Hướng dẫn mongodb visualization tools - công cụ trực quan hóa mongodb
|
Tất cả dữ liệu bạn thu thập trong kho chứa MongoDB của bạn sẽ tạo ra sự khác biệt lớn cho doanh nghiệp của bạn. Trong thời đại mà việc ra quyết định nhanh chóng và đổi mới nhanh chóng là những lợi thế cạnh tranh mới, không có thông tin phù hợp vào đúng thời điểm có thể giữ bạn lại. Nó cũng có thể gây phiền nhiễu bởi vì bạn biết một nơi nào đó bị chôn sâu trong những bộ dữ liệu MongoDB mà bạn và nhóm của bạn bị ràng buộc trong các nút thắt, là dữ liệu bạn cần để xác định cơ hội lớn tiếp theo của bạn. Thách thức là có được công cụ trực quan MongoDB phù hợp có thể giúp bạn có được những hiểu biết bạn cần để thúc đẩy thay đổi thực sự trong tổ chức của mình. Show
Trong bài đăng này, bạn sẽ tìm hiểu về MongoDB là gì, trực quan hóa dữ liệu đòi hỏi gì và cuối cùng xem xét một số công cụ trực quan MongoDB tốt nhất vào năm 2022. Mục lục
MongoDB là gì? Trực quan hóa dữ liệu là gì? MongoDB hoạt động như thế nào?Trực quan hóa dữ liệu là gì? Tại sao các công cụ trực quan hóa dữ liệu lại quan trọng? Trực quan hóa dữ liệu là gì?Tại sao các công cụ trực quan hóa dữ liệu lại quan trọng? Các công cụ trực quan MongoDB tốt nhất cho năm 2022 Công cụ trực quan MongoDB: Tableau Tại sao các công cụ trực quan hóa dữ liệu lại quan trọng?Các công cụ trực quan MongoDB tốt nhất cho năm 2022 Công cụ trực quan MongoDB: Tableau Công cụ trực quan MongoDB: Power BI Công cụ trực quan MongoDB: Biểu đồ MongoDB40+ Free Sources. It is a 3-step process by just selecting the data source, providing valid credentials, and choosing the destination. HEVO tải dữ liệu vào kho dữ liệu/đích mong muốn trong thời gian thực và làm phong phú dữ liệu và biến nó thành một biểu mẫu sẵn sàng phân tích mà không phải viết một dòng mã duy nhất. Đường ống hoàn toàn tự động, kiến trúc chịu lỗi và có thể mở rộng của nó đảm bảo rằng dữ liệu được xử lý một cách an toàn, nhất quán với mất dữ liệu bằng không và hỗ trợ các hình thức dữ liệu khác nhau. Các giải pháp được cung cấp là phù hợp và làm việc với các công cụ BI khác nhau là tốt. Bắt đầu với Hevo miễn phí Kiểm tra lý do tại sao Hevo là tốt nhất:
Đơn giản hóa phân tích dữ liệu của bạn với Hevo ngày hôm nay! Đăng ký tại đây để dùng thử miễn phí 14 ngày! Nhìn thấy rằng trực quan hóa dữ liệu đã phát triển nhanh chóng phổ biến, đã có rất nhiều nền tảng khác nhau cho phép bạn phân tích bộ dữ liệu MongoDB của mình mà không cần phải học ngôn ngữ lập trình. Cách họ hiểu được là bằng cách sử dụng trực quan hóa dữ liệu để hoàn thành phân tích. Để đưa ra danh sách này, các tiêu chí sau đây được sử dụng để chọn các công cụ trực quan MongoDB tốt nhất:
Công cụ trực quan MongoDB: TableauTableau chủ yếu được biết đến với hình ảnh trực quan đẳng cấp thế giới. Nhưng để tạo ra những hình ảnh đó, nó cũng bao gồm các chức năng để tạo ra các số liệu, tham gia dữ liệu từ nhiều nguồn và thậm chí tạo ra một mô hình dữ liệu. Các mô hình có thể nhằm mục đích lập kế hoạch hoặc phân tích. Trong một mô hình, Tableau cho phép bạn làm phong phú dữ liệu để hỗ trợ các biểu đồ dựa trên thời gian, bản đồ địa lý, gán trách nhiệm cho các đơn vị tổ chức cho người dùng cụ thể và áp dụng bảo mật mô hình. Chi tiết giá
Công cụ trực quan MongoDB: Power BIPower BI là một trong những công cụ phân tích và trực quan được sử dụng rộng rãi nhất trên thị trường. Trong Power BI, bạn có thể tạo báo cáo, làm việc với dữ liệu hoặc tiêu thụ các báo cáo để đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu đó. Nó có thể không có cùng mức độ hình ảnh như Tableau, nhưng nó không có gì trong sức mạnh phân tích cho người dùng trung bình. & NBSP; Một lần nữa với Power BI, bạn có thể tạo các mô hình dữ liệu, số liệu và bảng điều khiển tương tác. Power BI có thể dễ dàng xử lý một lượng lớn dữ liệu NoQuery và nó sử dụng ngôn ngữ công thức gọi là DAX sẽ rất quen thuộc với người dùng Excel. Sử dụng truy vấn sức mạnh, bạn có thể làm sạch và định hình dữ liệu của mình để có được nó ở định dạng phù hợp khi bạn kéo nó vào Power BI. Chi tiết giá
Tableau Explorer: Sao ở mức 35 đô la/người dùng, mỗi tháng, được lập hóa đơn hàng năm.Tableau chủ yếu được biết đến với hình ảnh trực quan đẳng cấp thế giới. Nhưng để tạo ra những hình ảnh đó, nó cũng bao gồm các chức năng để tạo ra các số liệu, tham gia dữ liệu từ nhiều nguồn và thậm chí tạo ra một mô hình dữ liệu. Các mô hình có thể nhằm mục đích lập kế hoạch hoặc phân tích. Trong một mô hình, Tableau cho phép bạn làm phong phú dữ liệu để hỗ trợ các biểu đồ dựa trên thời gian, bản đồ địa lý, gán trách nhiệm cho các đơn vị tổ chức cho người dùng cụ thể và áp dụng bảo mật mô hình. Chi tiết giá
Người tạo Tableau: Bắt đầu từ $ 70/người dùng, mỗi tháng, được lập hóa đơn hàng năm.Tableau chủ yếu được biết đến với hình ảnh trực quan đẳng cấp thế giới. Nhưng để tạo ra những hình ảnh đó, nó cũng bao gồm các chức năng để tạo ra các số liệu, tham gia dữ liệu từ nhiều nguồn và thậm chí tạo ra một mô hình dữ liệu. Các mô hình có thể nhằm mục đích lập kế hoạch hoặc phân tích. Trong một mô hình, Tableau cho phép bạn làm phong phú dữ liệu để hỗ trợ các biểu đồ dựa trên thời gian, bản đồ địa lý, gán trách nhiệm cho các đơn vị tổ chức cho người dùng cụ thể và áp dụng bảo mật mô hình. Chi tiết giá
Công cụ trực quan MongoDB: Đám mây phân tích SAPĐám mây phân tích SAP là mô -đun BI SAP có thể được sử dụng để báo cáo dữ liệu từ các nguồn dữ liệu MongoDB của bạn. SAP BI có thể cung cấp giá trị cho dữ liệu chưa được xử lý trong cơ sở dữ liệu MongoDB của bạn bằng cách tổ chức, làm sạch và lưu trữ nó bằng logic kinh doanh cho các phân tích hạ nguồn cuối cùng sẽ thông báo cho các quyết định kinh doanh. Nó chủ yếu được sử dụng để khám phá dữ liệu, trực quan hóa, phân tích, lập kế hoạch tài chính và dự báo dự đoán. Bằng cách nhập dữ liệu từ phiên bản MongoDB của bạn, bạn có thể tạo một mô hình trong Đám mây phân tích SAP có thể được chia sẻ với nhiều người dùng khác có quyền truy cập dữ liệu được tùy chỉnh theo từng cấp ủy quyền của người dùng. Chi tiết giá
Công cụ trực quan MongoDB: Qlik SenseĐám mây phân tích SAP là mô -đun BI SAP có thể được sử dụng để báo cáo dữ liệu từ các nguồn dữ liệu MongoDB của bạn. SAP BI có thể cung cấp giá trị cho dữ liệu chưa được xử lý trong cơ sở dữ liệu MongoDB của bạn bằng cách tổ chức, làm sạch và lưu trữ nó bằng logic kinh doanh cho các phân tích hạ nguồn cuối cùng sẽ thông báo cho các quyết định kinh doanh. Nó chủ yếu được sử dụng để khám phá dữ liệu, trực quan hóa, phân tích, lập kế hoạch tài chính và dự báo dự đoán. Bằng cách nhập dữ liệu từ phiên bản MongoDB của bạn, bạn có thể tạo một mô hình trong Đám mây phân tích SAP có thể được chia sẻ với nhiều người dùng khác có quyền truy cập dữ liệu được tùy chỉnh theo từng cấp ủy quyền của người dùng. Không có phiên bản miễn phí. Chi tiết giá
Công cụ trực quan MongoDB: Qlik SenseĐám mây phân tích SAP là mô -đun BI SAP có thể được sử dụng để báo cáo dữ liệu từ các nguồn dữ liệu MongoDB của bạn. SAP BI có thể cung cấp giá trị cho dữ liệu chưa được xử lý trong cơ sở dữ liệu MongoDB của bạn bằng cách tổ chức, làm sạch và lưu trữ nó bằng logic kinh doanh cho các phân tích hạ nguồn cuối cùng sẽ thông báo cho các quyết định kinh doanh. Nó chủ yếu được sử dụng để khám phá dữ liệu, trực quan hóa, phân tích, lập kế hoạch tài chính và dự báo dự đoán. Bằng cách nhập dữ liệu từ phiên bản MongoDB của bạn, bạn có thể tạo một mô hình trong Đám mây phân tích SAP có thể được chia sẻ với nhiều người dùng khác có quyền truy cập dữ liệu được tùy chỉnh theo từng cấp ủy quyền của người dùng. Chi tiết giá
Qlik Sense là một nền tảng phân tích đám mây hiện đại được thiết kế để giúp bạn tạo ra một lực lượng lao động biết chữ và chuyển đổi doanh nghiệp của bạn. Qlik có nhiều mô -đun khác nhau mà tất cả đều hoạt động hài hòa để giúp bạn quản lý và làm sạch dữ liệu, chia sẻ thông tin, tạo trực quan hóa và báo cáo. Nó kết hợp sức mạnh của AI với sự sáng tạo của trực giác của con người.Không giống như các hệ thống AI hộp đen, Công cụ nhận thức Qlik hoạt động với công nghệ kết hợp độc đáo của mình để tạo bối cảnh hướng tới những hiểu biết. Mặc dù một số giải pháp trong danh sách này giới hạn bạn về việc khám phá tuyến tính, cứng nhắc và chế độ xem dữ liệu một phần, động cơ liên kết độc đáo của Qlik, lập chỉ mục tất cả các mối quan hệ trong dữ liệu của bạn để bạn có thể tìm kiếm và khám phá theo bất kỳ hướng nào theo cách tương tự như cách tâm trí của bạn hoạt động. Qlik Sense: Một phiên bản miễn phí với các tính năng cơ bản để giúp bạn bắt đầu. Kinh doanh Qlik Sense: $ 30/người dùng mỗi tháng, được lập hóa đơn hàng năm. Công cụ trực quan MongoDB: Tipco Spotfire
Cho dù bạn là người dùng doanh nghiệp có ít hoặc không có chuyên môn dữ liệu, hoặc nhà khoa học dữ liệu làm việc với các ứng dụng phân tích ở quy mô, Spotfire có tất cả các tính năng mã lực và tự phục vụ mà bạn cần để khám phá những hiểu biết tuyệt vời và truyền đạt chúng một cách hiệu quả. Spotfire có thể lấy dữ liệu bạn sử dụng mỗi ngày như thông tin dịch vụ bán hàng hoặc dịch vụ khách hàng, làm cho nó thành hình và sau đó trực quan hóa nó để xác định xu hướng và mẫu để bạn có thể đi sâu hơn để tìm bằng chứng bạn cần để thực hiện hành động biến đổi. Các bảng điều khiển chia sẻ trực quan của Spotfire, cho phép bạn mang đến trí thông minh cho tất cả các bên liên quan trong tổ chức của bạn và với các phân tích dự đoán, bạn thậm chí có thể dự đoán những gì mà Lừa tiếp theo để vượt lên trước trò chơi.for a 14-day free trial and experience the feature-rich Hevo suite first hand. Thử nghiệm miễn phí 30 ngày có sẵn. & NBSP; |
