Hướng dẫn python call function from nested class - hàm gọi python từ lớp lồng nhau

Trong >>> def outer_func(who): ... def inner_func(): ... print(f"Hello, {who}") ... inner_func() ... >>> outer_func("World!") Hello, World! 8, trước tiên bạn xác nhận dữ liệu đầu vào để đảm bảo rằng người dùng của bạn đang cung cấp một số nguyên bằng hoặc lớn hơn 0. Sau đó, bạn xác định hàm bên trong đệ quy gọi là >>> def outer_func(who): ... def inner_func(): ... print(f"Hello, {who}") ... inner_func() ... >>> outer_func("World!") Hello, World! 9 thực hiện tính toán giai thừa và trả về kết quả. Bước cuối cùng là gọi >>> def outer_func(who): ... def inner_func(): ... print(f"Hello, {who}") ... inner_func() ... >>> outer_func("World!") Hello, World! 9.

Ưu điểm chính của việc sử dụng mẫu này là, bằng cách thực hiện tất cả các đối số kiểm tra trong hàm bên ngoài, bạn có thể bỏ qua kiểm tra lỗi một cách an toàn trong hàm bên trong và tập trung vào tính toán trong tay.encapsulation.

Sử dụng các chức năng bên trong: những điều cơ bản

>>>

>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined

Các trường hợp sử dụng của các hàm bên trong Python rất khác nhau. Bạn có thể sử dụng chúng để cung cấp đóng gói và ẩn các chức năng của bạn khỏi quyền truy cập bên ngoài, bạn có thể viết các chức năng bên trong của người trợ giúp và bạn cũng có thể tạo các trình trang trí và trang trí. Trong phần này, bạn sẽ tìm hiểu về hai trường hợp sử dụng trước đây của các chức năng bên trong và trong các phần sau, bạn sẽ học cách tạo các chức năng và trang trí của nhà máy đóng cửa.

Cung cấp đóng gói

Một trường hợp sử dụng phổ biến của các hàm bên trong phát sinh khi bạn cần bảo vệ hoặc ẩn, một chức năng nhất định khỏi mọi thứ xảy ra bên ngoài để chức năng được ẩn hoàn toàn khỏi phạm vi toàn cầu. Loại hành vi này thường được gọi là đóng gói.

# hotspots.py

import csv
from collections import Counter

def process_hotspots(file):
    def most_common_provider(file_obj):
        hotspots = []
        with file_obj as csv_file:
            content = csv.DictReader(csv_file)

            for row in content:
                hotspots.append(row["Provider"])

        counter = Counter(hotspots)
        print(
            f"There are {len(hotspots)} Wi-Fi hotspots in NYC.\n"
            f"{counter.most_common(1)[0][0]} has the most with "
            f"{counter.most_common(1)[0][1]}."
        )

    if isinstance(file, str):
        # Got a string-based filepath
        file_obj = open(file, "r")
        most_common_provider(file_obj)
    else:
        # Got a file object
        most_common_provider(file)

Ở đây, một ví dụ làm nổi bật khái niệm đó:

1. Trong ví dụ này, bạn có thể truy cập trực tiếp vào

   >>> def factorial(number):
   ...     # Validate input
   ...     if not isinstance(number, int):
   ...         raise TypeError("Sorry. 'number' must be an integer.")
   ...     if number < 0:
   ...         raise ValueError("Sorry. 'number' must be zero or positive.")
   ...     # Calculate the factorial of number
   ...     def inner_factorial(number):
   ...         if number <= 1:
   ...             return 1
   ...         return number * inner_factorial(number - 1)
   ...     return inner_factorial(number)
   ...
   
   >>> factorial(4)
   24
   

   1. Nếu bạn cố gắng làm điều đó, thì bạn sẽ nhận được

   >>> def factorial(number):
   ...     # Validate input
   ...     if not isinstance(number, int):
   ...         raise TypeError("Sorry. 'number' must be an integer.")
   ...     if number < 0:
   ...         raise ValueError("Sorry. 'number' must be zero or positive.")
   ...     # Calculate the factorial of number
   ...     def inner_factorial(number):
   ...         if number <= 1:
   ...             return 1
   ...         return number * inner_factorial(number - 1)
   ...     return inner_factorial(number)
   ...
   
   >>> factorial(4)
   24
   

   2. Điều đó bởi vì

   >>> def factorial(number):
   ...     # Validate input
   ...     if not isinstance(number, int):
   ...         raise TypeError("Sorry. 'number' must be an integer.")
   ...     if number < 0:
   ...         raise ValueError("Sorry. 'number' must be zero or positive.")
   ...     # Calculate the factorial of number
   ...     def inner_factorial(number):
   ...         if number <= 1:
   ...             return 1
   ...         return number * inner_factorial(number - 1)
   ...     return inner_factorial(number)
   ...
   
   >>> factorial(4)
   24
   

   3 hoàn toàn ẩn

   >>> def factorial(number):
   ...     # Validate input
   ...     if not isinstance(number, int):
   ...         raise TypeError("Sorry. 'number' must be an integer.")
   ...     if number < 0:
   ...         raise ValueError("Sorry. 'number' must be zero or positive.")
   ...     # Calculate the factorial of number
   ...     def inner_factorial(number):
   ...         if number <= 1:
   ...             return 1
   ...         return number * inner_factorial(number - 1)
   ...     return inner_factorial(number)
   ...
   
   >>> factorial(4)
   24
   

   1, ngăn bạn truy cập nó khỏi phạm vi toàn cầu.
2. Xây dựng các chức năng bên trong của người trợ giúp
3. Đôi khi bạn có một chức năng thực hiện cùng một đoạn mã ở một số nơi trong cơ thể của nó. Ví dụ: giả sử bạn muốn viết một chức năng để xử lý tệp CSV chứa thông tin về các điểm nóng Wi-Fi ở thành phố New York. Để tìm tổng số điểm nóng ở New York cũng như công ty cung cấp hầu hết trong số họ, bạn tạo ra tập lệnh sau:
4. Ở đây,

   >>> def factorial(number):
   ...     # Validate input
   ...     if not isinstance(number, int):
   ...         raise TypeError("Sorry. 'number' must be an integer.")
   ...     if number < 0:
   ...         raise ValueError("Sorry. 'number' must be zero or positive.")
   ...     # Calculate the factorial of number
   ...     def inner_factorial(number):
   ...         if number <= 1:
   ...             return 1
   ...         return number * inner_factorial(number - 1)
   ...     return inner_factorial(number)
   ...
   
   >>> factorial(4)
   24
   

   5 lấy

   >>> def factorial(number):
   ...     # Validate input
   ...     if not isinstance(number, int):
   ...         raise TypeError("Sorry. 'number' must be an integer.")
   ...     if number < 0:
   ...         raise ValueError("Sorry. 'number' must be zero or positive.")
   ...     # Calculate the factorial of number
   ...     def inner_factorial(number):
   ...         if number <= 1:
   ...             return 1
   ...         return number * inner_factorial(number - 1)
   ...     return inner_factorial(number)
   ...
   
   >>> factorial(4)
   24
   

   6 làm đối số. Hàm kiểm tra xem

   >>> def factorial(number):
   ...     # Validate input
   ...     if not isinstance(number, int):
   ...         raise TypeError("Sorry. 'number' must be an integer.")
   ...     if number < 0:
   ...         raise ValueError("Sorry. 'number' must be zero or positive.")
   ...     # Calculate the factorial of number
   ...     def inner_factorial(number):
   ...         if number <= 1:
   ...             return 1
   ...         return number * inner_factorial(number - 1)
   ...     return inner_factorial(number)
   ...
   
   >>> factorial(4)
   24
   

   6 là đường dẫn dựa trên chuỗi đến tệp vật lý hoặc đối tượng tệp. Sau đó, nó gọi hàm bên trong trợ giúp

   >>> def factorial(number):
   ...     # Validate input
   ...     if not isinstance(number, int):
   ...         raise TypeError("Sorry. 'number' must be an integer.")
   ...     if number < 0:
   ...         raise ValueError("Sorry. 'number' must be zero or positive.")
   ...     # Calculate the factorial of number
   ...     def inner_factorial(number):
   ...         if number <= 1:
   ...             return 1
   ...         return number * inner_factorial(number - 1)
   ...     return inner_factorial(number)
   ...
   
   >>> factorial(4)
   24
   

   8, lấy một đối tượng tệp và thực hiện các hoạt động sau:

Đọc nội dung tệp vào một trình tạo mang lại từ điển bằng cách sử dụng

>>> def factorial(number):
...     # Validate input
...     if not isinstance(number, int):
...         raise TypeError("Sorry. 'number' must be an integer.")
...     if number < 0:
...         raise ValueError("Sorry. 'number' must be zero or positive.")
...     # Calculate the factorial of number
...     def inner_factorial(number):
...         if number <= 1:
...             return 1
...         return number * inner_factorial(number - 1)
...     return inner_factorial(number)
...

>>> factorial(4)
24

>>>

>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

Tạo một danh sách các nhà cung cấp Wi-Fi.

Đếm số lượng điểm nóng Wi-Fi trên mỗi nhà cung cấp bằng đối tượng >>> def increment(number): ... def inner_increment(): ... return number + 1 ... return inner_increment() ... >>> increment(10) 11 >>> # Call inner_increment() >>> inner_increment() Traceback (most recent call last): File "", line 1, in inner_increment() NameError: name 'inner_increment' is not defined 0.

In một tin nhắn với thông tin được truy xuất.

Nếu bạn chạy chức năng, thì bạn sẽ nhận được đầu ra sau:

Trích xuất các chức năng bên trong vào các chức năng riêng tư cấp cao có thể làm cho mã của bạn sạch hơn và dễ đọc hơn. Thực tiễn này có thể tạo ra các chức năng áp dụng nguyên tắc tự chịu trách nhiệm đơn.

Giữ lại trạng thái đóng cửa

Việc đóng cửa làm cho chức năng bên trong giữ lại trạng thái của môi trường khi được gọi. Việc đóng cửa không phải là chức năng bên trong nhưng chức năng bên trong cùng với môi trường bao quanh của nó. Việc đóng nắm bắt các biến cục bộ và tên trong hàm chứa và giữ chúng xung quanh.

Xem xét ví dụ sau:

 1# powers.py
 2
 3def generate_power(exponent):
 4    def power(base):
 5        return base ** exponent
 6    return power

Ở đây, những gì mà xảy ra trong chức năng này:

• Dòng 3 tạo ra

  >>> def increment(number):
  ...     def inner_increment():
  ...         return number + 1
  ...     return inner_increment()
  ...
  
  >>> increment(10)
  11
  
  >>> # Call inner_increment()
  >>> inner_increment()
  Traceback (most recent call last):
    File "", line 1, in 
      inner_increment()
  NameError: name 'inner_increment' is not defined
  

  4, là chức năng của nhà máy đóng cửa. Điều này có nghĩa là nó tạo ra một đóng cửa mới mỗi khi nó gọi và sau đó trả lại cho người gọi. creates

  >>> def increment(number):
  ...     def inner_increment():
  ...         return number + 1
  ...     return inner_increment()
  ...
  
  >>> increment(10)
  11
  
  >>> # Call inner_increment()
  >>> inner_increment()
  Traceback (most recent call last):
    File "", line 1, in 
      inner_increment()
  NameError: name 'inner_increment' is not defined
  

  4, which is a closure factory function. This means that it creates a new closure each time it’s called and then returns it to the caller.
• Dòng 4 xác định

  >>> def increment(number):
  ...     def inner_increment():
  ...         return number + 1
  ...     return inner_increment()
  ...
  
  >>> increment(10)
  11
  
  >>> # Call inner_increment()
  >>> inner_increment()
  Traceback (most recent call last):
    File "", line 1, in 
      inner_increment()
  NameError: name 'inner_increment' is not defined
  

  5, là hàm bên trong có một đối số duy nhất,

  >>> def increment(number):
  ...     def inner_increment():
  ...         return number + 1
  ...     return inner_increment()
  ...
  
  >>> increment(10)
  11
  
  >>> # Call inner_increment()
  >>> inner_increment()
  Traceback (most recent call last):
    File "", line 1, in 
      inner_increment()
  NameError: name 'inner_increment' is not defined
  

  6 và trả về kết quả của biểu thức

  >>> def increment(number):
  ...     def inner_increment():
  ...         return number + 1
  ...     return inner_increment()
  ...
  
  >>> increment(10)
  11
  
  >>> # Call inner_increment()
  >>> inner_increment()
  Traceback (most recent call last):
    File "", line 1, in 
      inner_increment()
  NameError: name 'inner_increment' is not defined
  

  7. defines

  >>> def increment(number):
  ...     def inner_increment():
  ...         return number + 1
  ...     return inner_increment()
  ...
  
  >>> increment(10)
  11
  
  >>> # Call inner_increment()
  >>> inner_increment()
  Traceback (most recent call last):
    File "", line 1, in 
      inner_increment()
  NameError: name 'inner_increment' is not defined
  

  5, which is an inner function that takes a single argument,

  >>> def increment(number):
  ...     def inner_increment():
  ...         return number + 1
  ...     return inner_increment()
  ...
  
  >>> increment(10)
  11
  
  >>> # Call inner_increment()
  >>> inner_increment()
  Traceback (most recent call last):
    File "", line 1, in 
      inner_increment()
  NameError: name 'inner_increment' is not defined
  

  6, and returns the result of the expression

  >>> def increment(number):
  ...     def inner_increment():
  ...         return number + 1
  ...     return inner_increment()
  ...
  
  >>> increment(10)
  11
  
  >>> # Call inner_increment()
  >>> inner_increment()
  Traceback (most recent call last):
    File "", line 1, in 
      inner_increment()
  NameError: name 'inner_increment' is not defined
  

  7.
• Dòng 6 trả về

  >>> def increment(number):
  ...     def inner_increment():
  ...         return number + 1
  ...     return inner_increment()
  ...
  
  >>> increment(10)
  11
  
  >>> # Call inner_increment()
  >>> inner_increment()
  Traceback (most recent call last):
    File "", line 1, in 
      inner_increment()
  NameError: name 'inner_increment' is not defined
  

  8 dưới dạng đối tượng hàm, mà không gọi nó. returns

  >>> def increment(number):
  ...     def inner_increment():
  ...         return number + 1
  ...     return inner_increment()
  ...
  
  >>> increment(10)
  11
  
  >>> # Call inner_increment()
  >>> inner_increment()
  Traceback (most recent call last):
    File "", line 1, in 
      inner_increment()
  NameError: name 'inner_increment' is not defined
  

  8 as a function object, without calling it.

>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined

# hotspots.py

import csv
from collections import Counter

def process_hotspots(file):
    def most_common_provider(file_obj):
        hotspots = []
        with file_obj as csv_file:
            content = csv.DictReader(csv_file)

            for row in content:
                hotspots.append(row["Provider"])

        counter = Counter(hotspots)
        print(
            f"There are {len(hotspots)} Wi-Fi hotspots in NYC.\n"
            f"{counter.most_common(1)[0][0]} has the most with "
            f"{counter.most_common(1)[0][1]}."
        )

    if isinstance(file, str):
        # Got a string-based filepath
        file_obj = open(file, "r")
        most_common_provider(file_obj)
    else:
        # Got a file object
        most_common_provider(file)

>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined

# hotspots.py

import csv
from collections import Counter

def process_hotspots(file):
    def most_common_provider(file_obj):
        hotspots = []
        with file_obj as csv_file:
            content = csv.DictReader(csv_file)

            for row in content:
                hotspots.append(row["Provider"])

        counter = Counter(hotspots)
        print(
            f"There are {len(hotspots)} Wi-Fi hotspots in NYC.\n"
            f"{counter.most_common(1)[0][0]} has the most with "
            f"{counter.most_common(1)[0][1]}."
        )

    if isinstance(file, str):
        # Got a string-based filepath
        file_obj = open(file, "r")
        most_common_provider(file_obj)
    else:
        # Got a file object
        most_common_provider(file)

>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined

>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined

1. Xác định một thể hiện mới của

   >>> def increment(number):
   ...     def inner_increment():
   ...         return number + 1
   ...     return inner_increment()
   ...
   
   >>> increment(10)
   11
   
   >>> # Call inner_increment()
   >>> inner_increment()
   Traceback (most recent call last):
     File "", line 1, in 
       inner_increment()
   NameError: name 'inner_increment' is not defined
   

   5, có một đối số duy nhất

   >>> def increment(number):
   ...     def inner_increment():
   ...         return number + 1
   ...     return inner_increment()
   ...
   
   >>> increment(10)
   11
   
   >>> # Call inner_increment()
   >>> inner_increment()
   Traceback (most recent call last):
     File "", line 1, in 
       inner_increment()
   NameError: name 'inner_increment' is not defined
   

   6.
2. Chụp ảnh chụp nhanh về trạng thái xung quanh

   >>> def increment(number):
   ...     def inner_increment():
   ...         return number + 1
   ...     return inner_increment()
   ...
   
   >>> increment(10)
   11
   
   >>> # Call inner_increment()
   >>> inner_increment()
   Traceback (most recent call last):
     File "", line 1, in 
       inner_increment()
   NameError: name 'inner_increment' is not defined
   

   5, bao gồm

   # hotspots.py
   
   import csv
   from collections import Counter
   
   def process_hotspots(file):
       def most_common_provider(file_obj):
           hotspots = []
           with file_obj as csv_file:
               content = csv.DictReader(csv_file)
   
               for row in content:
                   hotspots.append(row["Provider"])
   
           counter = Counter(hotspots)
           print(
               f"There are {len(hotspots)} Wi-Fi hotspots in NYC.\n"
               f"{counter.most_common(1)[0][0]} has the most with "
               f"{counter.most_common(1)[0][1]}."
           )
   
       if isinstance(file, str):
           # Got a string-based filepath
           file_obj = open(file, "r")
           most_common_provider(file_obj)
       else:
           # Got a file object
           most_common_provider(file)
   

   0 với giá trị hiện tại của nó.
3. Trả lại

   >>> def increment(number):
   ...     def inner_increment():
   ...         return number + 1
   ...     return inner_increment()
   ...
   
   >>> increment(10)
   11
   
   >>> # Call inner_increment()
   >>> inner_increment()
   Traceback (most recent call last):
     File "", line 1, in 
       inner_increment()
   NameError: name 'inner_increment' is not defined
   

   5 cùng với toàn bộ trạng thái xung quanh.

Bằng cách này, khi bạn gọi phiên bản của

>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined

>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined

# hotspots.py

import csv
from collections import Counter

def process_hotspots(file):
    def most_common_provider(file_obj):
        hotspots = []
        with file_obj as csv_file:
            content = csv.DictReader(csv_file)

            for row in content:
                hotspots.append(row["Provider"])

        counter = Counter(hotspots)
        print(
            f"There are {len(hotspots)} Wi-Fi hotspots in NYC.\n"
            f"{counter.most_common(1)[0][0]} has the most with "
            f"{counter.most_common(1)[0][1]}."
        )

    if isinstance(file, str):
        # Got a string-based filepath
        file_obj = open(file, "r")
        most_common_provider(file_obj)
    else:
        # Got a file object
        most_common_provider(file)

>>>

>>> from powers import generate_power

>>> raise_two = generate_power(2)
>>> raise_three = generate_power(3)

>>> raise_two(4)
16
>>> raise_two(5)
25

>>> raise_three(4)
64
>>> raise_three(5)
125

Trong các ví dụ này,

>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

# hotspots.py

import csv
from collections import Counter

def process_hotspots(file):
    def most_common_provider(file_obj):
        hotspots = []
        with file_obj as csv_file:
            content = csv.DictReader(csv_file)

            for row in content:
                hotspots.append(row["Provider"])

        counter = Counter(hotspots)
        print(
            f"There are {len(hotspots)} Wi-Fi hotspots in NYC.\n"
            f"{counter.most_common(1)[0][0]} has the most with "
            f"{counter.most_common(1)[0][1]}."
        )

    if isinstance(file, str):
        # Got a string-based filepath
        file_obj = open(file, "r")
        most_common_provider(file_obj)
    else:
        # Got a file object
        most_common_provider(file)

Bây giờ hãy xem xét một ví dụ khác:

>>>

class KN():
    def create_model(self):
        return "This is KN Model"

    def classifier(self):
        arg = self.create_model()

Trong các ví dụ này,

>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

# hotspots.py

import csv
from collections import Counter

def process_hotspots(file):
    def most_common_provider(file_obj):
        hotspots = []
        with file_obj as csv_file:
            content = csv.DictReader(csv_file)

            for row in content:
                hotspots.append(row["Provider"])

        counter = Counter(hotspots)
        print(
            f"There are {len(hotspots)} Wi-Fi hotspots in NYC.\n"
            f"{counter.most_common(1)[0][0]} has the most with "
            f"{counter.most_common(1)[0][1]}."
        )

    if isinstance(file, str):
        # Got a string-based filepath
        file_obj = open(file, "r")
        most_common_provider(file_obj)
    else:
        # Got a file object
        most_common_provider(file)

Bây giờ hãy xem xét một ví dụ khác:

Hàm bên trong kiểm tra xem một người dùng nhất định có quyền truy cập chính xác để truy cập một trang nhất định. Bạn có thể nhanh chóng sửa đổi điều này để lấy người dùng trong phiên để kiểm tra xem họ có thông tin đăng nhập chính xác để truy cập một tuyến đường nhất định không.static enclosing state, as you saw in the above examples. However, you can also create closures that modify their enclosing state by using mutable objects, such as dictionaries, sets, or lists.

Thay vì kiểm tra xem người dùng có bằng

>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>>

class KN():
    def create_model(self):
        return "This is KN Model"

    def classifier(self):
        arg = self.create_model()

Việc đóng cửa được gán cho

>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

 1# powers.py
 2
 3def generate_power(exponent):
 4    def power(base):
 5        return base ** exponent
 6    return power

 1# powers.py
 2
 3def generate_power(exponent):
 4    def power(base):
 5        return base ** exponent
 6    return power

 1# powers.py
 2
 3def generate_power(exponent):
 4    def power(base):
 5        return base ** exponent
 6    return power

 1# powers.py
 2
 3def generate_power(exponent):
 4    def power(base):
 5        return base ** exponent
 6    return power

Sửa đổi trạng thái đóng cửa

Thông thường, các biến đóng được ẩn hoàn toàn khỏi thế giới bên ngoài. Tuy nhiên, bạn có thể cung cấp các hàm bên trong Getter và Setter cho chúng:getter and setter inner functions for them:

>>>

class KN():
    def create_model(self):
        return "This is KN Model"

    def classifier(self):
        arg = self.create_model()

Ở đây,

 1# powers.py
 2
 3def generate_power(exponent):
 4    def power(base):
 5        return base ** exponent
 6    return power

 1# powers.py
 2
 3def generate_power(exponent):
 4    def power(base):
 5        return base ** exponent
 6    return power

 1# powers.py
 2
 3def generate_power(exponent):
 4    def power(base):
 5        return base ** exponent
 6    return power

 1# powers.py
 2
 3def generate_power(exponent):
 4    def power(base):
 5        return base ** exponent
 6    return power

Mặc dù chức năng này tạo ra các đóng cửa có thể hoạt động nhanh hơn một lớp tương đương, bạn cần lưu ý rằng kỹ thuật này không cung cấp các tính năng chính, bao gồm kế thừa, thuộc tính, mô tả và phương pháp tĩnh và tĩnh. Nếu bạn muốn đi sâu hơn vào kỹ thuật này, thì hãy xem công cụ đơn giản để mô phỏng các lớp bằng cách sử dụng các phạm vi đóng và lồng nhau (công thức Python).