Hướng dẫn python logarithm
Hàm log() trong Python trả về lnx, với x > 0. Cú pháp của log() trong Python: Ghi chú: Hàm này không có thể truy cập trực tiếp, vì thế chúng ta cần import math module và sau đó chúng ta cần gọi hàm này bởi sử dụng đối tượng math. Các tham số: x: Đây là một biểu thức số. Ví dụ sau minh họa cách sử dụng của hàm log() trong Python. Chạy chương
trình Python trên sẽ cho kết quả: Hàm log() trong Python trả về lnx, với x > 0. Cú pháp của log() trong Python: Ghi chú: Hàm này không có thể truy cập trực tiếp, vì thế chúng ta cần import math module và sau đó chúng ta cần gọi hàm này bởi sử dụng đối tượng math. Các tham số: x: Đây là một biểu thức số. Ví dụ sau minh họa cách sử dụng của
hàm log() trong Python. import math print ("math.log(10.15) : ", math.log(10.15)) print ("math.log(100.75) : ", math.log(100.75)) print ("math.log(math.pi) : ", math.log(math.pi)) Chạy chương trình Python trên sẽ cho kết quả: math.log(10.15) : 2.3174737054877963 math.log(100.75) : 4.612642200826793 math.log(math.pi) : 1.1447298858494002 Hàm log() trong Python trả về lnx, với x > 0. Cú phápCú pháp của log() trong Python: import math math.log( x ) Ghi chú: Hàm này không có thể truy cập trực tiếp, vì thế chúng ta cần import math module và sau đó chúng ta cần gọi hàm này bởi sử dụng đối tượng math. Các tham số:
Ví dụ sau minh họa cách sử dụng của hàm log() trong Python. import math print ("math.log(10.15) : ", math.log(10.15)) print ("math.log(100.75) : ", math.log(100.75)) print ("math.log(math.pi) : ", math.log(math.pi)) Chạy chương trình Python trên sẽ cho kết quả: math.log(10.15) : 2.3174737054877963 math.log(100.75) : 4.612642200826793 math.log(math.pi) : 1.1447298858494002 Hàm log() trong Python trả về lnx, với x > 0. Cú phápCú pháp của log() trong Python: import math math.log( x ) Ghi chú: Hàm này không có thể truy cập trực tiếp, vì thế chúng ta cần import math module và sau đó chúng ta cần gọi hàm này bởi sử dụng đối tượng math. Các tham số:
Ví dụ sau minh họa cách sử dụng của hàm log() trong Python. import math print ("math.log(10.15) : ", math.log(10.15)) print ("math.log(100.75) : ", math.log(100.75)) print ("math.log(math.pi) : ", math.log(math.pi)) Chạy chương trình Python trên sẽ cho kết quả: math.log(10.15) : 2.3174737054877963 math.log(100.75) : 4.612642200826793 math.log(math.pi) : 1.1447298858494002 Hàm log() trong Python trả về lnx, với x > 0. Cú phápCú pháp của log() trong Python: import math math.log( x ) Ghi chú: Hàm này không có thể truy cập trực tiếp, vì thế chúng ta cần import math module và sau đó chúng ta cần gọi hàm này bởi sử dụng đối tượng math. Các tham số:
Ví dụ sau minh họa cách sử dụng của hàm log() trong Python. import math print ("math.log(10.15) : ", math.log(10.15)) print ("math.log(100.75) : ", math.log(100.75)) print ("math.log(math.pi) : ", math.log(math.pi)) Chạy chương trình Python trên sẽ cho kết quả: math.log(10.15) : 2.3174737054877963 math.log(100.75) : 4.612642200826793 math.log(math.pi) : 1.1447298858494002 Bài này sẽ nói về các hàm logarit và các hàm số mũ trong Python. 1. Hàm exp(a): Hàm này sẽ trả về giá trị của phép e mũ a (tức là phép e**a). 2. Hàm log(a, b): Hàm này sẽ trả về kết quả của phép log cơ số b của a. Nếu cơ số không được chỉ định, phép tính log sẽ được thực hiện với cơ số 10. Dưới đây là ví dụ mô tả cách thức hoạt động của hàm exp() và hàm log()
Kết quả in ra là:
3. Hàm log2(a): Hàm này sẽ tính giá trị của phép log cơ số 2 của a. Giá trị được trả về sẽ chính xác hơn so với khi sử dụng 2 hàm được đề cập trước đó là hàm exp(a) và hàm log(a, b). 4. Hàm log10(a): Hàm này sẽ tính giá trị của phép log cơ số 10 của a. Giá trị được trả về sẽ chính xác hơn so với khi sử dụng 2 hàm được đề cập trước đó là hàm exp(a) và hàm log(a, b). Dưới đây là ví dụ mô tả cách thức hoạt động của hàm log2() và hàm log10()
Kết quả in ra là:
5. Hàm pow(a, b): Hàm này được sử dụng để tính giá trị của phép a mũ b (tức là phép a**b). 6. Hàm sqrt(): Hàm này sẽ trả về giá trị căn bậc hai của số được truyền vào. Dưới đây là ví dụ mô tả cách thức hoạt động của hàm pow() và hàm sqrt():
Kết quả in ra là:
Nguồn và Tài liệu tiếng anh tham khảo:
Tài liệu từ cafedev:
Nếu bạn thấy hay và hữu ích, bạn có thể tham gia các kênh sau của cafedev để nhận được nhiều hơn nữa:
Chào thân ái và quyết thắng! Đăng ký kênh youtube để ủng hộ Cafedev nha các bạn, Thanks you! |