Hướng dẫn remove bytes from string python - xóa byte khỏi chuỗi python

Các hoạt động bitwise trên các loại số nguyên

Hoạt động bitwise chỉ có ý nghĩa cho số nguyên. Kết quả của các hoạt động bitwise được tính toán như thể được thực hiện trong hai bổ sung với một số lượng vô hạn các bit dấu hiệu.

Các ưu tiên của các hoạt động bitwise nhị phân đều thấp hơn các hoạt động số và cao hơn so với so sánh; Hoạt động đơn

somestring.strip()

somestring.strip()

somestring.strip()

Bảng này liệt kê các hoạt động bitwise được sắp xếp theo mức độ ưu tiên tăng dần:

somestring.strip()

somestring.strip()

somestring.strip()

somestring.strip()

somestring.strip()

somestring.strip()

somestring.strip()

somestring.strip()

somestring.strip()

somestring.strip()

somestring.strip()

Notes:

1. Các ưu tiên của các hoạt động bitwise nhị phân đều thấp hơn các hoạt động số và cao hơn so với so sánh; Hoạt động đơn

   somestring.strip()
   

   68 có mức độ ưu tiên tương tự như các hoạt động số đơn khác (

   somestring.strip()
   

   69 và

   somestring.strip()
   

   70).

2. Bảng này liệt kê các hoạt động bitwise được sắp xếp theo mức độ ưu tiên tăng dần:

3. Ghi chú

4. BitWise hoặc của x và y

BitWise độc ​​quyền hoặc của x và y

Bit Wasing và của x và yabstract base class. In addition, it provides a few more methods:

x thay đổi đúng bởi n bit

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

Các bit của x đảo ngược

Số lượng thay đổi tiêu cực là bất hợp pháp và khiến

somestring.strip()

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

Một sự thay đổi bên trái theo n bit tương đương với phép nhân bằng

somestring.strip()

somestring.strip()

Thực hiện các tính toán này với ít nhất một bit mở rộng dấu hiệu trong một biểu diễn bổ sung hai hữu hạn (độ rộng bit hoạt động từ

somestring.strip()

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

Số lượng thay đổi tiêu cực là bất hợp pháp và khiến

somestring.strip()

def bit_count(self):
    return bin(self).count("1")

Một sự thay đổi bên trái theo n bit tương đương với phép nhân bằng

somestring.strip()

somestring.strip()

Thực hiện các tính toán này với ít nhất một bit mở rộng dấu hiệu trong một biểu diễn bổ sung hai hữu hạn (độ rộng bit hoạt động từ

somestring.strip()

>>> (1024).to_bytes(2, byteorder='big')
b'\x04\x00'
>>> (1024).to_bytes(10, byteorder='big')
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> (-1024).to_bytes(10, byteorder='big', signed=True)
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes((x.bit_length() + 7) // 8, byteorder='little')
b'\xe8\x03'

Các phương pháp bổ sung trên các loại số nguyên

Loại INT thực hiện lớp cơ sở trừu tượng

somestring.strip()

________ 282 ________ 283 ()

Trả về số lượng bit cần thiết để thể hiện số nguyên trong nhị phân, không bao gồm dấu hiệu và số không hàng đầu:

somestring.strip()

somestring.strip()

somestring.strip()

somestring.strip()

somestring.strip()

somestring.strip()

somestring.strip()

somestring.strip()

str(somestring, 'UTF8')

Tương đương với:

>>> int.from_bytes(b'\x00\x10', byteorder='big')
16
>>> int.from_bytes(b'\x00\x10', byteorder='little')
4096
>>> int.from_bytes(b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True)
-1024
>>> int.from_bytes(b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False)
64512
>>> int.from_bytes([255, 0, 0], byteorder='big')
16711680

Mới trong phiên bản 3.1.bytes-like object or an iterable producing bytes.

Loại INT thực hiện lớp cơ sở trừu tượng

somestring.strip()

________ 282 ________ 283 ()

Mới trong phiên bản 3.2.

Trả về một cặp số nguyên có tỷ lệ chính xác bằng số nguyên ban đầu và với mẫu số dương. Tỷ lệ số nguyên của số nguyên (số nguyên) luôn là số nguyên là tử số và

str(somestring, 'UTF8')

Mới trong phiên bản 3.8.

Phương pháp bổ sung trên Float¶

Loại phao thực hiện lớp cơ sở trừu tượng

somestring.strip()

Trả về một cặp số nguyên có tỷ lệ chính xác bằng phao gốc và với mẫu số dương. Tăng

somestring.strip()

somestring.strip()

Trả về

str(somestring, 'UTF8')

str(somestring, 'UTF8')

str(somestring, 'UTF8')

Hai phương pháp hỗ trợ chuyển đổi đến và từ các chuỗi thập lục phân. Vì các phao Python sườn được lưu trữ bên trong dưới dạng số nhị phân, việc chuyển đổi một chiếc phao thành hoặc từ một chuỗi thập phân thường liên quan đến một lỗi làm tròn nhỏ. Ngược lại, chuỗi thập lục phân cho phép biểu diễn chính xác và đặc điểm kỹ thuật của các số điểm nổi. Điều này có thể hữu ích khi gỡ lỗi, và trong công việc số.

Trả về một đại diện của một số điểm nổi dưới dạng chuỗi thập lục phân. Đối với các số điểm nổi hữu hạn, đại diện này sẽ luôn bao gồm một

from string import strip

from string import strip

Phương pháp lớp để trả về phao được biểu thị bằng một chuỗi thập lục phân s. Chuỗi S có thể có khoảng trắng dẫn đầu và dấu vết.

Lưu ý rằng

from string import strip

from string import strip

Một chuỗi thập lục phân có biểu mẫu:

str(somestring, 'UTF8')

trong đó

from string import strip

somestring.strip()

somestring.strip()

from string import strip

from string import strip

from string import strip

from string import strip

from string import strip

from string import strip

from string import strip

Lưu ý rằng số mũ được viết theo số thập phân chứ không phải là thập lục phân và nó mang lại sức mạnh cho 2 để nhân hệ số. Ví dụ: chuỗi thập lục phân

from string import strip

from string import strip

from string import strip

str(somestring, 'UTF8')

Áp dụng chuyển đổi ngược lại

from string import strip

str(somestring, 'UTF8')

Băm các loại số

Đối với các số

somestring.strip()

from string import strip

from string import strip

from string import strip

from string import strip

somestring.strip()

somestring.strip()

somestring.strip()

somestring.strip()

somestring.strip()

somestring.strip()

somestring.strip()

from string import strip

from string import strip

from string import strip

from string import strip

from string import strip

Chi tiết triển khai CPython: Hiện tại, số nguyên tố được sử dụng là

from string import strip

from string import strip

from string import strip

from string import strip

Dưới đây là các quy tắc chi tiết:

• Nếu

  from string import strip
  

  63 là một số hợp lý không âm và

  from string import strip
  

  64 không chia hết cho

  from string import strip
  

  56, hãy xác định

  from string import strip
  

  66 là

  from string import strip
  

  67, trong đó

  from string import strip
  

  68 đưa ra nghịch đảo của

  from string import strip
  

  64

  from string import strip
  

  56.

• Nếu

  from string import strip
  

  63 là một số hợp lý không âm và

  from string import strip
  

  64 là chia hết cho

  from string import strip
  

  56 (nhưng

  from string import strip
  

  74 là không) thì

  from string import strip
  

  64 không có modulo nghịch đảo

  from string import strip
  

  56 và quy tắc trên không áp dụng; Trong trường hợp này xác định

  from string import strip
  

  66 là giá trị không đổi

  from string import strip
  

  78.

• Nếu

  from string import strip
  

  63 là số hợp lý âm định nghĩa

  from string import strip
  

  66 là

  from string import strip
  

  81. Nếu băm kết quả là

  somestring.strip()
  

  41, hãy thay thế nó bằng

  from string import strip
  

  83.

• Các giá trị cụ thể

  from string import strip
  

  78 và

  from string import strip
  

  85 được sử dụng làm giá trị băm cho vô cực dương hoặc vô cực âm (tương ứng).

• Đối với số

  somestring.strip()
  

  02

  from string import strip
  

  87, các giá trị băm của các phần thực và tưởng tượng được kết hợp bằng cách tính toán

  from string import strip
  

  88, giảm modulo

  from string import strip
  

  89 để nó nằm trong

  from string import strip
  

  90. Một lần nữa, nếu kết quả là

  somestring.strip()
  

  41, nó đã thay thế bằng

  from string import strip
  

  83.

Để làm rõ các quy tắc trên, ở đây, một số ví dụ mã Python, tương đương với hàm băm tích hợp, để tính toán hàm băm của một số hợp lý,

somestring.strip()

somestring.strip()

str(somestring, 'UTF8')

Loại máy phát

Các máy phát điện Python cung cấp một cách thuận tiện để thực hiện giao thức Iterator. Nếu một phương thức đối tượng container

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

Các hoạt động trình tự phổ biến

Các hoạt động trong bảng sau được hỗ trợ bởi hầu hết các loại trình tự, cả có thể thay đổi và bất biến.

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

Bảng này liệt kê các hoạt động trình tự được sắp xếp theo mức độ ưu tiên tăng dần. Trong bảng, s và t là các chuỗi cùng loại, n, i, j và k là số nguyên và x là một đối tượng tùy ý đáp ứng bất kỳ loại hạn chế nào và giá trị do s.

Các hoạt động

str(somestring, 'UTF8')

str(somestring, 'UTF8')

somestring.strip()

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

str(somestring, 'UTF8')

str(somestring, 'UTF8')

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

str(somestring, 'UTF8')

str(somestring, 'UTF8')

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

Trình tự cùng loại cũng hỗ trợ so sánh. Cụ thể, các bộ dữ liệu và danh sách được so sánh từ vựng bằng cách so sánh các yếu tố tương ứng. Điều này có nghĩa là để so sánh bằng nhau, mọi phần tử phải so sánh bằng nhau và hai chuỗi phải cùng loại và có cùng độ dài. (Để biết chi tiết đầy đủ, hãy xem so sánh trong tham chiếu ngôn ngữ.)Comparisons in the language reference.)

Chuyển tiếp và đảo ngược các trình lặp qua các chuỗi có thể thay đổi truy cập các giá trị bằng cách sử dụng một chỉ mục. Chỉ số đó sẽ tiếp tục diễu hành về phía trước (hoặc lùi) ngay cả khi chuỗi cơ bản bị đột biến. Trình lặp chỉ chấm dứt khi gặp phải

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

Notes:

1. Mặc dù các hoạt động

   str(somestring, 'UTF8')
   

   97 và

   str(somestring, 'UTF8')
   

   98 chỉ được sử dụng để kiểm tra ngăn chặn đơn giản trong trường hợp chung, một số trình tự chuyên dụng (như

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   41,

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   42 và

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   43) cũng sử dụng chúng để kiểm tra sau:

2. Các giá trị N nhỏ hơn

   str(somestring, 'UTF8')
   

   41 được coi là

   str(somestring, 'UTF8')
   

   41 (mang lại một chuỗi trống cùng loại với S). Lưu ý rằng các mục trong chuỗi s không được sao chép; Chúng được tham chiếu nhiều lần. Điều này thường ám ảnh các lập trình viên Python mới; xem xét:

   str(somestring, 'UTF8')
   

   5

   Điều đã xảy ra là

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   46 là danh sách một phần tử chứa một danh sách trống, vì vậy cả ba yếu tố của

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   47 đều tham khảo danh sách trống duy nhất này. Sửa đổi bất kỳ yếu tố nào của

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   48 sửa đổi danh sách duy nhất này. Bạn có thể tạo một danh sách các danh sách khác nhau theo cách này:

   str(somestring, 'UTF8')
   

   6

   Giải thích thêm có sẵn trong mục FAQ Làm cách nào để tạo một danh sách đa chiều ?.How do I create a multidimensional list?.

3. Nếu I hoặc J là âm, chỉ số có liên quan đến phần cuối của chuỗi S:

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   49 hoặc

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   50 được thay thế. Nhưng lưu ý rằng

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   51 vẫn là

   str(somestring, 'UTF8')
   

   41.

4. Các lát của S từ I đến J được định nghĩa là chuỗi các mục có chỉ mục k sao cho

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   53. Nếu i hoặc j lớn hơn

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   32, hãy sử dụng

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   32. Nếu tôi bị bỏ qua hoặc

   str(somestring, 'UTF8')
   

   30, hãy sử dụng

   str(somestring, 'UTF8')
   

   41. Nếu J bị bỏ qua hoặc

   str(somestring, 'UTF8')
   

   30, hãy sử dụng

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   32. Nếu tôi lớn hơn hoặc bằng J, lát cắt trống.

5. Các lát của S từ I đến J với bước k được định nghĩa là chuỗi các mục có chỉ mục

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   60 sao cho

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   61. Nói cách khác, các chỉ số là

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   62,

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   63,

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   64,

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   65, v.v., dừng lại khi đạt được J (nhưng không bao giờ bao gồm J). Khi K dương tính, tôi và J sẽ giảm xuống còn

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   32 nếu chúng lớn hơn. Khi K âm, I và J bị giảm xuống còn

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   67 nếu chúng lớn hơn. Nếu tôi hoặc J bị bỏ qua hoặc

   str(somestring, 'UTF8')
   

   30, chúng sẽ trở thành các giá trị cuối cùng của Google (kết thúc phụ thuộc vào dấu hiệu của K). Lưu ý, K không thể bằng không. Nếu K là

   str(somestring, 'UTF8')
   

   30, nó được đối xử như

   str(somestring, 'UTF8')
   

   54.

6. Các chuỗi bất biến luôn luôn dẫn đến một đối tượng mới. Điều này có nghĩa là việc xây dựng một chuỗi bằng cách kết hợp lặp đi lặp lại sẽ có chi phí thời gian chạy bậc hai trong tổng chiều dài trình tự. Để có được chi phí thời gian chạy tuyến tính, bạn phải chuyển sang một trong những lựa chọn thay thế dưới đây:

   • Nếu kết hợp các đối tượng

     >>> n = -37
     >>> bin(n)
     '-0b100101'
     >>> n.bit_length()
     6
     

     41, bạn có thể xây dựng danh sách và sử dụng

     >>> n = -37
     >>> bin(n)
     '-0b100101'
     >>> n.bit_length()
     6
     

     72 ở cuối hoặc nếu không hãy ghi vào một ví dụ

     >>> n = -37
     >>> bin(n)
     '-0b100101'
     >>> n.bit_length()
     6
     

     73 và truy xuất giá trị của nó khi hoàn thành

   • Nếu kết hợp các đối tượng

     >>> n = -37
     >>> bin(n)
     '-0b100101'
     >>> n.bit_length()
     6
     

     42, bạn có thể sử dụng tương tự

     >>> n = -37
     >>> bin(n)
     '-0b100101'
     >>> n.bit_length()
     6
     

     75 hoặc

     >>> n = -37
     >>> bin(n)
     '-0b100101'
     >>> n.bit_length()
     6
     

     76 hoặc bạn có thể thực hiện kết nối tại chỗ với đối tượng

     >>> n = -37
     >>> bin(n)
     '-0b100101'
     >>> n.bit_length()
     6
     

     43. Các đối tượng

     >>> n = -37
     >>> bin(n)
     '-0b100101'
     >>> n.bit_length()
     6
     

     43 có thể thay đổi và có cơ chế tổng thể hiệu quả

   • Nếu kết hợp các đối tượng

     >>> n = -37
     >>> bin(n)
     '-0b100101'
     >>> n.bit_length()
     6
     

     13, hãy mở rộng

     >>> n = -37
     >>> bin(n)
     '-0b100101'
     >>> n.bit_length()
     6
     

     12 thay thế

   • Đối với các loại khác, hãy điều tra các tài liệu lớp có liên quan

7. Một số loại trình tự (chẳng hạn như

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   14) chỉ hỗ trợ các chuỗi vật phẩm tuân theo các mẫu cụ thể và do đó don don hỗ trợ nối tiếp hoặc lặp lại trình tự.

8. >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   82 tăng

   somestring.strip()
   

   77 khi X không được tìm thấy trong s. Không phải tất cả các triển khai hỗ trợ thông qua các đối số bổ sung i và j. Những đối số này cho phép tìm kiếm hiệu quả các tiểu mục của chuỗi. Truyền các đối số bổ sung gần tương đương với việc sử dụng

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   84, chỉ không sao chép bất kỳ dữ liệu nào và với chỉ số được trả về liên quan đến việc bắt đầu chuỗi thay vì bắt đầu lát cắt.

Các loại trình tự bất biến Jor

Hoạt động duy nhất mà các loại trình tự bất biến thường thực hiện cũng không được thực hiện bởi các loại chuỗi có thể thay đổi là hỗ trợ cho

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

Hỗ trợ này cho phép các chuỗi bất biến, chẳng hạn như các trường hợp

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

Cố gắng băm một chuỗi bất biến chứa các giá trị không thể đo được sẽ dẫn đến

str(somestring, 'UTF8')

Các loại trình tự có thể thay đổi

Các hoạt động trong bảng sau được xác định trên các loại chuỗi có thể thay đổi.

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

Trong bảng S là một thể hiện của một loại chuỗi có thể thay đổi, t là bất kỳ đối tượng có thể lặp lại và X là một đối tượng tùy ý đáp ứng bất kỳ loại hạn chế nào và giá trị do S áp đặt (ví dụ,

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

Notes:

1. T phải có cùng chiều dài với lát cắt mà nó đang thay thế.

2. Đối số tùy chọn I mặc định là

   somestring.strip()
   

   41, do đó theo mặc định, mục cuối cùng được xóa và trả về.

3. def bit_length(self):
       s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
       s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
       return len(s)       # len('100101') --> 6
   

   20 tăng

   somestring.strip()
   

   77 khi X không được tìm thấy trong s.

4. Phương pháp

   def bit_length(self):
       s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
       s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
       return len(s)       # len('100101') --> 6
   

   22 sửa đổi trình tự tại chỗ cho nền kinh tế của không gian khi đảo ngược một chuỗi lớn. Để nhắc nhở người dùng rằng nó hoạt động bằng hiệu ứng phụ, nó không trả về trình tự đảo ngược.

5. def bit_length(self):
       s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
       s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
       return len(s)       # len('100101') --> 6
   

   23 và

   def bit_length(self):
       s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
       s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
       return len(s)       # len('100101') --> 6
   

   24 được bao gồm để thống nhất với các giao diện của các container có thể thay đổi mà không ủng hộ các hoạt động cắt lát (như

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   87 và

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   88).

   def bit_length(self):
       s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
       s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
       return len(s)       # len('100101') --> 6
   

   24 không phải là một phần của

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   91 ABC, nhưng hầu hết các lớp trình tự đột biến cụ thể đều cung cấp nó.

   Mới trong Phiên bản 3.3:

   def bit_length(self):
       s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
       s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
       return len(s)       # len('100101') --> 6
   

   23 và

   def bit_length(self):
       s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
       s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
       return len(s)       # len('100101') --> 6
   

   24.

   def bit_length(self):
       s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
       s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
       return len(s)       # len('100101') --> 6
   

   23 and

   def bit_length(self):
       s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
       s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
       return len(s)       # len('100101') --> 6
   

   24 methods.

6. Giá trị n là một số nguyên hoặc một đối tượng thực hiện

   def bit_length(self):
       s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
       s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
       return len(s)       # len('100101') --> 6
   

   31. Giá trị bằng không và âm của n xóa chuỗi. Các mục trong chuỗi không được sao chép; Chúng được tham chiếu nhiều lần, như được giải thích cho

   >>> n = -37
   >>> bin(n)
   '-0b100101'
   >>> n.bit_length()
   6
   

   27 theo các hoạt động trình tự phổ biến.Common Sequence Operations.

Danh sách

Danh sách là các chuỗi có thể thay đổi, thường được sử dụng để lưu trữ các bộ sưu tập các mục đồng nhất (trong đó mức độ tương tự chính xác sẽ thay đổi theo ứng dụng).

Danh sách có thể được xây dựng theo nhiều cách:

• Sử dụng một cặp dấu ngoặc vuông để biểu thị danh sách trống:

  str(somestring, 'UTF8')
  

  48

• Sử dụng dấu ngoặc vuông, tách các vật phẩm với dấu phẩy:

  def bit_length(self):
      s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
      s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
      return len(s)       # len('100101') --> 6
  

  35,

  def bit_length(self):
      s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
      s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
      return len(s)       # len('100101') --> 6
  

  36

• Sử dụng danh sách hiểu biết:

  def bit_length(self):
      s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
      s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
      return len(s)       # len('100101') --> 6
  

  37

• Sử dụng hàm tạo loại:

  def bit_length(self):
      s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
      s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
      return len(s)       # len('100101') --> 6
  

  38 hoặc

  def bit_length(self):
      s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
      s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
      return len(s)       # len('100101') --> 6
  

  39

Hàm tạo xây dựng một danh sách có các mục giống nhau và theo cùng thứ tự với các mục ITBER. Có thể lặp lại có thể là một chuỗi, một thùng chứa hỗ trợ lặp hoặc đối tượng lặp. Nếu có thể là một danh sách, một bản sao được tạo và trả lại, tương tự như

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

str(somestring, 'UTF8')

Nhiều hoạt động khác cũng tạo ra các danh sách, bao gồm cả

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

Danh sách thực hiện tất cả các hoạt động trình tự chung và có thể thay đổi. Danh sách cũng cung cấp phương pháp bổ sung sau:common and mutable sequence operations. Lists also provide the following additional method:

Phương pháp này sắp xếp danh sách tại chỗ, chỉ sử dụng so sánh

str(somestring, 'UTF8')

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

Chính chỉ định hàm của một đối số được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ mỗi phần tử danh sách (ví dụ:

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

str(somestring, 'UTF8')

Tiện ích

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

Đảo ngược là một giá trị boolean. Nếu được đặt thành

str(somestring, 'UTF8')

Phương pháp này sửa đổi trình tự tại chỗ cho nền kinh tế của không gian khi sắp xếp một chuỗi lớn. Để nhắc nhở người dùng rằng nó hoạt động bằng hiệu ứng phụ, nó không trả về trình tự được sắp xếp (sử dụng

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

Phương pháp

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

Để sắp xếp các ví dụ và một hướng dẫn sắp xếp ngắn gọn, xem phân loại cách.Sorting HOW TO.

Chi tiết triển khai CPYThon: Trong khi một danh sách đang được sắp xếp, hiệu quả của việc cố gắng đột biến hoặc thậm chí kiểm tra, danh sách không được xác định. Việc triển khai C của Python làm cho danh sách xuất hiện trống trong thời gian và tăng

somestring.strip()

somestring.strip()

Bài hát

Các bộ dữ liệu là các trình tự bất biến, thường được sử dụng để lưu trữ các bộ sưu tập dữ liệu không đồng nhất (như 2 bộ phận được sản xuất bởi

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

Tuples có thể được xây dựng theo một số cách:

• Sử dụng một cặp dấu ngoặc đơn để biểu thị bộ tuple trống:

  str(somestring, 'UTF8')
  

  47

• Sử dụng dấu phẩy theo dõi cho một bộ phim singleton:

  def bit_length(self):
      s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
      s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
      return len(s)       # len('100101') --> 6
  

  62 hoặc

  def bit_length(self):
      s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
      s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
      return len(s)       # len('100101') --> 6
  

  63

• Tách các mục với dấu phẩy:

  def bit_length(self):
      s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
      s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
      return len(s)       # len('100101') --> 6
  

  64 hoặc

  def bit_length(self):
      s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
      s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
      return len(s)       # len('100101') --> 6
  

  65

• Sử dụng

  def bit_length(self):
      s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
      s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
      return len(s)       # len('100101') --> 6
  

  66 tích hợp:

  def bit_length(self):
      s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
      s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
      return len(s)       # len('100101') --> 6
  

  66 hoặc

  def bit_length(self):
      s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
      s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
      return len(s)       # len('100101') --> 6
  

  68

Hàm tạo xây dựng một tuple có các vật phẩm giống nhau và theo cùng thứ tự với các vật phẩm của ITerable. Có thể lặp lại có thể là một chuỗi, một thùng chứa hỗ trợ lặp hoặc đối tượng lặp. Nếu có thể là một tuple, nó sẽ được trả lại không thay đổi. Ví dụ:

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

str(somestring, 'UTF8')

Lưu ý rằng đó thực sự là dấu phẩy tạo ra một tuple, không phải dấu ngoặc đơn. Các dấu ngoặc đơn là tùy chọn, ngoại trừ trong trường hợp tuple trống hoặc khi chúng cần thiết để tránh sự mơ hồ của cú pháp. Ví dụ:

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

Tuples thực hiện tất cả các hoạt động trình tự phổ biến.common sequence operations.

Đối với các bộ sưu tập dữ liệu không đồng nhất trong đó quyền truy cập theo tên rõ ràng hơn truy cập theo chỉ mục,

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

Các dãy¶

Loại

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

Các đối số cho hàm tạo phạm vi phải là số nguyên (tích hợp

somestring.strip()

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

str(somestring, 'UTF8')

str(somestring, 'UTF8')

somestring.strip()

Đối với một bước tích cực, nội dung của một phạm vi

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

Đối với một bước âm, nội dung của phạm vi vẫn được xác định bởi công thức

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

Một đối tượng phạm vi sẽ trống nếu

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

Phạm vi chứa các giá trị tuyệt đối lớn hơn

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

somestring.strip()

Ví dụ phạm vi:

str(somestring, 'UTF8')

Phạm vi thực hiện tất cả các hoạt động trình tự phổ biến ngoại trừ việc kết hợp và lặp lại (do thực tế là các đối tượng phạm vi chỉ có thể đại diện cho các chuỗi theo mô hình nghiêm ngặt và sự lặp lại và nối thường sẽ vi phạm mô hình đó).common sequence operations except concatenation and repetition (due to the fact that range objects can only represent sequences that follow a strict pattern and repetition and concatenation will usually violate that pattern).

Giá trị của tham số bắt đầu (hoặc

str(somestring, 'UTF8')

Giá trị của tham số dừng

Giá trị của tham số bước (hoặc

str(somestring, 'UTF8')

Ưu điểm của loại

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

Các đối tượng phạm vi thực hiện

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

str(somestring, 'UTF8')

Các đối tượng phạm vi thử nghiệm cho sự bình đẳng với

str(somestring, 'UTF8')

str(somestring, 'UTF8')

Đã thay đổi trong phiên bản 3.2: Thực hiện trình tự ABC. Hỗ trợ cắt lát và chỉ số tiêu cực. Kiểm tra

somestring.strip()

somestring.strip()

Đã thay đổi trong phiên bản 3.3: Xác định ‘== và và‘! = Để so sánh các đối tượng phạm vi dựa trên chuỗi các giá trị mà chúng xác định (thay vì so sánh dựa trên nhận dạng đối tượng).Define ‘==’ and ‘!=’ to compare range objects based on the sequence of values they define (instead of comparing based on object identity).

Mới trong phiên bản 3.3: Các thuộc tính

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

Xem thêm

• Công thức Linspace cho thấy cách thực hiện một phiên bản lười biếng của phạm vi phù hợp cho các ứng dụng điểm nổi.

Phương pháp chuỗi

Các chuỗi thực hiện tất cả các hoạt động trình tự chung, cùng với các phương pháp bổ sung được mô tả dưới đây.common sequence operations, along with the additional methods described below.

Các chuỗi cũng hỗ trợ hai kiểu định dạng chuỗi, một loại cung cấp một mức độ linh hoạt và tùy chỉnh lớn (xem

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

Phần dịch vụ xử lý văn bản của thư viện tiêu chuẩn bao gồm một số mô -đun khác cung cấp các tiện ích liên quan đến văn bản khác nhau (bao gồm hỗ trợ biểu thức thông thường trong mô -đun

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

Trả về một bản sao của chuỗi với ký tự đầu tiên được viết hoa và phần còn lại.

Thay đổi trong phiên bản 3.8: Nhân vật đầu tiên hiện được đưa vào TitleCase thay vì chữ hoa. Điều này có nghĩa là các nhân vật như Digraphs sẽ chỉ có chữ cái đầu tiên được viết hoa, thay vì toàn bộ ký tự.The first character is now put into titlecase rather than uppercase. This means that characters like digraphs will only have their first letter capitalized, instead of the full character.

Trả về một bản sao được giới thiệu của chuỗi. Các chuỗi casefold có thể được sử dụng để kết hợp không đồng ý.

Casfolding tương tự như LowerCasing nhưng tích cực hơn vì nó nhằm loại bỏ tất cả các trường hợp phân biệt trong một chuỗi. Ví dụ, chữ thường của Đức

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

Thuật toán Casefold được mô tả trong Phần 3.13 của tiêu chuẩn Unicode.

Mới trong phiên bản 3.3.

Trả về tập trung trong một chuỗi chiều rộng chiều dài. Đệm được thực hiện bằng cách sử dụng fillchar được chỉ định (mặc định là không gian ASCII). Chuỗi ban đầu được trả về nếu chiều rộng nhỏ hơn hoặc bằng

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

Trả về số lần xuất hiện không chồng chéo của phụ con trong phạm vi [bắt đầu, kết thúc]. Đối số tùy chọn bắt đầu và kết thúc được hiểu là trong ký hiệu lát cắt.

Trả về một phiên bản được mã hóa của chuỗi dưới dạng đối tượng byte. Mã hóa mặc định là

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

Theo mặc định, đối số lỗi không được kiểm tra các hiệu suất tốt nhất, nhưng chỉ được sử dụng ở lỗi mã hóa đầu tiên. Kích hoạt chế độ phát triển Python hoặc sử dụng bản dựng gỡ lỗi để kiểm tra lỗi.Python Development Mode, or use a debug build to check errors.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.1: Hỗ trợ cho các đối số từ khóa được thêm vào.Support for keyword arguments added.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.9: Các lỗi hiện được kiểm tra ở chế độ phát triển và ở chế độ gỡ lỗi.The errors is now checked in development mode and in debug mode.

Trả về

str(somestring, 'UTF8')

str(somestring, 'UTF8')

Trả về một bản sao của chuỗi trong đó tất cả các ký tự tab được thay thế bằng một hoặc nhiều khoảng trắng, tùy thuộc vào cột hiện tại và kích thước tab đã cho. Vị trí tab xảy ra mọi ký tự TabSize (mặc định là 8, đưa ra các vị trí tab tại các cột 0, 8, 16, v.v.). Để mở rộng chuỗi, cột hiện tại được đặt thành 0 và chuỗi được kiểm tra ký tự theo ký tự. Nếu ký tự là một tab (

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

somestring.strip()

Trả về chỉ số thấp nhất trong chuỗi nơi tìm thấy phụ phụ trong phần

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

somestring.strip()

Ghi chú

Phương pháp

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

str(somestring, 'UTF8')

somestring.strip()

Thực hiện thao tác định dạng chuỗi. Chuỗi mà phương pháp này được gọi là có thể chứa văn bản theo nghĩa đen hoặc các trường thay thế được phân tách bằng niềng răng

str(somestring, 'UTF8')

somestring.strip()

Xem Cú pháp Chuỗi định dạng để biết mô tả về các tùy chọn định dạng khác nhau có thể được chỉ định trong chuỗi định dạng.Format String Syntax for a description of the various formatting options that can be specified in format strings.

Ghi chú

Phương pháp

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

str(somestring, 'UTF8')

________ 657 ________ 698 (*args, ** kwargs) ¶When formatting a number with the

from string import strip

def bit_count(self):
    return bin(self).count("1")

def bit_count(self):
    return bin(self).count("1")

str(somestring, 'UTF8')

Xem Cú pháp Chuỗi định dạng để biết mô tả về các tùy chọn định dạng khác nhau có thể được chỉ định trong chuỗi định dạng.

somestring.strip()

Định dạng một số (

somestring.strip()

somestring.strip()

somestring.strip()

somestring.strip()

from string import strip

def bit_count(self):
    return bin(self).count("1")

def bit_count(self):
    return bin(self).count("1")

def bit_count(self):
    return bin(self).count("1")