Hướng dẫn what is facet in mongodb? - khía cạnh trong mongodb là gì?
Tài liệu về nhà → MongoDB Atlas → MongoDB Atlas Show
Trên trang này
4 chỉ có sẵn trên các cụm Atlas chạy một trong các phiên bản sau:
Bạn không thể chạy các truy vấn 4 với kế hoạch truy vấn và thống kê thực thi truy vấn. 4 Các nhóm thu thập 4 kết quả theo các giá trị hoặc phạm vi trong các trường được chỉ định và trả về số lượng cho từng nhóm đó.The 4
collector groups results by values or ranges in the specified faceted fields and returns the count for each of those groups.Bạn có thể sử dụng 4 với cả giai đoạn 9 và 0. MongoDB khuyến nghị sử dụng 4 với giai đoạn 0 để truy xuất kết quả siêu dữ liệu cho truy vấn. Để truy xuất kết quả siêu dữ liệu và kết quả truy vấn bằng giai đoạn 9, bạn phải sử dụng biến tổng hợp 4. Xem biến tổng hợp 3 để tìm hiểu thêm. 3 Aggregation Variable to learn more. 4 có cú pháp sau:
Nhà điều hành để sử dụng để thực hiện các khía cạnh.
Kết quả khía cạnh 3 Biến tổng hợp
Thông tin cho việc xô dữ liệu cho mỗi khía cạnh. Bạn phải chỉ định ít nhất một định nghĩa khía cạnh.Nhà điều hành để sử dụng để thực hiện các khía cạnh.
Tài liệu định nghĩa khía cạnh chứa tên khía cạnh và các tùy chọn cụ thể cho một loại khía cạnh. Tìm kiếm Atlas hỗ trợ các loại khía cạnh sau:
Các khía cạnh chuỗi cho phép bạn thu hẹp kết quả tìm kiếm Atlas dựa trên các giá trị chuỗi thường xuyên nhất trong trường chuỗi được chỉ định. Lưu ý rằng trường chuỗi phải được lập chỉ mục là StringFacet.
Các khía cạnh chuỗi có cú pháp sau:Facet Results. Quyền mua Số lượng tối đa của các loại khía cạnh để trả về kết quả. Giá trị phải nhỏ hơn hoặc bằng 0. Nếu được chỉ định, Atlas Search có thể trả về ít danh mục hơn được yêu cầu nếu dữ liệu được nhóm thành ít danh mục hơn số được yêu cầu của bạn. Nếu bị bỏ qua, mặc định là 1, điều đó có nghĩa là tìm kiếm Atlas sẽ chỉ trả về các danh mục Facet 1 hàng đầu theo tính toán.không
Thông tin cho việc xô dữ liệu cho mỗi khía cạnh. Bạn phải chỉ định ít nhất một định nghĩa khía cạnh.Nhà điều hành để sử dụng để thực hiện các khía cạnh.
Tài liệu định nghĩa khía cạnh chứa tên khía cạnh và các tùy chọn cụ thể cho một loại khía cạnh. Tìm kiếm Atlas hỗ trợ các loại khía cạnh sau:
Truy vấn cũng chỉ định nhóm 6 có tên 5 để lấy kết quả của truy vấn không thuộc bất kỳ ranh giới nào được chỉ định.
Truy vấn này trả về các kết quả sau:
Để tìm hiểu thêm về những kết quả này, hãy xem kết quả Facet.Facet Results. Các khía cạnh ngày cho phép bạn thu hẹp kết quả tìm kiếm dựa trên một ngày. Các khía cạnh ngày có cú pháp sau:
sợi dâyTên của một nhóm bổ sung đếm các tài liệu được trả về từ nhà điều hành không nằm trong các ranh giới được chỉ định. Nếu bị bỏ qua, Atlas Search bao gồm kết quả của toán tử Facet không thuộc một nhóm được chỉ định, nhưng tìm kiếm Atlas không bao gồm các kết quả này trong bất kỳ số lượng xô nào. 0không
Truy vấn cũng chỉ định nhóm 6 có tên 5 để lấy kết quả của truy vấn không thuộc bất kỳ ranh giới nào được chỉ định. 1Truy vấn này trả về các kết quả sau: 2Để tìm hiểu thêm về những kết quả này, hãy xem kết quả Facet.Facet Results. Truy vấn sử dụng giai đoạn 0 để tìm kiếm trường 3 trong bộ sưu tập 2 cho các bộ phim giữa các năm 8 đến 8 và truy xuất kết quả siêu dữ liệu cho chuỗi truy vấn. Truy vấn chỉ định bốn thùng:
Các giá trị theo thứ tự tăng dần, với ngày sớm nhất đầu tiênaggregation pipeline stages to view the metadata results for your 9 query.Mỗi cặp giá trị liền kề đóng vai trò giới hạn dưới bao gồm và giới hạn trên độc quyền cho xô.
Tên của một nhóm bổ sung đếm các tài liệu được trả về từ nhà điều hành không nằm trong các ranh giới được chỉ định. Nếu bị bỏ qua, Atlas Search bao gồm kết quả của toán tử Facet không thuộc một nhóm được chỉ định, nhưng tìm kiếm Atlas không bao gồm các kết quả này trong bất kỳ số lượng xô nào.
Loại khía cạnh. Giá trị phải là 0.Để tìm hiểu thêm về những kết quả này, hãy xem kết quả Facet.Facet Results. Facet trong cơ sở dữ liệu là gì?Các khía cạnh tương ứng với các thuộc tính của các yếu tố thông tin. Chúng thường được bắt nguồn bằng cách phân tích văn bản của một mục sử dụng các kỹ thuật trích xuất thực thể hoặc từ các trường tồn tại từ trước trong cơ sở dữ liệu như tác giả, mô tả, ngôn ngữ và định dạng.correspond to properties of the information elements. They are often derived by analysis of the text of an item using entity extraction techniques or from pre-existing fields in a database such as author, descriptor, language, and format.
Dự án $ trong MongoDB là gì?Chức năng $ dự án trong MongoDB đi dọc theo các tài liệu chỉ với các trường được chỉ định đến giai đoạn tiếp theo trong đường ống.Đây có thể là các trường hiện có từ các tài liệu đầu vào hoặc các trường mới được tính toán.Cú pháp: {$ dự án: {}}passes along the documents with only the specified fields to the next stage in the pipeline. This may be the existing fields from the input documents or newly computed fields. Syntax: { $project: {
Tổng hợp trong MongoDB là gì?Hoạt động tổng hợp xử lý nhiều tài liệu và trả về kết quả tính toán.Bạn có thể sử dụng các hoạt động tổng hợp để: các giá trị nhóm từ nhiều tài liệu cùng nhau.Thực hiện các hoạt động trên dữ liệu được nhóm để trả về một kết quả duy nhất.Phân tích thay đổi dữ liệu theo thời gian.process multiple documents and return computed results. You can use aggregation operations to: Group values from multiple documents together. Perform operations on the grouped data to return a single result. Analyze data changes over time.
Đường ống trong MongoDB là gì?Các đường ống tổng hợp trong MongoDB là gì?Đường ống tổng hợp đề cập đến một luồng hoạt động cụ thể xử lý, biến đổi và trả về kết quả.Trong một đường ống, các hoạt động liên tiếp được thông báo bởi kết quả trước đó.Hãy thực hiện một đường ống điển hình: Đầu vào -> $ Match -> $ Group -> $ Sắp xếp -> Đầu ra.a specific flow of operations that processes, transforms, and returns results. In a pipeline, successive operations are informed by the previous result. Let's take a typical pipeline: Input -> $match -> $group -> $sort -> output. |