Kiểm tra thống kê trong r cheat sheet
|
Việc lựa chọn phân tích thống kê để sử dụng hầu hết bị chi phối bởi loại biến trong tập dữ liệu, số lượng biến mà phân tích cần được tiến hành và số cấp độ/loại trong một biến. Miễn là chúng ta hiểu rõ về dữ liệu mà chúng ta đang xử lý, việc lựa chọn phân tích thống kê để sử dụng sẽ không quá đáng sợ Show
Tôi luôn tự hỏi tại sao hầu hết các sách giáo khoa về thống kê không có một bảng tổng hợp tất cả các phân tích thống kê khác nhau trong nháy mắt, chúng liên quan với nhau như thế nào và khi nào thì sử dụng chúng. Tìm kiếm nhanh trên internet phát hiện ra một số bảng gian lận tương tự, nhưng không có bảng nào trình bày thông tin theo cách trực quan đối với tôi Trong bảng gian lận mà tôi đã tạo, các hàng biểu thị các loại biến độc lập khác nhau (còn được gọi là biến dự đoán hoặc hiệp phương sai), trong khi các cột biểu thị các loại biến phụ thuộc khác nhau (còn được gọi là tiêu chí hoặc thước đo). Giao điểm của các hàng và cột sau đó thông báo phân tích phù hợp để sử dụng và văn bản nhỏ bên dưới mỗi phân tích hiển thị các bước nhanh để thực hiện phân tích trong SPSS Bài đăng này là bài đầu tiên trong loạt bài nhỏ về Làm sáng tỏ phân tích thống kê, nơi tôi hy vọng sẽ giúp việc hiểu phân tích thống kê trở nên đơn giản hơn, bằng cách vẽ ra các mối liên hệ giữa các phân tích thống kê khác nhau cũng như giải thích sự khác biệt của chúng Các bài đăng tiếp theo đã được xuất bản trên Medium Làm sáng tỏ phân tích thống kê 2. Thử nghiệm t độc lập thể hiện trong hồi quy tuyến tínhCác phân tích so sánh nhóm như t-test độc lập và ANOVA có vẻ khá khác so với hồi quy tuyến tính, nhưng…vừa phải. com Làm sáng tỏ phân tích thống kê 3. ANOVA một chiều được thể hiện trong hồi quy tuyến tínhTrong phần trước của loạt bài này, chúng ta đã xem xét cách biểu thị kiểm định t độc lập trong hồi quy tuyến tính…vừa phải. com Làm sáng tỏ phân tích thống kê 4. ANOVA giai thừa được thể hiện trong hồi quy tuyến tínhANOVA một chiều đã được giới thiệu trong phần trước của loạt bài này và tôi đã giải thích cách phân tích có thể được thực hiện…vừa phải. com Làm sáng tỏ phân tích thống kê 5. ANCOVA được thể hiện trong hồi quy tuyến tínhPhần trước của loạt bài này cho thấy ANOVA giai thừa có thể được biểu thị như thế nào trong hồi quy tuyến tính khi nhiều hơn…vừa phải. com Ban đầu được xuất bản tại. https. // ham học hỏi. báo chí. com/2018/08/23/statistical-analysis-cheat-sheet Tiếp theo, bạn sẽ quyết định giả thuyết dựa trên mục tiêu thử nghiệm của mình. Một giả thuyết không (H0) đề xuất rằng không có sự khác biệt đáng kể tồn tại trong một tập hợp các quan sát nhất định và một giả thuyết thay thế (H1) đề xuất ngược lại Để bác bỏ một giả thuyết không, một thống kê kiểm tra được tính toán. Thống kê thử nghiệm này sau đó được so sánh với một giá trị quan trọng. Các giá trị quan trọng là ranh giới của khu vực quan trọng
Ngoài thống kê kiểm tra, giá trị P là một kết quả quan trọng khác để xem xét. Giá trị P là mức ý nghĩa cận biên trong một thử nghiệm giả thuyết thống kê, biểu thị xác suất xảy ra một sự kiện nhất định. Do đó, giá trị P nhỏ hơn 0. 05, chỉ ra bằng chứng mạnh mẽ chống lại giả thuyết không, vì vậy bạn bác bỏ giả thuyết không Giá trị P càng thấp, bằng chứng càng mạnh Như một kết luận, giá trị tuyệt đối của thống kê kiểm tra càng lớn thì giá trị p càng nhỏ và bằng chứng chống lại giả thuyết khống càng lớn. Bảng gian lậnKhi bạn đã giải quyết xong câu hỏi và giả thuyết, bạn có thể sử dụng quy trình bên dưới làm hướng dẫn chung khi quyết định chạy thử nghiệm thống kê nào. Nó không toàn diện, nhưng hy vọng nó bắt đầu cho thấy sự khác biệt giữa các bài kiểm tra này Nó không phải là khó khăn phải không? . Giữ nguyên Định lý giới hạn trung tâm phát biểu rằng khi các mẫu có kích thước lớn hơn được thu thập từ một tổng thể, thì phân phối của trung bình mẫu tiến tới phân phối chuẩn với cùng trung bình với tổng thể. Bất kể phân phối của tổng thể (đồng nhất, nhị thức, v.v.), phân phối lấy mẫu của giá trị trung bình sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn và giá trị trung bình của nó giống như giá trị trung bình của tổng thể Định lý giới hạn trung tâm cho phép chúng ta thực hiện các kiểm tra, suy luận và giải quyết các vấn đề bằng cách sử dụng phân phối chuẩn, ngay cả khi tổng thể không có phân phối chuẩn 4 bài kiểm tra thống kê là gì?Có nhiều loại thử nghiệm khác nhau trong thống kê như t-test,Z-test,chi-square test, anova test ,binomial test, one sample median test etc. Parametric tests are used if the data is normally distributed .
Kiểm tra thống kê nào sử dụng R?Kiểm tra thống kê cơ bản bằng R . Thống kê tổng hợp (e. g. trung bình, độ lệch chuẩn) Các thử nghiệm khác biệt hai mẫu (e. g. kiểm tra t) Kiểm định phi tham số (e. g. kiểm tra U) Kiểm tra cặp phù hợp (e. g. Wilcoxon) kiểm tra hiệp hội (e. g. Chi bình phương) Goodness of Fit kiểm tra 5 phương pháp phân tích thống kê cơ bản là gì?Năm phương pháp cơ bản là trung bình, độ lệch chuẩn, hồi quy, kiểm định giả thuyết và xác định cỡ mẫu .
R có tốt cho thống kê không?R cung cấp nhiều loại thư viện liên quan đến thống kê và cung cấp một môi trường thuận lợi cho tính toán và thiết kế thống kê . Ngoài ra, ngôn ngữ lập trình R được nhiều nhà phân tích định lượng sử dụng như một công cụ lập trình vì nó hữu ích cho việc nhập và làm sạch dữ liệu. |
