Làm cách nào để nhập tệp bằng Python?
|
Nhập trong Python tương tự như #include header_file trong C/C++. Các mô-đun Python có thể truy cập mã từ một mô-đun khác bằng cách nhập tệp/hàm bằng cách nhập. Câu lệnh nhập khẩu là cách phổ biến nhất để gọi máy móc nhập khẩu, nhưng đó không phải là cách duy nhất. Câu lệnh nhập bao gồm từ khóa nhập cùng với tên của mô-đun Show
Bắt đầuỞ đây chúng tôi đã tạo một lớp có tên GFG có hai phương thức. thêm() và phụ(). Ngoài ra, một hàm rõ ràng được tạo có tên method() trong cùng một tệp python. This file will act as a module for the main python file con trănGFG85 GFG86 GFG87 GFG88 GFG89 GFG88 GFG91 GFG92 GFG0 GFG1 GFG2 GFG3 GFG4 GFG5 GFG6 GFG88 GFG91 GFG9 GFG0 GFG1 GFG2 GFG3 GFG4____6855 GFG6 GFG857 GFG858 GFG91 GFG860 GFG88 GFG862 GFG863 GFG864 GFG865 Đặt tên của tệp python ở trên là mô-đun. py nhập khẩuBây giờ là lúc để nhập mô-đun và bắt đầu dùng thử lớp và chức năng mới của chúng tôi. Ở đây, chúng ta sẽ import một module có tên là module và tạo đối tượng của lớp tên là GFG bên trong module đó. Now, we can use its methods and variables con trănGFG866 GFG867 GFG868 GFG869 GFG870 GFG871 GFG872 GFG868 GFG874 GFG862 GFG863 GFG870 GFG878 GFG879 GFG880 GFG881 GFG882 GFG862 GFG863 GFG870 GFG886 GFG879 GFG880 GFG881 GFG882 GFG868 GFG892 GFG893 đầu ra GFG4 Việc nhập mô-đun như chúng tôi đã đề cập trước đó sẽ tự động đưa mọi lớp và hiệu suất trong mô-đun vào không gian tên. If you’re only getting to use one function, you’ll prevent the namespace from being cluttered by only importing that function as demonstrated in the program below Trong Python, bạn sử dụng từ khóa GFG544 để cung cấp mã trong một mô-đun trong một mô-đun khác. Nhập trong Python rất quan trọng để cấu trúc mã của bạn một cách hiệu quả. Sử dụng nhập đúng cách sẽ giúp bạn làm việc hiệu quả hơn, cho phép bạn sử dụng lại mã trong khi vẫn duy trì dự án của mình Hướng dẫn này sẽ cung cấp một cái nhìn tổng quan về câu lệnh GFG544 của Python và cách thức hoạt động của nó. Hệ thống nhập rất mạnh và bạn sẽ học cách khai thác sức mạnh này. While you’ll cover many of the concepts behind Python’s import system, this tutorial is mostly example driven. Bạn sẽ học được từ một số ví dụ mã trong suốt Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách
Throughout the tutorial, you’ll see examples of how to play with the Python import machinery in order to work most efficiently. Mặc dù tất cả mã được hiển thị trong hướng dẫn, nhưng bạn cũng có thể tải xuống bằng cách nhấp vào hộp bên dưới Get the Source Code. Nhấp vào đây để lấy mã nguồn mà bạn sẽ sử dụng để tìm hiểu về hệ thống nhập Python trong hướng dẫn này Python cơ bản GFG544Mã Python được tổ chức thành cả mô-đun và gói. Phần này sẽ giải thích chúng khác nhau như thế nào và bạn có thể làm việc với chúng như thế nào Ở phần sau của hướng dẫn, bạn sẽ thấy một số cách sử dụng nâng cao và ít được biết đến của hệ thống nhập của Python. Tuy nhiên, hãy bắt đầu với những điều cơ bản. nhập mô-đun và gói Remove adsmô-đunThe Python. thuật ngữ org định nghĩa mô-đun như sau
In practice, a module usually corresponds to one GFG547 file containing Python code Sức mạnh thực sự của các mô-đun là chúng có thể được nhập và sử dụng lại trong mã khác. Xem xét ví dụ sau >>> GFG9 Trong dòng đầu tiên, GFG548, bạn nhập mã trong mô-đun GFG549 và cung cấp mã đó để sử dụng. In the second line, you access the GFG550 variable within the GFG549 module. GFG549 is part of Python’s standard library, which means that it’s always available to import when you’re running Python Lưu ý rằng bạn viết GFG553 và không chỉ đơn giản là GFG550. Ngoài vai trò là một mô-đun, GFG549 hoạt động như một không gian tên giữ tất cả các thuộc tính của mô-đun lại với nhau. Không gian tên rất hữu ích để giữ cho mã của bạn dễ đọc và có tổ chức. Theo lời của Tim Peters
Bạn có thể liệt kê nội dung của một không gian tên với GFG556 >>> GFG5 Sử dụng GFG556 mà không có bất kỳ đối số nào sẽ hiển thị những gì trong không gian tên chung. To see the contents of the GFG549 namespace, you use GFG559 Bạn đã thấy cách sử dụng đơn giản nhất của GFG544. Tuy nhiên, có nhiều cách khác để sử dụng nó cho phép bạn nhập các phần cụ thể của mô-đun và đổi tên mô-đun khi bạn nhập mô-đun đó Đoạn mã sau chỉ nhập biến GFG550 từ mô-đun GFG549 >>> GFG6 Lưu ý rằng vị trí này GFG550 trong không gian tên chung chứ không phải trong không gian tên GFG549 Bạn cũng có thể đổi tên các mô-đun và thuộc tính khi chúng được nhập >>> GFG9 Để biết thêm chi tiết về cú pháp nhập mô-đun, hãy xem Mô-đun và Gói Python – Giới thiệu góiBạn có thể sử dụng một gói để tổ chức thêm các mô-đun của mình. con trăn. thuật ngữ org định nghĩa gói như sau
Lưu ý rằng một gói vẫn là một mô-đun. Là người dùng, bạn thường không cần phải lo lắng về việc bạn đang nhập mô-đun hay gói Trong thực tế, một gói thường tương ứng với một thư mục tệp chứa các tệp Python và các thư mục khác. Để tự tạo một gói Python, bạn tạo một thư mục và một tệp có tên GFG566 bên trong nó. Tệp GFG566 chứa nội dung của gói khi được coi là mô-đun. Nó có thể để trống Ghi chú. Các thư mục không có tệp GFG566 vẫn được Python coi là gói. Tuy nhiên, đây sẽ không phải là các gói thông thường, mà là một thứ gọi là gói không gian tên. Bạn sẽ tìm hiểu thêm về chúng sau Nói chung, các mô-đun con và gói con không được nhập khi bạn nhập một gói. Tuy nhiên, bạn có thể sử dụng GFG566 để bao gồm bất kỳ hoặc tất cả các mô hình con và gói con nếu bạn muốn. Để hiển thị một vài ví dụ về hành vi này, bạn sẽ tạo một gói để nói GFG570 bằng một vài ngôn ngữ khác nhau. Gói này sẽ bao gồm các thư mục và tệp sau GFG6 Mỗi tệp quốc gia in ra lời chào, trong khi tệp GFG566 nhập có chọn lọc một số gói con và mô hình con. Nội dung chính xác của các tập tin như sau GFG8 Lưu ý rằng GFG572 chỉ nhập khẩu GFG573 chứ không phải GFG574. Tương tự, GFG575 không nhập bất cứ thứ gì, trong khi GFG576 nhập GFG577 và GFG578 nhưng không nhập GFG579. Mỗi mô-đun quốc gia sẽ in lời chào khi được nhập Hãy chơi với gói GFG580 tại dấu nhắc tương tác để hiểu rõ hơn về cách hoạt động của các gói con và mô-đun con >>> GFG8 Khi GFG574 được nhập, các mô-đun GFG582 và GFG583 cũng được nhập. Bạn có thể thấy điều này vì các mô-đun quốc gia in lời chào khi chúng được nhập >>> GFG2 Tệp GFG575 trống. Điều này có nghĩa là việc nhập gói GFG585 sẽ tạo không gian tên nhưng không có tác dụng nào khác >>> GFG5 Hãy nhớ rằng, nhập một mô-đun vừa tải nội dung vừa tạo một không gian tên chứa nội dung. Một vài ví dụ cuối cùng cho thấy rằng cùng một mô-đun có thể là một phần của các không gian tên khác nhau Chi tiết kỹ thuật. Không gian tên mô-đun được triển khai dưới dạng từ điển Python và có sẵn tại thuộc tính GFG586 >>> GFG7 Bạn hiếm khi cần tương tác trực tiếp với GFG586 Tương tự, không gian tên toàn cục của Python cũng là một từ điển. Bạn có thể truy cập nó thông qua GFG588 Việc nhập các gói con và mô-đun con trong tệp GFG566 là khá phổ biến để cung cấp chúng dễ dàng hơn cho người dùng của bạn. Bạn có thể xem một ví dụ về điều này trong gói GFG590 phổ biếnRemove ads Nhập khẩu tuyệt đối và tương đốiNhớ lại mã nguồn của GFG572 trong ví dụ trước GFG50 Bạn đã thấy các câu lệnh của GFG592 chẳng hạn như GFG593, nhưng dấu chấm ( GFG594) trong GFG595 có nghĩa là gì? Dấu chấm đề cập đến gói hiện tại và câu lệnh là một ví dụ về nhập tương đối. Bạn có thể đọc nó là “Từ gói hiện tại, nhập gói phụ GFG573. ” Có một câu lệnh nhập tuyệt đối tương đương trong đó bạn đặt tên rõ ràng cho gói hiện tại GFG51 Trên thực tế, tất cả các lần nhập trong GFG580 có thể đã được thực hiện rõ ràng với các lần nhập tuyệt đối tương tự Nhập tương đối phải ở dạng GFG592 và vị trí bạn đang nhập phải bắt đầu bằng dấu chấm Hướng dẫn kiểu PEP 8 khuyến nghị sử dụng nhập khẩu tuyệt đối nói chung. Tuy nhiên, nhập khẩu tương đối là một giải pháp thay thế để tổ chức phân cấp gói. Để biết thêm thông tin, hãy xem Nhập tuyệt đối và tương đối trong Python Đường dẫn nhập của PythonLàm cách nào để Python tìm thấy các mô-đun và gói mà nó nhập? . Hiện tại, chỉ cần biết rằng Python tìm kiếm các mô-đun và gói trong đường dẫn nhập của nó. Đây là danh sách các vị trí được tìm kiếm các mô-đun để nhập Ghi chú. Khi bạn nhập GFG599, Python sẽ tìm kiếm GFG600 ở một số vị trí khác nhau trước khi tìm kiếm đường dẫn nhập Cụ thể, nó sẽ tìm kiếm trong bộ đệm mô-đun để xem liệu GFG600 đã được nhập chưa và nó sẽ tìm kiếm trong số các mô-đun tích hợp Bạn sẽ tìm hiểu thêm về bộ máy nhập Python đầy đủ trong phần sau Bạn có thể kiểm tra đường dẫn nhập của Python bằng cách in GFG602. Broadly speaking, this list will contain three different kinds of locations
Typically, Python will start at the beginning of the list of locations and look for a given module in each location until the first match. Since the script directory or the current directory is always first in this list, you can make sure that your scripts find your self-made modules and packages by organizing your directories and being careful about which directory you run Python from Tuy nhiên, bạn cũng nên cẩn thận rằng bạn không tạo các mô-đun che khuất hoặc ẩn các mô-đun quan trọng khác. Ví dụ: giả sử bạn xác định mô-đun GFG549 sau GFG52 Sử dụng mô-đun này hoạt động như mong đợi >>> GFG53 But this module also shadows the GFG549 module that’s included in the standard library. Unfortunately, that means our earlier example of looking up the value of π no longer works >>> GFG54 The problem is that Python now searches your new GFG549 module for GFG550 instead of searching the GFG549 module in the standard library To avoid these kinds of issues, you should be careful with the names of your modules and packages. In particular, your top-level module and package names should be unique. If GFG549 is defined as a submodule within a package, then it won’t shadow the built-in moduleRemove ads Example. Structure Your ImportsWhile it’s possible to organize your imports by using the current directory as well as by manipulating GFG603 and even GFG602, the process is often unruly and prone to errors. To see a typical example, consider the following application GFG55 The app will re-create a given file structure by creating directories and empty files. Tệp GFG612 chứa tập lệnh chính và GFG613 là mô-đun thư viện có một số chức năng để xử lý tệp. The following is an example of output from the app, in this case by running it in the GFG614 directory GFG56 The two source code files as well as the automatically created GFG615 file are re-created inside a new directory named GFG616 Now take a look at the source code. The main functionality of the app is defined in GFG612 GFG57 In lines 12 to 16, you read a root path from the command line. In the above example you use a dot, which means the current directory. This path will be used as the GFG618 of the file hierarchy that you’ll re-create The actual work happens in lines 19 to 23. First, you create a unique path, GFG619, that will be the root of your new file hierarchy. Then you loop through all paths below the original GFG618 and re-create them as empty files inside the new file hierarchy For manipulating paths like this, GFG621 in the standard library is quite useful. For more details on how it’s used, check out Python 3’s GFG621 Module. Thuần hóa hệ thống tập tin On line 26, you call GFG623. You’ll learn more about the GFG624 test on line 25 later. For now, you should know that the special variable GFG625 has the value GFG626 inside scripts, but it gets the name of the module inside imported modules. For more information on GFG625, check out Defining Main Functions in Python and What Does if name == “main” Do in Python? Note that you import GFG628 on line 8. This library module contains two utility functions GFG58 GFG629 uses a counter to find a path that doesn’t already exist. In the app, you use it to find a unique subdirectory to use as the GFG619 of the re-created file hierarchy. Next, GFG631 makes sure all necessary directories are created before creating an empty file using GFG632 Have a look at the import of GFG628 again GFG59 It looks quite innocent. However, as the project grows, this line will cause you some headaches. Even though you import GFG628 from the GFG614 project, the import is absolute. it doesn’t start with a dot. This means that GFG628 must be found in the import path for the import to work Luckily, the directory containing the current script is always in Python’s import path, so this works fine for now. However, if your project gains some traction, then it may be used in other ways For example, someone might want to import the script into a Jupyter Notebook and run it from there. Hoặc họ có thể muốn sử dụng lại thư viện GFG628 trong một dự án khác. Họ thậm chí có thể tạo một tệp thực thi bằng PyInstaller để phân phối dễ dàng hơn. Thật không may, bất kỳ tình huống nào trong số này đều có thể tạo ra sự cố khi nhập GFG628 Để xem ví dụ, bạn có thể làm theo hướng dẫn PyInstaller và tạo một điểm vào cho ứng dụng của mình. Add an extra directory outside your application directory GFG60 Trong thư mục bên ngoài, tạo tập lệnh điểm vào, GFG639 GFG61 Tập lệnh này sẽ nhập GFG623 từ tập lệnh gốc của bạn và chạy nó. Lưu ý rằng GFG623 không chạy khi GFG614 được nhập vì thử nghiệm GFG624 trên dòng 25 trong GFG612. Điều đó có nghĩa là bạn cần chạy GFG623 một cách rõ ràng Về lý thuyết, điều này sẽ hoạt động tương tự như chạy ứng dụng trực tiếp GFG62 Tại sao nó không hoạt động? Vấn đề là khi khởi động ứng dụng bằng GFG639, bạn đã thay đổi vị trí của tập lệnh hiện tại, do đó thay đổi đường dẫn nhập. GFG628 không còn trên đường dẫn nhập, vì vậy không thể nhập hoàn toàn Một giải pháp khả thi là thay đổi đường dẫn nhập của Python GFG63 Điều này hoạt động vì đường dẫn nhập bao gồm thư mục chứa GFG612 và GFG613. Vấn đề với phương pháp này là đường dẫn nhập của bạn có thể rất lộn xộn và khó hiểu Trên thực tế, bạn đang tạo lại một tính năng của các phiên bản Python đầu tiên được gọi là nhập tương đối ngầm định. Chúng đã bị xóa khỏi ngôn ngữ bởi PEP 328 với lý do sau
Another solution is to use a relative import instead. Thay đổi quá trình nhập trong GFG612 như sau GFG64 You can now start your app through the entry point script GFG65 Thật không may, bạn không còn có thể gọi ứng dụng trực tiếp GFG66 The problem is that relative imports are resolved differently in scripts than are imported modules. Tất nhiên, bạn có thể quay lại và khôi phục quá trình nhập tuyệt đối trước khi chạy tập lệnh trực tiếp hoặc thậm chí bạn có thể thực hiện một số động tác nhào lộn GFG653 để nhập tệp hoàn toàn hoặc tương đối tùy thuộc vào những gì hoạt động There’s even an officially sanctioned hack to make relative imports work in scripts. Thật không may, điều này cũng buộc bạn phải thay đổi GFG602 trong hầu hết các trường hợp. Trích lời Raymond Hettinger
Thật vậy, một giải pháp tốt hơn—và ổn định hơn—là sử dụng cùng với hệ thống nhập và đóng gói của Python và cài đặt dự án của bạn dưới dạng gói cục bộ bằng cách sử dụng GFG655Remove ads Tạo và cài đặt gói cục bộKhi bạn cài đặt một gói từ PyPI, gói đó có sẵn cho tất cả các tập lệnh trong môi trường của bạn. Tuy nhiên, bạn cũng có thể cài đặt các gói từ máy tính cục bộ của mình và chúng cũng sẽ được cung cấp theo cách tương tự Tạo một gói cục bộ không liên quan đến nhiều chi phí. Đầu tiên, tạo các tệp GFG656 và GFG657 tối thiểu trong thư mục GFG614 bên ngoài GFG67 Về lý thuyết, GFG659 và GFG660 có thể là bất cứ thứ gì bạn thích. Tuy nhiên, chúng sẽ được sử dụng bởi GFG655 khi đề cập đến gói của bạn, vì vậy bạn nên chọn các giá trị dễ nhận biết và không xung đột với các gói khác mà bạn sử dụng Một mẹo là cung cấp cho tất cả các gói cục bộ như vậy một tiền tố chung như GFG662 hoặc tên người dùng của bạn. GFG663 nên liệt kê thư mục hoặc các thư mục chứa mã nguồn của bạn. Sau đó, bạn có thể cài đặt gói cục bộ bằng cách sử dụng GFG655 GFG68 Lệnh này sẽ cài đặt gói vào hệ thống của bạn. GFG614 sau đó sẽ được tìm thấy trên đường dẫn nhập của Python, nghĩa là bạn có thể sử dụng nó ở bất cứ đâu mà không phải lo lắng về thư mục tập lệnh, quá trình nhập tương đối hoặc các biến chứng khác. Tùy chọn GFG666 có nghĩa là có thể chỉnh sửa, tùy chọn này rất quan trọng vì tùy chọn này cho phép bạn thay đổi mã nguồn của gói mà không cần cài đặt lại Ghi chú. Loại tệp thiết lập này hoạt động rất tốt khi bạn tự làm việc với các dự án. Tuy nhiên, nếu bạn định chia sẻ mã với người khác thì bạn nên thêm một số thông tin khác vào tệp thiết lập của mình For more details on setup files, check out How to Publish an Open-Source Python Package to PyPI Giờ đây, GFG614 đã được cài đặt trên hệ thống của bạn, bạn có thể sử dụng câu lệnh nhập sau GFG69 This will work no matter how you end up calling your application Mẹo. Trong mã của riêng bạn, bạn nên tách biệt các tập lệnh và thư viện một cách có ý thức. Đây là một quy tắc tốt
You might have code that you want to both run on its own and import from other scripts. In that case, it’s usually worthwhile to refactor your code so that you split the common part into a library module While it’s a good idea to separate scripts and libraries, all Python files can be both executed and imported. In a later section, you’ll learn more about how to create modules that handle both well Namespace PackagesPython modules and packages are very closely related to files and directories. This sets Python apart from many other programming languages in which packages merely act as namespaces without enforcing how the source code is organized. See the discussion in PEP 402 for examples Namespace packages have been available in Python since version 3. 3. These are less dependent on the underlying file hierarchy. Đặc biệt, các gói không gian tên có thể được chia thành nhiều thư mục. A namespace package is created automatically if you have a directory containing a GFG547 file but no GFG566. See PEP 420 for a detailed explanation Note. To be precise, implicit namespace packages were introduced in Python 3. 3. In earlier versions of Python, you could create namespace packages manually in several different incompatible ways. PEP 420 thống nhất và đơn giản hóa các phương pháp trước đó To get a better understanding of why namespace packages can be useful, let’s try to implement one. As a motivating example, you’ll have another go at the problem solved in The Factory Method Pattern and Its Implementation in Python. given a GFG670 object, you want to convert it to one of several string representations. Nói cách khác, bạn muốn tuần tự hóa các đối tượng GFG670 Để cụ thể hơn, bạn muốn triển khai mã hoạt động giống như thế này >>> GFG90 Giả sử rằng bạn may mắn và bắt gặp một triển khai của bên thứ ba cho một số định dạng mà bạn cần sắp xếp theo thứ tự và nó được tổ chức dưới dạng gói không gian tên GFG91 Tệp GFG672 chứa mã có thể tuần tự hóa một đối tượng thành định dạng JSON GFG92 Giao diện bộ nối tiếp này có một chút hạn chế, nhưng nó sẽ đủ để chứng minh cách các gói không gian tên hoạt động Tệp GFG673 chứa một GFG674 tương tự có thể chuyển đổi một đối tượng thành XML GFG93 Lưu ý rằng cả hai lớp này đều triển khai cùng một giao diện với các phương thức GFG675, GFG676 và GFG677 Sau đó, bạn tạo một lớp GFG670 có thể sử dụng các bộ nối tiếp này GFG94 Một GFG670 được xác định bởi ID, tiêu đề và nghệ sĩ của nó. Lưu ý rằng GFG680 không cần biết nó chuyển đổi sang định dạng nào vì nó sử dụng giao diện chung được xác định trước đó Giả sử rằng bạn đã cài đặt gói GFG681 của bên thứ ba, bạn có thể sử dụng nó như sau >>> GFG95 Bằng cách cung cấp các đối tượng nối tiếp khác nhau cho GFG680, bạn sẽ nhận được các bản trình bày khác nhau cho bài hát của mình Ghi chú. Bạn có thể nhận được một GFG683 hoặc một GFG684 khi tự chạy mã. Điều này là do GFG681 không có trong đường dẫn nhập Python của bạn. Bạn sẽ sớm biết cách giải quyết vấn đề đó Càng xa càng tốt. Tuy nhiên, bây giờ bạn nhận ra rằng bạn cũng cần chuyển đổi các bài hát của mình sang biểu diễn YAML, không được hỗ trợ trong thư viện của bên thứ ba. Nhập sự kỳ diệu của các gói không gian tên. bạn có thể thêm GFG686 của riêng mình vào gói GFG681 mà không cần chạm vào thư viện của bên thứ ba Đầu tiên, tạo một thư mục trên hệ thống tệp cục bộ của bạn có tên là GFG681. Điều quan trọng là tên của thư mục phải khớp với tên của gói không gian tên mà bạn đang tùy chỉnh GFG96 Trong tệp GFG689, bạn xác định GFG686 của riêng mình. Bạn căn cứ vào gói GFG691, gói này phải được cài đặt từ PyPI GFG97 Vì YAML và JSON có các định dạng khá giống nhau nên bạn có thể sử dụng lại hầu hết việc triển khai của GFG692 GFG98 Lưu ý rằng GFG686 dựa trên GFG692, được nhập từ chính GFG681. Vì cả GFG696 và GFG697 đều là một phần của cùng một gói không gian tên, bạn thậm chí có thể sử dụng nhập tương đối. GFG698 Tiếp tục ví dụ trên, bây giờ bạn cũng có thể chuyển đổi bài hát sang YAML >>> GFG99 Cũng giống như các gói và mô-đun thông thường, các gói không gian tên phải được tìm thấy trên đường dẫn nhập Python. Nếu bạn đang làm theo các ví dụ trước, thì bạn có thể gặp sự cố với việc Python không tìm thấy GFG681. Trong mã thực tế, bạn sẽ sử dụng GFG655 để cài đặt thư viện của bên thứ ba, do đó, nó sẽ tự động nằm trong đường dẫn của bạn Ghi chú. Trong ví dụ ban đầu, việc lựa chọn bộ nối tiếp được thực hiện linh hoạt hơn. Bạn sẽ thấy cách sử dụng các gói không gian tên theo mẫu phương thức xuất xưởng thích hợp sau này You should also make sure that your local library is available like a normal package. Như đã giải thích ở trên, bạn có thể thực hiện việc này bằng cách chạy Python từ thư mục thích hợp hoặc bằng cách sử dụng GFG655 để cài đặt thư viện cục bộ. Trong ví dụ này, bạn đang kiểm tra cách tích hợp gói bên thứ ba giả mạo với gói cục bộ của mình. Nếu GFG902 là một gói thực, thì bạn sẽ tải xuống từ PyPI bằng cách sử dụng GFG655. Vì điều này là không thể, bạn có thể mô phỏng nó bằng cách cài đặt GFG902 cục bộ giống như bạn đã làm trong ví dụ GFG614 trước đó Ngoài ra, bạn có thể gây rối với đường dẫn nhập của mình. Đặt các thư mục GFG902 và GFG907 trong cùng một thư mục, sau đó tùy chỉnh đường dẫn Python của bạn như sau >>> GFG60 Giờ đây, bạn có thể sử dụng tất cả các bộ nối tiếp mà không phải lo lắng về việc chúng được xác định trong gói của bên thứ ba hay cục bộ Remove adsHướng dẫn phong cách nhập khẩuPEP 8, hướng dẫn kiểu Python, có một số đề xuất về nhập. Như mọi khi với Python, giữ cho mã của bạn vừa có thể đọc được vừa có thể bảo trì là một điều quan trọng cần cân nhắc. Dưới đây là một số quy tắc chung về cách tạo kiểu cho hàng nhập của bạn
GFG909 và GFG910 là những công cụ tuyệt vời để thực thi một phong cách nhất quán đối với hàng nhập của bạn Đây là một ví dụ về phần nhập bên trong gói trình đọc nguồn cấp Python thực GFG61 Lưu ý cách nhóm này làm cho các phụ thuộc của mô-đun này rõ ràng. GFG911 và GFG912 cần được cài đặt trên hệ thống. Nói chung, bạn có thể cho rằng thư viện tiêu chuẩn có sẵn. Việc tách nhập khẩu từ bên trong gói của bạn cung cấp cho bạn một số tổng quan về các phụ thuộc nội bộ của mã của bạn Có những trường hợp nên bẻ cong các quy tắc này một chút. Bạn đã thấy rằng nhập tương đối có thể là một giải pháp thay thế cho việc tổ chức phân cấp gói. Sau này, bạn sẽ thấy trong một số trường hợp, bạn có thể di chuyển quá trình nhập vào định nghĩa hàm để phá vỡ các chu kỳ nhập như thế nào Nhập tài nguyênĐôi khi, bạn sẽ có mã phụ thuộc vào tệp dữ liệu hoặc các tài nguyên khác. Trong các tập lệnh nhỏ, đây không phải là vấn đề—bạn có thể chỉ định đường dẫn đến tệp dữ liệu của mình và tiếp tục Tuy nhiên, nếu tệp tài nguyên quan trọng đối với gói của bạn và bạn muốn phân phối gói của mình cho những người dùng khác, thì một số thách thức sẽ phát sinh
Đã có một số nỗ lực giải quyết những thách thức này, bao gồm cả GFG916. However, with the introduction of GFG917 into the standard library in Python 3. 7, hiện có một cách tiêu chuẩn để xử lý các tệp tài nguyên Giới thiệu GFG917GFG917 cấp quyền truy cập vào tài nguyên trong các gói. Trong ngữ cảnh này, tài nguyên là bất kỳ tệp nào nằm trong gói có thể nhập. Tệp có thể tương ứng hoặc không tương ứng với tệp vật lý trên hệ thống tệp Điều này có một vài lợi thế. Bằng cách sử dụng lại hệ thống nhập, bạn sẽ có cách xử lý nhất quán hơn với các tệp bên trong các gói của mình. Nó cũng cho phép bạn truy cập dễ dàng hơn vào các tệp tài nguyên trong các gói khác. Các tài liệu tổng hợp nó độc đáo
GFG917 đã trở thành một phần của thư viện chuẩn trong Python 3. 7. Tuy nhiên, trên các phiên bản Python cũ hơn, một cổng sau có sẵn dưới dạng GFG921. To use the backport, install it from PyPI GFG62 Backport tương thích với Python 2. 7 cũng như Python 3. 4 and later versions Có một yêu cầu khi sử dụng GFG917. các tệp tài nguyên của bạn phải có sẵn bên trong một gói thông thường. Gói không gian tên không được hỗ trợ. Trong thực tế, điều này có nghĩa là tệp phải nằm trong thư mục chứa tệp GFG566 Ví dụ đầu tiên, giả sử bạn có tài nguyên bên trong một gói như thế này GFG63 GFG566 chỉ là một tệp trống cần thiết để chỉ định GFG925 như một gói thông thường Sau đó, bạn có thể sử dụng GFG926 và GFG927 để mở tệp văn bản và tệp nhị phân tương ứng >>> GFG64 GFG926 và GFG927 tương đương với GFG930 tích hợp sẵn với tham số GFG931 được đặt lần lượt là GFG932 và GFG933. Các chức năng thuận tiện để đọc văn bản hoặc tệp nhị phân trực tiếp cũng có sẵn như GFG934 và GFG935. Xem tài liệu chính thức để biết thêm thông tin Note. Để liên tục quay lại sử dụng backport trên các phiên bản Python cũ hơn, bạn có thể nhập GFG917 như sau GFG65 Xem phần mẹo và thủ thuật của hướng dẫn này để biết thêm thông tin The rest of this section will show a few elaborate examples of using resource files in practice Remove adsThí dụ. Sử dụng tệp dữ liệuLà một ví dụ đầy đủ hơn về việc sử dụng tệp dữ liệu, bạn sẽ thấy cách triển khai chương trình đố vui dựa trên dữ liệu dân số của Liên hợp quốc. Đầu tiên, tạo gói GFG937 và tải xuống GFG938 từ trang web của Liên hợp quốc GFG66 Mở tệp CSV và xem dữ liệu GFG67 Mỗi dòng chứa dân số của một quốc gia trong một năm nhất định và một biến thể nhất định, cho biết loại kịch bản nào được sử dụng để chiếu. Tệp chứa dự báo dân số cho đến năm 2100 The following function reads this file and picks out the total population of each country for a given GFG939 and GFG940 GFG68 Các dòng được đánh dấu cho biết cách sử dụng GFG917 để mở tệp dữ liệu. Để biết thêm thông tin về cách làm việc với tệp CSV, hãy xem Đọc và ghi tệp CSV bằng Python Hàm trên trả về một từ điển có số dân >>> GFG69 Bạn có thể thực hiện bất kỳ điều thú vị nào với từ điển dân số này, bao gồm phân tích và trực quan hóa. Tại đây, bạn sẽ tạo một trò chơi đố vui yêu cầu người dùng xác định quốc gia nào trong nhóm đông dân nhất. Chơi trò chơi sẽ giống như thế này GFG80 Các chi tiết của việc triển khai nằm quá xa chủ đề của hướng dẫn này, vì vậy chúng sẽ không được thảo luận ở đây. Tuy nhiên, bạn có thể mở rộng phần bên dưới để xem mã nguồn hoàn chỉnh Mã nguồn của bài kiểm tra dân sốHiển thị/Ẩn Bài kiểm tra dân số bao gồm hai chức năng, một chức năng đọc dữ liệu dân số như bạn đã làm ở trên và một chức năng chạy bài kiểm tra thực tế GFG81 Lưu ý rằng ở dòng 24, bạn cũng kiểm tra xem ________ 3942 có nhỏ hơn ________ 3943 không. Các vị trí có GFG942 của GFG943 trở lên không phải là quốc gia thích hợp, mà là các tập hợp như GFG946, GFG947, v.v. Thí dụ. Thêm biểu tượng vào GUI TkinterKhi xây dựng giao diện người dùng đồ họa (GUI), bạn thường cần bao gồm các tệp tài nguyên như biểu tượng. Ví dụ sau đây cho thấy cách bạn có thể làm điều đó bằng cách sử dụng GFG917. Ứng dụng cuối cùng sẽ trông khá cơ bản, nhưng nó sẽ có biểu tượng tùy chỉnh cũng như hình minh họa trên nút Tạm biệt  Ví dụ sử dụng Tkinter, một gói GUI có sẵn trong thư viện chuẩn. Nó dựa trên hệ thống cửa sổ Tk, ban đầu được phát triển cho ngôn ngữ lập trình Tcl. Có nhiều gói GUI khác có sẵn cho Python. Nếu bạn đang sử dụng một ứng dụng khác, thì bạn có thể thêm các biểu tượng vào ứng dụng của mình bằng các ý tưởng tương tự như những ý tưởng được trình bày ở đây Trong Tkinter, hình ảnh được xử lý bởi lớp GFG949. Để tạo một GFG949, bạn chuyển vào một đường dẫn đến một tệp hình ảnh Hãy nhớ rằng, khi phân phối gói của bạn, bạn thậm chí không đảm bảo rằng các tệp tài nguyên sẽ tồn tại dưới dạng tệp vật lý trên hệ thống tệp. GFG917 giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp GFG952. Hàm này sẽ trả về đường dẫn đến tệp tài nguyên, tạo tệp tạm thời nếu cần Để đảm bảo mọi tệp tạm thời được dọn sạch đúng cách, bạn nên sử dụng GFG952 làm trình quản lý ngữ cảnh bằng từ khóa GFG954 >>> GFG82 Đối với ví dụ đầy đủ, giả sử bạn có hệ thống phân cấp tệp sau GFG83 Nếu bạn muốn tự mình thử ví dụ, thì bạn có thể tải xuống các tệp này cùng với phần còn lại của mã nguồn được sử dụng trong hướng dẫn này bằng cách nhấp vào liên kết bên dưới Get the Source Code. Nhấp vào đây để lấy mã nguồn mà bạn sẽ sử dụng để tìm hiểu về hệ thống nhập Python trong hướng dẫn này Mã được lưu trữ trong một tệp có tên đặc biệt GFG955. Tên này chỉ ra rằng tệp là điểm vào cho gói. Có tệp GFG955 cho phép gói của bạn được thực thi với GFG957 GFG84 Để biết thêm thông tin về cách gọi gói bằng GFG958, hãy xem Cách xuất bản Gói Python nguồn mở lên PyPI GUI được định nghĩa trong một lớp có tên là GFG959. Lưu ý rằng bạn sử dụng GFG917 để lấy đường dẫn của tệp hình ảnh GFG85 Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về cách xây dựng GUI với Tkinter, hãy xem Lập trình GUI Python với Tkinter. Tài liệu chính thức cũng có một danh sách tài nguyên hay để bắt đầu và hướng dẫn tại TkDocs là một tài nguyên tuyệt vời khác cho biết cách sử dụng Tk trong các ngôn ngữ khác Ghi chú. Một nguyên nhân gây nhầm lẫn và thất vọng khi làm việc với hình ảnh trong Tkinter là bạn phải đảm bảo hình ảnh không bị thu gom rác. Do cách tương tác của Python và Tk, trình thu gom rác trong Python (ít nhất là trong CPython) không đăng ký rằng hình ảnh được sử dụng bởi GFG961 và GFG962 Để đảm bảo rằng hình ảnh được lưu giữ xung quanh, bạn nên thêm tham chiếu đến chúng theo cách thủ công. Bạn có thể xem các ví dụ về điều này trong đoạn mã trên ở dòng 18 và 31 Remove adsNhập độngMột trong những tính năng xác định của Python là nó là một ngôn ngữ rất năng động. Mặc dù đôi khi đó là một ý tưởng tồi, nhưng bạn có thể thực hiện nhiều việc với chương trình Python khi nó đang chạy, bao gồm thêm thuộc tính vào lớp, xác định lại phương thức hoặc thay đổi chuỗi tài liệu của mô-đun. Chẳng hạn, bạn có thể thay đổi GFG963 để nó không làm gì cả >>> GFG86 Về mặt kỹ thuật, bạn không định nghĩa lại GFG963. Thay vào đó, bạn đang xác định một GFG963 khác che khuất cái tích hợp sẵn. Để quay lại sử dụng GFG963 ban đầu, bạn có thể xóa tài khoản tùy chỉnh của mình bằng GFG967. Nếu muốn, bạn có thể tạo bóng cho bất kỳ đối tượng Python nào được tích hợp trong trình thông dịch Ghi chú. In the above example, you redefine GFG963 using a lambda function. Bạn cũng có thể đã sử dụng một định nghĩa chức năng bình thường >>> GFG87 Để tìm hiểu thêm về các hàm lambda, hãy xem Cách sử dụng các hàm Lambda của Python Trong phần này, bạn sẽ tìm hiểu cách nhập động trong Python. Với chúng, bạn sẽ không phải quyết định nhập nội dung gì cho đến khi chương trình của bạn đang chạy Sử dụng GFG969Cho đến giờ, bạn đã sử dụng từ khóa GFG544 của Python để nhập các mô-đun và gói một cách rõ ràng. However, the whole import machinery is available in the GFG969 package, and this allows you to do your imports more dynamically. Đoạn script sau hỏi người dùng tên của một mô-đun, nhập mô-đun đó và in chuỗi tài liệu của nó GFG88 GFG972 returns a module object that you can bind to any variable. Sau đó, bạn có thể coi biến đó là một mô-đun được nhập thường xuyên. Bạn có thể sử dụng kịch bản như thế này GFG89 Trong mỗi trường hợp, mô-đun được nhập động bởi GFG972 Thí dụ. Phương thức xuất xưởng với các gói không gian tênThink back to the serializers example from earlier. Với GFG681 được triển khai dưới dạng gói không gian tên, bạn có khả năng thêm các bộ nối tiếp tùy chỉnh. Trong ví dụ ban đầu từ hướng dẫn trước, các bộ nối tiếp được cung cấp thông qua một nhà máy sản xuất bộ nối tiếp. Sử dụng GFG969, bạn có thể làm điều gì đó tương tự Add the following code to your local GFG681 namespace package GFG80 The GFG977 factory can create serializers dynamically based on the GFG978 parameter, and GFG979 can then apply the serializer to any object that implements a GFG680 method The factory makes some strong assumptions about the naming of both the module and the class containing the individual serializers. In the next section, you’ll learn about a plugin architecture that allows more flexibility Bây giờ bạn có thể tạo lại ví dụ trước đó như sau >>> GFG81 In this case, you no longer need to explicitly import each serializer. Thay vào đó, bạn chỉ định tên của bộ nối tiếp bằng một chuỗi. The string could even be chosen by your user at runtime Note. In a regular package, you probably would have implemented GFG977 and GFG979 in an GFG566 file. Điều đó sẽ cho phép bạn chỉ cần nhập GFG681 và sau đó gọi GFG985 Tuy nhiên, các gói không gian tên không được phép sử dụng GFG566, vì vậy bạn cần triển khai các chức năng này trong một mô-đun riêng để thay thế The final example shows that you also get a decent error message if you try to serialize to a format that hasn’t been implemented Remove adsExample. Một gói pluginLet’s look at another example of using dynamic imports. Bạn có thể sử dụng mô-đun sau để thiết lập kiến trúc plugin linh hoạt trong mã của mình. This is similar to the previous example, in which you could plug in serializers for different formats by adding new modules Một ứng dụng sử dụng plugin hiệu quả là công cụ trực quan hóa khám phá Keo. Glue can read many different data formats out of the box. However, if your data format isn’t supported, then you can write your own custom data loader Bạn làm điều này bằng cách thêm một chức năng mà bạn trang trí và đặt ở một vị trí đặc biệt để Keo dễ dàng tìm thấy. Bạn không cần thay đổi bất kỳ phần nào của mã nguồn Keo. See the documentation for all the details You can set up a similar plugin architecture that you can use in your own projects. Within the architecture, there are two levels
The GFG987 module that exposes the plugin architecture has the following functions GFG82 The factory functions are used to conveniently add functionality to plugin packages. Bạn sẽ thấy một số ví dụ về cách chúng được sử dụng trong thời gian ngắn Looking at all the details of this code is outside the scope of this tutorial. If you’re interested, then you can see an implementation by expanding the section below Complete Source Code of plugins. pyHiện/Ẩn The following code shows the implementation of GFG988 described above GFG83 This implementation is a bit simplified. Đặc biệt, nó không thực hiện bất kỳ xử lý lỗi rõ ràng nào. Check out the PyPlugs project for a more complete implementation Bạn có thể thấy rằng GFG989 sử dụng GFG990 để tải động các plugin. Additionally, GFG991 uses GFG992 to list all available plugins in a given package Hãy xem xét một số ví dụ về cách sử dụng plugin. The first example is a GFG993 package that you can use to add many different greetings to your app. A full plugin architecture is definitely overkill for this example, but it shows how the plugins work Assume you have the following GFG993 package GFG84 Mỗi mô-đun GFG993 định nghĩa một hàm nhận một đối số GFG659. Note how they’re all registered as plugins using the GFG997 decorator GFG85 To learn more about decorators and how they’re used, check out Primer on Python Decorators Note. Để đơn giản hóa việc khám phá và nhập plugin, tên của mỗi plugin dựa trên tên của mô-đun chứa nó thay vì tên chức năng. This restricts you to having only one plugin per file To finish setting up GFG993 as a plugin package, you can use the factory functions in GFG987 to add functionality to the GFG993 package itself GFG86 You can now use GFG601 and GFG602 as follows >>> GFG87 Note that GFG601 automatically discovers all the plugins that are available in the package You can also more dynamically choose which plugin to call. In the following example, you choose a plugin at random. However, you could also select a plugin based on a configuration file or user input >>> GFG88 To discover and call the different plugins, you need to import them. Hãy xem nhanh cách GFG987 xử lý việc nhập. Công việc chính được thực hiện ở hai chức năng sau bên trong GFG988 GFG89 GFG989 trông có vẻ đơn giản. Nó sử dụng GFG969 để nhập một mô-đun. But there are a couple of things also happening in the background
GFG991 discovers all the plugins within a package. Here’s how it works
Let’s end this section with a final version of the serializers namespace package. One outstanding issue was that the GFG977 factory made strong assumptions about the naming of the serializer classes. You can make this more flexible using plugins First, add a line registering each of the serializers. Here is an example of how it’s done in the GFG697 serializer GFG20 Next, update GFG614 to use GFG987 GFG21 Bạn triển khai GFG977 bằng cách sử dụng GFG617 vì điều đó sẽ tự động khởi tạo từng bộ nối tiếp. With this refactoring, the serializers work just the same as earlier. However, you have more flexibility in naming your serializer classes Để biết thêm thông tin về cách sử dụng plugin, hãy xem PyPlugs trên PyPI và các Trình cắm. Adding Flexibility to Your Apps presentation from PyCon 2019 Remove adsThe Python Import SystemYou’ve seen many ways to take advantage of Python’s import system. In this section, you’ll learn a bit more about what happens behind the scenes as modules and packages are imported As with most parts of Python, the import system can be customized. You’ll see several ways that you can change the import system, including automatically downloading missing packages from PyPI and importing data files as if they were modules Nhập nội bộThe details of the Python import system are described in the official documentation. At a high level, three things happen when you import a module (or package). The module is
For the usual imports—those done with the GFG544 statement—all three steps happen automatically. Tuy nhiên, khi bạn sử dụng GFG969, chỉ có hai bước đầu tiên là tự động. Bạn cần tự liên kết mô-đun với một biến hoặc không gian tên For instance, the following methods of importing and renaming GFG553 are roughly equivalent >>> GFG22 Of course, in normal code you should prefer the former One thing to note is that, even when you import only one attribute from a module, the whole module is loaded and executed. The rest of the contents of the module just aren’t bound to the current namespace. Một cách để chứng minh điều này là xem cái được gọi là bộ đệm mô-đun >>> GFG23 GFG621 hoạt động như một bộ đệm mô-đun. It contains references to all modules that have been imported Bộ đệm mô-đun đóng một vai trò rất quan trọng trong hệ thống nhập Python. The first place Python looks for modules when doing an import is in GFG621. If a module is already available, then it isn’t loaded again This is a great optimization, but it’s also a necessity. Nếu các mô-đun được tải lại mỗi khi chúng được nhập, thì bạn có thể gặp phải tình trạng không nhất quán trong một số trường hợp nhất định, chẳng hạn như khi mã nguồn cơ bản thay đổi trong khi tập lệnh đang chạy Recall the import path you saw earlier. It essentially tells Python where to search for modules. However, if Python finds a module in the module cache, then it won’t bother searching the import path for the module Example. Singletons as ModulesIn object-oriented programming, a singleton is a class with at most one instance. While it’s possible to implement singletons in Python, most good uses of singletons can be handled by modules instead. You can trust the module cache to instantiate a class only once As an example, let’s return to the United Nations population data you saw earlier. The following module defines a class wrapping the population data GFG24 Reading the data from disk takes some time. Since you don’t expect the data file to change, you instantiate the class when you load the module. The name of the class starts with an underscore to indicate to users that they shouldn’t use it You can use the GFG623 singleton to create a Matplotlib graph showing the population projection for the most populous countries >>> GFG25 Điều này tạo ra một biểu đồ như sau Lưu ý rằng việc tải dữ liệu tại thời điểm nhập là một loại phản mẫu. Ideally, you want your imports to be as free of side effects as possible. Cách tiếp cận tốt hơn là tải dữ liệu một cách lười biếng khi bạn cần. You can do this quite elegantly using properties. Expand the following section to see an example Lazily Loading Population DataShow/Hide The lazy implementation of GFG624 stores the population data in GFG625 the first time it’s read. Thuộc tính GFG626 xử lý bộ đệm dữ liệu này GFG26 Now the data won’t be loaded at import time. Instead, it’ll be imported the first time you access the GFG627 dictionary. For more information about properties and the more general concept of descriptors, see Python Descriptors. Một lời giới thiệuRemove ads Reloading ModulesThe module cache can be a little frustrating when you’re working in the interactive interpreter. Tải lại một mô-đun sau khi bạn thay đổi nó không phải là chuyện nhỏ. For example, take a look at the following module GFG27 Là một phần của quá trình thử nghiệm và gỡ lỗi mô-đun này, bạn nhập nó vào bảng điều khiển Python >>> GFG28 Let’s say you realize that you have a bug in your code, so you update the GFG628 file in your editor GFG29 Returning to your console, you import the updated module to see the effect of your fix >>> GFG28 Why is the answer still GFG629? The module cache is doing its (now frustrating) magic. since Python imported GFG630 earlier, it sees no reason to load the module again even though you just changed it The most straightforward solution to this is to exit the Python console and restart it. This forces Python to clear its module cache as well >>> GFG51 However, restarting the interpreter isn’t always feasible. You might be in a more complicated session that has taken you a long time to set up. If that’s the case, then you can use GFG631 to reload a module instead >>> GFG52 Note that GFG632 requires a module object, not a string like GFG972 does. Ngoài ra, hãy lưu ý rằng GFG632 có một số lưu ý. In particular, variables referring to objects within a module are not re-bound to new objects when that module is reloaded. See the documentation for more details Finders and LoadersBạn đã thấy trước đó rằng việc tạo các mô-đun có cùng tên với các thư viện tiêu chuẩn có thể gây ra sự cố. For example, if you have a file named GFG635 in Python’s import path, then you won’t be able to import GFG549 from the standard library This isn’t always the case, though. Tạo một tệp tên là GFG637 với nội dung sau GFG53 Tiếp theo, mở trình thông dịch Python và nhập mô-đun mới này >>> GFG54 Một cái gì đó kỳ lạ đã xảy ra. It doesn’t seem like Python imported your new GFG638 module. Instead, it imported the GFG638 module from the standard library. Tại sao các mô-đun thư viện tiêu chuẩn hoạt động không nhất quán? >>> GFG55 You can see that GFG549 is imported from a file, whereas GFG638 is some kind of built-in module. It seems that built-in modules aren’t shadowed by local ones Ghi chú. The built-in modules are compiled into the Python interpreter. Typically, they’re foundational modules like GFG642, GFG643, and GFG638. Which modules are built in depends on your Python interpreter, but you can find their names in GFG645 Let’s dig even deeper into Python’s import system. This will also show why built-in modules aren’t shadowed by local ones. There are several steps involved when importing a module
You can extend the Python import system by implementing your own finder and, if necessary, your own loader. You’ll see a more useful example of a finder later. For now, you’ll learn how to do basic (and possibly silly) customizations of the import system GFG647 controls which finders are called during the import process >>> GFG56 Đầu tiên, lưu ý rằng điều này trả lời câu hỏi từ trước đó. built-in modules aren’t shadowed by local modules because the built-in finder is called before the import path finder, which finds local modules. Thứ hai, lưu ý rằng bạn có thể tùy chỉnh GFG647 theo ý thích của mình Để nhanh chóng làm rối phiên Python của bạn, bạn có thể xóa tất cả các công cụ tìm >>> GFG57 Since there are no finders, Python can’t find or import new modules. However, Python can still import modules that are already in the module cache since it looks there before calling any finders In the example above, GFG969 was already loaded under the hood before you cleared the list of finders. If you really want to make your Python session completely unusable, then you can also clear the module cache, GFG621 The following is a slightly more useful example. You’ll write a finder that prints a message to the console identifying the module being imported. The example shows how to add your own finder, although it doesn’t actually attempt to find a module GFG58 All finders must implement a GFG651 class method, which should try to find a given module. There are three ways that GFG651 can terminate
The GFG655 prints a message to the console and then explicitly returns GFG653 to indicate that other finders should figure out how to actually import the module Ghi chú. Since Python implicitly returns GFG653 from any function or method without an explicit GFG658, you can leave out line 9. However, in this case it’s good to include GFG659 to make it clear that GFG655 doesn’t find a module By inserting GFG655 first in the list of finders, you get a running list of all modules being imported >>> GFG59 You can, for instance, see that importing GFG662 triggers the import of several other modules that GFG662 depends on. Lưu ý rằng tùy chọn dài dòng cho trình thông dịch Python, GFG664, cung cấp thông tin tương tự và nhiều, nhiều hơn nữa For another example, say that you’re on a quest to rid the world of regular expressions. (Now, why would you want such a thing? Regular expressions are great. ) You could implement the following finder that bans the GFG665 regular expressions module GFG70 Raising a GFG683 ensures that no finder later in the list of finders will be executed. This effectively stops you from using regular expressions in Python >>> GFG71 Even though you’re importing only GFG662, that module is importing GFG665 behind the scenes, so an error is raised Example. Automatically Install From PyPIVì hệ thống nhập của Python đã khá mạnh mẽ và hữu ích, nên có nhiều cách để làm rối tung nó hơn là mở rộng nó theo cách hữu ích. However, the following example can be useful in certain situations The Python Package Index (PyPI) is your one-stop cheese shop for finding third-party modules and packages. It’s also the place from which GFG655 downloads packages In other Real Python tutorials, you may have seen instructions to use GFG670 to install the third-party modules and packages you need for following along with examples. Wouldn’t it be great to have Python automatically install missing modules for you? Warning. In most cases, it really wouldn’t be great to have Python install modules automatically. Chẳng hạn, trong hầu hết các cài đặt sản xuất, bạn muốn kiểm soát môi trường của mình. Furthermore, the documentation cautions against using GFG655 this way To avoid messing up your Python installation, you should play with this code only in environments that you wouldn’t mind deleting or reinstalling The following finder attempts to install modules using GFG655 GFG72 So với các công cụ tìm bạn đã thấy trước đó, công cụ này phức tạp hơn một chút. By putting this finder last in the list of finders, you know that if you call GFG673, then the module won’t be found on your system. Do đó, công việc của GFG651 chỉ là thực hiện GFG675. If the installation works, then the module spec will be created and returned Try to use the GFG676 library without installing it yourself >>> GFG73 Thông thường, GFG677 sẽ tăng một GFG683, nhưng trong trường hợp này, GFG676 được cài đặt và nhập While the GFG673 seemingly works, there are some challenges with this approach. Một vấn đề lớn là tên nhập của một mô-đun không phải lúc nào cũng tương ứng với tên của nó trên PyPI. Ví dụ: trình đọc nguồn cấp dữ liệu Real Python có tên là GFG681 trên PyPI, nhưng tên nhập chỉ đơn giản là GFG682 Sử dụng GFG673 để nhập và cài đặt GFG682 kết thúc bằng việc cài đặt sai gói >>> GFG74 Điều này có thể gây hậu quả tai hại cho dự án của bạn One situation in which automatic installations can be quite helpful is when you’re running Python in the cloud with more limited control over your environment, such as when you’re running Jupyter-style notebooks at Google Colaboratory. The Colab notebook environment is great for doing cooperative data exploration Một sổ ghi chép điển hình đi kèm với nhiều gói khoa học dữ liệu được cài đặt, bao gồm NumPy, Pandas và Matplotlib và bạn có thể thêm các gói mới bằng GFG655. Nhưng bạn cũng có thể kích hoạt cài đặt tự động Vì GFG686 không có sẵn cục bộ trên máy chủ Colab nên mã này được sao chép vào ô đầu tiên của sổ ghi chép Thí dụ. Nhập tệp dữ liệuThe final example in this section is inspired by Aleksey Bilogur’s great blog post Import Almost Anything in Python. An Intro to Module Loaders and Finders. You’ve already seen how to use GFG917 to import datafiles. Tại đây, thay vào đó, bạn sẽ triển khai trình tải tùy chỉnh có thể nhập trực tiếp tệp CSV Trước đó, bạn đã làm việc với một tệp CSV khổng lồ chứa dữ liệu dân số. Để làm cho ví dụ về trình tải tùy chỉnh dễ quản lý hơn, hãy xem xét tệp GFG688 nhỏ hơn sau đây GFG75 Dòng đầu tiên là tiêu đề đặt tên cho ba trường và hai hàng dữ liệu tiếp theo, mỗi hàng chứa thông tin về một nhân viên. For more information about working with CSV files, check out Reading and Writing CSV Files in Python Your goal in this section is to write a finder and a loader that allow you to import the CSV file directly so that you can write code like the following >>> GFG76 The job of the finder will be to search for and recognize CSV files. Công việc của trình tải sẽ là nhập dữ liệu CSV. Often, you can implement finders and corresponding loaders in one common class. Đó là cách tiếp cận bạn sẽ thực hiện ở đây GFG77 There’s quite a bit of code in this example. May mắn thay, hầu hết công việc được thực hiện trong GFG651 và GFG690. Hãy xem xét chúng chi tiết hơn Như bạn đã thấy trước đó, GFG651 chịu trách nhiệm tìm mô-đun. Trong trường hợp này, bạn đang tìm tệp CSV, vì vậy bạn tạo tên tệp có hậu tố GFG692. GFG659 contains the full name of the module that is imported. Ví dụ: nếu bạn sử dụng GFG694, thì GFG659 sẽ là GFG696. Trong trường hợp này, tên tệp sẽ là GFG688 For top-level imports, GFG698 will be GFG653. In that case, you look for the CSV file in the full import path, which will include the current working directory. Nếu bạn đang nhập tệp CSV trong một gói, thì GFG698 sẽ được đặt thành đường dẫn hoặc nhiều đường dẫn của gói. Nếu bạn tìm thấy tệp CSV phù hợp, thì thông số mô-đun sẽ được trả về. This module spec tells Python to load the module using GFG801 Dữ liệu CSV được tải bởi GFG690. Bạn có thể sử dụng GFG803 từ thư viện chuẩn để thực hiện phân tích cú pháp tệp thực tế. Giống như hầu hết mọi thứ trong Python, các mô-đun được hỗ trợ bởi từ điển. Bằng cách thêm dữ liệu CSV vào GFG804, bạn cung cấp dữ liệu đó dưới dạng thuộc tính của mô-đun Chẳng hạn, thêm GFG805 vào từ điển mô-đun ở dòng 44 cho phép bạn liệt kê các tên trường trong tệp CSV như sau >>> GFG78 In general, CSV field names can contain spaces and other characters that aren’t allowed in Python attribute names. Before adding the fields as attributes on the module, you sanitize the field names using a regular expression. This is done in GFG806 starting on line 51 You can see an example of this effect in the GFG807 field name above. Nếu xem tệp CSV gốc, thì bạn sẽ thấy tiêu đề có nội dung GFG808 với dấu cách thay vì dấu gạch dưới Bằng cách kết nối GFG801 này vào hệ thống nhập Python, bạn sẽ nhận được khá nhiều chức năng miễn phí. Ví dụ: bộ đệm mô-đun sẽ đảm bảo rằng tệp dữ liệu chỉ được tải một lần Mẹo và thủ thuật nhập khẩuTo round out this tutorial, you’ll see a few tips about how to handle certain situations that come up from time to time. Bạn sẽ thấy cách xử lý các gói bị thiếu, nhập theo chu kỳ và thậm chí cả các gói được lưu trữ bên trong tệp ZIP Handle Packages Across Python VersionsSometimes you need to deal with packages that have different names depending on the Python version. You’ve already seen one example of this. GFG917 has only been available since Python 3. 7. In earlier versions of Python, you need to install and use GFG921 instead As long as the different versions of the package are compatible, you can handle this by renaming the package with GFG812 GFG65 In the rest of the code, you can refer to GFG813 and not worry about whether you’re using GFG917 or GFG921 Normally, it’s easiest to use a GFG653 statement to figure out which version to use. Một tùy chọn khác là kiểm tra phiên bản của trình thông dịch Python. However, this may add some maintenance cost if you need to update the version numbers You could rewrite the previous example as follows GFG500 This would use GFG917 on Python 3. 7 trở lên trong khi quay lại GFG921 trên các phiên bản Python cũ hơn. Xem dự án GFG819 để có lời khuyên hữu ích và phù hợp với tương lai về cách kiểm tra phiên bản Python nào đang chạy Handle Missing Packages. Use an AlternativeThe following use case is closely related to the previous example. Assume there’s a compatible reimplementation of a package. The reimplementation is better optimized, so you want to use it if it’s available. Tuy nhiên, gói ban đầu có sẵn dễ dàng hơn và cũng mang lại hiệu suất chấp nhận được Một ví dụ như vậy là GFG820, đây là phiên bản được tối ưu hóa của GFG821 từ thư viện chuẩn. You can handle these preferences the same way you handled different package names earlier GFG501 Điều này sẽ sử dụng GFG820 nếu nó có sẵn và quay trở lại GFG821 nếu không Một ví dụ tương tự khác là gói UltraJSON, một bộ mã hóa và giải mã JSON cực nhanh có thể được sử dụng để thay thế cho GFG696 trong thư viện chuẩn GFG502 Bằng cách đổi tên GFG825 thành GFG696, bạn không phải lo lắng về gói hàng nào thực sự được nhập khẩu Handle Missing Packages. Sử dụng Mock thay thếVí dụ thứ ba, có liên quan là thêm một gói cung cấp một tính năng tuyệt vời không thực sự cần thiết cho ứng dụng của bạn. Again, this can be solved by adding GFG653 to your imports. The extra challenge is how you will replace the optional package if it’s not available For a concrete example, say that you’re using Colorama to add colored text in the console. Colorama mainly consists of special string constants that add color when printed >>> GFG503 Thật không may, màu sắc không hiển thị trong ví dụ trên. Trong thiết bị đầu cuối của bạn, nó sẽ trông giống như thế này Before you start using Colorama colors, you should call GFG828. Đặt GFG829 thành GFG830 có nghĩa là các chỉ thị màu sẽ tự động được đặt lại ở cuối chuỗi. Đó là một cài đặt hữu ích nếu bạn chỉ muốn tô màu một dòng tại một thời điểm If you’d rather have all your output be (for example) blue, then you can let GFG829 be GFG832 and add GFG833 to the beginning of your script. The following colors are available >>> GFG504 You can also use GFG834 to control the style of your text. Bạn có thể chọn giữa GFG835, GFG836 và GFG837 Cuối cùng, GFG838 cung cấp mã để kiểm soát vị trí của con trỏ. Bạn có thể sử dụng nó để hiển thị tiến trình hoặc trạng thái của tập lệnh đang chạy. Ví dụ sau hiển thị đếm ngược từ GFG839 GFG505 Lưu ý cách bộ đếm giữ nguyên vị trí thay vì in trên các dòng riêng biệt như bình thường Let’s get back to the task at hand. For many applications, adding color to your console output is cool but not critical. Để tránh thêm một phần phụ thuộc khác vào ứng dụng của mình, bạn chỉ muốn sử dụng Colorama nếu ứng dụng này có sẵn trên hệ thống và không làm hỏng ứng dụng nếu ứng dụng không có Để làm điều này, bạn có thể lấy cảm hứng từ thử nghiệm và việc sử dụng mô phỏng. Một mô hình có thể thay thế cho một đối tượng khác đồng thời cho phép bạn kiểm soát hành vi của nó. Đây là một nỗ lực ngây thơ để chế giễu Colorama >>> GFG506 Điều này không thực sự hiệu quả, vì GFG840 được biểu thị bằng một chuỗi làm rối đầu ra của bạn. Instead, you want to create an object that always renders as the empty string It’s possible to change the return value of GFG677 on GFG842 objects. Tuy nhiên, trong trường hợp này, sẽ thuận tiện hơn nếu bạn viết bản mô phỏng của riêng mình GFG507 GFG843 is an empty string that will also return the empty string when it’s called. Điều này giúp chúng tôi triển khai lại Colorama một cách hiệu quả, chỉ cần không có màu sắc The final trick is that GFG844 returns itself, so that all colors, styles, and cursor movements that are attributes on GFG845, GFG846, GFG847, and GFG848 are mocked as well The GFG849 module is designed to be a drop-in replacement for Colorama, so you can update the countdown example using search and replace GFG508 Nếu bạn chạy tập lệnh này trên hệ thống không có Colorama thì tập lệnh vẫn hoạt động nhưng có thể trông không đẹp bằng Khi cài đặt Colorama, bạn sẽ thấy kết quả giống như trước đó Import Scripts as ModulesMột điểm khác biệt giữa tập lệnh và mô-đun thư viện là tập lệnh thường làm một việc gì đó, trong khi thư viện cung cấp chức năng. Both scripts and libraries live inside regular Python files, and as far as Python is concerned, there’s no difference between them Thay vào đó, sự khác biệt là ở chỗ tệp được sử dụng như thế nào. nó nên được thực thi với GFG850 hay được nhập với GFG851 bên trong một tập lệnh khác? Sometimes you’ll have a module that works as both a script and a library. You could try to refactor your module into two different files One example of this in the standard library is the GFG696 package. You usually use it as a library, but it also comes bundled with a script that can prettify JSON files. Assume you have the following GFG853 file GFG509 As JSON is often read only by machines, many JSON files aren’t formatted in a readable fashion. In fact, it’s quite common for JSON files to consist of one very long line of text GFG854 is a script that uses the GFG696 library to format JSON in a more readable fashion GFG510 Now the structure of the JSON file becomes much less complicated to grasp. Bạn có thể sử dụng tùy chọn GFG856 để sắp xếp các khóa theo thứ tự bảng chữ cái While it’s good practice to split scripts and libraries, Python has an idiom that makes it possible to treat a module as both a script and a library at the same time. As noted earlier, the value of the special GFG625 module variable is set at runtime based on whether the module is imported or run as a script Let’s test it out. Create the following file GFG511 Nếu bạn chạy tệp này, thì bạn sẽ thấy rằng GFG625 được đặt thành giá trị đặc biệt GFG626 GFG512 Tuy nhiên, nếu bạn nhập mô-đun, thì GFG625 được đặt thành tên của mô-đun >>> GFG513 Hành vi này được tận dụng trong mẫu sau GFG514 Let’s use this in a bigger example. Với nỗ lực giúp bạn luôn trẻ trung, tập lệnh sau sẽ thay thế bất kỳ độ tuổi “già” nào ( GFG861 trở lên) bằng GFG629 GFG515 You can run this as a script, and it will interactively make the age you type younger GFG516 Bạn cũng có thể sử dụng mô-đun làm thư viện có thể nhập. The GFG624 test on line 12 makes sure that there are no side effects when you import the library. Only the functions GFG864 and GFG865 are defined. You can, for instance, use this library as follows >>> GFG517 Without the protection of the GFG624 test, the import would have triggered the interactive GFG867 and made GFG868 very hard to use as a library Run Python Scripts From ZIP FilesA slightly obscure feature of Python is that it can run scripts packaged into ZIP files. Ưu điểm chính của điều này là bạn có thể phân phối một gói đầy đủ dưới dạng một tệp Note, however, that this still requires Python to be installed on the system. If you want to distribute your Python application as a stand-alone executable file, then see Using PyInstaller to Easily Distribute Python Applications If you give the Python interpreter a ZIP file, then it’ll look for a file named GFG955 inside the ZIP archive, extract it, and run it. As a basic example, create the following GFG955 file GFG518 Điều này sẽ in một tin nhắn khi bạn chạy nó GFG519 Now add it to a ZIP archive. You may be able to do this on the command line GFG520 Trên Windows, thay vào đó, bạn có thể sử dụng trỏ và nhấp. Chọn tệp trong File Explorer, sau đó nhấp chuột phải và chọn Gửi đến → thư mục đã nén (zipped) Since GFG626 isn’t a very descriptive name, you named the ZIP file GFG872. Bây giờ bạn có thể gọi nó trực tiếp bằng Python GFG521 Lưu ý rằng tập lệnh của bạn biết rằng nó nằm bên trong GFG872. Furthermore, the root of your ZIP file is added to Python’s import path so that your scripts can import other modules inside the same ZIP file Think back to the earlier example in which you created a quiz based on population data. Có thể phân phối toàn bộ ứng dụng này dưới dạng một tệp ZIP. GFG917 sẽ đảm bảo tệp dữ liệu được trích xuất từ kho lưu trữ ZIP khi cần The app consists of the following files GFG522 You could add these to a ZIP file in the same way you did above. However, Python comes with a tool called GFG875 that streamlines the process of packing applications into ZIP archives. You use it as follows GFG523 This command essentially does two things. nó tạo ra một điểm vào và đóng gói ứng dụng của bạn Remember that you needed a GFG955 file as an entry point inside your ZIP archive. If you supply the GFG958 option with information about how your app should be started, then GFG875 creates this file for you. Trong ví dụ này, GFG955 được tạo trông như thế này GFG524 GFG955 này được đóng gói, cùng với nội dung của thư mục GFG881, vào một kho lưu trữ ZIP có tên là GFG882. Hậu tố GFG883 báo hiệu rằng đây là tệp Python được gói trong kho lưu trữ ZIP Ghi chú. By default, GFG875 doesn’t compress any files. Nó chỉ đóng gói chúng thành một tệp duy nhất. You can tell GFG875 to compress the files as well by adding the GFG886 option However, this feature is available only in Python 3. 7 trở lên. See the GFG875 documentation for more information On Windows, GFG883 files should already be registered as Python files. On Mac and Linux, you can have GFG875 create executable files by using the GFG890 interpreter option and specifying which interpreter to use GFG525 The GFG890 option adds a shebang ( GFG892) that tells the operating system how to run the file. Additionally, it makes the GFG883 file executable so that you can run the file just by typing its name GFG526 Lưu ý GFG894 trước tên tệp. This is a typical trick on Mac and Linux to run executable files in the current directory. Nếu bạn di chuyển tệp vào một thư mục trên GFG895 của mình hoặc nếu bạn đang sử dụng Windows thì bạn chỉ có thể sử dụng tên tệp. GFG882 Note. Trên Python 3. 6 trở lên, lệnh trước đó sẽ thất bại với thông báo nói rằng nó không thể tìm thấy tài nguyên dữ liệu dân số trong thư mục GFG937. Điều này là do một giới hạn trong GFG898 Một cách giải quyết khác là cung cấp đường dẫn tuyệt đối tới GFG882. On Mac and Linux, you can do this with the following trick GFG527 Lệnh GFG800 mở rộng đến đường dẫn của thư mục hiện tại Let’s close this section by looking at a nice effect of using GFG917. Hãy nhớ rằng bạn đã sử dụng đoạn mã sau để mở tệp dữ liệu GFG528 Một cách phổ biến hơn để mở tệp dữ liệu là xác định vị trí của chúng dựa trên thuộc tính GFG913 của mô-đun của bạn GFG529 This approach usually works well. However, it falls apart when your application is packed into a ZIP file GFG530 Tệp dữ liệu của bạn nằm trong kho lưu trữ ZIP nên GFG930 không thể mở tệp đó. GFG917, on the other hand, will extract your data to a temporary file before opening it Handle Cyclical ImportsNhập theo chu kỳ xảy ra khi bạn có hai hoặc nhiều mô-đun nhập lẫn nhau. Cụ thể hơn, hãy tưởng tượng rằng mô-đun GFG805 sử dụng GFG806 và mô-đun GFG807 nhập khẩu tương tự GFG805 Python’s import system is to some extent designed to handle import cycles. For instance, the following code—while not very useful—runs fine GFG531 Cố gắng nhập GFG805 trong trình thông dịch tương tác cũng nhập GFG807 >>> GFG532 Note that GFG807 is imported in the middle of the import of GFG805, precisely at the GFG806 statement in the source code of GFG805. Lý do điều này không kết thúc trong đệ quy vô tận là người bạn cũ của chúng tôi bộ đệm mô-đun Khi bạn nhập GFG815, một tham chiếu đến GFG805 sẽ được thêm vào bộ nhớ cache của mô-đun ngay cả trước khi tải GFG805. When GFG807 tries to import GFG805 later, it simply uses the reference in the module cache Bạn cũng có thể có các mô-đun làm điều gì đó hữu ích hơn một chút. Nếu bạn xác định các thuộc tính và chức năng trong các mô-đun của mình, thì tất cả vẫn hoạt động GFG533 Importing GFG805 works the same as before >>> GFG532 Các sự cố liên quan đến nhập đệ quy bắt đầu xuất hiện khi bạn thực sự sử dụng mô-đun khác tại thời điểm nhập thay vì chỉ xác định các hàm sẽ sử dụng mô-đun khác sau này. Add one line to GFG821 GFG535 Now Python gets confused by the import >>> GFG536 Thông báo lỗi lúc đầu có vẻ hơi khó hiểu. Nhìn lại mã nguồn, bạn có thể xác nhận rằng GFG630 được định nghĩa trong mô-đun GFG805 The problem is that GFG630 isn’t defined in GFG805 at the time GFG807 gets imported. Consequently, GFG827 is used by the call to GFG828 To add to the confusion, you’ll have no issues importing GFG807 >>> GFG537 Vào thời điểm GFG807 gọi GFG828, GFG805 được nhập hoàn toàn và GFG827 được xác định rõ. Cuối cùng, do bộ đệm mô-đun mà bạn đã thấy trước đó, GFG815 có thể hoạt động nếu bạn thực hiện một số thao tác nhập khác trước >>> GFG538 Vậy làm thế nào bạn có thể tránh bị sa lầy và bối rối bởi việc nhập khẩu theo chu kỳ? Thông thường, thời gian dễ dàng nhất để khắc phục các lần nhập theo chu kỳ là trước khi bạn triển khai chúng. Nếu bạn thấy các chu kỳ trong bản phác thảo kiến trúc của mình, hãy xem xét kỹ hơn và cố gắng phá vỡ các chu kỳ đó Still, there are times when it’s reasonable to introduce an import cycle. As you saw above, this isn’t a problem so long as your modules define only attributes, functions, classes, and so on. The second tip—which is also good design practice—is to keep your modules free of side effects at import time Nếu bạn thực sự cần các mô-đun có chu kỳ nhập và tác dụng phụ, thì vẫn còn một cách khác. thực hiện nhập cục bộ của bạn bên trong các chức năng Note that in the following code, GFG806 is done inside GFG828. Điều này có hai hậu quả. Đầu tiên, GFG807 chỉ khả dụng bên trong hàm GFG828. Quan trọng hơn, quá trình nhập không diễn ra cho đến khi bạn gọi GFG828 sau khi GFG805 đã được nhập đầy đủ GFG539 Now there are no issues importing and using GFG805 >>> GFG540 Notice that GFG807 is, in fact, not imported until you call GFG828. Để có một góc nhìn khác về nhập khẩu theo chu kỳ, hãy xem ghi chú kinh điển của Fredrik Lundh Nhập hồ sơOne concern when importing several modules and packages is that it will add to the startup time of your script. Tùy thuộc vào ứng dụng của bạn, điều này có thể hoặc không quan trọng Kể từ khi phát hành Python 3. 7, bạn đã có một cách nhanh chóng để biết cần bao nhiêu thời gian để nhập các gói và mô-đun. Trăn 3. 7 supports the GFG844 command-line option, which measures and prints how much time each module takes to import GFG541 Cột GFG845 hiển thị thời gian nhập tích lũy (tính bằng micrô giây) trên cơ sở từng gói. Bạn có thể đọc danh sách như sau. Python đã dành GFG846 micro giây để nhập đầy đủ GFG847, bao gồm cả việc nhập GFG638, GFG549 và triển khai C GFG850 The GFG851 column shows the time it took to import only the given module, excluding any recursive imports. Bạn có thể thấy rằng GFG638 mất GFG853 micro giây để nhập, GFG549 mất GFG855, GFG850 mất GFG857 và bản thân việc nhập GFG847 mất GFG859 micro giây. All in all, this adds up to a cumulative time of GFG846 microseconds (within rounding errors) Have a look at the GFG861 example from the Colorama section GFG542 In this example, importing GFG849 took almost 0. 013 seconds. Hầu hết thời gian đó được dành để nhập Colorama và các phụ thuộc của nó. The GFG851 column shows the import time excluding nested imports Đối với một ví dụ cực đoan, hãy xem xét đơn lẻ GFG624 từ trước đó. Because it’s loading a big data file, it’s extremely slow to import. To test this, you can run GFG865 as a script with the GFG886 option GFG543 Trong trường hợp này, mất gần 2 giây để nhập GFG624, trong đó khoảng 1. 6 seconds are spent in the module itself, mainly for loading the data file GFG844 là một công cụ tuyệt vời để tối ưu hóa quá trình nhập của bạn. If you need to do more general monitoring and optimization of your code, then check out Python Timer Functions. Three Ways to Monitor Your Code ConclusionTrong hướng dẫn này, bạn đã biết hệ thống nhập Python. Like many things in Python, it’s fairly straightforward to use for basic tasks like importing modules and packages. Đồng thời, hệ thống nhập khẩu khá phức tạp, linh hoạt và có thể mở rộng. You’ve learned several import-related tricks that you can take advantage of in your own code In this tutorial, you’ve learned how to
Throughout the tutorial, you’ve seen many links to further info. Nguồn có thẩm quyền nhất trên hệ thống nhập Python là tài liệu chính thức
Bạn có thể sử dụng kiến thức về nhập Python của mình bằng cách làm theo các ví dụ trong hướng dẫn này. Click the link below for access to the source code Get the Source Code. Nhấp vào đây để lấy mã nguồn mà bạn sẽ sử dụng để tìm hiểu về hệ thống nhập Python trong hướng dẫn này Đánh dấu là đã hoàn thành 🐍 Thủ thuật Python 💌 Nhận một Thủ thuật Python ngắn và hấp dẫn được gửi đến hộp thư đến của bạn vài ngày một lần. No spam ever. Hủy đăng ký bất cứ lúc nào. Được quản lý bởi nhóm Real Python Gửi cho tôi thủ thuật Python » Giới thiệu về Geir Arne Hjelle Geir Arne là một Pythonista cuồng nhiệt và là thành viên của nhóm hướng dẫn Real Python » Thông tin thêm về Geir ArneMỗi hướng dẫn tại Real Python được tạo bởi một nhóm các nhà phát triển để nó đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng cao của chúng tôi. The team members who worked on this tutorial are Aldren Brad Dan Joanna Gia-cốp Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực Với quyền truy cập không giới hạn vào Python thực Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng nghìn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng các Pythonistas chuyên gia Nâng cao kỹ năng Python của bạn » Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực Join us and get access to thousands of tutorials, hands-on video courses, and a community of expert Pythonistas Nâng cao kỹ năng Python của bạn » Bạn nghĩ sao? Đánh giá bài viết này Tweet Share Share EmailBài học số 1 hoặc điều yêu thích mà bạn đã học được là gì? Mẹo bình luận. The most useful comments are those written with the goal of learning from or helping out other students. Nhận các mẹo để đặt câu hỏi hay và nhận câu trả lời cho các câu hỏi phổ biến trong cổng thông tin hỗ trợ của chúng tôi Bạn có thể nhập tệp vào Python không?Python modules can get access to code from another module by importing the file/function using import .
Làm cách nào để nhập tệp hoạt động trong Python?Khi một gói được nhập, Python sẽ chạy tất cả mã trong __init__ của gói. py, nếu có một tệp như vậy . Tất cả các đối tượng được xác định trong mô-đun hoặc gói __init__. py được cung cấp cho nhà nhập khẩu. |
