NORMINV Google Trang tính
Trả về giá trị nghịch đảo của phân phối tích lũy chuẩn cho giá trị trung bình và độ lệch chuẩn đã chỉ định Show
Ghi chú. Chức năng này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều chức năng mới có thể mang lại độ chính xác được cải thiện và tên của chúng phản ánh rõ hơn cách sử dụng của chúng. Mặc dù chức năng này vẫn có sẵn để tương thích ngược, nhưng bạn nên cân nhắc sử dụng các chức năng mới kể từ bây giờ, vì chức năng này có thể không khả dụng trong các phiên bản Excel sau này Để biết thêm thông tin về chức năng mới, xem NORM. hàm INV cú phápNORMINV(xác suất,trung bình,chuẩn_dev) Cú pháp hàm NORMINV có các đối số sau
Nhận xét
Đưa ra một giá trị cho xác suất, NORMINV tìm kiếm giá trị x sao cho NORMDIST(x, mean, standard_dev, TRUE) = xác suất. Do đó, độ chính xác của NORMINV phụ thuộc vào độ chính xác của NORMDIST. NORMINV sử dụng kỹ thuật tìm kiếm lặp lại. Nếu tìm kiếm không hội tụ sau 100 lần lặp, hàm trả về giá trị lỗi #N/A Thí dụSao chép dữ liệu ví dụ trong bảng sau và dán vào ô A1 của trang tính Excel mới. Để các công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2, rồi nhấn Enter. Nếu cần, bạn có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu Hàm NORMSINV trong Google Trang tính tính toán phân phối chuẩn chuẩn nghịch đảo cho một giá trị xác suất nhất định Cú pháp Hàm NORMSINV trong Google sheet là gì?Hàm NORMSINV là một hàm của Google Trang tính tính toán phân phối chuẩn chuẩn nghịch đảo cho một giá trị xác suất nhất định (thông thường, đây là giá trị có thể nhận được bằng cách sử dụng NORMDIST, một hàm khác của Google Trang tính). Điều này thực sự nghe có vẻ khó hiểu, vì vậy chúng ta hãy xem một số khái niệm cơ bản về công thứcnorsinv một phân phối bình thường là gì?Nếu bạn đã từng nhìn thấy một trong những đường cong hình chuông đang cố vạch ra sự phân bố của các yếu tố dân số nhất định, e. g của một dân số nhất định, thì rất có thể bạn đang xem phân phối chuẩn Phân phối chuẩn là một phân phối xác suất bao gồm một vị trí đối xứng của một tập dữ liệu trong đó hầu hết các giá trị có xu hướng tập trung ở điểm trung bình (ở giữa) và các điểm còn lại giảm dần đối xứng về hai cực Phân phối bình thường, trong số các ứng dụng khác của nó, được sử dụng rộng rãi trong việc kiểm tra các yếu tố sinh học như chiều cao mà tôi đã đề cập. Hãy xem xét lại điều đó Hầu hết mọi người trong một quần thể nhất định có chiều cao trung bình. Số người cao/thấp hơn người bình thường phân bổ gần như đồng đều. Chỉ với một tỷ lệ nhỏ người ở hai đầu cực của đường cong – rất thấp hoặc rất cao Một ví dụ thực tế khác về phân phối bình thường là trí thông minh của dân số, phần lớn mọi người có xu hướng sở hữu trí thông minh ở mức trung bình và một số ít ở đầu kia của đường cong - trường hợp cực kỳ thiên tài và tốt, không quá thông minh. Có hai yếu tố thiết yếu trong một phân phối bình thường
Mean đề cập đến giá trị trung bình. Trong ví dụ về chiều cao của chúng ta, nó là chiều cao trung bình của những người trong quần thể đó; . Xác suất giảm về phía trung bình cao hơn ở các cạnh Độ lệch chuẩn là gì?Độ lệch chuẩn chỉ đơn giản là thước đo cách các giá trị của chúng tôi trải rộng về giá trị trung bình của phân phối thống kê đã cho i. e cạnh của đường cong của chúng tôi Bây giờ chúng ta đã biết sự gan góc. Hãy quay lại chủ đề Phân phối chuẩn chuẩn đơn giản là một phân phối chuẩn đã được “tiêu chuẩn hóa”, điều này có nghĩa là giá trị trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn nhỏ hơn 1 Do đó, phân phối chuẩn chuẩn nghịch đảo là một quá trình đảo ngược, chúng tôi đang cố gắng xác định giá trị tới hạn của phân phối khi giá trị xác suất đã được đưa ra Google Trang tính cung cấp một chức năng đơn giản để cho phép chúng tôi làm điều đó. Phần còn lại của bài viết này sẽ chỉ cho bạn cách Cách sử dụng hàm NORMSINV trong Google SheetsChúng ta sẽ tìm phân phối chuẩn chuẩn nghịch đảo cho một tập hợp số đã cho mà chúng ta sẽ giả sử là các giá trị xác suất của phân phối chuẩn chuẩn. Chúng tôi sẽ làm điều này trong hai bước Bạn có thể sao chép bảng tính cho hướng dẫn này tại đây Hàm NORMSINV trong Google Trang tính sử dụng các giá trị xác suấtBước 1. Thiết lập dữ liệu trong Google Sheets Chúng tôi sẽ lấy các giá trị cho 5 mục nhập, các giá trị này phải nằm trong phạm vi 0 – 1 đại diện cho các giá trị xác suất. Nhập các giá trị vào Trang tính Bước 2. Áp dụng hàm NORMSINV trong Google Trang tính
Đối với giá trị xác suất, X, chúng tôi sẽ chọn giá trị trong các ô A4. A10 cho các ô tương ứng trong B4. B10 Hàm NORMSINV trả về một giá trị trong ô thứ hai biểu thị độ lệch chuẩn nghịch đảo của số đã cho. Lưu ý rằng Google Trang tính ngay lập tức tự động đề xuất các giá trị được tính toán cho các ô còn lại trong cột tương ứng. Chấp nhận để tự động điền chúng. Và đó là nó Sự kết luận Hàm NORMSINV trong Google Trang tính, khi được cung cấp một giá trị đầu vào, sẽ dễ dàng xác định phân phối chuẩn nghịch đảo được liên kết với giá trị xác suất cụ thể đó câu hỏi thường gặp Là phân phối bình thường nghịch đảo giống như phân phối Gaussian nghịch đảo? Phân phối chuẩn nghịch đảo khác với phân phối Gaussian nghịch đảo. Mặc dù phân phối chuẩn giống như phân phối Gaussian và cả hai đều phụ thuộc vào độ lệch chuẩn và giá trị trung bình, phân phối Gaussian nghịch đảo là phân phối liên tục. NORMSINV trong Google Trang tính được sử dụng để tính toán phân phối chuẩn chuẩn nghịch đảo Sự khác biệt giữa các hàm NORMSINV và NORMINV là gì? NORMSINV tính toán phân phối chuẩn nghịch đảo cho một giá trị trong khi hàm NORMINV tính toán phân phối chuẩn nghịch đảo cho một giá trị, độ lệch chuẩn và giá trị trung bình Công thức cho Norminv là gì?=NORM. INV(xác suất,trung bình,chuẩn_dev)
. Công thức INV sử dụng các đối số sau. Xác suất (đối số bắt buộc) – Đây là xác suất tương ứng với phân phối chuẩn. Đó là giá trị mà tại đó chúng ta muốn đánh giá hàm nghịch đảo.
Google Trang tính Normdist là gì?Hàm NORMDIST trả về giá trị của hàm phân phối chuẩn (hoặc hàm phân phối tích lũy chuẩn) cho một giá trị, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn được chỉ định.
Hàm Normsinv trong Excel là gì?NORMSINV(p) trả về giá trị z sao cho, với xác suất p, một biến ngẫu nhiên thông thường chuẩn nhận một giá trị nhỏ hơn hoặc bằng z. A standard normal random variable has mean 0 and standard deviation 1 (and also variance 1 because variance = standard deviation squared). |