Php làm tròn xuống 1 chữ số thập phân

Round[] là một chức năng tích hợp sẵn với python. Nó sẽ trả về cho bạn một số float sẽ được làm tròn đến vị trí thập phân được cung cấp làm đầu vào

Nếu các vị trí thập phân được làm tròn không được chỉ định, nó được coi là 0 và nó sẽ làm tròn đến số nguyên gần nhất

Trong Hướng dẫn Python này, bạn sẽ học

  • Chung quanh[]
  • cú pháp
  • Làm tròn có thể có bao nhiêu tác động?
  • Thí dụ. Làm tròn số float
  • Thí dụ. Làm tròn giá trị số nguyên
  • Thí dụ. Làm tròn số âm
  • Thí dụ. Mảng Numpy tròn
  • Thí dụ. Mô-đun thập phân

cú pháp

round[float_num, num_of_decimals]

Thông số

  • float_num. số float được làm tròn
  • num_of_decimals. [tùy chọn] Số thập phân được xem xét khi làm tròn. Nó là tùy chọn và nếu không được chỉ định, nó sẽ mặc định là 0 và việc làm tròn được thực hiện thành số nguyên gần nhất

Sự mô tả

Phương thức round[] nhận hai đối số

  • số cần làm tròn và
  • các vị trí thập phân cần xem xét khi làm tròn

Đối số thứ hai là tùy chọn và mặc định là 0 khi không được chỉ định và trong trường hợp đó, nó sẽ làm tròn thành số nguyên gần nhất và kiểu trả về cũng sẽ là một số nguyên

Khi các vị trí thập phân, tôi. e. đối số thứ hai, có mặt, nó sẽ làm tròn đến số vị trí đã cho. Kiểu trả về sẽ là float

Nếu số sau chữ số thập phân đã cho

  • >=5 so với + 1 sẽ được thêm vào giá trị cuối cùng
  • =5, nếu không, giá trị sẽ trả về giá trị tương ứng với các vị trí thập phân được đề cập

    Làm tròn có thể có bao nhiêu tác động?

    Ví dụ tốt nhất để cho thấy tác động của việc làm tròn là đối với thị trường chứng khoán. trong quá khứ tôi. e vào năm 1982, Sở giao dịch chứng khoán Vancouver [VSE]. được sử dụng để cắt bớt giá trị cổ phiếu đến ba chữ số thập phân trên mỗi giao dịch

    Nó đã được thực hiện gần 3000 lần mỗi ngày. Việc cắt ngắn tích lũy dẫn đến mất khoảng 25 điểm mỗi tháng

    Một ví dụ về việc cắt bớt các giá trị so với làm tròn được hiển thị bên dưới

    Hãy coi các số dấu phẩy động được tạo bên dưới là giá trị cổ phiếu. Ngay bây giờ tôi đang tạo ra nó cho một loạt

    1.000.000 giây giữa 0. 01 và 0. 05

    ví dụ

    arr = [random.uniform[0.01, 0.05] for _ in range[1000000]]

    Để hiển thị tác động của việc làm tròn, tôi đã viết một đoạn mã nhỏ trong đó lúc đầu, bạn cần sử dụng các số chỉ có 3 chữ số thập phân, tôi. e. cắt bớt số sau 3 chữ số thập phân

    Tôi có tổng giá trị ban đầu, tổng số đến từ các giá trị bị cắt bớt và sự khác biệt giữa giá trị ban đầu và giá trị bị cắt bớt

    Trên cùng một dãy số, tôi đã sử dụng phương thức round[] đến 3 chữ số thập phân và tính tổng và hiệu giữa giá trị ban đầu và giá trị được làm tròn

    Dưới đây là ví dụ và đầu ra

    ví dụ 1

    import random
    
    def truncate[num]:
        return int[num * 1000] / 1000
    
    arr = [random.uniform[0.01, 0.05] for _ in range[1000000]]
    sum_num = 0
    sum_truncate = 0
    for i in arr:
        sum_num = sum_num + i        
        sum_truncate = truncate[sum_truncate + i]
        
    print["Testing by using truncating upto 3 decimal places"]
    print["The original sum is = ", sum_num]
    print["The total using truncate = ", sum_truncate]
    print["The difference from original - truncate = ", sum_num - sum_truncate]
    
    print["\n\n"]
    print["Testing by using round[] upto 3 decimal places"]
    sum_num1 = 0
    sum_truncate1 = 0
    for i in arr:
        sum_num1 = sum_num1 + i        
        sum_truncate1 = round[sum_truncate1 + i, 3]
    
    
    print["The original sum is =", sum_num1]
    print["The total using round = ", sum_truncate1]
    print["The difference from original - round =", sum_num1 - sum_truncate1]

    đầu ra

    Testing by using truncating upto 3 decimal places
    The original sum is =  29985.958619386867
    The total using truncate =  29486.057
    The difference from original - truncate =  499.9016193868665
    
    
    
    Testing by using round[] up to 3 decimal places
    The original sum is = 29985.958619386867
    The total using round =  29985.912
    The difference from original - round = 0.04661938686695066

    Sự khác biệt giữa bản gốc và sau khi cắt bớt là 499. 9016193868665, và từ vòng, nó là 0. 04661938686695066

    Sự khác biệt dường như rất lớn và ví dụ cho thấy cách phương thức round[] giúp tính toán gần chính xác

    Thí dụ. Làm tròn số float

    Trong chương trình này, chúng ta sẽ xem cách làm tròn chữ trên số thực

    # testing round[] 
    
    float_num1 = 10.60 # here the value will be rounded to 11 as after the decimal point the number is 6 that is >5 
    
    float_num2 = 10.40 # here the value will be rounded to 10 as after the decimal point the number is 4 that is =5 
    
    float_num4 = 10.3445 #here the value will be 10.34 as after the 2 decimal points the value is python testround.py
    The value after rounding is -3
    The value after rounding is -2

    Thí dụ. Mảng Numpy tròn

    Làm cách nào để làm tròn các mảng có nhiều mảng trong python?

    Để giải quyết vấn đề này, chúng ta có thể sử dụng mô-đun numpy và sử dụng numpy. round[] hoặc numpy. around[], như trong ví dụ bên dưới

    sử dụng numpy. vòng[]

    arr = [random.uniform[0.01, 0.05] for _ in range[1000000]]
    0

    đầu ra

    arr = [random.uniform[0.01, 0.05] for _ in range[1000000]]
    1

    Chúng ta cũng có thể sử dụng numpy. around[], mang lại cho bạn kết quả tương tự như trong ví dụ bên dưới

    Thí dụ. Mô-đun thập phân

    Ngoài hàm round[], python còn có module decimal giúp xử lý số thập phân chính xác hơn

    Mô-đun Thập phân đi kèm với các kiểu làm tròn, như hình bên dưới

    • ROUND_CEILING. nó sẽ tròn về phía Vô cực,
    • LÀM TRÒN XUỐNG. nó sẽ làm tròn giá trị về 0,
    • ROUND_FLOOR. nó sẽ quay về phía -Infinity,
    • ROUND_HALF_DOWN. nó sẽ làm tròn đến giá trị gần nhất tiến về 0,
    • ROUND_HALF_EVEN. nó sẽ làm tròn đến giá trị gần nhất với số nguyên chẵn gần nhất,
    • ROUND_HALF_UP. nó sẽ làm tròn đến gần nhất với giá trị đi từ 0
    • VÒNG_LÊN. nó sẽ làm tròn nơi giá trị sẽ đi từ 0

    Ở dạng thập phân, phương thức quantize[] giúp làm tròn đến một số vị trí thập phân cố định và bạn có thể chỉ định cách làm tròn sẽ được sử dụng, như minh họa trong ví dụ bên dưới

    Làm cách nào tôi có thể đặt 2 chữ số thập phân trong PHP?

    Sử dụng hàm number_format[] để hiển thị một số đến hai chữ số thập phân trong PHP . Sử dụng hàm round[] để hiển thị một số đến hai vị trí thập phân trong PHP. Sử dụng hàm sprintf[] để hiển thị một số đến hai vị trí thập phân trong PHP.

    Độ chính xác PHP là gì?

    Độ chính xác được định nghĩa là số chữ số có nghĩa và tỷ lệ là số chữ số phía sau dấu thập phân. Điều này có nghĩa là một số như “1. 23E-1000” sẽ yêu cầu thang đo 1002 nhưng độ chính xác là 3.

    Phao PHP là gì?

    Trong PHP, kiểu dữ liệu Float được dùng để đặt giá trị phân số . Số float là một số có dấu thập phân và có thể được mở rộng thành dạng số mũ. Float còn được gọi là số dấu phẩy động. Nhiều cách khác nhau để biểu diễn các giá trị float là 3. 14, 4. 75, 5. 88E+20, v.v.

    Vòng sàn là gì?

    SÀN. Hàm MATH làm tròn một số xuống số nguyên gần nhất hoặc bội số có nghĩa cụ thể, với các số âm làm tròn về phía hoặc ra xa 0 tùy thuộc vào chế độ .

Chủ Đề