Tại sao python lại phổ biến nếu nó chậm?
Python là ngôn ngữ cấp cao (hơn C hoặc C++), do đó Python tự quản lý các chi tiết của chương trình như cấp phát bộ nhớ, cấp phát bộ nhớ, con trỏ, v.v. Điều này làm cho các lập trình viên viết mã bằng Python dễ dàng hơn. Mã Python đầu tiên được biên dịch thành Mã Byte python. Quá trình chuyển đổi trình thông dịch Byte Code diễn ra nội bộ và hầu hết được ẩn khỏi nhà phát triển. Mã byte là lập trình cấp thấp và độc lập với nền tảng. Biên dịch mã byte là tăng cường thực thi mã nguồn. Mã nguồn được biên dịch thành mã byte sau đó được thực thi từng cái một trong máy ảo của Python để thực hiện các thao tác. Máy ảo là một thành phần bên trong của Python Show Mã Python nội bộ được giải thích trong thời gian chạy thay vì được biên dịch thành mã gốc do đó chậm hơn một chút. Chạy tập lệnh Python v/s chạy mã C/C++ con trăn. Đầu tiên nó được biên dịch thành Byte Code. Mã Byte này sau đó được giải thích và thực thi bởi PVM (Máy ảo Python) C/C++. Mã nguồn được biên dịch thành Mã nhị phân có thể được CPU thực thi trực tiếp giúp chúng hoạt động hiệu quả hơn CPython đặc biệt chậm vì nó không có trình tối ưu hóa Just in Time (vì đây là triển khai tham chiếu và chọn tính đơn giản hơn hiệu suất trong một số trường hợp nhất định). Unladen Swallow là một dự án để thêm JIT được LLVM hỗ trợ vào CPython và đạt được tốc độ tăng tốc lớn. Có thể Jython và IronPython nhanh hơn nhiều so với CPython cũng như chúng được hỗ trợ bởi các máy ảo được tối ưu hóa mạnh mẽ (JVM và. NET CLR) Tuy nhiên, có một điều có thể khiến Python chậm hơn, đó là nó được nhập động và có rất nhiều tra cứu cho mỗi lần truy cập thuộc tính Chẳng hạn, gọi Đối với gõ động, có nhiều cách tối ưu hóa có thể được thực hiện nếu bạn biết loại dữ liệu bạn đang xử lý. Ví dụ: trong Java hoặc C, nếu bạn có một mảng thẳng các số nguyên mà bạn muốn tính tổng, mã hợp ngữ cuối cùng có thể đơn giản như tìm nạp giá trị tại chỉ mục Trong Python, rất khó để tạo mã tối ưu như vậy. Giả sử bạn có một đối tượng lớp con danh sách chứa Cũng cần lưu ý rằng các kiểu nguyên thủy như bigint (int trong Python 3, long trong Python 2. x), list, set, dict, v.v., là những thứ mọi người sử dụng nhiều trong Python. Có rất nhiều hoạt động được tích hợp sẵn trên các đối tượng này đã được tối ưu hóa đủ. Ví dụ: đối với ví dụ trên, bạn chỉ cần gọi Python là một ngôn ngữ lập trình cấp cao, hướng đối tượng, mã nguồn mở với ngữ nghĩa động. Các cấu trúc dữ liệu tích hợp cấp cao của nó, kết hợp với kiểu gõ động và liên kết động, làm cho nó trở nên rất hấp dẫn đối với Phát triển ứng dụng nhanh, cũng như để sử dụng làm ngôn ngữ kịch bản hoặc keo dán để kết nối các thành phần hiện có với nhau Python đủ đơn giản và dễ hiểu để chúng ta có thể làm việc hiệu quả khá nhanh. Bây giờ rất nhiều thư viện đã được viết cho Python, khiến việc thay đổi ngôn ngữ tốt hơn trở nên khó khăn. nó rất dễ học và hiện tại, nó có các công cụ AI/Thống kê tốt nhất Đôi khi chúng ta ví python như “băng keo” của bộ công cụ phát triển phần mềm. Chúng ta có thể nhận được tất cả các loại công cụ và thư viện hiệu suất cao được viết bằng C/C++ với các trình bao bọc python mà sau đó chúng ta có thể dễ dàng “băng keo” với nhau trong python để tạo các chương trình của riêng bạn Mặc dù bản thân python hơi chậm, nhưng đó không phải là vấn đề lớn vì đó chỉ là lớp trên cùng của toàn bộ chương trình Ví dụ: NumPy về cơ bản là một trình bao bọc Python xung quanh BLAS (Chương trình con Đại số tuyến tính cơ bản) cộng với các API cấp cao hơn được xây dựng trên mã API cấp cao nhất và cấp cao hơn trong Numpy hầu hết được viết bằng C Một ví dụ khác là, SciPy là trình bao bọc cho LAPACK (Gói đại số tuyến tính) cùng với các API cấp cao hơn Trong trường hợp bạn đang xây dựng mã sản xuất, sau khi bạn sử dụng công cụ ghi nhật ký, độ an toàn của luồng, số liệu, v.v. python kết thúc với một số lượng lớn bản tóm tắt và nó trở nên biểu cảm hơn vì các chương trình python thường ngắn hơn nhiều và nhiều thành ngữ hơn các ngôn ngữ khác Chúng tôi biết, chắc chắn có những nơi hiệu suất quan trọng, nhưng hầu hết các ngôn ngữ thuộc loại này — bao gồm cả Python — cho phép bạn sử dụng tiện ích mở rộng trong các ngôn ngữ được biên dịch khi hiệu suất quan trọng Trong điện toán khoa học, N cho tập lệnh cấp cao nhất có thể rất rất thấp (thấp nhất là 1) khá thường xuyên. Đây là lý do tại sao Python rất phổ biến ở đó. Những thứ chính chúng tôi sử dụng python cho
Các ứng dụng học máy không chậm trong python. bạn đang giảm tải công việc của mình cho các thư viện đã biên dịch được tối ưu hóa cao. Python là một ngôn ngữ keo giúp dễ dàng xâu chuỗi các lệnh gọi thư viện Trên thực tế, trong phần lớn các trường hợp, tốc độ không thành vấn đề
Và bạn có nó rồi đấy. Cảm ơn bạn đã đọc Thêm nội dung bằng tiếng Anh. io. Đăng ký nhận bản tin hàng tuần miễn phí của chúng tôi. Nhận quyền truy cập độc quyền để viết các cơ hội và lời khuyên trong cộng đồng của chúng tôi Discord Tại sao Python rất phổ biến mặc dù rất chậm?Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem lý do tại sao Python lại phổ biến mặc dù chậm như vậy. Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao, hướng đối tượng, năng động và đa năng được tôi. e ngôn ngữ đa mô hình . Cú pháp, kiểu gõ động và bản chất diễn giải của Python làm cho nó trở thành một ngôn ngữ kịch bản xuất sắc.
Tại sao Python đột nhiên trở nên phổ biến?Khi Guido van Rossum tạo ra python vào những năm 1980, ông đã đảm bảo thiết kế nó trở thành một ngôn ngữ có mục đích chung. Một trong những lý do chính cho sự phổ biến của python là sự đơn giản trong cú pháp của nó để có thể dễ dàng đọc và hiểu ngay cả bởi các nhà phát triển nghiệp dư cũng .
Tại sao Python lại được thổi phồng như vậy?Nó cũng cực kỳ phổ biến với các nhà phát triển vì dễ sử dụng và linh hoạt . Tuy nhiên, vấn đề là nếu bạn muốn học Python ngày nay (trái ngược với bất kỳ ngôn ngữ nào khác), bạn có thể không gặp nhiều may mắn với nó như một người học vào năm 1989 hoặc thậm chí 1998 khi Python 2 được phát hành lần đầu tiên.
Có vấn đề gì khi Python chậm không?Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá ra rằng Python không phải là một ngôn ngữ tồi mà chỉ là rất chậm . Nó được tối ưu hóa cho mục đích nó được xây dựng. cú pháp dễ dàng, mã dễ đọc và rất nhiều tự do cho nhà phát triển. |