Google cho ra mắt watson bác sĩ robot khi nào năm 2024

Xiaoyi, một robot có trí tuệnhaann tạo (AI) của Trung Quốc, lần đầu tiên vượt qua bài kiểm tra cấp giấy phép y tế của nước này. Đây là một minh chứng cho thấy Trung Quốc rất quan tâm đến việc nghiên cứu và ứng dụng AI vào lĩnh vực y tế và chăm sóc sức khỏe

Lần đầu tiên, một robot trí tuệ nhân tạo vượt qua bài kiểm tra cấp bằng y khoa

Trước khi một cỗ máy AI được xem là có trí thông minh thực sự, các chuyên gia đồng ý rằng chúng phải vượt qua được những bài kiểm tra từng dành cho con người. Và trong khi ngày càng nhiều cỗ máy trên thế giới được trang bị trí tuệ nhân tạo, những AI chăm chỉ nhất dường như đã thông minh tới độ thi đạt chứng chỉ y tế.

Ví dụ, Xiaoyi, một robot có chức năng AI ở Trung Quốc, gần đây đã được cho làm bài kiểm tra cấp giấy phép y tế quốc gia. Ngạc nhiên thay, nó đã thi đỗ và trở thành robot đầu tiên đã làm được điều này. Không chỉ vượt qua kỳ thi, Xiaoyi đã đạt tới điểm số 456/600, cao hơn 96 điểm so với mức sàn.

Robot được phát triển bởi công ty AI hàng đầu Trung Quốc, iFlytek. Nó được trang bị trí tuệ nhân tạo để để nắm bắt và phân tích thông tin bệnh nhân. Bây giờ, iFlytek đã chứng minh rằng robot của họ cũng có đủ kiến thức về y tế để trở thành một bác sĩ được cấp phép.

Tờ China Daily lưu ý rằng đây là một phần nỗ lực của Trung Quốc, trong việc thúc đẩy ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào ngày càng nhiều ngành công nghiệp, bao gồm lĩnh vực y tế và thiết bị điện tử tiêu dùng. Trung Quốc đã vượt qua Mỹ để trở thành quốc gia dẫn đầu thế giới trong một số lĩnh vực nghiên cứu AI. Họ đang nỗ lực trở thành quốc gia dẫn đầu thế giới toàn diện về trí tuệ nhân tạo vào năm 2030.

Chính phủ Mỹ và Trung Quốc, cùng các công ty tư nhân đang có ý định ứng dụng AI vào các mục đích tốt. Một trong những lĩnh vực mà họ nhắm đến là nghiên cứu y khoa và chăm sóc sức khỏe.

Hầu hết mọi người từng nghe nhiều về siêu máy tính Watson của IBM và AI của họ đã có thể chẩn đoán ung thư, để hỗ trợ các bác sĩ và cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân tại các bệnh viện.

Ngoài ra, Amazon với trợ lý ảo Echo và AI-Alexa đã có mặt trong lĩnh vực chăm sóc sức khoẻ. Tương tự, DeepMind Health của Google cũng đang muốn sử dụng machine learning để tham gia vào quá trình chăm sóc sức khỏe tại Anh.

Tại Trung Quốc, iFlytek có kế hoạch biến Xiaoyi thành một trợ lý giúp các bác sĩ nâng cao hiệu quả làm việc của họ. "Chúng tôi sẽ chính thức ra mắt robot vào tháng 3 năm 2018. Nó không phải là để thay thế bác sĩ. Thay vào đó, robot giúp thúc đẩy sự hợp tác giữa người và máy móc để tăng hiệu quả chăm sóc y tế", chủ tịch iFlytek, Liu Qingfeng nói với China Daily.

Cụ thể, tầm nhìn của iFlytek là sử dụng AI để cải thiện điều trị ung thư và giúp đào tạo các bác sĩ đa khoa, nguồn nhân lực mà Trung Quốc đang cần rất nhiều. "Ở các vùng nông thôn Trung Quốc, bác sĩ đa khoa đang bị thiếu hụt trầm trọng. Chúng tôi hy vọng rằng AI có thể giúp nhiều người tiếp cận với nguồn tài nguyên y tế có chất lượng", Qingfeng cho biết thêm.

Nói tóm lại, chúng ta không cần phải sợ AI có bằng cấp trong lĩnh vực y tế sẽ khiến các bác sĩ phải thất nghiệp. Trong trường hợp này là hoàn toàn ngược lại, bởi vì AI này sẽ hỗ trợ giúp tăng khả năng làm việc của con người thay vì đẩy họ vào cảnh không có việc làm. Ít nhất là cho bây giờ, bạn không phải lo lắng về việc gặp một bác sĩ là robot.

Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng trở nên tinh vi hơn trong những việc làm mà con người làm được, nhưng mang lại hiệu quả cao hơn, nhanh hơn và với chi phí thấp hơn. Cả AI và robot hứa hẹn tiềm năng rất lớn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, AI và robot ngày càng trở thành một thành phần không thể thiếu trong hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe.

AI và robot ngày càng trở thành một thành tố không thể thiếu trong hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe

Dưới đây 8 lĩnh vực khác nhau trong hệ sinh thái chăm sóc sức khoẻ mà AI và robot sẽ tham gia đóng góp vào:

Giúp kiểm soát sức khỏe

Một trong những lợi ích tiềm năng lớn nhất của AI là giúp con người khỏe mạnh hơn để không phải tìm đến bác sĩ, hoặc ít nhất là không thường xuyên. Việc sử dụng AI và internet vạn vật trong y khoa (Internet of Medical Things - IoMT) trong các ứng dụng về chăm sóc sức khỏe đã và đang mang lại nhiều lợi ích cho con người. Các ứng dụng công nghệ trong y tế khuyến khích con người có hành vi lành mạnh hơn và giúp chủ động quản lý lối sống theo hướng tích cực, giúp con người kiểm soát được sức khỏe và hạnh phúc.

Ngoài ra, AI làm tăng khả năng cho nhân viên y tế hiểu rõ hơn về mô hình và nhu cầu hàng ngày của những người mà họ chăm sóc và với những thông tin đó, các chuyên gia y tế có thể cung cấp phản hồi, hướng dẫn và hỗ trợ từ xa tốt hơn cho người bệnh giữ gìn và tự chăm sóc sức khỏe.

Phát hiện bệnh sớm

AI đã được sử dụng để phát hiện các bệnh, chẳng hạn như ung thư, một cách chính xác hơn và ở ngay giai đoạn đầu của bệnh. Theo Hiệp hội Ung thư Hoa Kỳ, một tỷ lệ cao các hình ảnh chụp X quang tuyến vú cho kết quả sai lệch, dẫn đến việc cứ 2 phụ nữ khỏe mạnh thì có 1 người được thông báo bị ung thư. Việc sử dụng AI cho phép xem xét và đọc các hình ảnh chụp quang tuyến vú nhanh hơn 30 lần với độ chính xác 99%, giảm nhu cầu sinh thiết không cần thiết.

Sử dụng các thiết bị đeo và các thiết bị y tế khác kết hợp với AI cũng đang được áp dụng để giám sát bệnh tim ở giai đoạn đầu, cho phép các bác sĩ và những người chăm sóc khác theo dõi và phát hiện các giai đoạn có thể đe dọa tính mạng sớm hơn, dễ điều trị hơn.

Hỗ trợ chẩn đoán bệnh

“IBM’s Watson for Health” đang giúp các tổ chức chăm sóc sức khỏe áp dụng công nghệ nhận thức (cognitive technology) để mở khóa lượng lớn dữ liệu về sức khỏe và chẩn đoán bệnh. Watson có thể đánh giá và lưu trữ nhiều thông tin y tế một cách nhanh hơn bất kỳ ai hoặc bất kỳ công cụ nào – từ các công trình nghiên cứu trên khắp thế giới đã đăng tải hoặc chưa đăng tải trên các tạp chí y khoa.

“DeepMind Health” của Google đang hợp tác với các bác sĩ, các nhà nghiên cứu và người bệnh để giải quyết các vấn đề về chăm sóc sức khỏe trong thế giới thực. Công nghệ này kết hợp máy học và khoa học thần kinh hệ thống xây dựng các thuật toán học tập có mục đích giống như các mạng thần kinh của não người.

Hỗ trợ ra quyết định

Cải thiện chất lượng chăm sóc yêu cầu phải có sự gắn kết giữa dữ liệu y tế lớn với việc ra quyết định một cách phù hợp và kịp thời, đồng thời chức năng phân tích dự báo (predictive analytics) của AI có thể hỗ trợ việc ra quyết định và hành động chuyên môn cũng như ưu tiên hoá các công việc hành chính.

Nhận dạng mẫu (pattern recognition) là một ngành thuộc lĩnh vực máy học giúp xác định bệnh nhân có nguy cơ phát triển một tình trạng mới, hoặc tình trạng xấu đi do lối sống, môi trường, do gen hoặc các yếu tố khác, là một lĩnh vực khác mà AI đang bắt đầu nắm giữ trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

Hỗ trợ điều trị

Ngoài việc quét hồ sơ sức khỏe điện tử giúp thầy thuốc xác định người bệnh mắc các bệnh mạn tính có thể có nguy cơ bất lợi, AI còn giúp các bác sĩ lâm sàng tiếp cận người bệnh một cách toàn diện hơn để quản lý và điều phối tốt hơn các kế hoạch chăm sóc và giúp người bệnh tuân thủ tốt hơn các kế hoạch điều trị.

Robot đã được sử dụng trong lĩnh vực y học hơn 30 năm qua, bao gồm các loại robot đơn giản trong phòng xét nghiệm cho đến các robot phẫu thuật có độ phức tạp cao hỗ trợ các bác sĩ phẫu thuật hoặc tự thực hiện các hoạt động phẫu thuật. Ngoài phẫu thuật, robot còn được sử dụng cho các công việc có tính chất lặp đi lặp lại trong bệnh viện, trong phục hồi chức năng, vật lý trị liệu và hỗ trợ những người bệnh phải nằm viện.

Chăm sóc cuối đời

Tuổi thọ của con người đang tăng dần, con người đang chết theo một cách khác và chậm hơn, do các tình trạng như mất trí nhớ, suy tim và loãng xương, đây cũng là thời gian con người trở nên cô đơn.

Robot có tiềm năng làm cách mạng hóa dịch vụ chăm sóc cuối đời, giúp con người sống một cách độc lập lâu hơn, giảm nhu cầu nhập viện và nhu cầu chăm sóc tại nhà. Trí tuệ nhân tạo kết hợp với những tiến bộ trong thiết kế hình người đang cho phép robot tiến xa hơn nữa và có thể “trò chuyện” cũng như các tương tác xã hội khác với con người để giữ cho đầu óc lão hóa luôn nhạy bén.

Nghiên cứu khoa học

Con đường từ phòng nghiên cứu đến khi áp dụng trên người bệnh là một chặng đường dài và tốn kém. Theo Hiệp hội Nghiên cứu Y sinh California, trung bình phải mất 12 năm để 1 loại thuốc đi từ phòng nghiên cứu đến người bệnh. Chỉ có 5 trong số 5.000 loại thuốc thử nghiệm tiền lâm sàng được đưa vào thử nghiệm trên người và chỉ 1 trong số 5 loại thuốc này được phép sử dụng cho con người. Hơn nữa, trung bình, một công ty dược phẩm sẽ tiêu tốn khoảng 359 triệu đô-la Mỹ để phát triển một loại thuốc mới từ phòng nghiên cứu đến khi sử dụng trên người bệnh.

Nghiên cứu và khám phá thuốc là một trong những ứng dụng gần đây của AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. AI giúp xác định những tiến bộ mới nhất để hợp lý hóa quá trình khám phá và xác định mục tiêu sử dụng thuốc, nhờ đó có khả năng cắt giảm đáng kể cả thời gian tiếp thị thuốc mới và chi phí tạo ra thuốc mới.

Đào tạo

AI cho phép học viên tham gia các khoá đào tạo trải qua các mô phỏng tự nhiên theo các thuật toán điều khiển mà máy tính đơn giản không làm được. Sự ra đời của giọng nói tự nhiên và khả năng của máy tính AI có thể vẽ ra ngay lập tức các kịch bản trên cơ sở dữ liệu lớn, có nghĩa là các tình huống mô phỏng tự nhiên được tạo ra để phản ứng đối với các câu hỏi, quyết định hoặc lời khuyên từ một học viên, cách đào tạo theo tình huống này con người không thể làm được ở giai đoạn trước đây. Và chương trình đào tạo có thể học hỏi từ những phản hồi trước đây của học viên, nghĩa là các thử thách có thể được điều chỉnh liên tục để đáp ứng nhu cầu học tập của học viên.

Với sức mạnh của AI được tích hợp trên điện thoại thông minh, chương trình đào tạo có thể được thực hiện ở bất cứ ở đâu, có thể bắt kịp và xử lý nhanh chóng các tình huống, ngay sau một trường hợp phức tạp trong phòng khám hoặc trong khi đang đi du lịch.