Hướng dẫn best tutorials to learn python - hướng dẫn tốt nhất để học python

Sự phổ biến của Python, không ngừng tăng lên, chủ yếu là do nó sử dụng trong các công nghệ mới nổi như khoa học dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo. Nó cũng đã phát triển phần mềm bằng bão với hiệu quả, tính linh hoạt và dễ học.

Hiện tại, Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến thứ hai (sau JavaScript) trên GitHub. & NBSP; Cho dù bạn muốn học Python như một người mới bắt đầu hoặc bạn đã có một số kinh nghiệm với mã hóa và muốn tự mình làm việc cho mình một triển vọng nghề nghiệp tốt hơn, bài viết này là cho bạn.

Chúng tôi đã quản lý một danh sách các hướng dẫn Python tốt nhất, bao gồm cả tài nguyên miễn phí và trả phí.

Kiểm tra hướng dẫn video của chúng tôi để hướng dẫn Python tốt nhất

Python là gì?

Logo Python.

Python là một ngôn ngữ lập trình nguồn mở và nguồn mở được thiết kế bởi Guido Van Rossum. Được phát hành vào năm 1991, triết lý thiết kế ngôn ngữ lập trình này nhằm mục đích đọc mã, đó là lý do tại sao nó là một trong những ngôn ngữ dễ học nhất.

Ngoài ra, Python là một ngôn ngữ hướng đối tượng, phản xạ, chức năng, thủ tục và cấu trúc. Tất cả các cách tiếp cận của Python giúp các lập trình viên viết mã logic và rõ ràng cho các dự án thuộc mọi thang đo.

Đến bây giờ, có ba phiên bản chính của Python, Python 3 là phiên bản mới nhất. Nó cũng hỗ trợ một loạt các thư viện để đơn giản hóa việc viết mã.

Đặc trưng

Các tính năng của Python là:

• Nguồn mở và miễn phí: Python là nguồn mở và bạn có thể tải xuống mã miễn phí và sửa đổi nó cho các dự án của mình. Python is open source, and you can download its code for free to use and modify it for your projects.
• Dễ học: Python đang trở nên phổ biến vì nó dễ học so với các ngôn ngữ khác. Cú pháp đơn giản của nó sử dụng tiếng Anh đơn giản với độ phức tạp ít hơn. Do đó, nó thân thiện với nhà phát triển và dễ dàng để viết mã. Python is becoming popular because it’s easy to learn compared to other languages. Its simpler syntax uses plain English with less complexity. Hence, it’s developer-friendly and easy to code.
• Thư viện mở rộng: Thư viện tiêu chuẩn Python, rộng rãi với các mô -đun và chức năng phong phú giúp bạn hoàn thành các dự án của mình nhanh hơn thay vì viết mã từ đầu. Bạn có thể tìm thấy mã có thể tái sử dụng cho các quy trình như thao tác hình ảnh, kiểm tra đơn vị, CGI, v.v. Các ví dụ bao gồm django, bình, numpy và scipy. Python’s standard library is extensive with rich modules and functions that help you complete your projects faster instead of writing code from scratch. You can find reusable code for processes like image manipulation, unit testing, CGI, and more. Examples include Django, Flask, NumPy, and SciPy.
• Có thể mở rộng: Python có khả năng mở rộng cao với các mô -đun khác nhau để mở rộng chức năng cốt lõi. Ví dụ: bạn có thể thêm giao diện lập trình vào một ứng dụng hiện có. Python is highly extensible with different modules to extend the core functionality. For example, you can add a programmable interface to an existing application.
• Định hướng đối tượng: Python sử dụng các khái niệm lập trình hướng đối tượng, chẳng hạn như các đối tượng, lớp, kế thừa, đóng gói dữ liệu, v.v. Python uses object-oriented programming concepts, such as objects, classes, inheritance, data encapsulation, and more.
• Được giải thích và dễ gỡ lỗi: Python thực thi mã tuyến tính, như Java, C và C ++. Bằng cách này, không có nhu cầu biên dịch, và gỡ lỗi trở nên dễ dàng. Python executes code linearly, like Java, C, and C++. This way, there’s no need for compilation, and debugging becomes easy.
• Kích thước tự động: Chỉ định một loại biến như char, int, double, v.v., không cần thiết trong Python vì nó đã quyết định trong thời gian chạy mã thay vì khi bắt đầu. Do đó, nó làm cho lập trình đơn giản hơn và giảm nhiều dòng mã. Specifying a variable type such as char, int, double, etc., is not needed in Python as it’s decided during code run time rather than at the start. As a result, it makes programming simpler and reduces many lines of code.
• Di động: Python sử dụng mã di động. Vì vậy, bạn có thể sử dụng cùng một mã trên các nền tảng khác nhau như Windows, MacOS, Unix hoặc Linux. Python uses portable code. So, you can use the same code across different platforms like Windows, macOS, Unix, or Linux.

Bạn có biết rằng Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến thứ hai (ngay sau JavaScript)? 🤓 Tất cả nhiều lý do để thêm nó vào bộ công cụ lập trình của bạn 🛠click vào tweetClick to Tweet

Python được sử dụng ở đâu?

Python là một ngôn ngữ lập trình đa năng. Bạn có thể sử dụng Python cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm:

• Phát triển web: Do hiệu quả, tốc độ và các khía cạnh tích cực khác của nó, Python là tuyệt vời để phát triển web. Với sự sẵn có của các thư viện rộng rãi như Django và Flask, quá trình này trở nên dễ quản lý hơn nhiều. Một số công ty phổ biến sử dụng nó cho mục đích này bao gồm Instagram, Reddit, Uber và Spotify. Due to its efficiency, speed, and other positive aspects, Python is excellent for web development. With the availability of extensive libraries like Django and Flask, the process becomes much more manageable. Some popular companies using it for this purpose include Instagram, Reddit, Uber, and Spotify.
• Phát triển phần mềm: Sử dụng Python, bạn có thể tạo các chương trình và ứng dụng phần mềm chạy trên thiết bị của mình. Nhiều gói Python, chẳng hạn như Numpy, Tkinter, Scipy, v.v., đơn giản hóa các quy trình phát triển phần mềm. Bạn cũng có thể phát triển các ứng dụng phức tạp với điện toán khoa học và số. Một vài ông lớn sử dụng nó để phát triển phần mềm bao gồm Dropbox, Pychess, Bittorrent, Gramp, v.v. Using Python, you can create software programs and applications running on your devices. Many Python packages, such as NumPy, Tkinter, SciPy, etc., simplify the software development procedures. You can also develop complex apps with scientific and numeric computing. A few biggies who use it for software development include Dropbox, PyChess, BitTorrent, Gramps, etc.
• Học máy và trí tuệ nhân tạo: Từ các công cụ tìm kiếm và phương tiện truyền thông xã hội đến chatbot và trợ lý ảo, thuật toán ở khắp mọi nơi và được cung cấp bởi học máy và trí tuệ nhân tạo. Các thư viện độc quyền của Python, như Scipy, Seaborn, Tensorflow, Numpy, Pandas, v.v., phục vụ các mục đích này. From search engines and social media to chatbots and virtual assistants, algorithms are everywhere and powered by machine learning and artificial intelligence. Python’s exclusive libraries, such as SciPy, Seaborn, TensorFlow, NumPy, Pandas, etc., serve these purposes.
• Khoa học dữ liệu: Python được sử dụng rộng rãi trong khoa học dữ liệu. Nó có rất nhiều thư viện và khung liên quan như pybrain, chai, bình, web3py, v.v., hữu ích trong khoa học dữ liệu để hình dung và phân tích khối lượng lớn dữ liệu và các mục đích khác. Nó cũng giúp trong việc cạo web, ngày nay trở nên khá cần thiết cho các doanh nghiệp. Python is used extensively in Data Science. It has plenty of related libraries and frameworks such as PyBrain, Bottle, Flask, web3py, etc., useful in data science to visualize and analyze large volumes of data and other purposes. It also helps in web scraping, which has become quite essential these days for businesses.
• Tạo GUI trên máy tính để bàn: Do cấu trúc mô -đun Python, nó hoạt động trên các hệ điều hành khác nhau và cho phép bạn xây dựng GUI trên máy tính để bàn sử dụng khung, mô -đun hoặc bộ xử lý văn bản hiệu quả, như PyGUI, PyGTK, PYQT4, PYQT5, v.v. Due to Python’s modular structure, it works on various operating systems and lets you build desktop GUIs utilizing an efficient framework, module, or text processor, such as PyGUI, PyGtk, PyQt4, PyQt5, etc.
• Phát triển trò chơi: Bạn có thể phát triển các trò chơi bằng các thư viện Python như Pysoy (một động cơ trò chơi 3D dựa trên Python). Các trò chơi được phát triển bằng Python là Disney, Toontown Online, Battlefield 2, Frets on Fire, v.v. You can develop games using Python libraries like PySoy (a 3D game engine based on Python). Games developed using Python are Disney’s Toontown Online, Battlefield 2, Frets on Fire, etc.

4 Lợi ích của việc học Python

Học Python có một số lợi thế cho triển vọng nghề nghiệp của bạn. Hãy cùng tìm hiểu câu trả lời cho câu hỏi, Tại sao lại học Python?

1. hiệu quả trong phát triển

Python không chỉ dễ học và mã mà còn tăng tốc toàn bộ quá trình phát triển. Nó có một loạt các khung, gói, thư viện và mô -đun mà don don yêu cầu bạn phải làm mọi thứ từ đầu.

Bạn cũng có thể sử dụng mã có thể tái sử dụng để viết mã nhanh hơn với sự ổn định. Nó giúp bạn tự động hóa các quy trình tiêu chuẩn và tiết kiệm thời gian để tập trung vào logic và các khía cạnh quan trọng khác của phát triển web và phần mềm.

2. Vô cùng linh hoạt

Python là một ngôn ngữ rất linh hoạt, là một trong những lý do đằng sau sự phổ biến và khả năng sử dụng cao của nó. Từ các dự án nhỏ đến quy mô lớn, Python làm việc với hiệu quả tương tự. Ngoài việc sử dụng đã đề cập ở trên, các nhà phát triển sử dụng nó để học sâu, kỹ thuật dữ liệu, tự động hóa quy trình, Internet of Things (IoT), v.v.

Điều đó nói rằng, tính linh hoạt của nó có thể là do số lượng lớn các hàm, phương pháp, khung và thư viện mà nó hỗ trợ. Và khả năng đọc, phổ biến và khả năng sử dụng của Python đã khuyến khích nhiều thư viện hơn, làm cho ngôn ngữ thân thiện hơn với người dùng.

3. Nhu cầu về các nhà phát triển Python

Nhu cầu về các nhà phát triển Python đang tăng lên trên thị trường với sự phổ biến và sử dụng của nó trong các công nghệ mới nổi. Nó tìm thấy việc sử dụng trong các dịch vụ kinh doanh, bảo hiểm, hàng không vũ trụ, bán lẻ, ngân hàng, tài chính, công nghệ thông tin, tư vấn, chăm sóc sức khỏe và phần cứng, chỉ để đặt tên cho một số.

Các công ty hàng đầu sử dụng Python là Google, NASA, YouTube, Quora, IBM, HP, Qualcomm và Dropbox. Và họ cũng thuê các nhà phát triển Python thường xuyên.

Năm 2021, mức lương trung bình của các nhà phát triển Python ở Mỹ là $ 110,840 hàng năm. Vì vậy, học Python có thể bổ ích cho sự nghiệp của bạn.

4. Cộng đồng hỗ trợ

Mặc dù có tài liệu Python chính thức có sẵn, đôi khi bạn có thể bị mắc kẹt, đặc biệt nếu bạn là người mới bắt đầu. Tại thời điểm này, một cộng đồng hỗ trợ là thứ có thể giúp bạn. May mắn thay, Python có một cộng đồng lớn gồm các nhà phát triển mà bạn có thể chuyển sang trong trường hợp nghi ngờ hoặc câu hỏi.

Bạn có thể tìm thấy các diễn đàn trực tuyến như Stack Overflow, cộng đồng nguồn mở và các cuộc gặp gỡ địa phương để khám phá ngôn ngữ. Ngoài ra, có rất nhiều khóa học, hướng dẫn, trang web và các tài nguyên khác dành riêng cho Python (một số trong đó chúng tôi sẽ thảo luận trong bài viết này).

Cách học Python từng bước

Ngay cả khi bàn tay của bạn nằm trong hướng dẫn Python tốt nhất, bạn không thể gặt hái được tổng giá trị từ nó nếu bạn không biết cách tốt nhất để học Python. Đây là lý do tại sao hãy để nói về quá trình học Python từng bước.

Bước 1: Hãy suy nghĩ về lý do tại sao bạn muốn học Python

Trước khi bạn bắt đầu một cái gì đó, hãy tìm ra lý do tại sao bạn muốn làm điều đó ngay từ đầu. Điều tương tự áp dụng cho việc học Python. Phải có một số mục tiêu để giữ cho bạn có động lực trong suốt hành trình này; Nếu không, nó có thể là đau đớn để làm cho nó thông qua.

Chỉ ra lý do tại sao Python quan tâm đến bạn, cho dù bạn muốn tự mình nâng cao hoặc xây dựng sự nghiệp như một nhà phát triển Python. Đó có thể là khoa học dữ liệu, ML, AI, các trang web xây dựng, ứng dụng và trò chơi, tập lệnh để tự động hóa công việc, phân tích dữ liệu, quét web hoặc bất cứ điều gì khác.

Khi bạn đặt mục tiêu của mình, hãy tiến hành bước tiếp theo.

Bước 2: Hiểu những điều cơ bản

Hiểu rõ những điều cơ bản của Python mà không có bất kỳ nghi ngờ nào. Tìm hiểu cú pháp, các khía cạnh ngôn ngữ lập trình cơ bản như biến, kiểu dữ liệu, chức năng, v.v. Tài nguyên Python được đề cập trong bài viết này sẽ giúp bạn trong bước này.

Tuy nhiên, nó có thể trở nên tẻ nhạt nếu bạn chỉ đi qua lý thuyết. Chìa khóa ở đây là thực hành và nghỉ ngơi ở giữa.

Viết mã đơn giản của riêng bạn hoặc thông qua các ví dụ được đưa ra trong hướng dẫn Python đã chọn của bạn. Sau khi những điều cơ bản hoàn tất, bạn có thể chuyển sang các chủ đề nâng cao.

Bước 3: Áp dụng kiến ​​thức về các dự án

Sau những điều cơ bản, hãy thử hoàn thành một dự án để thực hiện kiến ​​thức của bạn. Các dự án sẽ giải phóng tiềm năng của bạn và giúp bạn tìm hiểu thêm trong khi xây dựng danh mục đầu tư để hiển thị các nhà tuyển dụng tiềm năng.

Bạn có thể tạo các dự án có cấu trúc trên Khoa học dữ liệu, ML, trang web, ứng dụng di động, trò chơi, tập lệnh tự động hóa, v.v. Bạn sẽ tìm thấy rất nhiều tài nguyên cho các dự án có cấu trúc như DataQuest, Scikit-Learn tài liệu, hướng dẫn chai, codecademy, robot học tập bằng cách sử dụng Python, và tự động hóa những thứ nhàm chán với Python, chỉ để đặt tên cho một số.

Sau khi bạn hoàn thành các chủ đề nâng cao, hãy làm việc trên các dự án bạn tự tạo. Sử dụng các tài nguyên có sẵn cho bạn, nhưng làm việc theo những gì bạn muốn làm với Python.

Đến lúc này, bạn phải học cách tìm lỗi và gỡ lỗi chúng. Bạn có thể mở rộng các dự án trước đó, tìm các nền tảng nguồn mở để đóng góp, tình nguyện trong các tổ chức phi lợi nhuận, đóng góp trên GitHub, v.v.

Bước 4: Hợp tác với những người khác

Phối hợp với những người học và chuyên gia khác sẽ giúp bạn mở rộng kiến ​​thức, thảo luận về công cụ và học các mẹo và thủ thuật để áp dụng cho các dự án của bạn. Bạn có thể gặp họ tại các cộng đồng, diễn đàn, cuộc gặp gỡ và sự kiện khác nhau. Một số ví dụ bao gồm Stack Overflow, Python.org, Reddit và Sololearn.

Bước 5: Tiếp tục thực hành

Học tập là một quá trình liên tục. Do đó, sau khi bạn đã hoàn thành tất cả các bước, luôn luôn tiếp tục thực hành những gì bạn đã học được. Tham gia trò chơi với tư cách là một nhà phát triển Python toàn thời gian hoặc một người có sở thích bán thời gian để tạo ra các dự án Python trong các ngành công nghiệp khác nhau.

Chỉ cần giữ thực hành trên!

Tiếp theo, cuối cùng chúng tôi cũng tiết lộ các hướng dẫn Python tốt nhất vào năm 2022.

25 công cụ và tài nguyên miễn phí tốt nhất để học Python

25 lựa chọn hàng đầu của chúng tôi cho tài nguyên Python miễn phí là:

1. Python.org

Python.org

Nếu bạn đang tìm kiếm một nguồn tài nguyên miễn phí để tìm hiểu Python, hãy xem tài liệu Python chính thức trên Python.org. Nó rất hữu ích cho người mới bắt đầu và các nhà phát triển có kinh nghiệm vì nó bao gồm một loạt các chủ đề từ cơ bản đến nâng cao, tất cả về lập trình Python.

• Nó cung cấp một lời giải thích ngắn gọn về Python cho người mới bắt đầu.
• Nó trình bày cách cài đặt Python, IDE và phiên dịch viên. Bạn có thể đọc các hướng dẫn và thử nghiệm với trình thông dịch Python.
• Python.org cung cấp một hướng dẫn toàn diện với các chủ đề nâng cao cho các nhà phát triển Python, từ cài đặt các phụ thuộc đến hướng dẫn kiểu, viết mã, theo dõi vấn đề, khắc phục sự cố, tích hợp và kiểm tra liên tục, và nhiều hơn nữa.

Đặc trưng

• Loại khóa học: dựa trên văn bản
• Điều kiện tiên quyết: Không có
• Giấy chứng nhận: Không
• Hướng dẫn được dịch sang 81 ngôn ngữ để giúp người nói tiếng Anh không bản địa học Python hiệu quả hơn.
• Hiển thị một danh sách đầy đủ các trang có trong hướng dẫn của người mới bắt đầu mà bạn có thể tải xuống và đọc
• Nó làm cho việc học thú vị với nhiều bài tập và câu đố. Nó cũng kiểm tra phong cách Python của bạn với tính toán điểm động và gợi ý.
• Cung cấp các tài liệu tham khảo khác để học Python, bao gồm Codecademy, DataCamp, DataQuest, v.v.

Ngoài các hướng dẫn và hướng dẫn, bạn có thể truy cập các podcast liên quan đến Python, video thông tin, sự kiện và tin tức mới nhất, cộng đồng nhà phát triển, câu chuyện thành công, Câu hỏi thường gặp, v.v.

2. Codecademy

Codecademy

Một trong những nơi tốt nhất trên internet để học Python miễn phí là Codecademy. Nền tảng học tập điện tử này cung cấp rất nhiều khóa học trong Python, cả miễn phí và được trả tiền. Python 2 là một khóa học miễn phí mà họ cung cấp, đây là một giới thiệu hữu ích về các khái niệm lập trình cơ bản và Python.

Họ bắt đầu với lý thuyết và sau đó yêu cầu người học viết mã Python trực tuyến sử dụng các khái niệm. Khóa học đã được thực hiện bởi các nhân viên tại NASA, IBM, Google, Facebook và những người khác.

Một số chủ đề họ đề cập là:

• Cú pháp Python
• Chuỗi Python và Đầu ra bảng điều khiển
• Cách sử dụng điều khiển và luồng có điều kiện để viết chương trình
• Các hàm Python, vòng lặp, từ điển và danh sách cấu trúc dữ liệu

Điều tốt nhất về khóa học này là tất cả các bài tập và bài học chạy trực tiếp trên trình duyệt của bạn; Do đó, không cần phải cài đặt Python trên máy tính của bạn.

Codecademy cũng cung cấp một trình soạn thảo mã miễn phí mà bạn có thể thực hành trong khi viết mã. Bạn thậm chí có thể tham gia một diễn đàn để tương tác và thảo luận với các thành viên khác.

Đặc trưng

• Loại khóa học: dựa trên văn bản
• Điều kiện tiên quyết: Không có
• Giấy chứng nhận: Không
• Điều kiện tiên quyết: Không có

Giấy chứng nhận: Không

Hướng dẫn được dịch sang 81 ngôn ngữ để giúp người nói tiếng Anh không bản địa học Python hiệu quả hơn.

Hiển thị một danh sách đầy đủ các trang có trong hướng dẫn của người mới bắt đầu mà bạn có thể tải xuống và đọc

Nó làm cho việc học thú vị với nhiều bài tập và câu đố. Nó cũng kiểm tra phong cách Python của bạn với tính toán điểm động và gợi ý.

• Cung cấp các tài liệu tham khảo khác để học Python, bao gồm Codecademy, DataCamp, DataQuest, v.v.
• Ngoài các hướng dẫn và hướng dẫn, bạn có thể truy cập các podcast liên quan đến Python, video thông tin, sự kiện và tin tức mới nhất, cộng đồng nhà phát triển, câu chuyện thành công, Câu hỏi thường gặp, v.v.
• 2. Codecademy

Codecademy

• Một trong những nơi tốt nhất trên internet để học Python miễn phí là Codecademy. Nền tảng học tập điện tử này cung cấp rất nhiều khóa học trong Python, cả miễn phí và được trả tiền. Python 2 là một khóa học miễn phí mà họ cung cấp, đây là một giới thiệu hữu ích về các khái niệm lập trình cơ bản và Python.
• Họ bắt đầu với lý thuyết và sau đó yêu cầu người học viết mã Python trực tuyến sử dụng các khái niệm. Khóa học đã được thực hiện bởi các nhân viên tại NASA, IBM, Google, Facebook và những người khác.
• Một số chủ đề họ đề cập là:
• Cú pháp Python
• Điều kiện tiên quyết: Không có
• Giấy chứng nhận: Không

Hướng dẫn được dịch sang 81 ngôn ngữ để giúp người nói tiếng Anh không bản địa học Python hiệu quả hơn.

Doanh nhân, sinh viên hoặc bất cứ ai quan tâm đến việc học Python có thể tham gia khóa học này. Ở đây, họ dạy bạn:

• Những điều cơ bản của Python
• Chức năng, mô -đun, chuỗi trong Python
• Cắt, trình tự, có điều kiện và các câu nói vòng lặp
• Xử lý tệp và lập trình hướng đối tượng

Một số tính năng của khóa học bao gồm:

• Loại khóa học: dựa trên video
• Thời lượng: 1 giờ 32 phút, video theo yêu cầu
• Xếp hạng: 4.2
• Học sinh ghi danh: 92.015
• Điều kiện tiên quyết: Không có
• Giấy chứng nhận: Không

Như tên cho thấy, khóa học của Udemy sườn Python cho người mới bắt đầu tuyệt đối là tốt nhất cho những người hoàn toàn không biết về Python hoặc bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác cho vấn đề đó. Các giảng viên dạy cách viết mã trong Python 3, bao gồm các chủ đề này:

• Cài đặt Python
• Cách chạy tập lệnh Python và thiết lập Pycharm IDE
• Biến, số, chuỗi, danh sách, từ điển và toán tử Boolean
• Các mô -đun, chức năng, vòng lặp, đối số và giá trị trả về
• Cách phát triển ứng dụng máy tính tận dụng Python
• Dự án cuối cùng

Một số tính năng của khóa học bao gồm:

• Loại khóa học: dựa trên video
• Thời lượng: 1 giờ 32 phút, video theo yêu cầu
• Xếp hạng: 4.2
• Học sinh ghi danh: 92.015
• Giấy chứng nhận: Không
• Như tên cho thấy, khóa học của Udemy sườn Python cho người mới bắt đầu tuyệt đối là tốt nhất cho những người hoàn toàn không biết về Python hoặc bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác cho vấn đề đó. Các giảng viên dạy cách viết mã trong Python 3, bao gồm các chủ đề này:

Cài đặt Python

Cách chạy tập lệnh Python và thiết lập Pycharm IDE

Biến, số, chuỗi, danh sách, từ điển và toán tử Boolean

Các mô -đun, chức năng, vòng lặp, đối số và giá trị trả về

Cách phát triển ứng dụng máy tính tận dụng Python

Dự án cuối cùng

• Thời lượng: 2 giờ 16 phút, video theo yêu cầu
• Những điều cơ bản của Python
• Xếp hạng: 4.5
• Học sinh ghi danh: 75.783
• Điều kiện tiên quyết: Tải xuống Python 3 và Pycharm (cả hai nguồn mở)

4. Coursera

• Loại khóa học: dựa trên video
• Thời lượng: 1 giờ 32 phút, video theo yêu cầu
• Xếp hạng: 4.2
• Học sinh ghi danh: 92.015
• Điều kiện tiên quyết: Không có
• Điều kiện tiên quyết: Không có

Giấy chứng nhận: Không

Learnpython.org

Như tên cho thấy, khóa học của Udemy sườn Python cho người mới bắt đầu tuyệt đối là tốt nhất cho những người hoàn toàn không biết về Python hoặc bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác cho vấn đề đó. Các giảng viên dạy cách viết mã trong Python 3, bao gồm các chủ đề này:

Cài đặt Python

• Cách chạy tập lệnh Python và thiết lập Pycharm IDE
• Biến, số, chuỗi, danh sách, từ điển và toán tử Boolean
• Các mô -đun, chức năng, vòng lặp, đối số và giá trị trả về

4. Coursera

• Coursera
• Coursera là nền tảng nơi bạn có thể học hỏi từ các khóa học khác nhau từ các trường đại học hàng đầu thế giới, bao gồm Yale, Stanford, Đại học Sydney, và nhiều hơn nữa. Coursera cung cấp một khóa học Python miễn phí: Python cho mọi người chuyên môn hóa của Đại học Michigan.
• Điều kiện tiên quyết: Không có
• Giấy chứng nhận: Không

Như tên cho thấy, khóa học của Udemy sườn Python cho người mới bắt đầu tuyệt đối là tốt nhất cho những người hoàn toàn không biết về Python hoặc bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác cho vấn đề đó. Các giảng viên dạy cách viết mã trong Python 3, bao gồm các chủ đề này:

Cài đặt Python

Cách chạy tập lệnh Python và thiết lập Pycharm IDE

Biến, số, chuỗi, danh sách, từ điển và toán tử Boolean

• Các mô -đun, chức năng, vòng lặp, đối số và giá trị trả về
• Cách phát triển ứng dụng máy tính tận dụng Python
• Dự án cuối cùng

Thời lượng: 2 giờ 16 phút, video theo yêu cầu

4. Coursera

• Coursera
• Coursera là nền tảng nơi bạn có thể học hỏi từ các khóa học khác nhau từ các trường đại học hàng đầu thế giới, bao gồm Yale, Stanford, Đại học Sydney, và nhiều hơn nữa. Coursera cung cấp một khóa học Python miễn phí: Python cho mọi người chuyên môn hóa của Đại học Michigan.
• Khóa học này sẽ giúp bạn học cách lập trình trong Python và phân tích dữ liệu. Vào cuối khóa học, bạn sẽ tự mình phát triển các chương trình Python và thu thập, làm sạch, trực quan hóa và phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng nó.
• Điều kiện tiên quyết: Không có

Giấy chứng nhận: Không

Như tên cho thấy, khóa học của Udemy sườn Python cho người mới bắt đầu tuyệt đối là tốt nhất cho những người hoàn toàn không biết về Python hoặc bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác cho vấn đề đó. Các giảng viên dạy cách viết mã trong Python 3, bao gồm các chủ đề này:

Cài đặt Python

Cách chạy tập lệnh Python và thiết lập Pycharm IDE

Có 11 video và 57 bài tập có trong khóa học, và chúng hoàn toàn miễn phí. Một lợi ích khác cho Datacamp là bạn không cần phải cài đặt Python trên máy của mình; Thay vào đó, họ cung cấp một giao diện người dùng ấn tượng và trình biên dịch web.

USP của khóa học này làm cho nó khác biệt với các hướng dẫn trực tuyến khác đang khiến sinh viên học Python cho khoa học dữ liệu. Ở đây, bạn sẽ học:

• Những cách hiệu quả để lưu trữ dữ liệu và thao túng nó
• Công cụ khoa học dữ liệu để phân tích
• Khái niệm Python cơ bản
• Cách sử dụng Python tương tác
• Cách sử dụng Python bằng cách sử dụng tập lệnh
• Để tạo các biến và ý tưởng về các loại dữ liệu Python

Đặc trưng

• Loại khóa học: dựa trên video
• Thời lượng: 4 giờ
• Học sinh ghi danh: 3 triệu+
• Xếp hạng: 4,6/5
• Điều kiện tiên quyết: Không có về kỹ năng, chỉ là một tài khoản Google, Facebook hoặc LinkedIn

8. EDX

EDX

Tương tự như Coursera, EDX cũng là một nền tảng học tập điện tử cung cấp các khóa học trực tuyến từ các trường đại học hàng đầu toàn cầu. Hiện tại, họ có hơn 3000 khóa học có sẵn và liên kết với hơn 160 trường đại học, bao gồm Harvard, MIT, Berkeley, v.v.

Chỉ cần nhảy vào trang web của EDX và tìm kiếm các khóa học bạn cần, và nó sẽ hiển thị tất cả các khóa học và chương trình có liên quan có sẵn.

Hãy để nói về một số khóa học Python miễn phí mà họ cung cấp.

Nếu bạn muốn đưa kiến ​​thức Python cơ bản của mình lên một tầm cao mới, sử dụng Python cho nghiên cứu của Đại học Harvard là điều dành cho bạn. Được cung cấp bởi Đại học Harvard, nó sẽ giúp bạn học Python 3 và cách bạn có thể sử dụng nó cho nghiên cứu của mình.

Ở đây, bạn sẽ học:

• Khái niệm cơ bản của chương trình Python 3
• Một số công cụ Python như Scipy và Numpy cho mục đích nghiên cứu
• Cách thực hiện các công cụ Python để nghiên cứu trong các kịch bản thực tế

Đặc trưng

• Loại khóa học: dựa trên video
• Thời lượng: 4 giờ
• Học sinh ghi danh: 3 triệu+
• Xếp hạng: 4,6/5
• Điều kiện tiên quyết: Không có về kỹ năng, chỉ là một tài khoản Google, Facebook hoặc LinkedIn
• 8. EDX
• EDX

Tương tự như Coursera, EDX cũng là một nền tảng học tập điện tử cung cấp các khóa học trực tuyến từ các trường đại học hàng đầu toàn cầu. Hiện tại, họ có hơn 3000 khóa học có sẵn và liên kết với hơn 160 trường đại học, bao gồm Harvard, MIT, Berkeley, v.v.

• Chỉ cần nhảy vào trang web của EDX và tìm kiếm các khóa học bạn cần, và nó sẽ hiển thị tất cả các khóa học và chương trình có liên quan có sẵn.: This course teaches about Python, its applications in Data Science, its basics, how to utilize Pandas for data analysis, and more. This self-paced course’s duration is 5 weeks, and you can add a certificate by paying $99.
• Hãy để nói về một số khóa học Python miễn phí mà họ cung cấp.: Fundamentals and Procedural Programming by Georgia Tech helps you learn computing basics in Python, such as variables and operators, and you can also write and debug your program. It takes 5 weeks to complete, and you can add a certificate by paying $130.30.
• Nếu bạn muốn đưa kiến ​​thức Python cơ bản của mình lên một tầm cao mới, sử dụng Python cho nghiên cứu của Đại học Harvard là điều dành cho bạn. Được cung cấp bởi Đại học Harvard, nó sẽ giúp bạn học Python 3 và cách bạn có thể sử dụng nó cho nghiên cứu của mình.: This introductory course helps you learn machine learning methods, algorithms, statistical modeling, and real-life examples of how MI affects society. It is a 5-week course by IBM, and you can add a certificate by paying $99.

Ở đây, bạn sẽ học:

Khái niệm cơ bản của chương trình Python 3

Một số công cụ Python như Scipy và Numpy cho mục đích nghiên cứu

• Cách thực hiện các công cụ Python để nghiên cứu trong các kịch bản thực tế
• Thời lượng: 12 tuần, 2-4 giờ/tuần
• Học sinh ghi danh: 284.309

Đặc trưng

• Loại khóa học: dựa trên video
• Thời lượng: 4 giờ
• Học sinh ghi danh: 3 triệu+
• Xếp hạng: 4,6/5

Điều kiện tiên quyết: Không có về kỹ năng, chỉ là một tài khoản Google, Facebook hoặc LinkedIn

8. EDX

EDX

Tương tự như Coursera, EDX cũng là một nền tảng học tập điện tử cung cấp các khóa học trực tuyến từ các trường đại học hàng đầu toàn cầu. Hiện tại, họ có hơn 3000 khóa học có sẵn và liên kết với hơn 160 trường đại học, bao gồm Harvard, MIT, Berkeley, v.v.

Chỉ cần nhảy vào trang web của EDX và tìm kiếm các khóa học bạn cần, và nó sẽ hiển thị tất cả các khóa học và chương trình có liên quan có sẵn.

Hãy để nói về một số khóa học Python miễn phí mà họ cung cấp.

• Nếu bạn muốn đưa kiến ​​thức Python cơ bản của mình lên một tầm cao mới, sử dụng Python cho nghiên cứu của Đại học Harvard là điều dành cho bạn. Được cung cấp bởi Đại học Harvard, nó sẽ giúp bạn học Python 3 và cách bạn có thể sử dụng nó cho nghiên cứu của mình.
• Ở đây, bạn sẽ học:
• Khái niệm cơ bản của chương trình Python 3
• Một số công cụ Python như Scipy và Numpy cho mục đích nghiên cứu
• Cách thực hiện các công cụ Python để nghiên cứu trong các kịch bản thực tế
• Thời lượng: 12 tuần, 2-4 giờ/tuần

Đặc trưng

• Loại khóa học: dựa trên video
• Thời lượng: 4 giờ
• Học sinh ghi danh: 3 triệu+
• Xếp hạng: 4,6/5
• Điều kiện tiên quyết: Không có về kỹ năng, chỉ là một tài khoản Google, Facebook hoặc LinkedIn
• Truy cập trên điện thoại thông minh và máy tính bảng
• Điều kiện tiên quyết: Không có

11. Microsoft

Microsoft

Tìm hiểu để viết mã cơ bản, khám phá đầu ra và đầu vào bảng điều khiển và khai báo các biến với Microsoft Giới thiệu về khóa học Python. Nó gắn liền với tài nguyên học tập Azure của họ, nhưng nó cũng hữu ích cho sinh viên, người mới bắt đầu Python và nhà phát triển.

Khóa học bao gồm 10 đơn vị và bao gồm các chủ đề khác nhau, chẳng hạn như:

• Những điều cơ bản của Python
• Một bài tập về cách tạo một ứng dụng bằng Python
• Kiểu dữ liệu, biến, chương trình Hello Hello, cách đọc đầu vào bàn phím
• Cách tạo ứng dụng máy tính

Đặc trưng

• Loại khóa học: dựa trên video
• Thời lượng khóa học: 1 giờ 7 phút
• Xếp hạng: 4,7/5
• Điều kiện tiên quyết: Không có
• Ngôn ngữ: Tiếng Anh

12. SimplileArn

Simplilearn

SimpleLearn là một nền tảng học tập trực tuyến hàng đầu với các khóa học rộng lớn về khoa học dữ liệu, phát triển phần mềm, CNTT, điện toán đám mây, tiếp thị kỹ thuật số, quản lý dự án và các công nghệ mới nổi hơn.

Hướng dẫn Python SimplileArn sườn cho người mới bắt đầu được thiết kế để giúp bạn học ngôn ngữ theo cách dễ nhất có thể với các bài tập. Nó làm cho nó dễ dàng để nắm bắt các khái niệm như các lớp lập trình hướng đối tượng (OOP), thuộc tính, luồng, kịch bản, và nhiều hơn nữa. Khóa học rất hữu ích cho người mới bắt đầu và người học cấp trung cấp.

Trong khóa học này, bạn sẽ học:

• Cách cài đặt Python trên Windows
• Khái niệm oops
• Pycharm và numpy
• Các biến Python, các số, vòng lặp, chức năng, câu lệnh có điều kiện, danh sách, chuỗi, cắt, regex, luồng, bộ, từ điển, v.v.
• Python Chủ đề, các lớp và đối tượng, gấu trúc, bộ dữ liệu, ides và matplotlib
• Khung Scikit và Django
• Kỹ năng trở thành nhà phát triển Python
• Câu hỏi phỏng vấn

Bạn cũng có thể tìm kiếm sự giúp đỡ từ diễn đàn cộng đồng của họ nếu bạn có một số nghi ngờ.

Đặc trưng

• Loại khóa học: dựa trên video
• Thời lượng khóa học: 1 giờ 7 phút
• Xếp hạng: 4,7/5
• Điều kiện tiên quyết: Không có
• Ngôn ngữ: Tiếng Anh

12. SimplileArn

Simplilearn

SimpleLearn là một nền tảng học tập trực tuyến hàng đầu với các khóa học rộng lớn về khoa học dữ liệu, phát triển phần mềm, CNTT, điện toán đám mây, tiếp thị kỹ thuật số, quản lý dự án và các công nghệ mới nổi hơn.

Hướng dẫn Python SimplileArn sườn cho người mới bắt đầu được thiết kế để giúp bạn học ngôn ngữ theo cách dễ nhất có thể với các bài tập. Nó làm cho nó dễ dàng để nắm bắt các khái niệm như các lớp lập trình hướng đối tượng (OOP), thuộc tính, luồng, kịch bản, và nhiều hơn nữa. Khóa học rất hữu ích cho người mới bắt đầu và người học cấp trung cấp.

• Trong khóa học này, bạn sẽ học:
• Cách cài đặt Python trên Windows
• Khái niệm oops
• Pycharm và numpy
• Các biến Python, các số, vòng lặp, chức năng, câu lệnh có điều kiện, danh sách, chuỗi, cắt, regex, luồng, bộ, từ điển, v.v.

Python Chủ đề, các lớp và đối tượng, gấu trúc, bộ dữ liệu, ides và matplotlib

Khung Scikit và Django

• Kỹ năng trở thành nhà phát triển Python
• Câu hỏi phỏng vấn
• Bạn cũng có thể tìm kiếm sự giúp đỡ từ diễn đàn cộng đồng của họ nếu bạn có một số nghi ngờ.
• Đặc trưng
• Thời lượng khóa học: 9 giờ và bao gồm 33 bài học
• Loại khóa học: Hướng dẫn dựa trên video
• Giấy chứng nhận: Không
• 13. Sololearn
• Giải quyết
• Sololearn cung cấp rất nhiều khóa học Python miễn phí nhằm vào người học với các cấp độ kỹ năng khác nhau. Và cơ sở người học của họ đang tăng theo cấp số nhân, với hàng triệu người học trong mỗi khóa học của họ được cung cấp.

Đặc trưng

• Loại khóa học: dựa trên video
• Thời lượng khóa học: 1 giờ 7 phút
• Ngôn ngữ: Tiếng Anh
• Điều kiện tiên quyết: Không có

12. SimplileArn

Simplilearn

SimpleLearn là một nền tảng học tập trực tuyến hàng đầu với các khóa học rộng lớn về khoa học dữ liệu, phát triển phần mềm, CNTT, điện toán đám mây, tiếp thị kỹ thuật số, quản lý dự án và các công nghệ mới nổi hơn.

Hướng dẫn Python SimplileArn sườn cho người mới bắt đầu được thiết kế để giúp bạn học ngôn ngữ theo cách dễ nhất có thể với các bài tập. Nó làm cho nó dễ dàng để nắm bắt các khái niệm như các lớp lập trình hướng đối tượng (OOP), thuộc tính, luồng, kịch bản, và nhiều hơn nữa. Khóa học rất hữu ích cho người mới bắt đầu và người học cấp trung cấp.

Trong khóa học này, bạn sẽ học:

Cách cài đặt Python trên Windows

• Khái niệm oops
• Pycharm và numpy
• Các biến Python, các số, vòng lặp, chức năng, câu lệnh có điều kiện, danh sách, chuỗi, cắt, regex, luồng, bộ, từ điển, v.v.
• Python Chủ đề, các lớp và đối tượng, gấu trúc, bộ dữ liệu, ides và matplotlib
• Khung Scikit và Django
• Kỹ năng trở thành nhà phát triển Python

Đặc trưng

• Loại khóa học: dựa trên văn bản
• Điều kiện tiên quyết: Kiến thức cơ bản về thuật ngữ được sử dụng trong lập trình máy tính
• Phiên bản PDF có thể tải xuống của hướng dẫn
• Một hướng dẫn nhanh chóng
• Tài nguyên, tìm kiếm việc làm và bảng thảo luận
• Giấy chứng nhận: Không

15. W3Schools

W3Schools

W3Schools là một trang web nổi tiếng cung cấp nhiều hướng dẫn, bao gồm Python bằng ngôn ngữ dễ hiểu. Họ cung cấp một hướng dẫn Python, có những bài học và ví dụ được tổ chức tốt.

Ngoài ra, bạn có thể sử dụng trình soạn thảo của họ - Hãy tự mình thử nó - để tự chỉnh sửa mã Python và sau đó xem kết quả.

Các chủ đề được đề cập trong hướng dẫn này là:

• Giới thiệu Python và cách bắt đầu
• Cú pháp, nhận xét, kiểu dữ liệu, biến, số, chuỗi, đúc, booleans, toán tử, tuple, danh sách, lambda, khái niệm oops, python pip, v.v.
• Xử lý tệp với Python, đọc tệp, viết, tạo hoặc xóa các tệp.
• Các mô -đun Python - Hướng dẫn Numpy, Scipy và Pandas
• Python matplotlib - pyplot, điểm đánh dấu, âm mưu, dòng, nhãn, ô phụ, lưới, biểu đồ, phân tán, biểu đồ hình tròn và thanh
• Học máy với Python
• Python MySQL và MongoDB
• Tài liệu tham khảo Python, hướng dẫn cách làm, ví dụ và câu đố

Đặc trưng

• Loại khóa học: dựa trên văn bản
• Điều kiện tiên quyết: Kiến thức cơ bản về thuật ngữ được sử dụng trong lập trình máy tính
• Phiên bản PDF có thể tải xuống của hướng dẫn

Một hướng dẫn nhanh chóng

Tài nguyên, tìm kiếm việc làm và bảng thảo luận

Giấy chứng nhận: Không

15. W3Schools

• W3Schools là một trang web nổi tiếng cung cấp nhiều hướng dẫn, bao gồm Python bằng ngôn ngữ dễ hiểu. Họ cung cấp một hướng dẫn Python, có những bài học và ví dụ được tổ chức tốt.
• Ngoài ra, bạn có thể sử dụng trình soạn thảo của họ - Hãy tự mình thử nó - để tự chỉnh sửa mã Python và sau đó xem kết quả.
• Các chủ đề được đề cập trong hướng dẫn này là:
• Giới thiệu Python và cách bắt đầu
• Cú pháp, nhận xét, kiểu dữ liệu, biến, số, chuỗi, đúc, booleans, toán tử, tuple, danh sách, lambda, khái niệm oops, python pip, v.v.
• Xử lý tệp với Python, đọc tệp, viết, tạo hoặc xóa các tệp.
• Các mô -đun Python - Hướng dẫn Numpy, Scipy và Pandas
• Python matplotlib - pyplot, điểm đánh dấu, âm mưu, dòng, nhãn, ô phụ, lưới, biểu đồ, phân tán, biểu đồ hình tròn và thanh

Đặc trưng

• Học máy với Python
• Python MySQL và MongoDB
• Tài liệu tham khảo Python, hướng dẫn cách làm, ví dụ và câu đố
• Điều kiện tiên quyết: Không có
• Chứng chỉ: Sau khi hoàn thành hướng dẫn này, bạn có thể kiểm tra các kỹ năng Python của mình với các câu đố trực tuyến của họ. Tiếp theo, bạn có thể đăng ký chứng chỉ bằng cách chuyển khoản phí kiểm tra và tham gia kỳ thi trực tuyến ở bất cứ đâu, mọi lúc.
• Ngoài Python, W3Schools còn có các khóa học và hướng dẫn cho HTML, JavaScript, CSS, SQL, Bootstrap, PHP, C ++, JQuery, Java, v.v. Bạn cũng có thể tìm thấy rất nhiều tài liệu tham khảo trên trang web này cho các công nghệ khác nhau để tăng cường kiến ​​thức của bạn.
• Điều kiện tiên quyết: Kiến thức cơ bản về thuật ngữ được sử dụng trong lập trình máy tính

Phiên bản PDF có thể tải xuống của hướng dẫn

Một hướng dẫn nhanh chóng

Tài nguyên, tìm kiếm việc làm và bảng thảo luận

• Giấy chứng nhận: Không
• 15. W3Schools
• W3Schools là một trang web nổi tiếng cung cấp nhiều hướng dẫn, bao gồm Python bằng ngôn ngữ dễ hiểu. Họ cung cấp một hướng dẫn Python, có những bài học và ví dụ được tổ chức tốt.
• Ngoài ra, bạn có thể sử dụng trình soạn thảo của họ - Hãy tự mình thử nó - để tự chỉnh sửa mã Python và sau đó xem kết quả.
• Các chủ đề được đề cập trong hướng dẫn này là:

Đặc trưng

• Học máy với Python
• Python MySQL và MongoDB
• Tài liệu tham khảo Python, hướng dẫn cách làm, ví dụ và câu đố
• Điều kiện tiên quyết: Không có
• Điều kiện tiên quyết: Kiến thức cơ bản về thuật ngữ được sử dụng trong lập trình máy tính

Phiên bản PDF có thể tải xuống của hướng dẫn

Một hướng dẫn nhanh chóng

Tài nguyên, tìm kiếm việc làm và bảng thảo luận

• Giấy chứng nhận: Không
• 15. W3Schools
• W3Schools là một trang web nổi tiếng cung cấp nhiều hướng dẫn, bao gồm Python bằng ngôn ngữ dễ hiểu. Họ cung cấp một hướng dẫn Python, có những bài học và ví dụ được tổ chức tốt.
• Ngoài ra, bạn có thể sử dụng trình soạn thảo của họ - Hãy tự mình thử nó - để tự chỉnh sửa mã Python và sau đó xem kết quả.
• Các chủ đề được đề cập trong hướng dẫn này là:
• Giới thiệu Python và cách bắt đầu

Đặc trưng

• Học máy với Python
• Python MySQL và MongoDB
• Tài liệu tham khảo Python, hướng dẫn cách làm, ví dụ và câu đố
• Điều kiện tiên quyết: Không có
• Điều kiện tiên quyết: Kiến thức cơ bản về thuật ngữ được sử dụng trong lập trình máy tính

Phiên bản PDF có thể tải xuống của hướng dẫn

Một hướng dẫn nhanh chóng

Họ đã giải thích mọi khái niệm theo chiều sâu với các ví dụ thực tế để giúp bạn hiểu nó một cách dễ dàng. Các chủ đề bao gồm trong đó là:

• Các khái niệm cơ bản về Python, khái niệm OOPS, các chức năng đệ quy, phương pháp nhà máy, lambda, luồng, đồ thị, mô -đun, số nhị phân, gỡ lỗi Python, v.v.
• Cơ sở dữ liệu: đọc/ghi tệp, cơ sở dữ liệu phẳng, sqlite, mysql và orm
• Phát triển web: Phát triển web Python, mã hóa & giải mã JSON, bình và Django
• GUI: PYQT4, PYQT5, WXPYTHON và TKINTER
• Mạng: HTTP, FTP, POP3, trích xuất liên kết và hơn thế nữa
• Nâng cao: matplotlib, biểu thức chính quy, tạo ứng dụng điện toán lượng tử, plugin chrome, động cơ lời nói và các thủ thuật thú vị bằng cách sử dụng Python
• Các hướng dẫn khác về Android, Tầm nhìn máy tính, Robotics và tạo ra các trò chơi với Python

Đặc trưng

• Loại khóa học: dựa trên văn bản
• Điều kiện tiên quyết: Không có
• Giấy chứng nhận: Không

20. Nghiên cứu

Nghiên cứu

Một nguồn tài nguyên miễn phí khác để học Python từ đầu là nghiên cứu. Họ cung cấp một hướng dẫn Python cho người mới bắt đầu dạy những điều cơ bản của Python và sau đó chuẩn bị dần dần cho các khái niệm cấp cao, bao gồm các khái niệm OOP một cách chi tiết.

Nội dung rất dễ hiểu với các ví dụ, làm cho nó trở thành một hướng dẫn trực tuyến phổ biến. Bạn sẽ nhận được rất nhiều bài tập để kiểm tra các kỹ năng Python của bạn đã học được trong hướng dẫn này và thực hiện việc học trong việc tạo ra các công cụ hữu ích.

Họ cũng có một diễn đàn Hỏi & Đáp để giúp người học thảo luận và tìm kiếm sự giúp đỡ của nhau. Các chủ đề được đề cập trong hướng dẫn là:

• Python Basics, Python 2.x vs Python 3.x, cú pháp, chức năng, chuỗi, đầu vào và đầu ra, các biến, toán tử, v.v.
• Các kiểu dữ liệu phức tạp, khái niệm OOP, lỗi và xử lý tệp, đa luồng, ghi nhật ký, mysql và các chủ đề linh tinh
• Chức năng thư viện

Họ cũng bao gồm các thư viện Python như Numpy, Matplotlib, Tkinter, lập trình mạng và quét web với BeautifulSoup.

Đặc trưng

• Loại khóa học: dựa trên văn bản
• Điều kiện tiên quyết: Không có
• Giấy chứng nhận: Không
• 20. Nghiên cứu

Nghiên cứu

Một nguồn tài nguyên miễn phí khác để học Python từ đầu là nghiên cứu. Họ cung cấp một hướng dẫn Python cho người mới bắt đầu dạy những điều cơ bản của Python và sau đó chuẩn bị dần dần cho các khái niệm cấp cao, bao gồm các khái niệm OOP một cách chi tiết.

Nội dung rất dễ hiểu với các ví dụ, làm cho nó trở thành một hướng dẫn trực tuyến phổ biến. Bạn sẽ nhận được rất nhiều bài tập để kiểm tra các kỹ năng Python của bạn đã học được trong hướng dẫn này và thực hiện việc học trong việc tạo ra các công cụ hữu ích.

Họ cũng có một diễn đàn Hỏi & Đáp để giúp người học thảo luận và tìm kiếm sự giúp đỡ của nhau. Các chủ đề được đề cập trong hướng dẫn là:

Python Basics, Python 2.x vs Python 3.x, cú pháp, chức năng, chuỗi, đầu vào và đầu ra, các biến, toán tử, v.v.

• Các kiểu dữ liệu phức tạp, khái niệm OOP, lỗi và xử lý tệp, đa luồng, ghi nhật ký, mysql và các chủ đề linh tinh
• Chức năng thư viện
• Họ cũng bao gồm các thư viện Python như Numpy, Matplotlib, Tkinter, lập trình mạng và quét web với BeautifulSoup.
• Thời lượng: Tự nhịp độ
• Giấy chứng nhận: Không

Đặc trưng

• Loại khóa học: dựa trên văn bản
• Giấy chứng nhận: Không
• 20. Nghiên cứu
• Giấy chứng nhận: Không
• 20. Nghiên cứu

Nghiên cứu

Một nguồn tài nguyên miễn phí khác để học Python từ đầu là nghiên cứu. Họ cung cấp một hướng dẫn Python cho người mới bắt đầu dạy những điều cơ bản của Python và sau đó chuẩn bị dần dần cho các khái niệm cấp cao, bao gồm các khái niệm OOP một cách chi tiết.

Nội dung rất dễ hiểu với các ví dụ, làm cho nó trở thành một hướng dẫn trực tuyến phổ biến. Bạn sẽ nhận được rất nhiều bài tập để kiểm tra các kỹ năng Python của bạn đã học được trong hướng dẫn này và thực hiện việc học trong việc tạo ra các công cụ hữu ích.

Họ cũng có một diễn đàn Hỏi & Đáp để giúp người học thảo luận và tìm kiếm sự giúp đỡ của nhau. Các chủ đề được đề cập trong hướng dẫn là:

Python Basics, Python 2.x vs Python 3.x, cú pháp, chức năng, chuỗi, đầu vào và đầu ra, các biến, toán tử, v.v.

• Các kiểu dữ liệu phức tạp, khái niệm OOP, lỗi và xử lý tệp, đa luồng, ghi nhật ký, mysql và các chủ đề linh tinh
• Chức năng thư viện
• Họ cũng bao gồm các thư viện Python như Numpy, Matplotlib, Tkinter, lập trình mạng và quét web với BeautifulSoup.
• Thời lượng: Tự nhịp độ
• Giấy chứng nhận: Không
• 21. Full Stack Python

Full Stack Python

Nếu bạn có một số sự quen thuộc cơ bản với các ngôn ngữ lập trình, bạn có thể đi cho hướng dẫn Python Stack đầy đủ. Hướng dẫn Python trực tuyến miễn phí này sẽ giúp bạn đạt được sự thành thạo trong Python để nắm bắt cơ hội nghề nghiệp tốt hơn và thực hiện việc học thực tế.

Hướng dẫn tập trung vào việc dạy bạn cách xây dựng, vận hành và triển khai các ứng dụng Python. Cuốn sách nguồn mở này mô tả các chủ đề và khái niệm kỹ thuật bằng ngôn ngữ đơn giản. Nội dung khóa học cho phép bạn tìm hiểu nó một cách tự do hoặc chọn một chủ đề cụ thể và nhấp vào nó để xem.

Nó bao gồm các chủ đề như:

Các chủ đề bao gồm:

• Chọn một thông dịch viên Python
• Cài đặt Python trên Windows, MacOS và Linux
• Sử dụng pipenv và môi trường ảo
• Môi trường phát triển: IDES, biên tập viên văn bản, phiên dịch và các công cụ khác
• Cấu trúc dự án, kiểu mã, đọc và kiểm tra mã, tài liệu, ghi nhật ký, chọn giấy phép và nhiều hơn nữa
• Các ứng dụng Python như ứng dụng mạng, ứng dụng web và khung, cạo HTML, ứng dụng dòng lệnh, ứng dụng GUI, cơ sở dữ liệu, mạng, tích hợp liên tục, ứng dụng khoa học, mật mã, học máy, và nhiều hơn nữa
• Triển khai mã và chia sẻ nó

Đặc trưng

• Loại khóa học: Sách
• Thời lượng: Tự nhịp độ
• Điều kiện tiên quyết: Không có
• Giấy chứng nhận: Không
• Có sẵn để tải xuống ở định dạng PDF
• Bản dịch bằng tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Bồ Đào Nha Brazil, Philippines, Nhật Bản, tiếng Hàn và tiếng Trung

24. Python cho bạn và tôi

Python cho bạn và tôi là một cuốn sách trực tuyến có sẵn miễn phí để đọc. Nó còn được gọi là cuốn sách PYM và giải thích ngôn ngữ lập trình Python bằng những từ đơn giản. Cuốn sách này rất hữu ích cho các lập trình viên muốn học Python và cũng cho những người mới bắt đầu hoàn chỉnh.

Tất cả các nội dung trong cuốn sách này được chia thành các chương sạch với các bài học hướng đến chủ đề. Các đối tượng mà nó bao gồm là:

• Cài đặt Python trên Windows, Linux/GNU
• Cách sử dụng trình thông dịch Python, tệp nguồn, thụt lề, khoảng trắng, đánh giá mã, v.v.
• MU Editor: Cách cài đặt và sử dụng nó
• Biến, kiểu dữ liệu, biểu thức, toán tử, câu lệnh điều khiển và các vòng lặp
• Cấu trúc dữ liệu, chuỗi, chức năng, xử lý tệp, ngoại lệ, lớp và mô -đun
• Cách sử dụng mã vs, hướng dẫn PEP8, virtualenv, người trang trí, lặp và máy phát điện
• Kiểm tra mã đơn giản, chú thích, loại gợi ý, cấu trúc dự án
• Phát triển các ứng dụng dòng lệnh và ứng dụng GUI đơn giản với PyperCard
• Bình giữ nhiệt

Đặc trưng

• Loại khóa học: Sách
• Thời lượng: Tự nhịp độ
• Điều kiện tiên quyết: Không có
• Giấy chứng nhận: Không
• Có sẵn để tải xuống ở định dạng PDF

Bản dịch bằng tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Bồ Đào Nha Brazil, Philippines, Nhật Bản, tiếng Hàn và tiếng Trung

24. Python cho bạn và tôi

Python cho bạn và tôi là một cuốn sách trực tuyến có sẵn miễn phí để đọc. Nó còn được gọi là cuốn sách PYM và giải thích ngôn ngữ lập trình Python bằng những từ đơn giản. Cuốn sách này rất hữu ích cho các lập trình viên muốn học Python và cũng cho những người mới bắt đầu hoàn chỉnh.

Tất cả các nội dung trong cuốn sách này được chia thành các chương sạch với các bài học hướng đến chủ đề. Các đối tượng mà nó bao gồm là:

Cài đặt Python trên Windows, Linux/GNU

Đặc trưng

• Loại khóa học: Sách
• Thời lượng: Tự nhịp độ
• Điều kiện tiên quyết: Không có

Giấy chứng nhận: Không

Có sẵn để tải xuống ở định dạng PDF

Bản dịch bằng tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Bồ Đào Nha Brazil, Philippines, Nhật Bản, tiếng Hàn và tiếng Trung

1.Udemy

24. Python cho bạn và tôi

Python cho bạn và tôi là một cuốn sách trực tuyến có sẵn miễn phí để đọc. Nó còn được gọi là cuốn sách PYM và giải thích ngôn ngữ lập trình Python bằng những từ đơn giản. Cuốn sách này rất hữu ích cho các lập trình viên muốn học Python và cũng cho những người mới bắt đầu hoàn chỉnh.

Tất cả các nội dung trong cuốn sách này được chia thành các chương sạch với các bài học hướng đến chủ đề. Các đối tượng mà nó bao gồm là:

Cài đặt Python trên Windows, Linux/GNU

Cách sử dụng trình thông dịch Python, tệp nguồn, thụt lề, khoảng trắng, đánh giá mã, v.v.

MU Editor: Cách cài đặt và sử dụng nó

• Biến, kiểu dữ liệu, biểu thức, toán tử, câu lệnh điều khiển và các vòng lặp
• Cấu trúc dữ liệu, chuỗi, chức năng, xử lý tệp, ngoại lệ, lớp và mô -đun
• Cách sử dụng mã vs, hướng dẫn PEP8, virtualenv, người trang trí, lặp và máy phát điện
• Kiểm tra mã đơn giản, chú thích, loại gợi ý, cấu trúc dự án
• Phát triển các ứng dụng dòng lệnh và ứng dụng GUI đơn giản với PyperCard
• Bình giữ nhiệt
• Có sẵn để tải xuống ở các định dạng PDF, HTML và EPUB
• 25. Nói chuyện Python với tôi

Đặc trưng

• Loại khóa học: Sách
• Thời lượng: Tự nhịp độ
• Điều kiện tiên quyết: Không có
• Giấy chứng nhận: Không
• Có sẵn để tải xuống ở định dạng PDF
• Bản dịch bằng tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Bồ Đào Nha Brazil, Philippines, Nhật Bản, tiếng Hàn và tiếng Trung
• 24. Python cho bạn và tôi
• Python cho bạn và tôi là một cuốn sách trực tuyến có sẵn miễn phí để đọc. Nó còn được gọi là cuốn sách PYM và giải thích ngôn ngữ lập trình Python bằng những từ đơn giản. Cuốn sách này rất hữu ích cho các lập trình viên muốn học Python và cũng cho những người mới bắt đầu hoàn chỉnh.
• Tất cả các nội dung trong cuốn sách này được chia thành các chương sạch với các bài học hướng đến chủ đề. Các đối tượng mà nó bao gồm là:
• Cài đặt Python trên Windows, Linux/GNU

2. Kinh thánh Python

Được coi là một trong những tài nguyên tốt nhất để học Python, Kinh thánh Python là thứ bạn có thể kiểm tra. Nó được thiết kế cho người mới bắt đầu lập trình hoặc Python, và những người có kỹ năng Python cơ bản cũng có thể tận dụng nó.

Họ đã tương tác xây dựng nội dung để giải thích các khía cạnh kỹ thuật, làm cho việc học thú vị và dễ nắm bắt. Nội dung khóa học được chia thành 11 phần và 74 bài giảng, bao gồm:

• Giới thiệu khóa học
• Cài đặt Python và bắt đầu
• Biến, số, chuỗi và dòng chảy có điều kiện
• Cấu trúc dữ liệu, vòng lặp, chức năng và OOP trong Python
• Tài nguyên

Đặc trưng

• Loại khóa học: dựa trên video
• Thời lượng: 9h 8 phút
• Học sinh ghi danh: 117.563
• Xếp hạng: 4,6/5 (33,530 xếp hạng)
• 4 bài viết, 11 bài tập mã hóa và 3 tài nguyên có thể tải xuống
• Ngôn ngữ: Tiếng Anh, Tây Ban Nha và Bồ Đào Nha
• Điều kiện tiên quyết: Laptop/Desktop có kết nối Internet
• Truy cập trọn đời trên TV và thiết bị di động
• Giấy chứng nhận: Có
• Phí: $ 165,85, đảm bảo hoàn lại tiền 30 ngày

Đề cập đến danh dự: Ngoài hai khóa học Python nổi tiếng này, Udemy còn có rất nhiều khóa học hữu ích và được trả tiền khác. Nó bao gồm Python cho Khoa học dữ liệu và ML Bootcamp, Tìm hiểu lớp học lập trình Python, 100 ngày mã và khóa học Python Mega.

2. Codecademy

Codecademy

Codecademy đã xuất hiện một lần trong tài nguyên Python miễn phí của chúng tôi ở trên. Đó là cho Python 2. Nhưng nếu bạn muốn học Python 3, Codecademy cung cấp một khóa học trả phí - Tìm hiểu Python 3 - mà bạn có thể tham gia bằng cách chọn kế hoạch thành viên chuyên nghiệp của họ.

Khóa học này giới thiệu cho bạn cả các khái niệm Python và lập trình cơ bản nói chung. Phiên bản hiện tại, Python 3, có nhiều cải tiến khác nhau từ Python 2 làm tăng tính đơn giản và hiệu quả của mã trong khi viết.

Nó bao gồm các chủ đề như:

• Python Cú pháp và chương trình Hello Hello World
• Cách tạo luồng điều khiển, toán tử logic và biến Boolean
• Danh sách, vòng lặp, chức năng, thách thức mã, chuỗi, mô -đun và từ điển
• Xử lý tệp tự động, các lớp và đối số
• Các dự án danh mục đầu tư: Block Letters, Tạo biên lai và trò chơi Magic 8-Ball

Đặc trưng

• Loại khóa học: dựa trên video
• Thời lượng: 9h 8 phút
• Học sinh ghi danh: 117.563
• Xếp hạng: 4,6/5 (33,530 xếp hạng)
• 4 bài viết, 11 bài tập mã hóa và 3 tài nguyên có thể tải xuống
• Giấy chứng nhận: Có
• Phí: $ 165,85, đảm bảo hoàn lại tiền 30 ngày

Đề cập đến danh dự: Ngoài hai khóa học Python nổi tiếng này, Udemy còn có rất nhiều khóa học hữu ích và được trả tiền khác. Nó bao gồm Python cho Khoa học dữ liệu và ML Bootcamp, Tìm hiểu lớp học lập trình Python, 100 ngày mã và khóa học Python Mega.

2. Codecademy

Codecademy

Codecademy đã xuất hiện một lần trong tài nguyên Python miễn phí của chúng tôi ở trên. Đó là cho Python 2. Nhưng nếu bạn muốn học Python 3, Codecademy cung cấp một khóa học trả phí - Tìm hiểu Python 3 - mà bạn có thể tham gia bằng cách chọn kế hoạch thành viên chuyên nghiệp của họ.

Khóa học này giới thiệu cho bạn cả các khái niệm Python và lập trình cơ bản nói chung. Phiên bản hiện tại, Python 3, có nhiều cải tiến khác nhau từ Python 2 làm tăng tính đơn giản và hiệu quả của mã trong khi viết.

Nó bao gồm các chủ đề như:

Python Cú pháp và chương trình Hello Hello World

Cách tạo luồng điều khiển, toán tử logic và biến Boolean

Danh sách, vòng lặp, chức năng, thách thức mã, chuỗi, mô -đun và từ điển

• Xử lý tệp tự động, các lớp và đối số
• Các dự án danh mục đầu tư: Block Letters, Tạo biên lai và trò chơi Magic 8-Ball
• Thời lượng: 30 giờ
• Học sinh: 45m+ người học Codecademy
• Nó bao gồm các câu đố và bài viết trong mỗi phần

Đặc trưng

• Loại khóa học: dựa trên video
• Thời lượng: 9h 8 phút
• Học sinh ghi danh: 117.563
• Xếp hạng: 4,6/5 (33,530 xếp hạng)
• 4 bài viết, 11 bài tập mã hóa và 3 tài nguyên có thể tải xuống

Ngôn ngữ: Tiếng Anh, Tây Ban Nha và Bồ Đào Nha

Điều kiện tiên quyết: Laptop/Desktop có kết nối Internet

Truy cập trọn đời trên TV và thiết bị di động

Giấy chứng nhận: Có

Phí: $ 165,85, đảm bảo hoàn lại tiền 30 ngày

• Đề cập đến danh dự: Ngoài hai khóa học Python nổi tiếng này, Udemy còn có rất nhiều khóa học hữu ích và được trả tiền khác. Nó bao gồm Python cho Khoa học dữ liệu và ML Bootcamp, Tìm hiểu lớp học lập trình Python, 100 ngày mã và khóa học Python Mega.
• 2. Codecademy
• Codecademy
• Codecademy đã xuất hiện một lần trong tài nguyên Python miễn phí của chúng tôi ở trên. Đó là cho Python 2. Nhưng nếu bạn muốn học Python 3, Codecademy cung cấp một khóa học trả phí - Tìm hiểu Python 3 - mà bạn có thể tham gia bằng cách chọn kế hoạch thành viên chuyên nghiệp của họ.
• Xây dựng các mô hình ML với Scipy và Scikit-learn
• Giải quyết các vấn đề thực tế liên quan đến khoa học dữ liệu

Đặc trưng

• Loại khóa học: dựa trên video
• Thời lượng: 7 tháng, 3-5 giờ/tuần, tự nhịp độ
• 6 khóa học xây dựng kỹ năng
• Điều kiện tiên quyết: Không có
• Giấy chứng nhận: Có
• Phí: $ 574

4. Coursera

Coursera cung cấp rất nhiều khóa học Python, và khóa học chuyên môn lập trình Python 3 của Đại học Michigan là một trong những khóa học tốt nhất trong số đó. Nó sẽ giúp bạn trở thành một lập trình viên Python thành thạo bằng cách dạy cho bạn các khái niệm và bài tập Python 3 cấp độ cơ bản và trung gian.

Vào thời điểm chương trình này hoàn thành, bạn sẽ có thể viết các chương trình để truy vấn API và trích xuất dữ liệu, sử dụng API mới và các mô -đun bằng cách đọc tài liệu Python. Khóa học này sẽ giúp bạn thực hiện bước tiếp theo của mình nếu bạn đã giải quyết Coursera từ Python cho mọi người chuyên môn hóa (như được thảo luận trong phần Tài nguyên miễn phí).

Các chủ đề bao gồm trong khóa học này là:

• Cách hiểu và kiểm tra API và thư viện của bên thứ ba phù hợp để sử dụng với Python 3
• Ứng dụng thư viện hình ảnh trong Python để xem và thao tác với hình ảnh
• Sử dụng Thư viện Python Tesseract (Py-Tesseract) với Python 3, phát hiện hình ảnh bằng cách nhận dạng ký tự quang học (OCR)
• Sử dụng thư viện nguồn mở - OpenCV - để nhận dạng khuôn mặt trong hình ảnh và thao tác với khuôn mặt và sử dụng nó cho các bảng liên hệ
• Dự án thực hành để kiếm chứng chỉ hoàn thành khóa học

Đặc trưng

• Loại khóa học: dựa trên video
• Thời lượng: 7 tháng, 3-5 giờ/tuần, tự nhịp độ
• 6 khóa học xây dựng kỹ năng
• Điều kiện tiên quyết: Không có
• Giấy chứng nhận: Có
• Phí: $ 574
• 4. Coursera
• Coursera cung cấp rất nhiều khóa học Python, và khóa học chuyên môn lập trình Python 3 của Đại học Michigan là một trong những khóa học tốt nhất trong số đó. Nó sẽ giúp bạn trở thành một lập trình viên Python thành thạo bằng cách dạy cho bạn các khái niệm và bài tập Python 3 cấp độ cơ bản và trung gian.

Vào thời điểm chương trình này hoàn thành, bạn sẽ có thể viết các chương trình để truy vấn API và trích xuất dữ liệu, sử dụng API mới và các mô -đun bằng cách đọc tài liệu Python. Khóa học này sẽ giúp bạn thực hiện bước tiếp theo của mình nếu bạn đã giải quyết Coursera từ Python cho mọi người chuyên môn hóa (như được thảo luận trong phần Tài nguyên miễn phí).

• Các chủ đề bao gồm trong khóa học này là:
• Cách hiểu và kiểm tra API và thư viện của bên thứ ba phù hợp để sử dụng với Python 3

Ứng dụng thư viện hình ảnh trong Python để xem và thao tác với hình ảnh

Sử dụng Thư viện Python Tesseract (Py-Tesseract) với Python 3, phát hiện hình ảnh bằng cách nhận dạng ký tự quang học (OCR)

Sử dụng thư viện nguồn mở - OpenCV - để nhận dạng khuôn mặt trong hình ảnh và thao tác với khuôn mặt và sử dụng nó cho các bảng liên hệ

Dự án thực hành để kiếm chứng chỉ hoàn thành khóa học

• Thời lượng: Khoảng. 5 tháng, 7 giờ/tuần (đề xuất)
• Xếp hạng: 4,7/5 (12.777 xếp hạng)
• Học sinh ghi danh: 137.249

Phụ đề: Tiếng Anh, Ả Rập, Tây Ban Nha, Pháp, Ý, Nga, Đức, Hàn Quốc, Việt Nam và Bồ Đào Nha

Điều kiện tiên quyết: Không

• Giấy chứng nhận: Có, có thể chia sẻ
• Phí: 7 ngày dùng thử miễn phí và sau đó là $ 49/tháng
• Ngoài ra, Coursera còn có các khóa học Python đàng hoàng khác, chẳng hạn như:
• Khóa học về Python của Google: Khóa học 32 giờ này dành cho người mới bắt đầu và giúp bạn hiểu Python và tầm quan trọng của nó trong tự động hóa. Nó cũng hướng dẫn bạn trong việc tạo các đối tượng Python.
• Python cho khoa học dữ liệu, AI và phát triển của IBM: Được ghi danh bởi hơn 300.000 sinh viên, khóa học 17 giờ này giúp bạn học Python để phát triển web, khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

Đặc trưng

• 5. Một tháng
• Mot thang
• Học Python bằng một tháng là một khóa học Python bán chạy nhất trực tuyến mà bạn có thể hoàn thành trong 30 ngày. Nếu bạn là người mới bắt đầu, đây là một trong những khóa học Python tốt nhất bạn có thể tham gia, vì nó được thiết kế đặc biệt cho người mới.
• Nó có các thành phần thiết yếu để giúp bạn học mã hóa Python:
• Điều kiện tiên quyết: Không có
• Giấy chứng nhận: Có
• Phí: $ 574

4. Coursera

Coursera cung cấp rất nhiều khóa học Python, và khóa học chuyên môn lập trình Python 3 của Đại học Michigan là một trong những khóa học tốt nhất trong số đó. Nó sẽ giúp bạn trở thành một lập trình viên Python thành thạo bằng cách dạy cho bạn các khái niệm và bài tập Python 3 cấp độ cơ bản và trung gian.

Vào thời điểm chương trình này hoàn thành, bạn sẽ có thể viết các chương trình để truy vấn API và trích xuất dữ liệu, sử dụng API mới và các mô -đun bằng cách đọc tài liệu Python. Khóa học này sẽ giúp bạn thực hiện bước tiếp theo của mình nếu bạn đã giải quyết Coursera từ Python cho mọi người chuyên môn hóa (như được thảo luận trong phần Tài nguyên miễn phí).

Các chủ đề bao gồm trong khóa học này là:

• Cách hiểu và kiểm tra API và thư viện của bên thứ ba phù hợp để sử dụng với Python 3
• Ứng dụng thư viện hình ảnh trong Python để xem và thao tác với hình ảnh
• Sử dụng Thư viện Python Tesseract (Py-Tesseract) với Python 3, phát hiện hình ảnh bằng cách nhận dạng ký tự quang học (OCR)
• Sử dụng thư viện nguồn mở - OpenCV - để nhận dạng khuôn mặt trong hình ảnh và thao tác với khuôn mặt và sử dụng nó cho các bảng liên hệ
• Dự án thực hành để kiếm chứng chỉ hoàn thành khóa học
• Thời lượng: Khoảng. 5 tháng, 7 giờ/tuần (đề xuất)
• Xếp hạng: 4,7/5 (12.777 xếp hạng)

Học sinh ghi danh: 137.249

Đặc trưng

• Phụ đề: Tiếng Anh, Ả Rập, Tây Ban Nha, Pháp, Ý, Nga, Đức, Hàn Quốc, Việt Nam và Bồ Đào Nha
• Điều kiện tiên quyết: Không
• Điều kiện tiên quyết: Không có
• Giấy chứng nhận: Có, có thể chia sẻ
• Phí: 7 ngày dùng thử miễn phí và sau đó là $ 49/tháng

Ngoài ra, Coursera còn có các khóa học Python đàng hoàng khác, chẳng hạn như:

Khóa học về Python của Google: Khóa học 32 giờ này dành cho người mới bắt đầu và giúp bạn hiểu Python và tầm quan trọng của nó trong tự động hóa. Nó cũng hướng dẫn bạn trong việc tạo các đối tượng Python.

Python cho khoa học dữ liệu, AI và phát triển của IBM: Được ghi danh bởi hơn 300.000 sinh viên, khóa học 17 giờ này giúp bạn học Python để phát triển web, khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

Khóa học này giúp bạn có được các kỹ năng Python cấp độ học viên và học cách thực hiện học máy, khoa học dữ liệu, v.v.

Khóa học này là tuyệt vời cho những người muốn học Python cấp độ nâng cao. Nó trang bị cho người học sử dụng các tính năng và khả năng mà Python cung cấp và hợp lý hóa các chức năng ứng dụng thực hiện các tác vụ phức tạp như phân loại tệp, quét web và hơn thế nữa.

Sau khi bạn hoàn thành chương trình, bạn sẽ đạt được một danh mục đầu tư thể hiện các kỹ năng Python của bạn để bạn có thể áp dụng cho các công việc có liên quan.

Các chủ đề được đề cập là:

• Các bài học Python nâng cao như Phương pháp, Chức năng, Chiến lược giải quyết vấn đề, Thiết kế dựa trên đối tượng, Lớp và Đối tượng, Tạo CodeBase và Fusing Python với các tài liệu bên ngoài
• Cách viết, mở rộng và mã cấu trúc để hỗ trợ phát triển các hệ thống lớn
• Cách sử dụng các thư viện nguồn mở để thêm các chức năng nâng cao một cách nhanh chóng và đóng gói mã vào thư viện của bạn
• Cách áp dụng lập trình hướng đối tượng để giữ mô-đun mã của bạn, dễ hiểu và rõ ràng

Đặc trưng

• Loại khóa học: dựa trên video
• Thời lượng: 2 tháng, 10 giờ/tuần
• Điều kiện tiên quyết: Kiến thức cơ bản về Python và lập trình hướng đối tượng
• Xếp hạng: 4,6/5
• Bao gồm các dự án trong thế giới thực với nội dung nhập vai từ các chuyên gia
• Người cố vấn kỹ thuật hỗ trợ để hướng dẫn bạn, trả lời câu hỏi của bạn và thúc đẩy bạn
• Hỗ trợ nghề nghiệp như hỗ trợ sơ yếu lý lịch, tối ưu hóa hồ sơ LinkedIn và đánh giá danh mục đầu tư GitHub
• Kế hoạch học tập linh hoạt dựa trên lịch trình của bạn
• Các vòng phản hồi và đệ trình không giới hạn
• Giá: $ 530,58 trong 2 tháng

8. Pluralsight

Pluralsight

Nếu bạn muốn thực hiện các kỹ năng Python bạn đã học được trong các dự án trong thế giới thực, bạn muốn Pluralsight. Họ có một khóa học để giúp bạn xây dựng bảng công việc của mình bằng Python và Flask (khung web).

Khóa học này phù hợp cho cả người mới bắt đầu và lập trình viên cấp trung cấp. Họ sẽ hướng dẫn bạn thông qua mọi khía cạnh thiết yếu của việc học Python, bao gồm cài đặt và định cấu hình môi trường xây dựng để bạn có thể hoàn thành các nhiệm vụ một cách thuận tiện.

Các chủ đề bao gồm trong đó là:

• Cách thiết lập môi trường và bình cục bộ
• Kiểu dáng và mẫu cơ sở để cung cấp một cái nhìn nhất quán
• Chuẩn bị nội dung động
• Hiển thị các công việc cá nhân và tất cả các công việc trong cơ sở dữ liệu
• Hiển thị các nhà tuyển dụng riêng lẻ với các công việc được liệt kê
• Tạo biểu mẫu đánh giá nhà tuyển dụng cho người dùng để có được phản hồi theo thang điểm từ 1 đến 5

Đặc trưng

• Loại khóa học: dựa trên video
• Thời lượng: 2 tháng, 10 giờ/tuần
• Điều kiện tiên quyết: Kiến thức cơ bản về Python và lập trình hướng đối tượng
• Xếp hạng: 4,6/5
• Bao gồm các dự án trong thế giới thực với nội dung nhập vai từ các chuyên gia
• Người cố vấn kỹ thuật hỗ trợ để hướng dẫn bạn, trả lời câu hỏi của bạn và thúc đẩy bạn

Hỗ trợ nghề nghiệp như hỗ trợ sơ yếu lý lịch, tối ưu hóa hồ sơ LinkedIn và đánh giá danh mục đầu tư GitHub

Kế hoạch học tập linh hoạt dựa trên lịch trình của bạn

Các vòng phản hồi và đệ trình không giới hạn

Giá: $ 530,58 trong 2 tháng

8. Pluralsight

• Pluralsight
• Nếu bạn muốn thực hiện các kỹ năng Python bạn đã học được trong các dự án trong thế giới thực, bạn muốn Pluralsight. Họ có một khóa học để giúp bạn xây dựng bảng công việc của mình bằng Python và Flask (khung web).
• Khóa học này phù hợp cho cả người mới bắt đầu và lập trình viên cấp trung cấp. Họ sẽ hướng dẫn bạn thông qua mọi khía cạnh thiết yếu của việc học Python, bao gồm cài đặt và định cấu hình môi trường xây dựng để bạn có thể hoàn thành các nhiệm vụ một cách thuận tiện.
• Các chủ đề bao gồm trong đó là:
• Cách thiết lập môi trường và bình cục bộ
• Kiểu dáng và mẫu cơ sở để cung cấp một cái nhìn nhất quán
• Chuẩn bị nội dung động

Đặc trưng

• Loại khóa học: dựa trên video
• Thời lượng: 2 tháng, 10 giờ/tuần
• Điều kiện tiên quyết: Kiến thức cơ bản về Python và lập trình hướng đối tượng
• Xếp hạng: 4,6/5
• Bao gồm các dự án trong thế giới thực với nội dung nhập vai từ các chuyên gia
• Người cố vấn kỹ thuật hỗ trợ để hướng dẫn bạn, trả lời câu hỏi của bạn và thúc đẩy bạn

Hỗ trợ nghề nghiệp như hỗ trợ sơ yếu lý lịch, tối ưu hóa hồ sơ LinkedIn và đánh giá danh mục đầu tư GitHub

Kế hoạch học tập linh hoạt dựa trên lịch trình của bạn

Các vòng phản hồi và đệ trình không giới hạn

Giá: $ 530,58 trong 2 tháng

8. Pluralsight

• Pluralsight
• Nếu bạn muốn thực hiện các kỹ năng Python bạn đã học được trong các dự án trong thế giới thực, bạn muốn Pluralsight. Họ có một khóa học để giúp bạn xây dựng bảng công việc của mình bằng Python và Flask (khung web).
• Khóa học này phù hợp cho cả người mới bắt đầu và lập trình viên cấp trung cấp. Họ sẽ hướng dẫn bạn thông qua mọi khía cạnh thiết yếu của việc học Python, bao gồm cài đặt và định cấu hình môi trường xây dựng để bạn có thể hoàn thành các nhiệm vụ một cách thuận tiện.
• Các chủ đề bao gồm trong đó là:
• Cách thiết lập môi trường và bình cục bộ
• Kiểu dáng và mẫu cơ sở để cung cấp một cái nhìn nhất quán

Đặc trưng

• Loại khóa học: dựa trên video
• Thời lượng: 2 tháng, 10 giờ/tuần
• Điều kiện tiên quyết: Kiến thức cơ bản về Python và lập trình hướng đối tượng
• Xếp hạng: 4,6/5
• Bao gồm các dự án trong thế giới thực với nội dung nhập vai từ các chuyên gia
• Truy cập diễn đàn chỉ thành viên để kết nối với người hướng dẫn và sinh viên
• Điều kiện tiên quyết: Không có
• Chứng nhận: Có
• Phí: Nhiều cấp độ của các chương trình thanh toán hàng tháng và dùng thử miễn phí

Nhờ sử dụng nó trong các công nghệ mới nổi như khoa học dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo, Python phổ biến hơn bao giờ hết 💪 Bắt đầu học nó ngày hôm nay với hướng dẫn nàyClick to Tweet

Bản tóm tắt

Python đang có nhu cầu cao trong những ngày này. Và nó dự kiến ​​sẽ vẫn còn như vậy trong tương lai vì nó có khả năng tuyệt vời cho các công nghệ mới nổi. Nhưng nếu bạn muốn học Python, hãy đặt mục tiêu trước.

Cho dù bạn là một người mới bắt đầu hoàn chỉnh hay đã có một chút có kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình, hãy lấy một tài nguyên Python phù hợp. Nó có thể ở dạng video, học tập dựa trên văn bản, sách, podcast hoặc blog. Bạn cũng có thể thực hiện một cách tiếp cận hỗn hợp, chẳng hạn như xen kẽ tham gia một khóa học video và nghe podcast Python yêu thích của bạn.

Chọn một hướng dẫn Python dựa trên mục tiêu, cấp độ kỹ năng của bạn, cho dù bạn muốn có chứng nhận và cuối cùng là ngân sách của bạn. Và sau khi bạn đã hoàn thành khóa học Python của mình, hãy tiếp tục thực hiện các kỹ năng của mình trong các dự án trong thế giới thực để đạt được mục tiêu của bạn, và tiếp tục học hỏi và thử nghiệm.

Bạn có lời khuyên nào để học Python không? Chia sẻ trong phần bình luận!

---

Tiết kiệm thời gian, chi phí và tối đa hóa hiệu suất trang web với:

• Trợ giúp ngay lập tức từ các chuyên gia lưu trữ WordPress, 24/7.
• Tích hợp doanh nghiệp CloudFlare.
• Khán giả toàn cầu với 35 trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới.
• Tối ưu hóa với giám sát hiệu suất ứng dụng tích hợp của chúng tôi.

Tất cả điều đó và nhiều hơn nữa, trong một kế hoạch không có hợp đồng dài hạn, di cư hỗ trợ và một người được bảo đảm trong 30 ngày. Kiểm tra các kế hoạch của chúng tôi hoặc nói chuyện với bán hàng để tìm kế hoạch phù hợp với bạn.

Cái nào là hướng dẫn tốt nhất cho Python?

Nền tảng nào tốt nhất để học Python?

Cách nhanh nhất để học Python là gì?

Tôi có thể học Python trong 3 ngày không?