Hướng dẫn can you sort a list alphabetically in python? - bạn có thể sắp xếp danh sách theo thứ tự bảng chữ cái trong python không?

Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có một danh sách các chuỗi (mục văn bản) và bạn cần sắp xếp chúng theo thứ tự abc? Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sắp xếp một danh sách trong Python. & NBSP;

Một thuật toán sắp xếp đặt các yếu tố của một danh sách vào một thứ tự cụ thể. Chúng giúp giảm độ phức tạp của một vấn đề và thậm chí có thể tối ưu hóa các thuật toán khác.

Vì sự phức tạp của nó, việc phân loại là một trong những vấn đề quan trọng nhất trong khoa học máy tính. Tóm lại, việc phân loại có thể được định nghĩa là sắp xếp các mục theo trình tự được đặt hàng. Mặc dù ý tưởng sắp xếp các thuật toán có vẻ đơn giản lúc đầu, nhưng nó không; Nghiên cứu về nó bắt đầu 70 năm trước.

Viết một chức năng sắp xếp tốt của riêng bạn là không dễ dàng. May mắn thay, Python đi kèm với các chức năng sắp xếp tích hợp. Bài viết này sẽ khám phá cách sử dụng sort()

>>> mylist = ["world", "LearnPython.com", "pineapple", "bicycle"]
>>> mylist.sort()
>>> print(mylist)
['LearnPython.com', 'bicycle', 'pineapple', 'world']
0 để sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái trong Python.

Một ví dụ ngắn gọn về việc sắp xếp trong Python

Các thuật toán sắp xếp có một loạt các ứng dụng. Ví dụ, các tổ chức chính phủ, doanh nghiệp thương mại và các tổ chức tài chính đều tổ chức dữ liệu của họ bằng cách sắp xếp nó. Lưu trữ dữ liệu được sắp xếp giúp các thuật toán tìm kiếm dễ dàng hơn sau.

Vì vậy, làm thế nào chính xác bạn có thể sắp xếp một danh sách theo thứ tự bảng chữ cái trong Python? Hãy cùng nhìn vào một ví dụ nhanh chóng.

Lưu ý: & nbsp; Nếu bạn không biết danh sách là gì và tại sao nó là một cấu trúc dữ liệu Python rất quan trọng, hãy xem bài viết của chúng tôi danh sách Python, bộ dữ liệu và bộ. Bạn cũng có thể muốn tham khảo các điều khoản của Python Người mới bắt đầu nên biết Phần 1 và Phần 2 để biết thêm thông tin. Cuối cùng, tôi khuyến khích bạn đăng ký khóa học cấu trúc dữ liệu Python tương tác của chúng tôi để bạn có thể thực hành các kỹ năng mới này. If you do not know what a list is and why it is a very important Python data structure, check out our article Python Lists, Tuples, and Sets. You might also want to refer to Python Terms Beginners Should Know Part 1 and Part 2 for more information. Finally, I encourage you to enroll in our interactive Python Data Structure course so you can practice these new skills.

Quay lại phân loại Python. Ở đây, mã cho một loại đơn giản:

>>> mylist = ["world", "LearnPython.com", "pineapple", "bicycle"]
>>> sorted_list = sorted(mylist)
>>> print(sorted_list)
['LearnPython.com', 'bicycle', 'pineapple', 'world']

Ở trên, danh sách

>>> mylist = ["world", "LearnPython.com", "pineapple", "bicycle"]
>>> mylist.sort()
>>> print(mylist)
['LearnPython.com', 'bicycle', 'pineapple', 'world']
1 giữ các chuỗi thế giới, thế giới, người học tập, thì không có thứ tự nào. Chúng tôi muốn sắp xếp danh sách này và lưu trữ nó như một biến mới có tên là
>>> mylist = ["world", "LearnPython.com", "pineapple", "bicycle"]
>>> mylist.sort()
>>> print(mylist)
['LearnPython.com', 'bicycle', 'pineapple', 'world']
2. Trong Python, việc sắp xếp một danh sách theo thứ tự bảng chữ cái cũng dễ dàng như truyền một danh sách các chuỗi cho phương thức
>>> mylist = ["world", "LearnPython.com", "pineapple", "bicycle"]
>>> mylist.sort()
>>> print(mylist)
['LearnPython.com', 'bicycle', 'pineapple', 'world']
0. Các chuỗi được sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái dựa trên chữ cái đầu tiên của chúng (A-Z). Tuy nhiên, các từ bắt đầu với các chữ cái chữ hoa đến trước khi các từ bắt đầu bằng chữ thường. .Note: This means “Zebra” will be listed before “apple” because “Zebra” starts with a capital letter.)

Bây giờ chúng tôi hiểu sắp xếp là gì, chúng tôi có thể bắt đầu với mã!

Đầu tiên, hãy để sắp xếp một danh sách theo thứ tự bảng chữ cái trong Python với phương thức sort(). Theo mặc định, sort() sẽ đặt các mục theo thứ tự tăng dần (a Z).

Hãy cùng lấy danh sách giống như trước đây:

>>> mylist = ["world", "LearnPython.com", "pineapple", "bicycle"]
>>> mylist.sort()
>>> print(mylist)
['LearnPython.com', 'bicycle', 'pineapple', 'world']

Tuy nhiên, lưu ý rằng phương thức sort() sẽ trực tiếp sửa đổi danh sách các mục ban đầu và sẽ không thể hoàn tác mọi thay đổi.modify the initial list of items and that it will not be possible to undo any changes.

Nếu bạn muốn sắp xếp các mục theo thứ tự giảm dần (ZTHER A), bạn có thể thực hiện bằng cách đặt tham số ngược & nbsp; trong sort()

>>> mylist = ["world", "LearnPython.com", "pineapple", "bicycle"]
>>> mylist.sort()
>>> print(mylist)
['LearnPython.com', 'bicycle', 'pineapple', 'world']
8 hoặc
>>> mylist = ["world", "LearnPython.com", "pineapple", "bicycle"]
>>> mylist.sort()
>>> print(mylist)
['LearnPython.com', 'bicycle', 'pineapple', 'world']
9.

>>> mylist = ["world", "LearnPython.com", "pineapple", "bicycle"]
>>> mylist.sort(reverse=True)
>>> print(mylist)
['world', 'pineapple', 'bicycle', 'LearnPython.com']

Và chúng tôi đi đây!

>>> mylist = ["world", "LearnPython.com", "pineapple", "bicycle"]
>>> mylist.sort()
>>> print(mylist)
['LearnPython.com', 'bicycle', 'pineapple', 'world']
1 hiện được sắp xếp theo thứ tự giảm dần.

Điều quan trọng cần lưu ý là hàm sort() sắp xếp tại chỗ, tức là không có bất kỳ yêu cầu không gian bổ sung nào. Theo Wikipedia:

Một thuật toán tại chỗ biến đổi dữ liệu đầu vào mà không cần các cấu trúc phụ trợ.

Ý tưởng đằng sau một thuật toán tại chỗ là hiệu quả không gian. Nói cách khác, chúng tôi muốn sử dụng tối thiểu tài nguyên phần cứng để hoàn thành nhiệm vụ. Về cơ bản, đầu ra được tạo ra trong cùng một không gian bộ nhớ giữ đầu vào; Dữ liệu được chuyển đổi liên tiếp tại chỗ. Điều này tránh sử dụng hai lần lưu trữ bằng cách giữ một bản sao của đầu vào.

Vì vậy, bạn nên sử dụng sort ()?sort()?

Nếu bạn đang làm việc với dữ liệu quan trọng và thậm chí có khả năng bạn sẽ cần truy xuất dữ liệu gốc trong tương lai, thì sort() không phải là lựa chọn tốt nhất vì nó sửa đổi danh sách gốc.

Mặt khác, nếu dữ liệu là một bản sao hoặc dữ liệu làm việc không quan trọng, thì sort() có thể là một lựa chọn tốt. Một tùy chọn khác là sử dụng

>>> mylist = ["world", "LearnPython.com", "pineapple", "bicycle"]
>>> mylist.sort()
>>> print(mylist)
['LearnPython.com', 'bicycle', 'pineapple', 'world']
0 thay thế.

Sắp xếp danh sách theo thứ tự bảng chữ cái bằng python với Sắp xếp ()

Python cũng có chức năng

>>> mylist = ["world", "LearnPython.com", "pineapple", "bicycle"]
>>> mylist.sort()
>>> print(mylist)
['LearnPython.com', 'bicycle', 'pineapple', 'world']
0, mà chúng tôi đã sử dụng trong ví dụ mở đầu. Trái với ________ 9, & nbsp; Phương pháp này không sửa đổi danh sách ban đầu; Nó trả về một danh sách mới với cùng nội dung với danh sách ban đầu nhưng theo thứ tự chữ cái. Ví dụ:returns a new list with the same content as the original list but in alphabetic order. For example:

>>> new_list = ["Python", "welcome", "hello", "programming", "sorting", "zebra", "alligator"]
>>> sort_newlist = sorted(new_list)
>>> print(sort_newlist)
['Python', 'alligator', 'hello', 'programming', 'sorting', 'welcome', 'zebra']

Ở đây,

>>> mylist = ["world", "LearnPython.com", "pineapple", "bicycle"]
>>> mylist.sort(reverse=True)
>>> print(mylist)
['world', 'pineapple', 'bicycle', 'LearnPython.com']
7 được sắp xếp được lưu trữ trong một biến gọi là
>>> mylist = ["world", "LearnPython.com", "pineapple", "bicycle"]
>>> mylist.sort(reverse=True)
>>> print(mylist)
['world', 'pineapple', 'bicycle', 'LearnPython.com']
8. Chúng tôi luôn có thể truy cập biến
>>> mylist = ["world", "LearnPython.com", "pineapple", "bicycle"]
>>> mylist.sort(reverse=True)
>>> print(mylist)
['world', 'pineapple', 'bicycle', 'LearnPython.com']
7.

Tương tự như sort(),

>>> mylist = ["world", "LearnPython.com", "pineapple", "bicycle"]
>>> mylist.sort()
>>> print(mylist)
['LearnPython.com', 'bicycle', 'pineapple', 'world']
0 cũng có một đối số
>>> new_list = ["Python", "welcome", "hello", "programming", "sorting", "zebra", "alligator"]
>>> sort_newlist = sorted(new_list)
>>> print(sort_newlist)
['Python', 'alligator', 'hello', 'programming', 'sorting', 'welcome', 'zebra']
2 mà sai theo mặc định. Hãy đặt nó thành
>>> mylist = ["world", "LearnPython.com", "pineapple", "bicycle"]
>>> mylist.sort()
>>> print(mylist)
['LearnPython.com', 'bicycle', 'pineapple', 'world']
8 để sắp xếp lại
>>> mylist = ["world", "LearnPython.com", "pineapple", "bicycle"]
>>> mylist.sort(reverse=True)
>>> print(mylist)
['world', 'pineapple', 'bicycle', 'LearnPython.com']
7 theo thứ tự giảm dần:

>>> new_list = ["Python", "welcome", "hello", "programming", "sorting", "zebra", "alligator"]
>>> sort_newlist = sorted(new_list, reverse=True)
>>> print(sort_newlist)
['zebra', 'welcome', 'sorting', 'programming', 'hello', 'alligator', 'Python']

Sắp xếp một danh sách theo thứ tự abc trong python với chìa khóa

Theo mặc định sort()

>>> mylist = ["world", "LearnPython.com", "pineapple", "bicycle"]
>>> mylist.sort()
>>> print(mylist)
['LearnPython.com', 'bicycle', 'pineapple', 'world']
0 sử dụng toán tử so sánh
>>> new_list = ["Python", "welcome", "hello", "programming", "sorting", "zebra", "alligator"]
>>> sort_newlist = sorted(new_list)
>>> print(sort_newlist)
['Python', 'alligator', 'hello', 'programming', 'sorting', 'welcome', 'zebra']
7. Bạn có thể sửa đổi thứ tự được sử dụng khi sắp xếp bằng cách chỉ định đối số chính.

Trước đây, chúng tôi đã thấy rằng sort()

>>> mylist = ["world", "LearnPython.com", "pineapple", "bicycle"]
>>> mylist.sort()
>>> print(mylist)
['LearnPython.com', 'bicycle', 'pineapple', 'world']
0 ưu tiên các chuỗi viết hoa. Tuy nhiên, chúng tôi có thể muốn phân loại không nhạy cảm trường hợp. Điều này có thể được thực hiện bằng cách đặt đối số chính thành
>>> new_list = ["Python", "welcome", "hello", "programming", "sorting", "zebra", "alligator"]
>>> sort_newlist = sorted(new_list, reverse=True)
>>> print(sort_newlist)
['zebra', 'welcome', 'sorting', 'programming', 'hello', 'alligator', 'Python']
0 (chuyển đổi tất cả các chuỗi thành các ký tự thường). Để sử dụng loại sắp xếp này trên dữ liệu của bạn, bạn sẽ cần một hàm hoặc bất kỳ cuộc gọi nào khác có thể lấy một đối số và trả về một khóa được sử dụng để sắp xếp. Kỹ thuật này nhanh vì hàm chính chỉ được gọi một lần cho mỗi đầu vào.

>>> mylist = ["world", "LearnPython.com", "pineapple", "bicycle", "Anaconda", "Jupyter"]
>>> mylist.sort(key=str.lower)
>>> print(mylist)
['Anaconda', 'bicycle', 'Jupyter', 'LearnPython.com', 'pineapple', 'world']

Và tương tự với

>>> mylist = ["world", "LearnPython.com", "pineapple", "bicycle"]
>>> mylist.sort()
>>> print(mylist)
['LearnPython.com', 'bicycle', 'pineapple', 'world']
0:

>>> mylist = ["world", "LearnPython.com", "pineapple", "bicycle", "Anaconda", "Jupyter"]
>>> sort_mylist = sorted(mylist, key=str.lower)
>>> print(sort_mylist)
['Anaconda', 'bicycle', 'Jupyter', 'LearnPython.com', 'pineapple', 'world']

Chúng ta cũng có thể sử dụng hàm

>>> new_list = ["Python", "welcome", "hello", "programming", "sorting", "zebra", "alligator"]
>>> sort_newlist = sorted(new_list, reverse=True)
>>> print(sort_newlist)
['zebra', 'welcome', 'sorting', 'programming', 'hello', 'alligator', 'Python']
2 tùy chỉnh làm đối số chính. Hãy nói, tôi có một danh sách các bộ dữ liệu có chứa tên người, nghề nghiệp và địa điểm. Chúng tôi muốn sắp xếp chúng theo thứ tự tăng dần dựa trên từng mục thứ hai của Tuple. Điều này có thể được thực hiện với hàm
>>> new_list = ["Python", "welcome", "hello", "programming", "sorting", "zebra", "alligator"]
>>> sort_newlist = sorted(new_list, reverse=True)
>>> print(sort_newlist)
['zebra', 'welcome', 'sorting', 'programming', 'hello', 'alligator', 'Python']
2 tùy chỉnh:

>>> people = [('Anna', 'New York', 'Data Analyst'),('Chris', 'Berlin', 'Software Developer'),('Nancy', 'Toronto', 'Data Scientist')]
>>> sorted_people = sorted(people, key=lambda x: x[1])
>>> print(sorted_people)
[('Chris', 'Berlin', 'Software Developer'), ('Anna', 'New York', 'Data Analyst'), ('Nancy', 'Toronto', 'Data Scientist')]

Đầu ra là một danh sách được sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái dựa trên thành phố vì

>>> new_list = ["Python", "welcome", "hello", "programming", "sorting", "zebra", "alligator"]
>>> sort_newlist = sorted(new_list, reverse=True)
>>> print(sort_newlist)
['zebra', 'welcome', 'sorting', 'programming', 'hello', 'alligator', 'Python']
4 truy cập mục thứ hai của tuple (tức là tên thành phố). Bạn có thể tìm hiểu thêm về cách thực hiện các loại Lambda trong Python trong bài viết trước của tôi về các chức năng sắp xếp tùy chỉnh.

Hãy cùng nhìn vào ví dụ trên, nhưng lần này với sort():

>>> people = [('Anna', 'New York', 'Data Analyst'),('Chris', 'Berlin', 'Software Developer'),('Nancy', 'Toronto', 'Data Scientist')]
>>> people.sort(key=lambda x: x[1])
>>> print(people)
[('Chris', 'Berlin', 'Software Developer'), ('Anna', 'New York', 'Data Analyst'), ('Nancy', 'Toronto', 'Data Scientist')]

Kết quả là như nhau, nhưng chúng tôi không có quyền truy cập vào danh sách người gốc nữa.

Sự ổn định của các thuật toán sắp xếp Python

Cuối cùng, sort()

>>> mylist = ["world", "LearnPython.com", "pineapple", "bicycle"]
>>> mylist.sort()
>>> print(mylist)
['LearnPython.com', 'bicycle', 'pineapple', 'world']
0 được đảm bảo là ổn định. Sắp xếp ổn định có nghĩa là hai đối tượng có các khóa giống hệt nhau xuất hiện theo cùng một thứ tự trong đầu ra được sắp xếp như chúng làm trong đầu vào ban đầu. Nói cách khác, một loại ổn định đảm bảo rằng thứ tự dữ liệu ban đầu có cùng thứ hạng được giữ lại trong đầu ra.

Tính ổn định của thuật toán sắp xếp cho phép khả năng nhiều phiên bản được sắp xếp chính xác khác nhau của danh sách gốc.

Các thuật toán sắp xếp ổn định là rất cần thiết để duy trì thứ tự của các yếu tố bằng nhau. Để được xem xét như vậy, họ không nên thay đổi thứ tự tương đối của các yếu tố được so sánh. Điều này giúp phân loại, ví dụ, nếu chúng ta cần thực hiện nó trong nhiều đường chuyền (như sắp xếp theo thành phố và nghề nghiệp) hoặc một cái gì đó tương tự.

Mặt khác, một loại không ổn định có thể xáo trộn một yếu tố trong khi sắp xếp theo một phần tử khác. Trong trường hợp này, việc sắp xếp theo thành phố có thể xáo trộn thứ tự tên, dẫn đến một danh sách mà mọi người được sắp xếp bởi thành phố nhưng trong một thành phố, họ không được sắp xếp theo tên, mặc dù ban đầu chúng được sắp xếp theo tên.

Điều này đặc biệt quan trọng khi bạn xử lý các danh sách phức tạp hơn. Ví dụ: bạn có thể có một danh sách các bộ dữ liệu với một chuỗi là phần tử đầu tiên. Bạn có thể sắp xếp danh sách theo thứ tự bảng chữ cái theo đối số đầu tiên, nhưng thứ tự ban đầu cho đối số thứ hai của mỗi tuple được bảo tồn.

Sẵn sàng để thực hành phân loại trong Python?

Bài viết này đã khám phá cách sắp xếp một danh sách theo thứ tự bảng chữ cái trong Python. Chúng tôi đã phát hiện ra cách sử dụng

>>> new_list = ["Python", "welcome", "hello", "programming", "sorting", "zebra", "alligator"]
>>> sort_newlist = sorted(new_list, reverse=True)
>>> print(sort_newlist)
['zebra', 'welcome', 'sorting', 'programming', 'hello', 'alligator', 'Python']
8 để sắp xếp trong Python và cách chúng khác nhau. Chúng tôi cũng bao gồm ngắn gọn sự ổn định của các thuật toán sắp xếp trong Python.

Bây giờ bạn có kiến ​​thức vững chắc về việc sắp xếp trong Python, hãy tiếp tục và thực hiện các giải pháp của riêng bạn bằng cách chơi với các đoạn mã ở trên. & NBSP;

Cuối cùng, đừng quên kiểm tra các thuật toán tích hợp tương tác của chúng tôi trong khóa học Python. Nó cung cấp cho bạn thực hành vững chắc, thực hành trong lập trình với Python. Bạn cũng có thể truy cập reagenpython.com để tìm hiểu thêm về các khóa học Python của chúng tôi. & NBSP;

Python có nhận ra thứ tự bảng chữ cái không?

Một ký tự (hoặc chuỗi) trong Python là "ít hơn" một ký tự khác nếu nó xuất hiện trước nó theo thứ tự bảng chữ cái, vì vậy để xem liệu một chuỗi có theo thứ tự bảng chữ cái, chúng ta chỉ cần so sánh từng cặp ký tự liền kề., so in order to see if a string is in alphabetical order we just need to compare each pair of adjacent characters.

Bạn có thể sắp xếp một danh sách trong Python không?

Danh sách Python có một phương thức Danh sách tích hợp.Sort () sửa đổi danh sách tại chỗ.Ngoài ra còn có một hàm tích hợp được sắp xếp () xây dựng một danh sách được sắp xếp mới từ một điều đáng tin cậy.