Hướng dẫn count loop python - đếm vòng lặp python
Vòng lặp 9 này lặp lại tất cả các yếu tố trong danh sách: Show
Nội phân chính
Có cách nào để biết trong vòng lặp bao nhiêu lần tôi đã lặp lại cho đến nay không? Chẳng hạn, tôi muốn lấy một danh sách và sau khi tôi xử lý mười yếu tố, tôi muốn làm điều gì đó với chúng. Các lựa chọn thay thế tôi nghĩ đến sẽ là một cái gì đó như:
Or:
Có cách nào tốt hơn (giống như 0) để có được số lần lặp lại cho đến nay không?Mateen Ulhaq 22.1K16 Huy hiệu vàng85 Huy hiệu bạc126 Huy hiệu đồng16 gold badges85 silver badges126 bronze badges hỏi ngày 1 tháng 7 năm 2010 lúc 22:59Jul 1, 2010 at 22:59 1 Cách Pythonic là sử dụng 1:
Mateen Ulhaq 22.1K16 Huy hiệu vàng85 Huy hiệu bạc126 Huy hiệu đồng16 gold badges85 silver badges126 bronze badges hỏi ngày 1 tháng 7 năm 2010 lúc 22:59Jul 1, 2010 at 23:02 Cách Pythonic là sử dụng 1:Nick BastinĐã trả lời ngày 1 tháng 7 năm 2010 lúc 23:027 gold badges57 silver badges77 bronze badges 1 Nick Bastinnick Bastin
29,4K7 Huy hiệu vàng57 Huy hiệu bạc77 Huy hiệu đồng Đồng ý với Nick. Đây là mã được xây dựng nhiều hơn.Oct 16, 2013 at 8:34 Tôi đã nhận xét biến số đếm trong mã của bạn.Vikram Garg Đã trả lời ngày 16 tháng 10 năm 2013 lúc 8:341 gold badge8 silver badges8 bronze badges 1 Vikram Gargvikram Garg
1.2791 Huy hiệu vàng8 Huy hiệu bạc8 Huy hiệu đồng Python.org Sử dụng chức năng ZIP, chúng ta có thể nhận được cả phần tử và chỉ mục. Xem thêm :3 gold badges22 silver badges22 bronze badges Hans GinzelMar 14, 2020 at 10:33 0 7.0633 Huy hiệu vàng22 Huy hiệu bạc22 Huy hiệu đồng
Đã trả lời ngày 14 tháng 3 năm 2020 lúc 10:33Jan 24, 2017 at 22:49 Tôi biết câu hỏi khá cũ nhưng .... đã đi qua những điều khác nên tôi cho cảnh quay của mình:hephestos Đã trả lời ngày 24 tháng 1 năm 2017 lúc 22:495 silver badges19 bronze badges 0 Không phải là câu trả lời bạn đang tìm kiếm? Duyệt các câu hỏi khác được gắn thẻ Python cho vòng lặp hoặc đặt câu hỏi của riêng bạn.Hephestoshephestos This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Looping With Python enumerate() 4625 Huy hiệu bạc19 Huy hiệu đồng Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: lặp lại với Python Enumerate ()
Thực hiện chức năng tương đương của riêng bạn thành 3Lặp lại với các vòng lặp trong PythonGiải nén các giá trị được trả về bởi 3collection-based iteration. This means that Python
assigns the next item from an iterable to the loop variable on every iteration, like in this example:Bắt đầu nào!
Một vòng lặp 9 trong Python sử dụng phép lặp dựa trên bộ sưu tập. Điều này có nghĩa là Python gán mục tiếp theo từ một biến có thể lặp lại cho biến vòng lặp trên mỗi lần lặp, giống như trong ví dụ này:>>> Trong ví dụ này, 0 là một danh sách với ba chuỗi, 1, 2 và 3. Trong Python, danh sách là một loại đối tượng có thể lặp lại. Trong vòng 9, biến vòng lặp là 5. Trên mỗi lần lặp của vòng lặp, 5 được đặt thành mục tiếp theo từ 0.Bắt đầu nào!
Một vòng lặp 9 trong Python sử dụng phép lặp dựa trên bộ sưu tập. Điều này có nghĩa là Python gán mục tiếp theo từ một biến có thể lặp lại cho biến vòng lặp trên mỗi lần lặp, giống như trong ví dụ này:Bắt đầu nào!
Một vòng lặp 9 trong Python sử dụng phép lặp dựa trên bộ sưu tập. Điều này có nghĩa là Python gán mục tiếp theo từ một biến có thể lặp lại cho biến vòng lặp trên mỗi lần lặp, giống như trong ví dụ này:>>> Bắt đầu nào! 0Một vòng lặp 9 trong Python sử dụng phép lặp dựa trên bộ sưu tập. Điều này có nghĩa là Python gán mục tiếp theo từ một biến có thể lặp lại cho biến vòng lặp trên mỗi lần lặp, giống như trong ví dụ này:Với ví dụ này, một lỗi phổ biến có thể xảy ra là khi bạn quên cập nhật 5 khi bắt đầu mỗi lần lặp. Điều này tương tự như lỗi trước khi quên cập nhật chỉ mục. Đây là một lý do mà vòng lặp này được coi là Pythonic.Ví dụ này cũng có phần bị hạn chế vì 0 phải cho phép truy cập vào các mục của nó bằng các chỉ số số nguyên. Các vòng lặp cho phép loại truy cập này được gọi là trình tự trong Python.sequences in Python.May mắn thay, Python sườn 3 cho phép bạn tránh tất cả những vấn đề này. Nó có một chức năng tích hợp, có nghĩa là nó có sẵn trong mỗi phiên bản Python vì nó đã được thêm vào Python 2.3, trở lại vào năm 2003.built-in function, which means that it’s been available in every version of Python since it was added in Python 2.3, way back in 2003.Sử dụng Python từ liệt kê ()Bạn có thể sử dụng 3 trong một vòng lặp theo cách tương tự như bạn sử dụng đối tượng có thể lặp lại gốc. Thay vì đặt trực tiếp sau 4 trong vòng lặp 9, bạn đặt nó bên trong dấu ngoặc đơn của 3. Bạn cũng phải thay đổi biến vòng lặp một chút, như trong ví dụ này:>>> 1Khi bạn sử dụng 3, hàm cung cấp cho bạn hai biến vòng lặp:
Giống như với một vòng lặp 9 bình thường, các biến vòng lặp có thể được đặt tên là bất cứ điều gì bạn muốn chúng được đặt tên. Bạn sử dụng 9 và 5 trong ví dụ này, nhưng chúng có thể được đặt tên là 1 và 2 hoặc bất kỳ tên Python hợp lệ nào khác.Với 3, bạn không cần phải nhớ truy cập vào vật phẩm từ Itable, và bạn không cần phải nhớ để nâng chỉ số ở cuối vòng lặp. Mọi thứ đều được xử lý tự động cho bạn bởi sự kỳ diệu của Python!Python sườn 3 có một đối số bổ sung mà bạn có thể sử dụng để kiểm soát giá trị bắt đầu của số đếm. Theo mặc định, giá trị bắt đầu là 5 vì các loại chuỗi Python được lập chỉ mục bắt đầu bằng 0. Nói cách khác, khi bạn muốn truy xuất phần tử đầu tiên của danh sách, bạn sử dụng INDEX 5:>>> 2Khi bạn sử dụng 3, hàm cung cấp cho bạn hai biến vòng lặp:>>> 3Khi bạn sử dụng 3, hàm cung cấp cho bạn hai biến vòng lặp:
Số lượng của lần lặp hiện tạiGiá trị của mục tại lần lặp hiện tại Giống như với một vòng lặp for count in range(0,len(my_list)): print my_list[count] if count % 10 == 0: print 'did ten' 9 bình thường, các biến vòng lặp có thể được đặt tên là bất cứ điều gì bạn muốn chúng được đặt tên. Bạn sử dụng >>> values = ["a", "b", "c"] >>> for value in values: ... print(value) ... a b c 9 và #count=0 for idx, item in enumerate(list): print item #count +=1 #if count % 10 == 0: if (idx+1) % 10 == 0: print 'did ten' 5 trong ví dụ này, nhưng chúng có thể được đặt tên là >>> index = 0 >>> for value in values: ... print(index, value) ... index += 1 ... 0 a 1 b 2 c 1 và >>> index = 0 >>> for value in values: ... print(index, value) ... index += 1 ... 0 a 1 b 2 c 2 hoặc bất kỳ tên Python hợp lệ nào khác.Với 3, bạn không cần phải nhớ truy cập vào vật phẩm từ Itable, và bạn không cần phải nhớ để nâng chỉ số ở cuối vòng lặp. Mọi thứ đều được xử lý tự động cho bạn bởi sự kỳ diệu của Python!Python sườn 3 có một đối số bổ sung mà bạn có thể sử dụng để kiểm soát giá trị bắt đầu của số đếm. Theo mặc định, giá trị bắt đầu là 5 vì các loại chuỗi Python được lập chỉ mục bắt đầu bằng 0. Nói cách khác, khi bạn muốn truy xuất phần tử đầu tiên của danh sách, bạn sử dụng INDEX 5:Bạn có thể thấy trong ví dụ này rằng việc truy cập 0 với chỉ mục 5 cung cấp cho phần tử đầu tiên, 9. Tuy nhiên, có nhiều lần bạn có thể không muốn số lượng từ 3 bắt đầu tại 5. Chẳng hạn, bạn có thể muốn in một số đếm tự nhiên dưới dạng đầu ra cho người dùng. Trong trường hợp này, bạn có thể sử dụng đối số 2 cho 3 để thay đổi số lượng bắt đầu:Trong ví dụ này, bạn vượt qua 4, bắt đầu 9 với giá trị 6 trên vòng lặp vòng đầu tiên. So sánh điều này với các ví dụ trước, trong đó 2 có giá trị mặc định là 5 và xem liệu bạn có thể phát hiện ra sự khác biệt hay không.
Trong phần trước, bạn đã thấy cách sử dụng 3 với 2 để tạo số đếm tự nhiên để in cho người dùng. 3 cũng được sử dụng như thế này trong cơ sở mã Python. Bạn có thể thấy một ví dụ trong tập lệnh đọc các tệp REST và cho người dùng biết khi có vấn đề định dạng.Ví dụ này được sửa đổi một chút từ count=0 for item in my_list: print item count +=1 if count % 10 == 0: print 'did ten' 05. Don Tiết lo lắng quá nhiều về cách chức năng này kiểm tra các vấn đề. Vấn đề là hiển thị việc sử dụng for idx, item in enumerate(my_list): 3 trong thế giới thực:
4>>> 5Trong ví dụ này, bạn sử dụng danh sách như một cơ sở dữ liệu giả của người dùng. Người dùng đầu tiên là người dùng thử nghiệm của bạn, vì vậy bạn muốn in thêm thông tin chẩn đoán về người dùng đó. Vì bạn đã thiết lập hệ thống của mình để người dùng thử nghiệm là đầu tiên, bạn có thể sử dụng giá trị chỉ mục đầu tiên của vòng lặp để in thêm đầu ra dài dòng. Bạn cũng có thể kết hợp các hoạt động toán học với các điều kiện cho số lượng hoặc chỉ mục. Chẳng hạn, bạn có thể cần trả lại các mục từ một điều có thể, nhưng chỉ khi chúng có chỉ số chẵn. Bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng 3:>>> 6 24 có một đối số, được gọi là 25, đó phải là một loại đối tượng mà Python có thể lặp lại. Đầu tiên, 0 được khởi tạo là một danh sách trống. Sau đó, bạn tạo một vòng 9 trên 25 với 3 và đặt 4.Trong vòng 9, bạn kiểm tra xem phần còn lại của việc chia 9 cho 33 là bằng không. Nếu có, thì bạn nối các mặt hàng vào 0. Cuối cùng, bạn trở lại 0.Bạn có thể làm cho mã Pythonic hơn bằng cách sử dụng danh sách hiểu để làm điều tương tự trong một dòng mà không khởi tạo danh sách trống: >>> 7Trong mã ví dụ này, 24 sử dụng khả năng hiểu danh sách thay vì vòng lặp 9 để trích xuất mọi mục từ danh sách có chỉ mục là số chẵn.Bạn có thể xác minh rằng 24 hoạt động như mong đợi bằng cách lấy các mục được chỉ số từ một loạt các số nguyên từ 6 đến 40. Kết quả sẽ là 41:>>> 8Đúng như dự đoán, 24 trả về các mục được lập chỉ mục từ 43. Đây là cách hiệu quả nhất để có được các số chẵn khi bạn làm việc với các số nguyên. Tuy nhiên, bây giờ bạn đã xác minh rằng 24 hoạt động đúng, bạn có thể nhận được các chữ cái được chỉ số của bảng chữ cái ASCII:>>> 9 45 là một chuỗi có tất cả hai mươi sáu chữ cái của bảng chữ cái ASCII. Gọi 24 và vượt qua 45 trả về một danh sách các chữ cái xen kẽ từ bảng chữ cái.Chuỗi Python là các chuỗi, có thể được sử dụng trong các vòng lặp cũng như trong lập chỉ mục và cắt số nguyên. Vì vậy, trong trường hợp chuỗi, bạn có thể sử dụng dấu ngoặc vuông để đạt được chức năng tương tự như 24 hiệu quả hơn:>>> 0Sử dụng cắt chuỗi ở đây, bạn cung cấp chỉ mục bắt đầu 6, tương ứng với phần tử thứ hai. Không có chỉ số kết thúc sau khi đại tràng đầu tiên, vì vậy Python đi đến cuối chuỗi. Sau đó, bạn thêm đại tràng thứ hai theo sau là 33 để Python sẽ lấy mọi yếu tố khác.Tuy nhiên, như bạn đã thấy trước đó, máy phát điện và máy lặp có thể được lập chỉ mục hoặc cắt lát, do đó, bạn vẫn sẽ thấy 3 hữu ích. Để tiếp tục ví dụ trước, bạn có thể tạo một hàm trình tạo mang lại các chữ cái của bảng chữ cái theo yêu cầu:>>> 1Trong ví dụ này, bạn xác định 52, một hàm trình tạo mang lại các chữ cái của bảng chữ cái từng người một khi hàm được sử dụng trong một vòng lặp. Các chức năng của Python, cho dù là máy phát điện hoặc các chức năng thông thường, có thể được truy cập bằng cách lập chỉ mục khung vuông. Bạn thử điều này trên dòng thứ hai, và nó tăng 53.Tuy nhiên, bạn có thể sử dụng các hàm của máy phát trong các vòng lặp và bạn làm như vậy trên dòng cuối cùng bằng cách chuyển 52 đến 24. Bạn có thể thấy rằng kết quả giống như hai ví dụ trước.Hiểu Python liệt kê ()Trong một vài phần cuối cùng, bạn đã thấy các ví dụ về thời điểm và cách sử dụng 3 cho lợi thế của bạn. Bây giờ bạn đã có một xử lý các khía cạnh thực tế của 3, bạn có thể tìm hiểu thêm về cách thức hoạt động của chức năng.Để hiểu rõ hơn về cách 3 hoạt động, bạn có thể triển khai phiên bản của riêng mình với Python. Phiên bản 3 của bạn có hai yêu cầu. Nó nên:
Một cách để viết một chức năng Gặp gỡ các thông số kỹ thuật này được đưa ra trong tài liệu Python: >>> 2 60 có hai đối số, 61 và 2. Giá trị mặc định của 2 là 5. Bên trong định nghĩa hàm, bạn khởi tạo 65 là giá trị của 2 và chạy vòng lặp 9 trên 61.Đối với mỗi 69 trong 61, bạn 71 kiểm soát trở lại vị trí gọi và gửi lại các giá trị hiện tại của 65 và 69. Cuối cùng, bạn tăng 65 để sẵn sàng cho lần lặp tiếp theo. Bạn có thể thấy 60 hoạt động ở đây:>>> 3Đầu tiên, bạn tạo một danh sách bốn mùa để làm việc. Tiếp theo, bạn cho thấy rằng việc gọi 60 với 77 là 61 tạo ra một đối tượng máy phát. Điều này là do bạn sử dụng từ khóa 71 để gửi lại giá trị cho người gọi.Cuối cùng, bạn tạo hai danh sách từ 60, một trong đó giá trị bắt đầu được để lại là mặc định, 5 và một trong đó 2 được thay đổi thành 6. Trong cả hai trường hợp, bạn kết thúc với một danh sách các bộ dữ liệu trong đó phần tử đầu tiên của mỗi tuple là số lượng và phần tử thứ hai là giá trị từ 77.Mặc dù bạn có thể thực hiện một hàm tương đương cho 3 chỉ trong một vài dòng mã python, mã thực tế cho 3 được viết bằng C. Điều này có nghĩa là nó siêu nhanh và hiệu quả.Giải nén các đối số với Enumerate ()Khi bạn sử dụng 3 trong vòng lặp 9, bạn bảo Python sử dụng hai biến, một để đếm và một cho chính giá trị. Bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng khái niệm Python có tên là đối số giải nén.argument unpacking.Đối số Giải nén là ý tưởng rằng một tuple có thể được chia thành một số biến tùy thuộc vào độ dài của chuỗi. Chẳng hạn, bạn có thể giải nén hai phần tử thành hai biến: >>> 4Đầu tiên, bạn tạo một tuple với hai yếu tố, 40 và 1. Sau đó, bạn giải nén bộ điều đó thành 91 và 92, mỗi cái được gán một trong các giá trị từ tuple.Khi bạn gọi 3 và truyền một chuỗi các giá trị, Python trả về một trình lặp. Khi bạn hỏi trình lặp lại giá trị tiếp theo của nó, nó sẽ mang lại một bộ phận với hai yếu tố. Yếu tố đầu tiên của tuple là đếm và phần tử thứ hai là giá trị từ chuỗi bạn đã vượt qua:iterator. When you ask the iterator for its next value, it yields a tuple with two elements. The first element of the tuple is the count, and the second element is the value from the sequence that you passed:>>> 5Đầu tiên, bạn tạo một tuple với hai yếu tố, 40 và 1. Sau đó, bạn giải nén bộ điều đó thành 91 và 92, mỗi cái được gán một trong các giá trị từ tuple.Khi bạn gọi 3 và truyền một chuỗi các giá trị, Python trả về một trình lặp. Khi bạn hỏi trình lặp lại giá trị tiếp theo của nó, nó sẽ mang lại một bộ phận với hai yếu tố. Yếu tố đầu tiên của tuple là đếm và phần tử thứ hai là giá trị từ chuỗi bạn đã vượt qua:Trong ví dụ này, bạn tạo một danh sách có tên 0 với hai phần tử, 1 và 2. Sau đó, bạn chuyển 0 đến 3 và gán giá trị trả về cho 99. Khi bạn in 99, bạn có thể thấy rằng đó là một thể hiện của 3 với một địa chỉ bộ nhớ cụ thể.Sau đó, bạn sử dụng Python, tích hợp 02 để nhận giá trị tiếp theo từ 99. Giá trị đầu tiên mà 99 trả về là một tuple với số lượng 5 và phần tử đầu tiên từ 0, đó là 1.Gọi 02 một lần nữa trên 99 mang lại một bộ khác, lần này với số lượng 6 và phần tử thứ hai từ 0, 2. Cuối cùng, gọi 02 Một lần nữa tăng 14 vì không có thêm giá trị nào được trả về từ 99.Khi một ITEBLE được sử dụng trong vòng lặp 9, Python sẽ tự động gọi 02 khi bắt đầu mỗi lần lặp cho đến khi 14 được nâng lên. Python gán giá trị mà nó truy xuất từ biến có thể lặp lại cho biến vòng lặp.>>> 6Đầu tiên, bạn tạo một tuple với hai yếu tố, 40 và 1. Sau đó, bạn giải nén bộ điều đó thành 91 và 92, mỗi cái được gán một trong các giá trị từ tuple.Khi bạn gọi 3 và truyền một chuỗi các giá trị, Python trả về một trình lặp. Khi bạn hỏi trình lặp lại giá trị tiếp theo của nó, nó sẽ mang lại một bộ phận với hai yếu tố. Yếu tố đầu tiên của tuple là đếm và phần tử thứ hai là giá trị từ chuỗi bạn đã vượt qua:nested argument unpacking:>>> 7Đầu tiên, bạn tạo một tuple với hai yếu tố, 40 và 1. Sau đó, bạn giải nén bộ điều đó thành 91 và 92, mỗi cái được gán một trong các giá trị từ tuple.Khi bạn gọi 3 và truyền một chuỗi các giá trị, Python trả về một trình lặp. Khi bạn hỏi trình lặp lại giá trị tiếp theo của nó, nó sẽ mang lại một bộ phận với hai yếu tố. Yếu tố đầu tiên của tuple là đếm và phần tử thứ hai là giá trị từ chuỗi bạn đã vượt qua:>>> 8Đầu tiên, bạn tạo một tuple với hai yếu tố, 40 và 1. Sau đó, bạn giải nén bộ điều đó thành 91 và 92, mỗi cái được gán một trong các giá trị từ tuple.Khi bạn gọi for idx, item in enumerate(my_list): 3 và truyền một chuỗi các giá trị, Python trả về một trình lặp. Khi bạn hỏi trình lặp lại giá trị tiếp theo của nó, nó sẽ mang lại một bộ phận với hai yếu tố. Yếu tố đầu tiên của tuple là đếm và phần tử thứ hai là giá trị từ chuỗi bạn đã vượt qua:Trong ví dụ này, bạn tạo một danh sách có tên 0 với hai phần tử, 1 và 2. Sau đó, bạn chuyển 0 đến 3 và gán giá trị trả về cho 99. Khi bạn in 99, bạn có thể thấy rằng đó là một thể hiện của 3 với một địa chỉ bộ nhớ cụ thể.Trong hướng dẫn này, bạn đã học được cách:
Bạn cũng đã thấy 3 được sử dụng trong một số mã trong thế giới thực, bao gồm trong kho lưu trữ mã CPython.Bây giờ bạn có siêu năng lực để đơn giản hóa các vòng lặp của bạn và làm cho mã Python của bạn phong cách!Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự.Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: lặp lại với Python Enumerate () This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Looping With Python enumerate() |