Hướng dẫn custom class python - python lớp tùy chỉnh

Question

Bạn gặp may vì một triển khai đã tồn tại.

Nội dung chính Show

Làm cách nào để thay đổi hàng đợi ưu tiên trong Python?
Là hàng đợi ưu tiên Python an toàn?
Có hàng đợi ưu tiên cho phép nhân đôi Python?
Làm cách nào để loại bỏ một phần tử khỏi hàng đợi ưu tiên trong Python?

Nội dung chính ShowShow

Làm cách nào để thay đổi hàng đợi ưu tiên trong Python?
Là hàng đợi ưu tiên Python an toàn?
Có hàng đợi ưu tiên cho phép nhân đôi Python?
Làm cách nào để loại bỏ một phần tử khỏi hàng đợi ưu tiên trong Python?

Đảm bảo tuân theo cấu trúc thông thường của các mục và đính kèm mức độ ưu tiên cho tất cả các mục được chèn vào hàng đợi bằng cách sử dụng một tuple của mẫu

priorities, item = pq.get()

6.

Một ví dụ:

import Queue
import random
pq = Queue.PriorityQueue()
todos = ["eat", "sleep", "python"]
# obvously replace random with your 
todos_with_priorities = [((random.random(),), e) for e in todos]
for e in todos:
    pq.put(e)

Tiêu thụ hàng đợi như vậy:

priorities, item = pq.get()

Để hình thành ngày càng nhiều ưu tiên phức tạp hơn, thêm nhiều thành viên vào cấu trúc tuple. Trong trường hợp của bạn, tuple phải là một cái gì đó như:

priorities, item = pq.get()

7.

Tôi đã bắt gặp điều này bởi vì bạn có thể sử dụng

priorities, item = pq.get()

8 này trong quá trình lựa chọn trong thuật toán A* (tức là quá trình bạn chọn nút có điểm F thấp nhất), để có được

priorities, item = pq.get()

9 thay vì giải pháp

class Node(object):
    def __init__(self, title, i, j):
        self.title = title
        self.i = str(i)
        self.j = str(j)
        self.f = 0
        self.g = 0
        self.h = 0
        # no neighbors at first
        self.neighbors = []

    def __str__(self):
        return '<' + self.title + '>'

    def __repr__(self):
        character = 'W' if self.title is '#' else 'O'
        return '<' + self.i + ' ' + self.j + ' ' + self.title + ', ' + str(len(self.neighbors))+'>'

0 truyền thống.selection process in the A* algorithm (i.e the process where you choose the node with the lowest f score), to get an

priorities, item = pq.get()

9 instead of the traditional

class Node(object):
    def __init__(self, title, i, j):
        self.title = title
        self.i = str(i)
        self.j = str(j)
        self.f = 0
        self.g = 0
        self.h = 0
        # no neighbors at first
        self.neighbors = []

    def __str__(self):
        return '<' + self.title + '>'

    def __repr__(self):
        character = 'W' if self.title is '#' else 'O'
        return '<' + self.i + ' ' + self.j + ' ' + self.title + ', ' + str(len(self.neighbors))+'>'

0 solution.selection process in the A* algorithm (i.e the process where you choose the node with the lowest f score), to get an

priorities, item = pq.get()

9 instead of the traditional

class Node(object):
    def __init__(self, title, i, j):
        self.title = title
        self.i = str(i)
        self.j = str(j)
        self.f = 0
        self.g = 0
        self.h = 0
        # no neighbors at first
        self.neighbors = []

    def __str__(self):
        return '<' + self.title + '>'

    def __repr__(self):
        character = 'W' if self.title is '#' else 'O'
        return '<' + self.i + ' ' + self.j + ' ' + self.title + ', ' + str(len(self.neighbors))+'>'

0 solution.

Vì chúng tôi đang chọn nút có điểm thấp nhất và hàng đợi ưu tiên giữ giá trị thấp nhất ngay từ đầu, sau đó chúng tôi có thể đạt được giải pháp

priorities, item = pq.get()

9 này.

Đây là nút đầu tiên Node.pynode.py
node.py

class Node(object):
    def __init__(self, title, i, j):
        self.title = title
        self.i = str(i)
        self.j = str(j)
        self.f = 0
        self.g = 0
        self.h = 0
        # no neighbors at first
        self.neighbors = []

    def __str__(self):
        return '<' + self.title + '>'

    def __repr__(self):
        character = 'W' if self.title is '#' else 'O'
        return '<' + self.i + ' ' + self.j + ' ' + self.title + ', ' + str(len(self.neighbors))+'>'

Nhập chế độ FullScreenen EXIT Mode FullScreen

Đừng bận tâm đến mã không cần thiết.

Đây là thứ hai và cuối cùng filepriority_item.pypriority_item.py
priority_item.py

import Queue
import random
pq = Queue.PriorityQueue()
todos = ["eat", "sleep", "python"]
# obvously replace random with your 
todos_with_priorities = [((random.random(),), e) for e in todos]
for e in todos:
    pq.put(e)

1

Nhập chế độ FullScreenen EXIT Mode FullScreen

Đừng bận tâm đến mã không cần thiết.PrioritizedItem which will encompass my custom object.

Đây là thứ hai và cuối cùng filepriority_item.pypriority_item.py

Đừng bận tâm đến mã không cần thiết.PrioritizedItem which will encompass my custom object.

Một ví dụ:

import Queue
import random
pq = Queue.PriorityQueue()
todos = ["eat", "sleep", "python"]
# obvously replace random with your 
todos_with_priorities = [((random.random(),), e) for e in todos]
for e in todos:
    pq.put(e)

2

Tiêu thụ hàng đợi như vậy:

import Queue
import random
pq = Queue.PriorityQueue()
todos = ["eat", "sleep", "python"]
# obvously replace random with your 
todos_with_priorities = [((random.random(),), e) for e in todos]
for e in todos:
    pq.put(e)

3

Để hình thành ngày càng nhiều ưu tiên phức tạp hơn, thêm nhiều thành viên vào cấu trúc tuple. Trong trường hợp của bạn, tuple phải là một cái gì đó như:

priorities, item = pq.get()

7.

import Queue
import random
pq = Queue.PriorityQueue()
todos = ["eat", "sleep", "python"]
# obvously replace random with your 
todos_with_priorities = [((random.random(),), e) for e in todos]
for e in todos:
    pq.put(e)

4

import Queue
import random
pq = Queue.PriorityQueue()
todos = ["eat", "sleep", "python"]
# obvously replace random with your 
todos_with_priorities = [((random.random(),), e) for e in todos]
for e in todos:
    pq.put(e)

5

import Queue
import random
pq = Queue.PriorityQueue()
todos = ["eat", "sleep", "python"]
# obvously replace random with your 
todos_with_priorities = [((random.random(),), e) for e in todos]
for e in todos:
    pq.put(e)

6

Tôi đã bắt gặp điều này bởi vì bạn có thể sử dụng

priorities, item = pq.get()

8 này trong quá trình lựa chọn trong thuật toán A* (tức là quá trình bạn chọn nút có điểm F thấp nhất), để có được

priorities, item = pq.get()

9 thay vì giải pháp

class Node(object):
    def __init__(self, title, i, j):
        self.title = title
        self.i = str(i)
        self.j = str(j)
        self.f = 0
        self.g = 0
        self.h = 0
        # no neighbors at first
        self.neighbors = []

    def __str__(self):
        return '<' + self.title + '>'

    def __repr__(self):
        character = 'W' if self.title is '#' else 'O'
        return '<' + self.i + ' ' + self.j + ' ' + self.title + ', ' + str(len(self.neighbors))+'>'

0 truyền thống.selection process in the A* algorithm (i.e the process where you choose the node with the lowest f score), to get an

priorities, item = pq.get()

9 instead of the traditional

class Node(object):
    def __init__(self, title, i, j):
        self.title = title
        self.i = str(i)
        self.j = str(j)
        self.f = 0
        self.g = 0
        self.h = 0
        # no neighbors at first
        self.neighbors = []

    def __str__(self):
        return '<' + self.title + '>'

    def __repr__(self):
        character = 'W' if self.title is '#' else 'O'
        return '<' + self.i + ' ' + self.j + ' ' + self.title + ', ' + str(len(self.neighbors))+'>'

0 solution.

Vì chúng tôi đang chọn nút có điểm thấp nhất và hàng đợi ưu tiên giữ giá trị thấp nhất ngay từ đầu, sau đó chúng tôi có thể đạt được giải pháp

import Queue
import random
pq = Queue.PriorityQueue()
todos = ["eat", "sleep", "python"]
# obvously replace random with your 
todos_with_priorities = [((random.random(),), e) for e in todos]
for e in todos:
    pq.put(e)

7

priorities, item = pq.get()

9 này.

Đây là nút đầu tiên Node.pynode.py

Nhập chế độ FullScreenen EXIT Mode FullScreen

priorities, item = pq.get()

0

Đừng bận tâm đến mã không cần thiết.tuples:

priorities, item = pq.get()

1

Đây là thứ hai và cuối cùng filepriority_item.pypriority_item.py

Đừng bận tâm đến mã không cần thiết.PrioritizedItem which will encompass my custom object.

Đây là thứ hai và cuối cùng filepriority_item.py

Trong tệp này, tôi tạo một ưu tiên mới sẽ bao gồm đối tượng tùy chỉnh của tôi.

Gợi ý: 2

Đăng vào ngày 20 tháng 6 năm 2020, Ethan - 29 tháng 6, Steve Yonkeu - 20 tháng 7

priorities, item = pq.get()

4

priorities, item = pq.get()

5

Làm cách nào để thay đổi hàng đợi ưu tiên trong Python?

Hàng đợi ưu tiên Python Với bộ so sánh tùy chỉnh trong Hàng đợi ưu tiên Python, một bộ so sánh tùy chỉnh có thể được sử dụng để sắp xếp hàng đợi dựa trên các giá trị do người dùng xác định.Ví dụ: chúng tôi tạo một hàng đợi ưu tiên bằng Heapq.Sau đó, chúng tôi sắp xếp heapq bằng phương thức Sắp xếp ().Bây giờ chúng ta hãy sắp xếp hàng đợi của chúng tôi dựa trên bộ so sánh tùy chỉnh của chúng tôi.a custom comparator can be used to sort the queue based on user-defined values. For example, we create a Priority Queue using heapq. Then we sort the heapq using the sorted() method. Now let us sort our queue based on our custom comparator.a custom comparator can be used to sort the queue based on user-defined values. For example, we create a Priority Queue using heapq. Then we sort the heapq using the sorted() method. Now let us sort our queue based on our custom comparator.

Là hàng đợi ưu tiên Python an toàn?

Ưu tiên trong Python 3).Nó hoàn toàn an toàn.It is fully thread-safe.It is fully thread-safe.

Có hàng đợi ưu tiên cho phép nhân đôi Python?

Có, trong C ++ ưu tiên_queue, chúng ta có thể có các giá trị trùng lặp...

Làm cách nào để loại bỏ một phần tử khỏi hàng đợi ưu tiên trong Python?

Mô -đun FEAPQ sử dụng danh sách Python tiêu chuẩn làm cấu trúc dữ liệu cơ bản, do đó bạn chỉ có thể sử dụng phương thức danh sách tiêu chuẩn Remove () và Heapify () một lần nữa sau này.Lưu ý rằng điều này sẽ cần thời gian tuyến tính mặc dù.Bạn có thể cải thiện hiệu suất của việc tăng cường một lần nữa bằng cách sử dụng chức năng không có giấy tờ.use the standard list method remove() and heapify() again after this. Note that this will need linear time though. You could improve the performance of heapifying again by using the undocumented function heapify.use the standard list method remove() and heapify() again after this. Note that this will need linear time though. You could improve the performance of heapifying again by using the undocumented function heapify.

programming python Python custom class Python custom exception Class Python example Python object-oriented programming Class object Python

Hướng dẫn custom class python - python lớp tùy chỉnh

Làm cách nào để thay đổi hàng đợi ưu tiên trong Python?

Là hàng đợi ưu tiên Python an toàn?

Có hàng đợi ưu tiên cho phép nhân đôi Python?

Làm cách nào để loại bỏ một phần tử khỏi hàng đợi ưu tiên trong Python?

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội