Hướng dẫn how do i generate a list of random floats in python? - làm cách nào để tạo danh sách các float ngẫu nhiên trong python?

Có thể đã có một chức năng để làm những gì bạn đang tìm kiếm, nhưng tôi không biết về nó (chưa?). Trong khi đó, tôi sẽ sử dụng:

ran_floats = numpy.random.rand(50) * (13.3-0.5) + 0.5

Điều này sẽ tạo ra một mảng hình dạng (50,) với sự phân bố đồng đều trong khoảng 0,5 đến 13,3.

Bạn cũng có thể xác định một chức năng:

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

Chỉnh sửa: Hmm, yeah, vì vậy tôi đã bỏ lỡ nó, có numpy.random.uniform () với cùng một cuộc gọi chính xác bạn muốn! Hãy thử import numpy; help(numpy.random.uniform) để biết thêm thông tin.: Hmm, yeah, so I missed it, there is numpy.random.uniform() with the same exact call you want! Try import numpy; help(numpy.random.uniform) for more information.

Danh sách Python của số float ngẫu nhiên với các ví dụ mã

Bài viết này sẽ chứng minh thông qua các ví dụ cách giải quyết danh sách Python của lỗi số float ngẫu nhiên.

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

Chúng tôi đã trình bày rất nhiều ví dụ minh họa để cho thấy danh sách Python của vấn đề số nổi ngẫu nhiên có thể được giải quyết như thế nào và chúng tôi cũng đã giải thích cách làm như vậy.

Làm thế nào để bạn tạo ra một danh sách các số ngẫu nhiên trong Python?

• Nhập ngẫu nhiên n = ngẫu nhiên. ngẫu nhiên () in (n)
• Nhập ngẫu nhiên n = ngẫu nhiên. randint (0,22) in (n)
• Nhập RandomList RandomList = [] cho i trong phạm vi (0,5): n = ngẫu nhiên. Randint (1,30) Danh sách ngẫu nhiên.
• Nhập ngẫu nhiên #Generate 5 Số ngẫu nhiên giữa 10 đến 30 RandomList = Random. Mẫu (phạm vi (10, 30), 5) in (danh sách ngẫu nhiên)

Làm thế nào để bạn tạo ra một danh sách 10 số ngẫu nhiên trong Python?

Phương pháp 1: [ngẫu nhiên. ngẫu nhiên () cho _ trong phạm vi (10)] để tạo danh sách các phao ngẫu nhiên. Phương pháp 2: [ngẫu nhiên. Randint (0, 999) cho _ trong phạm vi (10)] để tạo danh sách các int ngẫu nhiên.

Làm thế nào để bạn tạo ra một số float ngẫu nhiên giữa một phạm vi cụ thể trong Python?

Trong Python, ngẫu nhiên. Hàm đồng nhất () cung cấp một số điểm nổi ngẫu nhiên và trong một phạm vi được chỉ định. Ví dụ, nó có thể tạo ra một số float ngẫu nhiên trong phạm vi từ 10 đến 100. Từ 50,50 đến 75,5, thay thế.

Làm thế nào để bạn tạo ra một số float ngẫu nhiên?

Để tạo ra các số loại nổi ngẫu nhiên trong Java, chúng tôi sử dụng phương thức NextFloat () của Java. sử dụng. Lớp ngẫu nhiên. Điều này trả về giá trị nổi ngẫu nhiên tiếp theo giữa 0,0 (bao gồm) và 1.0 (độc quyền) từ chuỗi trình tạo ngẫu nhiên.29-Jun-2020

Làm thế nào để bạn tạo ra 50 số ngẫu nhiên trong Python?

Phương thức randint () để tạo ra một số toàn bộ (số nguyên). Bạn có thể sử dụng Randint (0,50) để tạo số ngẫu nhiên trong khoảng từ 0 đến 50. Để tạo các số nguyên ngẫu nhiên trong khoảng từ 0 đến 9, bạn có thể sử dụng hàm Randrange (Min, Max).

Làm thế nào để bạn tạo ra nhiều số ngẫu nhiên trong Python?

Một mảng các số nguyên ngẫu nhiên có thể được tạo bằng hàm randint () numpy. Hàm này có ba đối số, đầu dưới của phạm vi, đầu trên của phạm vi và số lượng giá trị số nguyên để tạo hoặc kích thước của mảng.04-JUL-2018

Làm thế nào để bạn tạo ra 1000 số ngẫu nhiên trong Python?

randint () bằng cách sử dụng ngẫu nhiên. randint () chúng ta có thể thêm các số ngẫu nhiên vào danh sách.18-Aug-2022

Làm cách nào để lập danh sách 100 số trong Python?

Các cách để tạo một danh sách từ 1 đến 100 trong Python

• Sử dụng hàm phạm vi () để tạo danh sách từ 1 đến 100 trong Python.
• Sử dụng Numpy. Hàm Arange () để tạo danh sách từ 1 đến 100 trong Python.
• Sử dụng vòng lặp For với Range () để tạo danh sách từ 1 đến 100 trong Python.

Làm thế nào để bạn tạo ra các số ngẫu nhiên trong Python mà không cần ngẫu nhiên?

Làm thế nào để bạn tạo ra một số ngẫu nhiên trong Python mà không cần sử dụng thư viện?

• def BSD_RAND (hạt giống):
• def rand ():
• Rand. Hạt giống = (1103515245*Rand. Hạt giống + 12345) & 0x7fffffff.
• Trả lại Rand. hạt giống.
• Rand. Hạt = hạt.
• Trả lại Rand.

Làm thế nào để bạn chọn một số ngẫu nhiên từ một phạm vi trong Python?

Sử dụng một ngẫu nhiên. hàm randint () để có được một số nguyên ngẫu nhiên từ phạm vi bao gồm. Ví dụ, ngẫu nhiên. Randint (0, 10) sẽ trả về một số ngẫu nhiên từ [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] .3 ngày trước

Tùy chỉnh xáo trộn nếu cần ..

Làm thế nào để bạn tạo ra một chiếc phao ngẫu nhiên trong phạm vi?

Nếu bạn muốn tạo một số ngẫu nhiên giữa một phạm vi tùy chỉnh, bạn có thể sử dụng định dạng sau: Trinumber + (ngẫu nhiên -float (MaxNumber - minnumber)). Ví dụ: nếu chúng tôi muốn tạo số điểm nổi ngẫu nhiên trong khoảng từ 4 đến 7, chúng tôi sẽ viết mã sau: 4 + float 3 ngẫu nhiên 3.Random module is an in-built module of Python which is used to generate random numbers. This module can be used to perform random actions such as generating random numbers, printing random a value for a list or string, etc.

Phương pháp 1: Sử dụng ngẫu nhiên.randint ()

Bằng cách sử dụng Random.randint (), chúng ta có thể thêm các số ngẫu nhiên vào danh sách.

Python3

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

[9, 3, 3, 6, 8, 5, 4, 6, 3, 7]

Đầu ra

[9, 3, 3, 6, 8, 5, 4, 6, 3, 7]

Phương pháp 2: Sử dụng ngẫu nhiên.sample () & nbsp;random.sample() 

Chức năng tiện ích duy nhất này thực hiện chính xác theo yêu cầu được hỏi bởi tuyên bố vấn đề, nó đã tạo ra n không. của các số ngẫu nhiên trong một danh sách trong phạm vi được chỉ định và trả về danh sách cần thiết.

Python3

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

Đầu ra

Đầu ra

Random number list is : [49, 20, 23, 34, 6, 29, 35]

Phương pháp 2: Sử dụng ngẫu nhiên.sample () & nbsp;list comprehension + randrange() 

Chức năng tiện ích duy nhất này thực hiện chính xác theo yêu cầu được hỏi bởi tuyên bố vấn đề, nó đã tạo ra n không. của các số ngẫu nhiên trong một danh sách trong phạm vi được chỉ định và trả về danh sách cần thiết.

Python3

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

Đầu ra

Đầu ra

Random number list is : [32, 16, 9, 28, 19, 31, 21]

Phương pháp 2: Sử dụng ngẫu nhiên.sample () & nbsp;

Python3

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

Đầu ra

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

output:
[0.08035145 0.94966245 0.92860366 0.22102797]
[[0.02937499 0.50073572 0.58278742 0.02577903]
 [0.37892104 0.60267882 0.33774815 0.28425059]
 [0.57086088 0.07445422 0.86236614 0.33505317]
 [0.83514508 0.82818536 0.1917555  0.76293027]]

output:
[0.08035145 0.94966245 0.92860366 0.22102797]
[[0.02937499 0.50073572 0.58278742 0.02577903]
 [0.37892104 0.60267882 0.33774815 0.28425059]
 [0.57086088 0.07445422 0.86236614 0.33505317]
 [0.83514508 0.82818536 0.1917555  0.76293027]]

[9, 3, 3, 6, 8, 5, 4, 6, 3, 7]

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

Output:

[3, 11, 48, 2, 48, 2, 8, 51, 8, 5]

Phương pháp 2: Sử dụng ngẫu nhiên.sample () & nbsp;

Chức năng tiện ích duy nhất này thực hiện chính xác theo yêu cầu được hỏi bởi tuyên bố vấn đề, nó đã tạo ra n không. của các số ngẫu nhiên trong một danh sách trong phạm vi được chỉ định và trả về danh sách cần thiết.

[9, 3, 3, 6, 8, 5, 4, 6, 3, 7]3def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1): """ Random uniform range Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and min values. Default shape is [1], and default range is [0,1]. """ return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min 3 [9, 3, 3, 6, 8, 5, 4, 6, 3, 7]5# To create a list of random float numbers: import numpy random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2) # Output: # [107.50697835, 123.84889979]1[9, 3, 3, 6, 8, 5, 4, 6, 3, 7]7[9, 3, 3, 6, 8, 5, 4, 6, 3, 7]8[9, 3, 3, 6, 8, 5, 4, 6, 3, 7]9Random number list is : [49, 20, 23, 34, 6, 29, 35]0Random number list is : [49, 20, 23, 34, 6, 29, 35]1Random number list is : [49, 20, 23, 34, 6, 29, 35]2Random number list is : [49, 20, 23, 34, 6, 29, 35]3Generating a list of random integers using numpy.random.randint function

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

[9, 3, 3, 6, 8, 5, 4, 6, 3, 7]

Random number list is : [49, 20, 23, 34, 6, 29, 35]

Random number list is : [49, 20, 23, 34, 6, 29, 35]

Random number list is : [49, 20, 23, 34, 6, 29, 35]

Python3

Phương pháp 3: Sử dụng danh sách hiểu + randrange () & nbsp;

Phương pháp ngây thơ để thực hiện nhiệm vụ cụ thể này có thể được rút ngắn bằng cách sử dụng danh sách hiểu. Hàm Randrange được sử dụng để thực hiện nhiệm vụ tạo các số ngẫu nhiên. & NBSP;

[9, 3, 3, 6, 8, 5, 4, 6, 3, 7]

Output: 
[5, 3, 6, 7, 4, 5, 7, 7, 7, 7]
[0, 2, 1, 2, 1]

Phương pháp 4: Sử dụng Loop + Randint ()numpy.random.random_sample function

Output: 
[5, 3, 6, 7, 4, 5, 7, 7, 7, 7]
[0, 2, 1, 2, 1]

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

Python3

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

output:
[0.08035145 0.94966245 0.92860366 0.22102797]
[[0.02937499 0.50073572 0.58278742 0.02577903]
 [0.37892104 0.60267882 0.33774815 0.28425059]
 [0.57086088 0.07445422 0.86236614 0.33505317]
 [0.83514508 0.82818536 0.1917555  0.76293027]]

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

# To create a list of random float numbers:
import numpy
random_float_array = numpy.random.uniform(75.5, 125.5, 2)
# Output:
# [107.50697835, 123.84889979]

[9, 3, 3, 6, 8, 5, 4, 6, 3, 7]

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

output:
[0.08035145 0.94966245 0.92860366 0.22102797]
[[0.02937499 0.50073572 0.58278742 0.02577903]
 [0.37892104 0.60267882 0.33774815 0.28425059]
 [0.57086088 0.07445422 0.86236614 0.33505317]
 [0.83514508 0.82818536 0.1917555  0.76293027]]

Số ngẫu nhiên sử dụng Numpy

Hàm ngẫu nhiên được cung cấp bởi mô -đun Numpy có thể hữu ích hơn cho bạn vì nó cung cấp ít chức năng và hiệu suất tốt hơn so với mô -đun ngẫu nhiên.

output:
[0.08035145 0.94966245 0.92860366 0.22102797]
[[0.02937499 0.50073572 0.58278742 0.02577903]
 [0.37892104 0.60267882 0.33774815 0.28425059]
 [0.57086088 0.07445422 0.86236614 0.33505317]
 [0.83514508 0.82818536 0.1917555  0.76293027]]

Phương pháp 1: Tạo danh sách các số nguyên ngẫu nhiên sử dụng hàm numpy.random.randint

Làm cách nào để tạo danh sách ngẫu nhiên trong Python?

Làm thế nào để bạn tạo ra một chiếc phao ngẫu nhiên trong phạm vi?

Làm thế nào để bạn in 10 số ngẫu nhiên trong Python?

Làm thế nào để bạn tạo ra một loạt các số ngẫu nhiên trong Python?