Hướng dẫn how do you select an item from a list in python? - làm cách nào để bạn chọn một mục từ danh sách trong python?

list( myBigList[i] for i in [87, 342, 217, 998, 500] )

---

Tôi đã so sánh các câu trả lời với Python 2.5.2:

• 19.7 USEC: [ myBigList[i] for i in [87, 342, 217, 998, 500] ]

• 20.6 USEC:

  >>> import numpy
  >>> myBigList = numpy.array(range(1000))
  >>> myBigList[(87, 342, 217, 998, 500)]
  Traceback (most recent call last):
    File "", line 1, in 
  IndexError: invalid index
  >>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
  array([ 87, 342, 217, 998, 500])
  >>> myBigList[numpy.array([87, 342, 217, 998, 500])]
  array([ 87, 342, 217, 998, 500])
  

  0

• 22.7 USEC:

  >>> import numpy
  >>> myBigList = numpy.array(range(1000))
  >>> myBigList[(87, 342, 217, 998, 500)]
  Traceback (most recent call last):
    File "", line 1, in 
  IndexError: invalid index
  >>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
  array([ 87, 342, 217, 998, 500])
  >>> myBigList[numpy.array([87, 342, 217, 998, 500])]
  array([ 87, 342, 217, 998, 500])
  

  1

• 24.6 USEC:

  >>> import numpy
  >>> myBigList = numpy.array(range(1000))
  >>> myBigList[(87, 342, 217, 998, 500)]
  Traceback (most recent call last):
    File "", line 1, in 
  IndexError: invalid index
  >>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
  array([ 87, 342, 217, 998, 500])
  >>> myBigList[numpy.array([87, 342, 217, 998, 500])]
  array([ 87, 342, 217, 998, 500])
  

  2

Lưu ý rằng trong Python 3, số 1 được thay đổi giống như thứ 4.

---

Một tùy chọn khác là bắt đầu với

>>> import numpy
>>> myBigList = numpy.array(range(1000))
>>> myBigList[(87, 342, 217, 998, 500)]
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
IndexError: invalid index
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
array([ 87, 342, 217, 998, 500])
>>> myBigList[numpy.array([87, 342, 217, 998, 500])]
array([ 87, 342, 217, 998, 500])

3 cho phép lập chỉ mục thông qua danh sách hoặc

>>> import numpy
>>> myBigList = numpy.array(range(1000))
>>> myBigList[(87, 342, 217, 998, 500)]
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
IndexError: invalid index
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
array([ 87, 342, 217, 998, 500])
>>> myBigList[numpy.array([87, 342, 217, 998, 500])]
array([ 87, 342, 217, 998, 500])

3:

>>> import numpy
>>> myBigList = numpy.array(range(1000))
>>> myBigList[(87, 342, 217, 998, 500)]
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
IndexError: invalid index
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
array([ 87, 342, 217, 998, 500])
>>> myBigList[numpy.array([87, 342, 217, 998, 500])]
array([ 87, 342, 217, 998, 500])

>>> import numpy
>>> myBigList = numpy.array(range(1000))
>>> myBigList[(87, 342, 217, 998, 500)]
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
IndexError: invalid index
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
array([ 87, 342, 217, 998, 500])
>>> myBigList[numpy.array([87, 342, 217, 998, 500])]
array([ 87, 342, 217, 998, 500])

5 không hoạt động giống như đó là những lát cắt.

Python chọn từ danh sáchpython select from a list. Also, we will check:

• Kiểm tra xem danh sách có trống trong Python không
• Danh sách sắp xếp Python
• Trong hướng dẫn Python này, chúng tôi đã tìm hiểu về Python chọn từ một danh sách. Ngoài ra, chúng tôi đã đề cập đến các chủ đề dưới đây:
• Python chọn từ danh sách
• Python chọn từ danh sách một cách ngẫu nhiên
• Python Chọn từ danh sách các từ điển
• Python chọn phần tử từ danh sách với xác suất khác nhau bằng cách sử dụng Numpy
• Để chọn một phần tử trong danh sách, chúng tôi phải nhập Numpy và sau đó chúng tôi sẽ tạo một danh sách. Ngoài ra, chúng tôi sẽ sử dụng phương thức numpy.random.choice () để chọn các yếu tố từ danh sách với xác suất khác.

• Kiểm tra xem danh sách có trống trong Python không
• Danh sách sắp xếp Python
• Trong hướng dẫn Python này, chúng tôi đã tìm hiểu về Python chọn từ một danh sách. Ngoài ra, chúng tôi đã đề cập đến các chủ đề dưới đây:
• Python chọn từ danh sách
• Python chọn từ danh sách một cách ngẫu nhiên
• Python chọn từ danh sách với xác suất
• Python chọn phần tử từ danh sách với xác suất khác nhau bằng cách sử dụng Numpy

• Python Chọn từ danh sách các từ điển list.append().
• Python chọn giá trị từ danh sách các bộ dữ
• Python chọn ngẫu nhiên cùng một phần tử từ danh sách mỗi lần

my_list = [10, 11, 12, 13, 14]
i = [1, 4]
element = []
for index in i:
    element.append(my_list[index])
print(element)

Python chọn từ danh sách với xác suất khác nhau

Python Chọn từ đầu vào của người dùng danh sáchPython select from the list.

Kiểm tra xem danh sách có trống trong Python không

Danh sách sắp xếp Python

Danh sách sắp xếp Python

Trong hướng dẫn Python này, chúng tôi đã tìm hiểu về Python chọn từ một danh sách. Ngoài ra, chúng tôi đã đề cập đến các chủ đề dưới đây:built-in module random which is used to work with the random data from the list. The sample() is the inbuilt method of the random module which is used for random selection.

Example:

import random
my_list = [10, 20, 30, 40, 50]
u_list = random.sample(my_list, 3)
print(u_list)

Sau khi viết mã trên, một khi bạn sẽ in & nbsp;“ u_list ” then the output will appear as “[50, 10, 40]” which is the random value from the list.

Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây chọn chọn từ danh sách một cách ngẫu nhiên.python select from the list randomly.

Python chọn từ danh sách một cách ngẫu nhiên

Python Chọn từ danh sách từ điển

Trong Python, đôi khi chúng ta phải chọn giá trị từ danh sách từ điển và chúng ta cần khởi tạo danh sách từ điển Python. Độ hiểu hiểu danh sách được sử dụng để chọn giá trị từ danh sách từ điển theo điều kiện.select the value from a list of dictionaries and we need to initialize the list of a Python dictionary. The list comprehension is used to select the value from a list of a dictionary according to the condition.

Example:

my_list = [{'x':2, 'y':4, 'z':8}, {'x':5, 'y':8, 'z':18},
            {'x':48, 'y':5, 'z':15}, {'x':12, 'y':21, 'z':2}]
print ("n_list", str(my_list))
s = [d for d in my_list if d['z'] > 12]
print ("selected_ele", str(s))

Sau khi viết mã trên, một khi bạn sẽ in & nbsp; x ': 48,' y ': 5,' z ': 15}] trả về phần tử đã chọn từ danh sách từ điển.“ str(s) ” then the output will appear as “selected_ele [{‘x’: 5, ‘y’: 8, ‘z’:18}, {‘x’:48, ‘y’:5, ‘z’:15}] which return the selected element from list of dictionaries.

Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây chọn từ danh sách từ điển.Python select from list of dictionaries.

Python Chọn từ danh sách từ điển

Trong Python, đôi khi chúng ta phải chọn giá trị từ danh sách từ điển và chúng ta cần khởi tạo danh sách từ điển Python. Độ hiểu hiểu danh sách được sử dụng để chọn giá trị từ danh sách từ điển theo điều kiện.

Sau khi viết mã trên, một khi bạn sẽ in & nbsp; x ': 48,' y ': 5,' z ': 15}] trả về phần tử đã chọn từ danh sách từ điển.

Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây chọn từ danh sách từ điển.list comprehension and for loop for getting the matching pattern according to the condition.

Example:

my_list = [(12,5),(16,6),(23,12),(30,15)]
s = [money for (money,id) in my_list if id == 15]
print(s)

Đọc: Python Numpy Linspace + Ví dụ“s” then the output will appear as a “ [30] ”. Here, for loop is used to get the value according to the given condition from the list of tuples.

Python chọn giá trị từ danh sách các bộ dữPython select value from list of tuples.

Sau khi viết mã trên, một khi bạn sẽ in & nbsp; x ': 48,' y ': 5,' z ': 15}] trả về phần tử đã chọn từ danh sách từ điển.

Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây chọn từ danh sách từ điển.

Đọc: Python Numpy Linspace + Ví dụrandom.seed() and random.choice() function which will provide the same element every time.

Example:

import random 
f_list = [20.5. 15.5, 18.5, 42.5, 35.4, 56.4]
random.seed(4)
r_item = random.choice(f_list)
print("The random element", r_item)
random.seed(4)
r_item = random.choice(f_list)
print("The random element", r_item)

Python chọn giá trị từ danh sách các bộ dữrandom.seed() which initialize the random number generators.

Chọn một giá trị từ một danh sách các bộ dữ liệu trong Python, chúng tôi phải sử dụng danh sách hiểu và giả mạo để có được mẫu phù hợp theo điều kiện.

Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây chọn từ danh sách từ điển.

Đọc: Python Numpy Linspace + Ví dụ

Python chọn giá trị từ danh sách các bộ dữrandom.choice() method. It will return any random value from the given list.

Example:

import random
my_list = [10, 20, 30, 40, 50]
r = random.choice(my_list)
print(r)

Chọn một giá trị từ một danh sách các bộ dữ liệu trong Python, chúng tôi phải sử dụng danh sách hiểu và giả mạo để có được mẫu phù hợp theo điều kiện.“ r ” then the output will appear as “ 10 “. Here, random.choice() is used which will select the random element from the list with probability.

Sau khi viết mã trên, một khi bạn sẽ in & nbsp; Ở đây, & nbsp; cho vòng lặp được sử dụng để có được giá trị theo điều kiện đã cho từ danh sách các bộ dữ liệu.

Đọc: Python Numpy Linspace + Ví dụ

Python chọn giá trị từ danh sách các bộ dữ

Chọn một giá trị từ một danh sách các bộ dữ liệu trong Python, chúng tôi phải sử dụng danh sách hiểu và giả mạo để có được mẫu phù hợp theo điều kiện.

Sau khi viết mã trên, một khi bạn sẽ in & nbsp; Ở đây, & nbsp; cho vòng lặp được sử dụng để có được giá trị theo điều kiện đã cho từ danh sách các bộ dữ liệu.import numpy, and then we will create one list. Also, we will use numpy.random.choice() method for choosing elements from the list with a different probability.

Example:

import numpy as np
n_list = [51, 52, 53, 54, 55]
num = np.random.choice(n_list)
print(num)

Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây & nbsp; python chọn giá trị từ danh sách các bộ dữ liệu.“num” then the output will appear as a “ 53 ”. Here, np.random.choice(n_list) is used for choosing the element from the list with a different probability.

Python chọn ngẫu nhiên cùng một phần tử từ danh sách mỗi lần

Chọn một giá trị từ một danh sách các bộ dữ liệu trong Python, chúng tôi phải sử dụng danh sách hiểu và giả mạo để có được mẫu phù hợp theo điều kiện.

Sau khi viết mã trên, một khi bạn sẽ in & nbsp; Ở đây, & nbsp; cho vòng lặp được sử dụng để có được giá trị theo điều kiện đã cho từ danh sách các bộ dữ liệu.

• Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây & nbsp; python chọn giá trị từ danh sách các bộ dữ liệu.
• Python chọn ngẫu nhiên cùng một phần tử từ danh sách mỗi lần
• Chọn ngẫu nhiên cùng một yếu tố từ danh sách là có thể. Vì vậy, chúng ta có hàm ngẫu nhiên.seed () và ngẫu nhiên.choice () sẽ cung cấp cùng một phần tử mỗi lần.
• Trong đầu ra này, chúng ta có thể thấy rằng cùng một phần tử từ danh sách được chọn mỗi lần bằng cách sử dụng ngẫu nhiên.seed () khởi tạo các trình tạo số ngẫu nhiên.
• Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình bên dưới Python chọn ngẫu nhiên cùng một yếu tố từ danh sách mỗi lần.
• Python chọn từ danh sách với xác suất
• Để chọn từ một danh sách có xác suất, chúng tôi có phương thức ngẫu nhiên.choice (). Nó sẽ trả về bất kỳ giá trị ngẫu nhiên từ danh sách đã cho.

Sau khi viết mã trên, một khi bạn sẽ in & nbsp; Ở đây, Random.choice () được sử dụng sẽ chọn phần tử ngẫu nhiên từ danh sách có xác suất.python select from a list. Also, We covered these below topics:

• Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây chọn từ danh sách với xác suất.
• Python chọn từ danh sách một cách ngẫu nhiên
• Đọc: Python Numpy Concatenate
• Sau khi viết mã trên, một khi bạn sẽ in & nbsp; x ': 48,' y ': 5,' z ': 15}] trả về phần tử đã chọn từ danh sách từ điển.
• Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây chọn từ danh sách từ điển.
• Đọc: Python Numpy Linspace + Ví dụ
• Chọn một giá trị từ một danh sách các bộ dữ liệu trong Python, chúng tôi phải sử dụng danh sách hiểu và giả mạo để có được mẫu phù hợp theo điều kiện.
• Sau khi viết mã trên, một khi bạn sẽ in & nbsp; Ở đây, & nbsp; cho vòng lặp được sử dụng để có được giá trị theo điều kiện đã cho từ danh sách các bộ dữ liệu.

Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình dưới đây & nbsp; python chọn giá trị từ danh sách các bộ dữ liệu.

Làm cách nào để chọn một mục cụ thể trong danh sách Python?

Làm thế nào để bạn chọn các mục trong một danh sách?

Làm thế nào để bạn lấy một yếu tố từ một danh sách?