Hướng dẫn import js library in python - nhập thư viện js trong python

Bạn có thể sử dụng Node JS với Python không?

JS và Python tìm ra nút đó. JS là tuyệt vời cho phát triển web và Python cho khoa học dữ liệu. Trên thực tế, chúng ta không cần phải luôn luôn gắn bó với cùng một ngôn ngữ lập trình vì có nhiều cách để sử dụng cả hai cùng nhau. Trong bài viết này, tôi sẽ chỉ cho bạn một ví dụ về cách sử dụng tập lệnh Python từ nút.

Để khắc phục điều này, JSpyBridge đã được tạo ra để cho phép Node.js và Python tương tác. Sự tương tác ngôn ngữ cho phép Node.js và Python hoạt động cùng nhau như thể chúng là một phần của cùng một hệ thống và chia sẻ cấu trúc dữ liệu. Với jspybridge, bạn có thể nhập và sử dụng các phương thức API Python trong Node.js như thể chúng là bản địa và ngược lại.

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng jspybridge để tương tác giữa Node.js và Python. Trong nửa đầu, chúng tôi sẽ xem xét cách truy cập và sử dụng các hàm, gói, lớp và mảng của Node.js trong Python. Trong nửa thứ hai, chúng ta sẽ xem xét cách sử dụng các hàm, mô -đun, lớp và mảng Python trong Node.js.

Nhảy ra đằng trước:

• Jspybridge là gì?
• Truy cập JavaScript trong Python
  • Nhập chức năng JavaScript trong Python
  • Nhập và sử dụng các gói Node.js trong Python
  • Sử dụng các lớp ES2015 trong Python
  • Sử dụng JavaScript Iterables trong Python
  • Nhập tệp JavaScript bằng Python từ một thư mục khác
• Truy cập Python trong Node.js
  • Nhập hàm Python trong Node.js
  • Làm việc với các mô-đun bên thứ ba Python trong Node.js
  • Sử dụng các lớp Python trong Node.js
  • Sử dụng Python Iterables trong Node.js

Điều kiện tiên quyết

Để tận dụng tối đa từ hướng dẫn này, bạn nên có:

• Node.js v ≥ 14 được cài đặt trên máy tính của bạn
• Python V ≥ 3,8 được cài đặt
• Kiến thức cơ bản về cách sử dụng Node.js và Python

Jspybridge là gì?

Truy cập JavaScript trong Python

Nhập chức năng JavaScript trong Python

Nhập và sử dụng các gói Node.js trong Python

• Sử dụng các lớp ES2015 trong Python
• Sử dụng JavaScript Iterables trong Python
• Nhập tệp JavaScript bằng Python từ một thư mục khác
• Truy cập Python trong Node.js
• Nhập hàm Python trong Node.js

Làm việc với các mô-đun bên thứ ba Python trong Node.js

Truy cập JavaScript trong Python

Nhập chức năng JavaScript trong Python

Nhập và sử dụng các gói Node.js trong Python

mkdir python_demo && cd python_demo

Sử dụng các lớp ES2015 trong Python

python3 -m venv venv

Sử dụng JavaScript Iterables trong Python

source venv/bin/activate

Nhập tệp JavaScript bằng Python từ một thư mục khác

pip3 install javascript

Truy cập Python trong Node.js

Nhập chức năng JavaScript trong Python

Nhập và sử dụng các gói Node.js trong Python

Sử dụng các lớp ES2015 trong Python

function formatCurrency(value, type) {
  format = new Intl.NumberFormat("en-US", {
    style: "currency",
    currency: type,
  }).format;
  return format(value);
}
module.exports = { formatCurrency };

Sử dụng JavaScript Iterables trong Python

1. Nhập tệp JavaScript bằng Python từ một thư mục khác
2. Truy cập Python trong Node.js

Nhập hàm Python trong Node.js

Làm việc với các mô-đun bên thứ ba Python trong Node.js

Sử dụng các lớp Python trong Node.js

Sử dụng Python Iterables trong Node.js

from javascript import require

data = require("./formatCurrency.js")

value = 2000000

print(data.formatCurrency(value, "USD"))
print(data.formatCurrency(value, "EUR"))

Điều kiện tiên quyết

Bây giờ, hãy chạy tệp

python3 format_currencies.py

python3 format_currencies.py

Khi chạy tệp, bạn sẽ thấy đầu ra trông như thế này:

$2,000,000.00
€2,000,000.00

Điều này cho thấy Python được gọi là hàm JavaScript, lấy giá trị trả về và ghi lại nó vào thiết bị đầu cuối.

Nhập và sử dụng các gói Node.js trong Python

Node.js có nhiều gói mà bạn có thể sử dụng trong các dự án của mình và JSpyBridge cho phép bạn nhập và sử dụng chúng trong Python. Bạn thậm chí phải cài đặt chúng bằng NPM - khi bạn gọi phương thức

python3 format_currencies.py

Trong phần này, chúng tôi sẽ sử dụng gói NPM SQLString trong Python. Mô -đun

python3 format_currencies.py

Mở tệp

python3 format_currencies.py

import pure
print(pure.add(5, 7))

Đầu tiên, chúng tôi nhập phương thức

from javascript import require

data = require("./formatCurrency.js")

value = 2000000

print(data.formatCurrency(value, "USD"))
print(data.formatCurrency(value, "EUR"))

pip3 install javascript

python3 format_currencies.py

python3 format_currencies.py

$2,000,000.00
€2,000,000.00

from javascript import require

data = require("./formatCurrency.js")

value = 2000000

print(data.formatCurrency(value, "USD"))
print(data.formatCurrency(value, "EUR"))

python3 format_currencies.py

Bây giờ chạy tệp và nhập tên khi lời nhắc hiển thị:

import pure
print(pure.add(5, 7))

Chạy tệp tạo ra một đầu ra trông giống như sau:

import pure
print(pure.add(5, 7))

Lưu ý trong đầu ra rằng khi bạn lần đầu tiên chạy tệp, JSpyBridge đã tải xuống gói. Sau khi tải xuống, mô -đun đã được sử dụng để tạo câu lệnh SQL, mà Python đã đăng nhập vào thiết bị đầu cuối.

Sử dụng ES2015 trong Python

Trong phần này, chúng tôi sẽ nhập lớp ECMAScript 2015 (ES6), khởi tạo nó và sau đó gọi phương thức thể hiện trong Python.

Tạo một tệp mới có tên

$2,000,000.00
€2,000,000.00

import pure
print(pure.add(5, 7))

Lớp

$2,000,000.00
€2,000,000.00

$2,000,000.00
€2,000,000.00

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

$2,000,000.00
€2,000,000.00

import pure
print(pure.add(5, 7))

Để sử dụng lớp trong Python, chúng tôi xuất nó bằng

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

Ở đây, chúng tôi nhập

python3 format_currencies.py

$2,000,000.00
€2,000,000.00

$2,000,000.00
€2,000,000.00

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

$2,000,000.00
€2,000,000.00

Lưu tệp của bạn và chạy

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

Chạy tệp sẽ mang lại đầu ra sau:

import pure
print(pure.add(5, 7))

Đầu ra cho thấy tên và tên cuối cùng đã được nối. Điều này xác nhận rằng chúng ta có thể gọi và sử dụng các lớp JavaScript ES2015 trong Python.

Nhiều bài viết tuyệt vời hơn từ Logrocket:

• Đừng bỏ lỡ một khoảnh khắc với bản phát lại, một bản tin được quản lý từ Logrocket
• Tìm hiểu cách Galileo của Logrocket cắt giảm tiếng ồn để chủ động giải quyết các vấn đề trong ứng dụng của bạn
• Sử dụng React's UsEffect để tối ưu hóa hiệu suất của ứng dụng của bạn
• Chuyển đổi giữa nhiều phiên bản của nút
• Khám phá cách làm động ứng dụng ứng dụng React của bạn với Animxyz
• Khám phá Tauri, một khuôn khổ mới để xây dựng các nhị phân
• So sánh NestJS so với Express.js

Sử dụng JavaScript Iterables trong Python

Hãy để tạo ra một mảng trong node.js, xuất nó và lặp lại nó trong Python. Chúng tôi sẽ xây dựng theo chương trình

pip3 install javascript

function formatCurrency(value, type) {
  format = new Intl.NumberFormat("en-US", {
    style: "currency",
    currency: type,
  }).format;
  return format(value);
}
module.exports = { formatCurrency };

Tạo tệp sau

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

Chúng tôi tạo một mảng

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

function formatCurrency(value, type) {
  format = new Intl.NumberFormat("en-US", {
    style: "currency",
    currency: type,
  }).format;
  return format(value);
}
module.exports = { formatCurrency };

Sau đó, chúng tôi lặp lại trên mảng

import pure
print(pure.add(5, 7))

function formatCurrency(value, type) {
  format = new Intl.NumberFormat("en-US", {
    style: "currency",
    currency: type,
  }).format;
  return format(value);
}
module.exports = { formatCurrency };

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

Tiếp theo, chúng tôi sẽ nhập mảng trong Python. Tạo tệp

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

Đầu tiên, chúng tôi tham khảo tệp

import pure
print(pure.add(5, 7))

Bây giờ, hãy chạy tệp bằng lệnh

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

Khi bạn chạy lệnh, bạn sẽ thấy một đầu ra giống như sau:

mkdir python_demo && cd python_demo

Đầu ra xác nhận rằng chúng ta có thể lặp lại trên một mảng JavaScript trong Python.

Nhập tệp JavaScript bằng Python từ một thư mục khác

Cho đến nay, chúng tôi đã xem xét cách nhập các chức năng, lớp học và vòng lặp từ Node.js và chạy chúng trong Python trong cùng một thư mục dự án. Trong phần này, chúng tôi sẽ nhập một mảng Node.js nằm trong một thư mục khác vào Python và lặp qua từng phần tử.

Đầu tiên, chuyển ra khỏi thư mục dự án:

mkdir python_demo && cd python_demo

Tiếp theo, tạo một thư mục dự án mới và chuyển vào thư mục:

mkdir python_demo && cd python_demo

Khởi tạo thư mục dưới dạng dự án NPM:

mkdir python_demo && cd python_demo

Tiếp theo, cài đặt gói

import pure
print(pure.add(5, 7))

mkdir python_demo && cd python_demo

Tiếp theo, tạo một tệp mới,

import pure
print(pure.add(5, 7))

mkdir python_demo && cd python_demo

Tệp tái sử dụng rất nhiều mã chúng tôi có trong phần trước; Tuy nhiên, có những thay đổi mới. Đầu tiên, chúng tôi nhập mô -đun UUID. Trong vòng lặp

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

function formatCurrency(value, type) {
  format = new Intl.NumberFormat("en-US", {
    style: "currency",
    currency: type,
  }).format;
  return format(value);
}
module.exports = { formatCurrency };

Thuộc tính

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

function formatCurrency(value, type) {
  format = new Intl.NumberFormat("en-US", {
    style: "currency",
    currency: type,
  }).format;
  return format(value);
}
module.exports = { formatCurrency };

function formatCurrency(value, type) {
  format = new Intl.NumberFormat("en-US", {
    style: "currency",
    currency: type,
  }).format;
  return format(value);
}
module.exports = { formatCurrency };

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

Với điều đó, hãy chạy tệp bằng lệnh

import pure
print(pure.add(5, 7))

mkdir python_demo && cd python_demo

Bạn sẽ thấy một đầu ra trông giống như sau:

mkdir python_demo && cd python_demo

Đầu ra cho thấy xác nhận rằng các đối tượng đang được tạo với UUID.

Bây giờ, xóa phương thức

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

Bây giờ chúng tôi đã biết chương trình chạy thành công, chúng tôi sẽ nhập mảng vào thư mục dự án chính,

import pure
print(pure.add(5, 7))

Quay trở lại thư mục dự án chính:

mkdir python_demo && cd python_demo

Trong thư mục dự án, hãy tạo tệp

import pure
print(pure.add(5, 7))

mkdir python_demo && cd python_demo

Trong khối mã, chúng tôi tham khảo

import pure
print(pure.add(5, 7))

Bây giờ, hãy chạy tệp

import pure
print(pure.add(5, 7))

python3 -m venv venv

Chạy mã mang lại như sau:

python3 -m venv venv

Như bạn có thể thấy trong đầu ra, chúng tôi có thể lặp lại thành công một mảng trong thư mục dự án khác.

Bây giờ bạn đã biết cách sử dụng jspybridge để truy cập API Node.js trong Python, chúng tôi sẽ truy cập API Python trong phần tiếp theo.

Truy cập Python trong Node.js

Trong phần này, chúng tôi sẽ truy cập các mô -đun Python, các tệp Python, chức năng, lớp học và vòng lặp cục bộ trong node.js. Để làm điều này, chúng tôi sẽ tạo một thư mục khác sẽ chứa mã Node.js của chúng tôi, cũng như các tệp Python.

Đầu tiên, chuyển ra khỏi thư mục hiện tại và quay lại thư mục nhà:

mkdir python_demo && cd python_demo

Bây giờ, trong thư mục nhà, tạo một thư mục mới và thay đổi nó:

python3 -m venv venv

Vì đây là thư mục Node.js, hãy khởi tạo

import pure
print(pure.add(5, 7))

mkdir python_demo && cd python_demo

Tiếp theo, cài đặt gói Pythonia, là cầu nối cho Node.js:

python3 -m venv venv

Tiếp theo, thêm dòng

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

python3 -m venv venv

Với điều đó, bây giờ bạn đã được thiết lập để sử dụng jspybridge trong node.js. Tiếp theo, chúng tôi sẽ nhập chức năng Python và gọi nó trong Node.js.

Nhập hàm Python trong Node.js

Trong phần này, chúng tôi sẽ tạo một chức năng trong Python, nhập nó và sau đó chạy chức năng trong Node.js. Hàm sẽ sử dụng mô -đun

import pure
print(pure.add(5, 7))

Tạo tệp

import pure
print(pure.add(5, 7))

python3 -m venv venv

Trong dòng đầu tiên, nhập mô -đun

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

Tiếp theo, hãy tạo tệp

import pure
print(pure.add(5, 7))

python3 -m venv venv

Nhập hàm

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

Trong node.js, jspybridge yêu cầu mọi cuộc gọi API Python đều được đặt trước với từ khóa

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

Bây giờ, hãy chạy tệp với lệnh

import pure
print(pure.add(5, 7))

python3 -m venv venv

Khi bạn chạy lệnh, bạn sẽ thấy đầu ra trông giống như thế này:

source venv/bin/activate

Đầu ra cho thấy

import pure
print(pure.add(5, 7))

Làm việc với các mô-đun bên thứ ba Python trong Node.js

Trong phần này, chúng tôi sẽ làm việc với các mô-đun Python của bên thứ ba trong Node.js. Chương trình của chúng tôi sẽ sử dụng matplotlib và numpy để tạo biểu đồ.

Đầu tiên, hủy kích hoạt môi trường ảo hiện tại:

source venv/bin/activate

Tạo một môi trường ảo mới trong thư mục:

python3 -m venv venv

Kích hoạt môi trường ảo:

source venv/bin/activate

Tiếp theo, cài đặt các mô -đun sau với lệnh sau:

source venv/bin/activate

Để sử dụng các mô -đun trong JavaScript, hãy tạo tệp

import pure
print(pure.add(5, 7))

source venv/bin/activate

Đầu tiên, chúng tôi nhập chức năng

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

Tiếp theo, chúng tôi xác định các mảng bằng phương pháp

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

Bây giờ, chạy tệp:

source venv/bin/activate

Khi lệnh chạy, bạn sẽ có một hình ảnh,

import pure
print(pure.add(5, 7))

Sử dụng các lớp Python trong Node.js

Trong phần này, chúng tôi sẽ xác định một lớp trong Python và khởi tạo nó trong Node.js.

Tạo tệp

import pure
print(pure.add(5, 7))

source venv/bin/activate

Lớp Python tương tự như lớp ES2015

$2,000,000.00
€2,000,000.00

$2,000,000.00
€2,000,000.00

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

Để sử dụng lớp

$2,000,000.00
€2,000,000.00

import pure
print(pure.add(5, 7))

source venv/bin/activate

Đầu tiên, chúng tôi nhập chức năng

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

$2,000,000.00
€2,000,000.00

import pure
print(pure.add(5, 7))

Bây giờ, hãy chạy tệp bằng

import pure
print(pure.add(5, 7))

source venv/bin/activate

Nó sẽ mang lại một đầu ra trông giống như sau:

import pure
print(pure.add(5, 7))

Điều này cho thấy rằng chúng ta có thể sử dụng thành công các lớp Python trong Node.js.

Sử dụng Python Iterables trong Node.js

Trong phần này, chúng tôi sẽ tạo một danh sách trong Python và lặp qua từng phần tử trong Node.js.

Đầu tiên, tạo

import pure
print(pure.add(5, 7))

pip3 install javascript

Chúng tôi bắt đầu bằng cách nhập mô -đun

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

Bây giờ chúng tôi có danh sách trong Python, chúng tôi sẽ nhập nó và gọi nó trong Node.js.

Đầu tiên, hãy tạo tệp

import pure
print(pure.add(5, 7))

pip3 install javascript

Đầu tiên, chúng tôi tham chiếu tệp

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

import pure
print(pure.add(5, 7))

Sau đó, chúng tôi xác định vòng lặp

import pure
print(pure.add(5, 7))

Tiếp theo, chạy tệp

import pure
print(pure.add(5, 7))

pip3 install javascript

Khi lệnh chạy, bạn sẽ thấy đầu ra giống như sau:

pip3 install javascript

Điều này cho thấy Node.js có thể lặp qua các mảng Python.

Sự kết luận

Trong bài viết này, chúng tôi đã học cách sử dụng jspybridge để tương tác với Node.js và Python. Trong nửa đầu, chúng tôi đã xem xét cách sử dụng jspybridge trong Python. Chúng tôi đã học cách nhập và sử dụng như sau:

các lớp học

Các mô-đun bên thứ ba Monitor failed and slow network requests in production

Để tìm hiểu thêm về JSpyBridge, hãy truy cập tài liệu JSpyBridge. Bạn cũng có thể kiểm tra thêm các ví dụ trong repo GitHub của họ. Nếu bạn muốn tìm hiểu cách sử dụng Python ở phía trước, hãy xem hướng dẫn Pyscript.

200 Chỉ có giám sát không thành công và các yêu cầu mạng chậm trong sản xuất

Triển khai một ứng dụng hoặc trang web dựa trên nút là phần dễ dàng. Đảm bảo phiên bản nút của bạn tiếp tục phục vụ tài nguyên cho ứng dụng của bạn là nơi mọi thứ trở nên khó khăn hơn. Nếu bạn quan tâm đến việc đảm bảo các yêu cầu cho các dịch vụ phụ trợ hoặc bên thứ ba thành công, hãy thử Logrocket. https://logrocket.com/signup/