Hướng dẫn is python a respected language? - python có phải là ngôn ngữ được tôn trọng không?

Bạn có thể đã nghe nói rằng Python là ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh nhất. Bạn có thể nghe nói rằng nó có nhu cầu rất nhiều. Có lẽ bạn thậm chí đang xem xét việc học nó. Nhưng trước khi bạn làm, nó tự nhiên muốn biết: Python có thực sự là một ngôn ngữ đáng để học không? Hay tất cả chỉ là sự cường điệu?

Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi sẽ khám phá bằng chứng đằng sau sự nổi tiếng của Python. Sau đó, chúng tôi sẽ xem xét một số lý do tại sao nó là một ngôn ngữ tốt để học, để giúp bạn quyết định xem nó có phải là kỹ năng phù hợp với bạn không. Để làm cho mọi thứ dễ dàng hơn, chúng tôi đã chia điều này thành các phần sau:

1. Tại sao Python lại theo yêu cầu như vậy?
2. Tại sao tôi nên học Python?
3. Năm lý do để bắt đầu học Python ngay bây giờ
4. Bản tóm tắt

Không có gì khó chịu, hãy để đi!

1. Tại sao Python lại theo yêu cầu như vậy?

Không có nghi ngờ gì về điều đó: Python đang bùng nổ. Đây không phải là tin đồn.

Trong cuộc khảo sát của nhà phát triển Stack Overflow (có hơn 70.000 người được hỏi) Python đứng đầu bảng xếp hạng cho hầu hết ngôn ngữ được tìm kiếm, sau năm năm ở vị trí đầu tiên. 68% số người được hỏi cũng nói rằng Python là ngôn ngữ lập trình ưa thích của họ, vượt qua Java dài.

Trong khi đó, chỉ số TiOBE, một biện pháp công nghiệp nổi tiếng về sự phổ biến của các ngôn ngữ lập trình, một sự gia tăng tương tự. Theo Tiobe, Python đã tăng lên ngôn ngữ phổ biến thứ hai vào năm 2021, vượt qua Java và nhanh chóng đạt được C. Theo các nhà phân tích của họ, nó sẽ sớm trở thành ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới. Bằng chứng cho thấy Python ở đây để ở lại. Nhưng tại sao?

Python rất đơn giản để sử dụng

Cú pháp Python sườn (tập hợp các quy tắc chi phối cấu trúc của nó) là tuyệt vời trực quan. Bởi vì nó dễ dàng để viết mã và đọc, điều này làm cho nó đặc biệt phổ biến với các nhà phân tích và nhà phát triển dữ liệu mới (cũng được phản ánh trong khảo sát Overflow Stack). Ngoài ra, Python rất dễ gỡ lỗi, làm cho nó lý tưởng cho các nhà phát triển thiếu kinh nghiệm.

Python có một thư viện tiêu chuẩn tuyệt vời

Thư viện tiêu chuẩn Python sườn bao gồm hàng tấn chức năng thường được sử dụng. Cơ sở dữ liệu, giao diện người dùng đồ họa, phương trình toán học phổ biến (như logarit, rễ vuông và hàm lượng giác), v.v. Thay vì mã hóa từ đầu, điều này có nghĩa là các nhà phát triển có thể tiết kiệm thời gian và công sức bằng cách sử dụng mã có sẵn. Thưởng!

Python là nguồn mở và dựa trên cộng đồng

Mã Python sườn là nguồn mở (miễn phí để phân phối và thích nghi). Kết quả là, hiện có hàng ngàn thư viện bên thứ ba tự do có sẵn. Điều này đã có một hiệu ứng phản hồi tích cực, quá. Nhiều chức năng hơn có nghĩa là nhiều người dùng hơn. Nhiều người dùng có nghĩa là các cộng đồng trực tuyến mạnh mẽ hơn, giúp tăng thêm sự phổ biến của Python. Nó chỉ đang phát triển!

Python là độc lập với nền tảng

Một trong những tính năng hữu ích nhất của Python, là nó tương thích với nhiều hệ điều hành. Điều này bao gồm Windows, Linux, MacOS và FreeBSD. Nó cũng tương thích với các kiến ​​trúc khác (bạn có thể tìm thấy một danh sách đầy đủ trong tài liệu chính thức của họ & NBSP;). Khả năng chạy trên các hệ thống khác nhau với các thay đổi tối thiểu đối với mã của nó làm cho Python trở nên cực kỳ linh hoạt. Chẳng hạn, nó thường được sử dụng để ‘dán lại các phần mềm khác (một lý do quan trọng khác cho sự phổ biến đang phát triển của nó).

2. Tại sao tôi nên học Python?

Chúng tôi đã thiết lập rằng Python đang có nhu cầu và chúng tôi đã đề cập đến một số lý do tại sao. Nhưng Python có phải là ngôn ngữ phù hợp với bạn không? Như trong mọi tình huống, câu trả lời là: Nó phụ thuộc vào. Tuy nhiên, với tư cách là một ngôn ngữ có mục đích chung, Python có một số ứng dụng hấp dẫn trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và hơn thế nữa. Bạn có thể tìm hiểu thêm về cách các nhà phân tích dữ liệu sử dụng Python trong bài đăng này. Tuy nhiên, trong phần này, chúng tôi sẽ tập trung vào một số lý do khác tại sao việc thêm Python vào kỹ năng của bạn có thể là một ý tưởng tốt.

Python là ngôn ngữ cửa ngõ tốt cho người mới bắt đầu

Cú pháp dễ dàng của Python (nghĩa là khả năng đọc của nó) không chỉ giúp bạn dễ dàng học hỏi; Nó cũng làm cho Python trở thành một ngôn ngữ tuyệt vời. Là một ngôn ngữ trừu tượng cao, nó rất trực quan đối với những người học mới vì nó cho phép bạn tập trung ít hơn vào mã và nhiều hơn vào các khái niệm lập trình. Những kỹ năng này có thể chuyển nhượng nếu bạn quyết định nhúng ngón chân vào các ngôn ngữ lập trình phức tạp hơn.

Python cũng tốt cho các nhà phát triển có kinh nghiệm

Đối với các nhà phát triển có kinh nghiệm, Python có vẻ không đáng để học, đặc biệt là nếu bạn đã quen với tốc độ và độ chính xác của các ngôn ngữ cấp thấp hơn. Điều đó nói rằng, ngay cả khi vai trò của bạn yêu cầu các nhiệm vụ phức tạp hoặc sử dụng nhiều bộ nhớ (chẳng hạn như các hàm CPU chuyên sâu), bạn vẫn có thể cần Python để mã cổng từ các ứng dụng khác. Các nhà phát triển phía trước và mặt trước, làm việc với các ngôn ngữ như Java hoặc JavaScript, thường sử dụng các khung Web của Python như Django và Flask giúp bạn dễ dàng liên kết các dịch vụ phụ trợ với các ứng dụng web Frontend.

Python tốt cho năng suất

Giống như các ngôn ngữ lập trình đa năng khác, Python được định hướng đối tượng. Điều này có nghĩa là nó dễ dàng cho phép bạn tạo các ứng dụng bằng cách sử dụng các đối tượng có sẵn (loại cấu trúc dữ liệu). Bạn có thể đọc chuyên sâu về lập trình hướng đối tượng trong hướng dẫn của chúng tôi, nhưng vì lợi ích của bài đăng này, điều quan trọng để hiểu là Python rất linh hoạt và nhanh chóng sử dụng. Điều này làm cho nó tuyệt vời để tạo mẫu nhanh và cải thiện năng suất.

Đối với một số nhiệm vụ, nhược điểm của nó vượt xa lợi ích của nó

Chúng tôi đã viết tắt trữ tình về lợi ích của Python. Thời gian để ‘fess lên, Python là một người hoàn hảo cho mọi thứ! Chẳng hạn, nó không thực sự phù hợp với các tác vụ nặng về bộ nhớ, chẳng hạn như chạy phần cứng máy tính gốc. Và bởi vì nó được gõ linh hoạt (có nghĩa là kiểm tra loại của nó diễn ra khi thực hiện, thay vì được tổng hợp), nó cũng thường đòi hỏi phải gỡ lỗi nhiều hơn.

Mặc dù vậy, trong khi Python có thể chậm hơn đối với một số công việc, tốc độ mã hóa của nó thường vượt xa những hạn chế của tốc độ thực hiện của nó (là tối thiểu). Để minh họa điều này, hãy xem lệnh này được viết bằng Java, so với cùng một mã trong Python. Cái nào trông nhanh hơn để viết? Bạn đoán nó là python!

3. Năm lý do để bắt đầu học Python ngay bây giờ

Chúng tôi đã chỉ ra rằng Python là một) theo yêu cầu và b) đáng để học. Nhưng bạn có thể bận rộn với Python Python có thể chờ đợi, phải không? Don Hãy là rất chắc chắn. Dưới đây là năm lý do thuyết phục để làm cỏ khô trong khi mặt trời chiếu sáng, và bắt đầu học Python ngay lập tức.

1. Python rất lớn trong phân tích dữ liệu, học máy và AI và nó chỉ phát triển

& NBSP; Python sử dụng trong phân tích dữ liệu, học máy và AI đang mở rộng theo ngày. Các ngành này đang phát triển với tốc độ theo cấp số nhân và số lượng các nhà phân tích dữ liệu ngày càng tăng sử dụng Python. Mặc dù sự nổi tiếng của nó là một điều tốt, nó có nghĩa là sự cạnh tranh đang trở nên cứng hơn. Đặt nền móng ngay bây giờ, và bạn sẽ theo kịp sự thay đổi trong tương lai.Python’s use in data analytics, machine learning, and AI is expanding by the day. These disciplines are growing at an exponential rate, and an increasing number of data analysts use Python. While its popularity is a good thing, it does mean the competition is getting stiffer. Lay the foundations now, and you’ll keep pace with future change.

2. Học Python sẽ cải thiện triển vọng công việc của bạn

Các tổ chức toàn cầu như Spotify, Netflix và Google đều sử dụng Python. Khi Google mới bắt đầu, các kỹ sư phần mềm của họ thậm chí còn tuyên bố rằng họ sẽ sử dụng Python khi chúng ta có thể, C ++ khi chúng ta phải. Với Python rất phổ biến, sự thành thạo sử dụng, nó không còn là một điều tốt đẹp cho nhiều công ty. Nó là nhanh chóng trở thành một mặt hàng chủ lực.

3. Thật dễ dàng để tải xuống, cài đặt và tìm hiểu

Python được cài đặt sẵn trên nhiều hệ điều hành. Và cách nào tốt hơn để quyết định xem nó có đúng ngôn ngữ cho bạn hơn là chơi xung quanh với nó không? Nếu nó không được cài đặt sẵn (hoặc bạn có phiên bản cũ), bản phát hành mới nhất là một cú nhấp chuột. Phiên bản 3.8 là một bản phát hành cực kỳ quan trọng đối với các nhà phát triển, vì vậy, tại sao chúng tôi đã đi vào các tính năng thú vị của Python 3.8 về chiều sâu hơn. Và vì nó rất đơn giản, bạn có thể đi thẳng vào các khái niệm, thay vì băn khoăn về cách làm cho mã của bạn chạy.

4. Thư viện Python, giúp bạn trở thành một chuyên gia dễ dàng

Python có một trong những thư viện gói trưởng thành nhất của bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào. Có hàng ngàn thư viện trên chỉ số gói Python. Các mô-đun sẵn sàng này được thiết kế để giải quyết các vấn đề từ làm việc với cơ sở dữ liệu đến tự động hóa việc học máy, v.v. Nhận những điều cơ bản xuống và bạn có thể nhanh chóng quay số chuyên môn của mình trong hầu hết mọi lĩnh vực bạn chọn.

5. Kỹ năng Python có thể chuyển nhượng cao

Chúng tôi đã chạm vào các lợi ích của Python, đối với phân tích dữ liệu và học máy. Tuy nhiên, các ứng dụng của nó không dừng lại ở đó. Python có thể được sử dụng cho bất cứ điều gì từ khoa học máy tính cơ bản, đến xây dựng các trang web, chạy tập lệnh, tạo trò chơi máy tính và tất cả các loại mã hóa đa năng. Về cơ bản, bạn có thể áp dụng nó trong hầu hết mọi ngành công nghiệp và đối với bất kỳ nhiệm vụ nào không yêu cầu một lượng lớn tốc độ hoặc bộ nhớ. Ngoài ra, thế giới là con hàu của bạn!

Tò mò muốn biết bạn có thể kiếm được bao nhiêu nếu bạn học Python? Kiểm tra hướng dẫn tiền lương nhà phát triển Python toàn diện này.

4. Tóm tắt

Bây giờ bạn được trang bị mọi thứ bạn cần để quyết định xem Python có phải là ngôn ngữ tốt để học:

• Python rất có nhu cầu: Nó được sử dụng bởi các tổ chức toàn cầu, các công ty khởi nghiệp và các nhà phát triển cá nhân, và sự phổ biến của nó chỉ tăng lên. It is used by global organizations, start-ups, and individual developers—and its popularity is only growing.
• Mọi người đều có thể hưởng lợi từ các kỹ năng Python: Python rất hữu ích cho các nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và các nhà phát triển mới và có kinh nghiệm. Python is useful for data analysts, data scientists, and new and experienced developers alike.
• Tìm hiểu nó sớm hơn, thay vì muộn hơn: Python có thể không đi đâu cả, nhưng việc sử dụng của nó là. Các nhà tuyển dụng yêu thích các chuyên gia Python, và các ứng dụng mới đang nổi lên mọi lúc, lời khuyên của chúng tôi là học nó ngay bây giờ, và don bị bỏ lại phía sau! Python may not be going anywhere, but its uses are. Employers love Python experts, and new applications are emerging all the time…our advice is to learn it now, and don’t get left behind!

Bạn muốn bắt đầu? Chúng tôi chỉ cho bạn cách bạn có thể học Python trong hướng dẫn từng bước đơn giản này. Nếu bạn đang tìm kiếm một giới thiệu thực hành về lĩnh vực dữ liệu nói chung, hãy xem khóa học ngắn phân tích dữ liệu giới thiệu miễn phí này.

Và, nếu bạn thấy bài đăng này hữu ích, tại sao không đọc thêm về Python và phân tích dữ liệu?

• Python là gì? Hướng dẫn về ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh nhất
• Làm thế nào để trở thành một nhà phân tích dữ liệu
• Bootcamp dữ liệu tốt nhất để học Python

Python có phải là một ngôn ngữ chuyên nghiệp?

Python có mất đi sự nổi tiếng không?

Python có hữu ích trong thế giới thực không?

Tôi nên học C ++ hay Python?