Hướng dẫn list of unique tuples python assignment expert - danh sách chuyên gia phân công python tuples duy nhất

Question

Loại bỏ n trong tất cả các bộ dữ

Nội dung chính Show

Phương pháp 3: Sử dụng Phương thức Zip () và iter () ..
Lập chỉ mục tiêu cực. Lập chỉ mục tiêu cực có nghĩa là bắt đầu từ cuối. ....
Kiểm tra xem mục có tồn tại không ..
Danh sách có thể chứa bất kỳ đối tượng tùy ý.
Các toán tử >>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge'] 5 và >>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge'] 6:
Tất cả các cú pháp thông thường liên quan đến các chỉ số và cắt lát cũng áp dụng cho những người phụ trợ:
>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] >>> print(a) ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] >>> a ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] 29 chèn đối tượng >>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] >>> print(a) ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] >>> a ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] 17 vào danh sách >>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark'] >>> a ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark'] 2 tại >>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] >>> print(a) ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] >>> a ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] 33 được chỉ định. Theo lệnh gọi phương thức, >>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] >>> print(a) ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] >>> a ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] 34 là >>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] >>> print(a) ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] >>> a ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] 17 và các yếu tố danh sách còn lại được đẩy sang bên phải:
Loại bỏ một yếu tố khỏi một danh sách.
Xác định và sử dụng Tuples
Tại sao sử dụng một tuple thay vì một danh sách?
Tất cả mọi thứ bạn đã học được về các danh sách mà họ được đặt hàng, chúng có thể chứa các đối tượng tùy ý, chúng có thể được lập chỉ mục và cắt lát, chúng cũng có thể được lồng vào nhau. Nhưng họ có thể được sửa đổi:
Làm cách nào để có được một danh sách các bộ dữ liệu trong Python?
Làm thế nào để bạn có được biểu mẫu tuple của giá trị danh sách?
Làm thế nào để bạn truy cập một danh sách các bộ dữ liệu?
Làm thế nào để bạn truy cập các yếu tố riêng lẻ của một tuple trong Python?

Viết một chương trình để xóa số n đã cho trong tất cả các bộ dữ liệu nếu nó có mặt.

Đầu vào mẫu 1

3

Đầu ra mẫu 1

[(1,2,4,5,6), & nbsp; (2,4,6,8), (1,5,7)]]

tuples = [(1, 2, 3, 4, 5, 6), (2, 3, 4, 6, 8), (1, 3, 5, 7)]
n = int(input())
for i in range(len(tuples)):
    tuples[i] = tuple([x for x in tuples[i] if x != n])
print(tuples)

Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để làm sâu sắc thêm sự hiểu biết của bạn: Danh sách và bộ dữ liệu trong Python This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Lists and Tuples in Python

Làm cách nào để có được một danh sách các bộ dữ liệu trong Python? and tuples are arguably Python’s most versatile, useful data types. You will find them in virtually every nontrivial Python program.

Phương pháp 2: Sử dụng hàm zip () .. You’ll cover the important characteristics of lists and tuples. You’ll learn how to define them and how to manipulate them. When you’re finished, you should have a good feel for when and how to use these object types in a Python program.

Phương pháp 3: Sử dụng Phương thức Zip () và iter () ..

Phương pháp 4: Sử dụng hàm map () ..

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

Phương pháp 5: Sử dụng danh sách hiểu và phương thức Tuple () ..

Làm thế nào để bạn có được biểu mẫu tuple của giá trị danh sách?
Giống như cấu trúc dữ liệu danh sách, một tuple là đồng nhất. Do đó, một tuple có thể bao gồm các yếu tố của nhiều loại dữ liệu cùng một lúc. Bạn có thể tạo một tuple bằng cách đặt tất cả các phần tử bên trong dấu ngoặc đơn (()) được phân tách bằng dấu phẩy.
Làm thế nào để bạn truy cập một danh sách các bộ dữ liệu?
Trong phần lớn các ngôn ngữ lập trình khi bạn cần truy cập một kiểu dữ liệu lồng nhau (chẳng hạn như mảng, danh sách hoặc bộ dữ liệu), bạn nối các dấu ngoặc để đến mục trong cùng. Khung đầu tiên cung cấp cho bạn vị trí của tuple trong danh sách của bạn. Khung thứ hai cung cấp cho bạn vị trí của mục trong bộ tuple.
Làm thế nào để bạn truy cập các yếu tố riêng lẻ của một tuple trong Python?
Python - Các mục truy cập Tuple.

Truy cập các mục Tuple. Bạn có thể truy cập các mục Tuple bằng cách tham khảo số chỉ mục, bên trong dấu ngoặc vuông: ....

Lập chỉ mục tiêu cực. Lập chỉ mục tiêu cực có nghĩa là bắt đầu từ cuối. ....

Phạm vi của các chỉ mục. ....

Phạm vi của các chỉ số tiêu cực. ....

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

Kiểm tra xem mục có tồn tại không ..

Danh sách và bộ dữ liệu được cho là các loại dữ liệu linh hoạt, hữu ích nhất của Python. Bạn sẽ tìm thấy chúng trong hầu hết mọi chương trình Python không cần thiết.

>>>

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

Ở đây, những gì bạn sẽ học được trong hướng dẫn này: Bạn sẽ bao gồm các đặc điểm quan trọng của danh sách và bộ dữ liệu. Bạn sẽ học cách xác định chúng và cách thao túng chúng. Khi bạn hoàn thành, bạn nên có một cảm giác tốt về thời điểm và cách sử dụng các loại đối tượng này trong chương trình Python.

>>>

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

Danh sách Python

>>>

>>> int

>>> len

>>> def foo():
...     pass
...
>>> foo

>>> import math
>>> math


>>> a = [int, len, foo, math]
>>> a
[, , ,
]

Nói tóm lại, một danh sách là một tập hợp các đối tượng tùy ý, hơi giống với một mảng trong nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhưng linh hoạt hơn. Danh sách được định nghĩa trong Python bằng cách đặt một chuỗi các đối tượng được phân tách bằng dấu phẩy trong ngoặc vuông (

>>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']
>>> a
['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']

1), như được hiển thị bên dưới:

>>>

>>> a = []
>>> a
[]

>>> a = [ 'foo' ]
>>> a
['foo']

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
... 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40,
... 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60,
... 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80,
... 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39,
40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58,
59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77,
78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96,
97, 98, 99, 100]

Các đặc điểm quan trọng của danh sách Python như sau:

Danh sách được đặt hàng.

>>>

>>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']
>>> a
['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']

Danh sách có thể chứa bất kỳ đối tượng tùy ý.

Danh sách các yếu tố có thể được truy cập bởi Index.

Xem xét danh sách sau:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

Các chỉ số cho các phần tử trong

>>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']
>>> a
['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']

2 được hiển thị bên dưới:

Hướng dẫn list of unique tuples python assignment expert - danh sách chuyên gia phân công python tuples duy nhất

Danh sách chỉ số

Dưới đây là mã Python để truy cập một số yếu tố của

>>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']
>>> a
['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']

2:

>>>

>>> a[0]
'foo'
>>> a[2]
'baz'
>>> a[5]
'corge'

Các chỉ số cho các phần tử trong

>>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']
>>> a
['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']

2 được hiển thị bên dưới:

Danh sách chỉ số

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

0

Các chỉ số cho các phần tử trong

>>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']
>>> a
['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']

2 được hiển thị bên dưới:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

1

Các chỉ số cho các phần tử trong

>>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']
>>> a
['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']

2 được hiển thị bên dưới:

Danh sách chỉ số

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

2

Dưới đây là mã Python để truy cập một số yếu tố của

>>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']
>>> a
['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']

2:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

3

Hầu như mọi thứ về lập chỉ mục chuỗi đều hoạt động tương tự cho danh sách. Ví dụ: chỉ số danh sách tiêu cực được tính từ cuối danh sách:
>>>
```
>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
```
4

Lập chỉ mục danh sách tiêu cực

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

5

Cắt lát cũng hoạt động. Nếu

>>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']
>>> a
['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']

2 là một danh sách, biểu thức

>>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']
>>> a
['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']

5 trả về phần của

>>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']
>>> a
['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']

2 từ INDEX

>>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']
>>> a
['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']

7 đến, nhưng không bao gồm, Index

>>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']
>>> a
['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']

8:

Các tính năng khác của việc cắt chuỗi hoạt động tương tự cho việc cắt danh sách là tốt:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

6

Cả hai chỉ số tích cực và tiêu cực có thể được chỉ định:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

7

Bỏ qua chỉ số đầu tiên bắt đầu phần lát ở đầu danh sách và bỏ qua chỉ mục thứ hai mở rộng lát cắt đến cuối danh sách:

Bạn có thể chỉ định một sải chân hoặc tích cực hoặc tiêu cực:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

8

Cú pháp để đảo ngược danh sách hoạt động giống như cách nó làm cho các chuỗi:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

9

Cú pháp

>>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']
>>> a
['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']

9 hoạt động cho danh sách. Tuy nhiên, có một sự khác biệt quan trọng giữa cách hoạt động này hoạt động với một danh sách và cách thức hoạt động với một chuỗi.

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

0

Nếu

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

0 là một chuỗi,

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

1 sẽ trả về một tham chiếu cho cùng một đối tượng:

Ngược lại, nếu

>>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']
>>> a
['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']

2 là danh sách,

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

3 trả về một đối tượng mới là bản sao của

>>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']
>>> a
['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']

2:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

1

Một số toán tử Python và các chức năng tích hợp cũng có thể được sử dụng với các danh sách theo những cách tương tự như các chuỗi:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

2

Các toán tử >>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge'] 5 và >>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge'] 6:

Các nhà khai thác kết hợp (

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

7) và sao chép (

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

8):

Các hàm

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

9,

>>> a[0]
'foo'
>>> a[2]
'baz'
>>> a[5]
'corge'

0 và

>>> a[0]
'foo'
>>> a[2]
'baz'
>>> a[5]
'corge'

1:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

3

Nó không phải là một tai nạn mà chuỗi và danh sách hành xử tương tự như vậy. Cả hai đều là những trường hợp đặc biệt của một loại đối tượng tổng quát hơn được gọi là ITEBELBER, mà bạn sẽ gặp chi tiết hơn trong hướng dẫn sắp tới về lặp lại xác định.

Nhân tiện, trong mỗi ví dụ ở trên, danh sách luôn được gán cho một biến trước khi một thao tác được thực hiện trên đó. Nhưng bạn cũng có thể hoạt động trên một danh sách theo nghĩa đen:

Đối với vấn đề đó, bạn có thể làm như vậy với một chuỗi theo nghĩa đen:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

4

Danh sách có thể được lồng

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

5

Bạn đã thấy rằng một yếu tố trong danh sách có thể là bất kỳ loại đối tượng nào. Điều đó bao gồm một danh sách khác. Một danh sách có thể chứa những người phụ, lần lượt có thể chứa những người con cái, v.v. đến độ sâu tùy ý.

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

6

Hãy xem xét ví dụ này (thừa nhận là giả định):

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

7

Cấu trúc đối tượng mà các tài liệu tham khảo

>>> a[0]
'foo'
>>> a[2]
'baz'
>>> a[5]
'corge'

2 được biểu đồ dưới đây:

Một danh sách lồng nhau

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

8

>>> a[0]
'foo'
>>> a[2]
'baz'
>>> a[5]
'corge'

3,

>>> a[0]
'foo'
>>> a[2]
'baz'
>>> a[5]
'corge'

4 và

>>> a[0]
'foo'
>>> a[2]
'baz'
>>> a[5]
'corge'

5 là các chuỗi, mỗi nhân vật dài:

>>>

Nhưng

>>> a[0]
'foo'
>>> a[2]
'baz'
>>> a[5]
'corge'

6 và

>>> a[0]
'foo'
>>> a[2]
'baz'
>>> a[5]
'corge'

7 là những người phụ trợ:

Để truy cập các mục trong một bản phụ, chỉ cần nối thêm một chỉ mục bổ sung:

>>> a[0]
'foo'
>>> a[2]
'baz'
>>> a[5]
'corge'

8 là một người phụ khác, do đó, việc thêm một chỉ mục truy cập vào các yếu tố của nó:

>>>

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

0

Không có giới hạn, ngắn về mức độ của bộ nhớ máy tính của bạn, đến độ sâu hoặc độ phức tạp mà danh sách có thể được lồng theo cách này.

Tất cả các cú pháp thông thường liên quan đến các chỉ số và cắt lát cũng áp dụng cho những người phụ trợ:

Tuy nhiên, hãy lưu ý rằng các nhà khai thác và chức năng chỉ áp dụng cho danh sách ở cấp độ bạn chỉ định và không đệ quy. Hãy xem xét những gì xảy ra khi bạn truy vấn độ dài của

>>> a[0]
'foo'
>>> a[2]
'baz'
>>> a[5]
'corge'

2 bằng cách sử dụng

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

9:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

9

>>> a[0]
'foo'
>>> a[2]
'baz'
>>> a[5]
'corge'

2 chỉ có năm yếu tố của ba chuỗi và hai người phụ. Các yếu tố riêng lẻ trong những người con không được tính vào chiều dài ____ 92.

Sửa đổi một giá trị danh sách duy nhất

Một giá trị duy nhất trong danh sách có thể được thay thế bằng cách lập chỉ mục và gán đơn giản:

>>>

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

1

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

>>>

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

2

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

>>>

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

3

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

Một mục danh sách có thể bị xóa bằng lệnh

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

08:

Sửa đổi nhiều giá trị danh sách

>>>

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

4

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

Một mục danh sách có thể bị xóa bằng lệnh

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

08:

>>>

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

5

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

>>>

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

6

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

>>>

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

7

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

>>>

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

8

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

Một mục danh sách có thể bị xóa bằng lệnh

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

08:

>>>

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

9

Sửa đổi nhiều giá trị danh sách

>>>

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

0

Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn muốn thay đổi một số yếu tố liền kề trong danh sách cùng một lúc? Python cho phép điều này với gán lát cắt, có cú pháp sau:

Một lần nữa, trong thời điểm này, hãy nghĩ về một danh sách đó là một danh sách. Nhiệm vụ này thay thế lát cắt được chỉ định là

>>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']
>>> a
['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']

2 bằng

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

10:

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

15

Số lượng các phần tử được chèn không cần phải bằng số được thay thế. Python chỉ phát triển hoặc thu nhỏ danh sách khi cần thiết.

Bạn có thể chèn nhiều phần tử thay cho một phần tử duy nhất chỉ sử dụng một lát cắt chỉ biểu thị một phần tử:

>>>

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

1

Lưu ý rằng điều này không giống như thay thế phần tử duy nhất bằng danh sách:

>>>

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

2

Bạn cũng có thể chèn các yếu tố vào một danh sách mà không cần loại bỏ bất cứ điều gì. Chỉ cần chỉ định một lát của biểu mẫu

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

11 (một lát cắt có độ dài bằng không) ở chỉ mục mong muốn:

>>>

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

3

Bạn có thể xóa nhiều yếu tố ra khỏi giữa danh sách bằng cách gán lát cắt thích hợp cho một danh sách trống. Bạn cũng có thể sử dụng câu lệnh

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

08 với cùng một lát:

>>>

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

4

Các mục đang chuẩn bị hoặc nối vào danh sách

>>>

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

5

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

23

Các mục bổ sung có thể được thêm vào đầu hoặc kết thúc danh sách bằng toán tử nối
>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']
7 hoặc toán tử gán tăng cường
>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
14:

Lưu ý rằng một danh sách phải được kết hợp với một danh sách khác, vì vậy nếu bạn chỉ muốn thêm một yếu tố, bạn cần chỉ định nó dưới dạng danh sách singleton:

>>>

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

6

Các phương pháp sửa đổi danh sách

>>>

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

7

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

29

Cuối cùng, Python cung cấp một số phương pháp tích hợp có thể được sử dụng để sửa đổi danh sách. Thông tin về các phương pháp này được chi tiết dưới đây.

Nối một đối tượng vào một danh sách.

>>>

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

8

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

36

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

15 Bổ số đối tượng

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

17 đến cuối danh sách

>>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']
>>> a
['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']

2:

Hãy nhớ rằng, các phương thức liệt kê sửa đổi danh sách mục tiêu tại chỗ. Họ không trả lại một danh sách mới:

>>>

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

9

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

42

Hãy nhớ rằng khi toán tử
>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']
7 được sử dụng để kết hợp vào danh sách, nếu toán hạng mục tiêu là một điều có thể xảy ra, thì các yếu tố của nó bị phá vỡ và được thêm vào danh sách riêng lẻ:

Phương pháp

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

20 không hoạt động theo cách đó! Nếu một sự lặp lại được gắn vào một danh sách với

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

20, thì nó được thêm vào dưới dạng một đối tượng duy nhất:

Do đó, với

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

20, bạn có thể nối một chuỗi là một thực thể duy nhất:

Mở rộng một danh sách với các đối tượng từ một điều khác.

Vâng, đây có lẽ là những gì bạn nghĩ nó là.

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

24 cũng thêm vào cuối danh sách, nhưng đối số dự kiến sẽ là một điều đáng tin cậy. Các mục trong

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

10 được thêm vào riêng lẻ:

>>>

>>> int

>>> len

>>> def foo():
...     pass
...
>>> foo

>>> import math
>>> math


>>> a = [int, len, foo, math]
>>> a
[, , ,
]

0

Nói cách khác,

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

24 hoạt động giống như toán tử

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']

7. Chính xác hơn, vì nó sửa đổi danh sách tại chỗ, nó hoạt động giống như toán tử

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

14:

>>>

>>> int

>>> len

>>> def foo():
...     pass
...
>>> foo

>>> import math
>>> math


>>> a = [int, len, foo, math]
>>> a
[, , ,
]

1

Chèn một đối tượng vào một danh sách.

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] >>> print(a) ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] >>> a ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] 29 chèn đối tượng >>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] >>> print(a) ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] >>> a ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] 17 vào danh sách >>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark'] >>> a ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark'] 2 tại >>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] >>> print(a) ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] >>> a ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] 33 được chỉ định. Theo lệnh gọi phương thức, >>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] >>> print(a) ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] >>> a ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] 34 là >>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] >>> print(a) ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] >>> a ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] 17 và các yếu tố danh sách còn lại được đẩy sang bên phải:

Xóa một đối tượng khỏi một danh sách.

>>>

>>> int

>>> len

>>> def foo():
...     pass
...
>>> foo

>>> import math
>>> math


>>> a = [int, len, foo, math]
>>> a
[, , ,
]

2

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

36 Xóa đối tượng

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

17 khỏi danh sách

>>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']
>>> a
['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']

2. Nếu

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

17 isn trong

>>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']
>>> a
['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']

2, một ngoại lệ sẽ được nêu ra:

>>>

>>> int

>>> len

>>> def foo():
...     pass
...
>>> foo

>>> import math
>>> math


>>> a = [int, len, foo, math]
>>> a
[, , ,
]

3

Loại bỏ một yếu tố khỏi một danh sách.

Phương pháp này khác với

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

43 theo hai cách:

Bạn chỉ định chỉ mục của mục để xóa, thay vì chính đối tượng.

Xác định và sử dụng Tuples

Tuples giống hệt với danh sách trong tất cả các khía cạnh, ngoại trừ các thuộc tính sau:

Các bộ dữ liệu được xác định bằng cách đặt các phần tử trong ngoặc đơn (

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

51) thay vì dấu ngoặc vuông (

>>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']
>>> a
['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']

1).

Tuples là bất biến.

Dưới đây là một ví dụ ngắn cho thấy định nghĩa, lập chỉ mục và cắt xén:

>>>

>>> int

>>> len

>>> def foo():
...     pass
...
>>> foo

>>> import math
>>> math


>>> a = [int, len, foo, math]
>>> a
[, , ,
]

4

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

>>>

>>> int

>>> len

>>> def foo():
...     pass
...
>>> foo

>>> import math
>>> math


>>> a = [int, len, foo, math]
>>> a
[, , ,
]

5

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

>>>

>>> int

>>> len

>>> def foo():
...     pass
...
>>> foo

>>> import math
>>> math


>>> a = [int, len, foo, math]
>>> a
[, , ,
]

6

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

Tất cả mọi thứ bạn đã học được về các danh sách mà họ được đặt hàng, chúng có thể chứa các đối tượng tùy ý, chúng có thể được lập chỉ mục và cắt lát, chúng cũng có thể được lồng vào nhau. Nhưng họ có thể được sửa đổi:
Tại sao sử dụng một tuple thay vì một danh sách?
Thực hiện chương trình nhanh hơn khi thao tác một tuple so với danh sách tương đương. (Điều này có lẽ sẽ không đáng chú ý khi danh sách hoặc tuple nhỏ.)

Đôi khi bạn không muốn dữ liệu được sửa đổi. Nếu các giá trị trong bộ sưu tập có nghĩa là không đổi cho tuổi thọ của chương trình, sử dụng một tuple thay vì một người bảo vệ danh sách chống lại sửa đổi tình cờ.

>>>

>>> int

>>> len

>>> def foo():
...     pass
...
>>> foo

>>> import math
>>> math


>>> a = [int, len, foo, math]
>>> a
[, , ,
]

7

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

Tất cả mọi thứ bạn đã học được về các danh sách mà họ được đặt hàng, chúng có thể chứa các đối tượng tùy ý, chúng có thể được lập chỉ mục và cắt lát, chúng cũng có thể được lồng vào nhau. Nhưng họ có thể được sửa đổi:

>>>

>>> int

>>> len

>>> def foo():
...     pass
...
>>> foo

>>> import math
>>> math


>>> a = [int, len, foo, math]
>>> a
[, , ,
]

8

>>>

>>> int

>>> len

>>> def foo():
...     pass
...
>>> foo

>>> import math
>>> math


>>> a = [int, len, foo, math]
>>> a
[, , ,
]

9

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

>>>

>>> a = []
>>> a
[]

>>> a = [ 'foo' ]
>>> a
['foo']

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
... 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40,
... 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60,
... 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80,
... 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39,
40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58,
59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77,
78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96,
97, 98, 99, 100]

0

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

>>>

>>> a = []
>>> a
[]

>>> a = [ 'foo' ]
>>> a
['foo']

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
... 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40,
... 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60,
... 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80,
... 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39,
40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58,
59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77,
78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96,
97, 98, 99, 100]

1

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

Tất cả mọi thứ bạn đã học được về các danh sách mà họ được đặt hàng, chúng có thể chứa các đối tượng tùy ý, chúng có thể được lập chỉ mục và cắt lát, chúng cũng có thể được lồng vào nhau. Nhưng họ có thể được sửa đổi:

Tại sao sử dụng một tuple thay vì một danh sách?

Thực hiện chương trình nhanh hơn khi thao tác một tuple so với danh sách tương đương. (Điều này có lẽ sẽ không đáng chú ý khi danh sách hoặc tuple nhỏ.)

>>>

>>> a = []
>>> a
[]

>>> a = [ 'foo' ]
>>> a
['foo']

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
... 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40,
... 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60,
... 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80,
... 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39,
40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58,
59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77,
78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96,
97, 98, 99, 100]

2

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

Tất cả mọi thứ bạn đã học được về các danh sách mà họ được đặt hàng, chúng có thể chứa các đối tượng tùy ý, chúng có thể được lập chỉ mục và cắt lát, chúng cũng có thể được lồng vào nhau. Nhưng họ có thể được sửa đổi:

>>>

>>> a = []
>>> a
[]

>>> a = [ 'foo' ]
>>> a
['foo']

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
... 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40,
... 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60,
... 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80,
... 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39,
40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58,
59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77,
78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96,
97, 98, 99, 100]

3

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

Tất cả mọi thứ bạn đã học được về các danh sách mà họ được đặt hàng, chúng có thể chứa các đối tượng tùy ý, chúng có thể được lập chỉ mục và cắt lát, chúng cũng có thể được lồng vào nhau. Nhưng họ có thể được sửa đổi:

>>>

>>> a = []
>>> a
[]

>>> a = [ 'foo' ]
>>> a
['foo']

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
... 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40,
... 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60,
... 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80,
... 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39,
40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58,
59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77,
78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96,
97, 98, 99, 100]

4

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

>>>

>>> a = []
>>> a
[]

>>> a = [ 'foo' ]
>>> a
['foo']

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
... 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40,
... 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60,
... 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80,
... 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39,
40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58,
59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77,
78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96,
97, 98, 99, 100]

5

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

>>>

>>> a = []
>>> a
[]

>>> a = [ 'foo' ]
>>> a
['foo']

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
... 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40,
... 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60,
... 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80,
... 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39,
40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58,
59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77,
78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96,
97, 98, 99, 100]

6

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

>>>

>>> a = []
>>> a
[]

>>> a = [ 'foo' ]
>>> a
['foo']

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
... 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40,
... 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60,
... 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80,
... 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39,
40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58,
59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77,
78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96,
97, 98, 99, 100]

7

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

>>>

>>> a = []
>>> a
[]

>>> a = [ 'foo' ]
>>> a
['foo']

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
... 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40,
... 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60,
... 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80,
... 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39,
40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58,
59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77,
78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96,
97, 98, 99, 100]

8

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

Tất cả mọi thứ bạn đã học được về các danh sách mà họ được đặt hàng, chúng có thể chứa các đối tượng tùy ý, chúng có thể được lập chỉ mục và cắt lát, chúng cũng có thể được lồng vào nhau. Nhưng họ có thể được sửa đổi:

>>>

>>> a = []
>>> a
[]

>>> a = [ 'foo' ]
>>> a
['foo']

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
... 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40,
... 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60,
... 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80,
... 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39,
40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58,
59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77,
78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96,
97, 98, 99, 100]

9

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

>>>

>>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']
>>> a
['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark']

0

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

Tất cả mọi thứ bạn đã học được về các danh sách mà họ được đặt hàng, chúng có thể chứa các đối tượng tùy ý, chúng có thể được lập chỉ mục và cắt lát, chúng cũng có thể được lồng vào nhau. Nhưng họ có thể được sửa đổi:

Tại sao sử dụng một tuple thay vì một danh sách?lists and tuples, and how to manipulate them. You will use these extensively in your Python programming.

Thực hiện chương trình nhanh hơn khi thao tác một tuple so với danh sách tương đương. (Điều này có lẽ sẽ không đáng chú ý khi danh sách hoặc tuple nhỏ.)

Đôi khi bạn không muốn dữ liệu được sửa đổi. Nếu các giá trị trong bộ sưu tập có nghĩa là không đổi cho tuổi thọ của chương trình, sử dụng một tuple thay vì một người bảo vệ danh sách chống lại sửa đổi tình cờ.dictionary: a composite data type that is unordered. Read on!

Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để làm sâu sắc thêm sự hiểu biết của bạn: Danh sách và bộ dữ liệu trong Python This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Lists and Tuples in Python

Làm cách nào để có được một danh sách các bộ dữ liệu trong Python?

Phương pháp 2: Sử dụng hàm zip () ..

Phương pháp 3: Sử dụng Phương thức Zip () và iter () ..

Phương pháp 4: Sử dụng hàm map () ..

Phương pháp 5: Sử dụng danh sách hiểu và phương thức Tuple () ..

Làm thế nào để bạn có được biểu mẫu tuple của giá trị danh sách?

Giống như cấu trúc dữ liệu danh sách, một tuple là đồng nhất.Do đó, một tuple có thể bao gồm các yếu tố của nhiều loại dữ liệu cùng một lúc.Bạn có thể tạo một tuple bằng cách đặt tất cả các phần tử bên trong dấu ngoặc đơn (()) được phân tách bằng dấu phẩy.

Làm thế nào để bạn truy cập một danh sách các bộ dữ liệu?

Trong phần lớn các ngôn ngữ lập trình khi bạn cần truy cập một kiểu dữ liệu lồng nhau (chẳng hạn như mảng, danh sách hoặc bộ dữ liệu), bạn nối các dấu ngoặc để đến mục trong cùng.Khung đầu tiên cung cấp cho bạn vị trí của tuple trong danh sách của bạn.Khung thứ hai cung cấp cho bạn vị trí của mục trong bộ tuple.append the brackets to get to the innermost item. The first bracket gives you the location of the tuple in your list. The second bracket gives you the location of the item in the tuple.

Làm thế nào để bạn truy cập các yếu tố riêng lẻ của một tuple trong Python?

Python - Các mục truy cập Tuple..

Truy cập các mục Tuple.Bạn có thể truy cập các mục Tuple bằng cách tham khảo số chỉ mục, bên trong dấu ngoặc vuông: ....

Lập chỉ mục tiêu cực.Lập chỉ mục tiêu cực có nghĩa là bắt đầu từ cuối.....

Phạm vi của các chỉ mục.....

Phạm vi của các chỉ số tiêu cực.....

Kiểm tra xem mục có tồn tại không ..

programming python Python list, tuple

Hướng dẫn list of unique tuples python assignment expert - danh sách chuyên gia phân công python tuples duy nhất

Phương pháp 3: Sử dụng Phương thức Zip () và iter () ..

Lập chỉ mục tiêu cực. Lập chỉ mục tiêu cực có nghĩa là bắt đầu từ cuối. ....

Kiểm tra xem mục có tồn tại không ..

Danh sách có thể chứa bất kỳ đối tượng tùy ý.

Các toán tử >>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge'] 5 và >>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge'] 6:

Tất cả các cú pháp thông thường liên quan đến các chỉ số và cắt lát cũng áp dụng cho những người phụ trợ:

Sửa đổi một giá trị danh sách duy nhất

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn muốn thay đổi một số yếu tố liền kề trong danh sách cùng một lúc? Python cho phép điều này với gán lát cắt, có cú pháp sau:

Loại bỏ một yếu tố khỏi một danh sách.

Xác định và sử dụng Tuples

Tại sao sử dụng một tuple thay vì một danh sách?

Làm cách nào để có được một danh sách các bộ dữ liệu trong Python?

Làm thế nào để bạn có được biểu mẫu tuple của giá trị danh sách?

Làm thế nào để bạn truy cập một danh sách các bộ dữ liệu?

Làm thế nào để bạn truy cập các yếu tố riêng lẻ của một tuple trong Python?

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội