Hướng dẫn ordereddict vs dict python - Orderdict so với dict python
|
Đôi khi bạn cần một từ điển Python ghi nhớ thứ tự của các mặt hàng của nó. Trước đây, bạn chỉ có một công cụ để giải quyết vấn đề cụ thể này: Python từ Show
Điều này đã thay đổi trong Python 3.6. Lớp Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách:
Với kiến thức này, bạn có thể chọn lớp từ điển phù hợp nhất với nhu cầu của bạn khi bạn muốn bảo tồn thứ tự của các mặt hàng. Đến cuối hướng dẫn, bạn sẽ thấy một ví dụ về việc thực hiện hàng đợi dựa trên từ điển bằng cách sử dụng Lựa chọn giữa Python 3.5.10 (default, Jan 25 2021, 13:22:52) [GCC 9.3.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from collections import OrderedDict >>> numbers = OrderedDict({"one": 1, "two": 2, "three": 3}) >>> numbers OrderedDict([('one', 1), ('three', 3), ('two', 2)]) 3 và Python 3.5.10 (default, Jan 25 2021, 13:22:52) [GCC 9.3.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from collections import OrderedDict >>> numbers = OrderedDict({"one": 1, "two": 2, "three": 3}) >>> numbers OrderedDict([('one', 1), ('three', 3), ('two', 2)]) 4Trong nhiều năm, từ điển Python là cấu trúc dữ liệu không đặt hàng. Các nhà phát triển Python đã quen với thực tế này và họ dựa vào danh sách hoặc các chuỗi khác khi họ cần giữ dữ liệu của họ theo thứ tự. Theo thời gian, các nhà phát triển đã tìm thấy một loại từ điển mới, một loại sẽ giữ các mục của nó được đặt hàng. Trở lại năm 2008, PEP 372 đã giới thiệu ý tưởng thêm một lớp từ điển mới vào Các nhà phát triển Core Python muốn điền vào khoảng trống và cung cấp một từ điển có thể bảo tồn thứ tự các khóa được chèn. Điều đó, đến lượt nó, cho phép thực hiện đơn giản hơn các thuật toán cụ thể dựa vào thuộc tính này. Python 3.6 đã giới thiệu một triển khai mới của Theo lời của Raymond Hettinger, nhà phát triển Core Python và đồng tác giả của
Trong Python 3.7, tính năng được đặt hàng của các vật phẩm của các đối tượng Tại thời điểm này, một câu hỏi đặt ra: Tại thời điểm viết bài, một số tính năng của
Có ít nhất một lý do nữa để tiếp tục sử dụng Thật khó để nói nếu Bắt đầu với Python từ Python 3.5.10 (default, Jan 25 2021, 13:22:52) [GCC 9.3.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from collections import OrderedDict >>> numbers = OrderedDict({"one": 1, "two": 2, "three": 3}) >>> numbers OrderedDict([('one', 1), ('three', 3), ('two', 2)]) 3Python sườn Là một lớp con Tạo đối tượng Python 3.5.10 (default, Jan 25 2021, 13:22:52) [GCC 9.3.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from collections import OrderedDict >>> numbers = OrderedDict({"one": 1, "two": 2, "three": 3}) >>> numbers OrderedDict([('one', 1), ('three', 3), ('two', 2)]) 3Không giống như >>> Trong trường hợp này, trước tiên bạn nhập Bạn có thể thêm các cặp giá trị khóa vào từ điển bằng cách cung cấp một khóa trong dấu ngoặc vuông ( Bạn cũng có thể chuyển một mục tiêu của các mục dưới dạng đối số cho hàm tạo của >>> Trong trường hợp này, trước tiên bạn nhập Bạn có thể thêm các cặp giá trị khóa vào từ điển bằng cách cung cấp một khóa trong dấu ngoặc vuông ( >>> Trong trường hợp này, trước tiên bạn nhập >>> Trong trường hợp này, trước tiên bạn nhập Bạn có thể thêm các cặp giá trị khóa vào từ điển bằng cách cung cấp một khóa trong dấu ngoặc vuông ( >>> Trong trường hợp này, trước tiên bạn nhập Bạn có thể thêm các cặp giá trị khóa vào từ điển bằng cách cung cấp một khóa trong dấu ngoặc vuông ( >>> Trong trường hợp này, trước tiên bạn nhập Bạn có thể thêm các cặp giá trị khóa vào từ điển bằng cách cung cấp một khóa trong dấu ngoặc vuông (>>> from collections import OrderedDict >>> numbers = OrderedDict(one=1, two=2, three=3) >>> # Iterate over the keys directly >>> for key in numbers: ... print(key, "->", numbers[key]) ... one -> 1 two -> 2 three -> 3 >>> # Iterate over the items using .items() >>> for key, value in numbers.items(): ... print(key, "->", value) ... one -> 1 two -> 2 three -> 3 >>> # Iterate over the keys using .keys() >>> for key in numbers.keys(): ... print(key, "->", numbers[key]) ... one -> 1 two -> 2 three -> 3 >>> # Iterate over the values using .values() >>> for value in numbers.values(): ... print(value) ... 1 2 3 6) và gán giá trị cho khóa đó. Khi bạn tham khảo >>> from collections import OrderedDict >>> numbers = OrderedDict(one=1, two=2, three=3) >>> # Iterate over the keys directly >>> for key in numbers: ... print(key, "->", numbers[key]) ... one -> 1 two -> 2 three -> 3 >>> # Iterate over the items using .items() >>> for key, value in numbers.items(): ... print(key, "->", value) ... one -> 1 two -> 2 three -> 3 >>> # Iterate over the keys using .keys() >>> for key in numbers.keys(): ... print(key, "->", numbers[key]) ... one -> 1 two -> 2 three -> 3 >>> # Iterate over the values using .values() >>> for value in numbers.values(): ... print(value) ... 1 2 3 7, bạn sẽ nhận được một cặp có giá trị khóa giữ các mục theo cùng một thứ tự, chúng được đưa vào từ điển.Bạn cũng có thể chuyển một mục tiêu của các mục dưới dạng đối số cho hàm tạo của >>> Mục mới được thêm vào, Nếu bạn xóa một mục khỏi một từ điển được đặt hàng hiện có và chèn lại cùng một mục, thì phiên bản mới của mục được đặt ở cuối từ điển: >>> Nếu bạn xóa mục Nếu bạn chỉ định hoặc cập nhật giá trị của một cặp giá trị khóa hiện có trong một đối tượng >>> Nếu bạn cập nhật giá trị của một khóa đã cho trong từ điển được đặt hàng, thì khóa không được di chuyển nhưng được gán giá trị mới tại chỗ. Theo cách tương tự, nếu bạn sử dụng Lặp lại trên Python 3.5.10 (default, Jan 25 2021, 13:22:52) [GCC 9.3.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from collections import OrderedDict >>> numbers = OrderedDict({"one": 1, "two": 2, "three": 3}) >>> numbers OrderedDict([('one', 1), ('three', 3), ('two', 2)]) 3Giống như với từ điển thông thường, bạn có thể lặp lại thông qua một đối tượng >>> Vòng lặp Lặp lại theo thứ tự đảo ngược với >>> from collections import OrderedDict >>> numbers = OrderedDict([("one", 1), ("two", 2), ("three", 3)]) >>> numbers OrderedDict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]) >>> letters = OrderedDict({("a", 1), ("b", 2), ("c", 3)}) >>> letters OrderedDict([('c', 3), ('a', 1), ('b', 2)]) 23Một tính năng quan trọng khác mà Bạn có thể sử dụng >>> Mỗi vòng lặp trong ví dụ này sử dụng Từ điển thường xuyên cũng hỗ trợ lặp lại. Tuy nhiên, nếu bạn cố gắng sử dụng >>> Nếu bạn cần lặp lại các mục theo một từ điển theo thứ tự ngược lại, thì Khám phá các tính năng độc đáo của Python từ Python 3.5.10 (default, Jan 25 2021, 13:22:52) [GCC 9.3.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from collections import OrderedDict >>> numbers = OrderedDict({"one": 1, "two": 2, "three": 3}) >>> numbers OrderedDict([('one', 1), ('three', 3), ('two', 2)]) 3Kể từ Python 3.6, từ điển thông thường đã giữ các mặt hàng của họ theo cùng thứ tự mà chúng được đưa vào từ điển cơ bản. Điều này giới hạn tính hữu ích của Với một từ điển được đặt hàng, bạn có quyền truy cập vào các phương pháp bổ sung và nâng cao sau:
Cuối cùng, các trường hợp Sắp xếp lại các mục với >>> from collections import OrderedDict >>> numbers = OrderedDict(one=1, two=2, three=3) >>> del numbers["one"] >>> numbers OrderedDict([('two', 2), ('three', 3)]) >>> numbers["one"] = 1 >>> numbers OrderedDict([('two', 2), ('three', 3), ('one', 1)]) 1Một trong những khác biệt đáng chú ý hơn giữa Khi bạn sử dụng
Ở đây, một ví dụ về cách sử dụng >>> Khi bạn gọi Nếu bạn chuyển >>> Khi bạn gọi >>> Khi bạn gọi Nếu bạn chuyển Trong trường hợp này, bạn di chuyển >>> Khi bạn gọi Nếu bạn chuyển Trong trường hợp này, bạn di chuyển >>> Trong ví dụ này, trước tiên bạn tạo một từ điển được đặt hàng, Sắp xếp từ điển theo các giá trị sẽ là một bài tập thú vị, vì vậy hãy mở rộng khối bên dưới và thử! Sắp xếp từ điển sau theo các giá trị:Là một gợi ý hữu ích để thực hiện một giải pháp, hãy xem xét sử dụng hàm >>> Bạn có thể mở rộng khối bên dưới để xem một giải pháp khả thi. Bạn có thể sử dụng hàm >>> Trong mã này, bạn sử dụng hàm Tuyệt quá! Bây giờ bạn đã biết cách sắp xếp lại các từ điển được đặt hàng của bạn bằng cách sử dụng >>> from collections import OrderedDict >>> numbers = OrderedDict(one=1, two=2, three=3) >>> del numbers["one"] >>> numbers OrderedDict([('two', 2), ('three', 3)]) >>> numbers["one"] = 1 >>> numbers OrderedDict([('two', 2), ('three', 3), ('one', 1)]) 1. Bạn đã sẵn sàng để chuyển sang phần tiếp theo.Loại bỏ các mục bằng >>> Một tính năng thú vị khác của Tại đây, bạn loại bỏ tất cả các mục khỏi >>> Tuy nhiên, trong Với >>> Kiểm tra sự bình đẳng giữa các từ điển Khi bạn kiểm tra hai đối tượng Python 3.5.10 (default, Jan 25 2021, 13:22:52) [GCC 9.3.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from collections import OrderedDict >>> numbers = OrderedDict({"one": 1, "two": 2, "three": 3}) >>> numbers OrderedDict([('one', 1), ('three', 3), ('two', 2)]) 3 cho sự bình đẳng trong bối cảnh Boolean, thứ tự các mục đóng vai trò quan trọng. Ví dụ: nếu từ điển được đặt hàng của bạn chứa cùng một bộ mục, thì kết quả của bài kiểm tra phụ thuộc vào thứ tự của chúng:Trong ví dụ này, >>> Nếu bạn thử ví dụ tương tự bằng cách sử dụng từ điển thông thường, thì bạn sẽ nhận được một kết quả khác: Bạn có thể sử dụng thuộc tính từ điển theo thứ tự Ở đây, một ví dụ về việc sử dụng >>> Bây giờ bạn có chức năng Bạn có thể sử dụng chức năng được thêm động này để lặp lại thông qua các khóa từ điển theo thứ tự được sắp xếp mà không thay đổi thứ tự ban đầu trong >>> Bây giờ bạn có chức năng >>> Bây giờ bạn có chức năng Bạn có thể sử dụng chức năng được thêm động này để lặp lại thông qua các khóa từ điển theo thứ tự được sắp xếp mà không thay đổi thứ tự ban đầu trong >>> from collections import OrderedDict >>> numbers = OrderedDict([("one", 1), ("two", 2), ("three", 3)]) >>> numbers OrderedDict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]) >>> letters = OrderedDict({("a", 1), ("b", 2), ("c", 3)}) >>> letters OrderedDict([('c', 3), ('a', 1), ('b', 2)]) 65:Đây chỉ là một ví dụ về mức độ hữu ích của tính năng này của >>> Bây giờ bạn có chức năng Bạn có thể sử dụng chức năng được thêm động này để lặp lại thông qua các khóa từ điển theo thứ tự được sắp xếp mà không thay đổi thứ tự ban đầu trong >>> Bây giờ bạn có chức năng Bạn có thể sử dụng chức năng được thêm động này để lặp lại thông qua các khóa từ điển theo thứ tự được sắp xếp mà không thay đổi thứ tự ban đầu trong >>> from collections import OrderedDict >>> numbers = OrderedDict([("one", 1), ("two", 2), ("three", 3)]) >>> numbers OrderedDict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]) >>> letters = OrderedDict({("a", 1), ("b", 2), ("c", 3)}) >>> letters OrderedDict([('c', 3), ('a', 1), ('b', 2)]) 65:Đây chỉ là một ví dụ về mức độ hữu ích của tính năng này của Nếu bạn cố gắng tự động thêm các thuộc tính thể hiện tùy chỉnh vào từ điển thông thường, thì bạn sẽ nhận được một Hợp nhất và cập nhật từ điển với các nhà khai thác Python 3.9 đã thêm hai toán tử mới vào không gian từ điển. Bây giờ bạn có các toán tử từ điển hợp nhất ( Như tên của nó cho thấy, toán tử hợp nhất hợp nhất hai từ điển thành một từ mới chứa các mục của cả hai từ điển ban đầu. Nếu các từ điển trong biểu thức có các khóa chung, thì các giá trị từ điển ngoài cùng bên phải sẽ chiếm ưu thế. Nhà điều hành cập nhật rất tiện dụng khi bạn có từ điển và muốn cập nhật một số giá trị của nó mà không cần gọi Trong ví dụ này, bạn sử dụng toán tử cập nhật từ điển để cập nhật thông tin trọn đời của Newton. Nhà điều hành cập nhật một từ điển tại chỗ. Nếu từ điển cung cấp dữ liệu cập nhật có các khóa mới, thì các khóa đó được thêm vào cuối từ điển gốc. >>> Xem xét hiệu suất Hiệu suất là một chủ đề quan trọng trong lập trình. Biết được thuật toán chạy nhanh như thế nào hoặc bao nhiêu bộ nhớ mà nó sử dụng là mối quan tâm phổ biến. Python 3.5.10 (default, Jan 25 2021, 13:22:52) [GCC 9.3.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from collections import OrderedDict >>> numbers = OrderedDict({"one": 1, "two": 2, "three": 3}) >>> numbers OrderedDict([('one', 1), ('three', 3), ('two', 2)]) 3 ban đầu được mã hóa trong Python và sau đó được viết bằng C để tối đa hóa hiệu quả trong các phương pháp và hoạt động của nó. Hai triển khai này hiện có sẵn trong thư viện tiêu chuẩn. Tuy nhiên, việc triển khai Python đóng vai trò thay thế nếu việc triển khai C không có sẵn vì một số lý do.Cả hai triển khai của Nói chung,
Các bài kiểm tra bình đẳng xem xét thứ tự của các mặt hàng ĐúngKhông Hỗ trợ lặp lạienqueue operation. Queues also implement an operation to remove items from their beginning, which is known as a dequeue operation. Có (kể từ Python 3.5) Có (kể từ Python 3.8) Khả năng nối các thuộc tính thể hiện mới Có ( Hỗ trợ cho các toán tử từ điển hợp nhất ( Có (kể từ Python 3.9) Bảng này tóm tắt một số khác biệt chính giữa Xây dựng hàng đợi dựa trên từ điển Một trường hợp sử dụng trong đó bạn nên xem xét sử dụng đối tượng Python 3.5.10 (default, Jan 25 2021, 13:22:52) [GCC 9.3.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from collections import OrderedDict >>> numbers = OrderedDict({"one": 1, "two": 2, "three": 3}) >>> numbers OrderedDict([('one', 1), ('three', 3), ('two', 2)]) 3 thay vì đối tượng Python 3.5.10 (default, Jan 25 2021, 13:22:52) [GCC 9.3.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from collections import OrderedDict >>> numbers = OrderedDict({"one": 1, "two": 2, "three": 3}) >>> numbers OrderedDict([('one', 1), ('three', 3), ('two', 2)]) 4 là khi bạn cần thực hiện hàng đợi dựa trên từ điển. Hàng đợi là các cấu trúc dữ liệu phổ biến và hữu ích quản lý các mục của họ theo cách FIFO. Điều này có nghĩa là bạn đẩy vào các vật phẩm mới ở cuối hàng đợi, và các mặt hàng cũ bật ra từ đầu hàng đợi.Thông thường, hàng đợi thực hiện một hoạt động để thêm một mục vào cuối của chúng, được gọi là hoạt động enqueue. Hàng đợi cũng thực hiện một hoạt động để loại bỏ các mục từ đầu của chúng, được gọi là hoạt động dequeue.order of items is important. So Python developers created Để tạo hàng đợi dựa trên từ điển, hãy kích hoạt Trình chỉnh sửa mã hoặc IDE của bạn, hãy tạo một mô-đun Python mới có tên Trong
Dưới đây là một số ví dụ về cách bạn có thể sử dụng >>> |
