Hướng dẫn python convert string array to float - python chuyển đổi mảng chuỗi thành float

Nếu bạn có (hoặc tạo) một chuỗi, bạn có thể sử dụng NP.FromString:np.fromstring:

import numpy as np
x = ["1.1", "2.2", "3.2"]
x = ','.join(x)
x = np.fromstring( x, dtype=np.float, sep=',' )

Lưu ý, x = ','.join(x) biến đổi mảng X thành chuỗi '1.1, 2.2, 3.2'. Nếu bạn đọc một dòng từ một tệp TXT, mỗi dòng sẽ là một chuỗi.

Làm thế nào để bạn biến một loạt các chuỗi thành các số trong Python?

Example:

initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]

Làm thế nào để bạn chuyển đổi một mảng chuỗi thành một mảng số trong Python ?.astype 

T1 = ['13', '17', '18', '21', '32'] #list với các số được lưu trữ dưới dạng chuỗi ..a  column could be imported as a string but to do operations we have to convert it into a float, astype() is used to do such data type conversions.

Python3

import numpy as np

____10

initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
1
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
2
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
3
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
4
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
5
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
4
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
7
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
4
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
9
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
0

initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
1
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
2
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
3
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
4
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
5
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
6

initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
7
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
1
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
9
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
0
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
1

initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
1
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
2
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
4
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
4
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
5
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
7

Output:  

initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]

Chuyển đổi mảng chuỗi thành mảng phao bằng NP.FromString & nbsp;np.fromstring 

Hàm Numpy.FromString () tạo ra một mảng một chiều mới được khởi tạo từ dữ liệu văn bản trong một chuỗi.

Python3

import numpy as np

____10

initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
1
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
2
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
3
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
4
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
5
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
4
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
7
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
4
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
9
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
0

initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
1
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
2
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
3
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
4
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
5
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
6

initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
0____11
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [1.1 1.5 2.7 8.9]
9x = ','.join(x)0

initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
0____11 x = ','.join(x)3
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
1 x = ','.join(x)5
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
0x = ','.join(x)7

x = ','.join(x)8x = ','.join(x)9

initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
1
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [1.1 1.5 2.7 8.9]
9
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
1

initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
1
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
2
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
4
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
4
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
5
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
6

Output:  

initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]

Chuyển đổi mảng chuỗi thành mảng phao sử dụng np.asarray () và type & nbsp;np.asarray() and type 

Hàm numpy.asarray () được sử dụng khi chúng tôi muốn chuyển đổi đầu vào thành một mảng. Đầu vào có thể là danh sách, danh sách các bộ dữ liệu, bộ dữ liệu, bộ dữ liệu của bộ dữ liệu, bộ dữ liệu của danh sách và mảng.

Python3

import numpy as np

____10

initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
1
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
2
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
3
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
4
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
5
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
4
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
7
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
4
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
9
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
0

initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
1
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
2
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
3
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
4
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
5
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
6

numpy as np8

initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
1
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
00
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
1
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
02

initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
03
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
04
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
1
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
06
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
1
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
08
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
1

initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
1
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
2
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
4
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
4
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
5
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
15

Output:  

initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]

Chuyển đổi mảng chuỗi thành mảng phao bằng NP.asfarraynp.asfarray

Hàm numpy.asfarray () được sử dụng khi chúng tôi muốn chuyển đổi đầu vào thành mảng loại float. Đầu vào bao gồm vô hướng, danh sách, danh sách các bộ dữ liệu, bộ dữ liệu, bộ dữ liệu của bộ dữ liệu, bộ dữ liệu của danh sách và ndarrays. numpy.asfarray() function is used when we want to convert input to a float type array. Input includes scalar, lists, lists of tuples, tuples, tuples of tuples, tuples of lists and ndarrays.

Python3

import numpy as np

____10

initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
1
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
2
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
3
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
4
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
5
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
4
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
7
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
4
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
9
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
0

initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
1
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
2
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
3
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
4
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
5
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
6

numpy as np8

initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
1
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
00
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
1
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
02

initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
1
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
2
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
4
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
4
initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
5
initial array: ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array: [ 1.1  1.5  2.7  8.9]
15

Output:  

initial array ['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']
final array [1.1 1.5 2.7 8.9]

Bạn có thể chuyển đổi chuỗi thành phao trong Python không?

Chúng ta có thể chuyển đổi một chuỗi thành float trong python bằng hàm float (). Đây là một chức năng tích hợp được sử dụng để chuyển đổi một đối tượng thành số điểm nổi.. This is a built-in function used to convert an object to a floating point number.

Làm thế nào để bạn chuyển đổi một danh sách chuỗi thành danh sách float trong Python?

Cách pythonic nhất để chuyển đổi danh sách các chuỗi thành danh sách phao là sử dụng danh sách hiểu biết float = [float (x) cho x trong chuỗi].Nó lặp lại trên tất cả các phần tử trong danh sách và chuyển đổi từng phần tử danh sách X thành giá trị float bằng cách sử dụng hàm tích hợp float (x).use the list comprehension floats = [float(x) for x in strings] . It iterates over all elements in the list and converts each list element x to a float value using the float(x) built-in function.

Làm thế nào để bạn biến một loạt các chuỗi thành các số trong Python?

Làm thế nào để bạn chuyển đổi một mảng chuỗi thành một mảng số trong Python ?..
T1 = ['13', '17', '18', '21', '32'] #list với các số được lưu trữ dưới dạng chuỗi ..
T3 = Danh sách (Bản đồ (int, T1)).
In (T3) #prints [13, 17, 18, 21, 32].
T4 = [int (x) cho x trong t1].
In (T4) #prints [13, 17, 18, 21, 32].

Làm thế nào có thể đúc một mảng vào các loại dữ liệu khác nhau như float?

Phương pháp 1: Ở đây, chúng ta có thể sử dụng hàm ASTYPE () được cung cấp bởi Numpy.Hàm này tạo ra một bản sao khác của mảng ban đầu với kiểu dữ liệu được chỉ định, nổi trong trường hợp này và sau đó chúng ta có thể gán bản sao này cho một định danh cụ thể, được chuyển đổi.utilize the astype() function that is offered by NumPy. This function creates another copy of the initial array with the specified data type, float in this case, and we can then assign this copy to a specific identifier, which is convertedArray.