Hướng dẫn python ordereddict pop - python đã ra lệnh cho pop
Module collection trong Python được định nghĩa là một bộ chứa được sử dụng để lưu trữ các bộ sưu tập dữ liệu, ví dụ: list, dict, set và tuple,... Nó được giới thiệu để cải thiện các chức năng của bộ chứa bộ sưu tập tích hợp. được định nghĩa là một bộ chứa được sử dụng để lưu trữ các bộ sưu tập dữ liệu, ví dụ: list, dict, set và tuple,... Nó được giới thiệu để cải thiện các chức năng của bộ chứa bộ sưu tập tích hợp. Show
Nội dung chính
Module collection trong Python được giới thiệu lần đầu tiên trong phiên bản 2.4. Có nhiều loại Module collection khác nhau như sau: Hàm namedtuple()Hàm OrderedDict() test = ('Hello', 24, 'M') print(test) Hàm defaultdict() Hàm OrderedDict()Hàm defaultdict() import collections d1 = collections.OrderedDict() d1['A'] = 10 d1['C'] = 12 d1['B'] = 11 d1['D'] = 13 d1['C'] = 15 for k, v in d1.items(): print (k, v) Hàm defaultdict() Hàm defaultdict()Hàm Counter() from collections import defaultdict number = defaultdict(int) number['one'] = 1 number['two'] = 2 print(number['three']) Hàm defaultdict() Hàm Counter()Hàm deque() from collections import Counter c = Counter() list = [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 5, 9, 6, 10] Counter(list) Counter({1:5, 2:4}) list = [1, 2, 4, 7, 5, 1, 6, 7, 6, 9, 1] c = Counter(list) print(c[1]) Hàm defaultdict() Hàm deque()Python OrderedDict from collections import deque list = ["x", "y", "z"] deq = deque(list) print(deq) Hàm defaultdict() Hàm Counter() Nội dung chính
Python OrderedDict
Python OrderedDict ExamplesCreating OrderedDict object Creating OrderedDict object
Output:
Adding, Replacing, Removing items from OrderedDict
Output:
OrderedDict move_to_end example
Output: import collections d1 = collections.OrderedDict() d1['A'] = 10 d1['C'] = 12 d1['B'] = 11 d1['D'] = 13 d1['C'] = 15 for k, v in d1.items(): print (k, v)0 OrderedDict popitem exampleimport collections d1 = collections.OrderedDict() d1['A'] = 10 d1['C'] = 12 d1['B'] = 11 d1['D'] = 13 d1['C'] = 15 for k, v in d1.items(): print (k, v)1 Output: import collections d1 = collections.OrderedDict() d1['A'] = 10 d1['C'] = 12 d1['B'] = 11 d1['D'] = 13 d1['C'] = 15 for k, v in d1.items(): print (k, v)2 OrderedDict Reverse Iterationimport collections d1 = collections.OrderedDict() d1['A'] = 10 d1['C'] = 12 d1['B'] = 11 d1['D'] = 13 d1['C'] = 15 for k, v in d1.items(): print (k, v)3 Output: import collections d1 = collections.OrderedDict() d1['A'] = 10 d1['C'] = 12 d1['B'] = 11 d1['D'] = 13 d1['C'] = 15 for k, v in d1.items(): print (k, v)4 OrderedDict Equality Tests Exampleimport collections d1 = collections.OrderedDict() d1['A'] = 10 d1['C'] = 12 d1['B'] = 11 d1['D'] = 13 d1['C'] = 15 for k, v in d1.items(): print (k, v)5 Output: import collections d1 = collections.OrderedDict() d1['A'] = 10 d1['C'] = 12 d1['B'] = 11 d1['D'] = 13 d1['C'] = 15 for k, v in d1.items(): print (k, v)6 Kết thúc Đọc liên quan Module collection trong Python được giới thiệu lần đầu tiên trong phiên bản 2.4. import collections d1 = collections.OrderedDict() d1['A'] = 10 d1['C'] = 12 d1['B'] = 11 d1['D'] = 13 d1['C'] = 15 for k, v in d1.items(): print (k, v)7 Có nhiều loại Module collection khác nhau như sau: import collections d1 = collections.OrderedDict() d1['A'] = 10 d1['C'] = 12 d1['B'] = 11 d1['D'] = 13 d1['C'] = 15 for k, v in d1.items(): print (k, v)8 Chúng ta hãy tạo một thể hiện của OrderedDict bằng cách sử dụng chính tả ban đầu của chúng tôi, nhưng trong quá trình tạo, chúng tôi sẽ sắp xếp các khóa của từ điển: import collections d1 = collections.OrderedDict() d1['A'] = 10 d1['C'] = 12 d1['B'] = 11 d1['D'] = 13 d1['C'] = 15 for k, v in d1.items(): print (k, v)9 Ở đây, chúng ta tạo OrderedDict bằng cách sắp xếp nó một cách nhanh chóng bằng hàm dựng sẵn được sắp xếp của Python . Hàm được sắp xếp có trong các mục của từ điển, đó là danh sách các bộ dữ liệu đại diện cho các cặp khóa của từ điển. Nó sắp xếp chúng và sau đó chuyển chúng vào OrderedDict, thứ sẽ giữ trật tự của chúng. Vì vậy, khi chúng ta đi in ra các khóa và giá trị, chúng theo thứ tự chúng ta mong đợi. Nếu bạn lặp qua một từ điển thông thường (không phải là danh sách các khóa được sắp xếp), thứ tự sẽ thay đổi mọi lúc.sắp xếp của Python . Hàm được sắp xếp có trong các mục của từ điển, đó là danh sách các bộ dữ liệu đại diện cho các cặp khóa của từ điển. Nó sắp xếp chúng và sau đó chuyển chúng vào OrderedDict, thứ sẽ giữ trật tự của chúng. Vì vậy, khi chúng ta đi in ra các khóa và giá trị, chúng theo thứ tự chúng ta mong đợi. Nếu bạn lặp qua một từ điển thông thường (không phải là danh sách các khóa được sắp xếp), thứ tự sẽ thay đổi mọi lúc. Lưu ý rằng nếu bạn thêm khóa mới, chúng sẽ được thêm vào cuối OrderedDict thay vì được tự động sắp xếp. Một điều khác cần lưu ý về OrderDicts là khi bạn đi so sánh hai OrderedDicts, họ sẽ không chỉ kiểm tra các mục cho sự bình đẳng mà còn là thứ tự đúng. Một từ điển thông thường chỉ nhìn vào nội dung của từ điển và không quan tâm đến thứ tự của nó. Cuối cùng, OrderDicts có hai phương thức mới trong Python 3: popitem và move_to_end . Phương thức popitem sẽ trả về và xóa một cặp (khóa, vật phẩm). Phương thức move_to_end sẽ di chuyển một khóa hiện có đến một trong hai đầu của OrderedDict. Mục này sẽ được chuyển sang phải đến cuối nếu đối số cuối cùng cho OrderedDict được đặt thành True (là mặc định) hoặc bắt đầu nếu nó là Sai.popitem và move_to_end . Phương thức popitem sẽ trả về và xóa một cặp (khóa, vật phẩm). Phương thức move_to_end sẽ di chuyển một khóa hiện có đến một trong hai đầu của OrderedDict. Mục này sẽ được chuyển sang phải đến cuối nếu đối số cuối cùng cho OrderedDict được đặt thành True (là mặc định) hoặc bắt đầu nếu nó là Sai. Thật thú vị, OrderedDicts hỗ trợ phép lặp ngược bằng cách sử dụng hàm tích hợp đảo ngược của Python: from collections import defaultdict number = defaultdict(int) number['one'] = 1 number['two'] = 2 print(number['three'])0 Khá gọn gàng, mặc dù bạn có thể sẽ không cần chức năng đó mỗi ngày. Kết thúcTại thời điểm này, bạn nên sẵn sàng dùng thử OrderedDict cho chính mình. Đó là một bổ sung hữu ích cho bộ công cụ của bạn mà tôi hy vọng bạn sẽ tìm thấy nhiều cách sử dụng trong cơ sở mã của mình. Đọc liên quan
4 hữu ích 0 bình luận 9.7k xem chia sẻ 0 bình luận 9.7k xem chia sẻ |