Hướng dẫn save dictionary to csv python - lưu từ điển vào csv python

Question

Xem thảo luận

Nội dung chính Show

Một ví dụ khác để kiểm tra cách chuyển đổi từ điển thành CSV
Từ điển Python đến CSV Pandas
Trong ví dụ này trước tiên, chúng tôi sẽ khai báo từ điển và chuyển đổi nó thành một khung dữ liệu sau đó chúng tôi chuyển đổi nó thành tệp CSV bằng cách sử dụng hàm TO_CSV ().
Đây là việc triển khai mã đã cho sau
Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ xác định từ điển và sử dụng hàm Open () để mở tệp và khái niệm phương thức DictWriterHeader () để truyền từ khóa tên trường làm đối số.
Từ điển Python để viết CSV
Từ điển Python đến các cột CSV
Để thực hiện nhiệm vụ này, chúng tôi sẽ xác định từ điển và sử dụng hàm Open () để mở tệp và khái niệm phương thức DictWriter () để truyền từ khóa tệp CSV làm đối số.
Khi tôi mở đầu ra trong tấm excel, nó được định dạng như thế này
Đầu tiên, chúng tôi sẽ tạo một tệp CSV và chèn các thành phần trong đó. Trong Python để viết và đọc tệp CSV, chúng ta có thể sử dụng mô -đun CSV (). Để viết một tệp CSV, có hai phương thức là người viết và dictwritter.
Một từ điển Python có thể được lưu dưới dạng tệp CSV không?
Bạn có thể lưu một từ điển Python vào tệp không?
Làm cách nào để in một từ điển trong CSV?
Làm thế nào để tôi xuất một từ điển?

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Bàn luận

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc Working with csv files in Python

Bàn luận files are one of the easiest ways to transfer data in form of string especially to any spreadsheet program like Microsoft Excel or Google spreadsheet. In this article, we will see how to save a PYthon dictionary to a CSV file. Follow the below steps for the same.

Điều kiện tiên quyết: Làm việc với các tệp CSV trong Python
```
import csv
```
Các tệp CSV (giá trị phân tách dấu phẩy) là một trong những cách dễ nhất để truyền dữ liệu dưới dạng chuỗi đặc biệt là bất kỳ chương trình bảng tính nào như Microsoft Excel hoặc bảng tính Google. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem cách lưu từ điển Python vào tệp CSV. Thực hiện theo các bước dưới đây cho cùng.
```
field_names= ['No', 'Company', 'Car Model']
```
Nhập mô -đun CSV
Tạo danh sách tên trường ____
{‘No’: 1, ‘Company’: ‘Ferrari’, ‘Car Model’: ‘488 GTB’},
{‘No’: 2, ‘Company’: ‘Porsche’, ‘Car Model’: ‘918 Spyder’},
{‘No’: 3, ‘Company’: ‘Bugatti’, ‘Car Model’: ‘La Voiture Noire’},
{‘No’: 4, ‘Company’: ‘Rolls Royce’, ‘Car Model’: ‘Phantom’},
{‘No’: 5, ‘Company’: ‘BMW’, ‘Car Model’: ‘BMW X7’},
]
Tạo một danh sách các từ điển Python
```
with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)
```
Syntax:
```
DictWriter( (filename), fieldnames = [list of field names] )
```
Cars = [{'no': 1, 'công ty': 'ferrari', 'mô hình xe hơi': '488 gtb'}, {'no': 2, 'công ty': 'porsche', 'mô hình xe hơi': ' 918 Spyder '}, {' no ': 3,' công ty ':' bugatti ',' mô hình xe hơi ':' la voatir noire '}, {' no ': 4,' công ty ':' Rolls Royce ',' xe hơi Mô hình ':' Phantom '}, {' no ': 5,' công ty ':' bmw ',' mô hình xe hơi ':' bmw x7 '},],]writer is an instance of csv.DictWriter class and uses two of its following methods:
1. Viết nội dung của từ điển vào tệp CSVwriteheader() is used to write a row of column headings / field names to the given CSV file
2. Trong mã đoạn mã trên là một thể hiện của lớp csv.dictwriter và sử dụng hai trong số các phương thức sau:writerows() method is used to write rows of data into the specified file.

DictWriter.WriteHeader () được sử dụng để viết một hàng các tiêu đề / tên trường cột vào tệp CSV đã cho To write a single dictionary in CSV file use writerow() method

Phương thức csvWriter.Writerows () được sử dụng để ghi các hàng dữ liệu vào tệp được chỉ định.

Lưu ý: Để viết một từ điển duy nhất trong tệp CSV sử dụng phương thức Writerow ()

Hoàn thành mã để viết từ điển Python trong tệp CSV

field_names= ['No', 'Company', 'Car Model']

6

field_names= ['No', 'Company', 'Car Model']

7

DictWriter( (filename), fieldnames = [list of field names] )

0

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

1

DictWriter( (filename), fieldnames = [list of field names] )

2

DictWriter( (filename), fieldnames = [list of field names] )

3

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

2

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

3

DictWriter( (filename), fieldnames = [list of field names] )

2

DictWriter( (filename), fieldnames = [list of field names] )

7

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

2

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

5

DictWriter( (filename), fieldnames = [list of field names] )

2

import csv
  
employee_info = ['emp_id', 'emp_name', 'skills']
  
new_dict = [
{'emp_id': 456, 'emp_name': 'George', 'skills': 'Python'},
{'emp_id': 892, 'emp_name': 'Adam', 'skills': 'Java'},
{'emp_id': 178, 'emp_name': 'Gilchrist', 'skills': 'Mongo db'},
{'emp_id': 155, 'emp_name': 'Elon', 'skills': 'Sql'},
{'emp_id': 299, 'emp_name': 'Mask', 'skills': 'Ruby'},
]
  
with open('test4.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames = employee_info)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(new_dict)

1

import csv
  
employee_info = ['emp_id', 'emp_name', 'skills']
  
new_dict = [
{'emp_id': 456, 'emp_name': 'George', 'skills': 'Python'},
{'emp_id': 892, 'emp_name': 'Adam', 'skills': 'Java'},
{'emp_id': 178, 'emp_name': 'Gilchrist', 'skills': 'Mongo db'},
{'emp_id': 155, 'emp_name': 'Elon', 'skills': 'Sql'},
{'emp_id': 299, 'emp_name': 'Mask', 'skills': 'Ruby'},
]
  
with open('test4.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames = employee_info)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(new_dict)

2

DictWriter( (filename), fieldnames = [list of field names] )

0

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

1

DictWriter( (filename), fieldnames = [list of field names] )

2

import csv
  
employee_info = ['emp_id', 'emp_name', 'skills']
  
new_dict = [
{'emp_id': 456, 'emp_name': 'George', 'skills': 'Python'},
{'emp_id': 892, 'emp_name': 'Adam', 'skills': 'Java'},
{'emp_id': 178, 'emp_name': 'Gilchrist', 'skills': 'Mongo db'},
{'emp_id': 155, 'emp_name': 'Elon', 'skills': 'Sql'},
{'emp_id': 299, 'emp_name': 'Mask', 'skills': 'Ruby'},
]
  
with open('test4.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames = employee_info)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(new_dict)

6

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

2

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

3

DictWriter( (filename), fieldnames = [list of field names] )

2

import csv

my_dictionary = {'values': 678, 'values2': 167, 'values6': 998}

with open('test6.csv', 'w') as f:
    for key in my_dictionary.keys():
        f.write("%s, %s\n" % (key, my_dictionary[key]))

0

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

2

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

5

DictWriter( (filename), fieldnames = [list of field names] )

2

import csv

my_dictionary = {'values': 678, 'values2': 167, 'values6': 998}

with open('test6.csv', 'w') as f:
    for key in my_dictionary.keys():
        f.write("%s, %s\n" % (key, my_dictionary[key]))

4

import csv
  
employee_info = ['emp_id', 'emp_name', 'skills']
  
new_dict = [
{'emp_id': 456, 'emp_name': 'George', 'skills': 'Python'},
{'emp_id': 892, 'emp_name': 'Adam', 'skills': 'Java'},
{'emp_id': 178, 'emp_name': 'Gilchrist', 'skills': 'Mongo db'},
{'emp_id': 155, 'emp_name': 'Elon', 'skills': 'Sql'},
{'emp_id': 299, 'emp_name': 'Mask', 'skills': 'Ruby'},
]
  
with open('test4.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames = employee_info)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(new_dict)

2

field_names= ['No', 'Company', 'Car Model']

8

field_names= ['No', 'Company', 'Car Model']

9

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

0

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

1

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

2

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

3

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

2225____

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

6

DictWriter( (filename), fieldnames = [list of field names] )

0

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

1

DictWriter( (filename), fieldnames = [list of field names] )

2

import csv
new_path = open("mytest.csv", "w")
file_dictionary = {"oliva":199,"james":145,"potter":187}

z = csv.writer(new_path)
for new_k, new_v in file_dictionary.items():
    z.writerow([new_k, new_v])

new_path.close()

2

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

2

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

3

DictWriter( (filename), fieldnames = [list of field names] )

2

import csv
new_path = open("mytest.csv", "w")
file_dictionary = {"oliva":199,"james":145,"potter":187}

z = csv.writer(new_path)
for new_k, new_v in file_dictionary.items():
    z.writerow([new_k, new_v])

new_path.close()

6

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

2

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

5

DictWriter( (filename), fieldnames = [list of field names] )

2

import csv

new_dictionary = { "Australia" : 456, "Germany" : 2678, "China" : 1890,"Japan":1667}
with open('maintest.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    header_key = ['Country', 'Value']
    new_val = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=header_key)

    new_val.writeheader()
    for new_k in new_dictionary:
        new_val.writerow({'Country': new_k, 'Value': new_dictionary[new_k]})

0

import csv
  
employee_info = ['emp_id', 'emp_name', 'skills']
  
new_dict = [
{'emp_id': 456, 'emp_name': 'George', 'skills': 'Python'},
{'emp_id': 892, 'emp_name': 'Adam', 'skills': 'Java'},
{'emp_id': 178, 'emp_name': 'Gilchrist', 'skills': 'Mongo db'},
{'emp_id': 155, 'emp_name': 'Elon', 'skills': 'Sql'},
{'emp_id': 299, 'emp_name': 'Mask', 'skills': 'Ruby'},
]
  
with open('test4.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames = employee_info)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(new_dict)

2

DictWriter( (filename), fieldnames = [list of field names] )

0

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

1

DictWriter( (filename), fieldnames = [list of field names] )

2

import csv

new_dictionary = { "Australia" : 456, "Germany" : 2678, "China" : 1890,"Japan":1667}
with open('maintest.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    header_key = ['Country', 'Value']
    new_val = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=header_key)

    new_val.writeheader()
    for new_k in new_dictionary:
        new_val.writerow({'Country': new_k, 'Value': new_dictionary[new_k]})

5

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

2

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

3

DictWriter( (filename), fieldnames = [list of field names] )

2

import csv

new_dictionary = { "Australia" : 456, "Germany" : 2678, "China" : 1890,"Japan":1667}
with open('maintest.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    header_key = ['Country', 'Value']
    new_val = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=header_key)

    new_val.writeheader()
    for new_k in new_dictionary:
        new_val.writerow({'Country': new_k, 'Value': new_dictionary[new_k]})

9

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

2

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

5

DictWriter( (filename), fieldnames = [list of field names] )

2

import io
import csv

new_out = io.StringIO()
new_dictionary = [{"emp_name": "OLava", "emp_id": "4567", "skills": "Python"},{"emp_2": "Suzane", "emp_id2": "1678", "skills": "Java"}]
new_path = open("test8.csv", "w")
l = csv.writer(new_path,new_out, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
for m in new_dictionary:
        for new_k, new_val in m.items():
            l.writerow([new_k, new_val])
con_csv = new_out.getvalue()
new_path.close()

3

import csv
  
employee_info = ['emp_id', 'emp_name', 'skills']
  
new_dict = [
{'emp_id': 456, 'emp_name': 'George', 'skills': 'Python'},
{'emp_id': 892, 'emp_name': 'Adam', 'skills': 'Java'},
{'emp_id': 178, 'emp_name': 'Gilchrist', 'skills': 'Mongo db'},
{'emp_id': 155, 'emp_name': 'Elon', 'skills': 'Sql'},
{'emp_id': 299, 'emp_name': 'Mask', 'skills': 'Ruby'},
]
  
with open('test4.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames = employee_info)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(new_dict)

2

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

6

import io
import csv

new_out = io.StringIO()
new_dictionary = [{"emp_name": "OLava", "emp_id": "4567", "skills": "Python"},{"emp_2": "Suzane", "emp_id2": "1678", "skills": "Java"}]
new_path = open("test8.csv", "w")
l = csv.writer(new_path,new_out, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
for m in new_dictionary:
        for new_k, new_val in m.items():
            l.writerow([new_k, new_val])
con_csv = new_out.getvalue()
new_path.close()

6

import io
import csv

new_out = io.StringIO()
new_dictionary = [{"emp_name": "OLava", "emp_id": "4567", "skills": "Python"},{"emp_2": "Suzane", "emp_id2": "1678", "skills": "Java"}]
new_path = open("test8.csv", "w")
l = csv.writer(new_path,new_out, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
for m in new_dictionary:
        for new_k, new_val in m.items():
            l.writerow([new_k, new_val])
con_csv = new_out.getvalue()
new_path.close()

7

import io
import csv

new_out = io.StringIO()
new_dictionary = [{"emp_name": "OLava", "emp_id": "4567", "skills": "Python"},{"emp_2": "Suzane", "emp_id2": "1678", "skills": "Java"}]
new_path = open("test8.csv", "w")
l = csv.writer(new_path,new_out, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
for m in new_dictionary:
        for new_k, new_val in m.items():
            l.writerow([new_k, new_val])
con_csv = new_out.getvalue()
new_path.close()

8

import io
import csv

new_out = io.StringIO()
new_dictionary = [{"emp_name": "OLava", "emp_id": "4567", "skills": "Python"},{"emp_2": "Suzane", "emp_id2": "1678", "skills": "Java"}]
new_path = open("test8.csv", "w")
l = csv.writer(new_path,new_out, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
for m in new_dictionary:
        for new_k, new_val in m.items():
            l.writerow([new_k, new_val])
con_csv = new_out.getvalue()
new_path.close()

9

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

2

field_names= ['No', 'Company', 'Car Model']

01

field_names= ['No', 'Company', 'Car Model']

02

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

7

field_names= ['No', 'Company', 'Car Model']

9

with open('Names.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(cars)

0

field_names= ['No', 'Company', 'Car Model']

03

field_names= ['No', 'Company', 'Car Model']

10

field_names= ['No', 'Company', 'Car Model']

03

field_names= ['No', 'Company', 'Car Model']

12

Output:

Trong hướng dẫn Python này, chúng tôi sẽ thảo luận về từ điển Python cho CSV. Ở đây chúng tôi cũng sẽ bao gồm các ví dụ dưới đây:Python dictionary to CSV. Here we will also cover the below examples:

Từ điển Python đến CSV Pandas
Từ điển Python đến tệp CSV
Từ điển Python đến CSV với tiêu đề
Từ điển Python đến Chuỗi CSV
Từ điển Python đến định dạng CSV
Từ điển Python để viết CSV
Từ điển Python đến Bảng CSV
Từ điển Python đến các cột CSV
Từ điển Python đến CSV
Python viết từ điển vào hàng CSV
Từ điển Python JSON đến CSV

Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất ở Hoa Kỳ. Tôi đã làm việc với Python trong một thời gian dài và tôi có chuyên môn trong việc làm việc với các thư viện khác nhau trên tkinter, pandas, numpy, rùa, django, matplotlib, tenorflow, scipy, scikit-learn, v.v. Ở các quốc gia như Hoa Kỳ, Canada, Vương quốc Anh, Úc, New Zealand, v.v. Hãy xem hồ sơ của tôi.
- Một từ điển Python có thể được lưu dưới dạng tệp CSV không?
Chúng tôi có thể muốn xuất kết quả của một từ điển dưới dạng tệp CSV. Trong câu trả lời này, chúng tôi sẽ tìm hiểu cách lưu từ điển Python dưới dạng tệp CSV. Sử dụng thư viện Pandas là một trong những cách dễ nhất để chuyển đổi từ điển Python thành tệp CSV.
Bạn có thể lưu một từ điển Python vào tệp không?
Mô -đun Pickle có thể được sử dụng để lưu từ điển (hoặc các đối tượng khác) vào một tệp. Các mô -đun có thể tuần tự hóa và giảm dần các đối tượng Python. Trong Python, Pickle là một mô-đun tích hợp thực hiện tuần tự hóa đối tượng.
Làm cách nào để in một từ điển trong CSV?
Trong Python để chuyển đổi một từ điển sang CSV sử dụng phương thức DictWriter (). Phương pháp này được sử dụng để chèn dữ liệu vào tệp CSV. Trong Python, mô -đun CSV lưu trữ phương thức DictWriter (). Nó tạo ra một đối tượng và hoạt động như DictWriter ().
Làm thế nào để tôi xuất một từ điển?
Để xuất toàn bộ từ điển, hãy làm theo các bước sau:.
Từ điển Python đến CSV
Python viết từ điển vào hàng CSV
Từ điển Python JSON đến CSV

Trong Python để chuyển đổi một từ điển sang CSV sử dụng phương thức DictWriter (). Phương pháp này được sử dụng để chèn dữ liệu vào tệp CSV. Trong Python, mô -đun CSV lưu trữ phương thức DictWriter (). Nó tạo ra một đối tượng và hoạt động như DictWriter ().dictwriter() method. This method is used to insert data into the CSV file. In Python, the CSV module stores the dictwriter() method. It creates an object and works like the dictwriter().
Để thực hiện nhiệm vụ cụ thể này trước tiên, chúng tôi sẽ nhập mô -đun CSV. Tiếp theo chúng tôi sẽ khởi tạo một từ điển.

Hãy để lấy một ví dụ và kiểm tra cách chuyển đổi từ điển thành tệp CSV

Mã nguồn:

import csv
  
employee_info = ['emp_id', 'emp_name', 'skills']
  
new_dict = [
{'emp_id': 456, 'emp_name': 'George', 'skills': 'Python'},
{'emp_id': 892, 'emp_name': 'Adam', 'skills': 'Java'},
{'emp_id': 178, 'emp_name': 'Gilchrist', 'skills': 'Mongo db'},
{'emp_id': 155, 'emp_name': 'Elon', 'skills': 'Sql'},
{'emp_id': 299, 'emp_name': 'Mask', 'skills': 'Ruby'},
]
  
with open('test4.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames = employee_info)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(new_dict)

Ở đây chúng tôi có thể xác định nhân viên của nhóm_info là một tên cột. Bây giờ nếu chúng ta muốn mở một tệp trong chế độ viết thì chúng ta có thể sử dụng hàm Open () và viết dòng đầu tiên trong tệp CSV, chúng ta sử dụng phương thức Writerheader (). Trong ví dụ này, hàm writerow () là viết đối số hàng vào đối tượng tệp của người viết.’employee_info’ as a column name. Now if we want to open a file in the writing mode then we can use the open() function and write the first line in the CSV file we use the writerheader() method. In this example, the writerow() function is to write the row argument to the writer’s file object.

Đây là việc thực hiện mã đã cho sau

Hướng dẫn save dictionary to csv python - lưu từ điển vào csv python

Từ điển Python đến CSV

Một ví dụ khác để kiểm tra cách chuyển đổi từ điển thành CSV

Example:

import csv

my_dictionary = {'values': 678, 'values2': 167, 'values6': 998}

with open('test6.csv', 'w') as f:
    for key in my_dictionary.keys():
        f.write("%s, %s\n" % (key, my_dictionary[key]))

Trong mã trên trước tiên, chúng tôi sẽ xác định từ điển và sử dụng hàm Open () để mở tệp và để ghi dữ liệu CSV vào một tệp chúng tôi có thể sử dụng khái niệm Dict.Keys ().open() function to open the file, and to write the CSV data into a file we can use the concept of dict.keys().

Đây là ảnh chụp màn hình của mã đã cho sau

Từ điển Python cho phương pháp CSV

Đây là cách chuyển đổi từ điển thành tệp CSV.

Đọc: Từ điển chuyển đổi Python thành một mảng

Từ điển Python đến CSV Pandas

Hãy cho chúng tôi xem cách chuyển đổi từ điển Python sang CSV bằng cách sử dụng mô -đun Pandas.
Trong ví dụ này trước tiên, chúng tôi sẽ khai báo từ điển và chuyển đổi nó thành một khung dữ liệu sau đó chúng tôi chuyển đổi nó thành tệp CSV bằng cách sử dụng hàm TO_CSV ().to_csv() function.

Mã nguồn:

import pandas as pd
new_my_dict = [
{'a': 15, 'n': 81, 'p': 177},
{'a': 18, 'n': 24, 'p': 190},
{'a': 19, 'n': 20, 'p': 156},
]
df = pd.DataFrame.from_dict(new_my_dict) 
df.to_csv (r'test8.csv', index = False, header=True)

Ở đây chúng tôi có thể xác định nhân viên của nhóm_info là một tên cột. Bây giờ nếu chúng ta muốn mở một tệp trong chế độ viết thì chúng ta có thể sử dụng hàm Open () và viết dòng đầu tiên trong tệp CSV, chúng ta sử dụng phương thức Writerheader (). Trong ví dụ này, hàm writerow () là viết đối số hàng vào đối tượng tệp của người viết.‘new_my_dict’. Here we are also converting the dictionary to a dataframe. In this example, we can use the method to_csv() within the function we can pass index and header as a parameter but these are optional and we have passed index as ‘false’ and header as ‘True’.

Đây là ảnh chụp màn hình của mã đã cho sau

Từ điển Python đến CSV Pandas

Hãy cho chúng tôi xem cách chuyển đổi từ điển Python sang CSV bằng cách sử dụng mô -đun Pandas.

Trong ví dụ này trước tiên, chúng tôi sẽ khai báo từ điển và chuyển đổi nó thành một khung dữ liệu sau đó chúng tôi chuyển đổi nó thành tệp CSV bằng cách sử dụng hàm TO_CSV ().

Trong mã trên trước tiên, chúng ta cần nhập mô -đun Pandas và sau đó tạo một từ điển ‘new_my_dict. Ở đây chúng tôi cũng đang chuyển đổi từ điển thành một khung dữ liệu. Trong ví dụ này, chúng ta có thể sử dụng phương thức TO_CSV () trong hàm chúng ta có thể chuyển chỉ mục và tiêu đề làm tham số nhưng đây là tùy chọn và chúng ta đã chuyển chỉ mục dưới dạng ’sai và tiêu đề là’ đúng.
Đọc: Nhận tất cả các giá trị từ một python từ điểnCSV.writer.writerow() we can convert to dictionary into a CSV file. To give a path of a CSV file we can apply the open() file method. In this method, we have passed the ‘w’ keyword as an argument that means to open a stream of a CSV file for writing mode.
Từ điển Python đến tệp CSVfor loop and dict.items() method to perform this particular task.

Mã nguồn:

import csv
new_path = open("mytest.csv", "w")
file_dictionary = {"oliva":199,"james":145,"potter":187}

z = csv.writer(new_path)
for new_k, new_v in file_dictionary.items():
    z.writerow([new_k, new_v])

new_path.close()

Ở đây chúng tôi có thể xác định nhân viên của nhóm_info là một tên cột. Bây giờ nếu chúng ta muốn mở một tệp trong chế độ viết thì chúng ta có thể sử dụng hàm Open () và viết dòng đầu tiên trong tệp CSV, chúng ta sử dụng phương thức Writerheader (). Trong ví dụ này, hàm writerow () là viết đối số hàng vào đối tượng tệp của người viết. In the ‘new_path’ variable you have to store your own CSV file.

Đây là việc thực hiện mã đã cho sau

Trong ví dụ này trước tiên, chúng tôi sẽ khai báo từ điển và chuyển đổi nó thành một khung dữ liệu sau đó chúng tôi chuyển đổi nó thành tệp CSV bằng cách sử dụng hàm TO_CSV ().

Trong mã trên trước tiên, chúng ta cần nhập mô -đun Pandas và sau đó tạo một từ điển ‘new_my_dict. Ở đây chúng tôi cũng đang chuyển đổi từ điển thành một khung dữ liệu. Trong ví dụ này, chúng ta có thể sử dụng phương thức TO_CSV () trong hàm chúng ta có thể chuyển chỉ mục và tiêu đề làm tham số nhưng đây là tùy chọn và chúng ta đã chuyển chỉ mục dưới dạng ’sai và tiêu đề là’ đúng.

Đọc: Nhận tất cả các giá trị từ một python từ điển
Từ điển Python đến tệp CSVdictwriter() method. This method is used to insert data into the CSV file. Here we can define ‘header_key’ as a field name.
Trong Python, tệp CSV là một tệp chứa các giá trị bị phá vỡ bởi Newline và Commas.dictwriterheader() method to pass a field name keyword as an argument.

Example:

import csv

new_dictionary = { "Australia" : 456, "Germany" : 2678, "China" : 1890,"Japan":1667}
with open('maintest.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    header_key = ['Country', 'Value']
    new_val = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=header_key)

    new_val.writeheader()
    for new_k in new_dictionary:
        new_val.writerow({'Country': new_k, 'Value': new_dictionary[new_k]})

Bằng cách sử dụng csv.writer.writerow (), chúng ta có thể chuyển đổi sang từ điển thành tệp CSV. Để đưa ra một đường dẫn của tệp CSV, chúng ta có thể áp dụng phương thức tệp Open (). Trong phương thức này, chúng tôi đã vượt qua từ khóa ‘W W như một đối số có nghĩa là mở một luồng tệp CSV cho chế độ viết.

Trong Python, để lặp lại cặp giá trị khóa trong từ điển, chúng ta có thể sử dụng kết hợp cho phương thức loop và dict.items () để thực hiện nhiệm vụ cụ thể này.

Lưu ý: Trong biến ‘New_Path, bạn phải lưu trữ tệp CSV của riêng mình.

Đây là việc triển khai mã đã cho sau

Đọc: Từ điển Python của Bộ dữ
Ở đây tôi muốn viết một từ điển Python cụ thể cho CSV với tiêu đề.‘io’ and ‘CSV’ module. Now to export the dictionary data first we open a file that is ‘test8.csv’. The most important point you have to create your own CSV file and put it into the open() function as an argument with the ‘w’ attribute for writing and adjust the newline character equal to a string.
Trong Python để chuyển đổi từ điển thành CSV với tiêu đề sử dụng phương thức DictWriter (). Phương pháp này được sử dụng để chèn dữ liệu vào tệp CSV. Ở đây chúng ta có thể định nghĩa ‘header_key, là một tên trường.‘l’ variable. In Python the writerrow() method helps the user to write a list of values and each item contains in a list.

Mã nguồn:

import io
import csv

new_out = io.StringIO()
new_dictionary = [{"emp_name": "OLava", "emp_id": "4567", "skills": "Python"},{"emp_2": "Suzane", "emp_id2": "1678", "skills": "Java"}]
new_path = open("test8.csv", "w")
l = csv.writer(new_path,new_out, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
for m in new_dictionary:
        for new_k, new_val in m.items():
            l.writerow([new_k, new_val])
con_csv = new_out.getvalue()
new_path.close()

Đây là việc thực hiện mã đã cho sau

Đây là việc triển khai mã đã cho sau

Đọc: Từ điển Python của Bộ dữ

Ở đây tôi muốn viết một từ điển Python cụ thể cho CSV với tiêu đề.

Trong Python để chuyển đổi từ điển thành CSV với tiêu đề sử dụng phương thức DictWriter (). Phương pháp này được sử dụng để chèn dữ liệu vào tệp CSV. Ở đây chúng ta có thể định nghĩa ‘header_key, là một tên trường.

Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ xác định từ điển và sử dụng hàm Open () để mở tệp và khái niệm phương thức DictWriterHeader () để truyền từ khóa tên trường làm đối số.

Đây là đầu ra của mã đã cho sauopen() function and CSV file and ‘w’ keyword as an argument that means to open a stream of a CSV file for writing mode.

Example:

Ở đây chúng tôi sẽ viết các lệnh để xuất ở định dạng CSV

field_names= ['No', 'Company', 'Car Model']

0

Trong mã trên trước tiên, chúng ta sẽ cần nhập mô -đun CSV sau đó tạo một danh sách các từ điển Python. Bây giờ khai báo một danh sách các tên trường và sử dụng khái niệm của Dictwriter. Phương pháp này được sử dụng để ghi một hàng dữ liệu vào tệp đã cho.

Output:

Từ điển Python đến định dạng CSV

Đọc: Từ điển Python chứa

Từ điển Python để viết CSV

Trong Python để truy cập một tệp CSV mới và thêm từ điển vào đó. Trong ví dụ này, chúng tôi sử dụng phương thức CSV Writer (). Trong Python, phương thức CSVWriter () giúp người dùng chuyển đổi dữ liệu người dùng thành một chuỗi.writer() method. In Python, the CSVwriter() method helps the user to convert the user data into a string.
Trong ví dụ này, tập lệnh ghi dữ liệu vào tệp ‘test8.csv và phương thức writerow () ghi một hàng dữ liệu vào tệp đã cho và truyền‘ new_key, và từ khóa new_val, làm đối số.writerow() method writes a row of data into the given file and passes ‘new_key’ and ‘new_val’ keywords as an argument.

Mã nguồn:

field_names= ['No', 'Company', 'Car Model']

1

Đây là ảnh chụp màn hình của mã đã cho sau

Từ điển Python để viết CSV

Đọc: Từ điển Python Hiểu

Từ điển Python đến các cột CSV

Trong ví dụ này, chúng ta sẽ thấy cách viết từ điển vào các cột CSV và chúng ta cũng sẽ kiểm tra cách hiển thị các phần tử khóa trong cột thứ nhất và giá trị trong cột thứ hai.
Để thực hiện nhiệm vụ này, chúng tôi sẽ xác định từ điển và sử dụng hàm Open () để mở tệp và khái niệm phương thức DictWriter () để truyền từ khóa tệp CSV làm đối số.dictwriter() method to pass a CSV file keyword as an argument.

Mã nguồn:

field_names= ['No', 'Company', 'Car Model']

2

Đây là ảnh chụp màn hình của mã đã cho sau

Từ điển Python để viết CSV

Từ điển Python đến các cột CSV

Trong ví dụ này, chúng ta sẽ thấy cách viết từ điển vào các cột CSV và chúng ta cũng sẽ kiểm tra cách hiển thị các phần tử khóa trong cột thứ nhất và giá trị trong cột thứ hai.

Để thực hiện nhiệm vụ này, chúng tôi sẽ xác định từ điển và sử dụng hàm Open () để mở tệp và khái niệm phương thức DictWriter () để truyền từ khóa tệp CSV làm đối số.

Đây là việc thực hiện mã đã cho sau
Khi tôi mở đầu ra trong tấm excel, nó được định dạng như thế nàyCSV() module. To write a CSV file there are two methods that are writer and dictwritter.
Đọc: Từ điển chuyển đổi Python sang Danh sáchCSV.writer() method. After that use writerow() function and within the function pass the list as a parameter.

Mã nguồn:

field_names= ['No', 'Company', 'Car Model']

3

Đây là ảnh chụp màn hình của mã đã cho sau

Để thực hiện nhiệm vụ này, chúng tôi sẽ xác định từ điển và sử dụng hàm Open () để mở tệp và khái niệm phương thức DictWriter () để truyền từ khóa tệp CSV làm đối số.

Đây là việc thực hiện mã đã cho sau

Khi tôi mở đầu ra trong tấm excel, nó được định dạng như thế này

Đọc: Từ điển chuyển đổi Python sang Danh sáchdictwriter() method that needs CSV files to write on it and store field names. In this example, the writerow() function is to write the row argument to the writer’s file object.

Example:

field_names= ['No', 'Company', 'Car Model']

4

Output:

Từ điển Python đến CSV

Hãy cho chúng tôi xem cách nối một hàng vào tệp CSV bằng cách sử dụng lớp mô -đun CSV và Dictwriter.

Đầu tiên, chúng tôi sẽ tạo một tệp CSV và chèn các thành phần trong đó. Trong Python để viết và đọc tệp CSV, chúng ta có thể sử dụng mô -đun CSV (). Để viết một tệp CSV, có hai phương thức là người viết và dictwritter.

Trong ví dụ này trước tiên, hãy nhập lớp nhà văn và sau đó mở tệp CSV của bạn ở chế độ phụ lục. Bây giờ nếu bạn muốn có được một đối tượng nhà văn thì hãy sử dụng khái niệm của phương thức csv.Writer (). Sau đó sử dụng hàm writerow () và trong hàm vượt qua danh sách dưới dạng tham số.
ĐỌC: Hướng dẫn CSV của Python PandasJSON stands for Javascript Object Notation and it is used for data manipulation while CSV file is used formatting for spreadsheets. JSON is a built-in package in Python. To use this module in our code first we have to import the JSON package in Python script. JSON is quite similar to Python dictionary which stores key-value mapping within curly brackets{}.
Python viết từ điển vào hàng CSV

Mã nguồn:

field_names= ['No', 'Company', 'Car Model']

5

Đây là ảnh chụp màn hình của mã đã cho sauobject ‘m’ and ‘new_num’ variable are used for writing headers to CSV file. In this example, the load keyword helps the user to convert JSON data into a dictionary.

Từ điển Python để viết CSV

Đọc: Từ điển Python Hiểu

Từ điển Python đến các cột CSV

Trong ví dụ này, chúng ta sẽ thấy cách viết từ điển vào các cột CSV và chúng ta cũng sẽ kiểm tra cách hiển thị các phần tử khóa trong cột thứ nhất và giá trị trong cột thứ hai.

Để thực hiện nhiệm vụ này, chúng tôi sẽ xác định từ điển và sử dụng hàm Open () để mở tệp và khái niệm phương thức DictWriter () để truyền từ khóa tệp CSV làm đối số.

Đây là việc thực hiện mã đã cho sau
Khi tôi mở đầu ra trong tấm excel, nó được định dạng như thế này

Đọc: Từ điển chuyển đổi Python sang Danh sách

Từ điển Python đến CSV
Hãy cho chúng tôi xem cách nối một hàng vào tệp CSV bằng cách sử dụng lớp mô -đun CSV và Dictwriter.
Đầu tiên, chúng tôi sẽ tạo một tệp CSV và chèn các thành phần trong đó. Trong Python để viết và đọc tệp CSV, chúng ta có thể sử dụng mô -đun CSV (). Để viết một tệp CSV, có hai phương thức là người viết và dictwritter.
Trong ví dụ này trước tiên, hãy nhập lớp nhà văn và sau đó mở tệp CSV của bạn ở chế độ phụ lục. Bây giờ nếu bạn muốn có được một đối tượng nhà văn thì hãy sử dụng khái niệm của phương thức csv.Writer (). Sau đó sử dụng hàm writerow () và trong hàm vượt qua danh sách dưới dạng tham số.
ĐỌC: Hướng dẫn CSV của Python Pandas
Python viết từ điển vào hàng CSV
Trong Python, mô -đun CSV chứa phương thức DictWriter () cần các tệp CSV để ghi trên nó và lưu trữ tên trường. Trong ví dụ này, hàm writerow () là viết đối số hàng vào đối tượng tệp của người viết.
Python viết một từ điển cho hàng CSV
Đọc: Python Numpy Đọc CSV
Từ điển Python JSON đến CSV
Ở đây chúng ta có thể thấy cách chuyển đổi tệp từ điển JSON thành tệp CSV bằng Python.

Trong Python, JSON là viết tắt của ký hiệu đối tượng JavaScript và nó được sử dụng để thao tác dữ liệu trong khi tệp CSV được sử dụng định dạng cho bảng tính. JSON là một gói tích hợp trong Python. Để sử dụng mô -đun này trong mã của chúng tôi trước tiên, chúng tôi phải nhập gói JSON trong tập lệnh Python. JSON khá giống với từ điển Python lưu trữ ánh xạ giá trị khóa trong dấu ngoặc xoăn {}.

Một từ điển Python có thể được lưu dưới dạng tệp CSV không?

Chúng tôi có thể muốn xuất kết quả của một từ điển dưới dạng tệp CSV. Trong câu trả lời này, chúng tôi sẽ tìm hiểu cách lưu từ điển Python dưới dạng tệp CSV. Sử dụng thư viện Pandas là một trong những cách dễ nhất để chuyển đổi từ điển Python thành tệp CSV.Using the pandas library is one of the easiest ways to convert a Python dictionary to a CSV file.

Bạn có thể lưu một từ điển Python vào tệp không?

Mô -đun Pickle có thể được sử dụng để lưu từ điển (hoặc các đối tượng khác) vào một tệp.Các mô -đun có thể tuần tự hóa và giảm dần các đối tượng Python.Trong Python, Pickle là một mô-đun tích hợp thực hiện tuần tự hóa đối tượng.. The module can serialize and deserialize Python objects. In Python, pickle is a built-in module that implements object serialization.

Làm cách nào để in một từ điển trong CSV?

Trong Python để chuyển đổi một từ điển sang CSV sử dụng phương thức DictWriter ().Phương pháp này được sử dụng để chèn dữ liệu vào tệp CSV.Trong Python, mô -đun CSV lưu trữ phương thức DictWriter ().Nó tạo ra một đối tượng và hoạt động như DictWriter ().use the dictwriter() method. This method is used to insert data into the CSV file. In Python, the CSV module stores the dictwriter() method. It creates an object and works like the dictwriter().

Làm thế nào để tôi xuất một từ điển?

Để xuất toàn bộ từ điển, hãy làm theo các bước sau:..

Trong nhà thám hiểm, mở từ điển ..

Nhấp vào Nhập / Xuất> Xuất Excel.Tùy chọn Xuất toàn bộ từ điển được chọn theo mặc định ..

Nếu nhiều ngôn ngữ được thiết lập cho không gian làm việc, hãy chọn ngôn ngữ để xuất.....

Nhấp vào Xuất Excel ..

programming python Write CSV CSV Python

Hướng dẫn save dictionary to csv python - lưu từ điển vào csv python

Một ví dụ khác để kiểm tra cách chuyển đổi từ điển thành CSV

Từ điển Python đến CSV Pandas

Trong ví dụ này trước tiên, chúng tôi sẽ khai báo từ điển và chuyển đổi nó thành một khung dữ liệu sau đó chúng tôi chuyển đổi nó thành tệp CSV bằng cách sử dụng hàm TO_CSV ().

Đây là việc triển khai mã đã cho sau

Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ xác định từ điển và sử dụng hàm Open () để mở tệp và khái niệm phương thức DictWriterHeader () để truyền từ khóa tên trường làm đối số.

Từ điển Python để viết CSV

Từ điển Python đến các cột CSV

Để thực hiện nhiệm vụ này, chúng tôi sẽ xác định từ điển và sử dụng hàm Open () để mở tệp và khái niệm phương thức DictWriter () để truyền từ khóa tệp CSV làm đối số.

Khi tôi mở đầu ra trong tấm excel, nó được định dạng như thế này

Đầu tiên, chúng tôi sẽ tạo một tệp CSV và chèn các thành phần trong đó. Trong Python để viết và đọc tệp CSV, chúng ta có thể sử dụng mô -đun CSV (). Để viết một tệp CSV, có hai phương thức là người viết và dictwritter.

Một từ điển Python có thể được lưu dưới dạng tệp CSV không?

Bạn có thể lưu một từ điển Python vào tệp không?

Làm cách nào để in một từ điển trong CSV?

Làm thế nào để tôi xuất một từ điển?

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội