Hướng dẫn scrape table from website python pandas - bảng cạo từ trang web pandas python

Gấu trúc giúp dễ dàng cạo một bảng (thẻ

$ pip install lxml html5lib beautifulsoup4

Trong bài viết này, bạn sẽ học cách trích xuất một bảng từ bất kỳ trang web nào. Đôi khi có nhiều bảng trên trang web, vì vậy bạn có thể chọn bảng bạn cần.

Khóa học liên quan: Phân tích dữ liệu với Python Pandas Data Analysis with Python Pandas

Pandas craping web

Cài đặt các mô -đun

Nó cần các mô -đun

$ pip install lxml html5lib beautifulsoup4

$ pip install lxml html5lib beautifulsoup4

$ pip install lxml html5lib beautifulsoup4

1

$ pip install lxml html5lib beautifulsoup4

pands.read_html()

Bạn có thể sử dụng chức năng

$ pip install lxml html5lib beautifulsoup4

Bảng mà chúng tôi sẽ nhận được là từ Wikipedia. Chúng tôi nhận được bảng lịch sử phiên bản từ trang Wikipedia Python:

1
2
3
4
5
6

import pandas as pd

url = 'https://en.wikipedia.org/wiki/History_of_Python'
dfs = pd.read_html(url)

print(len(dfs))

Điều này ra:

1

1

$ pip install lxml html5lib beautifulsoup4

1

$ pip install lxml html5lib beautifulsoup4

Bạn có thể sử dụng chức năng

$ pip install lxml html5lib beautifulsoup4

1
2
3
4
5
6

import pandas as pdurl = 'https://en.wikipedia.org/wiki/History_of_Python'dfs = pd.read_html(url)print(len(dfs))

Điều này ra:

print(dfs[0])

Bạn có thể truy cập các cột như thế này:

1
2
3
4
5
6

Khóa học liên quan: Phân tích dữ liệu với Python Pandas Data Analysis with Python Pandas