Hướng dẫn visualization python - trăn hình dung
|
Python Data Visualization – Trực quan hoá dữ liệu với Python. Show
Nội dung chính ShowShow
Line Chart – Python Data Visualization Histogram – Python Data Visualization Bar Chart – Python Data Visualization
Pandas Visualization: giao diện dễ sử dụng, được xây dựng trên Matplotlib Nhập dữ liệuSeaborn: giao diện cấp cao, kiểu mặc định tuyệt vời ggplot: dựa trên ggplot2 của R, sử dụng Grammar of Graphics Plotly: có thể tạo các ô tương tác Matplotlib – Python Data VisualizationScatter Plot – Python Data Visualization Line Chart – Python Data Visualization Histogram – Python Data Visualization Bar Chart – Python Data Visualization Pandas Visualization – Python Data Visualization Scatter Plot – Python Data VisualizationLine Chart – Python Data Visualization Histogram – Python Data Visualization Bar Chart – Python Data Visualization Pandas Visualization – Python Data Visualization Line Chart – Python Data VisualizationHistogram – Python Data Visualization Bar Chart – Python Data Visualization Histogram – Python Data VisualizationBar Chart – Python Data Visualization Pandas Visualization – Python Data Visualization Bar Chart – Python Data VisualizationPandas Visualization – Python Data Visualization Line Chart – Python Data Visualization Pandas Visualization – Python Data VisualizationLine Chart – Python Data Visualization Histogram – Python Data Visualization Bar Chart – Python Data Visualization Kết luận Scatter Plot – Python Data VisualizationTrực quan hóa dữ liệu là quy tắc cố gắng hiểu dữ liệu bằng cách đặt dữ liệu vào ngữ cảnh trực quan để các mẫu, xu hướng và tương quan có thể dễ thể hiện. Hình 9: Scatter Plot Như bạn có thể thấy trong hình, nó sẽ tự động đặt nhãn x và y thành tên cột. Line Chart – Python Data VisualizationĐể tạo một line chart trong Pandas, chúng ta có thể gọi .plot.line(). Trong khi ở Matplotlib, chúng ta cần lặp lại từng cột mà chúng tôi muốn vẽ, trong Pandas chúng ta không cần phải làm điều này vì nó tự động vẽ tất cả các cột số có sẵn (ít nhất là nếu chúng tôi không chỉ định một cột cụ thể). Hình 10: Line Chart Nếu chúng ta có nhiều hơn một tính năng thì Pandas sẽ tự động tạo một chú thích, như có thể thấy trong hình trên. Histogram – Python Data VisualizationTrong Pandas, chúng ta có thể tạo một Histogram với phương thức plot.hist. Không có bất kỳ đối số bắt buộc nào nhưng chúng ta có thể tùy ý chuyển một số như kích thước. Hình 11: Histogram Nó cũng thực sự dễ dàng để tạo ra nhiều histogram. Hình 12: Nhiều Histogram Đối số subplots chỉ định rằng chúng ta muốn có một plot riêng cho từng tính năng và layout chỉ định số lượng plot trên mỗi hàng và cột. Bar Chart – Python Data VisualizationĐể vẽ bar chart, chúng ta có thể sử dụng phương thức plot.bar(), nhưng trước khi chúng ta có thể gọi nó, chúng ta cần lấy dữ liệu của mình. Đối với điều này, trước tiên chúng ta sẽ đếm các lần xuất hiện bằng phương thức value_count() và sau đó sắp xếp các lần xuất hiện từ nhỏ nhất đến lớn nhất bằng phương thức sort_index(). Hình 13: Bar-Chart dọc Phương pháp này cũng rất đơn giản để tạo một biểu đồ thanh ngang bằng phương thức plot.barh() này. Hình 14: Bar-Chart ngang Chúng ta cũng có thể vẽ các dữ liệu khác vào đây. Hình 15: Các quốc gia có rượu vang đắt nhất (theo trung bình) Trong ví dụ trên, chúng tôi đã nhóm dữ liệu theo quốc gia và sau đó lấy giá trị trung bình của giá rượu, và vẽ 5 quốc gia có giá rượu trung bình cao nhất. Kết luậnĐể bắt kịp xu hướng và đồng thời nâng cấp kho kiến thức của bản thân, thì việc biết, học và hiểu được Data Visualization là một trong những yếu tố mang lại sự khác biệt giữa một Junior Marketing với một Senior Marketing trong việc report công việc và số liệu cho Manager của mình. Để đáp ứng nhu cầu đó, Nordic Coder– Trung tâm đào tạo lập trình hàng đầu đang khai giảng khoá học Data Visualization – Trực quan hoá dữ liệu, để hỗ trợ một cách bài bản về cách làm, đọc dữ liệu, phân tích, dự báo,…. Còn chần chờ gì nữa mà không đăng ký học thử nào mọi người.Nordic Coder– Trung tâm đào tạo lập trình hàng đầu đang khai giảng khoá học Data Visualization – Trực quan hoá dữ liệu, để hỗ trợ một cách bài bản về cách làm, đọc dữ liệu, phân tích, dự báo,…. Còn chần chờ gì nữa mà không đăng ký học thử nào mọi người. |
