Hướng dẫn which database is best for nodejs? - cơ sở dữ liệu nào là tốt nhất cho nodejs?

Mục lục

1. Giới thiệu
2. Cơ sở dữ liệu SQL và NOQL
   1. Ngôn ngữ
   2. Khả năng mở rộng
   3. Cấu trúc và kiểu dữ liệu
   4. Yêu cầu
   5. Ủng hộ
   6. Cơ sở dữ liệu SQL và NoQuery so sánh & NBSP;
3. Cơ sở dữ liệu SQL cho Node.js - So sánh
   1. Chung
      1. Mysql
      2. Postgresql
      3. Sqlite
   2. Loại dữ liệu
      1. Mysql
      2. Postgresql
      3. Sqlite
   3. Loại dữ liệu
      1. Mysql
      2. Postgresql
      3. Sqlite
   4. Loại dữ liệu
      1. Mysql
      2. Postgresql
      3. Sqlite
   5. Loại dữ liệu
      1. Mysql
      2. Postgresql
      3. Sqlite
   6. Loại dữ liệu
4. Tính năng lưu trữ dữ liệu
5. Hỗ trợ tiêu chuẩn SQL
   1. Chung
      1. Mysql
      2. Postgresql
      3. Sqlite
   2. Loại dữ liệu
      1. Mysql
      2. Postgresql
      3. Sqlite
   3. Loại dữ liệu
      1. Mysql
      2. Postgresql
      3. Sqlite
   4. Loại dữ liệu
      1. Mysql
      2. Postgresql
      3. Sqlite
   5. Khả năng mở rộng
      1. Mysql
      2. Postgresql
      3. Sqlite
   6. Loại dữ liệu
6. Tính năng lưu trữ dữ liệu
7. Hỗ trợ tiêu chuẩn SQL

Sqlite

Màn biểu diễndatabase for a Node.js project is one of the first things you need to consider before you start development. Node.js typically supports all database types, regardless of whether they’re SQL or NoSQL. Nevertheless, the choice of a database must be made based on the complexity and purposes of your application. In this article, we will take a closer look at SQL and NoSQL databases, as well as at their practical examples.

Phổ biến

Chọn cơ sở dữ liệu SQL tốt nhất cho Node.js & NBSP;

Cơ sở dữ liệu Noql cho Node.js - So sánh

MongoDB

Redis

Apache Cassandra

Apache Cassandra

Nhân rộng

Lập chỉ mục

Chọn cơ sở dữ liệu NoQuery tốt nhất cho Node.js

Sự kết luận

Giới thiệu

Chọn cơ sở dữ liệu tốt nhất cho dự án Node.js là một trong những điều đầu tiên bạn cần xem xét trước khi bắt đầu phát triển. Node.js thường hỗ trợ tất cả các loại cơ sở dữ liệu, bất kể chúng là SQL hay NoQuery. Tuy nhiên, việc lựa chọn cơ sở dữ liệu phải được thực hiện dựa trên sự phức tạp và mục đích của ứng dụng của bạn. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ xem xét kỹ hơn về cơ sở dữ liệu SQL và NoQuery, cũng như các ví dụ thực tế của họ.

Cơ sở dữ liệu SQL và NOQL

• Tất cả các tính toán máy tính có liên quan đến xử lý dữ liệu. Chúng có thể được cấu trúc và không cấu trúc. Cái trước được đặt trong cơ sở dữ liệu, nơi mô tả của chúng được lưu trữ, cùng với thông tin. Bạn thường có thể bắt gặp các thuật ngữ của SQL, và No NoQuery khi nói về cơ sở dữ liệu.
• SQL là một kỹ thuật xử lý được sử dụng để xử lý cơ sở dữ liệu quan hệ và phi quan hệ (NoQuery).
• Thuật ngữ quan hệ của người Viking đến từ đại số. Trong cơ sở dữ liệu, điều này có nghĩa là dữ liệu cơ sở dữ liệu quan hệ được lưu trữ dưới dạng bảng và hàng. Cơ sở dữ liệu phi quan hệ lưu trữ thông tin trong bộ sưu tập tài liệu JSON.
• Cơ sở dữ liệu quan hệ sử dụng SQL, viết tắt của ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc. Cấu trúc của cơ sở dữ liệu như vậy cho phép bạn liên kết thông tin từ các bảng khác nhau bằng các khóa (hoặc chỉ số) bên ngoài, được sử dụng để xác định duy nhất bất kỳ đoạn dữ liệu nguyên tử nào trong mỗi bảng. Các bảng khác có thể tham khảo khóa bên ngoài này để tạo mối quan hệ giữa các phần dữ liệu và các phần được chỉ ra bởi khóa nước ngoài này.

Tại sao chúng ta cần cơ sở dữ liệu phi quan hệ? Ưu điểm chính của họ là mức độ bảo mật cao và khả năng bỏ qua các hạn chế phần cứng.

Bây giờ, hãy để một cái nhìn về sự khác biệt và điểm tương đồng giữa cơ sở dữ liệu SQL và NoQuery.

Ngôn ngữ

Cấu trúc và kiểu dữ liệu

Cơ sở dữ liệu quan hệ lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, thường đại diện cho các đối tượng trong thế giới thực. Ví dụ, nó có thể là thông tin về một người hoặc về nội dung của một giỏ hàng. Dữ liệu đó được nhóm lại trong các bảng, định dạng đã được đặt trong giai đoạn thiết kế của cửa hàng.

Cơ sở dữ liệu phi quan hệ được cấu trúc khác nhau. Ví dụ: cơ sở dữ liệu định hướng tài liệu lưu trữ thông tin dưới dạng cấu trúc dữ liệu phân cấp. Ở đây chúng ta có thể có các đối tượng với một tập hợp thuộc tính tùy ý. Những gì sẽ được chia thành một số bảng được kết nối với nhau trong cơ sở dữ liệu quan hệ có thể được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu phi quan hệ như một thực thể tích phân duy nhất.

Yêu cầu

Bất kể giấy phép là gì, RDBMS sử dụng các tiêu chuẩn SQL, vì vậy bạn có thể nhận dữ liệu từ họ bằng ngôn ngữ SQL.

Cơ sở dữ liệu NoQuery không sử dụng định dạng truy vấn chung, vì vậy mỗi giải pháp NoQuery sử dụng hệ thống truy vấn riêng của nó.

Ủng hộ

DBMS quan hệ có một lịch sử lâu dài đằng sau chúng. Chúng rất phổ biến và cung cấp cả các giải pháp miễn phí và trả phí. Nó dễ dàng hơn nhiều để tìm thấy câu trả lời cho một vấn đề hệ thống quan hệ so với vấn đề với hệ thống NoQuery, đặc biệt nếu giải pháp phức tạp về bản chất của nó.

Cơ sở dữ liệu SQL và NOQL

Cơ sở dữ liệu SQL cho Node.js - So sánh

Chung

Mysql

MySQL là một trong những hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu được sử dụng rộng rãi nhất hiện nay. Hệ thống này được sử dụng để làm việc với lượng thông tin khá lớn. Tuy nhiên, MySQL là lý tưởng cho cả các dự án nhỏ và lớn. Một đặc điểm quan trọng của hệ thống là nó miễn phí.

Postgresql

PostgreSQL là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu liên quan đến đối tượng miễn phí phổ biến. PostgreSQL dựa trên ngôn ngữ SQL và hỗ trợ nhiều tính năng.

Sqlite

Cơ sở dữ liệu dễ dàng được nhúng vào các ứng dụng. Vì hệ thống này dựa trên các tệp, nó cung cấp một loạt các công cụ để làm việc với nó, so với DBMS mạng. Khi làm việc với DBMS này, các yêu cầu được thực hiện trực tiếp vào các tệp (nơi lưu trữ dữ liệu), thay vì các cổng và ổ cắm trong DBMS mạng. SQLite cũng rất nhanh và mạnh mẽ nhờ các công nghệ thư viện phục vụ.

Loại dữ liệu

Mysql

MySQL là một trong những hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu được sử dụng rộng rãi nhất hiện nay. Hệ thống này được sử dụng để làm việc với lượng thông tin khá lớn. Tuy nhiên, MySQL là lý tưởng cho cả các dự án nhỏ và lớn. Một đặc điểm quan trọng của hệ thống là nó miễn phí.

• Postgresql
• PostgreSQL là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu liên quan đến đối tượng miễn phí phổ biến. PostgreSQL dựa trên ngôn ngữ SQL và hỗ trợ nhiều tính năng.
• Sqlite
• Cơ sở dữ liệu dễ dàng được nhúng vào các ứng dụng. Vì hệ thống này dựa trên các tệp, nó cung cấp một loạt các công cụ để làm việc với nó, so với DBMS mạng. Khi làm việc với DBMS này, các yêu cầu được thực hiện trực tiếp vào các tệp (nơi lưu trữ dữ liệu), thay vì các cổng và ổ cắm trong DBMS mạng. SQLite cũng rất nhanh và mạnh mẽ nhờ các công nghệ thư viện phục vụ.
• Loại dữ liệu
• MySQL hỗ trợ các loại dữ liệu sau:
• Tinyint: toàn bộ số nguyên rất nhỏ;
• Smallint: toàn bộ số nguyên nhỏ;
• Trung bình: toàn bộ số nguyên cỡ trung bình;
• Int: toàn bộ số nguyên có kích thước bình thường;
• Bigint: toàn bộ số nguyên lớn;
• Float: Số điểm nổi có chữ ký chính xác đơn;
• Double, Double Precision, REAL: Đã ký tên dấu phẩy động kép kép;
• Decimal, số: Số điểm nổi có chữ ký;
• Ngày: Ngày;
• DateTime: Một sự kết hợp giữa ngày và thời gian;
• Dấu thời gian: Dấu thời gian;
• Thời gian: Thời gian;
• Năm: Một năm ở định dạng YY hoặc Yyyy;
• CHAR: Một chuỗi kích thước cố định, được dán bên phải với khoảng cách với chiều dài tối đa;
• Varchar: Chuỗi độ dài biến;

Postgresql

PostgreSQL là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu liên quan đến đối tượng miễn phí phổ biến. PostgreSQL dựa trên ngôn ngữ SQL và hỗ trợ nhiều tính năng.

• Sqlite
• Cơ sở dữ liệu dễ dàng được nhúng vào các ứng dụng. Vì hệ thống này dựa trên các tệp, nó cung cấp một loạt các công cụ để làm việc với nó, so với DBMS mạng. Khi làm việc với DBMS này, các yêu cầu được thực hiện trực tiếp vào các tệp (nơi lưu trữ dữ liệu), thay vì các cổng và ổ cắm trong DBMS mạng. SQLite cũng rất nhanh và mạnh mẽ nhờ các công nghệ thư viện phục vụ.
• Loại dữ liệu
• MySQL hỗ trợ các loại dữ liệu sau:
• Tinyint: toàn bộ số nguyên rất nhỏ;
• Smallint: toàn bộ số nguyên nhỏ;
• Trung bình: toàn bộ số nguyên cỡ trung bình;
• Int: toàn bộ số nguyên có kích thước bình thường;
• Bigint: toàn bộ số nguyên lớn;
• Float: Số điểm nổi có chữ ký chính xác đơn;
• Double, Double Precision, REAL: Đã ký tên dấu phẩy động kép kép;
• Decimal, số: Số điểm nổi có chữ ký;
• Ngày: Ngày;
• DateTime: Một sự kết hợp giữa ngày và thời gian;
• Dấu thời gian: Dấu thời gian;
• Thời gian: Thời gian;
• Năm: Một năm ở định dạng YY hoặc Yyyy;
• CHAR: Một chuỗi kích thước cố định, được dán bên phải với khoảng cách với chiều dài tối đa;
• Varchar: Chuỗi độ dài biến;
• TinyBlob, Tinytext: Dữ liệu nhị phân hoặc văn bản với độ dài tối đa 255 ký tự;
• Blob, văn bản: Dữ liệu nhị phân hoặc văn bản với độ dài tối đa là 65535 ký tự;
• Mediumblob, MediumText: Dữ liệu văn bản hoặc nhị phân;
• LongBlob, LongText: Dữ liệu tối đa văn bản hoặc nhị phân là 4294967295 ký tự;
• Enum: liệt kê;
• Đặt: Bộ.
• Các loại trường được hỗ trợ trong PostgreSQL khá khác nhau, nhưng chúng cho phép bạn viết chính xác cùng một dữ liệu:
• BIGINT: Đã ký 8 byte số nguyên;
• Thời gian: Thời gian trong ngày;
• Dấu thời gian: Ngày và giờ;
• tsquery: truy vấn tìm kiếm văn bản;
• TSVECTOR: Tài liệu tìm kiếm văn bản;
• UUID: định danh duy nhất;
• XML: Dữ liệu XML.

Sqlite

Các lớp lưu trữ:

• Null - giá trị là một giá trị null;
• Số nguyên - Giá trị là một số nguyên được lưu trữ trong 1, 2, 3, 4, 6 hoặc 8 byte, tùy thuộc vào độ lớn của giá trị;
• Real-Giá trị là giá trị dấu phẩy động được lưu trữ dưới dạng số thả nổi 8 byte IEEE;
• Văn bản-Giá trị là một chuỗi văn bản được lưu trữ bằng mã hóa cơ sở dữ liệu (UTF-8, UTF-16BE hoặc UTF-16LE);
• Blob - Giá trị là một khối dữ liệu được lưu trữ chính xác như được nhập.

Loại hợp nhất:

• Văn bản - Cột này lưu trữ tất cả dữ liệu bằng cách sử dụng các lớp lưu trữ null, văn bản hoặc blob;
• Số - Cột này có thể chứa các giá trị bằng tất cả năm lớp lưu trữ;
• Integer - Các chức năng giống như một cột có ái lực số, với một ngoại lệ trong biểu thức đúc;
• Real-hoạt động giống như một cột có ái lực số, ngoại trừ việc nó tạo ra các giá trị số nguyên cho biểu diễn điểm nổi;
• Không - một cột có ái lực của không có ai không ủng hộ một lớp lưu trữ hơn một lớp khác và không có nỗ lực nào được thực hiện để buộc dữ liệu từ lớp lưu trữ này sang lớp khác.

Tính năng lưu trữ dữ liệu

Mysql

MySQL là cơ sở dữ liệu quan hệ nơi các động cơ khác nhau được sử dụng để lưu trữ dữ liệu trong các bảng. Tuy nhiên, quá trình làm việc với động cơ được ẩn trong chính hệ thống. Động cơ không ảnh hưởng đến cú pháp của các yêu cầu cũng như thực thi của chúng. Các động cơ được hỗ trợ chính là Myisam, Innodb, Memory và Berkeley DB. Chúng khác nhau trong cách dữ liệu được ghi vào đĩa, cũng như trong các phương thức getter của chúng.

Postgresql

PostgreSQL là một cơ sở dữ liệu quan hệ đối tượng chỉ chạy trên một động cơ-một công cụ lưu trữ. Tất cả các bảng được biểu diễn dưới dạng đối tượng và có thể được kế thừa; Tất cả các hành động với các bảng được thực hiện bằng cách sử dụng các chức năng định hướng khách quan. Tất cả dữ liệu được lưu trữ trên đĩa, trong các tệp được sắp xếp đặc biệt, nhưng cấu trúc của các tệp này và các bản ghi trong chúng rất khác nhau.

Sqlite

Các lớp lưu trữ:

Null - giá trị là một giá trị null;

Mysql

MySQL là cơ sở dữ liệu quan hệ nơi các động cơ khác nhau được sử dụng để lưu trữ dữ liệu trong các bảng. Tuy nhiên, quá trình làm việc với động cơ được ẩn trong chính hệ thống. Động cơ không ảnh hưởng đến cú pháp của các yêu cầu cũng như thực thi của chúng. Các động cơ được hỗ trợ chính là Myisam, Innodb, Memory và Berkeley DB. Chúng khác nhau trong cách dữ liệu được ghi vào đĩa, cũng như trong các phương thức getter của chúng.

Postgresql

PostgreSQL là một cơ sở dữ liệu quan hệ đối tượng chỉ chạy trên một động cơ-một công cụ lưu trữ. Tất cả các bảng được biểu diễn dưới dạng đối tượng và có thể được kế thừa; Tất cả các hành động với các bảng được thực hiện bằng cách sử dụng các chức năng định hướng khách quan. Tất cả dữ liệu được lưu trữ trên đĩa, trong các tệp được sắp xếp đặc biệt, nhưng cấu trúc của các tệp này và các bản ghi trong chúng rất khác nhau.

Sqlite

Các lớp lưu trữ:

Null - giá trị là một giá trị null;

• Số nguyên - Giá trị là một số nguyên được lưu trữ trong 1, 2, 3, 4, 6 hoặc 8 byte, tùy thuộc vào độ lớn của giá trị;
• Real-Giá trị là giá trị dấu phẩy động được lưu trữ dưới dạng số thả nổi 8 byte IEEE;
• Văn bản-Giá trị là một chuỗi văn bản được lưu trữ bằng mã hóa cơ sở dữ liệu (UTF-8, UTF-16BE hoặc UTF-16LE);
• Blob - Giá trị là một khối dữ liệu được lưu trữ chính xác như được nhập.
• Loại hợp nhất:
• Văn bản - Cột này lưu trữ tất cả dữ liệu bằng cách sử dụng các lớp lưu trữ null, văn bản hoặc blob;

Số - Cột này có thể chứa các giá trị bằng tất cả năm lớp lưu trữ;

Mysql

MySQL là cơ sở dữ liệu quan hệ nơi các động cơ khác nhau được sử dụng để lưu trữ dữ liệu trong các bảng. Tuy nhiên, quá trình làm việc với động cơ được ẩn trong chính hệ thống. Động cơ không ảnh hưởng đến cú pháp của các yêu cầu cũng như thực thi của chúng. Các động cơ được hỗ trợ chính là Myisam, Innodb, Memory và Berkeley DB. Chúng khác nhau trong cách dữ liệu được ghi vào đĩa, cũng như trong các phương thức getter của chúng.

Postgresql

PostgreSQL là một cơ sở dữ liệu quan hệ đối tượng chỉ chạy trên một động cơ-một công cụ lưu trữ. Tất cả các bảng được biểu diễn dưới dạng đối tượng và có thể được kế thừa; Tất cả các hành động với các bảng được thực hiện bằng cách sử dụng các chức năng định hướng khách quan. Tất cả dữ liệu được lưu trữ trên đĩa, trong các tệp được sắp xếp đặc biệt, nhưng cấu trúc của các tệp này và các bản ghi trong chúng rất khác nhau.

Nói chung, PostgreSQL nhanh hơn, ngoại trừ các hoạt động liên quan đến việc sử dụng các khóa chính.

Sqlite

Như trong MySQL, các chỉ số trong SQLite được xây dựng trên cơ sở thuật toán B-Tree. Điều làm cho nó độc đáo là SQLite hoàn toàn phù hợp cho cơ sở dữ liệu nhỏ. Khi cơ sở dữ liệu phát triển, các yêu cầu bộ nhớ cũng tăng khi sử dụng sqlite. Có rất ít hoặc không có tối ưu hóa cho hiệu suất SQLite.

Để cải thiện hiệu suất của cơ sở dữ liệu với các chỉ số, nó tốt hơn để tránh: & nbsp;

• sử dụng chúng trên các bảng nhỏ; & nbsp;
• Sử dụng chúng trên các bảng với các bản cập nhật hoặc chèn hàng loạt lớn, thường xuyên;
• Sử dụng chúng cho các cột có một lượng lớn giá trị null.

Phổ biến

Trong năm qua, MySQL là cơ sở dữ liệu phổ biến nhất của các cơ sở dữ liệu được đề cập ở trên. PostgreSQL ở vị trí thứ hai và SQLite đã lấy cái cuối cùng.

Chọn cơ sở dữ liệu SQL tốt nhất cho Node.js

Mysql

Postgresql

Loại dữ liệu

Tinyint, Smallint, Mediumint, Int, Bigint, Float, Double, Double Precision, Real, Decimal, Số, Date, DateTime, Timestamp, Time, Year, Char, Varchar, Tinyblob, Tinytext, Blob, Text, MediumBlob, Medium , Longtext, enum, đặt.

BigSerial, bit, bit thay đổi, boolean, hộp, byte, nhân vật khác nhau, nhân vật, cidr, vòng tròn, ngày, độ chính xác gấp đôi, inet, số nguyên, khoảng, đường, lseg, macaddr, tiền, đường dẫn, điểm, polygon , Smallint, nối tiếp, văn bản, thời gian, dấu thời gian, tsquery, tsVector, uuid, xml.

Các lớp lưu trữ: null, số nguyên, thực, văn bản, blob.merge Loại: văn bản, số, số nguyên, thực, không có.

Tính năng lưu trữ dữ liệu

Các động cơ khác nhau được ẩn trong hệ thống được sử dụng để lưu trữ dữ liệu trong các bảng. Chúng không ảnh hưởng đến cú pháp của các yêu cầu. Chúng khác nhau theo cách ghi dữ liệu trên đĩa.

Chỉ có một công cụ lưu trữ được sử dụng. & NBSP;

Loại dữ liệu

• Tinyint, Smallint, Mediumint, Int, Bigint, Float, Double, Double Precision, Real, Decimal, Số, Date, DateTime, Timestamp, Time, Year, Char, Varchar, Tinyblob, Tinytext, Blob, Text, MediumBlob, Medium , Longtext, enum, đặt.
• BigSerial, bit, bit thay đổi, boolean, hộp, byte, nhân vật khác nhau, nhân vật, cidr, vòng tròn, ngày, độ chính xác gấp đôi, inet, số nguyên, khoảng, đường, lseg, macaddr, tiền, đường dẫn, điểm, polygon , Smallint, nối tiếp, văn bản, thời gian, dấu thời gian, tsquery, tsVector, uuid, xml.
• Các lớp lưu trữ: null, số nguyên, thực, văn bản, blob.merge Loại: văn bản, số, số nguyên, thực, không có.
• Tính năng lưu trữ dữ liệu
• Các động cơ khác nhau được ẩn trong hệ thống được sử dụng để lưu trữ dữ liệu trong các bảng. Chúng không ảnh hưởng đến cú pháp của các yêu cầu. Chúng khác nhau theo cách ghi dữ liệu trên đĩa.
• Chỉ có một công cụ lưu trữ được sử dụng. & NBSP;
• Tất cả dữ liệu được lưu trữ trên đĩa, trong các tệp được sắp xếp đặc biệt với các cấu trúc khác nhau.
• Hỗ trợ tiêu chuẩn SQL
• Dấu thời gian - ngày và giờ lưu trữ;
• MIN/MAX - So sánh các giá trị với các yếu tố BSON (nhị phân JSON) lớn nhất và nhỏ nhất;
• ID đối tượng - Lưu trữ ID của tài liệu;
• Biểu thức chính quy - lưu trữ biểu thức chính quy;
• Mã - Lưu trữ mã JavaScript trong tài liệu;
• Dữ liệu nhị phân - Lưu trữ dữ liệu nhị phân;
• Ngày - Lưu trữ ngày hoặc giờ hiện tại ở định dạng Unix.

Redis

• Các chuỗi - được triển khai bằng thư viện chuỗi động C;
• Danh sách - Danh sách được liên kết;
• Bộ và băm - bảng băm;
• Các bộ được đặt hàng - Bỏ qua danh sách (một loại cây cân bằng đặc biệt).

Apache Cassandra

Ở đây, các loại dữ liệu được chia thành 3 nhóm:

• Các loại dữ liệu tích hợp;
• collections;
• user-created.

Các loại dữ liệu tích hợp:

• ASCII - chuỗi (chuỗi ASCII);
• BIGINT & NBSP; -Số nguyên lớn (số 64 bit);
• BLOB - BLOB (byte);
• Boolean - Giá trị Boolean (Đúng/Sai)
• Bộ đếm - Số nguyên (cột);
• thập phân-số nguyên, số dấu phẩy động (số dấu phẩy động chính xác);
• Double-số nguyên (số 64 bit IEEE-754);
• Float-Số nguyên, số điểm nổi (số 32 bit IEEE-754);
• Inet - chuỗi (địa chỉ IP, IPv4 hoặc IPv6);
• int-số nguyên (số nguyên có chữ ký 32 bit);
• văn bản-chuỗi (chuỗi được mã hóa UTF-8);
• Dấu thời gian - số nguyên, chuỗi (thời gian);
• TimeUuid - định danh duy nhất (UUIDS loại 1);
• UUID - định danh duy nhất (UUID loại 1 hoặc 4);
• varchar-chuỗi (chuỗi được mã hóa UTF-8);
• varint - số nguyên (số nguyên chính xác).

Collections:

• Danh sách - một bộ sưu tập của một hoặc nhiều yếu tố được đặt hàng;
• Bản đồ-một bộ sưu tập các cặp giá trị khóa;
• Đặt - Bộ sưu tập của một hoặc nhiều yếu tố.

Nhân rộng

MongoDB

Hệ thống lưu trữ trong MongoDB đại diện cho một bộ bản sao. Bộ này có một nút chính và nó cũng có thể có một tập hợp các nút phụ. Tất cả các nút thứ cấp vẫn còn nguyên và được cập nhật tự động khi nút chính được cập nhật. Và nếu nút chính không thành công vì một số lý do, thì một trong các nút thứ cấp trở thành nút chính.

Redis

Các chuỗi - được triển khai bằng thư viện chuỗi động C;

Apache Cassandra

Ở đây, các loại dữ liệu được chia thành 3 nhóm:

Các loại dữ liệu tích hợp;

MongoDB

Hệ thống lưu trữ trong MongoDB đại diện cho một bộ bản sao. Bộ này có một nút chính và nó cũng có thể có một tập hợp các nút phụ. Tất cả các nút thứ cấp vẫn còn nguyên và được cập nhật tự động khi nút chính được cập nhật. Và nếu nút chính không thành công vì một số lý do, thì một trong các nút thứ cấp trở thành nút chính.

Redis

Các chuỗi - được triển khai bằng thư viện chuỗi động C;

• Danh sách - Danh sách được liên kết;
• Bộ và băm - bảng băm;
• Các bộ được đặt hàng - Bỏ qua danh sách (một loại cây cân bằng đặc biệt).
• Apache Cassandra
• Ở đây, các loại dữ liệu được chia thành 3 nhóm:
• Các loại dữ liệu tích hợp;

Apache Cassandra

Ở đây, các loại dữ liệu được chia thành 3 nhóm:

Các loại dữ liệu tích hợp;

Các loại dữ liệu tích hợp:

ASCII - chuỗi (chuỗi ASCII);

MongoDB

Hệ thống lưu trữ trong MongoDB đại diện cho một bộ bản sao. Bộ này có một nút chính và nó cũng có thể có một tập hợp các nút phụ. Tất cả các nút thứ cấp vẫn còn nguyên và được cập nhật tự động khi nút chính được cập nhật. Và nếu nút chính không thành công vì một số lý do, thì một trong các nút thứ cấp trở thành nút chính.

Redis

Redis cung cấp một kiến ​​trúc nô lệ chính với một cấu trúc liên kết chính hoặc cụm. Điều này cho phép các giải pháp có sẵn cao cung cấp hiệu suất và độ tin cậy nhất quán. Các tùy chọn tỷ lệ dọc và ngang khác nhau có sẵn nếu bạn cần điều chỉnh kích thước cụm. Kết quả là, bạn có thể phát triển cụm theo nhu cầu của bạn.

Apache Cassandra

Apache Cassandra có một lợi thế do không có máy chủ trung tâm (nút chính), sự thất bại có thể khiến toàn bộ cụm bị lỗi. Bạn có thể thêm các nút mới vào cụm và cập nhật các phiên bản Cassandra một cách nhanh chóng, mà không cần can thiệp thủ công bổ sung hoặc cấu hình lại của toàn bộ cụm. Tuy nhiên, trong thực tế, nên tái tạo các khóa (mã thông báo) cho mỗi nút, bao gồm cả các khóa hiện có, để duy trì chất lượng phân phối tải. Có thể tránh được việc tạo các khóa cho các nút hiện tại nếu có sự gia tăng số lượng nút (hai lần, ba lần, v.v.).

Phổ biến

Trong năm qua, MongoDB là cơ sở dữ liệu phổ biến nhất của các tài liệu được đề cập ở trên. Redis ở vị trí thứ hai và Apache Cassandra đã lấy người cuối cùng.

Chọn cơ sở dữ liệu NoQuery tốt nhất cho Node.js

MongoDB

Loại dữ liệu

Integer, Double, Boolean, String, Mảng, Đối tượng, Biểu tượng, NULL, Dấu thời gian, Min/Max, ID đối tượng, Biểu thức chính quy, Mã, Dữ liệu nhị phân, Ngày.

Cái nào tốt hơn với NodeJS MongoDB hoặc MySQL?

MongoDB có tốt cho nút JS không?

MySQL có tốt với Node JS không?

Node JS có tốt cho cơ sở dữ liệu quan hệ không?