Hướng dẫn why do we need python programming? - tại sao chúng ta cần lập trình python?

Theo Chỉ số cộng đồng lập trình TIOBE mới nhất, Python là một trong 10 ngôn ngữ lập trình phổ biến hàng đầu năm 2017. Python là một mục đích chung và ngôn ngữ lập trình cấp cao. Bạn có thể sử dụng Python để phát triển các ứng dụng GUI, trang web và ứng dụng web của máy tính để bàn. Ngoài ra, Python, với tư cách là ngôn ngữ lập trình cấp cao, cho phép bạn tập trung vào chức năng cốt lõi của ứng dụng bằng cách chăm sóc các nhiệm vụ lập trình phổ biến. Các quy tắc cú pháp đơn giản của ngôn ngữ lập trình giúp bạn dễ dàng giữ cơ sở mã dễ đọc hơn và có thể duy trì ứng dụng. Cũng có một số lý do tại sao bạn nên thích Python hơn các ngôn ngữ lập trình khác.

7 lý do tại sao bạn phải xem xét viết các ứng dụng phần mềm bằng Python

1) Mã có thể đọc và có thể duy trì

Trong khi viết một ứng dụng phần mềm, bạn phải tập trung vào chất lượng mã nguồn của nó để đơn giản hóa việc bảo trì và cập nhật. Các quy tắc cú pháp của Python cho phép bạn thể hiện các khái niệm mà không cần viết thêm mã. Đồng thời, Python, không giống như các ngôn ngữ lập trình khác, nhấn mạnh vào khả năng đọc mã và cho phép bạn sử dụng các từ khóa tiếng Anh thay vì dấu chấm câu. Do đó, bạn có thể sử dụng Python để xây dựng các ứng dụng tùy chỉnh mà không cần viết thêm mã. Cơ sở mã sạch và có thể đọc được sẽ giúp bạn duy trì và cập nhật phần mềm mà không đặt thêm thời gian và công sức.

2) Nhiều mô hình lập trình

Giống như các ngôn ngữ lập trình hiện đại khác, Python cũng hỗ trợ một số mô hình lập trình. Nó hỗ trợ lập trình theo định hướng đối tượng và có cấu trúc đầy đủ. Ngoài ra, ngôn ngữ của nó có tính năng hỗ trợ các khái niệm khác nhau trong lập trình theo định hướng chức năng và khía cạnh. Đồng thời, Python cũng có hệ thống loại động và quản lý bộ nhớ tự động. Các mô hình lập trình và các tính năng ngôn ngữ giúp bạn sử dụng Python để phát triển các ứng dụng phần mềm lớn và phức tạp.

3) Tương thích với các nền tảng và hệ thống chính

Hiện tại, Python hỗ trợ nhiều hệ điều hành. Bạn thậm chí có thể sử dụng các phiên dịch viên Python để chạy mã trên các nền tảng và công cụ cụ thể. Ngoài ra, Python là một ngôn ngữ lập trình được giải thích. Nó cho phép bạn chạy cùng một mã trên nhiều nền tảng mà không cần biên dịch lại. Do đó, bạn không bắt buộc phải biên dịch lại mã sau khi thực hiện bất kỳ thay đổi nào. Bạn có thể chạy mã ứng dụng đã sửa đổi mà không cần biên dịch lại và kiểm tra tác động của các thay đổi được thực hiện ngay lập tức. Tính năng này giúp bạn dễ dàng thay đổi mã mà không tăng thời gian phát triển.

4) Thư viện tiêu chuẩn mạnh mẽ

Thư viện tiêu chuẩn lớn và mạnh mẽ của nó làm cho Python điểm số các ngôn ngữ lập trình khác. Thư viện tiêu chuẩn cho phép bạn chọn từ một loạt các mô -đun theo nhu cầu chính xác của bạn. Mỗi mô -đun cho phép bạn thêm chức năng vào ứng dụng Python mà không cần viết thêm mã. Chẳng hạn, trong khi viết một ứng dụng web bằng Python, bạn có thể sử dụng các mô -đun cụ thể để triển khai các dịch vụ web, thực hiện các hoạt động chuỗi, quản lý giao diện hệ điều hành hoặc làm việc với các giao thức Internet. Bạn thậm chí có thể thu thập thông tin về các mô -đun khác nhau bằng cách duyệt qua tài liệu thư viện tiêu chuẩn Python.

5) Nhiều khung và công cụ nguồn mở

Là một ngôn ngữ lập trình nguồn mở, Python giúp bạn giảm chi phí phát triển phần mềm đáng kể. Bạn thậm chí có thể sử dụng một số khung Python, thư viện và công cụ phát triển nguồn mở để giảm thời gian phát triển mà không tăng chi phí phát triển. Bạn thậm chí có tùy chọn để chọn từ một loạt các khung Python nguồn mở và các công cụ phát triển theo nhu cầu chính xác của bạn. Chẳng hạn, bạn có thể đơn giản hóa và tăng tốc phát triển ứng dụng web bằng cách sử dụng các khung web Python mạnh mẽ như Django, Flask, Pyramid, Chai và Cherrypy. Tương tự như vậy, bạn có thể tăng tốc phát triển ứng dụng GUI máy tính để bàn bằng các bộ công cụ GUI GUI Python như PyQT, PyJs, Pygui, Kivy, Pygtk và Wxpython.Python GUI frameworksand toolkits like PyQT, PyJs, PyGUI, Kivy, PyGTK and WxPython.

6) Đơn giản hóa sự phát triển phần mềm phức tạp

Python là một ngôn ngữ lập trình mục đích chung. Do đó, bạn có thể sử dụng ngôn ngữ lập trình để phát triển cả ứng dụng máy tính để bàn và web. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng Python để phát triển các ứng dụng khoa học và số phức tạp. Python được thiết kế với các tính năng để tạo điều kiện phân tích dữ liệu và trực quan hóa. Bạn có thể tận dụng các tính năng phân tích dữ liệu của Python để tạo các giải pháp dữ liệu lớn tùy chỉnh mà không cần thêm thời gian và công sức. Đồng thời, các thư viện trực quan hóa dữ liệu và API do Python cung cấp giúp bạn trực quan hóa và trình bày dữ liệu theo cách hấp dẫn và hiệu quả hơn. Nhiều nhà phát triển Python thậm chí còn sử dụng Python để hoàn thành Trí tuệ nhân tạo (AI) và các nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên.Python developers even use Python to accomplish artificial intelligence (AI) and natural language processing tasks.

7) Áp dụng phát triển theo hướng thử nghiệm

Bạn có thể sử dụng Python để tạo nguyên mẫu của ứng dụng phần mềm một cách nhanh chóng. Ngoài ra, bạn có thể xây dựng ứng dụng phần mềm trực tiếp từ nguyên mẫu chỉ bằng cách tái cấu trúc mã Python. Python thậm chí còn giúp bạn dễ dàng thực hiện mã hóa và thử nghiệm đồng thời bằng cách áp dụng phương pháp tiếp cận phát triển theo hướng thử nghiệm (TDD). Bạn có thể dễ dàng viết các bài kiểm tra cần thiết trước khi viết mã và sử dụng các bài kiểm tra để đánh giá mã ứng dụng liên tục. Các thử nghiệm cũng có thể được sử dụng để kiểm tra xem ứng dụng có đáp ứng các yêu cầu được xác định trước dựa trên mã nguồn của nó không.

Tuy nhiên, Python, giống như các ngôn ngữ lập trình khác, có những thiếu sót riêng. Nó thiếu một số tính năng tích hợp được cung cấp bởi ngôn ngữ lập trình hiện đại khác. Do đó, bạn phải sử dụng các thư viện, mô -đun và khung Python để tăng tốc phát triển phần mềm tùy chỉnh. Ngoài ra, một số nghiên cứu đã chỉ ra rằng Python chậm hơn một số ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi bao gồm Java và C ++. Bạn phải tăng tốc ứng dụng Python bằng cách thay đổi mã ứng dụng hoặc sử dụng thời gian chạy tùy chỉnh. Nhưng bạn luôn có thể sử dụng Python để tăng tốc phát triển phần mềm và đơn giản hóa việc bảo trì phần mềm.