Theo truyền thống, quản lý cơ sở dữ liệu là xương sống của mọi khía cạnh của cuộc sống ngày nay. Đó là công nghệ cho phép chúng tôi quản lý và truy xuất thông tin chúng tôi cần bất cứ lúc nào vì đây là tập hợp dữ liệu có tổ chức. Về vấn đề này, hai trong số các dịch vụ cơ sở dữ liệu cạnh tranh và được sử dụng rộng rãi nhất cho các ứng dụng web là MySQL và MongoDB. Mặc dù cả hai DBMS đều cho phép trích xuất dữ liệu và tạo báo cáo từ các trang web và ứng dụng, nhưng thiết kế của chúng khác nhau về chức năng mà chúng cung cấp. MySQL là một cơ sở dữ liệu quan hệ mã nguồn mở. Từ cơ sở dữ liệu công ty lớn đến các trang web nhỏ như trang web doanh nghiệp địa phương, MySQL hỗ trợ truy vấn dữ liệu, lưu trữ và bảo mật dữ liệu. Thay thế cho MySQL, MongoDB là một DBMS nguồn mở không liên quan được thiết kế để cung cấp cách quản lý dữ liệu dễ dàng hơn so với MySQL. Thiết kế của nó hướng đến việc cung cấp hiệu suất cơ sở dữ liệu nhanh, linh hoạt. MongoDB là một hệ thống dựa trên tài liệu, trong khi MySQL là một hệ thống có cấu trúc bảng
Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về MongoDB vs MySQL. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn về sự khác biệt giữa MongoDB và MySQL, các tính năng của chúng là gì, nên chọn cái nào khi nào, ưu điểm, nhược điểm của chúng và nhiều câu hỏi khác. Tóm lại, khi kết thúc bài viết này, bạn sẽ hiểu rõ về các nguyên tắc cơ bản của MongoDB và MySQL
Mục lục
buổi bieu diễn
- MongoDB là gì?
- Các tính năng của MongoDB
- MySQL là gì?
- Các tính năng của MySQL
- MongoDB so với MySQL. Biết sự khác biệt
- Sự kết luận
- Các câu hỏi thường gặp
- Tài nguyên bổ sung
MongoDB là gì?
MongoDBNhư tên gợi ý, MongoDB là cơ sở dữ liệu dựa trên tài liệu phi quan hệ, còn được gọi là hệ thống dựa trên đối tượng, được thiết kế để cho phép các nhà phát triển phần mềm mở rộng quy mô ứng dụng phần mềm của họ, giúp họ phát triển dễ dàng hơn. ns
Bối rối về công việc tiếp theo của bạn?
Trong 3 bước đơn giản, bạn có thể tìm thấy lộ trình nghề nghiệp được cá nhân hóa của mình trong lĩnh vực Phát triển phần mềm MIỄN PHÍ
Mở rộng trong thẻ mới
Vì vậy, chúng ta có ý nghĩa gì bởi cơ sở dữ liệu tài liệu ở đây? . MongoDB được thành lập vào năm 2007 bởi Dwight Merriman, Eliot Horowitz và Kevin Ryan. MongoDB là cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến nhất hiện nay [cơ sở dữ liệu NoSQL có nghĩa là không quan hệ hoặc không có cấu trúc]. Có nghĩa là MongoDB không sử dụng cấu trúc row table để lưu trữ và truy xuất dữ liệu như MySQL mà sử dụng định dạng BSON[ Binary JSON ] để lưu trữ. Có nhiều ứng dụng được hưởng lợi từ tính linh hoạt và khả năng mở rộng của MongoDB, ví dụ: các trang web thương mại điện tử và trang web dựa trên nội dung
Cấu trúc tài liệu MongoDB đơn giản
{
Title: ‘MongoDB’ ,
By: ‘InterviewBit’ ,
Type: ‘Blog’
}
Các tính năng của MongoDB
Truy vấn Ad-Hoc – Trong hầu hết các trường hợp, khi thiết kế lược đồ cơ sở dữ liệu, chúng ta không biết mình sẽ chạy truy vấn nào trước [khi thiết kế cơ sở dữ liệu, chúng ta có thể không biết các loại truy vấn trong tương lai]. Truy vấn đặc biệt là truy vấn không xác định trong khi cấu trúc dữ liệu hoặc truy vấn đặc biệt là các lệnh tồn tại trong thời gian ngắn có giá trị phụ thuộc vào các biến. MongoDB hỗ trợ các loại truy vấn này và cũng có thể được cập nhật theo thời gian thực
Định hướng tài liệu – MongoDB là một cơ sở dữ liệu hướng tài liệu trong MongoDB, có các tài liệu khác nhau để lưu trữ các loại dữ liệu khác nhau và mỗi tài liệu có một khóa duy nhất do hệ thống tạo
Tổng hợp – Các bản ghi dữ liệu được xử lý bằng các quy trình tổng hợp [nhóm dữ liệu], sau đó tạo ra các kết quả được tính toán. Nói một cách đơn giản, các hoạt động tổng hợp nhóm các giá trị từ nhiều tài liệu lại với nhau và có thể thực hiện nhiều thao tác khác nhau trên dữ liệu được nhóm để trả về một kết quả duy nhất. Nó tương tự như mệnh đề GROUP BY của SQL. tổng, trung bình, tối thiểu, tối đa và các biểu thức tổng hợp khác là một vài ví dụ
Schema-Less Database – Trong MongoDB, các tài liệu khác nhau có thể có các trường khác nhau. Kích thước, nội dung và loại có thể khác nhau đối với các trường. vì tính năng này, MongoDB cung cấp tính linh hoạt
Lập chỉ mục – Trong MongoDB Lập chỉ mục là một trong những tùy chọn quan trọng nhất để cải thiện hiệu suất truy vấn tìm kiếm. Do đó, chúng ta nên lập chỉ mục các trường phù hợp với tiêu chí tìm kiếm của mình [không lập chỉ mục MongoDB phải quét mọi tài liệu của bộ sưu tập để có được kết quả cần thiết phù hợp với câu lệnh truy vấn]
Khả năng mở rộng – MongoDB cho thấy tính khả dụng và khả năng mở rộng cao. MongoDB chia tỷ lệ theo chiều ngang bằng cách sử dụng sharding [ sharding là một kiểu phân vùng cơ sở dữ liệu phân tách cơ sở dữ liệu rất lớn thành các phần nhỏ hơn và nhanh hơn được gọi là phân đoạn].
MySQL là gì?
mysql
Tồn tại từ năm 1995, MySQL là một trong những cấu trúc cơ sở dữ liệu được sử dụng thường xuyên nhất trên thế giới. MySQL là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ và mã nguồn mở tuân theo một lược đồ cụ thể của các bảng, không giống như MongoDB hướng đến tài liệu và không có lược đồ. MySQL sử dụng Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc để truy cập và truy xuất dữ liệu được lưu trữ trong các hàng và cột
SQL được phát triển và duy trì bởi ORACLE. Bây giờ hãy nói về lịch sử của cơ sở dữ liệu MySQL. MySQL được tạo ra bởi một công ty Thụy Điển MySQLAB được thành lập bởi David Axmark, Allan Larsson và Michael Widenius. SQL đã được chứng minh là mô hình thiết kế phổ biến nhất cho cơ sở dữ liệu quan hệ trong hai thập kỷ qua.
Các tính năng của MySQL
Mã nguồn mở – MySQL là mã nguồn mở có nghĩa là nó miễn phí tải xuống, sử dụng và có thể sửa đổi theo nhu cầu của người dùng. Mã nguồn của Mysql có thể được nghiên cứu và sửa đổi dựa trên yêu cầu
Khả năng mở rộng – MySQL có khả năng mở rộng vì nó hỗ trợ đa luồng. Nó có khả năng xử lý thực tế bất kỳ lượng dữ liệu nào. Khả năng mở rộng được định nghĩa là khả năng cơ sở dữ liệu hoạt động trơn tru và hiệu quả với lượng dữ liệu lớn
An toàn – MySQL có lớp bảo mật dữ liệu mạnh mẽ để giữ an toàn cho dữ liệu nhạy cảm khỏi tin tặc. Ngoài ra, MySQL mã hóa mật khẩu
Kiến trúc máy khách/máy chủ – Kiến trúc máy khách/máy chủ được theo sau bởi MySQL. Một máy chủ cơ sở dữ liệu [MySQL] và vô số máy khách giao tiếp với máy chủ, cho phép chúng truy vấn dữ liệu, thực hiện các thay đổi, v.v.
Tính linh hoạt cao – Bản chất MySQL rất linh hoạt vì MySQL hỗ trợ một số lượng lớn các ứng dụng nhúng, điều này làm cho MySQL rất linh hoạt
Hỗ trợ giao dịch mạnh mẽ – MySQL hỗ trợ các thuộc tính ACID là Tính nguyên tử, Tính nhất quán, Cách ly, Độ bền giúp MySQL phù hợp với các hoạt động giao dịch
Đọc thêm về các tính năng của MySQL
MongoDB so với MySQL. Biết sự khác biệt
Bây giờ chúng ta đã biết MongoDB và MySQL là gì và chúng ta đã thấy chúng có liên quan như thế nào. Hãy xem chúng khác nhau bao nhiêu
Cơ sở MongoDB MySQL Cấu trúc dữ liệuDữ liệu được lưu trữ và biểu diễn dưới dạng JSON[Javascript Object Notation] giống như tài liệu. Mọi bản ghi được lưu trữ dưới dạng cấu trúc ô bảng có hàng và cột Schema MongoDB lưu trữ dữ liệu trong các bộ sưu tập không có lược đồ bắt buộc. Nói cách khác, dữ liệu đến có thể có cấu trúc được xác định trước và nó có thể tuân theo cấu trúc đó, tuy nhiên, các tài liệu khác nhau trong cùng một bộ sưu tập có thể có cấu trúc khác nhau nếu được yêu cầu. MySQL yêu cầu định nghĩa lược đồ cho các bảng trong cơ sở dữ liệu. Do đó, lược đồ không thể thay đổi. Chỉ những đầu vào phù hợp với lược đồ nhất định mới được chấp nhận. Ngôn ngữ MongoDB sử dụng Ngôn ngữ truy vấn MongoDB [MQL], được thiết kế để các nhà phát triển dễ dàng sử dụng. Như tên cho thấy MySQL sử dụng SQL, là ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc. Tính thân thiện với người dùngMongoDB là một lựa chọn hấp dẫn đối với các nhà phát triển vì dễ sử dụng và dễ hiểu về triết lý lưu trữ dữ liệu. MySQL hơi phức tạp so với MongoDB vì lược đồ của bảng, khóa ngoại, chuẩn hóa, v.v. Khả năng mở rộng Cơ sở dữ liệu MongoDB có thể được chia tỷ lệ theo cả chiều dọc và chiều ngang [ chia tỷ lệ theo chiều ngang còn được gọi là Thu nhỏ có nghĩa là thêm các nút hoặc máy bổ sung vào cơ sở hạ tầng của bạn để phù hợp với nhu cầu mới trong khi chia tỷ lệ theo chiều dọc đang bổ sung thêm sức mạnh cho máy hiện tại của bạn, ví dụ như nâng cấp CPU và RAM]. Cơ sở dữ liệu MySQL có thể được thu nhỏ theo chiều dọc [ Chia tỷ lệ theo chiều dọc có nghĩa là bổ sung thêm sức mạnh cho máy hiện tại của bạn, ví dụ như nâng cấp CPU và RAM]. Khóa ngoại MongoDB không hỗ trợ sử dụng Khóa ngoại. MySQL hỗ trợ việc sử dụng khóa ngoại [khóa ngoại được sử dụng để liên kết bảng này với bảng khác]. Các ngôn ngữ được hỗ trợ MongoDB hỗ trợ các ngôn ngữ như C và C++. MySQL hỗ trợ các ngôn ngữ như C, C++ và JavaScript. Hiệu suất MongoDB được tối ưu hóa cho hiệu suất ghi [có nghĩa là hiệu suất tốc độ ghi của cơ sở dữ liệu MongoDB lớn hơn nhiều so với cơ sở dữ liệu MySQL]. MySQL được tối ưu hóa để kết nối hiệu suất cao trên nhiều bảngSao chép Trong MongoDB, nó sử dụng phân đoạn và sao chép [ phân đoạn cho phép phân vùng dữ liệu trên nhiều máy chủ bằng cách sử dụng khóa dùng chung và Kỹ thuật đồng bộ hóa [sắp xếp] dữ liệu trên nhiều máy chủ để cung cấp khả năng dự phòng được gọi là . MySQL hỗ trợ sao chép master-slave và sao chép master-master [ tính năng sao chép cho phép một máy chủ - máy chủ gửi tất cả các thay đổi đến máy chủ khác - máy chủ]. Tính linh hoạt Bản chất không có lược đồ của tài liệu MongoDB giúp việc xây dựng và nâng cấp ứng dụng theo thời gian trở nên đơn giản mà không cần các quy trình di chuyển lược đồ khó khăn và tốn kém như bạn làm với cơ sở dữ liệu quan hệ. Cơ sở dữ liệu MySQL kém linh hoạt hơn so với MongoDB do thiết kế lược đồ của nó. Tấn công mạng và bảo mật Trong MongoDB, không yêu cầu định nghĩa lược đồ nên rủi ro bị tấn công ít hơn do thiết kế của nó và MongoDB an toàn hơn so với MySQL do thiết kế không có lược đồ. Trong MySQL Rủi ro của các cuộc tấn công SQL injection là do thiết kế lược đồ của nó nên MySQL kém an toàn hơn so với MongoDB. THAM GIA hoạt động MongoDB không hỗ trợ THAM GIA hoạt động. MySQL hỗ trợ thao tác THAM GIA. Hỗ trợ cộng đồng Hiện tại MongoDB có khoảng 200.000 kho lưu trữ trên GitHub với khoảng 1 triệu lượt cam kết, điều này cho thấy sẽ khá khó khăn để giải quyết một vấn đề trong MongoDB nếu bạn gặp khó khăn ở đâu đó so với MySQL do tài liệu và hỗ trợ cộng đồng ít hơn ]. MySQL có hơn 200 nghìn kho lưu trữ trên GitHub và khoảng 7 triệu lượt xác nhận nên hỗ trợ của cộng đồng MySQL lớn hơn nhiều so với MongoDB. Xử lý dữ liệu phi cấu trúcMongoDB là một lựa chọn lý tưởng nếu bạn có dữ liệu phi cấu trúc và/hoặc dữ liệu có cấu trúc với tiềm năng tăng trưởng nhanhKhông thể sử dụng MySQL để xử lý dữ liệu phi cấu trúcSự kết luận
Đến bây giờ, chúng tôi đã hiểu rõ về MongoDB và MySQL. Nói một cách đơn giản hơn, MongoDB là cơ sở dữ liệu NoQuery hướng tài liệu được sử dụng để xử lý Dữ liệu phi cấu trúc trong khi MySQL là RDBMS mã nguồn mở [Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ] sử dụng SQL [Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc] để vận hành và truy xuất dữ liệu trong cơ sở dữ liệu và tuân theo
Bây giờ, câu hỏi đặt ra là chọn gì giữa MongoDB và MySQL. Câu trả lời cho nó là đơn giản. tất cả phụ thuộc vào các yếu tố khác nhau, chẳng hạn như loại dữ liệu bạn đang làm việc [có cấu trúc hay không có cấu trúc], nhu cầu của bạn và yêu cầu hệ thống