Microsoft Excel và Python
Microsoft Excel là nền tảng của phân tích dữ liệu trước khi công nghệ đưa ra các công cụ toàn diện hơn giúp nhiệm vụ phân tích dữ liệu dễ dàng hơn rất nhiều. Microsoft Excel chứa một số lượng lớn các chức năng và cùng với tính dễ sử dụng, nó đã trở thành một công cụ không thể thiếu cho mọi hình thức giáo dục, kinh doanh, tài chính và nghiên cứu, kể cả một số lĩnh vực. Microsoft Excel tiếp tục là một công cụ phân tích dữ liệu phổ biến để tổ chức và trình bày một lượng lớn dữ liệu. Tuy nhiên, với sự gia nhập của Python và các ngôn ngữ lập trình tương tự, việc phân tích dữ liệu đã trở thành một trò chơi bóng hoàn toàn khác. Show
Trước khi đi sâu vào cách Python đã thay đổi bối cảnh phát triển web, quản lý cơ sở hạ tầng và phân tích dữ liệu, đây là cái nhìn về những thách thức mà Microsoft Excel đang cố gắng vượt qua
Giới thiệu về PythonNguồn hình ảnhBan đầu Python được phát triển như một ngôn ngữ lập trình đa năng để tự động hóa các tác vụ tẻ nhạt mà các nhà phát triển có thể phải đối mặt hàng ngày. Nhưng giờ đây nó đã phát triển để dẫn đầu sự phát triển của một cộng đồng khoa học dữ liệu rộng lớn hơn, nhờ tiềm năng và khả năng tuyệt đối của nó. Python có thể được sử dụng cho nhiều loại ứng dụng như đã thảo luận trước đây, từ phát triển ứng dụng đến thực hiện Phân tích dữ liệu khám phá trên dữ liệu khách hàng để trích xuất thông tin chi tiết hữu ích từ dữ liệu đó. Việc chuyển đổi từ Microsoft Excel sang Python diễn ra do các trường hợp sử dụng sau
Đơn giản hóa Phân tích dữ liệu của bạn với Đường ống dữ liệu không mã của HevoNền tảng Đường ống dữ liệu không mã được quản lý hoàn toàn như Hevo giúp bạn tích hợp dữ liệu từ Microsoft Excel và Python với hơn 100 nguồn dữ liệu khác đến đích bạn chọn trong thời gian thực một cách dễ dàng. Hevo với đường cong học tập tối thiểu có thể được thiết lập chỉ trong vài phút cho phép người dùng tải dữ liệu mà không phải ảnh hưởng đến hiệu suất. Sự tích hợp mạnh mẽ của nó với vô số nguồn cung cấp cho người dùng sự linh hoạt để đưa vào các loại dữ liệu khác nhau, một cách trơn tru mà không cần phải viết mã một dòng nào. Check out some of the cool features of Hevo
Bạn có thể dùng thử miễn phí Hevo bằng cách đăng ký dùng thử miễn phí 14 ngày Hiểu thiết lập tích hợp Excel PythonĐể thiết lập Tích hợp Excel Python, bạn có thể sử dụng một vài thư viện Python tiện dụng và bắt đầu quá trình này. Thư viện Python là một tập hợp các phương thức và chức năng cho phép bạn thực hiện các hành động mà không phải viết mã cho nó từ đầu. Điều này mang lại hiệu quả cho công việc của Nhà phân tích dữ liệu vì họ có thể chỉ cần nhập các thư viện cần thiết. Chẳng hạn, Google Tensorflow là một thư viện Python được sử dụng để phát triển các dự án máy học. SciKit Learn là một thư viện Python hữu ích khi xử lý các bộ dữ liệu phức tạp. Hai thư viện bạn có thể sử dụng cho Excel Python Integration là openpyxl và pandas. Các phần tiếp theo thảo luận chi tiết về cách bạn có thể sử dụng chúng. Phương pháp 1. Sử dụng thư viện openpyxl để tích hợp Excel PythonNguồn hình ảnhopenpyxl có thể được sử dụng cho Excel Python Integration để trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu thành bảng tính Excel hoặc chuyển đổi bảng tính Excel sang định dạng có lập trình. Đây là một vài trường hợp sử dụng mà bạn có thể cần sử dụng openpyxl để tích hợp Excel Python
Dưới đây là các bước để sử dụng openpyxl cho Tích hợp Excel Python
$ pip install openpyxl
Điều này cho biết tất cả dữ liệu bảng tính từ A1 đến C2
Khi mở tài liệu, bạn sẽ nhận thấy rằng Manipulation_Data đã được thêm vào bảng tính Excel của bạn. Phương pháp 2. Sử dụng thư viện gấu trúc để tích hợp Excel PythonNguồn hình ảnhBạn cũng có thể sử dụng thư viện gấu trúc để tích hợp Excel Python. Pandas là thư viện Python được sử dụng rộng rãi nhất để tương tác với các tệp Excel. Bạn có thể sử dụng thư viện này để tải dữ liệu từ bảng tính Excel của mình và thực hiện các thao tác chính như chèn, xóa cột và hàng cũng như nối thêm thông tin nếu cần. Phương pháp tích hợp Excel Python này chủ yếu được sử dụng cho Phân tích dữ liệu khám phá trong đó bạn lấy dữ liệu có trong bảng tính Excel, sắp xếp và dọn dẹp dữ liệu đó, từ đó làm cho dữ liệu này sẵn sàng để phân tích Tại đây, bạn sẽ thấy cách nhập dữ liệu từ bảng tính Excel bằng gấu trúc
$ pip install pandas
Bạn có thể xuất dữ liệu từ tệp Excel này sang pandas Dataframe bằng đoạn mã sau Nguồn hình ảnhBạn có thể chọn các cột tương tự như phương pháp 1, bằng cách sử dụng cắt. Bạn có thể nối thêm một bộ dữ liệu mới vào Khung dữ liệu gấu trúc bằng cách sử dụng khung dữ liệu. chức năng nối thêm (). Ở đây khung dữ liệu sẽ được thay thế bằng tên khung dữ liệu của bạn. Để biết thêm thông tin về điều tương tự, hãy tham khảo tài liệu về gấu trúc. Sự kết luậnBài viết này nói về hai phương pháp đơn giản mà bạn có thể sử dụng để thiết lập Tích hợp Excel Python cho hoạt động kinh doanh của mình. Ban đầu nó nói về Microsoft Excel và Python trước khi đi sâu vào Excel Python Integration Trích xuất dữ liệu phức tạp từ một tập hợp nguồn dữ liệu đa dạng có thể là một nhiệm vụ đầy thách thức và đây là lúc Hevo tiết kiệm thời gian. Hevo cung cấp một cách nhanh hơn để di chuyển dữ liệu từ Cơ sở dữ liệu hoặc ứng dụng SaaS vào Kho dữ liệu của bạn để được hiển thị trong công cụ BI. Hevo hoàn toàn tự động và do đó không yêu cầu bạn viết mã. Bạn có thể dùng thử miễn phí Hevo bằng cách đăng ký dùng thử miễn phí 14 ngày. Bạn cũng có thể xem giá cạnh tranh nhất sẽ giúp bạn chọn gói phù hợp cho nhu cầu kinh doanh của mình Tôi có thể sử dụng Python với MS Excel không?Có nhiều gói Python khác nhau để làm việc với Excel. Phần lớn trong số này là để đọc và ghi các tệp Excel (e. g. openpyxl và xlsxwriter). PyXLL rất khác với các gói khác này. Thay vì chỉ cho phép bạn đọc và ghi tệp Excel, PyXLL tích hợp Python vào Excel .
Python có tốt với Excel không?Ví dụ: Python tương thích với cú pháp SQL và thậm chí có thể chạy nó trong khuôn khổ của nó để trích xuất dữ liệu và bảng vào môi trường của nó. Môi trường Python cũng hiệu quả trong việc tự động hóa các tác vụ như nhập dữ liệu và ghi dữ liệu đã phân tích vào các hàm Excel hoặc CSV để phân tích dữ liệu .
Làm cách nào để kết nối Python với Excel?Các bước để nhập tệp Excel vào Python bằng Pandas . Bước 1. Chụp đường dẫn tập tin. Trước tiên, hãy chụp lại đường dẫn đầy đủ nơi tệp Excel được lưu trữ trên máy tính của bạn. . Bước 2. Áp dụng mã Python. . Bước 3. Chạy mã Python để nhập tệp Excel |