Ml là viết tắt của từ gì năm 2024
|
Máy học (ML) là một nhánh cụ thể của trí tuệ nhân tạo (AI). ML có phạm vi và trọng tâm hạn chế so với AI. AI bao gồm một số chiến lược và công nghệ nằm ngoài phạm vi của máy học. Show Dưới đây là một số điểm khác nhau chính giữa hai công nghệ. Mục tiêuMục tiêu của bất kỳ hệ thống AI là để máy hoàn thành tác vụ phức tạp của con người một cách hiệu quả. Những tác vụ như vậy có thể bao gồm học tập, giải quyết vấn đề và nhận dạng mẫu. Mặt khác, mục tiêu của ML là để máy phân tích khối lượng lớn dữ liệu. Máy sẽ sử dụng các mô hình thống kê để xác định các mẫu hình trong dữ liệu và cho ra kết quả. Kết quả có xác suất liên quan đến sự chính xác hoặc mức độ tự tin. MethodsLĩnh vực AI bao gồm nhiều phương pháp được sử dụng để giải quyết đa dạng vấn đề. Những phương pháp này bao gồm các thuật toán di truyền, mạng nơ-ron, học sâu, thuật toán tìm kiếm, hệ thống dựa trên quy tắc và chính máy học. Trong ML, các phương pháp được chia thành hai loại rộng: học có giám sát và học không có giám sát. Các thuật toán ML có giám sát học cách giải quyết vấn đề bằng cách sử dụng các giá trị dữ liệu được dán nhãn đầu vào và đầu ra. Việc học không có giám sát mang tính khám phá hơn và cố gắng khám phá các mẫu hình ẩn trong dữ liệu không được dán nhãn. Triển khaiQuá trình xây dựng giải pháp ML thường bao gồm hai tác vụ:
Các nhà khoa học dữ liệu chọn các tính năng dữ liệu quan trọng và đưa chúng vào mô hình để đào tạo. Họ liên tục tinh chỉnh tập dữ liệu bằng dữ liệu cập nhật và kiểm tra lỗi. Chất lượng dữ liệu và sự đa dạng cải thiện độ chính xác của mô hình ML. Xây dựng một sản phẩm AI thường là một quá trình phức tạp hơn, vì vậy nhiều người chọn các giải pháp AI được xây dựng sẵn để đạt được mục tiêu của họ. Những giải pháp AI này nói chung đã được phát triển sau nhiều năm nghiên cứu, và các nhà phát triển làm cho chúng sẵn sàng để tích hợp với các sản phẩm và dịch vụ thông qua các API. Yêu cầuCác giải pháp ML yêu cầu một tập dữ liệu bao gồm vài trăm điểm dữ liệu để đào tạo, cộng với đủ năng lực tính toán để chạy. Tùy thuộc vào ứng dụng và trường hợp sử dụng của bạn, một phiên bản máy chủ hoặc một cụm máy chủ nhỏ có thể là đủ. Các hệ thống thông minh khác có thể có các yêu cầu khác nhau về cơ sở hạ tầng, tùy thuộc vào nhiệm vụ bạn muốn thực hiện và phương pháp phân tích tính toán mà bạn sử dụng. Các trường hợp sử dụng tính toán cao đòi hỏi vài nghìn máy làm việc cùng nhau để đạt được các mục tiêu phức tạp. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là cả hai chức năng AI và ML được xây dựng sẵn đều khả dụng. Bạn có thể tích hợp chúng vào ứng dụng của bạn thông qua các API mà không cần thêm tài nguyên. mm, milimet, millimeter (mm), milimét, millimeter wave, sóng milimet, millimeter waves (mmw), các sóng milimet, millimeter-wave amplifier, sự khuếch...
Bạn vui lòng đăng nhập để đăng câu hỏiMời bạn nhập câu hỏi ở đây (đừng quên cho thêm ngữ cảnh và nguồn bạn nhé) Bạn đang cần hỏi gì? Đăng nhập để hỏi đáp ngay bạn nhé. Rừng ít người vô nhỉ, nhưng trong bài viết của em thống kê thì lượng view đọc bài lúc nào R cũng đứng đầu á, thậm chí còn kéo dài liên tục, đều đặn Lạ nhỉ Ml là viết tắt của chữ gì?ml là gì ml là chữ viết tắt của milliliter theo nghĩa đen có nghĩa là một phần nghìn (“milli”) của một lít. 1 mililit (ml) cũng là 1 centimet khối (cc). Nói cách khác, 1 mililit tương đương với một khối lập phương nhỏ với mỗi cạnh bằng 1 cm (1 ml = 0,001 lít = cm3). Ml tiếng Anh là gì?Millilitre: Mililit(viết tắt ml). DL là viết tắt của từ gì?Lôgíc mô tả (tiếng Anh: Description logics, viết tắt DL) là một họ các ngôn ngữ biểu diễn tri thức có thể sử dụng để biểu diễn tri thức thuật ngữ của một miền ứng dụng theo một cách có cấu trúc và được hiểu rõ một cách hình thức. |
