Mongodb có tốt cho các giao dịch tài chính không?
|
Các công ty và dự án thuộc mọi quy mô sử dụng MongoDB trên toàn cầu. Từ các dự án hackathon kéo dài cuối tuần đến các hệ thống ngân hàng lớn, MongoDB là lựa chọn cơ sở dữ liệu được ưu tiên nhất Show
Điều này chủ yếu là do các trung tâm dữ liệu toàn cầu và phổ biến của MongoDB cũng như phiên bản cộng đồng miễn phí cùng với diễn đàn hỗ trợ cộng đồng tuyệt vời. Một số lĩnh vực mà MongoDB được sử dụng làm cơ sở dữ liệu là
MongoDB đã hoạt động trong ngành trong nhiều năm và được cải thiện theo thời gian, chứng minh rất nhiều tính năng góp phần vào chu trình phát triển hiệu quả và năng suất Một số công ty sử dụng MongoDB bao gồm Forbes, KPMG, Ngân hàng Hoàng gia Scotland để nêu tên một số MongoDB là gìMongoDB là một cơ sở dữ liệu rất linh hoạt, có thể phù hợp với dự án hackathon và thậm chí cả các hệ thống phức tạp quy mô lớn như ngân hàng MongoDB tận dụng tốt nhất cả hai thế giới - cơ sở dữ liệu quan hệ và cơ sở dữ liệu NoSQL. Nó cung cấp một kiến trúc phù hợp với sự phức tạp khác nhau của các ứng dụng, từ các dự án nhỏ đến các hệ thống quy mô lớn chính thức. Cơ sở dữ liệu MongoDB được xây dựng dựa trên cấu trúc tài liệu giống như JSON vừa trực quan vừa linh hoạt để các nhà phát triển xây dựng. Nó cung cấp năng suất cho nhà phát triển và lặp lại nhanh chóng để thay đổi nhu cầu của ứng dụng Tìm hiểu cách triển khai lớp cơ sở dữ liệu cho ứng dụng đặt hàng thực phẩm bằng MongoDB trong Lộ trình phát triển phụ trợ dựa trên dự án của Crio Phép loại suy sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về chủ đề nếu bạn chưa quen với cơ sở dữ liệu Nếu bạn chưa quen với cơ sở dữ liệuXem xét kịch bản của một trường học trong đó bạn muốn lưu trữ dữ liệu của học sinh, giáo viên và các thông tin liên quan khác một cách có hệ thống Giả sử một thế giới nơi bạn có một bản ghi dữ liệu bằng bản cứng, một trong những cách lưu trữ sẽ là có một thư mục bao gồm các tờ giấy, trong đó mỗi tờ chứa dữ liệu của từng học sinh. Tương tự ta có thể có một thư mục riêng để chứa dữ liệu về giáo viên của trường Nếu trường ban đầu không có dịch vụ xe buýt cho học sinh và bây giờ bắt đầu có dịch vụ này, chúng tôi có thể dễ dàng thêm thông tin đó vào tờ giấy của tất cả các học sinh đã sử dụng dịch vụ xe buýt mà không gặp nhiều rắc rối. Cơ sở dữ liệu Mongo khá giống với một lược đồ rất linh hoạt do tính chất NoSQL của nó. Đây là ánh xạ dạng bảng của ví dụ trên tương đương với nó trong MongoDB Nếu bạn đã có kinh nghiệm trước với cơ sở dữ liệu SQLMongoDB lưu trữ dữ liệu trong một mô hình tài liệu, so với lưu trữ theo hàng trong SQL Các tài liệu riêng lẻ không bị hạn chế có cùng một lược đồ, cho phép thiết kế linh hoạt khi cần thiết Bảng sau đây tóm tắt MongoDB tương đương với cơ sở dữ liệu SQL Mặc dù MongoDB là một cơ sở dữ liệu rất linh hoạt, cung cấp gần như tất cả các tính năng và thậm chí nhiều hơn những tính năng mà cơ sở dữ liệu SQL cung cấp, nhưng không nên so sánh trực tiếp giữa cơ sở dữ liệu NoQuery MongoDB và SQL Một số thực tiễn và quy ước tốt nhất trong MongoDB có vẻ phản trực giác, do đó việc áp dụng trực tiếp các khái niệm từ SQL có thể không phải lúc nào cũng hoạt động tốt nhất MongoDB khác với SQL như thế nào?MongoDB là sự kết hợp giữa cơ sở dữ liệu SQL truyền thống và cơ sở dữ liệu NoSQL tốt nhất, làm cho nó trở thành một trong những cơ sở dữ liệu tốt nhất của cả hai thế giới MongoDB lưu trữ dữ liệu trong mô hình tài liệu ở định dạng BSON BSON là một siêu bộ JSON có các khả năng bổ sung như một số cấu trúc dữ liệu mới vốn không được hỗ trợ trong JSON Mặc dù dữ liệu được lưu trữ ở định dạng BSON, nhưng bất cứ khi nào truy vấn được thực hiện, phản hồi luôn được chuyển đổi thành JSON để con người có thể đọc được và cũng dễ sử dụng trong API Một số tính năng nổi bật làm nên sự khác biệt của MongoDB được liệt kê trong phần sau Tính năng MongoDBLược đồ linh hoạtMongoDB có lược đồ rất linh hoạt. Một lược đồ linh hoạt giúp giảm bớt các chu kỳ lặp lại bằng cách cho phép bạn thực hiện các thay đổi nhanh chóng khi các yêu cầu thay đổi Truy vấn nhanhThao tác đọc trong cơ sở dữ liệu NoSQL thường nhanh hơn cơ sở dữ liệu SQL vì dữ liệu trong cơ sở dữ liệu SQL thường được chuẩn hóa Dữ liệu được chuẩn hóa có thể dẫn đến việc truy vấn nhiều bảng chỉ để có được một thao tác đọc. Dữ liệu được lưu trữ theo cách tối ưu hóa dữ liệu cho các thao tác đọc trong cơ sở dữ liệu NoSQL Schema được xây dựng cho cơ sở dữ liệu NoSQL ở định dạng tối ưu hóa nó tùy thuộc vào các truy vấn mà ứng dụng yêu cầu Điều này được thực hiện dựa trên dữ liệu thống kê rằng hầu hết tất cả các ứng dụng đều có thao tác đọc cao hơn ghi, do đó cơ sở dữ liệu được tối ưu hóa đọc nhiều hơn ghi Viết tập dữ liệu lớn mà không gặp lỗiKhi ghi nhiều tài liệu vào cơ sở dữ liệu, một tình huống có thể xảy ra là lỗi một phần. MongoDB loại bỏ nó bằng cách tận dụng các giao dịch Đối với các tình huống yêu cầu tính nguyên tử (không có lỗi một phần, thành công hoàn toàn hoặc lỗi hoàn toàn) của nhiều tài liệu (trong một hoặc nhiều bộ sưu tập), MongoDB hỗ trợ các giao dịch đa tài liệu Các giao dịch tuân thủ ACID (Nguyên tử, Tính nhất quán, Cách ly và Độ bền) giúp các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng phức tạp với MongoDB dễ dàng hơn Theo thiết kế, các thao tác trên một tài liệu đơn lẻ là nguyên tử trong MongoDB. Bởi vì dữ liệu thường được lưu trữ để tối ưu hóa các hoạt động đọc, bằng cách lưu trữ dữ liệu được đọc cùng nhau, tính nguyên tử của tài liệu duy nhất này thường đủ cho nhiều trường hợp sử dụng Tham gia dữ liệu trên các bộ sưu tậpĐây là một công cụ thực sự mạnh mẽ để truy vấn nhiều bộ sưu tập và tương đương với phép nối SQL Các hoạt động tổng hợp lấy tài liệu làm đầu vào và thực hiện tính toán để cung cấp kết quả được tính toán. Các hoạt động này tính toán từ một nhóm các giá trị từ nhiều tài liệu cùng nhau Một ví dụ về trường hợp sử dụng sẽ là lấy giá trị đơn hàng trung bình của một khách hàng trong ứng dụng thương mại điện tử bằng cách kết hợp dữ liệu về giao dịch mua của người dùng và giá trị của mặt hàng Xây dựng phụ trợ NodeJS có thể mở rộng cho ứng dụng mua sắm bằng cách sử dụng khung Express và cơ sở dữ liệu MongoDB trong Theo dõi phát triển ngăn xếp đầy đủ dựa trên dự án của Crio Lập chỉ mục và tìm kiếm mạnh mẽLập chỉ mục giống như có một bảng nội dung cho cơ sở dữ liệu. Nó cải thiện thời gian phản hồi truy vấn MongoDB's Atlas Search cung cấp tính năng lập chỉ mục văn bản mạnh mẽ cho phép chức năng tìm kiếm nâng cao mà không cần bất kỳ yêu cầu bổ sung nào Tính năng tìm kiếm mạnh mẽ có thể tự động sửa các từ phổ biến do lỗi chính tả và tìm kiếm trên toàn bộ tập hợp nhiều trường và trả về kết quả cần thiết Ví dụ: MongoDB có thể tìm các tài liệu có từ 'Titanic' ngay cả khi bạn viết sai chính tả là 'Titanoc' Lưu trữ tệp trực tiếp trong MongoDBMặc dù việc lưu trữ các tệp trực tiếp trong cơ sở dữ liệu là rất khác thường, nhưng MongoDB có hệ thống tệp riêng để lưu trữ các tệp trong chính cơ sở dữ liệu theo cách được tối ưu hóa mà không gặp bất kỳ sự cố rắc rối hoặc hiệu suất nào MongoDB sử dụng đặc điểm kỹ thuật của nó được gọi là GridFS để lưu trữ và tìm nạp tệp. Nó chia một tệp thành các phần nhỏ và lưu trữ từng bộ dữ liệu trong một tài liệu riêng trong cùng một bộ sưu tập Điều này rất hữu ích khi không thể có giải pháp lưu trữ tệp chuyên dụng do hạn chế về kinh tế hoặc ứng dụng Phân tích và tính khả dụng trong MongoDB AtlasMongoDB Atlas là một dịch vụ cơ sở dữ liệu đám mây trên thị trường, với tính di động và phân phối dữ liệu chưa từng có trên AWS, Azure và Google Cloud do MongoDB cung cấp Các bộ sưu tập trong Atlas hỗ trợ Analytics theo mặc định mà các nhà phát triển có thể tận dụng để hiểu vị trí cơ sở dữ liệu được tải và tối ưu hóa cơ sở dữ liệu cho phù hợp Với dịch vụ cơ sở dữ liệu được phân phối toàn cầu trên các nhà cung cấp đám mây lớn, nó cũng cung cấp tính sẵn sàng cao với thời gian ngừng hoạt động gần như bằng không với các máy chủ dự phòng Thiết lập MongoDBMongoDB có thể được thiết lập cho một dự án theo ba cách chính
MongoDB Atlas có một bậc miễn phí là quá đủ cho bất kỳ dự án nào có độ phức tạp từ thấp đến trung bình. Ngoài ra, đối với sinh viên, nó cung cấp tín dụng Atlas trị giá 200 USD như một phần của GitHub Education mà sinh viên có thể yêu cầu miễn phí MongoDB có gói và phần phụ thuộc cho nhiều ngôn ngữ khác nhau như Javascript và Python, rất hữu ích khi làm việc trên bất kỳ dự án nào. Tất cả các gói chính thức và gói do cộng đồng duy trì cho các ngôn ngữ phổ biến có thể được tìm thấy tại đây, Trình điều khiển MongoDB Hãy thử dự án thú vị này để hiểu sâu hơn về MongoDB và thành thạo các kỹ năng phát triển ngăn xếp đầy đủ Các dịch vụ khác của MongoDBMongoDB cho đến nay không chỉ là một cơ sở dữ liệu mà còn là một công ty có uy tín. Một ưu đãi khác có thể hữu ích cho các nhà phát triển là MongoDB Realm. Nó tương đương với MongoDB không có máy chủ, chuyển đổi cơ sở dữ liệu trực tiếp thành API để các ứng dụng khách sử dụng trực tiếp. Với kinh nghiệm rất sâu sắc trong thế giới cơ sở dữ liệu, MongoDB chắc chắn là cơ sở dữ liệu cần thiết cho bất kỳ dự án nào MongoDB có hoạt động tốt với một ứng dụng tài chính không?Một bài kiểm tra điểm chuẩn của nhà cung cấp phần mềm dịch vụ tài chính đã phát hiện ra rằng cơ sở dữ liệu MongoDB có thể cung cấp sức mạnh và tốc độ cần thiết cho các giao dịch ngân hàng , gợi ý .
MongoDB có tốt cho các dịch vụ tài chính không?Cho dù là nền tảng giao dịch và khởi tạo khoản vay kỹ thuật số toàn diện hay hệ thống phát hiện gian lận dựa trên AI/ML và 'siêu ứng dụng' tài chính, MongoDB đang thay thế cơ sở dữ liệu quan hệ và . .
Tôi có thể sử dụng MongoDB cho giao dịch ngân hàng không?MongoDB được sử dụng bởi các nhà cung cấp hệ thống ngân hàng lõi hàng đầu như Temenos , ngoài ra còn có các ngân hàng đã quyết định xây dựng hệ thống ngân hàng lõi nội bộ để đổi mới dễ dàng hơn và hoạt động nhanh hơn trong lĩnh vực này. .
MongoDB có tốt cho giao dịch không?MongoDB luôn cung cấp đảm bảo giao dịch cho các hoạt động trên một tài liệu . nguyên tử. Các hoạt động tài liệu đơn lẻ luôn là nguyên tử trong MongoDB. Các thao tác này có thể ghi vào một hoặc nhiều trường, bao gồm các tài liệu con, các phần tử trong một mảng và thậm chí cả các mảng lồng nhau. |
