Phương pháp thu thập số liệu thứ cấp là gì năm 2024
|
là một khía cạnh quan trọng của nghiên cứu kinh doanh và tiếp thị. Ngoài ra, thành công của bất kỳ bài dissertation nào cũng phụ thuộc vào việc chọn dữ liệu nghiên cứu. Cùng Dr.Nhanh tìm hiểu và phân tích từng phương pháp để lựa chọn phù hợp với mục đích nghiên cứu của bạn nhé! Show
Dữ liệu sơ cấp (primary data) là loại dữ liệu được các nhà nghiên cứu thu thập trực tiếp từ các nguồn chính thông qua phỏng vấn, khảo sát, thí nghiệm,… Các nguồn dữ liệu thường được lựa chọn và điều chỉnh đáp ứng nhu cầu hoặc yêu cầu của nghiên cứu cụ thể. Ngoài ra, trước khi chọn nguồn thu thập dữ liệu, những thứ như mục tiêu của nghiên cứu và dân số mục tiêu cần phải được xác định. Việc sử dụng các phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp thường đi kèm với nhiều thách thức, nhưng chúng đem lại nhiều giá trị hơn các nguồn dữ liệu thứ cấp. Dữ liệu sơ cấp có thể hữu ích khi cố gắng giải quyết một cuộc khủng hoảng đòi hỏi sự chú ý ngay lập tức – và nó thường được thu thập cùng lúc khi cần thiết, làm cho nó trở thành một lựa chọn tốt cho các nghiên cứu quy mô nhỏ. Tuy nhiên, khi đề cập đến các tình huống như nghiên cứu điều gì đó trong một khoảng thời gian dài, chẳng hạn như khám phá các hành vi xã hội hoặc chính trị quy mô lớn thì không thể nắm bắt được đầy đủ trong một khoảng thời gian ngắn. Một vài ví dụ cụ thể như: nghiên cứu thị trường, luận văn của sinh viên,…
– Độ chính xác cao – Có tính sở hữu cao và dễ dàng kiểm soát – Không bị giới hạn đối với số lượng dữ liệu – Giải quyết được kịp thời những vấn đề đặt ra
– Tốn nhiều thời gian – Chi phí cao 5 Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Sơ Cấp Phổ Biến:Chọn phương pháp nghiên cứu phù hợp cho bài dissertation là bước quan trọng giúp bạn tiến hành nghiên cứu đúng hướng.
|
