Python Toán chấm
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách sử dụng Numpy để tính toán tích vô hướng trong Python. Biết cách hiểu và tính toán tích vô hướng giữa vô hướng và vectơ là một kỹ năng quan trọng trong học máy. Bài đăng này sẽ đi vào chi tiết như sản phẩm chấm là gì và cách tính nó. Bạn sẽ tìm hiểu cách tính tích vô hướng giữa hai mảng 1 chiều, mảng 1 chiều và vô hướng và hai mảng 2 chiều Show
Câu trả lời nhanh. Sử dụng 4Mục lục
Sản phẩm chấm là gì?Tích vô hướng, hoặc tích vô hướng, nhận hai vectơ có độ dài bằng nhau và trả về một đại lượng vô hướng. Sản phẩm chấm được hiển thị, đại số như thế này 5ở đâu. s là tích vô hướng giữa hai vectơ và x và y là hai vectơ Điều này có thể được đại diện như Hướng dẫn này sẽ khám phá ba kịch bản sản phẩm chấm khác nhau
Hãy đi sâu vào tìm hiểu cách sử dụng Python để tính tích vô hướng giữa mảng 1 chiều và vô hướng Xem một số hướng dẫn Python khác về datagy, bao gồm hướng dẫn đầy đủ của chúng tôi về cách tạo kiểu cho Pandas và tổng quan toàn diện của chúng tôi về Pivot Tables trong Pandas Cách sử dụng Numpy Dot để tính sản phẩm Python Dot 6, thư viện khoa học dữ liệu Python phổ biến đi kèm với một số hàm mảng hữu ích. Một trong những hàm này, 7, có thể được sử dụng để tính toán tích vô hướng trong các tình huống khác nhau, như bạn sẽ tìm hiểu trong hướng dẫn nàySản phẩm 7 xử lý cả phép tính tích vô hướng và phép nhân ma trận, tùy thuộc vào loại mảng và đại lượng vô hướng được truyền vào hàmHãy xem chức năng này trông như thế nào
Trong đoạn mã trên, trước tiên chúng tôi đã nhập numpy bằng bí danh 1. Sau đó, chúng ta có thể truy cập hàm 7, hàm này chấp nhận hai tham số bắt buộc, trong trường hợp này là 3 và 4Tùy thuộc vào loại dữ liệu nào được chuyển vào các đối số, các phép tính khác nhau sẽ xảy ra – có thể là tích vô hướng hoặc phép nhân ma trận Trong phần tiếp theo, bạn sẽ học cách sử dụng numpy của Python để tính tích vô hướng giữa một mảng 1 chiều và một mảng vô hướng. Muốn tìm hiểu cách tính toán và sử dụng logarit tự nhiên trong Python. Hãy xem hướng dẫn của tôi tại đây, hướng dẫn này sẽ dạy cho bạn mọi thứ bạn cần biết về cách tính toán nó trong Python Tính tích vô hướng giữa một mảng 1 chiều và một mảng vô hướngKhi bạn tính tích vô hướng giữa mảng 1 chiều và đơn vị vô hướng, về cơ bản, bạn nhân từng phần tử trong mảng theo đại lượng vô hướng Hãy xem xét một ví dụ. Bạn được cung cấp một mảng 1 chiều 5 và một mảng vô hướng 6. Khi bạn tính tích vô hướng giữa hai giá trị này, bạn nhân từng giá trị trong mảng với đại lượng vô hướngĐiều này sau đó trông như thế này. 7Bây giờ chúng ta đã hiểu tích vô hướng giữa vectơ 1 chiều và vô hướng trông như thế nào, hãy xem cách chúng ta có thể sử dụng Python và numpy để tính tích vô hướng
Chúng ta có thể thấy cách dễ dàng numpy giúp tính toán tích vô hướng giữa vô hướng và vectơ. Hãy chia nhỏ những gì chúng ta đã làm ở đây
Trong phần tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu cách tính tích vô hướng giữa hai mảng 1 chiều bằng Python và numpy Bạn muốn tìm hiểu thêm về cách tính căn bậc hai trong Python? Tính tích vô hướng giữa hai mảng 1 chiềuKhi bạn tính tích vô hướng giữa hai mảng 1 chiều, giá trị vô hướng được trả về. Cách tính toán này được xử lý là tính tổng của tích của từng giá trị trong hai mảng Do đó, các mảng phải có cùng kích thước, nếu không thì không thể tính được tích vô hướng Hãy cùng xem cách tính tích vô hướng giữa hai mảng 01 và 02Khi chúng ta tính tích vô hướng của hai vectơ 1 chiều, chúng ta tính phép nhân vectơ của vectơ nắm tay và chuyển vị của vectơ thứ hai Đối với điều này, chúng tôi tính toán như sau. 03, rút gọn thành 04 và trả về giá trị vô hướng 05Hãy xem cách chúng ta có thể tính tích vô hướng của hai vectơ một chiều bằng cách sử dụng numpy trong Python 0Trong phần tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu cách tính tích vô hướng giữa hai mảng 2 chiều Bạn muốn tìm hiểu thêm về vòng lặp for Python? . Thay vào đó, bạn muốn xem một video? Tính Tích Vô hướng Giữa Hai Mảng 2 ChiềuKhi bạn tính tích vô hướng giữa hai mảng 2 chiều, bạn trả về một mảng 2 chiều. Cách tính toán này là sử dụng phép nhân ma trận giữa hai ma trận Hãy xem một ví dụ nơi chúng ta có hai mảng. 06 và 07. Điều này thực sự trả về một mảng có kích thước 08. Điều này là do tích vô hướng giữa hai mảng 2 chiều sẽ luôn trả về một ma trận có kích thước bằng số hàng của ma trận thứ nhất và số cột của ma trận thứ haiDo đó, kích thước của ma trận thứ nhất phải bằng kích thước chuyển vị của ma trận thứ hai Cách tính toán này sẽ xảy ra được hiển thị bên dưới Bây giờ chúng ta đã hiểu về cách các ma trận sẽ được nhân lên, hãy xem cách chúng ta có thể sử dụng Python và numpy để tính tích vô hướng 0Hãy khám phá những gì chúng tôi đã làm ở đây
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về cách tính toán chuyển vị bằng cách sử dụng numpy, hãy xem hướng dẫn chuyên sâu của tôi tại đây Trong phần tiếp theo, bạn sẽ học cách sử dụng toán tử 00 của Python để tính tích vô hướng của các mảng có nhiều mảngCần kiểm tra xem một khóa có tồn tại trong từ điển Python không? Sử dụng @ để tính sản phẩm chấm PythonBắt đầu bằng Python 3. 5+, có một toán tử cho phép bạn tính tích vô hướng giữa hai mảng, toán tử 00. Toán tử tận dụng các thư viện khác nhau, chẳng hạn như numpy, để hỗ trợ tính toán tích vô hướngMặc dù phương pháp này vẫn sử dụng numpy, nhưng nó có thể giúp đơn giản hóa quy trình tính toán tích vô hướng. Bằng cách sử dụng một toán tử, chúng tôi đang đơn giản hóa cách tiếp cận và làm cho nó có cú pháp hơn Khi đó, thay vì sử dụng hàm 00, chúng ta có thể sử dụng toán tử 00 như đã làm với ví dụ trênBạn muốn tìm hiểu cách lấy phần mở rộng của tệp bằng Python? Tính tích vô hướng giữa hai mảng 1 chiều bằng cách sử dụng @Hãy xem cách chúng ta có thể sao chép ví dụ tính tích vô hướng giữa mảng vô hướng và mảng 1 chiều bằng cách sử dụng toán tử 00 7Trong phần tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng toán tử 00 để tính tích vô hướng của hai mảng 2 chiều trong PythonBạn muốn tìm hiểu cách sử dụng hàm 06 của Python để lặp qua hai danh sách? Tính tích vô hướng giữa hai mảng 2 chiều bằng cách sử dụng @Bây giờ, hãy xem cách chúng ta có thể sử dụng toán tử 00 để tính tích vô hướng giữa hai mảng 2 chiều 2Chúng ta có thể thấy ở đây điều này trả về kết quả tương tự Cần tự động đổi tên tập tin? . Hơn cả một người học trực quan, toàn bộ hướng dẫn cũng có sẵn dưới dạng video trong bài đăng Phần kết luậnTrong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách tính tích vô hướng trong Python. Bạn đã biết tích vô cực đại diện cho điều gì và ba trường hợp khác nhau trong đó tích vô hướng có thể được tính toán. giữa một mảng vô hướng và một mảng, giữa hai mảng 1 chiều và giữa hai mảng 2 chiều Bạn đã học cách sử dụng hàm numpy 7 cũng như toán tử 00 có sẵn trong Python 3. 5
Dấu chấm Python hoạt động như thế nào?numpy. . Nếu cả hai mảng 'a' và 'b' đều là mảng 1 chiều, thì hàm dot() thực hiện tích bên trong của các vectơ (không có phép chia phức tạp) Nếu cả hai mảng 'a' và 'b' đều là mảng 2 chiều thì hàm dot() thực hiện phép nhân ma trận Công dụng của dấu chấm toán học là gì?Tích vô hướng là một cách cơ bản để chúng ta có thể kết hợp hai vectơ . Theo trực giác, nó cho chúng ta biết điều gì đó về việc hai vectơ chỉ cùng hướng bao nhiêu.
Sự khác biệt giữa Matmul và dấu chấm là gì?matmul khác với dấu chấm ở hai điểm quan trọng. Không được phép nhân với số vô hướng . Các chồng ma trận được phát cùng nhau như thể các ma trận là các phần tử.
Dấu chấm có nghĩa là gì trong đại số tuyến tính?Ký hiệu toán tử dấu chấm được sử dụng trong toán học để biểu thị phép nhân và, trong ngữ cảnh của đại số tuyến tính, dưới dạng toán tử tích . Thông thường, biểu tượng được sử dụng trong một biểu thức như thế này. 3⋅5. Trong ngôn ngữ đơn giản, biểu thức này có nghĩa là ba nhân với năm. |