Sách trăn bayesian
|
Trong 5 năm gần đây, Python luôn được vinh danh trong top những ngôn ngữ lập trình biến phổ biến nhất và được yêu thích nhất thế giới Show
Với những người mới về lập trình, Python cũng là một trong những lựa chọn phổ biến, bởi đây là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng bậc cao với cú pháp rõ ràng, linh hoạt, có khả năng ứng dụng cao. Ngoài ra, Python cũng là lựa chọn lý tưởng nếu bạn muốn tìm hiểu sâu về Data Science (Khoa học Dữ liệu) hay Machine Learning (Học Máy) Những kỹ sư lập trình Python tài năng cũng dễ dàng tìm được công việc với môi trường tốt, lương trung bình khá trở nên nổi bật trên thị trường nhờ sự phổ biến và tính hữu dụng của ngôn ngữ này By vậy, không bao giờ là quá muộn để bạn cải thiện kỹ năng của mình với 10 tài liệu tốt nhất về lập trình Python được Got It chọn lọc sau đây. Chúng mình “biến tấu” một chút thành 2 Python Reading Challenge (Thử thách đọc sách Python) với các đầu sách từ trình độ cơ bản đến nâng cao. Hãy đọc và lưu lại ngay để xem mình sẽ hoàn thành thử thách này trong bao lâu nhé lục mục Thử thách số 1. Tài liệu thiết lập Python cơ bản1. Học Python (Mark Lutz)“Learning Python” của Mark Lutz là một cuốn sách dành riêng cho những ai đang bắt đầu tìm hiểu về Python. Nội dung của các danh sách khá đơn giản và dễ hiểu, bao gồm kiến thức về các biến (biến), toán tử (toán tử), kiểu dữ liệu (kiểu dữ liệu),… Điểm độc đáo của cuốn sách này là đề cập đến những điểm khác biệt chính giữa Python2 và Python3. Đây là một cuốn sách khá bổ ích, nên đọc dành cho những ai muốn tìm hiểu từ những điều cơ bản nhất về Python Tải về bản miễn phí tại. http. //chút. ly/gotit-learning-python 2. Nghĩ về Python (Allen Downey)“Think Python” của Allen Downey đề cập đến các chủ đề cơ bản như kiểu dữ liệu, toán tử, ghi chú (bình luận), cũng như hàm (hàm), đệ quy (đệ quy), điều khiển luồng (điều khiển luồng) . Cuốn sách này đã được cập nhật theo các kiến thức tương ứng với Python3 Bạn có thể đọc hoặc mua sách tại đây. http. //chút. ly/gotit-nghĩ-trăn 3. Khóa học về sự cố Python. Lập trình dựa trên dự án, thực hành (Eric Matthews)“Python Crash Course” của Eric Matthews cũng là một cuốn sách được rất nhiều blogger hay kỹ sư phần mềm gợi ý cho những người mới bắt đầu. Những kiến thức trong Python Crash Course sẽ đưa bạn đi sâu hơn vào những dự án phần mềm đã chỉnh sửa hoàn chỉnh Bạn sẽ viết mã những dự án sử dụng Django, một framework rất nổi tiếng được viết hoàn toàn bằng ngôn ngữ Python. Các dự án khác như Alien Invasion sẽ cho bạn thấy một khía cạnh đầy thú vị khi thiết lập trò chơi bằng Python. Bên cạnh đó, cuốn sách cũng sẽ giới thiệu những kiến thức căn bản về ngôn ngữ lập trình Python Đúng như tên gọi, đây sẽ là một “khoá học cấp tốc” giúp bạn tìm hiểu về Python một cách nhanh chóng và có tính thực tiễn cao 4. Trăn đầu tiên. Hướng dẫn thân thiện với não bộ (Paul Barry)Series Head First Chắc chắn đã quá quen thuộc rồi phải không nào? Not was NGOẠI LỆ, cuốn sách “Head-First Python. A Brain-Friendly Guide” của Paul Barry cũng sẽ dạy bạn từ những gì cơ bản nhất, đến những kiến thức tầm trung về Python. Bạn sẽ làm được rất nhiều bài viết thực hành viết mã với các kiểu dữ liệu khác nhau như từ điển và bộ. Ngoài ra, những kỹ thuật phức tạp hơn về phân luồng hay xây dựng các ứng dụng web cũng sẽ được đề cập trong cuốn sách này 5. Học Python một cách khó khăn (Zed A. Shaw)“Learn Python The Hard Way” của Zed Shaw đã giúp hạ gục người học code bằng Python. Điều đáng chú ý của cuốn sách nằm ở cách tiếp cận tính năng thực tế đầy đủ mà nó mang lại. Nghĩa là thay vì copy-paste những ví dụ, những dòng code có sẵn, thì bạn sẽ phải tự mình viết tất cả các dòng code. Cuốn sách có đính kèm những bài giảng bằng video từ Zed Shaw để dạy bạn cách viế code. Nếu bạn đang học Python theo một cách đầy đủ thú vị, thử điều kiện nhưng vô cùng thiết thực, hãy đọc ngay cuốn sách này nhé Thử thách #2. Cao cấp tài liệu thiết lập trình Python1. Giới thiệu về Học máy với Python. Hướng dẫn dành cho nhà khoa học dữ liệu (Sarah Guido & Andreas C. Muller)“Giới thiệu về Machine Learning với Python” của Sarah Guido & Andreas C. Muller sẽ giới thiệu về lĩnh vực đang phát triển vô cùng mạnh mẽ, Machine Learning (Máy học), dưới góc nhìn toàn tình thực tiễn. Bạn sẽ tìm hiểu về cách sử dụng scikit-learning của thư viện để giải quyết các vấn đề về máy học Bên cạnh đó, bạn cũng sẽ được học cách áp dụng các thuật toán học có giám sát (thuật toán học có giám sát) và thuật toán học không có giám sát (thuật toán học không giám sát). Cuốn sách sẽ đưa ra mã mẫu (code ví dụ) cho nhiều chủ đề khác nhau, bao gồm phân cụm k-means (k-means clustering) và thuật toán phân lớp Naive Bayes (Naive Bayes Classifiers) 2. Sách dạy nấu ăn Python. Bí quyết thành thạo Python 3 (David Beazley & Brian K. Jones)“Python Cookbook” của David Beazley và Brian K. Jones giúp bạn giữ kỹ năng thiết lập chương trình của mình trong Python 3 hoặc giúp bạn cập nhật phần mã trong Python 2 Cuốn “sách nấu ăn” với các công thức đã được thử nghiệm và kiểm tra với Python 3. 3 điều này sẽ là tấm vé cho những lập trình viên Python đã có kinh nghiệm, những người muốn tiếp cận với các công cụ và thành ngữ (thành ngữ) hiện đại hơn là chỉ viết mã ở mức độ cơ bản. Cuốn sách cho bạn thông tin chi tiết về nhiều chủ đề khác nhau, bao gồm Python và cách sử dụng nó, cùng với các tác vụ phổ biến trên nhiều miền ứng dụng Những chủ đề được cập nhật trong “Python Cookbook” bao gồm. data string type (strings), cấu trúc dữ liệu (data structure), iterators, function (hàm), lớp (classes), modules, packages, concurrency, tests (thử nghiệm), debug (gỡ lỗi), ngoại lệ ( 3. Lập trình Python. Lập trình hướng đối tượng mạnh mẽ (Mark Lutz)“Lập trình Python” của Mark Lutz là cuốn sách lý tưởng dành cho những ai đã hiểu về nguyên tắc cơ bản của việc thiết lập chương trình Python và muốn học cách sử dụng các kỹ năng của mình để hoàn thành công việc trong thực tế. Sách bao gồm các hướng dẫn chuyên sâu về các miền ứng dụng khác nhau của Python như GUI, Web và quản trị hệ thống (quản trị hệ thống). Trong đó, Mark Lutz cũng thảo luận về cách xử lý cơ sở dữ liệu sử dụng ngôn ngữ, lý luận văn bản, các lớp kịch bản front-end (các lớp kịch bản front-end), mạng (mạng) và nhiều nội dung khác Cuốn sách giải thích các công cụ thường được sử dụng, cú pháp ngôn ngữ và kỹ thuật lập trình thông tin qua cách tiếp cận rút gọn nhưng chính xác. Bên cạnh đó, bạn sẽ được đọc nhiều ví dụ về cách sử dụng chính xác và các thành ngữ thông tin ứng dụng. Cuốn sách cũng đi sâu vào ngôn ngữ như một công cụ phát triển phần mềm, cùng với nhiều ví dụ minh họa cho mục tiêu đó 4. Thông thạo Python. Lập trình rõ ràng, ngắn gọn và hiệu quả (Luciano Ramalho)Python thường hướng đến việc sử dụng các cách đơn giản, “kiểu Pythonic” để hoàn thành công việc và cuốn sách này hướng dẫn bạn làm điều đó. Đây là một tài liệu hữu ích giúp các lập trình viên đã có kinh nghiệm học hỏi những kỹ thuật tốt nhất mà bạn nên sử dụng. Với việc áp dụng các bài học từ cuốn sách này, bạn sẽ biết cách viết mã rõ ràng, nhanh gọn hơn trong các sản phẩm của mình Đặc biệt, nếu bạn là một lập trình đã có kinh nghiệm và đang theo đuổi “Zen of Python” thì đây là một cuốn sách mà bạn rất nên tham khảo 5. thuật toán mò mẫm. Hướng dẫn minh họa dành cho lập trình viên và những người tò mò khác (Aditya Bhargava)Thay vì tiếp cận các thuật toán máy tính (thuật toán máy tính) một cách thuần lý thuyết, “Thuật toán Grokking” sẽ hướng đến góc nhìn thực tế, thực tế hơn. Cuốn sách này sẽ hướng dẫn bạn cách viết các chương trình kiểm tra mô tả chính xác bằng cách sử dụng các thuật toán đồ thị, cũng như áp dụng các thuật toán vào các bài toán nén dữ liệu. Các kỹ thuật bạn học sẽ bao gồm các lớp thuật toán chính (các lớp thuật toán chính) như sắp xếp và tìm kiếm. Phong cách viết hấp dẫn của tác giả sẽ làm cho các chủ đề trở nên dễ bắt và dễ áp dụng trong công việc hàng ngày của bạn |
