So sa nh giá trị trung bình trong spss chitess năm 2024

Chương 5: Các chức năng thống kê cài đặt – Chức năng thống kê trong excel (2010) Dễ dàng theo dõi, nhận biết các thông số từ đó giúp việc so sánh, phân tích, báo cáo trở nên dễ dàng hơn khi sử dụng excel.

5: Cài đặt chức năng thống kê trong Excel: th ực hi n cài Data Analysis nh ệ ưsau: B ước 1. File  Options  H p tho i Excel Options.ộ ạ B ước 2. T i h p tho i Excel Options ạ ộ ạ  Add-Ins  Manage: Excel Add-ins  Go  H p tho i Add-Ins. Bộ ạ ước 3. T i h p tho i Add-Ins: Đánh dấấu vào các l a ch n:ạ ộ ạ ự ọ Analysis TookPak,  OK Bước 1:

Bước 2:

Bước 3:

Bước 4:

5: Thống kê mô tả: 5.2 Bảng phân phối tần số - Bảng phân phối tần suất Dùng hàm: FREQUENCY (data_array, bins_array)

• data_array : Địa chỉ mảng dữ liệu

Bước 2:

Bước 3:

5.2. Đặc trưng mẫu:

• Nhập dữ liệu trong cột A1:A
• Chọn chọn công cụ Data / Data Analysis trên thanh công cụ / Descriptive Statistics
• Nhập các mục:
• Input Range: địa chỉ tuyệt đối chứa dữ liệu $A$1:$A$
• Output Range: địa chỉ xuất kết quả
• Confidence Level for Mean (Độ tin cậy cho trung bình)

Kết quả bao gồm: Kỳ vọng (trung bình), phương sai, trung vị, mode, độ lệchchuẩn, độ nhọn, độ nghiêng (hệ số bất đối xứng so với phân phối chuẩn), khoảng biến thiên, max, min, sum, số mẫu (count), khoảng tin cậy của trung bình ở mức 95%.

5 KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT

5.4 so sánh hai trung bình với phương sai đã biết hay mẫu lớn(n≥30) -Chọn công cụ Data/ Data Analysis/Z-Test: Two Sample For Mean

• Tiêu chuẩn kiểm định : Z -Phân vị hai phía Zα/2 là : Z Critical two-tail -Nếu |z| > Zα/2 thì bác bỏ H0, chấp nhận H Nếu |z| ≤ Zα/2 thì chấp nhận H0, bác bỏ H -Variable 1 range, variable 2 range : địa chỉ tuyệt đối của vùng dữ liệu I, II
• Variable 1 variance (known), Variable 2 variance (known): phương sai của I,II -labels: chọn khi có tên biến ở đầu cột hoặc hang -Alpha: mức ý nghĩa α -Output options: chọn cách xuất kết quả VD: người ta chọn 2 mẫu , mỗi mẫu 10 máy , từ 2 lô (I, II với phương sai tương ứng là 1, 0) để khảo sát thời gian hoàn thành công việc I 6 8 9 10 6 15 9 7 13 11 II 5 5 4 3 9 9 6 13 17 12

Hỏi khả năng hoàn thành công việc của hai máy máy có khác nhau hay không?α=0,

-Nếu |t| > tα/2 thì bác bỏ H0, chấp nhận H Nếu |t| ≤ tα/2 thì chấp nhận H0, bác bỏ H VD: Để nghiên cứu 1 loại thuốc ngủ, người ta cho 10 bệnh nhân uống thuốc. Lần khác họ cũng cho bệnh nhân uống thuốc nhưng là thuốc giả

( không có tác dụng) Giả sử số giờ ngủ của các bệnh nhân có qui luật chuẩn. Với mức ý nghĩa α=0,05 hãy kết luận về ảnh hưởng của loại thuốc ngủ trên?

H0: a1=a2 " thuốc ngủ trên không có tác dụng với số giờ ngủ" H1: a1≠a2 " thuốc ngủ trên có tác dụng đến số giờ ngủ"

Bệnh nhân 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Số giờ ngủ có thuốc 6.

7.

0 8 7 6 8 6.

6.

7

7.

4 5.

Số giờ ngủ với thuốc giả 5.

7.

9 3 4 5 5 4.

6.

1

3.

8 6.

Ta có: |t|=3> tα/2=2 nên bác bỏ H0, chấp nhận H Vậy: loại thuốc ngủ trên có ảnh hưởng và làm tăng số giờ ngủ trung bình 5.4: So sánh hai trung vị với phương sai bằng nhau -Được dùng khi 2 mẫu bé, độc lập và phương sai 2 mẫu bằng nhau -Chọn công cụ Data/ Data Analysis/t-Test: Two Sample Assuming Equal Variances

• Tiêu chuẩn kiểm định: t,Sp 2 -Phân vị hai phía tα/2 là : tCritical two-tail -Nếu |t| > tα/2 thì bác bỏ H0, chấp nhận H Nếu |t| ≤ tα/2 thì chấp nhận H0, bác bỏ H VD: Người ta cho 10 bệnh nhân uống thuốc hạ cholesterol đồng thời cho 10 bệnh nhân khác uống thuốc giả dược, rồi xét nghiệm về nồng độ cholesterol trong máu (g/l) của cả hai nhóm: Thuố c 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1. Giả dược 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1.

Với α=0,05 hãy cho biết thuốc có tác dụng hạ cholesterol trong máu không?

H0: a1=a2 " thời gian tan rã của viên bao 2 XNDP như nhau" H1: a1≠a2 "thời gian tan rã của viên bao 2 XNDP khác nhau"

Ta có: |t|=0,915< tα/2 =2 nên chấp nhận Ho, bác bỏ H Vậy thời gian tan rã của viên bao thuộc 2 XNDP là như nhau 5.4: So sánh hai tỉ số

• Đối với thí nghiệm có 2 kết quả, để so sánh 2 tỉ số của 2 kết quả đó ta dùng kiểm định x 2
• Dùng hàm CHITEST ( actual_range, expected_range)
• Tính giá trị : P(X> x 2 ) = CHITEST Nếu P(X> x 2 ) >α thì chấp nhận H0 và ngược lại. VD:Kết quả điều trị của ahi nhóm bệnh nhân: một nhóm dùng thuốc và một nhóm dùng giả dược được tóm tắt như sau:

H0: a1=a2 " tỉ lệ khỏi bệnh do thuốc và do giả dược là không khác nhau" H1: a1≠a2 " tỉ lệ khỏi bệnh do thuốc và do giả giả dược là khác nhau"

Ta có: P= 0 > α=0,05 nên chấp nhận H0, bác bỏ H Vậy tỉ lệ khỏi bệnh do thuốc và giả dược là không khác nhau 5.4: So sánh hai phương sai

• Được áp dụng để so sánh độ chính sách của 2 phương pháp định lượng khác nhau
• Chọn Data/ Data analysis/F-Test: Two Sample for Variances
• Tiêu chuẩn kiểm định: F
• Nếu F

H0:σ1 2 =σ2 2 " hai phương pháp có độ chính xác như nhau" H1:σ1 2 >σ2 2 " phương pháp B có độ chính xác cao hơn"

Giá trị trung bình Mean trong SPSS là gì?

Giá trị trung bình Mean cho biết trung bình giá trị của biến nằm ở mức độ nào so với ngưỡng giá trị nhỏ nhất, lớn nhất. Ví dụ, câu hỏi A sử dụng thước đo Likert 5 mức độ đồng ý tăng dần từ 1 đến 5 (1 – rất không đồng ý và 5 – rất đồng ý).

Độ lệch chuẩn trong SPSS là gì?

Trong SPSS, độ lệch chuẩn (Standard Deviation) là một tham số thống kê quan trọng dùng để đo lường mức độ biến động hoặc sự phân tán của một biến trong một tập dữ liệu. Cụ thể hơn, độ lệch chuẩn giúp đánh giá mức độ biến động của các giá trị trong tập dữ liệu.

Range trong SPSS là gì?

Range: Là nơi SPSS cho phép người dùng chọn một vùng dữ liệu nhỏ trong toàn bộ dữ liệu lớn của trang làm việc.

Minimum là gì trong thống kê?

Minimum: giá trị nhỏ nhất của biến. Ví dụ trong nhân tố TN, các biến quan sát TN1, TN2, TN3, TN5 có giá trị nhỏ nhất là 1, trong khi giá trị nhỏ nhất của biến TN4 là 2.