Biến nhạy cảm Python

Chuyển nhượng biến

Hãy nghĩ về một biến như một cái tên gắn liền với một đối tượng cụ thể. Trong Python, các biến không cần phải khai báo hoặc định nghĩa trước, như trường hợp của nhiều ngôn ngữ lập trình khác. Để tạo một biến, bạn chỉ cần gán cho nó một giá trị và sau đó bắt đầu sử dụng nó. Phép gán được thực hiện với một dấu bằng duy nhất (______12)

>>>

>>> n = 300

Điều này được đọc hoặc giải thích là “

>>> print(n)
300

>>> print(n)
300

>>> print(n)
300

>>>

>>> print(n)
300

Giống như một giá trị bằng chữ có thể được hiển thị trực tiếp từ lời nhắc của trình thông dịch trong phiên REPL mà không cần

>>> print(n)
300

>>>

>>> n
300

Sau này, nếu bạn thay đổi giá trị của

>>> print(n)
300

>>>

>>> print(n)
300

Python cũng cho phép gán theo chuỗi, giúp có thể gán cùng một giá trị cho nhiều biến cùng một lúc

>>>

>>> print(n)
300

Bài tập chuỗi ở trên gán đồng thời

>>> print(n)
300

>>> print(n)
300

>>> n
300

>>> n
300

Các kiểu biến trong Python

Trong nhiều ngôn ngữ lập trình, các biến được nhập tĩnh. Điều đó có nghĩa là một biến ban đầu được khai báo có một kiểu dữ liệu cụ thể và bất kỳ giá trị nào được gán cho nó trong suốt thời gian tồn tại của nó phải luôn có kiểu đó

Các biến trong Python không bị hạn chế này. Trong Python, một biến có thể được gán một giá trị của một loại và sau đó được gán lại một giá trị của một loại khác

>>>

>>> print(n)
300

Tham chiếu đối tượng

Điều gì đang thực sự xảy ra khi bạn thực hiện một phép gán biến?

Python là một ngôn ngữ hướng đối tượng cao. Trên thực tế, hầu như mọi mục dữ liệu trong chương trình Python đều là đối tượng của một loại hoặc lớp cụ thể. (Điểm này sẽ được nhắc lại nhiều lần trong các bài hướng dẫn này. )

Hãy xem xét mã này

>>>

>>> print(n)
300

Khi được trình bày với tuyên bố

>>> n
300

• Tạo một đối tượng số nguyên
• Cung cấp cho nó giá trị

  >>> print(n)
  300
  

  4
• Hiển thị nó trên bàn điều khiển

Bạn có thể thấy rằng một đối tượng số nguyên được tạo bằng hàm

>>> n
300

>>>

>>> n = 300

Một biến Python là một tên tượng trưng là một tham chiếu hoặc con trỏ tới một đối tượng. Khi một đối tượng được gán cho một biến, bạn có thể gọi đối tượng bằng tên đó. Nhưng bản thân dữ liệu vẫn được chứa trong đối tượng

Ví dụ

>>>

>>> n = 300

Phép gán này tạo một đối tượng số nguyên có giá trị

>>> print(n)
300

>>> print(n)
300

Đoạn mã sau xác minh rằng

>>> print(n)
300

>>>

>>> n = 300

Bây giờ hãy xem xét tuyên bố sau

>>>

>>> n = 300

Điều gì xảy ra khi nó được thực thi? . Nó chỉ đơn giản là tạo một tên tượng trưng hoặc tham chiếu mới,

>>> n
300

>>> print(n)
300

Tiếp theo, giả sử bạn làm điều này

>>>

>>> n = 300

Bây giờ Python tạo một đối tượng số nguyên mới với giá trị

>>> print(n)
300

>>> n
300

Cuối cùng, giả sử câu lệnh này được thực hiện tiếp theo

>>>

>>> n = 300

Bây giờ Python tạo một đối tượng chuỗi có giá trị

>>> print(n)
300

>>> print(n)
300

Không còn bất kỳ tham chiếu nào đến đối tượng số nguyên

>>> print(n)
300

Các hướng dẫn trong loạt bài này đôi khi sẽ đề cập đến thời gian tồn tại của một đối tượng. Vòng đời của một đối tượng bắt đầu khi nó được tạo, tại thời điểm đó ít nhất một tham chiếu đến nó được tạo. Trong thời gian tồn tại của một đối tượng, các tham chiếu bổ sung đến đối tượng đó có thể được tạo, như bạn đã thấy ở trên và các tham chiếu đến đối tượng đó cũng có thể bị xóa. Một đối tượng vẫn tồn tại miễn là có ít nhất một tham chiếu đến nó

Khi số lượng tham chiếu đến một đối tượng giảm xuống 0, nó không thể truy cập được nữa. Tại thời điểm đó, cuộc sống của nó đã kết thúc. Python cuối cùng sẽ nhận thấy rằng nó không thể truy cập được và lấy lại bộ nhớ đã cấp phát để nó có thể được sử dụng cho mục đích khác. Trong biệt ngữ máy tính, quá trình này được gọi là thu gom rác

Nhận dạng đối tượng

Trong Python, mọi đối tượng được tạo đều được cấp một số xác định duy nhất đối tượng đó. Đảm bảo rằng không có hai đối tượng nào có cùng mã định danh trong bất kỳ khoảng thời gian nào mà thời gian tồn tại của chúng trùng nhau. Sau khi số lượng tham chiếu của một đối tượng giảm xuống 0 và nó được thu gom rác, như đã xảy ra với đối tượng

>>> print(n)
300

Hàm Python tích hợp sẵn

>>> print(n)
300

>>> print(n)
300

>>>

>>> n = 300

Sau khi gán

>>> print(n)
300

>>> n
300

>>> print(n)
300

>>> print(n)
300

>>> print(n)
300

>>> n
300

>>> print(n)
300

>>> n
300

>>> print(n)
300

Lặn sâu. Lưu vào bộ nhớ đệm các giá trị số nguyên nhỏ

Từ những gì bạn đã biết về phép gán biến và tham chiếu đối tượng trong Python, những điều sau đây có lẽ sẽ không làm bạn ngạc nhiên

>>>

>>> n = 300

5

Với câu lệnh

>>> print(n)
300

17, Python tạo một đối tượng số nguyên có giá trị

>>> print(n)
300

4 và đặt

>>> n
300

8 làm tham chiếu đến nó. Sau đó,

>>> print(n)
300

3 được gán tương tự cho một đối tượng số nguyên có giá trị

>>> print(n)
300

4—nhưng không phải cùng một đối tượng. Do đó, chúng có các danh tính khác nhau mà bạn có thể xác minh từ các giá trị được trả về bởi

>>> print(n)
300

06

Nhưng hãy xem xét điều này

>>>

>>> n = 300

6

Ở đây,

>>> n
300

8 và

>>> print(n)
300

3 được gán riêng cho các đối tượng số nguyên có giá trị

>>> print(n)
300

65. Nhưng trong trường hợp này,

>>> print(n)
300

11 và

>>> print(n)
300

12 giống hệt nhau

Với mục đích tối ưu hóa, trình thông dịch tạo các đối tượng cho các số nguyên trong phạm vi

>>> print(n)
300

68 khi khởi động, sau đó sử dụng lại chúng trong khi thực hiện chương trình. Do đó, khi bạn gán các biến riêng biệt cho một giá trị số nguyên trong phạm vi này, chúng sẽ thực sự tham chiếu đến cùng một đối tượng

Tên biến

Các ví dụ bạn đã thấy cho đến nay đã sử dụng các tên biến ngắn gọn như

>>> n
300

>>> print(n)
300

Chính thức, tên biến trong Python có thể dài bất kỳ và có thể bao gồm chữ hoa và chữ thường (

>>> print(n)
300

>>> print(n)
300

>>> print(n)
300

>>> print(n)
300

Ghi chú. Một trong những bổ sung cho Python 3 là hỗ trợ Unicode đầy đủ, cho phép cả các ký tự Unicode trong tên biến. Bạn sẽ tìm hiểu sâu hơn về Unicode trong hướng dẫn trong tương lai

Ví dụ: tất cả những điều sau đây đều là tên biến hợp lệ

>>>

>>> n = 300

Nhưng cái này thì không, vì tên biến không thể bắt đầu bằng một chữ số

>>>

>>> n = 300

Lưu ý rằng trường hợp đó là đáng kể. Chữ thường và chữ hoa không giống nhau. Việc sử dụng ký tự gạch dưới cũng rất quan trọng. Mỗi điều sau đây xác định một biến khác nhau

>>>

>>> n = 300

Không có gì ngăn cản bạn tạo hai biến khác nhau trong cùng một chương trình có tên là

>>> print(n)
300

>>> print(n)
300

>>> print(n)
300

Cần đặt cho một biến một cái tên đủ mô tả để làm rõ nó đang được sử dụng cho mục đích gì. Ví dụ: giả sử bạn đang kiểm đếm số người đã tốt nghiệp đại học. Bạn có thể hình dung có thể chọn bất kỳ điều nào sau đây

>>>

>>> print(n)
300

Tất cả chúng có lẽ là những lựa chọn tốt hơn so với

>>> print(n)
300

>>> print(n)
300

Mặt khác, chúng không nhất thiết phải dễ đọc như nhau. Đối với nhiều thứ, đó là vấn đề sở thích cá nhân, nhưng hầu hết mọi người sẽ thấy hai ví dụ đầu tiên, trong đó tất cả các chữ cái được xếp chồng lên nhau, khó đọc hơn, đặc biệt là ví dụ toàn chữ in hoa. Các phương pháp được sử dụng phổ biến nhất để xây dựng một tên biến nhiều từ là ba ví dụ cuối cùng

• Trường hợp lạc đà. Các từ thứ hai và tiếp theo được viết hoa, để làm cho ranh giới từ dễ nhìn hơn. (Có lẽ, tại một thời điểm nào đó, ai đó đã nhận ra rằng các chữ in hoa rải rác khắp tên biến trông giống như bướu lạc đà một cách mơ hồ. )
  • Thí dụ.

    >>> n = 300
    

    10
• Trường hợp Pascal. Giống với Camel Case, ngoại trừ từ đầu tiên cũng được viết hoa
  • Thí dụ.

    >>> n = 300
    

    11
• trường hợp con rắn. Các từ được phân tách bằng dấu gạch dưới
  • Thí dụ.

    >>> n = 300
    

    12

Các lập trình viên tranh luận sôi nổi, với sự sôi nổi đáng ngạc nhiên, cái nào trong số này thích hợp hơn. Lập luận đàng hoàng có thể được thực hiện cho tất cả chúng. Sử dụng cái nào trong số ba cái hấp dẫn nhất đối với bạn. Chọn một và sử dụng nó một cách nhất quán

Sau này bạn sẽ thấy rằng các biến không phải là thứ duy nhất có thể được đặt tên. Bạn cũng có thể đặt tên cho hàm, lớp, mô-đun, v.v. Các quy tắc áp dụng cho các tên biến cũng áp dụng cho các mã định danh, thuật ngữ chung hơn cho các tên được đặt cho các đối tượng chương trình

Hướng dẫn Phong cách cho Mã Python, còn được gọi là PEP 8, chứa Quy ước Đặt tên liệt kê các tiêu chuẩn được đề xuất cho tên của các loại đối tượng khác nhau. PEP 8 bao gồm các khuyến nghị sau

• Snake Case nên được sử dụng cho các hàm và tên biến
• Trường hợp Pascal nên được sử dụng cho tên lớp. (PEP 8 gọi đây là quy ước “CapWords”. )

Từ dành riêng (Từ khóa)

Có thêm một hạn chế về tên định danh. Ngôn ngữ Python dành riêng một tập hợp nhỏ các từ khóa chỉ định chức năng ngôn ngữ đặc biệt. Không đối tượng nào có thể trùng tên với từ dành riêng

Trong Trăn 3. 6, có 33 từ khóa dành riêng

Python
Keywords   

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

Bạn có thể xem danh sách này bất cứ lúc nào bằng cách gõ

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

>>> n = 300

Cố gắng tạo một biến có cùng tên với bất kỳ từ dành riêng nào dẫn đến lỗi

>>>

>>> print(n)
300

Phần kết luận

Hướng dẫn này trình bày những kiến ​​thức cơ bản về biến Python, bao gồm tham chiếu đối tượng và danh tính cũng như đặt tên cho mã định danh Python

Bây giờ bạn đã hiểu rõ về một số kiểu dữ liệu của Python và biết cách tạo các biến tham chiếu các đối tượng thuộc các kiểu đó

Tiếp theo, bạn sẽ thấy cách kết hợp các đối tượng dữ liệu thành các biểu thức liên quan đến các hoạt động khác nhau

Lấy bài kiểm tra. Kiểm tra kiến ​​thức của bạn với bài kiểm tra tương tác “Biến Python” của chúng tôi. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được điểm số để có thể theo dõi quá trình học tập của mình theo thời gian

Lấy bài kiểm tra "

« Các kiểu dữ liệu cơ bản trong Python

Biến trong Python

Toán tử và biểu thức trong Python »