Hướng dẫn convert gray image to binary python - chuyển đổi hình ảnh màu xám sang python nhị phân
Bạn có thể làm theo các bước dưới đây để chuyển đổi hình ảnh tỷ lệ màu xám thành hình ảnh nhị phân: Show
I- đọc hình ảnh thang độ xám bằng cách nhập CV2
ii- Chuyển đổi hình ảnh thang độ xám thành nhị phân
trong đó xác định ngưỡng tự động từ hình ảnh bằng phương thức của OTSU hoặc nếu bạn đã biết ngưỡng bạn có thể sử dụng:
iii- Lưu Xem thảo luận Cải thiện bài viết Lưu bài viết Xem thảo luận Cải thiện bài viết Lưu bài viết Đọc Thư viện quan trọng nhất cần thiết để xử lý hình ảnh trong Python là OpenCV. Hãy chắc chắn rằng bạn đã cài đặt thư viện vào Python của bạn. Đối với các bước để cài đặt OpenCV đề cập đến bài viết này: Thiết lập OpenCV với môi trường AnacondaOpenCV. Make sure you have installed the library into your Python. For steps for installing OpenCV refers to this article: Set up Opencv with anaconda environment Approach:
Dưới đây là việc thực hiện: Python3
‘ 5= 7 8 2 0 1 2= 7 8 2 0 1 9 0 1 2 3 4 5Output: Ảnh gốc Mẫu nhị phân Nội dung
OpenCV - Chuyển đổi hình ảnh màu thành hình ảnh nhị phânĐôi khi, bạn có thể cần chuyển đổi một hình ảnh thành hình ảnh nhị phân. Nói cách khác, bạn cần chuyển đổi hình ảnh màu hoặc hình ảnh màu xám thành hình ảnh đen trắng. Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ học cách chuyển đổi hình ảnh từ màu sắc sang màu đen và trắng. Các bước để chuyển đổi hình ảnh màu thành hình ảnh nhị phânVí dụ 1: Chuyển đổi hình ảnh màu sang đen và trắng
OpenCV - Chuyển đổi hình ảnh màu thành hình ảnh nhị phân Ví dụ 1: Chuyển đổi hình ảnh màu sang đen và trắngVí dụ 2: Chuyển đổi hình ảnh tỷ lệ xám thành đen và trắng Bản tóm tắt OpenCV - Chuyển đổi hình ảnh màu thành hình ảnh nhị phân
Đôi khi, bạn có thể cần chuyển đổi một hình ảnh thành hình ảnh nhị phân. Nói cách khác, bạn cần chuyển đổi hình ảnh màu hoặc hình ảnh màu xám thành hình ảnh đen trắng. Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ học cách chuyển đổi hình ảnh từ màu sắc sang màu đen và trắng. Ví dụ 2: Chuyển đổi hình ảnh tỷ lệ xám thành đen và trắngBản tóm tắt OpenCV - Chuyển đổi hình ảnh màu thành hình ảnh nhị phân
Bản tóm tắtOpenCV - Chuyển đổi hình ảnh màu thành hình ảnh nhị phân Đôi khi, bạn có thể cần chuyển đổi một hình ảnh thành hình ảnh nhị phân. Nói cách khác, bạn cần chuyển đổi hình ảnh màu hoặc hình ảnh màu xám thành hình ảnh đen trắng.
Làm thế nào để bạn tạo một hình ảnh nhị phân trong Python?Cách tiếp cận: Đọc hình ảnh từ vị trí. Là một hình ảnh màu có các lớp RGB trong đó và phức tạp hơn, hãy chuyển đổi nó sang dạng thang độ xám của nó trước tiên. Thiết lập một dấu ngưỡng, các pixel phía trên dấu đã cho sẽ chuyển màu trắng và bên dưới điểm sẽ chuyển sang màu đen.Read the image from the location. As a colored image has RGB layers in it and is more complex, convert it to its Grayscale form first. Set up a Threshold mark, pixels above the given mark will turn white, and below the mark will turn black.
Làm cách nào để chuyển đổi hình ảnh thang độ xám thành màu trong Python?Làm thế nào để bạn chuyển đổi màu xám thành RGB trong Python ?.. Nhập CV2 .. Hình ảnh = CV2.IMREAD ('C: /USERS/n/desktop/test.jpg'). Màu xám = CV2.cvtcolor (hình ảnh, cv2. color_bgr2gray). CV2.imshow ('hình ảnh gốc', hình ảnh). CV2.imshow ('hình ảnh màu xám', màu xám). Làm cách nào để tạo một hình ảnh nhị phân trong opencv?Sử dụng OpenCV, chúng ta có thể tự do chuyển đổi hình ảnh thành hình ảnh nhị phân.cvtcolor (gốc_image, grayscale_image, color_bgr2gray);Dòng tiếp theo là chuyển đổi hình ảnh thang độ xám thành hình ảnh nhị phân và lưu trữ hình ảnh được chuyển đổi thành ma trận 'Binary_image'.Ngưỡng (Grayscale_image, Binary_Image, 100, 255, Thresh_binary);cvtColor(original_image, grayscale_image, COLOR_BGR2GRAY); The next line is converting the grayscale image into a binary image and storing the converted image into 'binary_image' matrix. threshold(grayscale_image, binary_image, 100, 255, THRESH_BINARY);
Làm cách nào để hiển thị hình ảnh nhị phân trong Python?Để hiển thị bản đồ nhị phân, hãy sử dụng phương thức show () với grays colormap.Để điều chỉnh phần đệm giữa và xung quanh các ô con, hãy sử dụng phương thức chặt chẽ_layout ().Để hiển thị hình, sử dụng phương thức show ().use show() method with Greys colormap. To adjust the padding between and around the subplots, use tight_layout() method. To display the figure, use show() method. |