Hướng dẫn dùng mode pandas python
Get the mode(s) of each element along the selected axis. The mode of a set of values is the value that appears most often. It can be multiple values. Parametersaxis{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0The axis to iterate over while searching for the mode:
If True, only apply to numeric columns. dropnabool, default TrueDon’t consider counts of NaN/NaT. The modes of each column or row. Examples >>> df = pd.DataFrame([('bird', 2, 2), ... ('mammal', 4, np.nan), ... ('arthropod', 8, 0), ... ('bird', 2, np.nan)], ... index=('falcon', 'horse', 'spider', 'ostrich'), ... columns=('species', 'legs', 'wings')) >>> df species legs wings falcon bird 2 2.0 horse mammal 4 NaN spider arthropod 8 0.0 ostrich bird 2 NaN By default, missing values are not considered, and the mode of wings are both 0 and 2. Because the resulting DataFrame has two rows, the second row of >>> df.mode() species legs wings 0 bird 2.0 0.0 1 NaN NaN 2.0 Setting >>> df.mode(dropna=False) species legs wings 0 bird 2 NaN Setting >>> df.mode(numeric_only=True) legs wings 0 2.0 0.0 1 NaN 2.0 To compute the mode over columns and not rows, use the axis parameter: >>> df.mode(axis='columns', numeric_only=True) 0 1 falcon 2.0 NaN horse 4.0 NaN spider 0.0 8.0 ostrich 2.0 NaN Để cài đặt Pandas thì chắc chạn bạn cần có Python. Nếu như bạn chưa cài Python thì mình khuyến khích sử dụng Anaconda, nó bao gồm Python, Pandas và các thư viện phổ biến được sử dụng khác (NumPy, Matplotlib, Scipy,...) cho tính toán khoa học và xử lý dữ liệu. Ngoài ra, Pandas hoàn toàn có thể cài như một package Python bình thường, bạn có thể cài qua Pip bằng câu lệnh: Hoặc nếu bạn đang dùng conda: Hoặc bạn muốn cài đặt trên các phiên bản Linux: Với người mới, chưa có nhiều kinh nghiệm thì cài đặt Pandas nói riêng cũng như Python nói chung khá khó khăn, mình khuyến khích cài đặt pandas theo các bước sau:
2. Kiểm tra version của PandasKhi đã hoàn tất việc cài đặt Pandas, bạn có thể kiểm tra version pandas (trong thời điểm viết bài này thì pandas version đang là 1.1.3) để xem nó đã được cài đặt ổn định hay chưa bằng cú pháp sau:
Kết quả : |