Hướng dẫn python for loop advance iterator - python cho trình lặp nâng cao vòng lặp
|
Có một gói tuyệt vời trong Python gọi là Show
Nhưng trước khi tôi tham gia vào đó, nó sẽ phục vụ tốt để giải thích cách thức giao thức lặp được thực hiện trong Python. Khi bạn muốn cung cấp phép lặp qua thùng chứa của mình, bạn chỉ định phương thức lớp Hãy xem những điều sau: Bây giờ trở lại Ở phía dưới, bạn có thể tìm thấy phần công thức nấu ăn có chứa các công thức nấu ăn để tạo bộ công cụ mở rộng bằng ITERTOOLS hiện có dưới dạng các khối xây dựng. Và có một chức năng thú vị thực hiện chính xác những gì bạn cần: Đây là một ví dụ nhanh, có thể đọc được, về cách thức hoạt động (Python 2.5): Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Đối với các vòng lặp trong Python (Lặp lại xác định) This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: For Loops in Python (Definite Iteration) Hướng dẫn này sẽ chỉ cho bạn cách thực hiện lần lặp xác định với vòng lặp Python Trong hướng dẫn trước đây trong loạt giới thiệu này, bạn đã học được như sau:
Ở đây, những gì bạn bao gồm trong hướng dẫn này:
Một cuộc khảo sát về lặp lại xác định trong lập trìnhCác vòng lặp xác định thường được gọi là các vòng Trong lịch sử, các ngôn ngữ lập trình đã cung cấp một vài hương vị của vòng lặp Vòng lặp phạm vi sốVòng lặp Ở đây, cơ thể của vòng lặp được thực hiện mười lần. Biến Vòng lặp ba biểu hiệnMột dạng khác của vòng lặp
Loại vòng lặp này có hình thức sau: Vòng lặp này được giải thích như sau:
Các vòng lặp ba biểu hiện Vòng lặp dựa trên bộ sưu tập hoặc dựa trên vòng lặpLoại vòng lặp này lặp lại trên một tập hợp các đối tượng, thay vì chỉ định các giá trị hoặc điều kiện số: Mỗi lần thông qua vòng lặp, biến Vòng lặp Python for i = 1 to 10
|
Được rồi, bây giờ bạn biết ý nghĩa của một đối tượng là có thể sử dụng được và bạn biết cách sử dụng | Một iterator về cơ bản là một nhà sản xuất giá trị mang lại các giá trị liên tiếp từ đối tượng có thể đánh giá cao của nó. Hàm tích hợp |
|---|---|
| Dưới đây là một ví dụ sử dụng cùng một danh sách như trên: | Trong ví dụ này, |
Lưu ý làm thế nào một trình lặp lại giữ trạng thái của nó trong nội bộ. Nó biết những giá trị nào đã được lấy, vì vậy khi bạn gọi | Điều gì xảy ra khi trình lặp hết giá trị? Hãy để Lừa thực hiện thêm một cuộc gọi |
Nếu tất cả các giá trị từ một trình lặp đã được trả về, một cuộc gọi | Bạn chỉ có thể có được các giá trị từ một trình lặp theo một hướng. Bạn có thể đi lùi. Không có chức năng |
| Ngay cả khi Iterator |
Bây giờ, hãy xem xét lại vòng lặp
for i = 1 to 10
<loop body>
>>>
>>> a = ['foo', 'bar', 'baz']
>>> for i in a:
... print(i)
...
foo
bar
baz
Vòng lặp này có thể được mô tả hoàn toàn theo các khái niệm bạn vừa biết. Để thực hiện lần lặp lại vòng lặp
for i = 1 to 10
<loop body>
- Gọi
1 để lấy một trình lặp lại cho>>> iter('foobar') # String>>> iter(['foo', 'bar', 'baz']) # List >>> iter(('foo', 'bar', 'baz')) # Tuple >>> iter({'foo', 'bar', 'baz'}) # Set >>> iter({'foo': 1, 'bar': 2, 'baz': 3}) # Dict
0>>> a = ['foo', 'bar', 'baz'] >>> for i in a: ... print(i) ... foo bar baz - Gọi
4 liên tục để lần lượt lấy từng mục từ trình lặp lại>>> iter('foobar') # String>>> iter(['foo', 'bar', 'baz']) # List >>> iter(('foo', 'bar', 'baz')) # Tuple >>> iter({'foo', 'bar', 'baz'}) # Set >>> iter({'foo': 1, 'bar': 2, 'baz': 3}) # Dict - Chấm dứt vòng lặp khi
4 tăng ngoại lệ>>> iter('foobar') # String>>> iter(['foo', 'bar', 'baz']) # List >>> iter(('foo', 'bar', 'baz')) # Tuple >>> iter({'foo', 'bar', 'baz'}) # Set >>> iter({'foo': 1, 'bar': 2, 'baz': 3}) # Dict
3>>> iter(42) # Integer Traceback (most recent call last): File "iter(42) TypeError: 'int' object is not iterable >>> iter(3.1) # Float Traceback (most recent call last): File " iter(3.1) TypeError: 'float' object is not iterable >>> iter(len) # Built-in function Traceback (most recent call last): File " iter(len) TypeError: 'builtin_function_or_method' object is not iterable
Cơ thể vòng lặp được thực hiện một lần cho mỗi mục
>>> iter('foobar') # String
for (i = 1; i <= 10; i++)
<loop body>
Trình tự các sự kiện này được tóm tắt trong sơ đồ sau:
Có lẽ điều này có vẻ như rất nhiều hoạt động kinh doanh khỉ không cần thiết, nhưng lợi ích là đáng kể. Python xử lý lặp lại tất cả các vòng lặp theo cách chính xác theo cách này, và trong Python, Iterables và Iterators rất nhiều:
Nhiều đối tượng tích hợp và thư viện là có thể sử dụng được.
Có một mô -đun thư viện tiêu chuẩn gọi là
3 chứa nhiều chức năng trả về Iterables.for i = 1 to 10 <loop body>Có thể tạo ra các đối tượng do người dùng xác định với khả năng hướng đối tượng Python có thể được thực hiện để có thể sử dụng được.
Python có tính năng cấu trúc gọi là trình tạo cho phép bạn tạo trình lặp của riêng mình một cách đơn giản, đơn giản.
Bạn sẽ khám phá thêm về tất cả những điều trên trong suốt loạt bài này. Tất cả chúng có thể là mục tiêu của vòng lặp
for i = 1 to 10
<loop body>
Lặp lại thông qua một từ điển
Bạn đã thấy trước đó rằng một trình lặp có thể được lấy từ một từ điển với
>>> iter('foobar') # String
>>>
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
Như bạn có thể thấy, khi một vòng lặp
for i = 1 to 10
<loop body>
Để truy cập các giá trị từ điển trong vòng lặp, bạn có thể thực hiện tham chiếu từ điển bằng cách sử dụng khóa như bình thường:
>>>
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
Bạn cũng có thể lặp lại thông qua các giá trị từ điển trực tiếp bằng cách sử dụng
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
>>>
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
Trên thực tế, bạn có thể lặp lại cả các khóa và giá trị của từ điển đồng thời. Đó là bởi vì biến vòng lặp của vòng lặp
for i = 1 to 10
<loop body>
>>>
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
Như đã lưu ý trong hướng dẫn về từ điển Python, phương thức từ điển
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
>>>
>>> import itertools, collections
>>> def consume(iterator, n):
collections.deque(itertools.islice(iterator, n))
>>> iterator = range(1, 16).__iter__()
>>> for number in iterator:
if (number == 5):
# Disregard 6, 7, 8, 9 (5 doesn't get printed just as well)
consume(iterator, 4)
else:
print number
1
2
3
4
10
11
12
13
14
15
Do đó, cách pythonic để lặp lại thông qua từ điển truy cập cả các khóa và giá trị trông như thế này:
>>>
>>> import itertools, collections
>>> def consume(iterator, n):
collections.deque(itertools.islice(iterator, n))
>>> iterator = range(1, 16).__iter__()
>>> for number in iterator:
if (number == 5):
# Disregard 6, 7, 8, 9 (5 doesn't get printed just as well)
consume(iterator, 4)
else:
print number
1
2
3
4
10
11
12
13
14
15
Hàm def consume(iterator, n): '''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.''' collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0) 24
Trong phần đầu tiên của hướng dẫn này, bạn đã thấy một loại vòng
for i = 1 to 10
<loop body>
for i = 1 to 10
<loop body>
Ví dụ: nếu bạn muốn lặp lại thông qua các giá trị từ
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
>>>
>>> import itertools, collections
>>> def consume(iterator, n):
collections.deque(itertools.islice(iterator, n))
>>> iterator = range(1, 16).__iter__()
>>> for number in iterator:
if (number == 5):
# Disregard 6, 7, 8, 9 (5 doesn't get printed just as well)
consume(iterator, 4)
else:
print number
1
2
3
4
10
11
12
13
14
15
Giải pháp này không quá tệ khi chỉ có một vài con số. Nhưng nếu phạm vi số lớn hơn nhiều, nó sẽ trở nên tẻ nhạt khá nhanh.
Hạnh phúc thay, Python cung cấp một tùy chọn tốt hơn, chức năng
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
>>>
>>> import itertools, collections
>>> def consume(iterator, n):
collections.deque(itertools.islice(iterator, n))
>>> iterator = range(1, 16).__iter__()
>>> for number in iterator:
if (number == 5):
# Disregard 6, 7, 8, 9 (5 doesn't get printed just as well)
consume(iterator, 4)
else:
print number
1
2
3
4
10
11
12
13
14
15
Lưu ý rằng
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
for i = 1 to 10
<loop body>
>>>
>>> import itertools, collections
>>> def consume(iterator, n):
collections.deque(itertools.islice(iterator, n))
>>> iterator = range(1, 16).__iter__()
>>> for number in iterator:
if (number == 5):
# Disregard 6, 7, 8, 9 (5 doesn't get printed just as well)
consume(iterator, 4)
else:
print number
1
2
3
4
10
11
12
13
14
15
Bạn cũng có thể thu hút tất cả các giá trị cùng một lúc với
>>> iter(42) # Integer
Traceback (most recent call last):
File "" , line 1, in " , line 1, in " , line 1, in >>> iter(42) # Integer
Traceback (most recent call last):
File "" , line 1, in " , line 1, in " , line 1, in >>>
>>> import itertools, collections
>>> def consume(iterator, n):
collections.deque(itertools.islice(iterator, n))
>>> iterator = range(1, 16).__iter__()
>>> for number in iterator:
if (number == 5):
# Disregard 6, 7, 8, 9 (5 doesn't get printed just as well)
consume(iterator, 4)
else:
print number
1
2
3
4
10
11
12
13
14
15
Tuy nhiên, khi
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
>>> iter(42) # Integer
Traceback (most recent call last):
File "" , line 1, in " , line 1, in " , line 1, in >>> iter(42) # Integer
Traceback (most recent call last):
File "" , line 1, in " , line 1, in " , line 1, in def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
>>> iter(42) # Integer
Traceback (most recent call last):
File "" , line 1, in " , line 1, in " , line 1, in >>> iter(42) # Integer
Traceback (most recent call last):
File "" , line 1, in " , line 1, in " , line 1, in def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
>>>
>>> import itertools, collections
>>> def consume(iterator, n):
collections.deque(itertools.islice(iterator, n))
>>> iterator = range(1, 16).__iter__()
>>> for number in iterator:
if (number == 5):
# Disregard 6, 7, 8, 9 (5 doesn't get printed just as well)
consume(iterator, 4)
else:
print number
1
2
3
4
10
11
12
13
14
15
Nếu
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
for (i = 1; i <= 10; i++)
<loop body>
>>>
>>> import itertools, collections
>>> def consume(iterator, n):
collections.deque(itertools.islice(iterator, n))
>>> iterator = range(1, 16).__iter__()
>>> for number in iterator:
if (number == 5):
# Disregard 6, 7, 8, 9 (5 doesn't get printed just as well)
consume(iterator, 4)
else:
print number
1
2
3
4
10
11
12
13
14
15
Tất cả các tham số được chỉ định cho
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
>>>
>>> import itertools, collections
>>> def consume(iterator, n):
collections.deque(itertools.islice(iterator, n))
>>> iterator = range(1, 16).__iter__()
>>> for number in iterator:
if (number == 5):
# Disregard 6, 7, 8, 9 (5 doesn't get printed just as well)
consume(iterator, 4)
else:
print number
1
2
3
4
10
11
12
13
14
15
Thay đổi hành vi vòng lặp for i = 1 to 10
7
Bạn đã thấy trong hướng dẫn trước đây trong loạt giới thiệu này làm thế nào việc thực hiện vòng lặp
for i = 1 to 10
<loop body>
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
for i = 1 to 10
<loop body>
Các câu lệnh def consume(iterator, n): '''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.''' collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0) 58 và def consume(iterator, n): '''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.''' collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0) 59
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
for i = 1 to 10
<loop body>
for i = 1 to 10
<loop body>
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
>>>
>>> import itertools, collections
>>> def consume(iterator, n):
collections.deque(itertools.islice(iterator, n))
>>> iterator = range(1, 16).__iter__()
>>> for number in iterator:
if (number == 5):
# Disregard 6, 7, 8, 9 (5 doesn't get printed just as well)
consume(iterator, 4)
else:
print number
1
2
3
4
10
11
12
13
14
15
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
>>>
for i = 1 to 10
<loop body>
Mệnh đề def consume(iterator, n): '''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.''' collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0) 60
Một vòng lặp
for i = 1 to 10
<loop body>
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
for i = 1 to 10
<loop body>
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
>>>
for i = 1 to 10
<loop body>
Điều khoản
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
def consume(iterator, n):
'''Advance the iterator n-steps ahead. If n is none, consume entirely.'''
collections.deque(itertools.islice(iterator, n), maxlen=0)
>>>
for i = 1 to 10
<loop body>
Sự kết luận
Hướng dẫn này đã trình bày vòng lặp
for i = 1 to 10
<loop body>
Bạn cũng đã tìm hiểu về các hoạt động bên trong của các phép lặp và lặp, hai loại đối tượng quan trọng làm nền tảng cho phép lặp xác định, nhưng cũng nổi bật trong một loạt các mã Python khác.iterables and iterators, two important object types that underlie definite iteration, but also figure prominently in a wide variety of other Python code.
Trong hai hướng dẫn tiếp theo trong chuỗi giới thiệu này, bạn sẽ chuyển bánh răng một chút và khám phá cách các chương trình Python có thể tương tác với người dùng thông qua đầu vào từ bàn phím và đầu ra vào bảng điều khiển.input from the keyboard and output to the console.
Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Đối với các vòng lặp trong Python (Lặp lại xác định) This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: For Loops in Python (Definite Iteration)
Iterator có nhanh hơn so với Loop Python không?
Trình lặp sẽ nhanh hơn và có hiệu quả bộ nhớ tốt hơn. and have better memory efficiency.
Làm thế nào để bạn tiến lên một vòng lặp trong Python?
Chỉ cần bỏ qua một dòng, lấy dòng tiếp theo, làm bất cứ điều gì bạn cần làm với nó và thoát ra khỏi vòng lặp, tất cả từ bên trong khối đó nếu khối.Nói chung, tốt hơn là sử dụng tiếp theo thay vì đọc cho điều này.skip a line, grab the next line, do whatever you need to do with it, and break out of the for loop, all from within that if block. It's generally better to use next instead of readline for this.
Làm thế nào để bạn tăng các lần lặp trong Python?
Để lặp lại thông qua một bước đi trong các bước, sử dụng cho vòng lặp, bạn có thể sử dụng hàm phạm vi ().Chức năng Range () cho phép tăng chỉ số vòng lặp trên mạng trong số lượng các bước cần thiết.use range() function. range() function allows to increment the “loop index” in required amount of steps.
Iter () trong python là gì?
Phương thức Python iter () trả về đối tượng iterator, nó được sử dụng để chuyển đổi một ITEBLED có thể lặp lại.Cú pháp: ITER (obj, sentinel) Các tham số: OBJ: Đối tượng phải được chuyển đổi thành Itable (thường là một trình lặp).Sentinel: Giá trị được sử dụng để biểu thị kết thúc của chuỗi.returns the iterator object, it is used to convert an iterable to the iterator. Syntax : iter(obj, sentinel) Parameters : obj : Object which has to be converted to iterable ( usually an iterator ). sentinel : value used to represent end of sequence.
