Hướng dẫn python popitem last=false - python popitem own = false
|
2 Show
Mới! Lưu câu hỏi hoặc câu trả lời và sắp xếp nội dung yêu thích của bạn. Tìm hiểu thêm. Mô -đun bộ sưu tập trong Python có một kiểu dữ liệu đặt hàng (), cho phép chúng tôi lưu các cặp giá trị chính theo cùng thứ tự như chúng được chèn vào Dict. Nó có một phương pháp popitem, cho phép chúng ta bật các vật phẩm ở đầu hoặc cuối cùng Dict mặc định trong Python 3 cũng hoạt động như OrderedDict (), tức là, nó duy trì thứ tự của các cặp giá trị chính khi chúng được chèn. Nhưng làm thế nào để loại bỏ phần tử đầu tiên hoặc phần cuối cùng khỏi dict Tôi chỉ muốn biết nếu có bất kỳ chức năng inbuild nào để bật phần tử đầu tiên hoặc phần tử cuối cùng theo chế độ mặc định của Python 3 như trong ORDEDDICT (). Tôi đã tìm kiếm nhưng không thể tìm thấy bất kỳ. Hỏi ngày 25 tháng 5 năm 2021 lúc 7:13May 25, 2021 at 7:13
 4 Kể từ Python 3.6, Nhưng mặc dù không có sự hỗ trợ trực tiếp nào từ >>> fruits = ['orange', 'apple', 'pear', 'banana', 'kiwi', 'apple', 'banana'] >>> fruits.count('apple') 2 >>> fruits.count('tangerine') 0 >>> fruits.index('banana') 3 >>> fruits.index('banana', 4) # Find next banana starting a position 4 6 >>> fruits.reverse() >>> fruits ['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange'] >>> fruits.append('grape') >>> fruits ['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'grape'] >>> fruits.sort() >>> fruits ['apple', 'apple', 'banana', 'banana', 'grape', 'kiwi', 'orange', 'pear'] >>> fruits.pop() 'pear'0 xuất phát từ phía trước của dict, bạn có thể mô phỏng hành vi FIFO của >>> fruits = ['orange', 'apple', 'pear', 'banana', 'kiwi', 'apple', 'banana'] >>> fruits.count('apple') 2 >>> fruits.count('tangerine') 0 >>> fruits.index('banana') 3 >>> fruits.index('banana', 4) # Find next banana starting a position 4 6 >>> fruits.reverse() >>> fruits ['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange'] >>> fruits.append('grape') >>> fruits ['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'grape'] >>> fruits.sort() >>> fruits ['apple', 'apple', 'banana', 'banana', 'grape', 'kiwi', 'orange', 'pear'] >>> fruits.pop() 'pear'1 như: Bằng cách nhận khóa đầu tiên của Dict và sau đó bật khóa đó cho giá trị của nó: Đã trả lời ngày 26 tháng 5 năm 2021 lúc 7:11May 26, 2021 at 7:11
blhsingblhsingblhsing 82K6 Huy hiệu vàng63 Huy hiệu bạc94 Huy hiệu Đồng6 gold badges63 silver badges94 bronze badges Chương này mô tả một số điều mà bạn đã học được về chi tiết hơn và thêm một số điều mới. 5.1. Thêm về Danh sáchMore on Lists¶Kiểu dữ liệu danh sách có một số phương pháp khác. Dưới đây là tất cả các phương thức của các đối tượng danh sách: ________ 42 ________ 43 (x)(x)Thêm một mục vào cuối danh sách. Tương đương với >>> fruits = ['orange', 'apple', 'pear', 'banana', 'kiwi', 'apple', 'banana'] >>> fruits.count('apple') 2 >>> fruits.count('tangerine') 0 >>> fruits.index('banana') 3 >>> fruits.index('banana', 4) # Find next banana starting a position 4 6 >>> fruits.reverse() >>> fruits ['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange'] >>> fruits.append('grape') >>> fruits ['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'grape'] >>> fruits.sort() >>> fruits ['apple', 'apple', 'banana', 'banana', 'grape', 'kiwi', 'orange', 'pear'] >>> fruits.pop() 'pear'4. ________ 42 ________ 46 (có thể lặp lại)(iterable) Mở rộng danh sách bằng cách nối thêm tất cả các mục từ Itable. Tương đương với >>> fruits = ['orange', 'apple', 'pear', 'banana', 'kiwi', 'apple', 'banana'] >>> fruits.count('apple') 2 >>> fruits.count('tangerine') 0 >>> fruits.index('banana') 3 >>> fruits.index('banana', 4) # Find next banana starting a position 4 6 >>> fruits.reverse() >>> fruits ['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange'] >>> fruits.append('grape') >>> fruits ['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'grape'] >>> fruits.sort() >>> fruits ['apple', 'apple', 'banana', 'banana', 'grape', 'kiwi', 'orange', 'pear'] >>> fruits.pop() 'pear'7. ________ 42 ________ 49 (i, x)(i, x) Chèn một mục tại một vị trí nhất định. Đối số đầu tiên là chỉ số của phần tử trước đó để chèn, do đó >>> stack = [3, 4, 5] >>> stack.append(6) >>> stack.append(7) >>> stack [3, 4, 5, 6, 7] >>> stack.pop() 7 >>> stack [3, 4, 5, 6] >>> stack.pop() 6 >>> stack.pop() 5 >>> stack [3, 4]0 chèn ở phía trước của danh sách và >>> stack = [3, 4, 5] >>> stack.append(6) >>> stack.append(7) >>> stack [3, 4, 5, 6, 7] >>> stack.pop() 7 >>> stack [3, 4, 5, 6] >>> stack.pop() 6 >>> stack.pop() 5 >>> stack [3, 4]1 tương đương với >>> stack = [3, 4, 5] >>> stack.append(6) >>> stack.append(7) >>> stack [3, 4, 5, 6, 7] >>> stack.pop() 7 >>> stack [3, 4, 5, 6] >>> stack.pop() 6 >>> stack.pop() 5 >>> stack [3, 4]2. ________ 42 ________ 54 (x)(x) Xóa mục đầu tiên khỏi danh sách có giá trị bằng x. Nó tăng một >>> stack = [3, 4, 5] >>> stack.append(6) >>> stack.append(7) >>> stack [3, 4, 5, 6, 7] >>> stack.pop() 7 >>> stack [3, 4, 5, 6] >>> stack.pop() 6 >>> stack.pop() 5 >>> stack [3, 4]5 nếu không có mặt hàng như vậy. Loại bỏ mục tại vị trí đã cho trong danh sách và trả về nó. Nếu không có chỉ mục được chỉ định, >>> stack = [3, 4, 5] >>> stack.append(6) >>> stack.append(7) >>> stack [3, 4, 5, 6, 7] >>> stack.pop() 7 >>> stack [3, 4, 5, 6] >>> stack.pop() 6 >>> stack.pop() 5 >>> stack [3, 4]8 sẽ xóa và trả về mục cuối cùng trong danh sách. . ________ 42 ________ 60 ()() Xóa tất cả các mục khỏi danh sách. Tương đương với >>> from collections import deque >>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"]) >>> queue.append("Terry") # Terry arrives >>> queue.append("Graham") # Graham arrives >>> queue.popleft() # The first to arrive now leaves 'Eric' >>> queue.popleft() # The second to arrive now leaves 'John' >>> queue # Remaining queue in order of arrival deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])1. ________ 42 ________ 63 (x [, bắt đầu [, kết thúc]]))(x[, start[, end]]) Trả về chỉ mục dựa trên 0 trong danh sách mục đầu tiên có giá trị bằng x. Tăng >>> stack = [3, 4, 5] >>> stack.append(6) >>> stack.append(7) >>> stack [3, 4, 5, 6, 7] >>> stack.pop() 7 >>> stack [3, 4, 5, 6] >>> stack.pop() 6 >>> stack.pop() 5 >>> stack [3, 4]5 nếu không có mặt hàng như vậy. Các đối số tùy chọn bắt đầu và kết thúc được giải thích là trong ký hiệu lát cắt và được sử dụng để giới hạn tìm kiếm ở một phần trăm cụ thể của danh sách. Chỉ số được trả về được tính toán liên quan đến đầu của chuỗi đầy đủ thay vì đối số bắt đầu. ________ 42 ________ 66 (x)(x)Trả về số lần x xuất hiện trong danh sách. ________ 42 ________ 68 (*, key = none, lùi = sai)(*, key=None, reverse=False)Sắp xếp các mục của danh sách tại chỗ (các đối số có thể được sử dụng để sắp xếp sắp xếp, xem >>> from collections import deque >>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"]) >>> queue.append("Terry") # Terry arrives >>> queue.append("Graham") # Graham arrives >>> queue.popleft() # The first to arrive now leaves 'Eric' >>> queue.popleft() # The second to arrive now leaves 'John' >>> queue # Remaining queue in order of arrival deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])9 để giải thích của họ). ________ 42 ________ 71 ()() Đảo ngược các yếu tố của danh sách tại chỗ. ________ 42 ________ 73 ()()Trả lại một bản sao nông của danh sách. Tương đương với >>> squares = [] >>> for x in range(10): ... squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]4. Một ví dụ sử dụng hầu hết các phương thức danh sách: >>> fruits = ['orange', 'apple', 'pear', 'banana', 'kiwi', 'apple', 'banana'] >>> fruits.count('apple') 2 >>> fruits.count('tangerine') 0 >>> fruits.index('banana') 3 >>> fruits.index('banana', 4) # Find next banana starting a position 4 6 >>> fruits.reverse() >>> fruits ['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange'] >>> fruits.append('grape') >>> fruits ['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'grape'] >>> fruits.sort() >>> fruits ['apple', 'apple', 'banana', 'banana', 'grape', 'kiwi', 'orange', 'pear'] >>> fruits.pop() 'pear' Bạn có thể nhận thấy rằng các phương thức như >>> squares = [] >>> for x in range(10): ... squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]5, >>> squares = [] >>> for x in range(10): ... squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]6 hoặc >>> squares = [] >>> for x in range(10): ... squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]7 chỉ sửa đổi danh sách không có giá trị trả về được in - chúng trả lại >>> squares = [] >>> for x in range(10): ... squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]8 mặc định. 1 Đây là một nguyên tắc thiết kế cho tất cả các cấu trúc dữ liệu có thể thay đổi trong Python. Một điều khác bạn có thể nhận thấy là không phải tất cả dữ liệu có thể được sắp xếp hoặc so sánh. Chẳng hạn, >>> squares = [] >>> for x in range(10): ... squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]9 không sắp xếp vì các số nguyên có thể được so sánh với các chuỗi và không ai có thể so sánh với các loại khác. Ngoài ra, có một số loại don don có mối quan hệ đặt hàng xác định. Ví dụ, squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))0 không phải là một so sánh hợp lệ. 5.1.1. Sử dụng danh sách như Stacks¶Using Lists as Stacks¶Các phương thức danh sách giúp việc sử dụng danh sách như một ngăn xếp rất dễ dàng, trong đó phần tử cuối cùng được thêm vào là phần tử đầu tiên được truy xuất (lần cuối cùng, lần đầu tiên, ra mắt). Để thêm một mục vào đầu ngăn xếp, hãy sử dụng squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))1. Để lấy một mục từ đầu ngăn xếp, hãy sử dụng squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))2 mà không có chỉ mục rõ ràng. Ví dụ: >>> stack = [3, 4, 5] >>> stack.append(6) >>> stack.append(7) >>> stack [3, 4, 5, 6, 7] >>> stack.pop() 7 >>> stack [3, 4, 5, 6] >>> stack.pop() 6 >>> stack.pop() 5 >>> stack [3, 4] 5.1.2. Sử dụng danh sách như hàng đợiUsing Lists as Queues¶Cũng có thể sử dụng một danh sách như một hàng đợi, trong đó phần tử đầu tiên được thêm vào là phần tử đầu tiên được truy xuất (từ đầu tiên, lần đầu tiên); Tuy nhiên, danh sách không hiệu quả cho mục đích này. Mặc dù các lần nối và bật từ cuối danh sách rất nhanh, nhưng việc chèn hoặc bật từ đầu danh sách là chậm (vì tất cả các yếu tố khác phải được thay đổi bởi một). Để thực hiện hàng đợi, hãy sử dụng squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))3 được thiết kế để có sự thay đổi nhanh chóng và bật từ cả hai đầu. Ví dụ: >>> from collections import deque >>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"]) >>> queue.append("Terry") # Terry arrives >>> queue.append("Graham") # Graham arrives >>> queue.popleft() # The first to arrive now leaves 'Eric' >>> queue.popleft() # The second to arrive now leaves 'John' >>> queue # Remaining queue in order of arrival deque(['Michael', 'Terry', 'Graham']) 5.1.3. Danh sách toàn diệnList Comprehensions¶Danh sách toàn diện cung cấp một cách ngắn gọn để tạo danh sách. Các ứng dụng phổ biến là tạo ra các danh sách mới trong đó mỗi yếu tố là kết quả của một số hoạt động được áp dụng cho từng thành viên của một chuỗi khác hoặc có thể lặp lại hoặc tạo ra một phần trăm của các yếu tố đáp ứng một điều kiện nhất định. Ví dụ: giả sử chúng tôi muốn tạo một danh sách các ô vuông, như: >>> squares = [] >>> for x in range(10): ... squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Lưu ý rằng điều này tạo ra (hoặc ghi đè) một biến có tên squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))4 vẫn tồn tại sau khi vòng lặp hoàn thành. Chúng ta có thể tính toán danh sách các ô vuông mà không cần bất kỳ tác dụng phụ nào bằng cách sử dụng: squares = list(map(lambda x: x**2, range(10))) Hoặc, tương đương: squares = [x**2 for x in range(10)] đó là ngắn gọn và dễ đọc hơn. Một danh sách hiểu bao gồm các dấu ngoặc chứa một biểu thức theo sau là mệnh đề squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))5, sau đó không hoặc nhiều hơn squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))5 hoặc squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))7. Kết quả sẽ là một danh sách mới do đánh giá biểu thức trong bối cảnh của các điều khoản squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))5 và squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))7 theo nó. Ví dụ, ListComp này kết hợp các yếu tố của hai danh sách nếu chúng không bằng nhau: Và nó tương đương với: Lưu ý cách thứ tự của các câu lệnh squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))5 và squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))7 giống nhau trong cả hai đoạn này. Nếu biểu thức là một tuple (ví dụ: squares = [x**2 for x in range(10)]2 trong ví dụ trước), nó phải được đặt dấu ngoặc đơn. Danh sách các hệ thống có thể chứa các biểu thức phức tạp và các hàm lồng nhau: 5.1.4. Danh sách lồng nhau toàn diệnNested List Comprehensions¶Biểu thức ban đầu trong khả năng hiểu danh sách có thể là bất kỳ biểu thức tùy ý nào, bao gồm cả sự hiểu biết danh sách khác. Hãy xem xét ví dụ sau đây của ma trận 3x4 được triển khai dưới dạng danh sách 3 danh sách độ dài 4: Danh sách hiểu biết sau đây sẽ chuyển đổi các hàng và cột: Như chúng ta đã thấy trong phần trước, ListComp lồng nhau được đánh giá trong bối cảnh của squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))5 theo sau, vì vậy ví dụ này tương đương với: Điều này, đến lượt nó, giống như: Trong thế giới thực, bạn nên thích các chức năng tích hợp hơn cho các câu lệnh dòng chảy phức tạp. Hàm squares = [x**2 for x in range(10)]4 sẽ làm rất tốt cho trường hợp sử dụng này: Xem danh sách đối số giải nén để biết chi tiết về dấu hoa thị trong dòng này.Unpacking Argument Lists for details on the asterisk in this line. 5.2. Tuyên bố squares = [x**2 for x in range(10)] 5The squares = [x**2 for x in range(10)] 5 statement¶Có một cách để xóa một mục khỏi danh sách được đưa ra chỉ mục của nó thay vì giá trị của nó: câu lệnh squares = [x**2 for x in range(10)]5. Điều này khác với phương thức squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))2 trả về giá trị. Tuyên bố squares = [x**2 for x in range(10)]5 cũng có thể được sử dụng để xóa các lát khỏi danh sách hoặc xóa toàn bộ danh sách (mà chúng tôi đã làm trước đó bằng cách gán một danh sách trống cho lát cắt). Ví dụ: squares = [x**2 for x in range(10)]5 cũng có thể được sử dụng để xóa toàn bộ biến: Tham khảo tên squares = [x**2 for x in range(10)]5 sau. 5.3. Tuples and Streak¶Tuples and Sequences¶Chúng tôi đã thấy rằng các danh sách và chuỗi có nhiều thuộc tính chung, chẳng hạn như các hoạt động lập chỉ mục và cắt lát. Chúng là hai ví dụ về các loại dữ liệu chuỗi (xem các loại trình tự - danh sách, tuple, phạm vi). Vì Python là một ngôn ngữ phát triển, các loại dữ liệu trình tự khác có thể được thêm vào. Ngoài ra còn có một loại dữ liệu trình tự tiêu chuẩn khác: Tuple.Sequence Types — list, tuple, range). Since Python is an evolving language, other sequence data types may be added. There is also another standard sequence data type: the tuple. Một tuple bao gồm một số giá trị được phân tách bằng dấu phẩy, ví dụ: Như bạn thấy, trên các bộ dữ liệu đầu ra luôn được đặt trong ngoặc đơn, do đó các bộ dữ liệu lồng nhau được giải thích chính xác; Chúng có thể là đầu vào có hoặc không có dấu ngoặc đơn xung quanh, mặc dù dù sao cũng thường là dấu ngoặc đơn (nếu tuple là một phần của biểu thức lớn hơn). Không thể gán cho các mục riêng lẻ của một tuple, tuy nhiên có thể tạo các bộ dữ liệu có chứa các đối tượng có thể thay đổi, chẳng hạn như danh sách. Mặc dù các bộ dữ liệu có vẻ giống với danh sách, nhưng chúng thường được sử dụng trong các tình huống khác nhau và cho các mục đích khác nhau. Các bộ dữ liệu là bất biến và thường chứa một chuỗi các yếu tố không đồng nhất được truy cập thông qua việc giải nén (xem sau trong phần này) hoặc lập chỉ mục (hoặc thậm chí bởi thuộc tính trong trường hợp Một vấn đề đặc biệt là việc xây dựng các bộ dữ liệu chứa 0 hoặc 1 mục: cú pháp có thêm một số quirks để phù hợp với những thứ này. Các bộ dữ liệu trống được xây dựng bởi một cặp dấu ngoặc đơn trống; Một tuple với một mục được xây dựng bằng cách làm theo giá trị bằng dấu phẩy (không đủ để gửi một giá trị duy nhất trong ngoặc đơn). Xấu xí, nhưng hiệu quả. Ví dụ: Tuyên bố Điều này được gọi, đủ thích hợp, giải nén trình tự và hoạt động cho bất kỳ chuỗi nào ở phía bên phải. Trình tự giải nén yêu cầu có nhiều biến ở phía bên trái của dấu bằng như có các phần tử trong chuỗi. Lưu ý rằng nhiều bài tập thực sự chỉ là sự kết hợp của việc đóng gói và giải nén trình tự. 5.4. ĐặtSets¶Python cũng bao gồm một loại dữ liệu cho các bộ. Một bộ là một bộ sưu tập không có thứ tự không có yếu tố trùng lặp. Sử dụng cơ bản bao gồm kiểm tra thành viên và loại bỏ các mục trùng lặp. Đặt các đối tượng cũng hỗ trợ các hoạt động toán học như liên minh, giao lộ, sự khác biệt và sự khác biệt đối xứng. Niềng răng xoăn hoặc hàm Đây là một cuộc biểu tình ngắn gọn: Tương tự như danh sách toàn diện, bộ toàn diện cũng được hỗ trợ:list comprehensions, set comprehensions are also supported: 5.5. Từ điển bàiDictionaries¶Một loại dữ liệu hữu ích khác được tích hợp vào Python là từ điển (xem các loại ánh xạ - dict). Từ điển đôi khi được tìm thấy trong các ngôn ngữ khác như là ký ức liên kết của người Hồi giáo hoặc các mảng liên kết của người Hồi giáo. Không giống như các chuỗi, được lập chỉ mục bởi một loạt các số, từ điển được lập chỉ mục bởi các khóa, có thể là bất kỳ loại bất biến; Chuỗi và số luôn có thể là chìa khóa. Bộ dữ liệu có thể được sử dụng làm khóa nếu chúng chỉ chứa chuỗi, số hoặc bộ dữ liệu; Nếu một tuple chứa bất kỳ đối tượng có thể thay đổi trực tiếp hoặc gián tiếp, nó không thể được sử dụng làm khóa. Bạn có thể sử dụng danh sách làm khóa làm khóa, vì danh sách có thể được sửa đổi tại chỗ bằng cách sử dụng các bài tập chỉ mục, bài tập lát cắt hoặc các phương thức như squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))1 và squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))1 and Tốt nhất là nghĩ về một từ điển như một tập hợp các khóa: các cặp giá trị, với yêu cầu rằng các khóa là duy nhất (trong một từ điển). Một cặp niềng răng tạo ra một từ điển trống: Các hoạt động chính trên từ điển đang lưu trữ một giá trị với một số khóa và trích xuất giá trị được đưa ra khóa. Cũng có thể xóa một cặp khóa: giá trị với squares = [x**2 for x in range(10)]5. Nếu bạn lưu trữ bằng cách sử dụng một khóa đã được sử dụng, giá trị cũ được liên kết với khóa đó sẽ bị lãng quên. Đó là một lỗi để trích xuất một giá trị bằng cách sử dụng khóa không tồn tại. Thực hiện Dưới đây là một ví dụ nhỏ bằng cách sử dụng từ điển: Trình xây dựng Ngoài ra, các toàn bộ Dict có thể được sử dụng để tạo từ điển từ các biểu thức chính và giá trị tùy ý: Khi các phím là các chuỗi đơn giản, đôi khi việc chỉ định các cặp bằng các đối số từ khóa sẽ dễ dàng hơn: 5.6. Kỹ thuật lặp lạiLooping Techniques¶Khi lặp qua từ điển, khóa và giá trị tương ứng có thể được truy xuất cùng một lúc bằng phương pháp Khi lặp qua một chuỗi, chỉ số vị trí và giá trị tương ứng có thể được truy xuất cùng một lúc bằng cách sử dụng hàm Để lặp qua hai hoặc nhiều chuỗi cùng một lúc, các mục có thể được ghép nối với hàm squares = [x**2 for x in range(10)]4. Để lặp qua một chuỗi ngược lại, trước tiên chỉ định chuỗi theo hướng chuyển tiếp và sau đó gọi hàm Để lặp qua một chuỗi theo thứ tự được sắp xếp, hãy sử dụng hàm >>> from collections import deque >>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"]) >>> queue.append("Terry") # Terry arrives >>> queue.append("Graham") # Graham arrives >>> queue.popleft() # The first to arrive now leaves 'Eric' >>> queue.popleft() # The second to arrive now leaves 'John' >>> queue # Remaining queue in order of arrival deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])9 trả về một danh sách được sắp xếp mới trong khi để lại nguồn không thay đổi. Sử dụng >>> from collections import deque >>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"]) >>> queue.append("Terry") # Terry arrives >>> queue.append("Graham") # Graham arrives >>> queue.popleft() # The first to arrive now leaves 'Eric' >>> queue.popleft() # The second to arrive now leaves 'John' >>> queue # Remaining queue in order of arrival deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])9 kết hợp với Đôi khi thật hấp dẫn khi thay đổi một danh sách trong khi bạn đang lặp lại nó; Tuy nhiên, thay vào đó, nó thường đơn giản và an toàn hơn để tạo một danh sách mới. 5.7. Thêm về điều kiện lorMore on Conditions¶Các điều kiện được sử dụng trong các câu lệnh squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))7 có thể chứa bất kỳ toán tử nào, không chỉ so sánh. Các toán tử so sánh So sánh có thể được xích. Ví dụ: So sánh có thể được kết hợp bằng cách sử dụng các toán tử boolean Các toán tử Boolean Có thể gán kết quả so sánh hoặc biểu thức boolean khác cho một biến. Ví dụ, Lưu ý rằng trong Python, không giống như C, việc gán bên trong các biểu thức phải được thực hiện rõ ràng với toán tử Walrus 5,8. So sánh trình tự và các loại khácComparing Sequences and Other Types¶Các đối tượng trình tự thường có thể được so sánh với các đối tượng khác có cùng loại trình tự. Việc so sánh sử dụng thứ tự từ vựng: đầu tiên hai mục đầu tiên được so sánh và nếu chúng khác nhau thì điều này sẽ xác định kết quả của so sánh; Nếu chúng bằng nhau, hai mục tiếp theo được so sánh, v.v., cho đến khi một trong hai chuỗi bị cạn kiệt. Nếu hai mục được so sánh là các chuỗi cùng loại, so sánh từ vựng được thực hiện đệ quy. Nếu tất cả các mục của hai chuỗi so sánh bằng nhau, các chuỗi được coi là bằng nhau. Nếu một chuỗi là một chuỗi con ban đầu của bảng khác, trình tự ngắn hơn là phần nhỏ hơn (nhỏ hơn). Đặt hàng từ vựng cho các chuỗi sử dụng số điểm mã Unicode để đặt hàng các ký tự riêng lẻ. Một số ví dụ về so sánh giữa các chuỗi cùng loại: Lưu ý rằng việc so sánh các đối tượng thuộc các loại khác nhau với Chú thích 1Các ngôn ngữ khác có thể trả về đối tượng đột biến, cho phép chuỗi phương thức, chẳng hạn như |
