Hướng dẫn python vs java memory footprint - Dấu chân bộ nhớ python và java
|
Sau khi bị đình chỉ, Ben sẽ không thể bình luận hoặc xuất bản các bài đăng cho đến khi bị đình chỉ của họ được gỡ bỏ. Sau khi không được nghi ngờ, Ben sẽ có thể bình luận và xuất bản các bài đăng một lần nữa. Sau khi chưa được công bố, tất cả các bài đăng của Ben sẽ trở nên ẩn và chỉ có thể truy cập được. Nếu Ben không bị đình chỉ, họ vẫn có thể xuất bản lại các bài đăng của họ từ bảng điều khiển của họ. Sau khi chưa được công bố, bài đăng này sẽ trở nên vô hình đối với công chúng và chỉ có thể truy cập vào Ben Halpern. Họ vẫn có thể xuất bản lại bài nếu họ không bị đình chỉ. Cảm ơn vì đã giữ cho cộng đồng Dev 👩💻👨💻 an toàn. Đây là những gì bạn có thể làm để gắn cờ Ben: Làm cho tất cả các bài viết của Ben ít nhìn thấy Ben liên tục đăng nội dung vi phạm Bộ quy tắc ứng xử của cộng đồng Dev vì nó đang quấy rối, tấn công hoặc spam. Ben không có khả năng sẽ khôi phục khả năng hiển thị mặc định cho các bài đăng của họ. Trong thế giới của khoa học máy tính, có nhiều ngôn ngữ lập trình và không có ngôn ngữ nào vượt trội so với ngôn ngữ khác. Nói cách khác, mỗi ngôn ngữ phù hợp nhất để giải quyết một số vấn đề nhất định, và trên thực tế thường không có ngôn ngữ tốt nhất để chọn cho một dự án lập trình nhất định. Vì lý do này, điều quan trọng đối với các sinh viên muốn phát triển phần mềm hoặc giải quyết các vấn đề thú vị thông qua mã để có các nguyên tắc cơ bản khoa học máy tính mạnh mẽ sẽ áp dụng trên bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào. Blog Python vs Java này cung cấp một so sánh tổng quan ngắn gọn giữa hai ngôn ngữ lập trình này. Ngôn ngữ lập trình có xu hướng chia sẻ các đặc điểm nhất định trong cách chúng hoạt động, ví dụ như cách chúng đối phó với việc sử dụng bộ nhớ hoặc sử dụng nhiều đối tượng. Học sinh sẽ bắt đầu nhìn thấy những mô hình này khi chúng được tiếp xúc với nhiều ngôn ngữ hơn. Bài viết này sẽ tập trung chủ yếu vào Python so với Java, hai trong số các ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới. Mặc dù khó có thể đo lường chính xác tốc độ mà mỗi ngôn ngữ lập trình đang phát triển, nhưng đây là hai trong số các ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất được sử dụng trong ngành công nghiệp hiện nay. Một sự khác biệt lớn giữa Python và Java là Python được gõ linh hoạt, trong khi Java được gõ tĩnh. Một cách lỏng lẻo, điều này có nghĩa là Java nghiêm ngặt hơn nhiều về cách các biến được xác định và sử dụng trong mã. Do đó, Java có xu hướng dài hơn trong cú pháp của nó, đây là một trong những lý do chúng tôi khuyên bạn nên học Python trước Java cho người mới bắt đầu. Ví dụ: đây là cách bạn sẽ tạo một biến số có tên giữ các số từ 0 đến 9 trong Python: numbers = []
for i in range(10):
numbers.append(i)
Here's how you would do the same thing in Java:
ArrayList numbers = new ArrayList();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
numbers.add(i);
}
Another major difference is that Java generally runs programs more quickly than Python, as it is a compiled language. This means that before a program is actually run, the compiler translates the Java code into machine-level code. By contrast, Python is an interpreted language, meaning there is no compile step.Python vs Java: Sử dụng và thực tếTrong lịch sử, Java là ngôn ngữ phổ biến hơn một phần do di sản dài của nó. Tuy nhiên, Python đang nhanh chóng đạt được chỗ đứng. Theo tình trạng của Github, báo cáo Octoberst, gần đây nó đã vượt qua Java là ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất. Theo khảo sát của nhà phát triển năm 2018, Python hiện là ngôn ngữ lập trình máy tính phát triển nhanh nhất. Cả Python và Java đều có các cộng đồng lớn các nhà phát triển để trả lời các câu hỏi trên các trang web như Stack Overflow. Như bạn có thể thấy từ các xu hướng Overflow Stack, Python đã vượt qua Java về tỷ lệ phần trăm câu hỏi được hỏi về nó trên Stack Overflow vào năm 2017. Tại thời điểm viết, khoảng 13% câu hỏi về Over Overflow được gắn thẻ Python, trong khi khoảng 8 % được gắn thẻ với Java! Phát triển webCả Python và Java đều có thể được sử dụng để phát triển web phụ trợ. Thông thường các nhà phát triển sẽ sử dụng khung Django và Flask cho Python và Spring cho Java. Python được biết đến với khả năng đọc mã của nó, có nghĩa là mã Python sạch sẽ, có thể đọc được và ngắn gọn. Python cũng có một bộ mô -đun, gói và thư viện lớn, toàn diện, tồn tại ngoài thư viện tiêu chuẩn của nó, được phát triển bởi cộng đồng những người đam mê Python. Java có một hệ sinh thái tương tự, mặc dù có lẽ ở mức độ thấp hơn. Phát triển ứng dụng di độngVề mặt phát triển ứng dụng di động, Java thống trị lĩnh vực này, vì đây là chiếc langauge chính được sử dụng để xây dựng các ứng dụng và trò chơi Android. Nhờ các thư viện phù hợp đã nói ở trên, các nhà phát triển có tùy chọn viết các ứng dụng Android bằng cách tận dụng các khung mạnh mẽ và công cụ phát triển được xây dựng dành riêng cho hệ điều hành. Hiện tại, Python không được sử dụng phổ biến cho phát triển di động, mặc dù có các công cụ như Kivy và Beeware cho phép bạn viết mã một lần và triển khai các ứng dụng trên Windows, OS X, iOS và Android. Học máy và dữ liệu lớnNgược lại, trong thế giới học máy và khoa học dữ liệu, Python là ngôn ngữ phổ biến nhất. Python thường được sử dụng cho dữ liệu lớn, điện toán khoa học và các dự án Trí tuệ nhân tạo (A.I.). Đại đa số các nhà khoa học dữ liệu và lập trình viên học máy lựa chọn Python qua Java trong khi làm việc trên các dự án liên quan đến phân tích tình cảm. Đồng thời, điều quan trọng cần lưu ý là nhiều lập trình viên học máy có thể chọn sử dụng Java trong khi họ làm việc trên các dự án liên quan đến an ninh mạng, phòng chống tấn công mạng và phát hiện gian lận. Kho lưu trữ GitHubCả Python và Java đều có một đám đông người theo dõi chia sẻ các đoạn mã được xây dựng sẵn đã sẵn sàng để sử dụng. Điều này thường mất rất nhiều thời gian. Chẳng hạn, Cervinodata cung cấp một kho lưu trữ GitHub cho Python và kho lưu trữ GitHub cho Java cho phép người dùng mang theo số liệu thống kê chiến dịch tiếp thị trực tuyến từ nhiều nền tảng quảng cáo (và Google Analytics) cùng với một vài dòng mã. Điều này đặc biệt tiện dụng cho các nhà phân tích kỹ thuật muốn tạo mã để giám sát hiệu suất của các chiến dịch từ nhiều nền tảng hoặc muốn chèn dữ liệu chiến dịch trực tuyến vào quy trình học máy. Trong ví dụ này, Cervinodata chăm sóc tất cả các phiên bản API của các nền tảng quảng cáo (như quảng cáo Facebook, quảng cáo Google và quảng cáo Bing) và kho lưu trữ GitHub giúp bạn dễ dàng khởi động. Python vs Java: bắt đầu từ đâuKhi nói đến việc học các nền tảng của lập trình, nhiều nghiên cứu đã kết luận rằng việc học Python hơn Java sẽ dễ dàng hơn, do cú pháp đơn giản và trực quan của Python, như đã thấy trong ví dụ trước. Các chương trình Java thường có nhiều mã nồi hơi - các phần của mã phải được bao gồm ở nhiều nơi có ít hoặc không thay đổi - hơn Python. Điều đó đang được nói, có một số lợi thế đáng chú ý đối với Java, đặc biệt là tốc độ của nó như một ngôn ngữ được biên dịch. Học cả Python và Java sẽ cho sinh viên tiếp xúc với hai ngôn ngữ đặt nền tảng cho các khái niệm khoa học máy tính tương tự, nhưng khác nhau theo cách giáo dục. Nhìn chung, rõ ràng cả Python và Java đều là ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ trong thực tế, và sẽ cho bất kỳ nhà phát triển phần mềm tham vọng nào học được cả hai ngôn ngữ một cách thành thạo. Các lập trình viên nên so sánh Python và Java dựa trên nhu cầu cụ thể của từng dự án phát triển phần mềm, trái ngược với việc học một ngôn ngữ mà họ thích. Nói tóm lại, không có ngôn ngữ nào vượt trội hơn một ngôn ngữ khác, và các lập trình viên nên đặt mục tiêu có cả hai trong kinh nghiệm mã hóa của họ. Python vs Java
Bài viết này ban đầu xuất hiện trên Junilearning.com Là Python hay Java tốt hơn cho dữ liệu lớn?Python vượt qua để chạy dự án một cách dễ dàng nhưng thất bại về tốc độ và giống như cách Java PA để thực hiện nhanh chóng nhưng không thể chạy dự án một cách dễ dàng. Java là tốt nhất để phát triển các ứng dụng web, ứng dụng di động và giải pháp IoT và Python là sự dễ sử dụng trong Dữ liệu lớn, AI, ML và khai thác dữ liệu.Python is the ease of use in big data, AI, ML and data mining.
Python có tiêu thụ nhiều bộ nhớ hơn không?Python tối ưu hóa việc sử dụng bộ nhớ bằng cách phân bổ cùng một tham chiếu đối tượng cho một biến mới nếu đối tượng đã tồn tại với cùng một giá trị.Đó là lý do tại sao Python được gọi là bộ nhớ hiệu quả hơn.. That is why python is called more memory efficient.
Java có lấy nhiều trí nhớ hơn không?Java cần rất nhiều ký ức.Bản thân JVM cần rất nhiều bộ nhớ để chạy.HEAP là bộ nhớ có sẵn bên trong máy ảo, có sẵn cho ứng dụng của bạn.Bởi vì JVM là một gói lớn được đóng gói với tất cả các tính năng có thể cần rất nhiều bộ nhớ chỉ để tải.. JVM itself needs a lot of memory to run. The heap is the memory which is available inside the virtual machine, available to your application. Because JVM is a big bundle packed with all goodies possible it takes a lot of memory just to load.
Java nhanh hơn Python nhanh hơn bao nhiêu?Để so sánh tốc độ thời gian chạy của hai ngôn ngữ lập trình, chẳng hạn như Java và Python, các lập trình viên phải tập trung vào các triển khai cụ thể.Với ý nghĩ đó, Java nhanh hơn nhiều so với Python.Trong lịch sử, Java đã nhanh hơn tới 25 lần, nhưng điều đó đã thay đổi sau khi phát hành Python 3.Java is much faster than Python. Historically, Java was up to 25+ times faster, but that has since changed following the release of Python 3. |
