Hướng dẫn using python-for-research final project github - sử dụng github của dự án cuối cùng dành cho nghiên cứu của python

HarvardX-Using-Python-for-Research

Liên kết cho khóa học: Sử dụng Python cho nghiên cứu

Khóa học này là một khóa học được cung cấp bởi Harvard trong nền tảng EDX. Giáo trình của khóa học đang theo sau:

TOM TĂT NỘI DUNG CHƯƠNG TRINH

Chào mừng và giới thiệu

• Giới thiệu và chào mừng
• Tự đánh giá trước
• Khảo sát trước khóa học quan trọng

Tuần 1: Những điều cơ bản của Python 3

• Tổng quan tuần 1
• Phần 1: Đối tượng và Phương pháp (Kiểm tra hiểu)
• Phần 2: Đối tượng trình tự (Kiểm tra hiểu)
• Phần 3: Thao tác các đối tượng (kiểm tra hiểu)
• Tuần 1 Bài tập về nhà (bài tập về nhà)

Tuần 2: Thư viện và khái niệm Python được sử dụng trong nghiên cứu

• Tổng quan về tuần 2
• Phần 1: Quy tắc và lớp phạm vi (Kiểm tra hiểu)
• Phần 2: Numpy (Kiểm tra hiểu)
• Phần 3: matplotlib và pyplot (kiểm tra hiểu)
• Phần 4: Tính ngẫu nhiên và thời gian (Kiểm tra hiểu)
• Tuần 2 Bài tập về nhà (bài tập về nhà)

Tuần 3: Nghiên cứu trường hợp Phần 1

• Tổng quan về tuần 3
• Dịch DNA (Kiểm tra hiểu)
• Bài tập về nhà: Dịch DNA (bài tập về nhà)
• Xử lý ngôn ngữ (kiểm tra hiểu)
• Bài tập về nhà: Xử lý ngôn ngữ (bài tập về nhà)
• Giới thiệu về Phân loại (Kiểm tra hiểu)
• Bài tập về nhà: Giới thiệu về phân loại (bài tập về nhà)

Tuần 4: Nghiên cứu trường hợp Phần 2

• Phân loại rượu whisky (kiểm tra hiểu)
• Bài tập về nhà: Phân loại rượu whisky (bài tập về nhà)
• Di cư chim (Kiểm tra hiểu)
• Bài tập về nhà: Di cư chim (bài tập về nhà)
• Phân tích mạng xã hội (kiểm tra hiểu)
• Bài tập về nhà: Phân tích mạng xã hội (bài tập về nhà)

Tuần 5: Học tập thống kê

• Tổng quan về tuần 5
• Phần 1: Hồi quy tuyến tính (kiểm tra hiểu)
• Phần 2: Hồi quy logistic (kiểm tra hiểu)
• Phần 3: Rừng ngẫu nhiên (Kiểm tra hiểu)
• Bài tập về nhà: Nghiên cứu trường hợp 7 (bài tập về nhà)
• Bài tập về nhà: Nghiên cứu trường hợp 7, Phần 2 (Bài tập về nhà)

Dự án cuối cùng

Đại học Harvard - PH526X: Sử dụng Python cho nghiên cứu

Kho lưu trữ này chứa tất cả các giải pháp phân công lập trình cho PH526X: sử dụng Python cho khóa học nghiên cứu về EDX do Đại học Harvard cung cấp.

Khóa học này bao gồm:

• Python 3 Khái niệm cơ bản lập trình (đánh giá)
• Các công cụ Python (ví dụ, các mô -đun Numpy và Scipy) cho các ứng dụng nghiên cứu
• Cách áp dụng các công cụ nghiên cứu Python trong môi trường thực tế

Giáo trình khóa học:

• Tuần 1: Những điều cơ bản của Python. Xem xét các khái niệm và cú pháp ngôn ngữ Python 3 cơ bản.
  Review of basic Python 3 language concepts and syntax.

• Tuần 2: Công cụ nghiên cứu Python. Giới thiệu về các mô -đun Python thường được sử dụng trong tính toán khoa học, chẳng hạn như Numpy.
  Introduction to Python modules commonly used in scientific computation, such as NumPy.

• Tuần 3 & 4: Nghiên cứu trường hợp. Bộ sưu tập sáu nghiên cứu trường hợp này từ các ngành khác nhau cung cấp cơ hội để thực hành các kỹ năng nghiên cứu Python.
  This collection of six case studies from different disciplines provides opportunities to practice Python research skills.

Giấy chứng nhận hoàn thành

Bạn có thể thấy chứng chỉ hoàn thành và các chứng chỉ khác trong repo chứng chỉ của tôi có chứa tất cả các chứng chỉ của tôi có được trong hành trình của tôi như một khoa học dữ liệu tự tạo và nhà phát triển tốt hơn.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm ⚠

Xin vui lòng, không nĩa hoặc sao chép kho lưu trữ này.

Việc sử dụng khóa học Python cho nghiên cứu được cung cấp bởi Đại học Harvard, là một khóa học cấp độ giới thiệu. Bạn có thể hoàn thành khóa học này với một nỗ lực tối thiểu.

Python-for-Research

• Xem lại những điều cơ bản của chương trình Python 3
• Tìm hiểu cách sử dụng các công cụ Python (ví dụ: các mô -đun Numpy và Scipy) cho các ứng dụng nghiên cứu
• Tìm hiểu cách áp dụng các công cụ nghiên cứu Python trong các thiết lập thực tế

ĐỀ CƯƠNG

Tuần 1: Những điều cơ bản của Python 3

Tuần 1 Tổng quan Phần 1: Đối tượng và Phương pháp (Kiểm tra hiểu) Phần 2: Đối tượng trình tự (Kiểm tra hiểu) Phần 3: Thao tác đối tượng (Kiểm tra hiểu) Tuần 1 Bài tập về nhà (Bài tập về nhà)

Tuần 2: Thư viện và khái niệm Python được sử dụng trong nghiên cứu

Tuần 2 Tổng quan Phần 1: Quy tắc và lớp phạm vi (Kiểm tra hiểu) Phần 2: Numpy (Kiểm tra hiểu) Phần 3: Matplotlib và Pyplot (Kiểm tra hiểu) Phần 4: Tính ngẫu nhiên và Thời gian (Kiểm tra hiểu) Tuần 2 Bài tập về nhà (bài tập về nhà)

Tuần 3: Nghiên cứu trường hợp Phần 1

Tuần 3 Tổng quan Dịch thuật DNA (Kiểm tra hiểu) Bài tập về nhà: Dịch DNA (bài tập về nhà) Xử lý ngôn ngữ (Kiểm tra hiểu) Bài tập về nhà: Xử lý ngôn ngữ (bài tập về nhà) Giới thiệu về Phân loại (Kiểm tra hiểu) Bài tập về nhà: Giới thiệu về Phân loại (Bài tập về nhà)

Tuần 4: Nghiên cứu trường hợp Phần 2

Phân loại rượu whisky (kiểm tra hiểu) Bài tập về nhà: Phân loại rượu whisky (bài tập về nhà) di cư chim (kiểm tra hiểu) Bài tập về nhà: Di chuyển chim (bài tập về nhà) Phân tích mạng xã hội (Kiểm tra hiểu) Bài tập về nhà: Phân tích mạng xã hội (bài tập về nhà)

Tuần 5: Học tập thống kê

Tuần 5 Tổng quan Phần 1: Hồi quy tuyến tính (Kiểm tra hiểu) Phần 2: Hồi quy logistic (Kiểm tra hiểu) Phần 3: Rừng ngẫu nhiên (Kiểm tra hiểu) Bài tập về nhà: Nghiên cứu trường hợp 7 (Bài tập về nhà) Bài tập về nhà: Nghiên cứu trường hợp 7, Phần 2 (Bài tập về nhà)