Javascript khoảng cách euclide

JavaScript cơ bản (Cú pháp ES6). Bài tập-243 có lời giải

Viết chương trình JavaScript để lấy khoảng cách giữa hai điểm đã cho

• Sử dụng toán học. hypot() để tính khoảng cách Euclide giữa hai điểm

Giải pháp mẫu

Mã JavaScript

//#Source https://bit.ly/2neWfJ2 
const distance = (x0, y0, x1, y1) => Math.hypot(x1 - x0, y1 - y0);
console.log(distance(1, 1, 2, 3)); 
console.log(distance(-1, -1, 2, 3));

Đầu ra mẫu

2.23606797749979
5

Sơ đồ

Bản thử trực tiếp

Xem Bút javascript-basic-exercise-243-1 của w3resource (@w3resource) trên CodePen

Cải thiện giải pháp mẫu này và đăng mã của bạn qua Disqus

Trước. Viết chương trình JavaScript để xóa các phần tử ở cuối mảng cho đến khi hàm được truyền trả về true. Trả về các phần tử còn lại trong mảng.
Tiếp theo. Viết chương trình JavaScript để lấy sự khác biệt giữa hai mảng đã cho.

Python cơ bản. Portable sex-40 with solution

Viết một chương trình Python để tính khoảng cách giữa các điểm (x1, y1) và (x2, y2)

Trình bày bằng hình ảnh

Giải pháp mẫu. -. -

Mã Python

import math
p1 = [4, 0]
p2 = [6, 6]
distance = math.sqrt( ((p1[0]-p2[0])**2)+((p1[1]-p2[1])**2) )

print(distance)

Đầu ra mẫu

6.324555320336759 

Sơ đồ

Trực tiếp hóa mã thực thi mã Python

Công cụ sau đây trực tiếp hóa những gì máy tính đang làm từng bước khi nó thực hiện chương trình đã nói

Edit Python code

Có cách nào khác để giải quyết vấn đề này không?

Trước đây. Viết một chương trình Python để tính toán giá trị tương lai của một số tiền gốc được định sẵn, tỷ lệ và một số năm. Viết chương trình Python để tính giá trị tương lai của một số tiền gốc, lãi suất và số năm cụ thể.
Tiếp theo. Viết chương trình Python để kiểm tra xem một tệp có tồn tại không.

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ xem xét cách tính khoảng cách giữa hai điểm trong Python với sự trợ giúp của một số ví dụ.

Có một số cách để tính khoảng cách giữa hai điểm trong Python. Bạn có thể tính toán khoảng cách trực tiếp hoặc sử dụng các phương thức từ các thư viện như thư viện

from math import hypot

pts = [
    (10,10),
    (10,11),
    (20,11),
    (20,10),
    (10,10),
    ]

# Py2 syntax - no longer allowed in Py3
# ptdiff = lambda (p1,p2): (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])
ptdiff = lambda p1, p2: (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])

diffs = (ptdiff(p1, p2) for p1, p2 in zip (pts, pts[1:]))
path = sum(hypot(*d) for d in  diffs)
print(path)

from math import hypot

pts = [
    (10,10),
    (10,11),
    (20,11),
    (20,10),
    (10,10),
    ]

# Py2 syntax - no longer allowed in Py3
# ptdiff = lambda (p1,p2): (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])
ptdiff = lambda p1, p2: (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])

diffs = (ptdiff(p1, p2) for p1, p2 in zip (pts, pts[1:]))
path = sum(hypot(*d) for d in  diffs)
print(path)

Chúng tôi thường đề cập đến khoảng cách Euclide khi nói về khoảng cách giữa hai điểm. Để tính khoảng cách Euclide giữa các điểm (x1, y1) và (x2, y2), bạn có thể sử dụng công thức

Ví dụ. khoảng cách giữa các điểm (2, 3) và (5, 7) là 5. Lưu ý rằng công thức trên có thể được mở rộng thành các chiều

Khoảng cách Euclide trong Python

Bây giờ chúng ta đã biết khoảng cách giữa hai điểm được tính toán bằng toán học, chúng ta có thể tiến hành tính toán nó trong Python

Python có một số thư viện giúp bạn tính toán khoảng cách giữa hai điểm, mỗi điểm được biểu thị bằng một chuỗi cấp độ. Trước khi chúng tôi tiến hành sử dụng các phương thức bên ngoài luồng, hãy trực tiếp tính toán khoảng cách giữa các điểm (x1, y1) và (x2, y2)

2.23606797749979
5

đầu ra

2.23606797749979
5

Bạn có thể thấy rằng chúng ta có khoảng cách giữa các điểm (2, 3) và (5, 7) là 5. Lưu ý rằng công thức trên chỉ hoạt động cho các điểm theo hai chiều

Bây giờ, hãy viết một chức năng tổng hợp có thể xử lý các điểm với bất kỳ số lượng kích thước nào

2.23606797749979
5

đầu ra

2.23606797749979
5

Bạn có thể thấy rằng chúng tôi đã sử dụng hàm để có khoảng cách giữa hai điểm với ba chiều mỗi chiều. Bây giờ chúng ta có thể sử dụng hàm này để tính khoảng cách giữa hai điểm với bất kỳ kích thước nào

Lưu ý rằng hàm trên có thể được cải thiện thêm bằng cách sử dụng vector hóa để tính toán sự khác biệt giữa các tọa độ

Khoảng cách Euclide bằng thư viện từ toán học import hypot pts = [ (10,10), (10,11), (20,11), (20,10), (10,10), ] # Cú pháp Py2 - không còn nữa . (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1]) ptdiff = lambda p1, p2. (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1]) diffs = (ptdiff(p1, p2) cho p1, p2 trong zip (pts, pts[1. ])) path = sum(hypot(*d) for d in diffs) print(path) 8

You can't use the function

from math import hypot

pts = [
    (10,10),
    (10,11),
    (20,11),
    (20,10),
    (10,10),
    ]

# Py2 syntax - no longer allowed in Py3
# ptdiff = lambda (p1,p2): (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])
ptdiff = lambda p1, p2: (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])

diffs = (ptdiff(p1, p2) for p1, p2 in zip (pts, pts[1:]))
path = sum(hypot(*d) for d in  diffs)
print(path)

2.23606797749979
5

đầu ra

2.23606797749979
5

Chúng tôi nhận được giá trị giống như trên

Khoảng cách Euclide bằng thư viện nhập toán p1 = [4, 0] p2 = [6, 6] distance = math. sqrt( ((p1[0]-p2[0])**2)+((p1[1]-p2[1])**2) ) print(khoảng cách) 0

Khoảng cách Euclide tương đương với định mức L2 của chênh lệch giữa hai điểm có thể được tính toán trong Numpy bằng hàm

import math
p1 = [4, 0]
p2 = [6, 6]
distance = math.sqrt( ((p1[0]-p2[0])**2)+((p1[1]-p2[1])**2) )

print(distance)

from math import hypot

pts = [
    (10,10),
    (10,11),
    (20,11),
    (20,10),
    (10,10),
    ]

# Py2 syntax - no longer allowed in Py3
# ptdiff = lambda (p1,p2): (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])
ptdiff = lambda p1, p2: (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])

diffs = (ptdiff(p1, p2) for p1, p2 in zip (pts, pts[1:]))
path = sum(hypot(*d) for d in  diffs)
print(path)

đầu ra

2.23606797749979
5

Chúng tôi nhận được kết quả tương tự như trên. Lưu ý rằng, ở đây, chúng tôi vượt qua sự khác biệt giữa các điểm A và B như một mảng numpy cho hàm

import math
p1 = [4, 0]
p2 = [6, 6]
distance = math.sqrt( ((p1[0]-p2[0])**2)+((p1[1]-p2[1])**2) )

print(distance)

Khoảng cách Euclide bằng thư viện từ toán học import hypot pts = [ (10,10), (10,11), (20,11), (20,10), (10,10), ] # Cú pháp Py2 - không còn nữa . (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1]) ptdiff = lambda p1, p2. (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1]) diffs = (ptdiff(p1, p2) cho p1, p2 trong zip (pts, pts[1. ])) path = sum(hypot(*d) for d in diffs) print(path) 9

Thư viện

from math import hypot

pts = [
    (10,10),
    (10,11),
    (20,11),
    (20,10),
    (10,10),
    ]

# Py2 syntax - no longer allowed in Py3
# ptdiff = lambda (p1,p2): (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])
ptdiff = lambda p1, p2: (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])

diffs = (ptdiff(p1, p2) for p1, p2 in zip (pts, pts[1:]))
path = sum(hypot(*d) for d in  diffs)
print(path)

import math
p1 = [4, 0]
p2 = [6, 6]
distance = math.sqrt( ((p1[0]-p2[0])**2)+((p1[1]-p2[1])**2) )

print(distance)

from math import hypot

pts = [
    (10,10),
    (10,11),
    (20,11),
    (20,10),
    (10,10),
    ]

# Py2 syntax - no longer allowed in Py3
# ptdiff = lambda (p1,p2): (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])
ptdiff = lambda p1, p2: (p1[0]-p2[0], p1[1]-p2[1])

diffs = (ptdiff(p1, p2) for p1, p2 in zip (pts, pts[1:]))
path = sum(hypot(*d) for d in  diffs)
print(path)

đầu ra

2.23606797749979
5

Chúng tôi nhận được kết quả tương tự như trên. Để biết thêm về khoảng cách hàm, hãy tham khảo tài liệu của nó

Với điều này, chúng tôi đi đến cuối hướng dẫn này. Các ví dụ và mã kết quả được trình bày theo hướng dẫn này đã được khai thác trong A & NBSP; . 8. 3) has version Numpy 1. 18. 5 and Pandas version 1. 0. 5

Đăng ký nhận bản tin của chúng tôi để biết thêm hướng dẫn và hướng dẫn thông tin. Chúng tôi không có thư rác và bạn có thể từ chối bất cứ lúc nào.
Chúng tôi không gửi thư rác và bạn có thể chọn không tham gia bất kỳ lúc nào.

• Piyush là một nhà khoa học đam mê dữ liệu đam mê sử dụng dữ liệu để hiểu mọi thứ tốt hơn và đưa ra quyết định sáng suốt. Trong quá khứ, anh ta làm việc với tư cách là nhà khoa học dữ liệu cho ZS và có bằng kỹ sư từ IIT Roorkee. Sở thích của anh ấy bao gồm xem cricket, đọc sách và làm việc trên các dự án phụ

  Xem tất cả các bài viết