Python có chậm hơn Nodejs không?
Chọn ngôn ngữ lập trình phù hợp khi thực hiện một dự án mới có lẽ là một trong những quyết định khó khăn nhất mà các lập trình viên thường đưa ra. Show
Lý do đằng sau thách thức này là thực tế là mỗi dự án mới đều có một vấn đề riêng và trong thế giới lập trình, không có thứ gọi là bậc thầy của tất cả các giao dịch. Các ngôn ngữ lập trình khác nhau có điểm mạnh và điểm yếu, khiến chúng phù hợp với một số trường hợp, nhưng không phải tất cả, và một thực tế là các lập trình viên có kinh nghiệm sẽ đồng ý với nhau. Trong suốt bài viết này, chúng ta sẽ so sánh Python và Node. js để xác định cái nào hoạt động tốt hơn trong trường hợp nào Python và Nút là gì. js?● Python
Python (ngôn ngữ lập trình front-end và back-end) là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, có mục đích chung được phát triển bởi Guido van Rossum, được nhập động và hỗ trợ nhiều mô hình lập trình Python có thể được sử dụng để tạo các ứng dụng cho máy tính để bàn, web, thiết bị di động và đi kèm với một bộ gói và thư viện đầy đủ để dễ dàng phát triển. Bản chất tiện lợi của Python làm cho nó trở thành một lựa chọn hoàn hảo để phát triển phụ trợ, đưa nó trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình được sử dụng hàng đầu
Hướng dẫn Python cho người mới bắt đầu —Hướng dẫn Python cho người mới bắt đầu● Nút. js-Nút. js (chủ yếu được sử dụng làm khung phụ trợ) về cơ bản là môi trường thời gian chạy JavaScript được tạo trên công cụ JavaScript V8 hiệu suất cao của Google Chrome, yếu tố đóng góp chính để cải thiện hiệu quả của Node. mã js Được phát triển bởi Ryan Dahl, Nút. js rất hữu ích để xây dựng các ứng dụng web hiệu quả và có thể mở rộng chạy trên JavaScript và có thể được sử dụng cho cả giao diện người dùng cũng như phát triển phụ trợ Nút. Hướng dẫn js cho người mới bắt đầu —Nút. Hướng dẫn js cho người mới bắt đầuPython vs Nút. js — So sánh chi tiết Trong phần này, chúng ta sẽ so sánh chi tiết Python và Node. js với một tập hợp các yếu tố được xác định trước, để giúp bạn hiểu rõ hơn về cả hai đối thủ cạnh tranh 1. Tốc độ và hiệu suấtcon trănPython có hiệu suất tương đối chậm hơn vì nó xử lý các yêu cầu trong một luồng duy nhất, không giống như Node. js, nơi có thể đa luồng nâng cao. Việc sử dụng Django có thể giúp xử lý tải cao ở một mức độ nào đó, nhưng điều đó vẫn không làm cho nó trở thành một lựa chọn khả thi cho các ứng dụng di động Nút. jsHiệu quả và tốc độ của Node. js được tăng lên rất nhiều nhờ công cụ V8 linh hoạt bên dưới, diễn giải mã JavaScript sang ngôn ngữ máy, mang lại hiệu suất tuyệt vời Nút. js phải là tùy chọn thực tế của bạn trong khi phát triển các giải pháp web thời gian thực, chẳng hạn như hệ thống thông báo nơi các bản cập nhật quan trọng cần được tạo và chia sẻ. Ngoài ra, do một số tối ưu hóa này, Node. js giảm thời gian tải ứng dụng Người chiến thắng — Nút. js dẫn đầu ở đây Các IDE Python và Trình chỉnh sửa mã tốt nhất bạn phải sử dụng trong năm 2020Các IDE Python và Trình chỉnh sửa mã hàng đầu với các tính năng đáng chú ýhướng tới khoa học dữ liệu. com 2. Công nghệ xu hướngNguồn Giphy — SXSW Conference & Festivalscon trănTrong thời đại công nghệ thông minh này, Python đã trở thành lựa chọn hàng đầu cho các công nghệ xu hướng như Học máy, Khoa học dữ liệu và IoT. Đối với ML, một số công cụ và thư viện tồn tại cùng với các chuyên gia trong cộng đồng dành cho những người đang tìm kiếm trợ giúp. Đối với IoT, tồn tại một biến thể bỏ túi của Python, được gọi là MicroPython, cho phép hỗ trợ Python cho các thiết bị IoT Thư viện Python tốt nhất cho Machine Learning và Deep LearningThư viện Python cho các mô hình và dự án máy học hiện đạihướng tới khoa học dữ liệu. com Nút. jsNút. js cũng có khả năng xây dựng cho các thiết bị IoT, nhưng nó phổ biến hơn nhiều để phát triển các ứng dụng web bao gồm giao tiếp thời gian thực. Nút. js đang được sử dụng ngày càng nhiều như một framework phía máy chủ do sự phổ biến của JavaScipt Người chiến thắng — Sự lựa chọn phụ thuộc vào lập trình viên và loại dự án 3. Ngành kiến trúccon trănPython không hỗ trợ tích hợp sẵn cho lập trình không đồng bộ và yêu cầu các công cụ đặc biệt để kích hoạt chức năng. Một thư viện như vậy là asyncio, mà các nhà phát triển có thể sử dụng để tạo các ứng dụng hướng sự kiện không đồng bộ Nút. jsnút. kiến trúc js liên quan đến vòng lặp sự kiện đơn luồng, khi được kết hợp với tính chất không chặn của Node. js, cho phép nó xử lý hàng nghìn kết nối đồng thời mà không phát sinh chuyển đổi ngữ cảnh luồng. Tính năng này làm cho Node. js một trong những lựa chọn tốt nhất cho các ứng dụng web thời gian thực Người chiến thắng — Nút. js kiếm được nhiều điểm hơn Pythos vì nó cung cấp kiến trúc hướng sự kiện 4. cú phápcon trănCú pháp của Python cho phép viết ít dòng mã hơn để đạt được nhiều hơn. Python không có dấu ngoặc nhọn, giúp dễ hiểu và gỡ lỗi hơn. Với một chút bí quyết kỹ thuật, hầu hết mọi người có thể đọc mã Python một cách dễ dàng, điều này khiến nó trở thành ngôn ngữ lập trình rất thân thiện với người mới bắt đầu Nút. jsVề cú pháp, nó rất giống với cú pháp JavaScript của trình duyệt và kiến thức trước đó về JavaScript sẽ không gây khó khăn gì khi làm việc với Node. js Người chiến thắng — Python chiến thắng ở đây do cú pháp thân thiện với người dùng của nó 5. phổ quátcon trănPython có thể được sử dụng để phát triển đa nền tảng giao diện người dùng và phụ trợ và đi kèm với macOS và Linux. Python là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ để phát triển web và máy tính để bàn, nhưng nó thiếu khả năng phát triển trên thiết bị di động, khiến nó trở thành một lựa chọn không thực tế Nút. jsNút. js cũng thường được sử dụng để phát triển giao diện người dùng và phụ trợ của các ứng dụng web, chuyển sang sử dụng JavaScript nhất quán ở cả hai đầu. Nút. js làm cho việc phát triển nhiều ứng dụng đa nền tảng, trên web, di động, IoT và đám mây trở nên khả thi, giảm chi phí và nỗ lực phát triển Người chiến thắng — Cả hai đều là những lựa chọn có khả năng và cả hai đều thắng ở đây 6. khả năng mở rộngcon trănPython thiếu hỗ trợ khả năng mở rộng phù hợp do một vài lý do. Việc giải thích mã Python trong thời gian chạy khiến nó trở thành ngôn ngữ lập trình chậm hơn. Python cũng không hỗ trợ đa luồng, lý do là cơ chế khóa bên trong ngăn nó chạy nhiều tác vụ đồng thời. Nhưng những hạn chế này có thể được khắc phục bằng cách sử dụng các triển khai Python như CPython hoặc Jython, kiến trúc tốt hơn và cơ chế cân bằng tải Nút. jsNút. js cung cấp khả năng mở rộng một cách tự nhiên vì nó được tích hợp vào môi trường thời gian chạy và đi kèm với một mô-đun cụm có khả năng xử lý toàn bộ sức mạnh của máy của bạn. Nút. js cho phép mở rộng ứng dụng web theo chiều dọc và chiều ngang dễ dàng hơn bằng cách thêm các tài nguyên bổ sung để chia tỷ lệ theo chiều dọc và các nút mới hơn để chia tỷ lệ theo chiều ngang. Ngoài ra, quy mô có thể được quản lý với các chiến lược được liệt kê dưới đây
Người chiến thắng — Có khả năng mở rộng cao so với Python, Node. js rõ ràng giành được một điểm ở đây 7. khả năng mở rộngcon trănPython có thể được mở rộng thoải mái thông qua một số khung như Django, Flask, web2py, v.v. để phát triển toàn bộ ngăn xếp cũng như chỉ phát triển trên web. Python cũng cho phép mở rộng các tính năng của ngôn ngữ lập trình C/C++ với API được cung cấp trong tệp nguồn C. Việc triển khai Pythonic của Java, được gọi là Jython, có thể đơn giản hóa tập lệnh và cho phép phát triển ứng dụng nhanh chóng một cách dễ dàng Nút. jsNút. js đi kèm với một nhóm các khung có khả năng mở rộng các tính năng của nó, một số trong số đó là
Người chiến thắng — Cả hai đều giành chiến thắng ở đây vì họ có khả năng như nhau 8. Xử lý lỗicon trănPython giúp các nhà phát triển dễ dàng tìm và sửa lỗi hơn nhờ cú pháp nhỏ gọn và dễ đọc của nó. Ngoài ra còn có một quan điểm phổ biến rằng Python thường dễ dàng hơn và xử lý ngoại lệ tốt hơn, giúp nó có lợi thế hơn khi so sánh với Node. js Nút. jsMọi ngôn ngữ lập trình hoặc thời gian chạy đều cung cấp các mức độ xử lý lỗi khác nhau, vì lỗi có thể xảy ra tại bất kỳ thời điểm nào trong vòng đời của ứng dụng. Tương tự, nút. js có đủ khả năng gỡ lỗi và đi kèm với các tùy chọn xử lý ngoại lệ tuyệt vời Người chiến thắng — Cả Python và Node. js giành chiến thắng trong khía cạnh này Nguồn Giphy — RedBull9. thư việncon trănCác gói và thư viện Python được xử lý bởi pip, trình cài đặt gói mặc định cho Python. Khi nói đến số lượng gói, Python có hơn 220 nghìn gói trải rộng trên nhiều danh mục như khoa học dữ liệu, tính toán, xử lý hình ảnh, v.v., đáp ứng hầu hết các nhu cầu của bạn Thư viện Python để xử lý ngôn ngữ tự nhiênTổng quan về các thư viện python phổ biến để xử lý ngôn ngữ tự nhiênhướng tới khoa học dữ liệu. com Nút. jsNút. js npm, viết tắt của Node Package Manager, xử lý các gói trong Node. js. Với hơn 1. 3 triệu gói, npm đánh bại pip với số lượng đáng kinh ngạc chứng tỏ nút có thể mở rộng như thế nào. js có thể với gói phù hợp. Tất cả các gói trên npm đều có sẵn thuận tiện với một tìm kiếm đơn giản Người chiến thắng — Nút. js chiếm ngôi vương nhờ số lượng gói tuyệt đối 10. Ứng dụng phù hợp nhất chocon trănPython phù hợp cho cả các dự án quy mô lớn và nhỏ, và quan trọng hơn, nó là một phần quan trọng của ngành Khoa học dữ liệu, nơi phần lớn các công cụ đều dựa trên Python. Ngoài việc phát triển ứng dụng đó, Python được sử dụng trong một số lĩnh vực, chẳng hạn như
Nút. jsBản chất dựa trên sự kiện của Node. js làm cho nó trở thành một thành phần hoàn hảo cho các ứng dụng cần xử lý các yêu cầu đồng thời trong thời gian thực, bao gồm cả việc truyền dữ liệu thường xuyên từ máy khách đến máy chủ. Nút. js cũng được sử dụng trong các giải pháp thời gian thực như
Người chiến thắng — Cả hai đối thủ cạnh tranh đều giành chiến thắng nhờ triển khai đa dạng của họ 11. Cộng đồngcon trănKhi nói đến việc tìm kiếm hỗ trợ và tài nguyên hữu ích trực tuyến, Python có một cộng đồng lớn và hữu ích. Diễn đàn cung cấp một nơi tuyệt vời để đăng truy vấn của bạn và nhận lời khuyên từ các nhà phát triển đồng nghiệp trong khi mở ra những cánh cửa mới cho sự hợp tác. Các nhà phát triển có kỹ năng được tự do đóng góp cho Python và các gói của nó. Đối với các doanh nghiệp, đó là một nơi hoàn hảo để kết nối với các nhà phát triển hàng đầu để thuê Nút. jsnút. cộng đồng js không có gì đáng kinh ngạc với đám đông tích cực của các nhà phát triển thân thiện, những người luôn sẵn sàng giúp đỡ bạn. Cộng đồng giúp việc thể hiện tài năng của bạn trở nên dễ dàng hơn bằng cách đóng góp vào bản chất mã nguồn mở của Node. js và các gói khác nhau của nó, thậm chí còn giúp bạn tìm thấy các cơ hội nghề nghiệp tốt hơn Người chiến thắng — Cả hai đều có một cộng đồng tích cực và hữu ích 12. Trường hợp sử dụngcon trănPython đã được triển khai vào nhiều dự án phổ biến, dưới đây là danh sách ngắn gọn
Nút. jsNút. js là một nền tảng có khả năng tương đương và đã được sử dụng trong vô số dự án, một số trong số đó là những tên tuổi lớn trong ngành, chẳng hạn như
con trăn
Nút. js
Phần kết luận Python và nút. js là những tùy chọn rất mạnh mẽ để lập trình viên phát triển ứng dụng web. Chọn bất kỳ một trong số chúng phụ thuộc vào hai yếu tố cốt lõi, mục đích của dự án và kỹ năng của nhà phát triển. Tất nhiên, cả hai đều mang lại những lợi thế cụ thể so với cái kia, nhưng những điều đó không bao giờ vượt quá yêu cầu của dự án vì luôn có cách khắc phục những thiếu sót. Ngoài ra, sẽ luôn hữu ích khi biết nhóm của bạn có thể làm việc thoải mái như thế nào trên một trong hai công nghệ. Chúng tôi hy vọng điều này sẽ xóa tan một số nghi ngờ của bạn về Python và Node. js và giúp bạn tiến gần hơn đến việc chọn tùy chọn phù hợp cho dự án tiếp theo của mình
Bài đọc thú vị hơn - Tôi hy vọng bạn thấy bài viết này hữu ích. Dưới đây là một số bài đọc thú vị hy vọng bạn cũng thích chúng- Công cụ AI hàng đầu của Google dành cho mọi ngườiBiến ý tưởng thành hiện thực với Google AI Hubhướng tới khoa học dữ liệu. com Sách học máy bạn phải đọc vào năm 2020Có một cái nhìn, tại sao bạn nên đọc chúng?hướng tới khoa học dữ liệu. com Công cụ khoa học dữ liệu tốt nhất cho các nhà khoa học dữ liệuCác công cụ khoa học dữ liệu giúp thực hiện các nhiệm vụhướng tới khoa học dữ liệu. com Những lý do nên chọn PyTorch cho Deep LearningPyTorch có rất nhiều thứ để cung cấp cho các lập trình viên Deep Learninghướng tới khoa học dữ liệu. com Khoa học dữ liệu đang thúc đẩy Netflix như thế nàoKhi được sử dụng hiệu quả, dữ liệu có thể biến đổi doanh nghiệp của bạn theo những cách kỳ diệu và đưa nó lên một tầm cao mớihướng tới khoa học dữ liệu. com
|