Tại sao mongodb lại tốt hơn mysql?
|
MongoDB và MySQL đại diện cho hai mặt của một cuộc tranh luận đang nổ ra gần đây liên quan đến lưu trữ dữ liệu – cơ sở dữ liệu không liên quan hoặc NoSQL tương đối mới so với cơ sở dữ liệu quan hệ đã được thử và kiểm tra. Cả hai đều là sản phẩm nguồn mở được phân phối theo phiên bản GNU GPL và cả hai đều có sẵn dưới dạng phiên bản thương mại cung cấp nhiều tính năng hơn và hỗ trợ doanh nghiệp Show
quan hệ vs. Cơ sở dữ liệu phi quan hệTrước tiên, hãy đi lạc đề từ hai đối thủ của chúng ta và xem xét lập luận không-quan-hệ-vs-quan-hệ một chút Đầu tiên, thế giới cơ sở dữ liệu trong thập kỷ qua đã chứng kiến sự xuất hiện của cơ sở dữ liệu phi quan hệ hoặc NoSQL. Một trong những đặc điểm xác định của họ là họ có thể mở rộng quy mô rất tốt trên một số máy chủ và gặt hái những lợi thế của điện toán phân tán. Với sự ra đời của kết nối Internet nhanh, các máy chủ này có thể được đồng bộ hóa ngay cả trên các vị trí địa lý phân tán rộng rãi (Google. ). Một cách để đạt được điều này là lưu trữ dữ liệu theo cặp khóa-giá trị, thay vì bảng truyền thống. Cặp khóa-giá trị là sự kết hợp của một mục dữ liệu và giá trị liên quan của nó. Ví dụ về các cặp khóa-giá trị là
Bạn thấy rằng trong cơ sở dữ liệu NoSQL, trường dữ liệu và giá trị cho trường đó được lưu trữ cùng nhau dưới dạng một bản ghi. Điều này làm cho việc truy xuất dữ liệu nhanh hơn và cho phép, nhưng cũng gây ra các vấn đề về tính toàn vẹn của dữ liệu. Mặt khác, một bảng quan hệ sẽ lưu trữ cùng một dữ liệu khách hàng dưới dạng một tập hợp các bảng riêng biệt, một bảng chứa dữ liệu sinh học của khách hàng (tên, ngày sinh, giới tính, số an sinh xã hội, v.v.), một bảng khác chứa số dư của khách hàng Trái ngược với sự mới mẻ tương đối của cơ sở dữ liệu NoSQL, cơ sở dữ liệu SQL quan hệ đã xuất hiện từ những năm 1970, được phát minh bởi E. F. cá tuyết. Các cơ sở dữ liệu quan hệ và SQL như MySQL, MS SQL Server và Cơ sở dữ liệu Oracle rất tuyệt vời để biểu diễn và làm việc với các bộ dữ liệu, tương tự như tìm vùng được bao phủ bởi các điểm giao nhau trong sơ đồ Venn. Chẳng hạn, trong ứng dụng của một ngân hàng thương mại, việc tạo một truy vấn SQL để trích xuất, chẳng hạn như tên và địa chỉ liên hệ của tất cả các khách hàng nữ, với số dư tài khoản vãng lai trên 100.000 đô la, đã vay tại ngân hàng của bạn, rất đơn giản. . SQL (ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc) có thể dễ dàng cho phép bạn có được độ chính xác đó bằng cách sử dụng câu lệnh SELECT nổi tiếng. Các quy tắc chặt chẽ quản lý cấu trúc cơ sở dữ liệu quan hệ có nghĩa là dễ dàng đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật dữ liệu Tuy nhiên, điều mà SQL và cơ sở dữ liệu quan hệ không giỏi là mở rộng quy mô. Do cấu trúc cơ sở dữ liệu và bảng cần thiết trong cơ sở dữ liệu quan hệ, chúng thực sự chỉ mở rộng tốt theo chiều dọc trong một máy chủ - bằng cách tăng bộ nhớ và CPU, sử dụng đĩa nhanh hơn, v.v. Nhưng họ không mở rộng quy mô theo chiều ngang bằng cách thêm nhiều máy chủ hơn để chia sẻ tải, tôi. e. phân phối máy tính. Đây là nơi điểm mạnh của các mô hình quan hệ biến thành điểm yếu Vì vậy, có một nhu cầu kinh doanh đã xuất hiện gần đây, trong đó chúng tôi hiện cần một số máy chủ, thay vì một máy chủ lớn, mạnh mẽ? . Điều mà hầu hết các trang web yêu cầu là hiệu suất hơn là tính toàn vẹn của dữ liệu. Đặc biệt đối với các trang web rất lớn - hãy nghĩ đến Amazon, eBay hoặc Google, phản hồi nhanh và tính khả dụng của trang web quan trọng hơn nhiều so với tính bảo mật và tính toàn vẹn dữ liệu được cung cấp bởi mô hình dữ liệu quan hệ Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là cơ sở dữ liệu quan hệ dựa trên SQL sắp đi theo con đường của khủng long. Chúng đã tồn tại hơn 40 năm và tiễn đưa nhiều kẻ giả danh lên ngôi, chủ yếu là vì chúng mang lại 3 lợi thế to lớn
Những gì cơ sở dữ liệu NoQuery mới làm là đáp ứng nhu cầu chưa được đáp ứng bằng cách lập mô hình với cấu trúc dữ liệu quan hệ – nhu cầu về khả năng mở rộng dễ dàng, đặc biệt là với triển khai điện toán đám mây. Và cũng không phải dựa vào ánh xạ quan hệ đối tượng (ORM). Sự so sánh này gần giống với việc phát minh ra phương tiện cơ giới nhanh hơn, nhanh nhẹn hơn vào đầu thế kỷ 20 không nhất thiết chiếm đoạt tàu hỏa được phát minh ra vài thế kỷ trước đó. Mặc dù vận chuyển đường sắt chậm hơn và không linh hoạt như ô tô, nhưng nó (và thậm chí ngày nay vẫn còn) rất có giá trị cho một nhu cầu khác – vận chuyển một lượng lớn hàng hóa trên đất liền một cách hiệu quả. Trong trường hợp không rõ ràng, trong trường hợp tương tự này, tàu hỏa là cơ sở dữ liệu quan hệ và ô tô là cơ sở dữ liệu NoSQL. Cái này không nhất thiết là sự thay thế cho cái kia. Cả hai đều phục vụ những ngóc ngách khác nhau, chỉ có điều giải pháp cũ không phù hợp với một nhu cầu cụ thể, do đó, việc phát minh ra giải pháp mới để lấp đầy khoảng trống đó. Ngoài ra, hãy đọc thêm về NoSQL so với. Cơ sở dữ liệu SQL tại đây MongoDBBây giờ trở lại cuộc thảo luận ban đầu. MongoDB là cơ sở dữ liệu NoSQL mã nguồn mở nổi tiếng. Nó sử dụng khái niệm cặp khóa-giá trị, ở đây được gọi là kho lưu trữ tài liệu. Trong MongoDB, kho lưu trữ tài liệu được tạo và lưu trữ dưới dạng tệp BSON, đây thực sự là phiên bản sửa đổi của tài liệu JSON. Xem thêm về kho tài liệu tại đây. MongoDB cung cấp hiệu suất rất cao cho các tình huống có tải trọng ghi rất cao, nhưng tính toàn vẹn của dữ liệu không phải là mối quan tâm cấp bách; . cả hai đều sử dụng MongoDB Một hạn chế lớn của MongoDB là không giống như MySQL quan hệ, nó không cung cấp một cách dễ dàng để nối các bảng. Nó có một giải pháp không phù hợp với điều này. các kiểu dữ liệu đa chiều mà bạn có thể nhúng một kho lưu trữ tài liệu bên trong một kho lưu trữ tài liệu khác. Vì vậy, chẳng hạn, bạn có thể nhúng tài liệu tài khoản khách hàng bao gồm {“Customer_account_type. Hiện tại”, “Customer_balance. $28,400”} vào tài liệu dữ liệu khách hàng {“Customer name. Andrew Jones, “Khách hàng_giới tính. M”} và theo cách này lấy dữ liệu về cả khách hàng và số dư ngân hàng của anh ta. Như đã đề cập, nó không trang nhã và vụng về nhưng nó hoạt động. Ngoài ra, hãy đọc bài đăng hấp dẫn về giới hạn thực tế của việc sử dụng MongoDB tại đây mysqlMySQL là một cơ sở dữ liệu quan hệ ban đầu được phát triển bởi MySQL AB, hiện thuộc sở hữu của Oracle. Bạn có thể thắc mắc tại sao Oracle lại mua một đối thủ cạnh tranh mà không tiêu diệt nó, xem cách nó cạnh tranh với dịch vụ cơ sở dữ liệu của chính Oracle. Trên thực tế, chúng chủ yếu hoạt động ở hai không gian khác nhau và không ăn thịt lẫn nhau. MySQL chủ yếu được sử dụng để lưu trữ dữ liệu cho các ứng dụng web, thường là một phần của ngăn xếp LAMP phổ biến (Linux, Apache, MySQL, PHP/ Python/ Perl), trong khi Oracle DB chủ yếu lưu trữ dữ liệu trong các kịch bản doanh nghiệp lớn. Điều đó không có nghĩa là MySQL không thể hỗ trợ cơ sở dữ liệu doanh nghiệp lớn hoặc Oracle DB không thể hỗ trợ các ứng dụng web, một số khách hàng sử dụng chúng theo cách này, nhưng chúng là ngoại lệ chứ không phải quy tắc. Các đối thủ cạnh tranh trực tiếp của MySQL sẽ là các hệ thống cơ sở dữ liệu SQL nguồn mở như PostgreSQL, MariaDB và SQLite Hệ thống MySQL cơ bản không có công cụ GUI, chỉ có một bộ CLI. Có một bộ công cụ giao diện người dùng chính thức được gọi là MySQL Workbench, được cung cấp miễn phí từ Tập đoàn Oracle. MySQL chạy trên tất cả các hệ điều hành chính – Linux, Windows, OS/2, OS X và nhiều phiên bản khác nhau của Unix. Nó thậm chí còn chạy trên Symbian cho các ứng dụng điện toán di động Qua nhiều năm, MySQL đã bổ sung nhiều tính năng khác nhau để ngày nay nó là một RDBMS đầy đủ tính năng. Ngoài các tính năng tiêu chuẩn như bảng, chỉ mục, thủ tục được lưu trữ, nó còn cung cấp các chế độ xem, trình kích hoạt, con trỏ, bộ nhớ đệm truy vấn, bảng được phân vùng và phân cụm có thể cập nhật. Một tính năng khác thường của MySQL là bạn có thể hoán đổi công cụ lưu trữ và sử dụng một công cụ khác phù hợp hơn với một kịch bản hoặc ứng dụng cụ thể. Các công cụ được hỗ trợ nguyên bản là InnoDB, MyISAM, Archive, CSV, Blackhole, MySQL Federated và NDB Cluster. Ví dụ: công cụ Liên kết MySQL cung cấp cho bạn sự linh hoạt để truy cập các bảng được lưu trữ từ xa như thể chúng là cục bộ. Đọc thêm tại đây. MySQL sử dụng lược đồ cơ sở dữ liệu quan hệ, do đó, những hạn chế của MySQL cũng giống như những hạn chế thường ảnh hưởng đến cơ sở dữ liệu quan hệ. Chia tỷ lệ theo chiều ngang không dễ dàng và tải giao dịch cao (hàng triệu lần đọc-ghi) ảnh hưởng nghiêm trọng đến hiệu suất. Mặc dù có sẵn khả năng phân cụm và sao chép, cũng như MySQL Fabric cải tiến (một hệ thống tích hợp để quản lý một tập hợp các máy chủ MySQL), mỗi trong số này đều gây khó khăn khi triển khai và không thể bù đắp hoàn toàn cho vấn đề thiết kế cơ bản của cơ sở dữ liệu quan hệ Ai sử dụng chúng?Mặc dù tương đối mới so với MySQL, MongoDB đã đạt được rất nhiều động lực trong những năm qua và hiện tự hào được sử dụng trên toàn thế giới công nghệ. Trong khi MySQL tự hào về sự trưởng thành và quen thuộc hơn đối với một bộ phận lớn hơn các nhà phát triển, thì MongoDB đang phát triển nhanh hơn đáng kể và các tổ chức mới luôn chuyển sang NoSQL Dưới đây là một số người dùng MongoDB đáng chú ý
Các tổ chức sử dụng MongoDB thường bị thu hút bởi nó để theo đuổi tốc độ hiệu suất cực nhanh cũng như tính linh hoạt đi kèm với lưu trữ dữ liệu NoSQL. Cấu trúc tài liệu không có lược đồ của nó kết hợp tốt với Nút thời gian thực. js nơi lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc một cách nhanh chóng là một mối quan tâm Ở phía bên kia của phương trình, MySQL không chịu thua kém về phạm vi và phả hệ của các doanh nghiệp công nghệ sử dụng hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ của nó. Bao gồm các
Việc sử dụng MySQL một phần được thúc đẩy bởi nhu cầu làm quen và một sản phẩm có sự hỗ trợ và kiến thức được phân phối rộng rãi trên toàn thế giới công nghệ. Điều này làm cho MySQL trở nên dễ dàng để xây dựng một sản phẩm v1 hoặc sản phẩm khả thi tối thiểu và thông thường, công cụ DB này vẫn cung cấp năng lượng cho các ứng dụng có lưu lượng truy cập rất cao. Đây là trường hợp của các tổ chức như Pinterest. Họ đã đưa ra các phương pháp sáng tạo để cải thiện hiệu suất của MySQL khi lưu lượng truy cập vào mạng của họ tăng lên trong những năm qua. MySQL cũng vượt trội khi bạn có một thiết kế lược đồ nhìn chung sẽ nhất quán khi ứng dụng của bạn phát triển Ngôn ngữ truy vấn MongoDB so với SQLCho rằng mô hình NoSQL được xây dựng dựa trên việc lưu trữ tài liệu trong các bộ sưu tập, MongoDB không sử dụng các bảng truyền thống và các khái niệm liên quan. Thay vào đó, hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu MongoDB đi kèm với danh pháp riêng và cách thực hiện những việc khác nhau, nhưng đủ dễ dàng để các nhóm đã sử dụng MySQL hiểu được. Đây là cách hai phương pháp lưu trữ dữ liệu này theo các khái niệm mà họ sử dụng MongoDB EntityMySQL Entitydatabasedatabasedocument/BSON documentrowcollectiontablefieldcolumnindexindexindex Truy vấn cơ sở dữ liệu bằng hai hệ thống này liên quan đến hai ngôn ngữ hoàn toàn riêng biệt. Tuy nhiên, cả hai đều mang tính tuyên bố và cô đọng. Không giống như MySQL, sử dụng SQL, MongoDB sử dụng JavaScript làm ngôn ngữ truy vấn, giúp các nhà phát triển đã biết JavaScript dễ dàng bắt đầu viết các truy vấn tuân thủ với thời gian học tối thiểu. Các ngôn ngữ lập trình khác có sẵn để viết các truy vấn MongoDB bằng trình điều khiển dành riêng cho ngôn ngữ, chẳng hạn như các trình điều khiển dành cho Python, Go hoặc Scala Dưới đây là một ví dụ về các ngôn ngữ truy vấn MongoDB và MySQL được sử dụng để hoàn thành một nhiệm vụ giống hệt nhau Trường hợp sử dụng. Tạo Bộ sưu tập/Bảng và Chèn Tài liệu/HàngĐây là cách bạn tạo Bộ sưu tập mới trong MongoDB db. createCollection("người") Trong thực tế, việc tạo một Bộ sưu tập mới rõ ràng này là không cần thiết vì MongoDB tự động thực hiện việc này cho bạn khi bạn lưu tài liệu đầu tiên vào cơ sở dữ liệu. Vì vậy, bạn chỉ cần chèn tài liệu đầu tiên của mình và bộ sưu tập được tạo tự động. Đây là mã để chèn một tài liệu db. Mọi người. chènMột ({ tên người dùng. "abc123", tuổi tác. 55, trạng thái. "MỘT" } ) Đây là cách chúng tôi triển khai điều này trong MySQL, sử dụng Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc TẠO BẢNG mọi người ( id TRUNG BÌNH KHÔNG NULL AUTO_INCREMENT, user_id Varchar(30), số tuổi, ký tự trạng thái (1), KHÓA CHÍNH (id) ) Truy vấn này tạo bảng của chúng tôi, sau đó, để lưu một bản ghi mới, chúng tôi sẽ chạy truy vấn sau trong MySQL CHÈN VÀO người(user_id, tuổi tác, trạng thái) GIÁ TRỊ ("abc123", 55, "MỘT") Hiệu suất và tốc độ cơ sở dữ liệuMặc dù cả hai hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu nguồn mở này đều cung cấp hiệu suất mạnh mẽ, nhưng MongoDB dễ dàng đạt được hiệu suất tốt hơn, ngay cả khi không có điều chỉnh cơ sở dữ liệu nâng cao. MySQL có thể hoạt động nhanh hoặc nhanh hơn tùy thuộc vào trường hợp sử dụng của bạn, nhưng để đạt được mức hiệu suất cao hơn của MySQL, bạn có thể sẽ cần kiến thức điều chỉnh nâng cao MongoDB quá nhanh do nó lưu trữ toàn bộ thực thể trong một tài liệu. Điều này có nghĩa là dữ liệu cho một bản ghi không trải rộng trên nhiều bảng cơ sở dữ liệu quan hệ. Để tìm nạp hoặc cập nhật thông tin liên quan đến một thực thể, cơ sở dữ liệu chỉ đọc và ghi vào một vị trí duy nhất trong cơ sở dữ liệu. Không cần tham gia SQL để thử và truy xuất dữ liệu liên quan và việc tối ưu hóa hiệu suất truy vấn cũng trở nên dễ dàng hơn đối với các nhà phát triển. Năng suất của nhà phát triển là một yếu tố khác mà MongoDB có lợi thế, một phần là do tính dễ sử dụng của MongoDB và việc sử dụng JavaScript trong các truy vấn cơ sở dữ liệu MongoDB có xu hướng hoạt động tốt hơn MySQL khi cơ sở dữ liệu của bạn phát triển. Khi các ứng dụng của bạn phải xử lý các tập hợp lớn dữ liệu phi cấu trúc, hiệu suất mà bạn có thể đạt được từ MongoDB có thể rất đáng kể. Điều này một phần là do kỹ thuật đằng sau MongoDB, trong đó nhấn mạnh tỷ lệ chèn cao cho khối lượng dữ liệu lớn hơn là an toàn giao dịch tối đa. Cơ sở dữ liệu MySQL, mặc dù không đạt hiệu suất cao về tốc độ chèn thô, nhưng lại vượt trội về tuân thủ ACID. ACID (tính nguyên tử, tính nhất quán, sự cô lập, độ bền) biểu thị rằng các giao dịch được xử lý một cách đáng tin cậy, chẳng hạn như cho phép toàn bộ giao dịch không thành công thay vì thực hiện một thao tác ghi chỉ thành công một phần. Cơ sở dữ liệu MySQL và SQL từ lâu đã có lợi thế trong không gian này, tuy nhiên, kể từ Phiên bản 4, MongoDB đã hỗ trợ các giao dịch ACID tương tự như cơ sở dữ liệu SQL Chia tỷ lệ, chia nhỏ và tính khả dụngKhi nói đến khả năng mở rộng và tính sẵn sàng, MongoDB có lợi thế sâu sắc do sử dụng các bộ bản sao để cho phép dữ liệu có sẵn cao, cũng như các quyết định thiết kế cốt lõi khác. Các bộ bản sao trong MongoDB cho phép các nút giữ cùng một dữ liệu, cho phép chuyển đổi dự phòng nhanh với việc bầu chọn tự động một nút chính mới. Tất cả điều này thường xảy ra trong khoảng thời gian tối đa chỉ năm giây. Chuyển đổi dự phòng của MySQL không suôn sẻ và yêu cầu nhiều đầu vào hơn từ nhóm vận hành của bạn để đưa ra giải pháp thay thế nếu một trong các nút cơ sở dữ liệu của bạn gặp sự cố. Ngược lại, MongoDB đi kèm với hỗ trợ gốc để phân tách dữ liệu của bạn trên nhiều nút MongoDB. Điều này có nghĩa là bạn có thể mở rộng quy mô với giá rẻ và không giới hạn trên phần cứng hàng hóa, giảm chi phí mở rộng quy mô ứng dụng của bạn. Các phân đoạn trong MongoDB không yêu cầu thay đổi ứng dụng, trong khi bản chất quan hệ của cơ sở dữ liệu trong MySQL, yêu cầu THAM GIA cho nhiều thao tác, khiến việc định vị dữ liệu từ một bảng trên các phân đoạn riêng biệt trở nên phức tạp. Mở rộng quy mô MySQL một cách hiệu quả liên quan đến nhiều cạm bẫy khác nhau mà nhóm của bạn phải có khả năng điều hướng để giải quyết các tắc nghẽn về hiệu suất và triển khai sharding đúng cách. Di chuyển lược đồ là một thách thức do tính chất cố định của các lược đồ MySQL, với các thao tác nối và trình kích hoạt làm tăng thêm độ phức tạp của quá trình di chuyển. Mặc dù tính năng tự động phân mảnh không khả dụng, nhưng khả năng phân mảnh là có thể và có thể cải thiện đáng kể hiệu suất MySQL của bạn. MySQL có hỗ trợ sao chép master-slave, cũng như sao chép master-master. Bạn có thể điều chỉnh hiệu suất và tính khả dụng của MySQL bằng một số bước sau
Nếu muốn có khả năng mở rộng tốt hơn nữa và tính sẵn sàng cao với MySQL, bạn có thể cân nhắc sử dụng MySQL Cluster, một bản phát hành của MySQL được xây dựng cho khả năng mở rộng tuyến tính, với bản sao được tích hợp sẵn giữa các cụm trên nhiều trang web địa lý Tùy chọn hỗ trợ thương mại và hỗ trợ cộng đồngChất lượng hỗ trợ là một cân nhắc quan trọng để lựa chọn một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu. Về mặt này, MongoDB và MySQL đều là những lựa chọn tuyệt vời, với sự hỗ trợ phong phú từ các cộng đồng tương ứng và hỗ trợ thương mại có sẵn Người dùng MongoDB có thể nhận hỗ trợ miễn phí thông qua nhiều cách khác nhau, bao gồm tài liệu MongoDB chính thức, cũng như diễn đàn cộng đồng nơi người dùng tham gia. Một tài nguyên tuyệt vời khác là Đại học MongoDB miễn phí, nơi cung cấp các khóa học miễn phí cho cả quản trị viên cơ sở dữ liệu và nhà phát triển. Nếu bạn cần hỗ trợ trả phí, nó sẽ được cung cấp bởi MongoDB, Inc, công ty đại chúng phát triển và duy trì MongoDB. Ba tầng đăng ký có sẵn. Hỗ trợ MongoDB Enterprise Advanced, MongoDB Professional và Phát triển. Đối với MySQL, bạn có thể truy cập kiến thức của cộng đồng thông qua Diễn đàn MySQL. Tài liệu chi tiết và hướng dẫn cũng có sẵn. Để được đào tạo chuyên sâu hơn nữa, bạn có thể mua các khóa học về MySQL từ Đại học Oracle. Oracle cũng cung cấp hỗ trợ MySQL trả phí. Với sự trợ giúp của Kỹ sư hỗ trợ MySQL, bạn có thể cắt giảm thời gian cần thiết để giải quyết các sự cố và xóa các trình chặn trong quá trình triển khai MySQL của mình Cái nào phù hợp với doanh nghiệp của bạn?Mặc dù mức độ phổ biến của các hệ thống cơ sở dữ liệu này tại các công ty công nghệ khác nhau xử lý các triển khai công nghệ rất lớn cho thấy rằng chúng có khả năng ngang nhau, nhưng mỗi công ty đều có những lĩnh vực hoạt động tốt nhất. MongoDB có xu hướng thực hiện công việc xuất sắc khi bạn quan tâm nhất đến khả năng mở rộng quy mô dễ dàng với kiến trúc mở rộng theo chiều ngang riêng với khả năng phân mảnh dễ dàng. Nếu ứng dụng của bạn yêu cầu một lược đồ linh hoạt và bạn muốn phương pháp tiếp cận phát triển kết thúc mở, nơi bạn có thể lưu trữ các tập dữ liệu phi cấu trúc theo ý muốn, thì MongoDB sẽ là một giải pháp mạnh mẽ hơn nhiều cho nhu cầu của bạn. MongoDB cũng nổi bật với tính sẵn sàng cao và chuyển đổi dự phòng và phục hồi nhanh chóng, ngay lập tức Mặt khác, MySQL nổi bật với khả năng xử lý tốc độ giao dịch cao và đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu. Nó có một mô hình bảo mật dựa trên đặc quyền, đáng tin cậy. Nó rất phù hợp khi bạn có một lược đồ ổn định, cố định và không có kế hoạch lưu trữ nhiều dữ liệu phi cấu trúc. Là hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu phổ biến nhất thế giới, MySQL có sẵn rất nhiều tài nguyên để tìm hiểu sâu hơn về bất kỳ khía cạnh nào của DBMS. Đó là một hệ thống đã được thử nghiệm trong nhiều ngành khác nhau và sẽ có thể hoạt động tốt bất kể bạn ném nó vào đâu. Tuy nhiên, việc áp dụng rộng rãi MongoDB có nghĩa là cách tiếp cận NoSQL thường hấp dẫn, nếu không muốn nói là hấp dẫn hơn, một tùy chọn cho các dự án mới trong tương lai Sự kết luậnMySQL so với. Đối số MongoDB theo nhiều cách là quan hệ so với. đối số NoSQL. Mỗi người vượt trội trong một số tình huống nhất định và không phù hợp với những tình huống khác. Và do cấu trúc rất khác nhau của chúng, mỗi cái chứa các tính năng không tìm thấy ở cái kia – xem thêm tại đây. MySQL vs MongoDB cái nào tốt hơn?MySQL là lựa chọn tuyệt vời nếu bạn có dữ liệu có cấu trúc và cần một cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống . MongoDB rất phù hợp để phân tích thời gian thực, quản lý nội dung, Internet vạn vật, di động và các loại ứng dụng khác.
Tại sao MongoDB là tốt nhất?Hiệu suất cao (tốc độ) Nhờ mô hình tài liệu được sử dụng trong MongoDB, thông tin có thể được nhúng bên trong một tài liệu thay vì dựa vào các thao tác nối tốn kém từ cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống. Điều này làm cho các truy vấn nhanh hơn nhiều và trả về tất cả thông tin cần thiết trong một lần gọi cơ sở dữ liệu.
Tại sao MongoDB được đánh giá cao hơn cơ sở dữ liệu SQL?MongoDB được xây dựng trên kiến trúc mở rộng quy mô đã trở nên phổ biến với các nhà phát triển thuộc mọi loại để phát triển các ứng dụng có thể mở rộng với các lược đồ dữ liệu đang phát triển. Là một cơ sở dữ liệu tài liệu, MongoDB giúp các nhà phát triển dễ dàng lưu trữ dữ liệu có cấu trúc hoặc phi cấu trúc . Nó sử dụng định dạng giống như JSON để lưu trữ tài liệu.
MongoDB có nhanh hơn MySQL không?Trong MySQL so với. Cuộc tranh luận về tốc độ MongoDB, MongoDB thường là người chiến thắng . MongoDB có thể chấp nhận một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc nhanh hơn nhiều so với MySQL nhờ sao chép nô lệ và sao chép chính. Tùy thuộc vào loại dữ liệu mà bạn thu thập, bạn có thể hưởng lợi đáng kể từ tính năng này. |
