Hồi quy phi tuyến tính với nhiều biến python
\begin{equation} \mathbf{w}=\begin{bmatrix} w_{0}\\ w_{1}\\ w_{2}\\ \vdots\\ w_{B} \end{bmatrix} \,\ Show
Trong hướng dẫn Python này, chúng ta sẽ tìm hiểu Cách Scikit học phi tuyến tính hoạt động và chúng tôi cũng sẽ đề cập đến các ví dụ khác nhau liên quan đến Scikit học phi tuyến tính. Ngoài ra, chúng tôi sẽ bao gồm các chủ đề này
Trước khi tiếp tục với hướng dẫn này, chúng tôi khuyên bạn nên đọc Scikit Learn in Python là gì Mục lục
Scikit học phi tuyến tínhTrong phần này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách Scikit học phi tuyến tính hoạt động trong pythonMã số Trong đoạn mã sau, chúng tôi sẽ nhập một số thư viện mà từ đó chúng tôi có thể tạo scikit learn phi tuyến tính
đầu ra Sau khi chạy đoạn mã trên, chúng tôi nhận được đầu ra sau, trong đó chúng tôi có thể thấy rằng dữ liệu phi tuyến tính được hiển thị trên màn hình Scikit học phi tuyến tínhĐọc. Hồi quy logistic học Scikit Scikit học hồi quy phi tuyến tínhTrong phần này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách Scikit học hồi quy phi tuyến tính hoạt động trong python
Mã số Trong đoạn mã sau, chúng ta sẽ tìm hiểu một số thư viện để từ đó chúng ta có thể tạo mô hình hồi quy phi tuyến tính
scikit học hồi quy phi tuyến tínhTrong đoạn mã sau, chúng tôi chọn một mô hình để vẽ hồi quy tuyến tính trên màn hình
scikit tìm hiểu hồi quy phi tuyến tính chọn một mô hìnhỞ đây, chúng ta có thể sử dụng hàm logistic để xây dựng mô hình phi tuyến tính của mình Bây giờ, cốt truyện. cốt truyện (x_data, Y_pred*15000000000000. ) được sử dụng để vẽ vị trí ban đầu đối với các điểm dữ liệu scikit học hồi quy phi tuyến tính xây dựng mô hìnhTại đây, chúng tôi có thể chuẩn hóa dữ liệu của mình để làm cho đường cong phù hợp nhất
Sau khi chạy đoạn mã trên, chúng tôi nhận được đầu ra sau, trong đó chúng tôi có thể thấy rằng đường phù hợp nhất phi tuyến tính được vẽ trên màn hình scikit tìm hiểu hồi quy phi tuyến tính tham số phù hợp nhấtĐọc. Scikit tìm hiểu Cây quyết định Scikit tìm hiểu ví dụ hồi quy phi tuyến tínhTrong phần này, chúng ta sẽ tìm hiểu về cách Scikit học ví dụ hồi quy phi tuyến tính hoạt động trong python Hồi quy phi tuyến tính được định nghĩa là hồi quy bậc hai xây dựng mối quan hệ giữa các biến phụ thuộc và biến độc lập. Dữ liệu này được thể hiện bằng một đường cong Mã số Trong đoạn mã sau, chúng tôi sẽ nhập một số thư viện theo đó một ví dụ hồi quy phi tuyến tính hoạt động
đầu ra Sau khi chạy đoạn mã trên, chúng tôi nhận được đầu ra sau, trong đó chúng tôi có thể thấy rằng đường cong thể hiện tính phi tuyến tính của biểu đồ scikit tìm hiểu ví dụ về hồi quy phi tuyến tínhĐọc. Scikit tìm hiểu Phân cụm theo cấp bậc Scikit học SVM phi tuyến tínhTrong phần này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách scikit learn phi tuyến tính SVM hoạt động trong python
Mã số Trong đoạn mã sau, chúng tôi sẽ nhập một số thư viện mà từ đó chúng tôi có thể tạo mô hình SVM phi tuyến tính
đầu ra Sau khi chạy đoạn mã trên, chúng tôi nhận được đầu ra sau, trong đó chúng tôi có thể thấy rằng biểu đồ SVM phi tuyến tính của Scikit learn được vẽ trên màn hình scikit tìm hiểu SVM phi tuyến tínhĐọc. Scikit tìm hiểu Mô hình Markov ẩn Scikit học mô hình phi tuyến tínhTrong phần này, chúng ta sẽ tìm hiểu về cách Scikit học mô hình phi tuyến tính hoạt động trong python
Mã số Trong đoạn mã sau, chúng tôi sẽ nhập một số thư viện mà từ đó chúng tôi có thể thấy rằng mô hình phi tuyến tính hoạt động
đầu ra Sau khi chạy đoạn mã trên, chúng tôi nhận được đầu ra sau, trong đó chúng tôi có thể thấy rằng mô hình phi tuyến tính của Scikit learn được vẽ trên màn hình Scikit học mô hình phi tuyến tínhĐọc. Scikit tìm hiểu Hồi quy sườn Scikit tìm hiểu một bộ phân loại phi tuyến tínhTrong phần này, chúng ta sẽ tìm hiểu về cách hoạt động của bộ phân loại phi tuyến tính Scikit learn trong python Bộ phân loại phi tuyến tính được định nghĩa là một quá trình phân loại được sử dụng để mô tả tính phi tuyến tính và tham số của nó phụ thuộc vào một hoặc nhiều biến độc lập mã số Trong đoạn mã sau, chúng tôi sẽ nhập một số thư viện mà từ đó chúng tôi có thể tạo bộ phân loại phi tuyến tính
Trong đoạn mã dưới đây, chúng tôi sẽ vẽ các ranh giới của bộ phân loại
scikit tìm hiểu ranh giới phân loại phi tuyến tínhĐọc. Scikit tìm hiểu hồi quy tuyến tính Scikit học giảm kích thước phi tuyến tínhTrong phần này, chúng ta sẽ tìm hiểu về cách Scikit học giảm kích thước phi tuyến tính hoạt động trong python Giảm kích thước phi tuyến tính được sử dụng để giảm số lượng mục trong tập dữ liệu mà không làm mất thông tin mã số Trong đoạn mã sau, chúng tôi sẽ nhập một số thư viện mà từ đó chúng tôi có thể tạo scikit learn giảm kích thước phi tuyến tính
0đầu ra Sau khi chạy đoạn mã trên, chúng tôi nhận được đầu ra sau, trong đó chúng tôi có thể thấy việc giảm kích thước phi tuyến tính Scikit học giảm kích thước phi tuyến tínhĐọc. Scikit học Điều chỉnh siêu tham số Scikit học PCA phi tuyến tínhTrong phần này, chúng ta sẽ tìm hiểu về cách Scikit học PCA phi tuyến tính hoạt động trong python. Nơi chúng tôi sẽ chỉ ra sự khác biệt giữa PCA và KernalPCA
Mã số Trong đoạn mã sau, chúng tôi đang nói về những lợi thế của việc sử dụng kernel khi chiếu dữ liệu bằng PCA Trong khối mã này, chúng tôi đang tạo hai bộ dữ liệu lồng nhau 1đầu ra Sau khi chạy đoạn mã sau, chúng tôi nhận được đầu ra sau nơi chúng tôi có thể xem nhanh hai bộ dữ liệu được tạo lồng nhau
Trong khối mã này, chúng tôi đang sử dụng PCA có và không có hạt nhân để xem những tác động nào có thể xảy ra khi sử dụng hạt nhân
2đầu ra Sau khi chạy đoạn mã sau, chúng tôi nhận được đầu ra sau nơi chúng tôi có thể thấy so sánh dữ liệu Thử nghiệm, Chiếu dữ liệu thử nghiệm bằng PCA và Chiếu dữ liệu thử nghiệm bằng KernelPCA
Bạn cũng có thể muốn đọc các hướng dẫn về Scikit learn
Vì vậy, trong hướng dẫn này, chúng tôi đã thảo luận về Scikit học Phi tuyến tính và chúng tôi cũng đã đề cập đến các ví dụ khác nhau liên quan đến việc triển khai nó. Dưới đây là danh sách các ví dụ mà chúng tôi đã đề cập
Bijay Kumar Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất ở Hoa Kỳ. Tôi đã làm việc với Python trong một thời gian dài và tôi có kinh nghiệm làm việc với nhiều thư viện khác nhau trên Tkinter, Pandas, NumPy, Turtle, Django, Matplotlib, Tensorflow, Scipy, Scikit-Learn, v.v… Tôi có kinh nghiệm làm việc với nhiều khách hàng khác nhau . Kiểm tra hồ sơ của tôi Hồi quy phi tuyến tính trong Python là gì?Hồi quy phi tuyến tính là một loại hồi quy đa thức . Đó là một phương pháp để mô hình hóa mối quan hệ phi tuyến tính giữa các biến phụ thuộc và biến độc lập. Nó được sử dụng tại chỗ khi dữ liệu hiển thị xu hướng cong và hồi quy tuyến tính sẽ không tạo ra kết quả rất chính xác khi so sánh với hồi quy phi tuyến tính.
Hồi quy bội phi tuyến tính là gì?Tập dữ liệu để chạy hồi quy bội phi tuyến
. Mục đích của chúng tôi là nghiên cứu ảnh hưởng của nồng độ hai thành phần C1 và C2 đến độ nhớt của sữa chua. used to model complex phenomena which cannot be handled by linear models. Our purpose is to study the effect of the concentration of two components, C1 and C2, on the viscosity of a yogurt.
Bạn có thể có 2 biến phụ thuộc trong hồi quy bội không?Nếu bạn có một hoặc nhiều biến độc lập nhưng chúng được đo lường cho cùng một nhóm tại nhiều thời điểm, thì bạn nên sử dụng Mô hình hiệu ứng hỗn hợp. Để chạy Hồi quy tuyến tính đa biến, bạn phải có nhiều biến phụ thuộc hoặc biến mà bạn đang cố gắng dự đoán .
Rừng ngẫu nhiên có hồi quy phi tuyến tính không?Ngoài việc phân loại, Rừng ngẫu nhiên cũng có thể được sử dụng cho các tác vụ hồi quy. Bản chất phi tuyến tính của Random Forest có thể giúp nó vượt trội so với các thuật toán tuyến tính , khiến nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải biết dữ liệu của bạn và lưu ý rằng Rừng ngẫu nhiên không thể ngoại suy. |