Hướng dẫn is class a core data type in python? - lớp có phải là kiểu dữ liệu cốt lõi trong python không?

Trong bối cảnh lập trình, một loại dữ liệu có thể được định nghĩa là một phân loại chỉ định loại giá trị nào mà một biến có và loại hoạt động toán học, quan hệ hoặc logic nào có thể được áp dụng cho nó mà không gây ra lỗi. Các loại dữ liệu Python chủ yếu là 3 loại: boolean, số nguyên và chuỗi. Chúng cũng có thể được gọi là các loại dữ liệu cốt lõi trong Python.

Mục tiêu của cuộc thảo luận là giới thiệu một số ý tưởng chính như:

• Kiểu dữ liệu cốt lõi trong Python:
• Các loại dữ liệu dài trong Python
• Các loại dữ liệu tiêu chuẩn trong Python
• Các loại dữ liệu lẫn nhau trong Python

Chúng ta hãy xem nhanh các loại dữ liệu cốt lõi của Python. & NBSP; Chúng được gọi là các loại dữ liệu cốt lõi vì chúng được tích hợp hiệu quả vào ngôn ngữ Python, điều này ngụ ý rằng có một cú pháp cụ thể để tạo ra hầu hết chúng.

Các loại dữ liệu cốt lõi của Python bao gồm:

• Số
• Dây
• Danh sách
• Từ điển
• Bộ dữ liệu
• Các tập tin
• Các loại khác bao gồm: bộ, loại, không có, booleans

Một số trong số này còn được gọi là các loại dữ liệu tiêu chuẩn trong Python.

1. Numbers::

Trong số các loại dữ liệu Python, số là quan trọng nhất. Các bộ đối tượng thông thường có thể bao gồm các số nguyên (số không có phần phân số), số điểm nổi (gần như, các số có điểm thập phân trong đó) và các loại khác (như số nguyên dài không giới hạn, các số phức tạp với các bộ phận tưởng tượng, Số thập phân có chính xác cố định và bộ).

Các loại số cơ bản của Python hỗ trợ các hoạt động toán học thông thường. Chẳng hạn, dấu cộng (+) thực hiện bổ sung, một ngôi sao (*) được sử dụng để nhân và hai sao (**) được sử dụng để thống nhất:

Các loại dữ liệu khác trong Python bao gồm các đối tượng số kỳ lạ hơn, chẳng hạn như các số phức tạp, số thập phân có độ chính xác cố định và đặt tên miền mở rộng nguồn mở của bên thứ ba thậm chí còn có nhiều hơn (ví dụ: ma trận và vectơ).

Các loại dữ liệu dài trong các loại dữ liệu số nguyên Python/dài::

Các số nguyên dài, còn được gọi là các loại dữ liệu số nguyên dài hoặc dài trong Python, là các số nguyên có kích thước không giới hạn, được viết như số nguyên và tiếp theo là chữ hoa hoặc chữ thường L. Các loại dữ liệu dài này trong Python chỉ tồn tại trong Python 2.x.

Các số nguyên quá dài để được lưu trữ trong một số nguyên 32 bit được tự động tạo thành lâu. Tuy nhiên, bạn có thể tạo rõ ràng một bằng cách thêm L sau khi số

Số phức::

Các loại dữ liệu phức tạp, còn được gọi là các số phức tạp có dạng A + BJ, trong đó A và B là nổi và J (hoặc J) đại diện cho căn bậc hai của -1 (là số tưởng tượng). Phần thực của số là A, và phần tưởng tượng là b. Các con số phức tạp được sử dụng nhiều trong lập trình Python.

2. Chuỗi::

Chuỗi, một trong những loại dữ liệu cốt lõi trong Python được sử dụng để ghi lại thông tin văn bản cũng như các bộ sưu tập byte tùy ý. Chuỗi cũng là một ví dụ về những gì chúng ta gọi là một chuỗi trong Python, đó là một bộ sưu tập các đối tượng khác được đặt hàng. Trình tự trong Python, duy trì thứ tự từ trái sang phải trong số các mục mà chúng chứa: các mặt hàng của chúng được lưu trữ và tìm nạp bởi vị trí tương đối của chúng. Nói chính xác, các chuỗi là chuỗi của chuỗi một ký tự; Các loại trình tự khác bao gồm danh sách và bộ dữ liệu.

Hoạt động trình tự::

Chuỗi, khá giống như các chuỗi, các hoạt động hỗ trợ giả định đặt hàng vị trí giữa các mục. Ví dụ: nếu chúng ta có chuỗi bốn ký tự, chúng ta có thể xác minh độ dài của nó bằng hàm độ dài tích hợp và lấy các thành phần của nó với các biểu thức lập chỉ mục:

Mỗi hoạt động chuỗi, thực sự là một hoạt động trình tự, đó là, các hoạt động này cũng sẽ hoạt động trên các chuỗi khác trong Python, bao gồm cả danh sách và bộ dữ liệu. Tuy nhiên, ngoài các hoạt động trình tự chung, các chuỗi có các hoạt động của riêng chúng, có sẵn dưới dạng các phương thức (các hàm được gắn vào đối tượng, được kích hoạt với biểu thức cuộc gọi).

Python cho phép các chuỗi được đặt trong các ký tự trích dẫn đơn hoặc đôi và nó cũng có một dạng chuỗi đa dòng được đặt trong các trích dẫn ba (đơn hoặc gấp đôi). Khi biểu mẫu này được sử dụng, tất cả các dòng được nối với nhau và các ký tự cuối dòng được thêm vào nơi xuất hiện ngắt dòng.

Python cũng hỗ trợ một chuỗi RAW RAW, tắt cơ chế thoát hiểm (chúng bắt đầu với chữ R), cũng như một hình thức chuỗi Unicode hỗ trợ quốc tế hóa (chúng bắt đầu với chữ U và chứa các ký tự multibyte). Về mặt kỹ thuật, chuỗi Unicode, là một loại dữ liệu Python khác với chuỗi bình thường. Tuy nhiên, kiểu dữ liệu này hỗ trợ tất cả các hoạt động chuỗi giống nhau.

3. Danh sách::

Đối tượng danh sách Python là kiểu dữ liệu Python chung chung nhất. Danh sách là các bộ sưu tập được đặt hàng theo vị trí của các đối tượng được gõ tùy ý và có thể có bất kỳ độ dài nào. Danh sách, giống như các chuỗi, cũng có thể thay đổi, có thể được sửa đổi tại chỗ bằng cách gán cho các lần bù cũng như một loạt các cuộc gọi phương thức danh sách.

Danh sách là một ví dụ điển hình của loại dữ liệu lẫn nhau trong Python. Nó có thể chứa các loại dữ liệu hỗn hợp. Một danh sách và một bộ chia sẻ nhiều tính năng phổ biến. Bởi vì một danh sách là một loại dữ liệu có thể sửa đổi, nó có một số hoạt động bổ sung. Cả một chương được dành riêng cho danh sách Python.

Hoạt động trình tự::

Danh sách thường hỗ trợ tất cả các hoạt động trình tự cho chuỗi; Sự khác biệt duy nhất là kết quả thường liệt kê thay vì chuỗi.

Nesting::

Nesting có lẽ là tính năng tốt nhất của danh sách, một trong những loại dữ liệu cốt lõi của Python. Danh sách hỗ trợ làm tổ tùy ý. Chúng có thể được lồng trong bất kỳ sự kết hợp nào, và sâu sắc như yêu cầu. Ví dụ: bạn có thể có một danh sách chứa một từ điển, dẫn đến một danh sách khác, v.v. Các mảng đa chiều trong Python là một ứng dụng cổ điển của tính năng này.

4. Từ điển::

Từ điển Python được gọi là ánh xạ. Ánh xạ cũng có thể được mô tả là bộ sưu tập của các đối tượng khác, nhưng chúng lưu trữ các đối tượng theo khóa thay vì theo vị trí tương đối. Ánh xạ không duy trì bất kỳ thứ tự từ trái sang phải đáng tin cậy nào; Họ chỉ đơn giản là ánh xạ các khóa đến các giá trị liên quan. Từ điển, loại ánh xạ duy nhất trong các đối tượng cốt lõi của Python, cũng có thể thay đổi. & nbsp; những loại dữ liệu này có thể được thay đổi tại chỗ và có thể phát triển và thu nhỏ theo yêu cầu, giống như danh sách làm.

Hoạt động lập bản đồ::

Khi được viết dưới dạng chữ, từ điển được mã hóa theo niềng răng xoăn và bao gồm một loạt các cặp khóa: giá trị của các cặp. Từ điển rất hữu ích bất cứ khi nào chúng ta cần liên kết một tập hợp các giá trị với các khóa, để mô tả các thuộc tính của một cái gì đó, ví dụ. Ví dụ, hãy xem xét từ điển ba mục sau đây (với các phím thực phẩm, thức ăn, số lượng, số lượng và màu sắc):

5. Tuples::

Một tuple là một loại dữ liệu Python trình tự bất biến. Tuple có thể chứa các loại dữ liệu hỗn hợp.

Ví dụ:

Trái cây = (Cam Oranges, Táo, Táo, Chuối Bananas)

Tuples được tạo bằng dấu ngoặc tròn. Ở đây chúng tôi có một tuple bao gồm ba loại trái cây.

Trái cây = táo táo

in (trái cây) # in (‘táo,‘ Oranges, ‘chuối,)

Đối tượng tuple có thể được giải thích rõ ràng như một danh sách không thể thay đổi. Trên thực tế, các bộ dữ liệu, giống như danh sách, nhưng chúng cũng là bất biến, giống như các chuỗi. Về mặt cú pháp, các bộ dữ liệu, như các loại dữ liệu Python lõi, được mã hóa theo ngoặc đơn thay vì dấu ngoặc vuông và chúng hỗ trợ các loại tùy ý, làm tổ và các hoạt động trình tự thông thường:

6. Tệp::

Các đối tượng tệp có thể được mô tả là giao diện chính của mã Python đối với các tệp bên ngoài trên máy tính của bạn. Chúng là một trong những loại dữ liệu cốt lõi phổ biến trong Python, nhưng không có bất kỳ cú pháp theo nghĩa đen cụ thể nào để tạo chúng. Để tạo một đối tượng tệp, người ta cần gọi hàm mở tích hợp, chuyển trong tên tệp bên ngoài dưới dạng chuỗi và chuỗi chế độ xử lý. Ví dụ: để tạo một tệp đầu ra, bạn sẽ chuyển tên của nó và chuỗi chế độ xử lý ‘W W để ghi dữ liệu:

Các phương thức đối tượng tệp khác hỗ trợ các tính năng bổ sung, cung cấp nhiều cách đọc và ghi hơn (đọc chấp nhận kích thước byte tùy chọn, đọc dòng đọc một dòng tại một thời điểm, v.v.), cũng như các công cụ khác (tìm kiếm chuyển sang một tệp mới Chức vụ).

7. Các loại cốt lõi khác::

Các loại dữ liệu Python khác, có thể hoặc không đủ điều kiện để thành viên, tùy thuộc vào mức độ rộng của danh mục được xác định. Các bộ, ví dụ, là một bổ sung gần đây cho ngôn ngữ. Các bộ có thể được định nghĩa là các thùng chứa của các đối tượng khác được tạo bằng cách gọi hàm tập hợp tích hợp và chúng hỗ trợ các hoạt động tập toán học thông thường. Các bộ có sẵn là một trong những loại dữ liệu tiêu chuẩn của Python, kể từ Python 2.6.

Trong số các loại dữ liệu khác trong Python, các số thập phân (số dấu phẩy động chính xác cố định) và booleans (với các đối tượng đúng và sai được xác định trước về cơ bản chỉ là số nguyên 1 và 0 với logic hiển thị tùy chỉnh), rất quan trọng. Booleans từ lâu đã hỗ trợ một đối tượng giữ chỗ đặc biệt gọi là không có.

Bạn muốn biết về các thư viện Python? Đọc bài viết trước đó của tôi trên 10 thư viện Python hàng đầu cho khoa học dữ liệu.Top 10 Python Libraries for Data Science.

Làm chủ các loại dữ liệu Python sẽ chuẩn bị cho bạn một sự nghiệp bổ ích ở Python. Cơ hội nghề nghiệp trong Python có nhiều giá trị. Tăng trưởng to lớn, học tập khổng lồ và lương sinh lợi là một số đặc quyền nổi tiếng. Bạn có thể là một phần của bối cảnh công nghệ thay đổi và ảnh hưởng đến nó theo cách riêng của bạn. Thêm vào đó là khóa học kỳ diệu của một khóa học phân tích dữ liệu, và bạn đã sẵn sàng để đá!

Sự nghiệp Python cũng cung cấp sự đa dạng về lựa chọn nghề nghiệp. Người ta có thể bắt đầu như một nhà phát triển hoặc lập trình viên và sau đó chuyển sang vai trò của một nhà khoa học dữ liệu. Với một lượng kinh nghiệm đáng kể và chứng nhận khóa học trực tuyến Python, người ta cũng có thể trở thành một huấn luyện viên được chứng nhận trong Python hoặc một doanh nhân. Nhưng điểm mấu chốt vẫn giữ nguyên. Thực hiện để thịnh vượng trong Python.

Digital Vidya cung cấp một trong những khóa học khoa học dữ liệu nổi tiếng nhất cho sự nghiệp đầy hứa hẹn trong Python với khóa học lập trình Python. Chương trình giảng dạy liên quan đến ngành của nó, cách tiếp cận sẵn sàng cho thị trường thực dụng, Dự án Capstone thực hành là một trong những lý do tốt nhất để chọn Vidya kỹ thuật số.

Ngoài ra, sinh viên cũng có quyền truy cập trọn đời vào vấn đề khóa học trực tuyến, hỗ trợ giảng viên 24 × 7, tư vấn chuyên môn từ các thành viên trong ngành và hỗ trợ vị trí đảm bảo chuẩn bị chúng tốt hơn cho thị trường khoa học dữ liệu mở rộng.

Kiểu dữ liệu cốt lõi trong Python là gì?

Các loại dữ liệu cốt lõi là gì?

4 loại dữ liệu trong Python là gì?

Loại dữ liệu cốt lõi trong ngôn ngữ Python không phải là gì?