Hướng dẫn length of each word in a list python - độ dài của mỗi từ trong python danh sách

Tôi không muốn Harangue bạn (nhưng chắc chắn là không) mà không cho bạn một câu trả lời thích hợp, vì vậy hãy bỏ qua trước nếu bạn không quan tâm đến các hoạt động mã hóa tốt.

Không sử dụng các tên biến như list

st='Did the quick brown fox really jump over the fence'.split()
c=[len(i) for i in st] # gives [3, 3, 5, 5, 3, 6, 4, 4, 3, 5]
counts=[0]*max(c)      # gives [0, 0, 0, 0, 0, 0]
for i in range(len(c)):
  counts[c[i]-1]+=1    # adds 1 to each index of c[i] (we subtract 1 because of 0-based indices)
print(counts)          # gives us the answer: [0, 0, 4, 2, 3, 1]
0 vì - trong trường hợp của list - đó là tên của loại bạn đang tạo. Trên thực tế, đó là cách bạn tạo một ví dụ trống của loại bạn đang tạo: use variable names like list and
st='Did the quick brown fox really jump over the fence'.split()
c=[len(i) for i in st] # gives [3, 3, 5, 5, 3, 6, 4, 4, 3, 5]
counts=[0]*max(c)      # gives [0, 0, 0, 0, 0, 0]
for i in range(len(c)):
  counts[c[i]-1]+=1    # adds 1 to each index of c[i] (we subtract 1 because of 0-based indices)
print(counts)          # gives us the answer: [0, 0, 4, 2, 3, 1]
0 because - in the case of list - that's the name of the type you're making. In fact, that's how you make an empty instance of the type you're making:

something=list()       # this is an empty list!

Điều này sẽ làm cho nó khó hiểu khi tham khảo

st='Did the quick brown fox really jump over the fence'.split()
c=[len(i) for i in st] # gives [3, 3, 5, 5, 3, 6, 4, 4, 3, 5]
counts=[0]*max(c)      # gives [0, 0, 0, 0, 0, 0]
for i in range(len(c)):
  counts[c[i]-1]+=1    # adds 1 to each index of c[i] (we subtract 1 because of 0-based indices)
print(counts)          # gives us the answer: [0, 0, 4, 2, 3, 1]
2 hoặc một cái gì đó dọc theo các dòng đó. Vì vậy, bạn rõ ràng đã không gặp bất kỳ lỗi nào, nhưng vì khả năng đọc, hãy cố gắng đưa ra các tên biến có ý nghĩa.

Được rồi, tôi đã hoàn thành lời ca ngợi của mình, mã bạn đang tìm kiếm là

st='Did the quick brown fox really jump over the fence'.split()
c=[len(i) for i in st] # gives [3, 3, 5, 5, 3, 6, 4, 4, 3, 5]
counts=[0]*max(c)      # gives [0, 0, 0, 0, 0, 0]
for i in range(len(c)):
  counts[c[i]-1]+=1    # adds 1 to each index of c[i] (we subtract 1 because of 0-based indices)
print(counts)          # gives us the answer: [0, 0, 4, 2, 3, 1]

Tôi đã thực hiện một số bước này nâng cao hơn so với thử thách mà bạn đang trình bày để ngăn cản bạn sử dụng nó trong một nhiệm vụ, nếu đó là mục tiêu của bạn. Một số công cụ được sử dụng trong giải pháp này ít nhất đi trước một chút so với những gì bạn đang làm việc, nhưng nếu bạn chỉ học Python để nhận phần thưởng của mã thì tôi hy vọng điều này sẽ được chiếu sáng nhất và có thể khiến bạn suy nghĩ Về một số thứ hoàn toàn mát mẻ bạn có thể làm chính xác với Python. Với tất cả những gì đã nói, hãy đi qua nó:a little further ahead of what you're working with, but if you're just learning Python for the reward of understanding code then I hope this will be most illuminating and maybe get you thinking about some of the radically cool stuff you can do concisely with Python. With all that said, let's walk through it:

Tôi sẽ cho rằng nhiệm vụ

st='Did the quick brown fox really jump over the fence'.split()
c=[len(i) for i in st] # gives [3, 3, 5, 5, 3, 6, 4, 4, 3, 5]
counts=[0]*max(c)      # gives [0, 0, 0, 0, 0, 0]
for i in range(len(c)):
  counts[c[i]-1]+=1    # adds 1 to each index of c[i] (we subtract 1 because of 0-based indices)
print(counts)          # gives us the answer: [0, 0, 4, 2, 3, 1]
3 đủ rõ ràng rằng chúng ta không cần phải thảo luận về nó, nhưng lưu ý rằng tôi đã chia nó ngay tại đó khi tôi gán nó. Tôi chỉ lười biếng và chúng ta có thể làm điều đó trong hai bước, nhưng đây không phải là vấn đề của vấn đề nên chúng ta hãy tiếp tục.

c=[len(i) for i in st]

Chỉ có nghĩa là "Đối với mỗi yếu tố, mà chúng ta sẽ gọi

st='Did the quick brown fox really jump over the fence'.split()
c=[len(i) for i in st] # gives [3, 3, 5, 5, 3, 6, 4, 4, 3, 5]
counts=[0]*max(c)      # gives [0, 0, 0, 0, 0, 0]
for i in range(len(c)):
  counts[c[i]-1]+=1    # adds 1 to each index of c[i] (we subtract 1 because of 0-based indices)
print(counts)          # gives us the answer: [0, 0, 4, 2, 3, 1]
4, trong
st='Did the quick brown fox really jump over the fence'.split()
c=[len(i) for i in st] # gives [3, 3, 5, 5, 3, 6, 4, 4, 3, 5]
counts=[0]*max(c)      # gives [0, 0, 0, 0, 0, 0]
for i in range(len(c)):
  counts[c[i]-1]+=1    # adds 1 to each index of c[i] (we subtract 1 because of 0-based indices)
print(counts)          # gives us the answer: [0, 0, 4, 2, 3, 1]
3, trả lại cho tôi
st='Did the quick brown fox really jump over the fence'.split()
c=[len(i) for i in st] # gives [3, 3, 5, 5, 3, 6, 4, 4, 3, 5]
counts=[0]*max(c)      # gives [0, 0, 0, 0, 0, 0]
for i in range(len(c)):
  counts[c[i]-1]+=1    # adds 1 to each index of c[i] (we subtract 1 because of 0-based indices)
print(counts)          # gives us the answer: [0, 0, 4, 2, 3, 1]
6 trong một danh sách và lập danh sách đó
st='Did the quick brown fox really jump over the fence'.split()
c=[len(i) for i in st] # gives [3, 3, 5, 5, 3, 6, 4, 4, 3, 5]
counts=[0]*max(c)      # gives [0, 0, 0, 0, 0, 0]
for i in range(len(c)):
  counts[c[i]-1]+=1    # adds 1 to each index of c[i] (we subtract 1 because of 0-based indices)
print(counts)          # gives us the answer: [0, 0, 4, 2, 3, 1]
7". Điều đó có vẻ khó khăn, nhưng danh sách toàn diện thực sự không tệ đến thế, và như bạn có thể thấy họ giúp bạn tiết kiệm khá nhiều thời gian trong mã hóa. Đây là một triển khai khá khiêm tốn của nó, thực sự.

counts=[0]*max(c)

Nói để lập một danh sách với

st='Did the quick brown fox really jump over the fence'.split()
c=[len(i) for i in st] # gives [3, 3, 5, 5, 3, 6, 4, 4, 3, 5]
counts=[0]*max(c)      # gives [0, 0, 0, 0, 0, 0]
for i in range(len(c)):
  counts[c[i]-1]+=1    # adds 1 to each index of c[i] (we subtract 1 because of 0-based indices)
print(counts)          # gives us the answer: [0, 0, 4, 2, 3, 1]
8 trong mỗi không gian và làm cho nó lặp lại tuy nhiên nhiều lần là
st='Did the quick brown fox really jump over the fence'.split()
c=[len(i) for i in st] # gives [3, 3, 5, 5, 3, 6, 4, 4, 3, 5]
counts=[0]*max(c)      # gives [0, 0, 0, 0, 0, 0]
for i in range(len(c)):
  counts[c[i]-1]+=1    # adds 1 to each index of c[i] (we subtract 1 because of 0-based indices)
print(counts)          # gives us the answer: [0, 0, 4, 2, 3, 1]
9 của
st='Did the quick brown fox really jump over the fence'.split()
c=[len(i) for i in st] # gives [3, 3, 5, 5, 3, 6, 4, 4, 3, 5]
counts=[0]*max(c)      # gives [0, 0, 0, 0, 0, 0]
for i in range(len(c)):
  counts[c[i]-1]+=1    # adds 1 to each index of c[i] (we subtract 1 because of 0-based indices)
print(counts)          # gives us the answer: [0, 0, 4, 2, 3, 1]
7. Vì vậy, điều này sẽ lấy từ dài nhất, trong trường hợp này là từ 6 chữ 'thực sự' và làm cho danh sách 6 yếu tố dài. Điều này sẽ đảm bảo rằng chúng tôi có một danh sách với khoảng trống cho mỗi từ dài mà chúng tôi gặp phải.

for i in range(len(c)):
  counts[c[i]-1]+=1

Ôi trời, bây giờ chúng ta đang nấu ăn. Xem rằng chúng tôi đang lặp lại trong danh sách

st='Did the quick brown fox really jump over the fence'.split()
c=[len(i) for i in st] # gives [3, 3, 5, 5, 3, 6, 4, 4, 3, 5]
counts=[0]*max(c)      # gives [0, 0, 0, 0, 0, 0]
for i in range(len(c)):
  counts[c[i]-1]+=1    # adds 1 to each index of c[i] (we subtract 1 because of 0-based indices)
print(counts)          # gives us the answer: [0, 0, 4, 2, 3, 1]
7, vì vậy mỗi mục chúng tôi nhận được thông qua nó sẽ là độ dài của các từ tương ứng:

  • Phần tử đầu tiên sẽ là
    c=[len(i) for i in st]
    
    2, tương ứng với
    c=[len(i) for i in st]
    
    3.
  • Phần tử thứ hai sẽ là
    c=[len(i) for i in st]
    
    2, tương ứng với
    c=[len(i) for i in st]
    
    5.
  • ...
  • Phần tử cuối cùng sẽ là
    c=[len(i) for i in st]
    
    6, tương ứng với
    c=[len(i) for i in st]
    
    7.

Vì vậy, đó là những gì

c=[len(i) for i in st]
8 là về, nhưng
c=[len(i) for i in st]
9 là gì? Vâng,
counts=[0]*max(c)
0 sẽ thêm
counts=[0]*max(c)
1 vào mỗi độ dài bạn tìm thấy, vì vậy nó sẽ thêm
counts=[0]*max(c)
1 vào thùng khi nó dài 3 ký tự.
c=[len(i) for i in st]
8 sẽ cung cấp cho bạn
c=[len(i) for i in st]
2 trên phần tử đầu tiên, nhưng vì các danh sách là 0 chỉ số (danh sách bắt đầu từ 0 và tăng từ đó), bạn cần phải bồi thường - do đó
counts=[0]*max(c)
5. Vì vậy, chúng ta thấy
c=[len(i) for i in st]
9 và bây giờ nó có ý nghĩa hơn một chút, phải không?

counts[c[i]-1] # this means counts[3-1] which means go find the bin corresponding to counts[2]

# ---v   this one
[0,0,0,0,0]

counts=[0]*max(c)
7 đơn giản có nghĩa là "thêm 1 vào bất cứ điều gì đã có".

Python sẽ vui vẻ lặp đi lặp lại thông qua đó và cho bạn câu trả lời.

Hướng dẫn length of each word in a list python - độ dài của mỗi từ trong python danh sách

Trong Python, bạn sử dụng một danh sách để lưu trữ nhiều loại dữ liệu khác nhau như chuỗi và số.

Một danh sách có thể được xác định bởi các dấu ngoặc vuông bao quanh nó và các giá trị riêng lẻ được phân tách bằng dấu phẩy.

Để có được độ dài của một danh sách trong Python, bạn có thể sử dụng hàm

counts=[0]*max(c)
8 tích hợp.

Ngoài chức năng

counts=[0]*max(c)
8, bạn cũng có thể sử dụng một vòng lặp và hàm
for i in range(len(c)):
  counts[c[i]-1]+=1
0 để có độ dài của một danh sách.

Trong bài viết này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách có được độ dài của một danh sách theo 3 cách khác nhau.

Bạn có thể sử dụng bản địa cho vòng lặp của Python để có được độ dài của một danh sách vì giống như một tuple và từ điển, một danh sách là có thể sử dụng được.

Phương pháp này thường được gọi là phương pháp ngây thơ.

Ví dụ dưới đây cho bạn biết cách sử dụng phương pháp ngây thơ để có được độ dài của một danh sách trong Python

demoList = ["Python", 1, "JavaScript", True, "HTML", "CSS", 22]

# Initializing counter variable
counter = 0

for item in demoList:
    # Incrementing counter variable to get each item in the list
    counter = counter + 1

    # Printing the result to the console by converting counter to string in order to get the number
print("The length of the list using the naive method is: " + str(counter))
# Output: The length of the list using the naive method is: 7

Cách có được độ dài của một danh sách với hàm counts=[0]*max(c) 8

Sử dụng chức năng

counts=[0]*max(c)
8 là cách phổ biến nhất để có được độ dài của một điều khác.

Điều này đơn giản hơn so với sử dụng một vòng lặp.

Cú pháp để sử dụng phương pháp

counts=[0]*max(c)
8 là
for i in range(len(c)):
  counts[c[i]-1]+=1
4.

Đoạn mã bên dưới cho thấy cách sử dụng hàm

counts=[0]*max(c)
8 để có độ dài của danh sách:

demoList = ["Python", 1, "JavaScript", True, "HTML", "CSS", 22]

sizeOfDemoList = len(demoList)

print("The length of the list using the len() method is: " + str(sizeOfDemoList))
# Output: The length of the list using the len() method is: 7 

Cách nhận độ dài của danh sách với hàm for i in range(len(c)): counts[c[i]-1]+=1 0

Phương pháp

for i in range(len(c)):
  counts[c[i]-1]+=1
0 là một cách ít được biết đến để có được độ dài của một danh sách và các vòng lặp khác.

for i in range(len(c)):
  counts[c[i]-1]+=1
0 được xác định trong mô -đun toán tử, vì vậy bạn cần nhập nó từ đó trước khi bạn có thể sử dụng nó.

Cú pháp để sử dụng phương pháp

for i in range(len(c)):
  counts[c[i]-1]+=1
0 là
counts[c[i]-1] # this means counts[3-1] which means go find the bin corresponding to counts[2]

# ---v   this one
[0,0,0,0,0]
0.

Ví dụ dưới đây cho bạn thấy cách sử dụng phương thức

for i in range(len(c)):
  counts[c[i]-1]+=1
0 để có độ dài của danh sách từ người vận hành nhập độ dài_hint:

demoList = ["Python", 1, "JavaScript", True, "HTML", "CSS", 22]

sizeOfDemoList = length_hint(demoList)
print("The length of the list using the length_hint() method is: " + str(sizeOfDemoList))
# The length of the list using the length_hint() method is: 7

Suy nghĩ cuối cùng

Bài viết này chỉ cho bạn cách có được kích thước của một danh sách với 3 phương pháp khác nhau: A cho vòng lặp, hàm

counts=[0]*max(c)
8 và hàm
for i in range(len(c)):
  counts[c[i]-1]+=1
0 từ mô -đun toán tử.

Bạn có thể tự hỏi nên sử dụng giữa 3 phương pháp này.

Tôi sẽ khuyên bạn nên sử dụng

counts=[0]*max(c)
8 vì bạn không cần phải làm nhiều việc để sử dụng nó so với Loop và
for i in range(len(c)):
  counts[c[i]-1]+=1
0.

Ngoài ra,

counts=[0]*max(c)
8 dường như nhanh hơn cả vòng lặp và
for i in range(len(c)):
  counts[c[i]-1]+=1
0.

Nếu bạn thấy bài viết này hữu ích, hãy chia sẻ nó để nó có thể tiếp cận những người cần nó.



Học mã miễn phí. Chương trình giảng dạy nguồn mở của Freecodecamp đã giúp hơn 40.000 người có được việc làm với tư cách là nhà phát triển. Bắt đầu

Làm thế nào để bạn tìm thấy độ dài của một từ trong danh sách Python?

Len () là một chức năng tích hợp trong Python.Bạn có thể sử dụng Len () để có được độ dài của chuỗi đã cho, mảng, danh sách, tuple, từ điển, v.v. is a built-in function in python. You can use the len() to get the length of the given string, array, list, tuple, dictionary, etc.

Làm thế nào để bạn in chiều dài của mỗi phần tử trong danh sách Python?

Để có được độ dài của một danh sách trong Python, bạn có thể sử dụng hàm Len () tích hợp.Ngoài hàm Len (), bạn cũng có thể sử dụng hàm cho vòng lặp và độ dài_hint () để có độ dài của một danh sách.Trong bài viết này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách có được độ dài của một danh sách theo 3 cách khác nhau.use the built-in len() function. Apart from the len() function, you can also use a for loop and the length_hint() function to get the length of a list. In this article, I will show you how to get the length of a list in 3 different ways.

Làm thế nào để bạn tìm thấy độ dài của một chuỗi trong danh sách Python?

Để có độ dài của một chuỗi, hãy sử dụng hàm Len ().use the len() function.

Bạn có thể sử dụng Len () trong danh sách không?

Hàm Len () là một trong những chức năng tích hợp của Python.Nó trả về chiều dài của một đối tượng.Ví dụ, nó có thể trả về số lượng mục trong một danh sách.Bạn có thể sử dụng chức năng với nhiều loại dữ liệu khác nhau.it can return the number of items in a list. You can use the function with many different data types.