Hướng dẫn python read uploaded csv file - python đã đọc tệp csv đã tải lên

Question

Tôi đang cố đọc dữ liệu của tệp .csv được tải lên bởi người dùng trong một trường loại

SN,Name,Contribution
1,Linus Torvalds,Linux Kernel
2,Tim Berners-Lee,World Wide Web
3,Guido van Rossum,Python Programming

4. Tôi không có vấn đề gì khi tạo ra đối tượng, nhưng tôi dường như không thể làm cho nó hoạt động với mô -đun

SN,Name,Contribution
1,Linus Torvalds,Linux Kernel
2,Tim Berners-Lee,World Wide Web
3,Guido van Rossum,Python Programming

5. Đây là những gì tôi đang cố gắng:

Nội dung chính Show

Sử dụng cơ bản của csv.Reader ()
Ví dụ 1: Đọc các tệp CSV với CSV.Reader ()
Tệp CSV với trình phân cách tùy chỉnh
Ví dụ 2: Đọc tệp CSV có dấu phân cách tab
Các tệp CSV có không gian ban đầu
Ví dụ 3: Đọc các tệp CSV với không gian ban đầu
Các tệp CSV có báo giá
Ví dụ 4: Đọc các tệp CSV có báo giá
Để loại bỏ chúng, chúng ta sẽ phải sử dụng một tham số tùy chọn khác được gọi là import csv with open('innovators.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file, delimiter = '\t') for row in reader: print(row) 1.
import csv with open('innovators.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file, delimiter = '\t') for row in reader: print(row) 7 - Chỉ định đối tượng import csv with open('innovators.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: print(row) 6 mà tệp CSV có báo giá xung quanh các mục đó có chứa các ký tự đặc biệt như Delimiter, Quotechar hoặc bất kỳ ký tự nào trong lineterminator.
Sau đó, nó có thể được truyền dưới dạng tham số cho nhiều trường hợp SN, Name, City 1, John, Washington 2, Eric, Los Angeles 3, Brad, Texas 1 hoặc import csv with open('innovators.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: print(row) 6.
Giả sử chúng ta có tệp CSV (Office.csv) với nội dung sau:
Ví dụ 7: Sử dụng CSV.Sniffer () để suy ra phương ngữ của các tệp CSV
Làm cách nào để lấy dữ liệu từ tệp CSV trong Python?
Làm cách nào để đọc một tệp CSV theo từng dòng trong Python?
Làm cách nào để đọc tệp CSV trong bình?
Làm cách nào để đọc tệp CSV từ một thư mục khác trong Python?

reader = csv.reader(object.uploaded_file.read())
for rows in reader:
...

Trong đó

SN,Name,Contribution
1,Linus Torvalds,Linux Kernel
2,Tim Berners-Lee,World Wide Web
3,Guido van Rossum,Python Programming

6 là một ví dụ của mô hình của tôi và

SN,Name,Contribution
1,Linus Torvalds,Linux Kernel
2,Tim Berners-Lee,World Wide Web
3,Guido van Rossum,Python Programming

7 trường tương ứng.

Tôi đang gặp lỗi này:

iterator nên trả lại chuỗi, không phải int (bạn đã mở tệp ở chế độ văn bản chưa?)

Also,

Tôi đã cố gắng sử dụng phương pháp

SN,Name,Contribution
1,Linus Torvalds,Linux Kernel
2,Tim Berners-Lee,World Wide Web
3,Guido van Rossum,Python Programming

8 nhưng thành công của whitout. Các tài liệu về chủ đề này có vẻ rất mơ hồ. Thậm chí tồi tệ nhất, điều duy nhất tôi có thể tìm thấy trên phương pháp

SN,Name,Contribution
1,Linus Torvalds,Linux Kernel
2,Tim Berners-Lee,World Wide Web
3,Guido van Rossum,Python Programming

9 được sử dụng ở trên là:

Ngoài các phương thức được liệt kê, tệp hiển thị các thuộc tính và phương thức sau của đối tượng tệp của nó: mã hóa, fileno, flush, isatty, newlines, read, readInto, readline, readlines, seek, seftspace, nell , có thể đọc được (), writable () và seekable ().

CHỈNH SỬA

Tôi biết có lẽ nó phải làm với chế độ đọc có đề xuất chủ đề này, nhưng làm thế nào tôi có thể thay đổi chế độ trong trường hợp này?

Chúng tôi sẽ sử dụng độc quyền mô -đun

SN,Name,Contribution
1,Linus Torvalds,Linux Kernel
2,Tim Berners-Lee,World Wide Web
3,Guido van Rossum,Python Programming

5 được tích hợp vào Python cho nhiệm vụ này. Nhưng trước tiên, chúng tôi sẽ phải nhập mô -đun như:

import csv

Chúng tôi đã đề cập đến những điều cơ bản về cách sử dụng mô -đun

SN,Name,Contribution
1,Linus Torvalds,Linux Kernel
2,Tim Berners-Lee,World Wide Web
3,Guido van Rossum,Python Programming

5 để đọc và ghi vào các tệp CSV. Nếu bạn không có bất kỳ ý tưởng nào về việc sử dụng mô -đun

SN,Name,Contribution
1,Linus Torvalds,Linux Kernel
2,Tim Berners-Lee,World Wide Web
3,Guido van Rossum,Python Programming

5, hãy xem hướng dẫn của chúng tôi trên Python CSV: Đọc và ghi các tệp CSV

Sử dụng cơ bản của csv.Reader ()

Hãy xem xét một ví dụ cơ bản về việc sử dụng

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

3 để làm mới kiến thức hiện có của bạn.

Ví dụ 1: Đọc các tệp CSV với CSV.Reader ()

Giả sử chúng ta có tệp CSV với các mục sau:

SN,Name,Contribution
1,Linus Torvalds,Linux Kernel
2,Tim Berners-Lee,World Wide Web
3,Guido van Rossum,Python Programming

Chúng ta có thể đọc nội dung của tệp với chương trình sau:

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

Đầu ra

['SN', 'Name', 'Contribution']
['1', 'Linus Torvalds', 'Linux Kernel']
['2', 'Tim Berners-Lee', 'World Wide Web']
['3', 'Guido van Rossum', 'Python Programming']

Ở đây, chúng tôi đã mở tệp đổi mới.csv ở chế độ đọc bằng hàm

SN,Name,Contribution
1,Linus Torvalds,Linux Kernel
2,Tim Berners-Lee,World Wide Web
3,Guido van Rossum,Python Programming

8.innovators.csv file in reading mode using

SN,Name,Contribution
1,Linus Torvalds,Linux Kernel
2,Tim Berners-Lee,World Wide Web
3,Guido van Rossum,Python Programming

8 function.

Để tìm hiểu thêm về việc mở các tệp trong Python, hãy truy cập: Đầu vào/đầu ra tệp Python

Sau đó,

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

3 được sử dụng để đọc tệp, trả về một đối tượng

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

6 có thể lặp lại.

Đối tượng

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

6 sau đó được lặp bằng cách sử dụng vòng lặp

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

8 để in nội dung của mỗi hàng.

Bây giờ, chúng tôi sẽ xem xét các tệp CSV với các định dạng khác nhau. Sau đó, chúng tôi sẽ học cách tùy chỉnh chức năng

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

3 để đọc chúng.

Tệp CSV với trình phân cách tùy chỉnh

Theo mặc định, dấu phẩy được sử dụng làm dấu phân cách trong tệp CSV. Tuy nhiên, một số tệp CSV có thể sử dụng các trình phân cách khác ngoài dấu phẩy. Một vài cái phổ biến là

['SN', 'Name', 'Contribution']
['1', 'Linus Torvalds', 'Linux Kernel']
['2', 'Tim Berners-Lee', 'World Wide Web']
['3', 'Guido van Rossum', 'Python Programming']

0 và

['SN', 'Name', 'Contribution']
['1', 'Linus Torvalds', 'Linux Kernel']
['2', 'Tim Berners-Lee', 'World Wide Web']
['3', 'Guido van Rossum', 'Python Programming']

1.

Giả sử tệp đổi mới.csv trong ví dụ 1 đã sử dụng tab làm dấu phân cách. Để đọc tệp, chúng ta có thể chuyển tham số

['SN', 'Name', 'Contribution']
['1', 'Linus Torvalds', 'Linux Kernel']
['2', 'Tim Berners-Lee', 'World Wide Web']
['3', 'Guido van Rossum', 'Python Programming']

2 bổ sung cho hàm

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

3.innovators.csv file in Example 1 was using tab as a delimiter. To read the file, we can pass an additional

['SN', 'Name', 'Contribution']
['1', 'Linus Torvalds', 'Linux Kernel']
['2', 'Tim Berners-Lee', 'World Wide Web']
['3', 'Guido van Rossum', 'Python Programming']

2 parameter to the

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

3 function.

Hãy lấy một ví dụ.

Ví dụ 2: Đọc tệp CSV có dấu phân cách tab

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter = '\t')
    for row in reader:
        print(row)

Đầu ra

['SN', 'Name', 'Contribution']
['1', 'Linus Torvalds', 'Linux Kernel']
['2', 'Tim Berners-Lee', 'World Wide Web']
['3', 'Guido van Rossum', 'Python Programming']

Như chúng ta có thể thấy, tham số tùy chọn

['SN', 'Name', 'Contribution']
['1', 'Linus Torvalds', 'Linux Kernel']
['2', 'Tim Berners-Lee', 'World Wide Web']
['3', 'Guido van Rossum', 'Python Programming']

4 giúp chỉ định đối tượng

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

6 mà tệp CSV chúng ta đang đọc, có các tab dưới dạng dấu phân cách.tabs as a delimiter.

Các tệp CSV có không gian ban đầu

Một số tệp CSV có thể có một ký tự không gian sau khi phân cách. Khi chúng tôi sử dụng chức năng

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

3 mặc định để đọc các tệp CSV này, chúng tôi cũng sẽ nhận được khoảng trắng trong đầu ra.

Để loại bỏ các không gian ban đầu này, chúng ta cần vượt qua một tham số bổ sung gọi là

['SN', 'Name', 'Contribution']
['1', 'Linus Torvalds', 'Linux Kernel']
['2', 'Tim Berners-Lee', 'World Wide Web']
['3', 'Guido van Rossum', 'Python Programming']

7. Chúng ta hãy xem xét một ví dụ:

Ví dụ 3: Đọc các tệp CSV với không gian ban đầu

Giả sử chúng ta có một tệp CSV có tên People.csv với nội dung sau:people.csv with the following content:

SN, Name, City
1, John, Washington
2, Eric, Los Angeles
3, Brad, Texas

Chúng ta có thể đọc tệp CSV như sau:

import csv
with open('people.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, skipinitialspace=True)
    for row in reader:
        print(row)

Đầu ra

['SN', 'Name', 'City']
['1', 'John', 'Washington']
['2', 'Eric', 'Los Angeles']
['3', 'Brad', 'Texas']

Chương trình tương tự như các ví dụ khác nhưng có tham số

['SN', 'Name', 'Contribution']
['1', 'Linus Torvalds', 'Linux Kernel']
['2', 'Tim Berners-Lee', 'World Wide Web']
['3', 'Guido van Rossum', 'Python Programming']

7 bổ sung được đặt thành True.

Điều này cho phép đối tượng

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

6 biết rằng các mục có khoảng trắng ban đầu. Kết quả là, các không gian ban đầu có mặt sau khi loại bỏ được loại bỏ.

Các tệp CSV có báo giá

Một số tệp CSV có thể có báo giá xung quanh mỗi hoặc một số mục.

Hãy lấy dấu ngoặc kép.csv làm ví dụ, với các mục sau:quotes.csv as an example, with the following entries:

import csv

0

Sử dụng

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

3 ở chế độ tối thiểu sẽ dẫn đến đầu ra với các dấu ngoặc kép.

Để loại bỏ chúng, chúng ta sẽ phải sử dụng một tham số tùy chọn khác được gọi là

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter = '\t')
    for row in reader:
        print(row)

1.

Hãy xem xét một ví dụ về cách đọc chương trình trên.

Ví dụ 4: Đọc các tệp CSV có báo giá

import csv

1

Đầu ra

import csv

2

Chương trình tương tự như các ví dụ khác nhưng có tham số

['SN', 'Name', 'Contribution']
['1', 'Linus Torvalds', 'Linux Kernel']
['2', 'Tim Berners-Lee', 'World Wide Web']
['3', 'Guido van Rossum', 'Python Programming']

7 bổ sung được đặt thành True.

Điều này cho phép đối tượng

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

6 biết rằng các mục có khoảng trắng ban đầu. Kết quả là, các không gian ban đầu có mặt sau khi loại bỏ được loại bỏ.

Các tệp CSV có báo giá

Một số tệp CSV có thể có báo giá xung quanh mỗi hoặc một số mục.delimiter, quotechar or any of the characters in lineterminator.
Hãy lấy dấu ngoặc kép.csv làm ví dụ, với các mục sau:

Sử dụng

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

3 ở chế độ tối thiểu sẽ dẫn đến đầu ra với các dấu ngoặc kép.

Để loại bỏ chúng, chúng ta sẽ phải sử dụng một tham số tùy chọn khác được gọi là import csv with open('innovators.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file, delimiter = '\t') for row in reader: print(row) 1.

Hãy xem xét một ví dụ về cách đọc chương trình trên.Example 4 that we have passed multiple parameters (

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter = '\t')
    for row in reader:
        print(row)

1 and

['SN', 'Name', 'Contribution']
['1', 'Linus Torvalds', 'Linux Kernel']
['2', 'Tim Berners-Lee', 'World Wide Web']
['3', 'Guido van Rossum', 'Python Programming']

7) to the

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

3 function.

Ví dụ 4: Đọc các tệp CSV có báo giá

Như bạn có thể thấy, chúng tôi đã chuyển

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter = '\t')
    for row in reader:
        print(row)

2 cho tham số

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter = '\t')
    for row in reader:
        print(row)

1. Nó là một hằng số được xác định bởi mô -đun

SN,Name,Contribution
1,Linus Torvalds,Linux Kernel
2,Tim Berners-Lee,World Wide Web
3,Guido van Rossum,Python Programming

5.

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter = '\t')
    for row in reader:
        print(row)

2 Chỉ định đối tượng đầu đọc rằng tất cả các giá trị trong tệp CSV đều có mặt bên trong dấu ngoặc kép.

Có 3 hằng số được xác định trước khác mà bạn có thể chuyển đến tham số

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter = '\t')
    for row in reader:
        print(row)

1:

import csv with open('innovators.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file, delimiter = '\t') for row in reader: print(row) 7 - Chỉ định đối tượng import csv with open('innovators.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: print(row) 6 mà tệp CSV có báo giá xung quanh các mục đó có chứa các ký tự đặc biệt như Delimiter, Quotechar hoặc bất kỳ ký tự nào trong lineterminator.

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter = '\t')
    for row in reader:
        print(row)

9 - Chỉ định đối tượng

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

6 rằng tệp CSV có báo giá xung quanh các mục không phải là số.office.csv) with the following content:

import csv

3

['SN', 'Name', 'Contribution']
['1', 'Linus Torvalds', 'Linux Kernel']
['2', 'Tim Berners-Lee', 'World Wide Web']
['3', 'Guido van Rossum', 'Python Programming']

1 - Chỉ định đối tượng đầu đọc rằng không có mục nào trong số các mục có trích dẫn xung quanh chúng.

Phương ngữ trong mô -đun CSV

import csv

4

Đầu ra

import csv

5

Lưu ý trong ví dụ 4 rằng chúng tôi đã chuyển nhiều tham số (

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter = '\t')
    for row in reader:
        print(row)

1 và

['SN', 'Name', 'Contribution']
['1', 'Linus Torvalds', 'Linux Kernel']
['2', 'Tim Berners-Lee', 'World Wide Web']
['3', 'Guido van Rossum', 'Python Programming']

7) cho hàm

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

3.

import csv

6

Thực tiễn này được chấp nhận khi xử lý một hoặc hai tệp. Nhưng nó sẽ làm cho mã dự phòng hơn và xấu hơn khi chúng tôi bắt đầu làm việc với nhiều tệp CSV có định dạng tương tự.

Là một giải pháp cho vấn đề này, mô -đun

SN,Name,Contribution
1,Linus Torvalds,Linux Kernel
2,Tim Berners-Lee,World Wide Web
3,Guido van Rossum,Python Programming

5 cung cấp

['SN', 'Name', 'Contribution']
['1', 'Linus Torvalds', 'Linux Kernel']
['2', 'Tim Berners-Lee', 'World Wide Web']
['3', 'Guido van Rossum', 'Python Programming']

6 dưới dạng tham số tùy chọn.

Phương ngữ giúp nhóm lại với nhau nhiều mẫu định dạng cụ thể như

['SN', 'Name', 'Contribution']
['1', 'Linus Torvalds', 'Linux Kernel']
['2', 'Tim Berners-Lee', 'World Wide Web']
['3', 'Guido van Rossum', 'Python Programming']

2,

['SN', 'Name', 'Contribution']
['1', 'Linus Torvalds', 'Linux Kernel']
['2', 'Tim Berners-Lee', 'World Wide Web']
['3', 'Guido van Rossum', 'Python Programming']

7,

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter = '\t')
    for row in reader:
        print(row)

1,

SN, Name, City
1, John, Washington
2, Eric, Los Angeles
3, Brad, Texas

0 thành một tên phương ngữ duy nhất.

Sau đó, nó có thể được truyền dưới dạng tham số cho nhiều trường hợp SN, Name, City 1, John, Washington 2, Eric, Los Angeles 3, Brad, Texas 1 hoặc import csv with open('innovators.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: print(row) 6.

Ví dụ 5: Đọc các tệp CSV bằng phương ngữ

Giả sử chúng ta có tệp CSV (Office.csv) với nội dung sau:

Tệp CSV có không gian ban đầu, báo giá xung quanh mỗi mục và sử dụng dấu phân cách

['SN', 'Name', 'Contribution']
['1', 'Linus Torvalds', 'Linux Kernel']
['2', 'Tim Berners-Lee', 'World Wide Web']
['3', 'Guido van Rossum', 'Python Programming']

0.people.csv) with the following entries:

Thay vì truyền ba mẫu định dạng riêng lẻ, hãy xem cách sử dụng phương ngữ để đọc tệp này.	Từ ví dụ này, chúng ta có thể thấy rằng hàm SN, Name, City 1, John, Washington 2, Eric, Los Angeles 3, Brad, Texas 4 được sử dụng để xác định phương ngữ tùy chỉnh. Nó có cú pháp sau:	Phương ngữ tùy chỉnh yêu cầu một tên dưới dạng chuỗi. Các thông số kỹ thuật khác có thể được thực hiện bằng cách truyền một lớp phụ gồm SN, Name, City 1, John, Washington 2, Eric, Los Angeles 3, Brad, Texas 5 hoặc theo các mẫu định dạng riêng lẻ như trong ví dụ.
Trong khi tạo đối tượng đầu đọc, chúng tôi vượt qua SN, Name, City 1, John, Washington 2, Eric, Los Angeles 3, Brad, Texas 6 để chỉ định rằng thể hiện của người đọc phải sử dụng phương ngữ cụ thể đó.	23	Ưu điểm của việc sử dụng ['SN', 'Name', 'Contribution'] ['1', 'Linus Torvalds', 'Linux Kernel'] ['2', 'Tim Berners-Lee', 'World Wide Web'] ['3', 'Guido van Rossum', 'Python Programming'] 6 là nó làm cho chương trình trở nên mô -đun hơn. Lưu ý rằng chúng ta có thể sử dụng lại 'MyDialect' để mở các tệp khác mà không cần phải xác định lại định dạng CSV.
Đọc các tệp CSV với csv.dictreader ()	22	Các đối tượng của lớp SN, Name, City 1, John, Washington 2, Eric, Los Angeles 3, Brad, Texas 8 có thể được sử dụng để đọc tệp CSV làm từ điển.

Ví dụ 6: Python CSV.DicTreader ()

import csv

7

Đầu ra

import csv

8

Giả sử chúng ta có tệp CSV (People.csv) với các mục sau:

Tên

Tuổi tác

import csv

9

Nghề nghiệp: Starting from Python 3.8,

SN, Name, City
1, John, Washington
2, Eric, Los Angeles
3, Brad, Texas

8 returns a dictionary for each row, and we do not need to use

import csv
with open('people.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, skipinitialspace=True)
    for row in reader:
        print(row)

4 explicitly.

Jack

SN,Name,Contribution
1,Linus Torvalds,Linux Kernel
2,Tim Berners-Lee,World Wide Web
3,Guido van Rossum,Python Programming

0

Bác sĩ

Miller

Kĩ sư

Hãy xem làm thế nào

SN, Name, City
1, John, Washington
2, Eric, Los Angeles
3, Brad, Texas

8 có thể được sử dụng.

Như chúng ta có thể thấy, các mục của hàng đầu tiên là các phím từ điển. Và, các mục trong các hàng khác là các giá trị từ điển.

Ở đây, CSV_FILE là một đối tượng

SN, Name, City
1, John, Washington
2, Eric, Los Angeles
3, Brad, Texas

8. Đối tượng có thể được lặp lại bằng cách sử dụng vòng lặp

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

8.

SN, Name, City
1, John, Washington
2, Eric, Los Angeles
3, Brad, Texas

8 đã trả về một loại

import csv
with open('people.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, skipinitialspace=True)
    for row in reader:
        print(row)

3 cho mỗi hàng. Đó là lý do tại sao chúng tôi đã sử dụng

import csv
with open('people.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, skipinitialspace=True)
    for row in reader:
        print(row)

4 để chuyển đổi từng hàng thành từ điển.

['SN', 'Name', 'City']
['1', 'John', 'Washington']
['2', 'Eric', 'Los Angeles']
['3', 'Brad', 'Texas']

3 - Hàm này trả về

['SN', 'Name', 'City']
['1', 'John', 'Washington']
['2', 'Eric', 'Los Angeles']
['3', 'Brad', 'Texas']

4 hoặc

['SN', 'Name', 'City']
['1', 'John', 'Washington']
['2', 'Eric', 'Los Angeles']
['3', 'Brad', 'Texas']

5 dựa trên việc phân tích xem CSV mẫu có hàng đầu tiên làm tiêu đề cột hay không.

Hãy xem xét một ví dụ về việc sử dụng các chức năng này:

Ví dụ 7: Sử dụng CSV.Sniffer () để suy ra phương ngữ của các tệp CSV

Giả sử chúng ta có tệp CSV (Office.csv) với nội dung sau:office.csv) with the following content:

SN,Name,Contribution
1,Linus Torvalds,Linux Kernel
2,Tim Berners-Lee,World Wide Web
3,Guido van Rossum,Python Programming

1

Chúng ta hãy xem cách chúng ta có thể suy ra định dạng của tệp này bằng lớp

['SN', 'Name', 'City']
['1', 'John', 'Washington']
['2', 'Eric', 'Los Angeles']
['3', 'Brad', 'Texas']

6:

SN,Name,Contribution
1,Linus Torvalds,Linux Kernel
2,Tim Berners-Lee,World Wide Web
3,Guido van Rossum,Python Programming

2

Đầu ra

SN,Name,Contribution
1,Linus Torvalds,Linux Kernel
2,Tim Berners-Lee,World Wide Web
3,Guido van Rossum,Python Programming

3

Như bạn có thể thấy, chúng tôi chỉ đọc 64 ký tự của Office.csv và lưu trữ nó trong biến mẫu.office.csv and stored it in the sample variable.

Mẫu này sau đó được truyền dưới dạng tham số cho hàm

['SN', 'Name', 'City']
['1', 'John', 'Washington']
['2', 'Eric', 'Los Angeles']
['3', 'Brad', 'Texas']

7. Nó suy luận rằng hàng đầu tiên phải có tiêu đề cột. Do đó, nó đã trả lại

['SN', 'Name', 'City']
['1', 'John', 'Washington']
['2', 'Eric', 'Los Angeles']
['3', 'Brad', 'Texas']

4 mà sau đó được in ra.

Tương tự, mẫu cũng được chuyển đến hàm

['SN', 'Name', 'City']
['1', 'John', 'Washington']
['2', 'Eric', 'Los Angeles']
['3', 'Brad', 'Texas']

9. Nó đã trả lại tất cả các tham số được suy ra dưới dạng lớp con

SN, Name, City
1, John, Washington
2, Eric, Los Angeles
3, Brad, Texas

5 sau đó được lưu trữ trong biến suy luận_dialect.

Sau đó, chúng tôi mở lại tệp CSV và chuyển biến

import csv

01 dưới dạng tham số thành

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

3.

Có thể dự đoán chính xác các tham số

['SN', 'Name', 'Contribution']
['1', 'Linus Torvalds', 'Linux Kernel']
['2', 'Tim Berners-Lee', 'World Wide Web']
['3', 'Guido van Rossum', 'Python Programming']

2,

import csv
with open('innovators.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter = '\t')
    for row in reader:
        print(row)

1 và

['SN', 'Name', 'Contribution']
['1', 'Linus Torvalds', 'Linux Kernel']
['2', 'Tim Berners-Lee', 'World Wide Web']
['3', 'Guido van Rossum', 'Python Programming']

7 trong tệp Office.csv mà không đề cập rõ ràng về chúng.office.csv file without us explicitly mentioning them.

Lưu ý: Mô -đun CSV cũng có thể được sử dụng cho các tiện ích mở rộng tệp khác (như: .txt) miễn là nội dung của chúng có cấu trúc thích hợp. The csv module can also be used for other file extensions (like: .txt) as long as their contents are in proper structure.

Đọc được đề xuất: Viết vào các tệp CSV trong Python Write to CSV Files in Python

Làm cách nào để lấy dữ liệu từ tệp CSV trong Python?

Đọc một tệp CSV bằng Python..

Sử dụng thư viện CSV. Nhập CSV với Open ("./ Bwq.csv", 'r') dưới dạng tệp: csvreader = csv.reader (tệp) cho hàng trong csvreader: in (hàng) ở đây chúng tôi đang nhập thư viện CSV để sử dụng. ....

Sử dụng thư viện Pandas. Nhập gấu trúc dưới dạng dữ liệu PD = pd.Read_CSV ("BWQ.CSV") dữ liệu ..

Làm cách nào để đọc một tệp CSV theo từng dòng trong Python?

Sử dụng độc giả..

Bước 1: Để đọc các hàng trong Python, trước tiên, chúng ta cần tải tệp CSV trong một đối tượng. Vì vậy, để tải tệp CSV vào một đối tượng sử dụng phương thức Open () ..

Bước 2: Tạo đối tượng đầu đọc bằng cách chuyển đối tượng tệp được tạo ở trên cho hàm đầu đọc ..

Bước 3: Sử dụng cho vòng lặp trên đối tượng đầu đọc để có được mỗi hàng ..

Làm cách nào để đọc tệp CSV trong bình?

Phương thức DicTreader Bạn có thể đọc tệp CSV dưới dạng danh sách các từ điển, được khóa bởi các mục trong hàng tiêu đề.Tuy nhiên, CSV.DicTreader cần một tệp và không chấp nhận chuỗi trực tiếp.Bạn có thể nghĩ rằng bạn cần sử dụng các phương thức Flask để lưu tệp đã tải lên, lấy tên và vị trí tệp mới, mở nó bằng CSV. you can read the CSV file as a list of dictionaries, keyed by the entries in the header row. However, csv. DictReader needs a file and does not directly accept strings. You may think you need to use FLASK methods to first save the uploaded file, get the new file name and location, open it using csv.

Làm cách nào để đọc tệp CSV từ một thư mục khác trong Python?

Bạn có thể đọc chúng như sau:..

# Tạo danh sách các tên tệp:.

Tên tệp = ['a/a.csv ',' b/b.CSV ',' c/c.....

# Tạo danh sách cho ba khung dữ liệu bạn muốn tạo:.

DataFrames = [].

cho tên tệp trong tên tệp:.

DataFrames.nối (pd. ....

# In Top 5 hàng của DataFrame 1 trong DataFrames ..

In (DataFrames [0]. Head ()).

programming python CSV Python

Hướng dẫn python read uploaded csv file - python đã đọc tệp csv đã tải lên

Sử dụng cơ bản của csv.Reader ()

Ví dụ 1: Đọc các tệp CSV với CSV.Reader ()

Tệp CSV với trình phân cách tùy chỉnh

Ví dụ 2: Đọc tệp CSV có dấu phân cách tab

Các tệp CSV có không gian ban đầu

Ví dụ 3: Đọc các tệp CSV với không gian ban đầu

Các tệp CSV có báo giá

Ví dụ 4: Đọc các tệp CSV có báo giá

Để loại bỏ chúng, chúng ta sẽ phải sử dụng một tham số tùy chọn khác được gọi là import csv with open('innovators.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file, delimiter = '\t') for row in reader: print(row) 1.

Sau đó, nó có thể được truyền dưới dạng tham số cho nhiều trường hợp SN, Name, City 1, John, Washington 2, Eric, Los Angeles 3, Brad, Texas 1 hoặc import csv with open('innovators.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: print(row) 6.

Giả sử chúng ta có tệp CSV (Office.csv) với nội dung sau:

Miller

Ví dụ 7: Sử dụng CSV.Sniffer () để suy ra phương ngữ của các tệp CSV

Làm cách nào để lấy dữ liệu từ tệp CSV trong Python?

Làm cách nào để đọc một tệp CSV theo từng dòng trong Python?

Làm cách nào để đọc tệp CSV trong bình?

Làm cách nào để đọc tệp CSV từ một thư mục khác trong Python?

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội